IIS 中使用 HttpPlatformHandler 模块部署 python web 项目时遇到 502.3 网关错误：
HTTP 错误 502.3 - Bad Gateway
There was a connection error while trying to route the request.
最可能的原因:
CGI 应用程序没有返回一组有效的 HTTP 错误。
由于父网关中出现错误，充当代理或网关的服务器无法处理该请求。
可尝试的操作:
使用 DebugDiag 排查 CGI 应用程序。
确定此错误是否由代理或网关引起。
详细错误信息:
模块 httpPlatformHandler
通知 ExecuteRequestHandler
处理程序 httpplatformhandler
错误代码 见下方表格
详细信息:
当 CGI 应用程序未返回一组有效的 HTTP 头，或者代理或网关无法将请求发送至父网关时，便会出现此错误。您可能需要获取一个网络跟踪，或者与代理服务器管理员联系(如果不是 CGI 的问题)。
| 错误代码 | 可能的错误原因 |
|---|---|
| 0x8007053d | 未安装相关组件库，建议执行命令：pip install -r requirements.txt |
| 0x80070005 | 若显示配置错误“由于权限不足而无法读取配置文件”则是应用代码目录未配置相应用户的读取权限； 访问受限，请正确配置 IIS 中的网站凭据、应用程序池标识、项目目录“读取”、解释器目录“读取和执行”权限等 |
| 0x80072ee2 | 执行超时，一般发生在批量读写的时候 |
| 0x8007042b | |
| 任何错误 | 查看日志文件。 可能的错误原因：
|
安装 PyPI（包/库/组件）：
pip install 包名如果安装失败，尝试用国内镜像
pip install 包名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple如果不想每次都加 -i 参数，可以更改全局配置
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple查看所有配置
pip config list查看 python 文件路径
# Windows 或 Linux 通用
python -c "import sys; print(sys.executable)"默认路径为：C:\Users\<user name>\AppData\Local\Programs\Python\Python<version>\python.exe
常用组件介绍
| 包名 | 介绍 |
|---|---|
| Flask | 一款基于 Python 的轻量级 Web 开发框架 |
| Django | 一款基于 Python 的重量级 Web 开发框架 |
| Pandas | 一个数据分析包，提供 Series、Time-Series、DataFrame、Panel、Panel4D、PanelND 等数据结构 |
更多
安装“腾讯手机管家”或其它支持按关键词设置黑名单的垃圾信息过滤工具
打开手机设置 - App - 信息 - 未知与过滤信息 - 选择“腾讯手机管家”
打开“腾讯手机管家”- 垃圾短信过滤 - 自定义短信拦截 - 黑名单 - 添加关键词
（每次添加一个词就确定，如果填写多个表示同一条短信中同时包含这些关键词）
在代码中添加“不跟踪”（No-Tracking）功能，以提高查询性能（避免实体状态跟踪）。
确保后续操作无需更新返回的实体（如没有 SaveChanges 操作）。
在条件（Where）、排序（OrderBy、OrderByDescending）、分页（Skip、Take）等之前添加 .AsNoTracking()，如：db.Table.AsNoTracking().Where(...).ToList()。
如果查询中包含导航属性，它们也会因主查询的不跟踪而保持不跟踪状态。
AsNoTracking() 适用于查询简单无嵌套关系，若查询包含 Include/ThenInclude，建议用 AsNoTrackingWithIdentityResolution() 代替，后者更适合处理树形结构或循环引用数据。
添加（Add/AddRange）、修改、删除（Remove/RemoveRange）等有 SaveChanges 操作的场景不能加 .AsNoTracking()。
查询时是否需要加 .AsNoTracking() 参考下表：
数据查询操作体系
├── 限定符 (Any, All) ✔️ 推荐
├── 聚合函数 (Count, Sum, Min, Max, Average) ❌ 不需要（但在分页逻辑中 Count 与 ToList 使用共同条件筛选时建议加）
├── 集合操作 (Distinct, Union) ⚠️ 推荐用于只读
├── 元素操作 (First, Single) ⚠️ 推荐用于只读
└── 即时执行操作 (ToList, ToArray, ToDictionary) ⚠️ 推荐用于只读
AsNoTracking 设置未追踪查询
var customers = dbContext.Customers.AsNoTracking().ToList();这对于只读查询非常有用，因为它可以减少内存使用并提高性能，因为它不需要维护实体的更改跟踪信息。
ExecuteDelete 和 ExecuteUpdate 批量操作
context.Logs.Where(c => c.Time < new DateTime(2000, 1, 1)).ExecuteDelete();从 EF Core 7 开始，ExecuteDelete 和 ExecuteUpdate 是官方原生支持的批量操作方法。直接操作数据库，不需要调用 SaveChanges()：不加载实体到内存，减少内存消耗和网络往返。
若需要分页删除和大批量插入，或在高频、大规模场景，推荐使用 Zack.EFCore.Batch：
context.Logs.Where(c => c.Time < new DateTime(2000, 1, 1)).DeleteRangeAsync(batchSize: 1000);考虑用 Union 代替 OR
// Where 后行数多时（如分页前）用 OR
var q = db.dt_crm__contract.AsNoTracking();
q = q.Where(c => c.dt_crm__customer.SalesmanId == uid || myIns.Contains(c.IndustryId));
// 用于合并的 q1、q2 的行数少时用 Union
var q1 = db.dt_crm__contract.AsNoTracking().Where(c => c.dt_crm__customer.SalesmanId == uid);
var q2 = db.dt_crm__contract.AsNoTracking().Where(c => myIns.Contains(c.IndustryId));
var q = q1.Union(q2);“ToDictionary + Count”之前先 Select
// 不推荐
var dic = q.GroupBy(c => c.Date)
.ToDictionary(k => k.Key, v => v.Count());
// 推荐
var dic = q.GroupBy(c => c.Date)
.Select(g => new { g.Key, Count = g.Count() })
.ToDictionary(k => k.Key, v => v.Count);
现象：
VS2022 的“管理 nuget 程序包”页面的“更新”和“已安装”选项卡无限循环加载刷新，状态栏一直循环显示“正在还原 NuGet 程序包”、“就绪”。点开来有很多“正在加载 IntelliSense 任务已成功完成”。我有很多解决方案和项目，只有其中一个出现上述情况。
解决方法：
点击“设置”，在“常规”页面点击“清除所有 NuGet 存储”。
临界区与 lock 关键字
核心作用：
通过将多线程访问串行化，保护共享资源或代码段。lock 关键字是 Monitor 类的语法糖，提供异常安全的临界区实现。
实现示例：
// 创建私有静态只读对象 // private static readonly object _lockObj = new object(); private static readonly System.Threading.Lock _locker = new(); // .NET 9+ 推荐使用 Lock 类型，避免传统 object 的性能损耗 public void ThreadSafeMethod() { lock (_lockObj) { // 临界区代码（每次仅一个线程可进入） } }超时机制：
高并发场景可结合 Monitor.TryEnter 设置超时，避免无限等待：
if (Monitor.TryEnter(lockObject, TimeSpan.FromSeconds(1))) { try { /* 操作 */ } finally { Monitor.Exit(lockObject); } }关键特性：
用户态锁（无内核切换开销）
自动调用Monitor.Enter和Monitor.Exit
必须使用专用私有对象作为锁标识
注意事项：
❌ 避免锁定this、Type实例或字符串（易引发死锁）
❌ 避免嵌套锁（需严格按顺序释放）
✅ 推荐readonly修饰锁对象
❌ lock 不适用于异步代码（async/await），需使用 SemaphoreSlim 实现异步锁
互斥锁（Mutex）
核心作用：
系统级内核锁，支持跨进程同步，但性能开销较高（用户态/内核态切换）。
实现示例：
using var mutex = new Mutex(false, "Global\\MyAppMutex"); try { // 等待锁（最大等待时间500ms） if (mutex.WaitOne(500)) { // 临界区代码 } } finally { if (mutex != null) { mutex.ReleaseMutex(); } }关键特性：
支持跨应用程序域同步
线程终止时自动释放锁
支持命名互斥体（系统全局可见）
适用场景：
单实例应用程序控制
进程间共享文件访问
硬件设备独占访问
信号量（Semaphore）
核心作用：
通过许可计数器控制并发线程数，SemaphoreSlim为轻量级版本（用户态实现）。
实现对比：
类型 跨进程 性能 最大许可数 Semaphore ✔️ 低 系统限制 SemaphoreSlim ❌ 高 Int32.Max 代码示例：
// 创建初始3许可、最大5许可的信号量 var semaphore = new SemaphoreSlim(3, 5); semaphore.Wait(); // 获取许可 try { // 资源访问代码 } finally { semaphore.Release(); }异步编程
private readonly SemaphoreSlim _asyncLock = new(1, 1); public async Task UpdateAsync() { await _asyncLock.WaitAsync(); try { /* 异步操作 */ } finally { _asyncLock.Release(); } }典型应用：
数据库连接池（限制最大连接数）
API 请求限流
批量任务并发控制
事件（Event）
核心机制：
通过信号机制实现线程间通知，分为两种类型：
类型 信号重置方式 唤醒线程数 AutoResetEvent 自动 单个 ManualResetEvent 手动 所有 使用示例：
var autoEvent = new AutoResetEvent(false); // 等待线程 Task.Run(() => { autoEvent.WaitOne(); // 收到信号后执行 }); // 信号发送线程 autoEvent.Set(); // 唤醒一个等待线程高级用法：
配合WaitHandle.WaitAll实现多事件等待
使用ManualResetEventSlim提升性能
读写锁（ReaderWriterLockSlim）
核心优势：
实现读写分离的并发策略，适合读多写少场景（如缓存系统）。
锁模式对比：
模式 并发性 升级支持 读模式(EnterReadLock) 多线程并发读 ❌ 写模式(EnterWriteLock) 独占访问 ❌ 可升级模式 单线程读→写 ✔️ 代码示例：
var rwLock = new ReaderWriterLockSlim(); // 读操作 rwLock.EnterReadLock(); try { // 只读访问 } finally { rwLock.ExitReadLock(); } // 写操作 rwLock.EnterWriteLock(); try { // 排他写入 } finally { rwLock.ExitWriteLock(); }最佳实践：
优先使用ReaderWriterLockSlim（旧版有死锁风险）
避免长时间持有读锁（可能饿死写线程）
原子操作（Interlocked）
原理：
通过CPU指令实现无锁线程安全操作。
常用方法：
int counter = 0; Interlocked.Increment(ref counter); // 原子递增 Interlocked.Decrement(ref counter); // 原子递减 Interlocked.CompareExchange(ref value, newVal, oldVal); // CAS操作适用场景：
简单计数器
标志位状态切换
无锁数据结构实现
自旋锁（SpinLock）
核心特点：
通过忙等待（busy-wait）避免上下文切换，适用极短临界区（<1微秒）。
实现示例：
private SpinLock _spinLock = new SpinLock(); public void CriticalOperation() { bool lockTaken = false; try { _spinLock.Enter(ref lockTaken); // 极短临界区代码 } finally { if (lockTaken) _spinLock.Exit(); } }优化技巧：
单核CPU需调用Thread.SpinWait或Thread.Yield
配合SpinWait结构实现自适应等待
同步机制对比指南
机制 跨进程 开销级别 最佳适用场景 lock ❌ 低 通用临界区保护 Mutex ✔️ 高 进程间资源独占 Semaphore ✔️ 中 并发数限制（跨进程） SemaphoreSlim ❌ 低 并发数限制（进程内） ReaderWriterLockSlim ❌ 中 读多写少场景 SpinLock ❌ 极低 纳秒级临界区 Interlocked - 无锁 简单原子操作
选择原则：
优先考虑用户态锁（lock/SpinLock/SemaphoreSlim）
跨进程需求必须使用内核对象（Mutex/Semaphore）
读写比例超过10:1时考虑读写锁
自旋锁仅用于高频短操作（如链表指针修改）
通过以上结构化的分类和对比，开发者可以更精准地选择适合特定场景的线程同步方案。建议在实际使用中配合性能分析工具（如BenchmarkDotNet）进行量化验证。
💡 ASP.NET 的异步编程（async/await）本质是单进程内的线程调度，不算“跨进程”。每个 IIS 应用程序池对应一个独立的工作进程（w3wp.exe），不同用户访问同一应用程序池下的 ASP.NET 网站，两者的请求均由同一个 w3wp.exe 进程处理。可能跨进程的场景有：Web Garden 配置、多应用程序池部署等。
在 C# 中，除了常规锁机制（如 lock、Mutex、Semaphore 等），还有一些内置类型通过内部锁或无锁设计实现线程安全。以下是常见的几类：
线程安全集合（System.Collections.Concurrent）这些集合通过细粒度锁或无锁算法（如 CAS）实现线程安全，适合高并发场景。
ConcurrentDictionary：分段锁机制，将数据分片存储，每个分片独立加锁，减少锁竞争。
ConcurrentQueue / ConcurrentStack：基于原子操作（Interlocked）保证线程安全。
ConcurrentBag：每个线程维护本地存储，减少争用，适合频繁添加和移除的场景。
BlockingCollection：基于 ConcurrentQueue 和信号量（SemaphoreSlim）实现生产-消费者模式，支持阻塞和超时。
不可变集合（System.Collections.Immutable） 通过数据不可变性实现线程安全（无需锁），每次修改返回新对象。
Lazy 的线程安全初始化（Lazy<T>） 通过锁或 Interlocked 确保延迟初始化的线程安全。
通道（System.Threading.Channels）用于异步生产-消费者模型，内部通过锁和信号量管理容量限制。
内存缓存（System.Runtime.Caching.MemoryCache）内部使用锁保护共享状态，确保线程安全。
原子操作类型（Interlocked 类、Volatile 关键字、Unsafe 类）通过 CPU 指令实现无锁线程安全。
其他同步工具（Barrier、CountdownEvent）虽然不是严格意义上的锁，但用于协调线程。
| 字段 | MySQL 中的类型和精度 | MySQL 中占用字节 | 原因说明 |
| 股票价格 | DECIMAL(10,2) | 5 | 股票价格四舍五入保留两位小数，避免浮点型精度丢失。 即使最贵的股票价格并没有超过 9999.99 元，但考虑到复权价和扩展性，建议用更大的类型。 |
| 基金价格 | 基金价格四舍五入保留三位小数，避免浮点型精度丢失。 | ||
| 精确的成交金额（元）、成交量（手） | BIGINT UNSIGNED | 8 | 取值范围 0 到 1844,6744,0737,0955,1615（即一千多个亿亿）。 2024年A股总成交金额为257万亿元。 |
| 不精确的成交金额、成交量 | float | 4 | 取值范围足够大，有效数字约为6-7位。 |
| 交易日 | DATE | 3 | 包括年、月、日 |
| 交易时间 | DATETIME | 8 | 精确到分钟 |
| 6位股票代码 | CHAR(6) | 6 | 6个半角字符占6个字节 |
| 股票名称 | VARCHAR(10) | utf-8 的一个汉字占3个字节 |
在 .NET Framework 的缓存管理中，cacheMemoryLimitMegabytes 是一个关键配置属性，用于控制内存缓存（MemoryCache）实例的最大内存占用。以下是其具体用法及实现细节：
基本定义与作用
功能：通过 cacheMemoryLimitMegabytes 可设置 MemoryCache 实例允许占用的最大内存（单位：MB）。若缓存数据超过此限制，系统会自动淘汰旧条目。
默认值：默认值为 0，表示缓存基于计算机的物理内存自动管理（例如根据可用内存动态调整）。
配置方式
通过配置文件（web.config）
在 web.config 的 <system.runtime.caching> 节点下配置 namedCaches，示例：
<configuration> <system.runtime.caching> <memoryCache> <namedCaches> <add name="Default" cacheMemoryLimitMegabytes="500" physicalMemoryLimitPercentage="50" pollingInterval="00:05:00" /> </namedCaches> </memoryCache> </system.runtime.caching> </configuration>参数说明：
cacheMemoryLimitMegabytes：最大内存限制（例如 500 表示 500MB）。
physicalMemoryLimitPercentage：允许使用的物理内存百分比（可选）。
pollingInterval：缓存清理策略的轮询间隔（例如每5分钟检查一次）。
通过代码动态配置
在初始化 MemoryCache 时，通过 NameValueCollection 传递参数：
var config = new NameValueCollection { { "cacheMemoryLimitMegabytes", "500" }, { "physicalMemoryLimitPercentage", "50" }, { "pollingInterval", "00:05:00" } }; var cache = new MemoryCache("CustomCache", config);此方式适用于需要动态调整缓存策略的场景。
注意事项
优先级规则：
若同时配置了 cacheMemoryLimitMegabytes 和 physicalMemoryLimitPercentage，系统会选择两者中较小的值作为限制。
分布式缓存兼容性：
此属性仅适用于进程内缓存（如 MemoryCache），若使用 Redis 等分布式缓存需通过其独立配置管理内存。
监控与调试：
建议结合性能计数器（如 ASP.NET Applications 类别下的 Cache Total Entries）或日志记录模块（参考 web.config 的 <system.diagnostics> 配置）监控实际内存占用。
应用场景示例
场景：一个电商网站需要缓存商品目录数据，限制最大内存为 1GB。
配置实现：
<add name="ProductCatalogCache" cacheMemoryLimitMegabytes="1024" pollingInterval="00:10:00" />代码调用：
var productCatalog = MemoryCache.Default["ProductCatalog"];常见问题
Q：设置为 0 时缓存会无限制增长吗？
A：不会。此时缓存基于系统物理内存动态管理，通常上限为总内存的 70%-90%。
Q：如何验证配置已生效？
A：可通过 MemoryCache.GetCount() 统计条目数量，或使用性能监视器跟踪内存占用。