博客 (754)

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USB 接口类型

USB 接口有 Mini、Micro、Type 三种外观。

  • 通常说的 USB-C 一般指 USB Type-C,因为没有 Mini-C 和 Micro-C。而 USB-A / USB-B 一般也特指 Type-A / Type-B。


数据传输能力

USB 标准(附 Thunderbolt)

规格别名接口类型理论带宽电力规格
备注
USB 1.0Low-Speed

Mini A / B

Micro A / B 2.0

Type A / B 2.0

1.5 Mbps5V/0.5A
USB 1.1Full-Speed12 Mbps5V/0.5A
USB 2.0

Hi-Speed

High Speed

Mini A / B

Micro A / B 2.0

Type A 2.0 / B 2.0 / C

480 Mbps5V/0.5A

USB 3.0

USB 3.1 Gen 1

USB 3.2 Gen 1

SuperSpeed

Micro B 3.0

Type A 3.x / B 3.x / C

5 Gbps

5V/0.9A

PD2.0 100W


USB 3.1

USB 3.1 Gen 2

USB 3.2 Gen 2

SuperSpeed+

Micro B 3.0

Type A 3.x / B 3.x / C

10 Gbps

5V/0.9A

PD2.0 100W


USB 3.2

USB 3.2 Gen 2×2

SuperSpeed 20GbpsType-C20 GbpsPD2.0 100W

USB4 Gen 2×2

USB4 20Gbps

Type-C20 Gbps

PD3.0 100W

PD3.1 240W

兼容 Thunderbolt 3
USB4 Gen 3×2USB4 40GbpsType-C40 Gbps
USB4 2.0USB4 80GbpsType-C80 Gbps

Thunderbolt 1雷雳1、雷电1Mini DisplayPort10 Gbps

Thunderbolt 2雷雳2、雷电2Mini DisplayPort20 Gbps

Thunderbolt 3雷雳3、雷电3Type-C40 Gbps

配件供电 15W

PD 100W

兼容 USB4
Thunderbolt 4雷雳4、雷电4Type-C40 Gbps

配件供电 15W

PD 100W

兼容 Thunderbolt 3
Thunderbolt 5
雷雳5、雷电5Type-C

80Gpb

(带宽增强 120Gpbs)

240WUSB4 V2、DisplayPort 2.1 和 PCI Express Gen 4

数据参考


电力传输能力

常见快充协议

协议版本发布年份区别接口形态

BC

(Battery Charging Specification)

1.22010 年7.5W(5V/1.5A)

高通 QC

(Qualcomm Quick Charge)

1.02013 年
10W(5V/2A)Micro-USB
2.02014 

Class A:5V、9V、12V 电压可选,最大输出功率为 18W?

Class B5V、9V、12V、20V  电压可选,最大输出功率为 60W

Micro-USB / Type-A
3.02015 Class A:3.6-12V,Class B:3.6-20V支持动态调整电压和电流,最大输出功率为 18W?Micro-USB / Type-A / Type-C
4.02017 5V/5.6A 或 9V/3A,最大输出功率为 28W?兼容了 USB PD 2.0 / PD 3.0 PPS?Type-C
4+2019 最大输出功率为 100W?,支持 PPS 协议?兼容 QC2.0~QC3.0Type-C
5.02020 年最大输出功率 > 100W,兼容 QC2.0~QC4+Type-C

USB-PD

(USB Power Delivery)

1.02012 5V、12V、20V 电压可选,最大输出功率为 10WMicro-USB / Type-A / Type-B
2.0
2014 5V3A、9V3A、15V3A、20V3A、20V5A(E-Marked,最大输出功率为 100WType-C
3.02015 5V3A、9V3A、15V3A、20V3A、20V5A(E-Marked),最大输出功率为 100WType-C
3.0 PPS2017 年支持 PPS 协议,3.3V-21V 3A-5AType-C
3.12021 

SPR 最高支持 20V 电压,最大输出功率为 100W

EPR 最高支持 48V 电压,最大输出功率为 240W

Type-C
  • 华为 SuperCharge(FCP / SCP)、小米 Mi Turbo Charge、OPPO VOOC、vivo FlashCharge、三星 AFC 等私有协议不在此列出。

  • Magsafe 电源适配器 是磁吸式有线充电接口最大输出功率为 85W(截止2023年),用于 Macbook;

  • Magsafe 充电器 是磁吸式无线充电接口最大输出功率为 15W(截止2023年),用于 iPhone不属于快充。

  • Qi 是无线充电协议,Qi1 最大输出功率为 7.5W,Qi2 最大输出功率为 15W。

  • 功率决定充电速度,功率与电压电流的关系:P=U*I,如 5V1A=5W

  • 一条 USB 线由插座/母口(Receptacle)、插头/公口(Plug)和线缆(Cable)三部分组成,要实现某个协议,需要插座和插头都支持该协议

  • PPS:Programmable Power Supply 可编程电源

  • SPR:Standard Power Range 标准功率范围

  • EPR:Extended Power Range 扩展功率范围

  • FCP:Fast Charge Protocol 华为早期快充协议,支持 18W

  • SCP:Super Charge Protocol 华为超级快充协议,支持 22.5W、40W


xoyozo 10 个月前
4,323

展开“订单/配送”,选择“配送管理”

image.png

在“运费模版”框中点击“切换”

image.png

即可新建、编辑或切换默认运费模板。

xoyozo 10 个月前
2,421

第一步:在电脑版微信左侧菜单中打开“收藏”,然后“新建笔记”

image.png

第二步:添加文件,选择你要上传的视频文件

image.png

上传完成后在“收藏”中可以看到这个笔记

image.png

第四步:打开手机微信 - 我 - 收藏,打开这个笔记,点击播放视频,长按屏幕 - 转发给朋友。这样发送的视频是清晰无损的。值得一提的是,在电脑微信的收藏中转发仍然是模糊的。

xoyozo 11 个月前
2,265

查询占用带宽的设备 IP 地址:

image.png

查看 IP 地址对应的 MAC 地址:

image.png

image.png

IP 流量限制:

image.png

端口映射:

image.png

xoyozo 11 个月前
792

前言:本文操作需要你具备浏览器安装和使用扩展插件的能力、以及简单的使用命令行的能力。


第一步:下载视频

首先我使用 Edge 浏览器(Chrome 操作类似,不过安装扩展需要科学上网)。

2023 年初的时候,用 FetchV 这个扩展是非常方便的,它会自动嗅到网页中的视频,即使没有嗅到也可以用录制的方式来保存。

但到了过了一两个月发现 FetchV(及其马甲)经常打不开,或者无法嗅到视频流,更别提录制了。

所以我找到了另一款专业视频下载神器

image.png

当然它的马甲们用法也是大同小异,主界面是这样的:

image.png

开启捕获,同意下载多个文件,然后播放视频,耐心等待。

心急的朋友可以用修改播放速度的扩展(如 视频加速减速控制),例如我用 10 倍速,那么一个小时的视频用六分钟就播放完成了。

等小浮框提示“捕获完成 点击下载”的时候就可以保存到磁盘上了。

image.png


第二步:音频修复

下载后它会有两个 .mp4 文件保存到电脑上,其中较大的是视频部分,较小的是音频部分。

但是有个小问题是,这个音频文件用 Windows 自带播放器播放正常,用 potplayer 等第三方播放器或者一些视频编辑软件播放就会有问题,不知道是不是我在虚拟机操作不认声卡的原因。

我在 Microsoft Store 中找了一款叫 Movie Maker - Video Editor 的应用,

apps.39913.13859945615656852.b1baa2a9-3899-402f-856c-99b5767be0e6.png

在这个软件中添加刚才的只有音轨的视频文件会提示转码,转码后的 .mp4 文件音轨就正常了。

具体步骤是依次点击“Create New Project”,“Add clip”,“Photo/Video”,选择文件后“Transcode”,保存以后默认会在文件名后加上“ (Transcoded).mp4


第三步:音视频合成

接下来是合成视频和音频,视频文件我命名为 v.mp4,音频文件我命名为 a.mp4。

FFmpeg 官网下载 Windows 版,然后使用这个命令从音频文件中提取音轨:

ffmpeg -i a.mp4 -vn -acodec copy a.aac

再用这个命令将 v.mp4 的视频和 a.aac 的音频合成一个新的文件

ffmpeg -i v.mp4 -i a.aac -c:v copy -c:a copy -map 0:v:0 -map 1:a:0 output.mp4

相比于其它的视频转换工具,ffmpeg 直接提取合并的速度是极快的。


Tips:

  • 小鹅通中学习过的课程再次打开会从上次关闭的地方开始播放,这会导致捕获不全,可以将进度条手动拖到末尾,这样它会停止播放,再次刷新就会从头开始播放。

  • 浮框中“点击下载”可能没反应,估计是在合成文件,过几秒钟多点几下,不会重复下载。

  • 如果要下载的视频比较长或者比较多,可以像我一样在虚拟机里进行,把视频播放器的音量开到最大,把操作系统的声音关闭。

xoyozo 11 个月前
12,092

从 2023 年 4 月的 22621.1635 版本起,Windows 11 支持在任务栏上显示“秒”。

需要安装 KB5025305 更新,家庭版从 Microsoft®Update Catalog 手动安装,其它版本直接在 Windows Update 中更新补丁。

然后只需在注册表中添加一个配置项即可,位置:

\HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Explorer\Advanced

新建 DWORD (32 位)值,名称为:ShowSecondsInSystemClock,把值改为 1

xoyozo 11 个月前
1,994

Windows 11 家庭版在安装时不能直接选择离线帐户,只能使用微软帐户登录,无论有没有连网。

没有微软帐户的朋友也不用担心,可以注册一个。

实在不想注册的,也可以选择创建新帐号,名称生日随便填,在验证这步选择跳过即可。后面会让你设置一个 PIN 码,相当于登录密码。安装完成后,在设置中创建本地帐户。

xoyozo 11 个月前
1,040

本文将详细介绍 stable diffusion webui 的下载、安装及问题解决。
Stable Diffusion 是 2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像,尽管它也可以应用于其他任务,如内补绘制、外补绘制,以及在提示词(英语)指导下产生图生图的翻译。它是一种潜在扩散模型,由慕尼黑大学的 CompVis 研究团体开发的各种生成性人工神经网络。它是由初创公司 StabilityAI,CompVis 与 Runway 合作开发的,并得到 EleutherAI 和 LAION 的支持。
其它问题请参考

一、环境准备

(一)硬件方面:

1. 显存

4G 起步,4G 显存支持生成 512*512 大小图片,超过这个大小将卡爆失败。

2. 硬盘

10G 起步,模型基本都在 5G 以上,有个 30G 硬盘不为过吧?现在硬盘容量应该不是个问题。

(二)软件方面:

1. Git

https://git-scm.com/download/win
下载最新版即可,对版本没有要求。

2. Python

https://www.python.org/downloads/
截止发稿(2023.3.6)时,最高版本只能用 3.10.*,用 3.11.* 会出问题。

3. Nvidia CUDA

https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/11.7.1/local_installers/cuda_11.7.1_516.94_windows.exe
版本 11.7.1,搭配 Nvidia 驱动 516.94,可使用最新版。

4. stable-diffusion-webui

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
核心部件当然用最新版本~~但注意上面三个的版本的兼容性。

5. 中文语言包

https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese
下载 chinese-all-0306.jsonchinese-english-0306.json 文件

6. 扩展(可选)

https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
下载整个 sd-webui-controlnet 压缩包

https://huggingface.co/Hetaneko/Controlnet-models/tree/main/controlnet_safetensors
https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models
https://huggingface.co/TencentARC/T2I-Adapter/tree/main
试用时先下载第一个链接中的 control_openpose.safetensors 或 第二个链接中的 control_sd15_openpose.pth 文件

7. 模型

https://huggingface.co/models
https://civitai.com
可以网上去找推荐的一些模型,一般后缀名为 ckptptpthsafetensors ,有时也会附带 VAE(.vae.pt)或配置文件(.yaml)。

类型文件格式存放目录备注
check point.ckpt,.safetensors\models\Stable-diffusion文件较大
vae名字带有 vae 的\models\vae细节更好地恢复,特别是眼睛和文字
Textual Inversion*.pt\embeddings一般文件很小,额外的 tag
Lora*.pt\models\Lora调整模型,理解为风格化也可以
Hypernetworks.pt,.ckpt,*.safetensors\models\hypernetworks和 lora 工作方式相似,算法不同

这里可以学习一下模型的基本概念《解析不同种类的 Stable Diffusion 模型 Models,再也不用担心该用什么了

二、安装流程

1. 安装 Git

就正常安装,无问题。

2. 安装 Python

建议安装在非 program files、非 C 盘目录,以防出现目录权限问题。
注意安装时勾选 Add Python to PATH,这样可以在安装时自动加入 windows 环境变量 PATH 所需的 Python 路径。

3. 安装 Nvidia CUDA

正常安装,无问题。

4. 安装 stable-diffusion-webui

国内需要用到代理和镜像,请按照下面的步骤操作:

a) 编辑根目录下 launch.py 文件
将 https://github.com  替换为 https://ghproxy.com/https://github.com,即使用  Ghproxy 代理,加速国内 Git。
如图将代码中所有类似地址都改掉(注意:不仅仅是图中所展示的这些)。

b) 执行根目录下 webui.bat 文件
根目录下将生成 tmp 和 venv 目录。

c) 编辑 venv 目录下 pyvenv.cfg 文件
将 include-system-site-packages = false 改为 include-system-site-packages = true

d) 配置 python 库管理器 pip
方便起见,在 \venv\Scripts 下打开 cmd 后执行如下命令:

pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ # 镜像
pip freeze > requirements_versions.txt # 创建文件
pip install -r requirements_versions.txt # 执行此条命令前,请检查你的剩余磁盘空间
pip install xformer # 如果不执行此条命令,启动 Stable Diffusion 时可能会出现错误。xformer 还可以在后续使用中降低显卡占用。

xformer 会安装到 \venv\Lib\site-packages 中,安装失败可以用 pip install -U xformers 命试试。

e) 安装语言包
将文件 chinese-all-0306.jsonchinese-english-0306.json 放到目录 \localizations 目录中。
运行 webui 后进行配置,操作方法见下。

f) 安装扩展(可选)
将 sd-webui-controlnet 解压缩到 \extensions 目录中。
将 control_sd15_openpose.pth 文件复制到 /extensions/sd-webui-controlnet/models 目录中。
不同的扩展可能还需要安装对应的系统,比如 controlnet 要正常使用则还需要安装 ffmpeg 等。

g) 安装模型
下载的各种模型放在 \models\Stable-diffusion 目录中即可。

h) 再次执行根目录下 webui.bat 文件
用浏览器打开 webui.bat 所提供的网址即可运行。

其中提供了网址:http://127.0.0.1:7860

打开该网址后在 Settings -> User interface -> Localization (requires restart) 设置语言,在菜单中选择 chinese-all-0220(前提是已经在目录中放入了对应语言包,见上),点击 Apply Settings 确定,并且点击 Reload UI 重启界面后即可。

好了,现在可以开始使用了~~

三、问题及注意点

1. python 版本错误

错误

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.13.1+cu117
ERROR: No matching distribution found for torch==1.13.1+cu117

这是由于 python 版本不对导致的(上面提过了,截止发稿时不能追求新版本),要用 python 3.10.* 版本。
解决来源:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/7166

2. pip版本错误

警告:

[notice] A new release of pip available: 22.3.1 -> 23.0.1
[notice] To update, run: D:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip

提示中已经给出了解决方案:
在 \venv\Scripts\ 目录中打开 cmd,执行

python.exe -m pip install --upgrade pip

3. 安装或执行停滞

如果在执行 webui.bat 进行包下载安装时或者生成图片时会卡很久都没反应,那么这时可以复制包名,进入 python 安装目录或 \venv\Scripts\ 目录中打开 cmd,执行

pip install 包名

也可以通过任务管理查看网络状态,如果网络在玩命下载,那么就等着吧~~

4. xFormers 安装不上

很多同学都反应 xformers 无法安装,可以用以下的方法试试:

  • 检查 Dreambooth 要求的 Python 版本:
    如果您的 Python 版本低于 3.6,请安装最新的 Python 版本,并重复尝试安装 xformers。

# 据此可以在终端中运行以下命令,以检查您的 Python 版本:
python --version
  • 安装依赖项:xformers 有许多依赖项,如果这些依赖项没有正确安装可能会导致升级失败。您可以尝试安装以下依赖项:

pip install numpy scipy torch torchaudio transformers
  • 清除 pip 缓存并重新安装:

# 清除 xformers 缓存:运行以下命令清除 xformers 缓存。
pip uninstall -y xformers
pip cache purge

# 更新 pip:确保您正在使用最新版本的 pip,可以运行以下命令更新 pip。
pip install --upgrade pip

# 安装 xformers:在清除了缓存并更新了 pip 之后,重新安装 xformers。
pip install xformers
  • 手动安装 xformers 指定版本
    如果上述步骤仍然无法解决问题,可尝试手动安装 Dreambooth 所需的 xformers 版本。在 Dreambooth 的文档中,可以找到 xformers 的版本要求。

pip install xformers==0.0.17.dev465
  • 使用 conda 环境
    如果您使用的是 conda 环境,请尝试在 conda 环境中安装 xformers。

# 创建 conda 环境
conda create --name myenv

# 激活 conda 环境并安装 xformers
conda activate myenv
pip install xformers
  • 网络问题
    如果已经配置好了代理,就不要考虑这个了。
    检查网络连接:请确保您的计算机与互联网连接,并且网络连接没有被防火墙或代理服务器阻止:

# 检查网络连接是否正常
ping google.com
  • 非必要
    你确定需要使用 xformers 么?如果不需要,可以在 webui-user.bat 中把 --xformers 去掉试试。

  • 其它
    如果上述方法还是无法解决问题,请尝试在 OpenAI 的论坛或者 Dreambooth 的 GitHub 页面上寻求更多帮助。-_-!

5. 其他安装问题

删除 /tmp 和 /venv 目录后重启 webui.bat 试试。

6. 硬件问题

一般显卡不达标,就会爆卡,解决办法就是编辑根目录下 webui-user.bat 文件,试一下修改参数 COMMANDLINE_ARGS 即可。

以下几个设置逐一测试看看哪个适合自己。

set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half --skip-torch-cuda-test
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram

本机显存 4G,使用最后一个配置方法,可以烧出 2048*1080 的图,前两种方法反而会在最后爆卡。

最后,预祝各位成功~~

dog drink~~ where is dog?

在这里插入图片描述

参考:
【AI 繪畫】Stable-Diffusion 通過骨架分析插件 ControlNet 來製作超有意境的圖片
Stable Diffusion 2.1 + WebUI 的安装与使用(极详细)
低配显卡想玩 Stable Diffusion?修改一个配置就行
整合包

转自 暂时先用这个名字 1 年前
2,655

不知道从哪个版本的 Chrome 或 Edge 开始,我们无法通过 ctrl+v 快捷键将时间格式的字符串粘贴到 type 为 date 的 input 框中,我们想办法用 JS 来实现。


方式一、监听 paste 事件:

const input = document.querySelector('input[type="date"]');
input.addEventListener('paste', (event) => {
    input.value = event.clipboardData.getData('text');
});

这段代码实现了从页面获取这个 input 元素,监听它的 paste 事件,然后将粘贴板的文本内容赋值给 input。

经测试,当焦点在“年”的位置时可以粘贴成功,但焦点在“月”或“日”上不会触发 paste 事件。


方式二、监听 keydown 事件:

const input = document.querySelector('input[type="date"]');
input.addEventListener('keydown', (event) => {
    if ((navigator.platform.match("Mac") ? event.metaKey : event.ctrlKey) && event.key === 'v') {
        event.preventDefault();
        var clipboardData = (event.clipboardData || event.originalEvent.clipboardData);
        input.value = clipboardData.getData('text');
    }
});

测试发现报错误:

Uncaught TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'getData')

Uncaught TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'clipboardData')

看来 event 中没有 clipboardData 对象,改为从 window.navigator 获取:

const input = document.querySelector('input[type="date"]');
input.addEventListener('keydown', (event) => {
    if ((navigator.platform.match("Mac") ? event.metaKey : event.ctrlKey) && event.key === 'v') {
        event.preventDefault();
        window.navigator.clipboard.readText().then(text => {
            input.value = text;
        });
    }
});

缺点是需要用户授权:

image.png

仅第一次需要授权,如果用户拒绝,那么以后就默认拒绝了。


以上两种方式各有优缺点,选择一种适合你的方案就行。接下来继续完善。


兼容更多时间格式,并调整时区

<input type="date" /> 默认的日期格式是 yyyy-MM-dd,如果要兼容 yyyy-M-d 等格式,那么:

const parsedDate = new Date(text);
if (!isNaN(parsedDate.getTime())) {
    input.value = parsedDate.toLocaleDateString('en-GB', { year: 'numeric', month: '2-digit', day: '2-digit' }).split('/').reverse().join('-');
}

以 text 为“2023-4-20”举例,先转为 Date,如果成功,再转为英国时间格式“20-04-2023”,以“/”分隔,逆序,再以“-”连接,就变成了“2023-04-20”。

当然如果希望支持中文的年月日,可以先用正则表达式替换一下:

text = text.replace(/\s*(\d{4})\s*年\s*(\d{1,2})\s*月\s*(\d{1,2})\s*日\s*/, "$1-$2-$3");


处理页面上的所有 <input type="date" />

const inputs = document.querySelectorAll('input[type="date"]');
inputs.forEach((input) => {
    input.addEventListener(...);
});


封装为独立域

避免全局变量污染,使用 IIFE 函数表达式:

(function() {
  // 将代码放在这里
})();

或者封装为函数,在 jQuery 的 ready 中,或 Vue 的 mounted 中调用。


在 Vue 中使用

如果将粘贴板的值直接赋值到 input.value,在 Vue 中是不能同步更新 v-model 绑定的变量的,所以需要直接赋值给变量:

<div id="app">
    <input type="date" v-model="a" data-model="a" v-on:paste="fn_pasteToDateInput" />
    {{a}}
</div>
<script src="https://unpkg.com/vue@3/dist/vue.global.js"></script>
<script>
    const app = Vue.createApp({
        data: function () {
            return {
                a: null,
            }
        },
        methods: {
            fn_pasteToDateInput: function (event) {
                const text = event.clipboardData.getData('text');
                const parsedDate = new Date(text);
                if (!isNaN(parsedDate.getTime())) {
                    const att = event.target.getAttribute('data-model');
                    this[att] = parsedDate.toLocaleDateString('en-GB', { year: 'numeric', month: '2-digit', day: '2-digit' }).split('/').reverse().join('-');
                }
            },
        }
    });
    const vm = app.mount('#app');
</script>

示例中 <input /> 添加了 data- 属性,值同 v-model,并使用 getAttribute() 获取,利用 this 对象的属性名赋值。 

如果你的 a 中还有嵌套对象 b,那么 data- 属性填写 a.b,方法中以“.”分割逐级查找对象并赋值

let atts = att.split('.');
let target = this;
for (let i = 0; i < atts.length - 1; i++) {
    target = target[atts[i]];
}
this.$set(target, atts[atts.length - 1], text);


xoyozo 1 年前
825

ChatGPT:

当你从 <textarea> 中获取到的数据中包含换行符时,如果直接在 Vue 模板中使用插值表达式 {{}} 显示,是无法保持换行的。因为在 HTML 中,多个连续的空格和换行符都会被视为一个空格,因此如果直接将 \n 显示在模板中,会被渲染成一个空格。

解决这个问题的方法之一是使用 CSS 样式来控制换行的显示。可以为显示数据的元素添加 white-space: pre-wrap; 样式,该样式可以保留换行符并自动换行。

例如,假设你的数据保存在 text 变量中,可以这样在模板中使用:

<pre style="white-space: pre-wrap;">{{ text }}</pre>

在上面的例子中,使用 <pre> 元素来包裹要显示的数据,并添加 white-space: pre-wrap; 样式,这样数据中的换行符就能被保留并自动换行了。

另外,如果你在 Vue 组件中使用了 v-html 指令来显示数据,也可以在数据中使用 <br> 标签来手动添加换行符,然后使用 v-html 来渲染数据。但是,这种方法需要注意 XSS 攻击的问题,因为 v-html 可以渲染任意的 HTML 标签和内容,如果数据中包含恶意代码,很容易被攻击者利用。

xoyozo 1 年前
970