Ollama 使用笔记

一、安装 Ollama

从官网下载安装 Ollama。

你可以更改大模型存放目录，也可以开放远程访问。

查看版本号：

ollama --version

二、在 shell 中安装和运行模型

在 Models 中选择一个你想部署的模型，复制安装命令，并在终端中执行。

官方建议：应该至少有 8 GB 的 RAM 来运行 7b 版本，16 GB 的 RAM 来运行 13b 版本，32 GB 的 RAM 来运行 33b 版本。

本文以 deepseek-r1:7b 为例。

下载模型

ollama pull deepseek-r1:7b

Tip: 下载即将完成时速度可能会变得非常慢，只要按 Ctrl+C，再重新执行一次命令，就会继续正常下载。

显示模型信息

ollama show deepseek-r1:7b

运行模型（一次性响应）

ollama run deepseek-r1:7b "写一首诗"

运行模型（进入聊天模式）

ollama run deepseek-r1:7b

结束当前会话

/bye

列出所有模型

ollama list

列出当前加载的模型

ollama ps

停止当前正在运行的模型

ollama stop deepseek-r1:7b

三、使用 REST API 调用模型

/api/generate 接口：生成一次性响应

curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
  "model": "deepseek-r1:7b",
  "prompt":"为什么天空是蓝色的？"
}'

/api/chat 接口：与模型聊天

curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
  "model": "deepseek-r1:7b",
  "messages": [
    { "role": "user", "content": "你好呀！" }
  ]
}'