前言：

本文适合 6.x 环境，8.x 请结合参考：如何升级 ASP.NET 项目 MySql.Data 和 Connector/NET 至 8.0.x

使用 ASP.NET Core 的同学请移步：ASP.NET Core 使用 DBFirst 模式连接 MySQL 数据库

安装

开发环境

软件安装：

• MySQL for Visual Studio - 用于在 Visual Studio 中连接 MySQL 数据库

• Connector/NET - ADO.NET 托管提供程序

• Nuget 中搜索安装 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity

版本选择：

• MySQL for Visual Studio 最新版

• Connector/NET 版本必须与 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity 版本相同，否则会出现 MySql.Data.MySqlClient.MySqlConnection 无法强制转换的错误

生产环境

软件安装：

• MySQL Server - 数据库

• Connector/NET - ADO.NET 托管提供程序
  

版本选择：

• MySQL Server 最新版

• Connector/NET 应与项目中使用的 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity 版本一致。（某些项目在确保 Web.config 的 MySql.Data 版本号与 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity 版本一致的前提下，允许服务端的 Connector/NET 小版本略低于 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity 版本，某些项目允许安装比 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity 版本略高的 Connector/NET 版本，为确保不出问题，严格要求版本全部一致）

升级

• MySQL for Visual Studio：直接更新至最新版

• MySQL Server：直接更新至最新版

• MySql.Data 和 MySql.Data.Entity：升级至两者共有的新版本，更改 Web.config 中 MySql.Data 的版本号，并更新开发环境和生产环境的 Connector/NET 至相同版本（详细步骤见下方说明）

• Connector/NET：视是否有相同版本的 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity，若有，同时升级。（详细步骤见下方说明）

关于 Connector/NET 和 MySql.Data 及 MySql.Data.Entity 版本一致的说明：

某些项目在确保 Web.config 的 MySql.Data 版本号与 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity 版本一致的前提下，允许服务端的 Connector/NET 小版本略低于 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity 版本；

某些项目允许安装比 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity 版本略高的 Connector/NET 版本；

为确保不出问题，严格要求版本全部一致。

但服务器上同时运行多个项目，一旦出现问题涉及面就很广，为了尽量减少影响，列出下面的升级步骤：

1. 升级开发环境的 Connector/NET

2. 升级各项目的 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity

3. 更改 Web.config 中关于 MySql.Data 的版本号（若未自动更新，项目中搜索原版本号即可）

4. 测试运行各项目

5. 同时发布各项目，同时升级服务器上的 Connector/NET（升级 Connector/NET 仅需几十秒）

6. 部分项目需要删除并重新上传 bin 目录才能生效

7. 尽管如此，发布成功以后还是会有各种各样的问题导致无法正常打开，须要有针对性地去解决，所以升级还是要趁夜深人静的时候进行

附加消息：暂无该开发者或未上传过应用

原因： 没有上架应用（隐藏的不算上架），应用设置显示后记得在版本管理中将版本也设为显示。

附加消息：抱歉，开发者验证无效

原因：可能是没有达到认证要求，不允许加群（譬如：需应用最低总安装量 1000 次）

DZ 水很深，慎入：http://open.discuz.net/?ac=document&page=xootan

2018.8.14 踩坑：

还有，加群要开发者中填写的 QQ 才能加，因为验证是全自动程序判断的。

如果要跳过安装量 1000 次的要求，就直接花钱购买会员，不过购买会员也是一件非常艰难的事情，在与“Q群管家”这个机器人 QQ 的对话中发送“@购买vip”，绝对能让你体验到一种有钱也花不出去的感受。

做这么多花哨的东西，不如踏踏实实把产品做好。

2018.8.15 踩坑：

跟Q群管家对话，@login 时，由于密码过于复杂，消息没反应，特殊符号别提了，连纯大小写字母数字也不行，后改成纯数字密码登录成功。

加群完全看基本信息中填写的 QQ 客服 号，群主是机器人，只要应用是上架显示的，版本是显示的，就可以用这个QQ客服申请入群，（可以改）。

UEditor 的 ASP 版本在虚拟空间上传文件失败，提示“上传错误”或“上传失败，请重试”等，是因为其文件上传组件在创建目录时，没有网站目录外的访问权限。

例如上传文件的磁盘保存路径为：

D:\web\sitename\wwwroot\upload\20180523\123.jpg

百度编辑器的上传组件会依次判断以下目录是否存在，不存在则创建：

D:\

D:\web\

D:\web\sitename\

D:\web\sitename\wwwroot\

D:\web\sitename\wwwroot\upload\

D:\web\sitename\wwwroot\upload\20180523\

虚拟空间自动配置的网站根目录可能是：

D:\web\sitename\wwwroot\

所以，判断存在或创建以下目录没有问题：

D:\web\sitename\wwwroot\upload\

D:\web\sitename\wwwroot\upload\20180523\

但判断存在以下目录时会因为权限不足而失败：

D:\

D:\web\

D:\web\sitename\

解决方法是找到文件 asp/Uploader.Class.asp

找到 CheckOrCreatePath 这个 Function，替换为：

Private Function CheckOrCreatePath( ByVal path )    
   Set fs = Server.CreateObject("Scripting.FileSystemObject")    
   Dim parts    
   Dim root : root = Server.mappath("/") & "\"    
   parts = Split( Replace(path, root, ""), "\" )    
   path = root    
   For Each part in parts    
       path = path + part + "\"    
       If fs.FolderExists( path ) = False Then    
           fs.CreateFolder( path )    
       End If    
   Next    
End Function

另外，如果服务端无法通过 Request.Form 来接收该值，把 <form /> 放到 <table /> 外面试试。

或者绑定 contentChange 事件来赋值（不推荐）：

ue.addListener("contentChange", function() {
    document.getElementsByName('xxxxxx')[0].value = ue.getContent();
});

此方法的缺点是，不是所有操作都能触发 contentChange 事件，比如剪切、上传图片等。

改进方法（推荐）：在 form 提交之前赋值。

“/”应用程序中的服务器错误。

---

未能加载文件或程序集“MySql.Data.Entity.EF6, Version=6.10.7.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=c5687fc88969c44d”或它的某一个依赖项。找到的程序集清单定义与程序集引用不匹配。 (异常来自 HRESULT:0x80131040)

6.10.7 版本的 MySql.Data.Entity.EF6.dll 文件发布后会自动变成 6.10.6，文件大小一样，只要用 FTP 上传覆盖一下即可。

本文未完成，部分测试方法、条件或结果可能有误，请谨慎参考！ :)

本文基于 MySQL 的 InnoDB BTREE 方法的索引进行测试。

以一张包含 2000 万条记录的表做实验：

CREATE TABLE `dt_read`  (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `time` datetime(0) NOT NULL,
  `a_id` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
);

这张表是用于记录文章点击量的，

`id` 为主键，int(11) 自增；

`time` 为非空 datetime，表示文章打开时间，测试数据是从 2017-03-11 至 2018-04-28；

`a_id` 为非空 int(11)，表示文章 ID，在此表中不唯一，测试数据是从 1 至 260218。

体验“全表扫描”

首先来体验一下什么是全表扫描，执行下面语句：

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2020-1-1' LIMIT 10

> 时间: 0.012s

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' LIMIT 10

> 时间: 7.317s

表中数据是按主键从小到大排列的，当查询条件为 `time` < '2020-1-1' 时，能很快地从表的前端找到 10 条满足条件的数据，所以不再继续判断后面的记录，立刻返回结果，耗时 0.012 秒；但当条件改为 `time` < '2000-1-1' 时，同样逐条判断，直到最后一条也没有找到，这种情况就是所谓的“全表扫描”，耗时 7 秒。

索引对 ORDER BY 的 ASC 和 DESC 的影响

我们给 `time` 建一个索引，同样执行刚才需要全表扫描的语句：

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' LIMIT 10

> 时间: 0.012s

创建 `time` 的索引后，相当于生成了一张按 `time` 字段排列的新表，这时 MySQL 就能够很快地定位并找到符合条件的记录，避免了全表扫描。

试试按 `time` 倒序排：

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' ORDER BY `time` DESC LIMIT 10

> 时间: 0.013s

结论：索引对 ORDER BY 的顺序（ASC）和倒序（DESC）都是有效的。

索引字段的次序对 WHERE 和 ORDER BY 的影响

删除所有索引，创建一个新的索引，字段依次为 `time`, `a_id`。

分别执行以下查询：

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' AND `a_id` < 0 LIMIT 10

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `a_id` < 0 AND `time` < '2000-1-1' LIMIT 10

> 时间: 0.013s

结论：MySQL 会自动优化 WHERE 条件的次序来匹配最合适的索引。

但在 ORDER BY 中却不是这么回事了：

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `time`, `a_id` LIMIT 10

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `a_id`, `time` LIMIT 10

> 时间: 14.066s

原因也很好理解，对两个字段进行排序，先后次序肯定会影响结果集，因此只能以 SQL 语句指定的字段次序来 ORDER BY，这样，按索引的字段次序进行 ORDER BY 查询无疑是更快的。

索引中的字段必须依次使用

保持上例创建的索引不变，即 `time`, `a_id`。

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' AND `a_id` < 0 LIMIT 10

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `a_id` < 0 LIMIT 10

> 时间: 6.438s

上句合理利用了索引的字段，而下句跳过了 `time`，直接 WHERE 了 `a_id`，这是不受该索引支持的。

我们可以想象一下这张由索引生成的虚拟表，其实就是一张普通的平面二维表格，按索引指定的字段次序进行了排序，所以全表中仅仅是索引指定的第一个字段是按大小排列的，第二个字段是在第一个字段值相同的区域内按大小排列，后同。所以，跳过索引指定的第一个字段直接对第二个字段进行检索，是无法应用该索引的。这个结论也同样也体现在 ORDER BY 语句中：

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `time`, `a_id` LIMIT 10

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 29.566s

WHERE 和 ORDER BY 混合

保持上例创建的索引不变，即 `time`, `a_id`。

先来执行这两句：

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 12.29s

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 0.013s

仅仅 WHERE 了一个 `time`，对 ORDER BY `a_id` 的效率却有质的提升，是因为 WHERE 中的 `time` 和 ORDER BY 中的 `a_id` 一起找到了索引吗？答案是否定的。

我们把时间改大，让它能马上找到符合条件的数据：

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2020-1-1' ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 22.34s

为什么这个语句就不走索引了呢？

其实，一个简单的 SELECT 查询语句，首先执行 WHERE，然后 ORDER BY，最后是 LIMIT。每一步都独自去找了索引，而非 WHERE 和 ORDER BY 混在一起去找索引。必须保证每一步是快的，最终才是快的。

当 `time` < '2000-1-1' 时，WHERE 用到了索引，所以很快，ORDER BY 却没有用到索引，但为什么也很快呢？因为 WHERE 的结果集非常小（示例中为 0 条）。

当 `time` < '2020-1-1' 时，WHERE 也用到了索引，但其结果集非常大（示例中为所有记录），再 ORDER BY `a_id` 就非常慢了，因为我们没有创建以 `a_id` 开头的索引。

现在把索引改成只有 `time` 一个字段。

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2020-1-1' ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 6.033s

因为索引里有 `

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `a_id` < 0 ORDER BY `time` LIMIT 10

> 时间: 6.033s

第二句先 WHERE `a_id`，后 ORDER BY `time` 是不能匹配所建的索引的。

索引中的字段越多越好

分别在创建索引（`time`）和索引（`time`, `a_id`）的情况下执行下面语句：

本例使用 ORDER BY 而不是 WHERE 来测试是因为，在 WHERE 的多个条件下，如果符合前一条件的筛选结果集过小会导致判断第二条件时数据量不足，无法判断索引是否起作用。

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `time` LIMIT 10

仅创建索引（`time`）的情况下：

> 时间: 0.013s

仅创建索引（`time`, `a_id`）的情况下：

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `time`, `a_id` LIMIT 10

仅创建索引（`time`）的情况下：

> 时间: 15.015s

仅创建索引（`time`, `a_id`）的情况下：

> 时间: 0.014s

可以看到，在索引字段依次使用的前提下，索引字段数不少于查询字段数才能避免全表扫描。

虽然索引中的字段越多越好，但必须依次使用，否则也是无效索引。

索引对 INSERT / UPDATE / DELETE 的效率影响

分别在创建索引（`time`）和索引（`time`, `a_id`）的情况下执行下面语句：

INSERT INTO `dt_read` (`time`, `a_id`) VALUES ('2018-4-28', 260218)

不建索引的情况下：

> 时间: 0.01s

仅创建索引（`time`）的情况下：

> 时间: 0.01s

同时创建索引（`time`）和索引（`time`, `a_id`）的情况下：

> 时间: 0.01s

UPDATE `dt_read` SET `time` = '2018-4-28' WHERE `id` = 20000000（注：存在该 id 值的记录）

不建索引的情况下：

> 时间: 0.01s

仅创建索引（`time`）的情况下：

> 时间: 0.01s

同时创建索引（`time`）和索引（`time`, `a_id`）的情况下：

> 时间: 0.01s

虽然在 INSERT / UPDATE / DELETE 时数据库会更新索引，但从实测数据来看，索引对其效率的影响可忽略不计。

一些误区

“in 语法效率很低”?

in 语法也是应用索引的，网传 in 会比一个一个 WHERE OR 要慢得多的说法是不靠谱的。in 主键和 in 索引同理。

另外：

对于字符串类型，LIKE '%abc%' 是不能应用索引的，但 LIKE 'abc%' 可以。更多关于字符串类型的索引，请查阅全文索引（FULLTEXT）。

索引的字段是可以指定长度的，类似字符串索引指定前面若干唯一字符就可以优化效率。

本文系个人实践总结，欢迎批评指正！

软碟通制作 Windows 系统安装盘过程：

1. 下载微软官方提供的 iso 系统镜像文件

2. 如果 U 盘容量缩水，或根本无法正常使用 U 盘，使用老毛桃还原 U 盘空间

3. 打开 UltraISO，打开要写入 U 盘的 iso 文件

4. 在菜单上选择：启动 - 写入硬盘映像...

5. 选择硬盘驱动器，格式化，写入（注意：点击“写入”是按 FAT32 重新格式化的，若要制作 NTFS 文件系统的 U 盘，请先按 NTFS 格式化，然后在此界面上点击“便捷启动”-“便捷写入”）

6. 如果 U 盘足够大，可以在 U 盘里多放几个系统镜像，双击打开另一个 iso，将所有文件和文件夹复制到 U 盘上新建的目录中。这样下次需要安装什么系统时，只要把对应的系统的文件放到 U 盘根目录，其它系统移到二级目录中即可。当然还可以往里面存放一些常用软件。

另外最好常备一个带有 PE 系统的启动盘，在旧电脑上安装旧系统时经常会用到。

如果在分区那步无法删除或创建分区（提示动态卷什么的），在确认放弃磁盘中的文件的前提下，可以使用 Shift + F10 调出命令行，键入 diskpart，列出磁盘（list disk），选择磁盘（select disk 0），清除（clean），注意 U 盘启动盘也会在列表中，勿删！

*出血：为了提高二维码识别度，在生成的二维码四周留出若干码元（建议 4 个）空白。

更多

使用 ThoughtWorks.QRCode 生成二维码

使用 ZXing.Net 生成二维码

经常会看到这样似错非错的提示：

当前上下文中不存在名称"__o"

The name '__o' does not exist in the current context

实际上，我没有定义任何名为 __o 的变量。

发生这种情况的原因可能是使用了类似如下的代码：

<% if(true) { %>
<%= 1 %>
<% } %>
<%= 2 %>

为了在设计界面的 <%= %> 代码块中提供智能感知，ASP.NET（VB 或 C#）会自动生成一个名为“__o”的临时变量，这在页面编译器看到第一个 <%= %> 块时就完成了。但是在这里，<%= %> 块在 if 中出现，所以当关闭 if 后再使用 <%= %> 时，变量超出了定义的范围。

if (true)
{
    object @__o;
    @__o = 1;
}
@__o = 2;

解决方法：在页面的早期添加一个虚表达式。例如：<%= "" %>。这将不会呈现任何内容，并且它将确保在任何潜在的 if（或其他范围界定）语句之前，在 Render 方法中将 __o 声明为顶级。

当然还有一种治标不治本的方法就是隐藏这些错误提示（这并不影响程序正常运行）：

点击错误列表面板左上角的过滤器按钮，CS0103，其中包含错误代码：当前上下文中不存在名称"__o"，这些错误将不再显示，您仍然可以有其他 IntelliSense 错误和警告。

本文基于使用 Navicat 进行数据传输：

配置源数据库和目标数据库：

切换到“高级”。如果是同类型数据库，会有“包含自动递增”选项，但是，从 SQL Server 迁移到 MySQL 则没有：

传输完成后，我们需要对目标数据库作以下调整：

其它我没有使用到的字段类型暂未列出。

MySQL 中将用于外键约束的主键设置为自动递增

当主键用于其它表的外键约束时，我们无法更改该主键：

1833 - Cannot change column 'id': used in a foreign key constraint 'FK_xxx' of table 'xxx'

可以先禁用外键检查再设置自增：

set foreign_key_checks = 0;
ALTER TABLE `<table>` MODIFY COLUMN `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT FIRST;

执行完后，foreign_key_checks 会自动恢复为 1。