数据库设计规范是个技术含量相对低的话题，只需要对标准和规范的坚持即可做到。当系统越来越庞大，严格控制数据库的设计人员，并且有一份规范书供执行参考。在程序框架中，也有一份强制性的约定，当不遵守规范时报错误。

以下20个条款是我从一个超过1000个数据库表的大型ERP系统中提炼出来的设计约定，供参考。

1  所有的表的第一个字段是记录编号Recnum，用于数据维护

[Recnum] [decimal] (8, 0) NOT NULL IDENTITY(1, 1)

在进行数据维护的时候，我们可以直接这样写：

UPDATE Company SET Code='FLEX'  WHERE Recnum=23

2 每个表增加4个必备字段，用于记录该笔数据的创建时间，创建人，最后修改人，最后修改时间

[CreatedDate] [datetime] NULL,
[CreatedBy] [nvarchar] (10) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL,
[RevisedDate] [datetime] NULL,
[RevisedBy] [nvarchar] (10) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL

框架程序中会强制读取这几个字段，默认写入值。

3  主从表的主外键设计

主表用参考编号RefNo作为主键，从表用RefNo,EntryNo作为主键。RefNo是字符串类型，可用于单据编码功能中自动填写单据流水号，从表的EntryNo是行号，LineNo是SQL Server 的关键字，所以用EntryNo作为行号。

如果是三层表，则第三层表的主键依次是RefNo,EntryNo,DetailEntryNo，第三个主键用于自动增长行号。

4 设计单据状态字段

5 字段含义相近，把相同的单词调成前缀。

比如工作单中的成本核算，人工成本，机器成本，能源成本，用英文表示为LaborCost,MachineCost,EnergyCost

但是为了方便规组，我们把Cost调到字段的前面，于是上面三个字段命名为CostLabor,CostMachine,CostEnergy。

可读性后者要比前者好一点，Visual Studio或SQL Prompt智能感知也可帮助提高字段输入的准确率。

6 单据引用键命名 SourceRefNo  SourceEntryNo

销售送货Shipment会引用到是送哪张销售单据的，可以添加如下引用键SourceRefNo,SourceEntryNo，表示送货单引用的销售单的参考编号和行号。Source开头的字段一般用于单据引用关联。

7 数据字典键设计

比如员工主档界面的员工性别Gender，我的方法是在源代码中用枚举定义。性别枚举定义如下：

public enum Gender
{
        [StringValue("M")]
        [DisplayText("Male")]
        Male,

        [StringValue("F")]
        [DisplayText("Female")]
        Female
}

在代码中调用枚举的通用方法，读取枚举的StringValue写入到数据库中，读取枚举的DisplayText显示在界面中。

经过这一层设计，数据库中有关字典方面的设计就规范起来了，避免了数据字典的项的增减给系统带来的问题。

8 数值类型字段长度设计

Price/Qty 数量/单价  6个小数位   nnnnnnnnnn.nnnnnn 格式 （10.6） 
Amount 金额   2个小数位          nnnnnnnnnnnn.nn 格式（12.2） 
Total Amt 总金额 2个小数位       nnnnnnnnnnnnnn.nn 格式（14.2）

参考编号默认16个字符长度，不够用的情况下增加到30个字符，再不够用增加到60个字符。这样可以保证每张单据的第一个参考编号输入控件看起来都是一样长度。

除非特别需求，一般而言，界面中控件的长度取自映射的数据库中字段的定义长度。

9 每个单据表头和明细各增加10个自定义字段，基础资料表增加20个自定义字段

参考供应商主档的自定义字段，自定义字段的名称统一用UserDefinedField。

ALTER TABLE Vendor ADD  COLUMN [USER_DEFINED_FIELD_1] nvarchar(100) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL
ALTER TABLE Vendor ADD  COLUMN [USER_DEFINED_FIELD_2] nvarchar(100) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL
ALTER TABLE Vendor ADD  COLUMN [USER_DEFINED_FIELD_3] nvarchar(100) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL
ALTER TABLE Vendor ADD  COLUMN [USER_DEFINED_FIELD_4] nvarchar(100) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL
ALTER TABLE Vendor ADD  COLUMN [USER_DEFINED_FIELD_5] nvarchar(100) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL
ALTER TABLE Vendor ADD  COLUMN [USER_DEFINED_FIELD_6] nvarchar(100) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL
ALTER TABLE Vendor ADD  COLUMN [USER_DEFINED_FIELD_7] nvarchar(100) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL
ALTER TABLE Vendor ADD  COLUMN [USER_DEFINED_FIELD_8] nvarchar(100) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL
ALTER TABLE Vendor ADD  COLUMN [USER_DEFINED_FIELD_9] nvarchar(100) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL
ALTER TABLE Vendor ADD  COLUMN [USER_DEFINED_FIELD_10] nvarchar(100) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL
ALTER TABLE Vendor ADD  COLUMN [USER_DEFINED_FIELD_11] nvarchar(100) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL
ALTER TABLE Vendor ADD  COLUMN [USER_DEFINED_FIELD_12] nvarchar(100) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL
ALTER TABLE Vendor ADD  COLUMN [USER_DEFINED_FIELD_13] nvarchar(100) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL
ALTER TABLE Vendor ADD  COLUMN [USER_DEFINED_FIELD_14] nvarchar(100) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL
ALTER TABLE Vendor ADD  COLUMN [USER_DEFINED_FIELD_15] nvarchar(100) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL
ALTER TABLE Vendor ADD  COLUMN [USER_DEFINED_FIELD_16] nvarchar(100) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL
ALTER TABLE Vendor ADD  COLUMN [USER_DEFINED_FIELD_17] nvarchar(100) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL
ALTER TABLE Vendor ADD  COLUMN [USER_DEFINED_FIELD_18] nvarchar(100) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL
ALTER TABLE Vendor ADD  COLUMN [USER_DEFINED_FIELD_19] nvarchar(100) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL
ALTER TABLE Vendor ADD  COLUMN [USER_DEFINED_FIELD_20] nvarchar(100) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL

10 多货币(本位币)转换字段的设计

金额或单价默认是以日记帐中的货币为记录，当默认货币与本位币不同时需要同时记录下本位币的值。

销售单销售金额 SalesAmount或SalesAmt,本位币字段定义为SalesAmountLocal或SalesAmtLocal

通常是在原来的字段后面加Local表示本位币的值。

11 各种日期字段的设计

12 财务有关的单据包含三个标准字段

FiscalYear 财年，PeriodNo 会计期间，Period 前面二个的组合。以国外的财年为例子，FiscalYear是2015，PeriodNo是4，Period是2015/04。

欧美会计期间是从每年的4月份开始，需要注意的是会计期间与时间没有必然的联系，看到会计期间是2015/04，不一定是表示2015的4月份，它只是说这是2015财年的第四期，具体在哪个时间段需要看会计期间定义。

13 单据自动生成 DirectEntry

有些单据是由其它单据生成过来的，逻辑上应该不支持编辑。比如销售送货Shipment单会产生出仓单，出仓单应该不支持编辑，只能做过帐扣减库存操作。这时需要DirectEntry标准字段来表示。当手工创建一张出仓单时，将DirectEntry设为true,表示可编辑单据中的字段值，当由其它单据传递产生过来产生的出仓单，将DirectEntry设为false，表示不能编辑此单据。这种情况还发生在业务单据产生记帐凭证(Voucher)的功能中，如果可以修改由原始单据传递过来的数量金额等字段，则会导致与源单不匹配，给系统对帐产生困扰。

14 百分比值字段的设计

Percentage百分比值，用于折扣率，损耗率等相关比率设定的地方。推荐用数值类型表示，用脚本表示是

[ScrapRate] [decimal] (5, 2) NULL

预留两位小数，整数部分支持1-999三位数。常常是整数部分2位就可以，用3位也是为了支持一些特殊行业(物料损耗率超过100）的要求。

15 日志表记录编号LogNo字段设计

LogNo字段的设计有些巧妙，以出仓单为例子，一张出仓单有5行物料明细，每一行物料出仓都会扣减库存，再写物料进出日记帐，因为这五行物料出仓来自同一个出仓单，于是将这五行物料的日记帐中的LogNo都设为同一个值。于在查询数据时，以这个字段分组即可看到哪些物料是在同一个时间点上出仓的，对快速查询有很重要的作用。

16 基础资料表增加名称，名称长写，代用名称三个字段

比如供应商Vendor表，给它加以下三个字段：

Description 供应商名称，比如微软公司。

ExtDescription 供应商名称长写，比如电气行业的南网的全名是南方国家电网有限公司。

AltDescription 供应商名称替代名称，用在报表或是其它单据引用中。比如采购单中的供应商是用微软，还是用代用名称Microsoft，由参数(是否用代用名称)控制。

17 文件类表增加MD5 Hash字段

比如产品数据管理系统要读取图纸，单据功能中增加的附件文件，这类涉及文件读写引用的地方，考虑存放文件的MD5哈希值。文件的MD5相当于文件的唯一识别身份，在网上下载文件时，网站常常会放出文件的MD5值，以方便对比核对。当下载到本机的文件的MD5值与网站上给出的值不一致时，有可能这个文件被第三方程序修改过，不可信任。

18 数据表的主键用字符串而不是数字

比如销售单中的货币字段，是存放货币表的货币字符串值RMB/HKD/USD，还是存放货币表的数字键，1/2/3。

存放前者对于报表制作相对容易，但是修改起来相对麻烦。存放后者对修改数据容易，但对报表类或查询类操作都需要增加一个左右连接来看数字代表的货币。金蝶使用的是后者，它的BOS系统也不允许数据表之间有直接的关联，而是间接通过Id值来关联表。

在我看到的系统中，只有一个会计期间功能(财年Fiscal Year)用到数字值作主键，其余的单据全部是字符串做主键。

19 使用约定俗成的简写

模块Module 简写

名称Name 简写

20  库存单据数量状态

Qty On Hand 在手量

Qty Available 可用量

Qty On Inspect 在验数量

Qty On Commited 提交数量

Qty Reserved 预留数量

以上每个字段都有标准和行业约定的含义，不可随意修改取数方法。

第一步：生成执行语句

declare @name sysname
declare csr1 cursor
for
select TABLE_NAME from INFORMATION_SCHEMA.TABLES
open csr1

FETCH NEXT FROM csr1 INTO @name
while (@@FETCH_STATUS=0)
BEGIN
SET @name='旧架构名.' + @name

print 'ALTER SCHEMA 新架构名 TRANSFER ' + @name
fetch next from csr1 into @name
END
CLOSE csr1

第二步：执行上面命令生成的结果

mysql -u root -p
mysql>use mysql;
mysql>select 'host' from user where user='root';
mysql>update user set host = '%' where user ='root';
mysql>flush privileges;
mysql>select 'host' from user where user='root';

id  name  score
1    李四      89   
2    王五      98
3    张三      90
4    王五      79
5    李四      97
6    张三      89

输出:
 姓名  成绩
 张三     90
 李四     97
 王五     98

sql语句要怎么写?

答案:

SELECT MAX([t0].[score]) AS [最高分], [t0].[name] AS [姓名]
FROM [dbo].[表] AS [t0]
GROUP BY [t0].[name]

若要在 SQL Server 2005 实例上启用远程连接并打开 SQL Server Browser 服务，请使用 SQL Server 2005 外围应用配...

有时候已知一个 ID 的数组，需要读取这些记录内容，SQL 可以联接多个“或”关系去读取，或使用“In”语句，在 LINQ TO SQL 中可以这样来做：

List<int> ids = new List<int> { 1, 2, 3 };
List<string> tbs = db.dbTables.Where(c => ids.Contains<int>(c.ID)).ToList();

我们继续讲解LINQ to SQL语句，这篇我们来讨论Group By/Having操作符和Exists/In/Any/All/Contains操作符。

Group By/Having操作符

适用场景：分组数据，为我们查找数据缩小范围。

说明：分配并返回对传入参数进行分组操作后的可枚举对象。分组；延迟

1.简单形式：

var q =
    from p in db.Products
    group p by p.CategoryID into g
    select g;

语句描述：使用Group By按CategoryID划分产品。

说明：from p in db.Products 表示从表中将产品对象取出来。group p by p.CategoryID into g表示对p按CategoryID字段归类。其结果命名为g，一旦重新命名，p的作用域就结束了，所以，最后select时，只能select g。当然，也不必重新命名可以这样写：

var q =
    from p in db.Products
    group p by p.CategoryID;

我们用示意图表示：

如果想遍历某类别中所有记录，这样：

foreach (var gp in q)
{
    if (gp.Key == 2)
    {
        foreach (var item in gp)
        {
            //do something
        }
    }
}

2.Select匿名类：

var q =
    from p in db.Products
    group p by p.CategoryID into g
    select new { CategoryID = g.Key, g }; 

说明：在这句LINQ语句中，有2个property：CategoryID和g。这个匿名类，其实质是对返回结果集重新进行了包装。把g的property封装成一个完整的分组。如下图所示：

如果想遍历某匿名类中所有记录，要这么做：

foreach (var gp in q)
{
    if (gp.CategoryID == 2)
    {
        foreach (var item in gp.g)
        {
            //do something
        }
    }
}

3.最大值

var q =
    from p in db.Products
    group p by p.CategoryID into g
    select new {
        g.Key,
        MaxPrice = g.Max(p => p.UnitPrice)
    };

语句描述：使用Group By和Max查找每个CategoryID的最高单价。

说明：先按CategoryID归类，判断各个分类产品中单价最大的Products。取出CategoryID值，并把UnitPrice值赋给MaxPrice。

4.最小值

var q =
    from p in db.Products
    group p by p.CategoryID into g
    select new {
        g.Key,
        MinPrice = g.Min(p => p.UnitPrice)
    };

语句描述：使用Group By和Min查找每个CategoryID的最低单价。

说明：先按CategoryID归类，判断各个分类产品中单价最小的Products。取出CategoryID值，并把UnitPrice值赋给MinPrice。

5.平均值

var q =
    from p in db.Products
    group p by p.CategoryID into g
    select new {
        g.Key,
        AveragePrice = g.Average(p => p.UnitPrice)
    };

语句描述：使用Group By和Average得到每个CategoryID的平均单价。

说明：先按CategoryID归类，取出CategoryID值和各个分类产品中单价的平均值。

6.求和

var q =
    from p in db.Products
    group p by p.CategoryID into g
    select new {
        g.Key,
        TotalPrice = g.Sum(p => p.UnitPrice)
    };

语句描述：使用Group By和Sum得到每个CategoryID 的单价总计。

说明：先按CategoryID归类，取出CategoryID值和各个分类产品中单价的总和。

7.计数

var q =
    from p in db.Products
    group p by p.CategoryID into g
    select new {
        g.Key,
        NumProducts = g.Count()
    };

语句描述：使用Group By和Count得到每个CategoryID中产品的数量。

说明：先按CategoryID归类，取出CategoryID值和各个分类产品的数量。

8.带条件计数

var q =
    from p in db.Products
    group p by p.CategoryID into g
    select new {
        g.Key,
        NumProducts = g.Count(p => p.Discontinued)
    };

语句描述：使用Group By和Count得到每个CategoryID中断货产品的数量。

说明：先按CategoryID归类，取出CategoryID值和各个分类产品的断货数量。 Count函数里，使用了Lambda表达式，Lambda表达式中的p，代表这个组里的一个元素或对象，即某一个产品。

9.Where限制

var q =
    from p in db.Products
    group p by p.CategoryID into g
    where g.Count() >= 10
    select new {
        g.Key,
        ProductCount = g.Count()
    };

语句描述：根据产品的―ID分组，查询产品数量大于10的ID和产品数量。这个示例在Group By子句后使用Where子句查找所有至少有10种产品的类别。

说明：在翻译成SQL语句时，在最外层嵌套了Where条件。

10.多列(Multiple Columns)

var categories =
    from p in db.Products
    group p by new
    {
        p.CategoryID,
        p.SupplierID
    }
        into g
        select new
            {
                g.Key,
                g
            };

语句描述：使用Group By按CategoryID和SupplierID将产品分组。

说明： 既按产品的分类，又按供应商分类。在by后面，new出来一个匿名类。这里，Key其实质是一个类的对象，Key包含两个Property：CategoryID、SupplierID。用g.Key.CategoryID可以遍历CategoryID的值。

11.表达式(Expression)

var categories =
    from p in db.Products
    group p by new { Criterion = p.UnitPrice > 10 } into g
    select g;

语句描述：使用Group By返回两个产品序列。第一个序列包含单价大于10的产品。第二个序列包含单价小于或等于10的产品。

说明：按产品单价是否大于10分类。其结果分为两类，大于的是一类，小于及等于为另一类。

Exists/In/Any/All/Contains操作符

适用场景：用于判断集合中元素，进一步缩小范围。

Any

说明：用于判断集合中是否有元素满足某一条件；不延迟。（若条件为空，则集合只要不为空就返回True，否则为False）。有2种形式，分别为简单形式和带条件形式。

1.简单形式：

仅返回没有订单的客户：

var q =
    from c in db.Customers
    where !c.Orders.Any()
    select c;

生成SQL语句为：

SELECT [t0].[CustomerID], [t0].[CompanyName], [t0].[ContactName],
[t0].[ContactTitle], [t0].[Address], [t0].[City], [t0].[Region],
[t0].[PostalCode], [t0].[Country], [t0].[Phone], [t0].[Fax]
FROM [dbo].[Customers] AS [t0]
WHERE NOT (EXISTS(
    SELECT NULL AS [EMPTY] FROM [dbo].[Orders] AS [t1]
    WHERE [t1].[CustomerID] = [t0].[CustomerID]
   ))

2.带条件形式：

仅返回至少有一种产品断货的类别：

var q =
    from c in db.Categories
    where c.Products.Any(p => p.Discontinued)
    select c;

生成SQL语句为：

SELECT [t0].[CategoryID], [t0].[CategoryName], [t0].[Description],
[t0].[Picture] FROM [dbo].[Categories] AS [t0]
WHERE EXISTS(
    SELECT NULL AS [EMPTY] FROM [dbo].[Products] AS [t1]
    WHERE ([t1].[Discontinued] = 1) AND 
    ([t1].[CategoryID] = [t0].[CategoryID])
    )

All

说明：用于判断集合中所有元素是否都满足某一条件；不延迟

1.带条件形式

var q =
    from c in db.Customers
    where c.Orders.All(o => o.ShipCity == c.City)
    select c;

语句描述：这个例子返回所有订单都运往其所在城市的客户或未下订单的客户。

Contains

说明：用于判断集合中是否包含有某一元素；不延迟。它是对两个序列进行连接操作的。

string[] customerID_Set =
    new string[] { "AROUT", "BOLID", "FISSA" };
var q = (
    from o in db.Orders
    where customerID_Set.Contains(o.CustomerID)
    select o).ToList();

语句描述：查找"AROUT", "BOLID" 和 "FISSA" 这三个客户的订单。 先定义了一个数组，在LINQ to SQL中使用Contains，数组中包含了所有的CustomerID，即返回结果中，所有的CustomerID都在这个集合内。也就是in。 你也可以把数组的定义放在LINQ to SQL语句里。比如：

var q = (
    from o in db.Orders
    where (
    new string[] { "AROUT", "BOLID", "FISSA" })
    .Contains(o.CustomerID)
    select o).ToList();

Not Contains则取反：

var q = (
    from o in db.Orders
    where !(
    new string[] { "AROUT", "BOLID", "FISSA" })
    .Contains(o.CustomerID)
    select o).ToList();

1.包含一个对象：

var order = (from o in db.Orders
             where o.OrderID == 10248
             select o).First();
var q = db.Customers.Where(p => p.Orders.Contains(order)).ToList();
foreach (var cust in q)
{
    foreach (var ord in cust.Orders)
    {
        //do something
    }
}

语句描述：这个例子使用Contain查找哪个客户包含OrderID为10248的订单。

2.包含多个值：

string[] cities = 
    new string[] { "Seattle", "London", "Vancouver", "Paris" };
var q = db.Customers.Where(p=>cities.Contains(p.City)).ToList();

语句描述：这个例子使用Contains查找其所在城市为西雅图、伦敦、巴黎或温哥华的客户。

总结一下这篇我们说明了以下语句：

本系列链接：LINQ体验系列文章导航

LINQ推荐资源

LINQ专题：http://kb.cnblogs.com/zt/linq/ 关于LINQ方方面面的入门、进阶、深入的文章。
LINQ小组：http://space.cnblogs.com/group/linq/ 学习中遇到什么问题或者疑问提问的好地方。

Earlier this summer I started writing a multi-part blog series that discusses the built-in LINQ to SQL provider in .NET 3.5.  LINQ to SQL is an ORM (object relational mapping) implementation that allows you to model a relational database using .NET classes.  You can then query the database using LINQ, as well as update/insert/delete data from it.  LINQ to SQL fully supports transactions, views, and stored procedures.  It also provides an easy way to integrate data validation and business logic rules into your data model.

You can learn more about LINQ to SQL by reading my posts below (more will be coming soon):

• Part 1: Introduction to LINQ to SQL
• Part 2: Defining our Data Model Classes
• Part 3: Querying our Database
• Part 4: Updating our Database
• Part 5: Binding UI using the ASP:LinqDataSource Control

Using the LINQ to SQL Debug Visualizer

One of the nice development features that LINQ to SQL supports is the ability to use a "debug visualizer" to hover over a LINQ expression while in the VS 2008 debugger and inspect the raw SQL that the ORM will ultimately execute at runtime when evaluating the LINQ query expression.

For example, assume we write the below LINQ query expression code against a set of data model classes:

We could then use the VS 2008 debugger to hover over the "products" variable after the query expression has been assigned:

And if we click the small magnifying glass in the expression above, we can launch the LINQ to SQL debug visualizer to inspect the raw SQL that the ORM will execute based on that LINQ query:

If you click the "Execute" button, you can even test out the SQL query and see the raw returned results that will be returned from the database:

This obviously makes it super easy to see precisely what SQL query logic LINQ to SQL ORM is doing for you. 

You can learn even more about how all this works by reading the Part 3: Querying our Database segment in my LINQ to SQL series above.

How to Install the LINQ to SQL Debug Visualizer

The LINQ to SQL Debug Visualizer isn't built-in to VS 2008 - instead it is an add-in that you need to download to use.  You can download a copy of it here.

The download contains both a binary .dll assembly version of the visualizer (within the \bin\debug directory below), as well as all of the source code for the visualizer:

To install the LINQ to SQL debug visualizer, follow the below steps:

1) Shutdown all running versions of Visual Studio 2008

2) Copy the SqlServerQueryVisualizer.dll assembly from the \bin\debug\ directory in the .zip download above into your local \Program Files\Microsoft Visual Studio 9.0\Common7\Packages\Debugger\Visualizers\ directory:

3) Start up Visual Studio 2008 again.  Now when you use the debugger with LINQ to SQL you should be able to hover over LINQ query expressions and inspect their raw SQL (no extra registration is required).

Hope this helps,

Scott

安装过程中，SQL Server 数据库引擎设置为 Windows 身份验证模式或 SQL Server 和 Windows 身份验证模式。本主题介绍如何在安装后更改安全模式。

如果在安装过程中选择“Windows 身份验证模式”，则 sa 登录名将被禁用。如果稍后将身份验证模式更改为“SQL Server 和 Windows 身份验证模式”，则 sa 登录名仍处于禁用状态。若要启用 sa 登录帐户，请使用 ALTER LOGIN 语句。

安全说明：
sa 帐户是一个广为人知的 SQL Server 帐户，并且经常成为恶意用户的攻击目标。除非您的应用程序需要使用 sa 帐户，否则请不要启用它。为 sa 登录名使用一个强密码非常重要。

sa 登录名只能使用 SQL Server 身份验证连接到服务器。

 更改安全身份验证模式

1. 在 SQL Server Management Studio 的对象资源管理器中，右键单击服务器，再单击“属性”。

2. 在“安全性”页上的“服务器身份验证”下，选择新的服务器身份验证模式，再单击“确定”。

3. 在 SQL Server Management Studio 对话框中，单击“确定”以确认需要重新启动 SQL Server。

 从 SQL Server Management Studio 重新启动 SQL Server

1. 在对象资源管理器中，右键单击您的服务器，再单击“重新启动”。如果运行有 SQL Server 代理，则也必须重新启动该代理。

 使用 Transact-SQL 启用 sa 登录帐户

1. 执行下列语句以启用 sa 密码并分配一个密码。

   ALTER LOGIN sa ENABLE ;
   GO
   ALTER LOGIN sa WITH PASSWORD = '<enterStrongPasswordHere>' ;
   GO
   

 使用 Management Studio 启用 sa 登录帐户

1. 在对象资源管理器中，依次展开“安全”、“登录名”，右键单击“sa”，再单击“属性”。

2. 在“常规”页上，您可能需要为 sa 登录名创建密码并确认该密码。

3. 在“状态”页上的“登录”部分中，单击“启用”，然后单击“确定”。