保存工作再继续。Visual Studio Standard Collector Service 150 (VSStandardCollectorService150)
尝试关闭正在运行的程序,发现是“腾讯元宝”启动了这个进程。

一、安装 Ollama
从官网下载安装 Ollama。
查看版本号:
ollama --version
二、在 shell 中安装和运行模型
在 Models 中选择一个你想部署的模型,复制安装命令,并在终端中执行。
官方建议:应该至少有 8 GB 的 RAM 来运行 7b 版本,16 GB 的 RAM 来运行 13b 版本,32 GB 的 RAM 来运行 33b 版本。
本文以 deepseek-r1:7b 为例。
下载模型
ollama pull deepseek-r1:7b
Tip: 下载即将完成时速度可能会变得非常慢,只要按 Ctrl+C,再重新执行一次命令,就会继续正常下载。
显示模型信息
ollama show deepseek-r1:7b
运行模型(一次性响应)
ollama run deepseek-r1:7b "写一首诗"
运行模型(进入聊天模式)
ollama run deepseek-r1:7b
结束当前会话
/bye
列出所有模型
ollama list
列出当前加载的模型
ollama ps
停止当前正在运行的模型
ollama stop deepseek-r1:7b
三、使用 REST API 调用模型
修改端口
ollama serve --port 11434
/api/generate 接口:生成一次性响应
curl http://localhost:11434/api/generate -d '{ "model": "deepseek-r1:7b", "prompt":"为什么天空是蓝色的?" }'
/api/chat 接口:与模型聊天
curl http://localhost:11434/api/chat -d '{ "model": "deepseek-r1:7b", "messages": [ { "role": "user", "content": "你好呀!" } ] }'
四、在 .NET 中调用
1、直接 HTTP 调用(基础方案)
创建 HttpClient,使用 PostAsJsonAsync 请求,使用 ReadFromJsonAsync 读取结果。
2、使用 OllamaSharp 库(推荐方案)
创建 OllamaApiClient,使用 SelectedModel 设置模型,使用 GenerateAsync 获得结果。或创建对话 ollama.Chat(),并 Send 内容。
3、.NET Aspire 集成(企业级方案)
适合微服务架构,结合容器化部署。
“OllamaSharp 库”和“.NET Aspire 集成”两种方案怎么选?
OllamaSharp 库:定位轻量级模型交互 SDK,适用于独立应用、微服务中的 AI 组件等场景,技术复度低,支持模型对话/生成/管理、流式响应、多模态支持,需自行实现监控、熔断。
.NET Aspire 集成:定位企业级云原生 AI 服务编排框架,适用于多服务协同的分布式系统,技术复度高,支持服务编排、健康检查、弹性伸缩、混合云部署,内置可观测性仪表盘、自动故障转移。
决策建议:初创项目用 OllamaSharp 快速试错,用户量破千后通过 Aspire 重构。两者并非互斥,可在 Aspire 中封装 OllamaSharp 客户端,兼顾灵活性与运维能力。

目标: 在运行 HarmonyOS Next 的华为 MateBook Pro 上侧载安装第三方应用程序。
注:本教程同样适用于在运行 HarmonyOS Next 的华为手机上侧载安装第三方应用程序。
所需准备
一台运行 HarmonyOS Next 的华为 MateBook Pro。
一台 Windows 电脑。
一根数据线:
USB-A to Type-C
或 Type-C to Type-C (确保能将两台电脑连接)。
网络连接:两台电脑需在同一局域网下(用于无线调试连接)。
步骤详解
第一步:鸿蒙 PC (MateBook Pro) 端设置 (启用开发者模式与调试)
连接设备: 使用数据线将鸿蒙 MateBook Pro 连接到 Windows 电脑。
打开设置: 在鸿蒙 PC 上,进入
设置
。进入关于本机: 在设置中,找到并点击
关于本机
或您的电脑型号
。启用开发者模式:
在“关于本机”界面,找到
软件版本
或HarmonyOS 版本
。连续点击
软件版本/HarmonyOS 版本
文字 5 次以上。系统会提示“您已处于开发者模式”或提示重启进入开发者模式。按提示重启电脑(如果需要)。
打开开发者选项:
重启后,回到
设置
->系统
->开发者选项
(路径可能略有不同,在“系统和更新”或“隐私与安全”下查找)。启用 USB 调试:
在开发者选项中,找到
USB 调试
,将其开启。首次开启时,可能会弹出提示(连接线后或稍后操作时),点击
允许
。注意提示:系统可能提示“Matebook Pro 上的右上角的 Type-C 口可以进行调试”,确保使用正确的接口连接调试线。如果弹出“始终允许本机调试”选项,勾选并允许。
启用并记录无线调试信息:
在开发者选项中,找到
无线调试
,将其开启。开启后,系统会显示一个 IP 地址和端口号(例如
192.168.x.x:xxxxx
)。务必准确记下这个 IP 地址和端口号,后续在 Windows 端连接时必须用到。至此,鸿蒙 PC 端的准备工作完成。
第二步:Windows 电脑端操作 (使用小白调试助手)
获取工具和 HAP 包:
访问包含 HarmonyOS Next 可用 HAP 包的资源(如 GitHub 上的相关仓库,搜索 “HarmonyOS Next HAP”)。
下载小白调试助手:
在工具仓库中找到
小白调试助手
或类似名称。点击
Latest
(最新版本)。点击
Download
下载其 Windows 版压缩包(.zip
文件)。下载目标应用的 HAP 包(以 ClashBox 为例,你也可以使用自己已有的 .hap 文件):
在应用仓库中找到
ClashBox
。同样点击
Latest
->Download
下载其 HAP 包(.hap
文件)。准备小白调试助手:
将下载的小白调试助手压缩包解压到一个非中文且无空格路径的文件夹。
进入解压后的文件夹,找到可执行文件。双击运行。根据 Windows SmartScreen 或安全软件提示(若有),选择
更多信息
->仍要运行
。登录华为开发者账号 (强烈推荐):
在小白调试助手界面,找到登录入口(通常在界面顶部或设置中),点击
登录
。使用您的华为开发者账号登录(登录时,您的华为手机可能会收到验证码,或在鸿蒙PC上验证)。
输入验证码,并在授权请求页面点击
允许
。登录成功后,界面通常会显示您的账号昵称或ID。重要: 开发者账号签发的应用证书有效期通常为 6 个月,普通账号仅 14 天。为方便使用,建议申请华为开发者账号。
连接鸿蒙设备:
在小白调试助手主界面,找到
连接设备
、添加设备
或类似功能的按钮并点击。在弹出的连接窗口(通常是输入IP和端口的对话框)中:
输入您在鸿蒙 PC 上
无线调试
功能中记录的 IP 地址。输入记录的 端口号。
点击
确定
、连接
或OK
。连接成功:如果地址和端口输入正确,且鸿蒙 PC 的开发者选项已开启无线调试:
鸿蒙 PC 可能弹出调试请求(“允许调试?”),勾选“始终允许”并点击
允许
。小白调试助手界面会显示“连接成功”或目标设备信息。
(若未弹出提示框但连接成功,也属正常)
第三步:安装第三方 HAP 包
选择 HAP 包:
确保设备已连接成功。
在小白调试助手界面,找到
选择 HAP
、加载 HAP
、安装应用
或类似按钮(通常在文件菜单或主功能区)。点击该按钮,浏览文件系统,找到您下载好的目标 HAP 文件(如
ClashBox-xxx.hap
),选中并点击打开
。开始安装:
选择好 HAP 文件后,小白调试助手界面通常会激活
开始调试
、安装
或运行
按钮。点击
开始调试
或安装
。等待安装完成:
小白调试助手会开始处理 HAP 包:进行签名、推送到设备并安装。
观察进度条或日志输出,耐心等待直至提示“安装成功”。
第四步:在鸿蒙 PC 上使用安装的应用
安装完成后,返回您的鸿蒙 MateBook Pro。
在桌面或
开始菜单
中,查找您刚刚安装的应用图标(如ClashBox
)。点击图标即可启动使用该应用。
常见问题处理
签名错误/证书问题:在小白调试助手内寻找 **
清理缓存
、重置证书
、重新登录
** 或类似选项。执行后,重新登录开发者账号,再尝试安装。确保登录的是开发者账号。Java 环境报错:如果小白调试助手提示需要 Java 环境(如
java
命令未找到),按照其提示点击安装,它会引导下载并安装所需的 Java Runtime Environment (JRE)。连接失败:
检查鸿蒙 PC 的
无线调试
IP 和端口号是否变化(息屏、重启、网络切换可能导致变化),在开发者选项里重新确认并输入。确保两台电脑在同一局域网。
检查鸿蒙 PC 的 **
USB 调试
和无线调试
是否已开启**。尝试在鸿蒙 PC 的开发者选项中关闭再重新开启
无线调试
,获取新的端口号。其他报错:查阅小白调试助手官方的使用说明或 GitHub 仓库的 Issue 区寻求解决方案。

IIS 中使用 HttpPlatformHandler 模块部署 python web 项目时遇到 502.3 网关错误:
HTTP 错误 502.3 - Bad Gateway
There was a connection error while trying to route the request.
最可能的原因:
CGI 应用程序没有返回一组有效的 HTTP 错误。
由于父网关中出现错误,充当代理或网关的服务器无法处理该请求。
可尝试的操作:
使用 DebugDiag 排查 CGI 应用程序。
确定此错误是否由代理或网关引起。
详细错误信息:
模块 httpPlatformHandler
通知 ExecuteRequestHandler
处理程序 httpplatformhandler
错误代码 见下方表格
详细信息:
当 CGI 应用程序未返回一组有效的 HTTP 头,或者代理或网关无法将请求发送至父网关时,便会出现此错误。您可能需要获取一个网络跟踪,或者与代理服务器管理员联系(如果不是 CGI 的问题)。
错误代码 | 可能的错误原因 |
---|---|
0x8007053d | 未安装相关组件库,建议执行命令:pip install -r requirements.txt |
0x80070005 | 若显示配置错误“由于权限不足而无法读取配置文件”则是应用代码目录未配置相应用户的读取权限; 访问受限,请正确配置 IIS 中的网站凭据、应用程序池标识、项目目录“读取”、解释器目录“读取和执行”权限等 |
0x80072ee2 | 执行超时,一般发生在批量读写的时候 |


安装 PyPI(包/库/组件):
pip install 包名
如果安装失败,尝试用国内镜像
pip install 包名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
如果不想每次都加 -i 参数,可以更改全局配置
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
查看所有配置
pip config list
查看 python 文件路径
# Windows 或 Linux 通用 python -c "import sys; print(sys.executable)"
默认路径为:C:\Users\<user name>\AppData\Local\Programs\Python\Python<version>\python.exe
常用组件介绍
包名 | 介绍 |
---|---|
Flask | 一款基于 Python 的轻量级 Web 开发框架 |
Django | 一款基于 Python 的重量级 Web 开发框架 |
Pandas | 一个数据分析包,提供 Series、Time-Series、DataFrame、Panel、Panel4D、PanelND 等数据结构 |
更多

安装“腾讯手机管家”或其它支持按关键词设置黑名单的垃圾信息过滤工具
打开手机设置 - App - 信息 - 未知与过滤信息 - 选择“腾讯手机管家”
打开“腾讯手机管家”- 垃圾短信过滤 - 自定义短信拦截 - 黑名单 - 添加关键词
(每次添加一个词就确定,如果填写多个表示同一条短信中同时包含这些关键词)

在代码中添加“不跟踪”(No-Tracking)功能,以提高查询性能(避免实体状态跟踪)。
确保后续操作无需更新返回的实体(如没有 SaveChanges 操作)。
在条件(Where)、排序(OrderBy、OrderByDescending)、分页(Skip、Take)等之前添加 .AsNoTracking(),如:db.Table.AsNoTracking().Where(...).ToList()。
如果查询中包含导航属性,它们也会因主查询的不跟踪而保持不跟踪状态。
AsNoTracking() 适用于查询简单无嵌套关系,若查询包含 Include/ThenInclude,建议用 AsNoTrackingWithIdentityResolution() 代替,后者更适合处理树形结构或循环引用数据。
添加(Add/AddRange)、修改、删除(Remove/RemoveRange)等有 SaveChanges 操作的场景不能加 .AsNoTracking()。
查询时是否需要加 .AsNoTracking() 参考下表:
数据查询操作体系
├── 限定符 (Any, All) ✔️ 推荐
├── 聚合函数 (Count, Sum, Min, Max, Average) ❌ 不需要(但在分页逻辑中 Count 与 ToList 使用共同条件筛选时建议加)
├── 集合操作 (Distinct, Union) ⚠️ 推荐用于只读
├── 元素操作 (First, Single) ⚠️ 推荐用于只读
└── 即时执行操作 (ToList, ToArray, ToDictionary) ⚠️ 推荐用于只读

AsNoTracking 设置未追踪查询
var customers = dbContext.Customers.AsNoTracking().ToList();
这对于只读查询非常有用,因为它可以减少内存使用并提高性能,因为它不需要维护实体的更改跟踪信息。
ExecuteDelete 和 ExecuteUpdate 批量操作
context.Logs.Where(c => c.Time < new DateTime(2000, 1, 1)).ExecuteDelete();
从 EF Core 7 开始,ExecuteDelete 和 ExecuteUpdate 是官方原生支持的批量操作方法。直接操作数据库,不需要调用 SaveChanges():不加载实体到内存,减少内存消耗和网络往返。
若需要分页删除和大批量插入,或在高频、大规模场景,推荐使用 Zack.EFCore.Batch:
context.Logs.Where(c => c.Time < new DateTime(2000, 1, 1)).DeleteRangeAsync(batchSize: 1000);
考虑用 Union 代替 OR
// Where 后行数多时(如分页前)用 OR var q = db.dt_crm__contract.AsNoTracking(); q = q.Where(c => c.dt_crm__customer.SalesmanId == uid || myIns.Contains(c.IndustryId)); // 用于合并的 q1、q2 的行数少时用 Union var q1 = db.dt_crm__contract.AsNoTracking().Where(c => c.dt_crm__customer.SalesmanId == uid); var q2 = db.dt_crm__contract.AsNoTracking().Where(c => myIns.Contains(c.IndustryId)); var q = q1.Union(q2);
“ToDictionary + Count”之前先 Select
// 不推荐 var dic = q.GroupBy(c => c.Date) .ToDictionary(k => k.Key, v => v.Count()); // 推荐 var dic = q.GroupBy(c => c.Date) .Select(g => new { g.Key, Count = g.Count() }) .ToDictionary(k => k.Key, v => v.Count);
