博客 (135)

群晖系统暂时没有类似 TreeSize 的磁盘文件管理工具，但是我们可以用磁盘映射的方式将群晖系统上的目录挂载到电脑上。这样，在电脑上就可以用 TreeSize 扫描群晖上的磁盘文件了。具体步骤如下：

一、群晖上安装 WebDAV Server

二、启用 WebDAV Server

三、新建群晖用户

千万要设置好权限。

切换到“应用程序”选项卡，关闭除 WebDAV Server 以外的所有应用程序

切换到“权限”选项卡，勾选需要访问的目录

四、在电脑上安装 RaiDrive

从官网下载，免费版即可。

五、配置 RaiDrive

打开 RaiDrive，点击顶部的“添加”，选择“NAS”，选择“Synology”，并填相应的地址和账户

技巧：将群晖提供的外部访问地址（在 控制面板-外部访问 中查看）直接在浏览器上打开，如果与群晖在同一局域网，那么会跳转到 https://[IP].[QuickConnect ID].direct.quickconnect.cn:5001/，那么参照这个地址填入到 RaiDrive 中即可在局域网中连接；如果不在同一局域网，那么会跳转到公网地址，同样可以将公网地址填入，但必须在路由器上映射端口才能在外网映射磁盘到 NAS。

六、访问文件

一切顺利，你就可以在“此电脑”中看到新建的盘符，像访问本地磁盘一样访问群晖文件。

在代码

app.Run();

处报错：

System.IO.IOException:“Failed to bind to address http://localhost:5182.”

SocketException: 以一种访问权限不允许的方式做了一个访问套接字的尝试。

原因是端口被占用，解决方法：

方法一、重启电脑可能解决该问题。

方法二、使用命令 netstat -ano 找到占用该端口的进程，关闭即可。

方法三、修改运行端口。展开解决方案资源管理器中项目根目录下的“Properties”目录，打开“launchSettings.json”，找到对应你运行方式的配置，修改相应 Url 中的端口。

[-] .\Navicat-Cracker\NavicatCrackerDlg.cpp:300 ->

    Failed to open libcc.dll

    拒绝访问。  (0x5)

解决方法：以管理员身份运行 exe 文件。

以 ASP.NET 6 返回 BadRequestObjectResult 为例。

public IActionResult Post()
{
    return BadRequest("友好的错误提示语");
}

axios

请求示例：

axios.post(url, {})
.then(function (response) {
    console.log(response.data);
})
.catch(function (error) {
    console.log(error.response.data);
});

error 对象：

{
  "message": "Request failed with status code 400",
  "name": "AxiosError",
  "code": "ERR_BAD_REQUEST",
  "status": 400,
  "response": {
    "data": "友好的错误提示语",
    "status": 400
  }
}

jQuery

请求示例：

$.ajax 对象形式

$.ajax({
    url: url,
    type: 'POST',
    data: {},
    success: function (data) {
        console.log(data)
    },
    error: function (jqXHR) {
        console.log(jqXHR.responseText)
    },
    complete: function () {
    },
});

$.ajax 事件处理形式（Event Handlers）jQuery 3+

$.ajax({
    url: url,
    type: 'POST',
    data: {},
})
    .done(function (data) {
        console.log(data)
    })
    .fail(function (jqXHR) {
        console.log(jqXHR.responseText)
    })
    .always(function () {
    });

$.get / $.post / $.delete

$.post(url, {}, function (data) {
    console.log(data)
})
    .done(function (data) {
        console.log(data)
    })
    .fail(function (jqXHR) {
        console.log(jqXHR.responseText)
    })
    .always(function () {
    });

jqXHR 对象：

{
  "readyState": 4,
  "responseText": "友好的错误提示语",
  "status": 400,
  "statusText": "error"
}

参考资料：

使用 Mac 随附的 Mac 操作系统或兼容的更新版本

HTML：

<script id="tb_content" type="text/plain">{{content}}</script>

JS：

var app = new Vue({
    el: "#app",
    data: {
        content: 'abc',
        ue: {},
    }, mounted: function () {
        this.ue = UE.getEditor('tb_content');
    }, methods: {
        fn_save: function () {
            console.log(this.ue.getContent())
        }
    }
});

using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using Microsoft.EntityFrameworkCore;

namespace xxx.xxx.xxx.Controllers
{
    public class DiscuzTinyintViewerController : Controller
    {
        public IActionResult Index()
        {
            using var context = new Data.xxx.xxxContext();

            var conn = context.Database.GetDbConnection();
            conn.Open();
            using var cmd = conn.CreateCommand();
            cmd.CommandText = "SELECT `TABLE_NAME` FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = DATABASE();";
            Dictionary<string, List<FieldType>?> tables = new();

            using var r = cmd.ExecuteReader();
            while (r.Read())
            {
                tables.Add((string)r["TABLE_NAME"], null);
            }
            conn.Close();

            foreach (var table in tables)
            {
                var conn2 = context.Database.GetDbConnection();
                conn2.Open();
                using var cmd2 = conn2.CreateCommand();
                cmd2.CommandText = "DESCRIBE " + table.Key;
                using var r2 = cmd2.ExecuteReader();
                List<FieldType> fields = new();
                while (r2.Read())
                {
                    if (((string)r2[1]).Contains("tinyint(1)"))
                    {
                        fields.Add(new()
                        {
                            Field = (string)r2[0],
                            Type = (string)r2[1],
                            Null = (string)r2[2],
                        });
                    }
                }
                conn2.Close();
                tables[table.Key] = fields;
            }

            foreach (var table in tables)
            {
                foreach (var f in table.Value)
                {
                    var conn3 = context.Database.GetDbConnection();
                    conn3.Open();
                    using var cmd3 = conn3.CreateCommand();
                    cmd3.CommandText = $"SELECT {f.Field} as F, COUNT({f.Field}) as C FROM {table.Key} GROUP BY {f.Field}";
                    using var r3 = cmd3.ExecuteReader();
                    List<FieldType.ValueCount> vs = new();
                    while (r3.Read())
                    {
                        vs.Add(new() { Value = Convert.ToString(r3["F"]), Count = Convert.ToInt32(r3["C"]) });
                    }
                    conn3.Close();
                    f.groupedValuesCount = vs;
                }
            }

            return Json(tables.Where(c => c.Value != null && c.Value.Count > 0));
        }

        private class FieldType
        {
            public string Field { get; set; }
            public string Type { get; set; }
            public string Null { get; set; }
            public List<ValueCount> groupedValuesCount { get; set; }
            public class ValueCount
            {
                public string Value { get; set; }
                public int Count { get; set; }
            }
            public string RecommendedType
            {
                get
                {
                    if (groupedValuesCount == null || groupedValuesCount.Count < 2)
                    {
                        return "无建议";
                    }
                    else if (groupedValuesCount.Count == 2 && groupedValuesCount.Any(c => c.Value == "0") && groupedValuesCount.Any(c => c.Value == "1"))
                    {
                        return "bool" + (Null == "YES" ? "?" : "");
                    }
                    else
                    {
                        return "sbyte" + (Null == "YES" ? "?" : "");
                    }
                }
            }
        }
    }
}

[{
	"key": "pre_forum_post",
	"value": [{
		"field": "first",
		"type": "tinyint(1)",
		"null": "NO",
		"groupedValuesCount": [{
			"value": "0",
			"count": 1395501
		}, {
			"value": "1",
			"count": 179216
		}],
		"recommendedType": "bool"
	}, {
		"field": "invisible",
		"type": "tinyint(1)",
		"null": "NO",
		"groupedValuesCount": [{
			"value": "-5",
			"count": 9457
		}, {
			"value": "-3",
			"count": 1412
		}, {
			"value": "-2",
			"count": 1122
		}, {
			"value": "-1",
			"count": 402415
		}, {
			"value": "0",
			"count": 1160308
		}, {
			"value": "1",
			"count": 3
		}],
		"recommendedType": "sbyte"
	}, {
		"field": "anonymous",
		"type": "tinyint(1)",
		"null": "NO",
		"groupedValuesCount": [{
			"value": "0",
			"count": 1574690
		}, {
			"value": "1",
			"count": 27
		}],
		"recommendedType": "bool"
	}, {
		"field": "usesig",
		"type": "tinyint(1)",
		"null": "NO",
		"groupedValuesCount": [{
			"value": "0",
			"count": 162487
		}, {
			"value": "1",
			"count": 1412230
		}],
		"recommendedType": "bool"
	}, {
		"field": "htmlon",
		"type": "tinyint(1)",
		"null": "NO",
		"groupedValuesCount": [{
			"value": "0",
			"count": 1574622
		}, {
			"value": "1",
			"count": 95
		}],
		"recommendedType": "bool"
	}, {
		"field": "bbcodeoff",
		"type": "tinyint(1)",
		"null": "NO",
		"groupedValuesCount": [{
			"value": "-1",
			"count": 935448
		}, {
			"value": "0",
			"count": 639229
		}, {
			"value": "1",
			"count": 40
		}],
		"recommendedType": "sbyte"
	}, {
		"field": "smileyoff",
		"type": "tinyint(1)",
		"null": "NO",
		"groupedValuesCount": [{
			"value": "-1",
			"count": 1359482
		}, {
			"value": "0",
			"count": 215186
		}, {
			"value": "1",
			"count": 49
		}],
		"recommendedType": "sbyte"
	}, {
		"field": "parseurloff",
		"type": "tinyint(1)",
		"null": "NO",
		"groupedValuesCount": [{
			"value": "0",
			"count": 1572844
		}, {
			"value": "1",
			"count": 1873
		}],
		"recommendedType": "bool"
	}, {
		"field": "attachment",
		"type": "tinyint(1)",
		"null": "NO",
		"groupedValuesCount": [{
			"value": "0",
			"count": 1535635
		}, {
			"value": "1",
			"count": 2485
		}, {
			"value": "2",
			"count": 36597
		}],
		"recommendedType": "sbyte"
	}, {
		"field": "comment",
		"type": "tinyint(1)",
		"null": "NO",
		"groupedValuesCount": [{
			"value": "0",
			"count": 1569146
		}, {
			"value": "1",
			"count": 5571
		}],
		"recommendedType": "bool"
	}]
}]

测试在长度为 403 的字符串中查找，特意匹配最后几个字符：

string a = "";
for (int i = 0; i < 100; i++) { a += "aBcD"; }
a += "xYz";
string b = "xyz"; // 特意匹配最后几个字符

Stopwatch sw1 = Stopwatch.StartNew();
bool? r1 = null; 
for (int i = 0; i < 10000; i++) { r1 = a.IndexOf(b) >= 0; }
sw1.Stop();

Stopwatch sw2 = Stopwatch.StartNew();
bool? r2 = null; 
for (int i = 0; i < 10000; i++) { r2 = a.Contains(b); }
sw2.Stop();

Stopwatch sw3 = Stopwatch.StartNew();
bool? r3 = null; 
for (int i = 0; i < 10000; i++) { r3 = a.ToUpper().Contains(b.ToUpper()); }
sw3.Stop();

Stopwatch sw4 = Stopwatch.StartNew();
bool? r4 = null; 
for (int i = 0; i < 10000; i++) { r4 = a.ToLower().Contains(b.ToLower()); }
sw4.Stop();

Stopwatch sw5 = Stopwatch.StartNew();
bool? r5 = null; 
for (int i = 0; i < 10000; i++) { r5 = a.Contains(b, StringComparison.OrdinalIgnoreCase); }
sw5.Stop();

Stopwatch sw6 = Stopwatch.StartNew();
bool? r6 = null; 
for (int i = 0; i < 10000; i++) { r6 = a.Contains(b, StringComparison.CurrentCultureIgnoreCase); }
sw6.Stop();

Stopwatch sw7 = Stopwatch.StartNew();
bool? r7 = null; 
for (int i = 0; i < 10000; i++) { r7 = Regex.IsMatch(a, b); }
sw7.Stop();

Stopwatch sw8 = Stopwatch.StartNew();
bool? r8 = null; 
for (int i = 0; i < 10000; i++) { r8 = Regex.IsMatch(a, b, RegexOptions.IgnoreCase); }
sw8.Stop();

return Json(new
{
    IndexOf_________________ = sw1.Elapsed + " " + r1,
    Contains________________ = sw2.Elapsed + " " + r2,
    ToUpper_________________ = sw3.Elapsed + " " + r3,
    ToLower_________________ = sw4.Elapsed + " " + r4,
    OrdinalIgnoreCase_______ = sw5.Elapsed + " " + r5,
    CurrentCultureIgnoreCase = sw6.Elapsed + " " + r6,
    IsMatch_________________ = sw7.Elapsed + " " + r7,
    IsMatchIgnoreCase_______ = sw8.Elapsed + " " + r8,
});

结果参考：

{
"indexOf_________________": "00:00:00.1455812 False",
"contains________________": "00:00:00.0003791 False",
"toUpper_________________": "00:00:00.0038182 True",
"toLower_________________": "00:00:00.0026113 True",
"ordinalIgnoreCase_______": "00:00:00.0096550 True",
"currentCultureIgnoreCase": "00:00:00.1596517 True",
"isMatch_________________": "00:00:00.0053627 False",
"isMatchIgnoreCase_______": "00:00:00.0084132 True"
}