“/”应用程序中的服务器错误。
The host xxx does not support SSL connections.
说明: 执行当前 Web 请求期间，出现未经处理的异常。请检查堆栈跟踪信息，以了解有关该错误以及代码中导致错误的出处的详细信息。
异常详细信息: MySql.Data.MySqlClient.MySqlException: The host xxx does not support SSL connections.
在 Web.config 的 connectionStrings 节点找到相关数据库连接，在 connectionString 中增加属性值：SslMode=none
本文未完成，部分测试方法、条件或结果可能有误，请谨慎参考！ :)
本文基于 MySQL 的 InnoDB BTREE 方法的索引进行测试。
以一张包含 2000 万条记录的表做实验：
CREATE TABLE `dt_read` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`time` datetime(0) NOT NULL,
`a_id` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
);这张表是用于记录文章点击量的，
`id` 为主键，int(11) 自增；
`time` 为非空 datetime，表示文章打开时间，测试数据是从 2017-03-11 至 2018-04-28；
`a_id` 为非空 int(11)，表示文章 ID，在此表中不唯一，测试数据是从 1 至 260218。
体验“全表扫描”
首先来体验一下什么是全表扫描，执行下面语句：
SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2020-1-1' LIMIT 10
> 时间: 0.012s
SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' LIMIT 10
> 时间: 7.317s
表中数据是按主键从小到大排列的，当查询条件为 `time` < '2020-1-1' 时，能很快地从表的前端找到 10 条满足条件的数据，所以不再继续判断后面的记录，立刻返回结果，耗时 0.012 秒；但当条件改为 `time` < '2000-1-1' 时，同样逐条判断，直到最后一条也没有找到，这种情况就是所谓的“全表扫描”，耗时 7 秒。
索引对 ORDER BY 的 ASC 和 DESC 的影响
我们给 `time` 建一个索引，同样执行刚才需要全表扫描的语句：
SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' LIMIT 10
> 时间: 0.012s
创建 `time` 的索引后，相当于生成了一张按 `time` 字段排列的新表，这时 MySQL 就能够很快地定位并找到符合条件的记录，避免了全表扫描。
试试按 `time` 倒序排：
SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' ORDER BY `time` DESC LIMIT 10
> 时间: 0.013s
结论：索引对 ORDER BY 的顺序（ASC）和倒序（DESC）都是有效的。
索引字段的次序对 WHERE 和 ORDER BY 的影响
删除所有索引，创建一个新的索引，字段依次为 `time`, `a_id`。
分别执行以下查询：
SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' AND `a_id` < 0 LIMIT 10
> 时间: 0.013s
SELECT * FROM `dt_read` WHERE `a_id` < 0 AND `time` < '2000-1-1' LIMIT 10
> 时间: 0.013s
结论：MySQL 会自动优化 WHERE 条件的次序来匹配最合适的索引。
但在 ORDER BY 中却不是这么回事了：
SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `time`, `a_id` LIMIT 10
> 时间: 0.013s
SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `a_id`, `time` LIMIT 10
> 时间: 14.066s
原因也很好理解，对两个字段进行排序，先后次序肯定会影响结果集，因此只能以 SQL 语句指定的字段次序来 ORDER BY，这样，按索引的字段次序进行 ORDER BY 查询无疑是更快的。
索引中的字段必须依次使用
保持上例创建的索引不变，即 `time`, `a_id`。
SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' AND `a_id` < 0 LIMIT 10
> 时间: 0.013s
SELECT * FROM `dt_read` WHERE `a_id` < 0 LIMIT 10
> 时间: 6.438s
上句合理利用了索引的字段，而下句跳过了 `time`，直接 WHERE 了 `a_id`，这是不受该索引支持的。
我们可以想象一下这张由索引生成的虚拟表，其实就是一张普通的平面二维表格，按索引指定的字段次序进行了排序，所以全表中仅仅是索引指定的第一个字段是按大小排列的，第二个字段是在第一个字段值相同的区域内按大小排列，后同。所以，跳过索引指定的第一个字段直接对第二个字段进行检索，是无法应用该索引的。这个结论也同样也体现在 ORDER BY 语句中：
SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `time`, `a_id` LIMIT 10
> 时间: 0.013s
SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `a_id` LIMIT 10
> 时间: 29.566s
WHERE 和 ORDER BY 混合
保持上例创建的索引不变，即 `time`, `a_id`。
先来执行这两句：
SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `a_id` LIMIT 10
> 时间: 12.29s
SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' ORDER BY `a_id` LIMIT 10
> 时间: 0.013s
仅仅 WHERE 了一个 `time`，对 ORDER BY `a_id` 的效率却有质的提升，是因为 WHERE 中的 `time` 和 ORDER BY 中的 `a_id` 一起找到了索引吗？答案是否定的。
我们把时间改大，让它能马上找到符合条件的数据：
SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2020-1-1' ORDER BY `a_id` LIMIT 10
> 时间: 22.34s
为什么这个语句就不走索引了呢？
其实，一个简单的 SELECT 查询语句，首先执行 WHERE，然后 ORDER BY，最后是 LIMIT。每一步都独自去找了索引，而非 WHERE 和 ORDER BY 混在一起去找索引。必须保证每一步是快的，最终才是快的。
当 `time` < '2000-1-1' 时，WHERE 用到了索引，所以很快，ORDER BY 却没有用到索引，但为什么也很快呢？因为 WHERE 的结果集非常小（示例中为 0 条）。
当 `time` < '2020-1-1' 时，WHERE 也用到了索引，但其结果集非常大（示例中为所有记录），再 ORDER BY `a_id` 就非常慢了，因为我们没有创建以 `a_id` 开头的索引。
现在把索引改成只有 `time` 一个字段。
SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2020-1-1' ORDER BY `a_id` LIMIT 10
> 时间: 6.033s
因为索引里有 `
SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' ORDER BY `a_id` LIMIT 10
> 时间: 0.013s
SELECT * FROM `dt_read` WHERE `a_id` < 0 ORDER BY `time` LIMIT 10
> 时间: 6.033s
第二句先 WHERE `a_id`，后 ORDER BY `time` 是不能匹配所建的索引的。
索引中的字段越多越好
分别在创建索引（`time`）和索引（`time`, `a_id`）的情况下执行下面语句：
本例使用 ORDER BY 而不是 WHERE 来测试是因为，在 WHERE 的多个条件下，如果符合前一条件的筛选结果集过小会导致判断第二条件时数据量不足，无法判断索引是否起作用。
SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `time` LIMIT 10
仅创建索引（`time`）的情况下：
> 时间: 0.013s
仅创建索引（`time`, `a_id`）的情况下：
> 时间: 0.013s
SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `time`, `a_id` LIMIT 10
仅创建索引（`time`）的情况下：
> 时间: 15.015s
仅创建索引（`time`, `a_id`）的情况下：
> 时间: 0.014s
可以看到，在索引字段依次使用的前提下，索引字段数不少于查询字段数才能避免全表扫描。
虽然索引中的字段越多越好，但必须依次使用，否则也是无效索引。
索引对 INSERT / UPDATE / DELETE 的效率影响
分别在创建索引（`time`）和索引（`time`, `a_id`）的情况下执行下面语句：
INSERT INTO `dt_read` (`time`, `a_id`) VALUES ('2018-4-28', 260218)
不建索引的情况下：
> 时间: 0.01s
仅创建索引（`time`）的情况下：
> 时间: 0.01s
同时创建索引（`time`）和索引（`time`, `a_id`）的情况下：
> 时间: 0.01s
UPDATE `dt_read` SET `time` = '2018-4-28' WHERE `id` = 20000000（注：存在该 id 值的记录）
不建索引的情况下：
> 时间: 0.01s
仅创建索引（`time`）的情况下：
> 时间: 0.01s
同时创建索引（`time`）和索引（`time`, `a_id`）的情况下：
> 时间: 0.01s
虽然在 INSERT / UPDATE / DELETE 时数据库会更新索引，但从实测数据来看，索引对其效率的影响可忽略不计。
一些误区
“in 语法效率很低”?
in 语法也是应用索引的，网传 in 会比一个一个 WHERE OR 要慢得多的说法是不靠谱的。in 主键和 in 索引同理。
另外：
对于字符串类型，LIKE '%abc%' 是不能应用索引的，但 LIKE 'abc%' 可以。更多关于字符串类型的索引，请查阅全文索引（FULLTEXT）。
索引的字段是可以指定长度的，类似字符串索引指定前面若干唯一字符就可以优化效率。
本文系个人实践总结，欢迎批评指正！
在 MySQL 中，int 的取值范围是 [-2147483648, 2147483647]，占用 4 个字节。
int(M) 中 M 的默认值为 11，该值不影响取值范围和占用字节，仅表示最大显示宽度。
以某 int 字段存储的记录值为 2147483647 为例：
类型为 int(1) 时，SELECT 结果为 214
类型为 int(2) 时，SELECT 结果为 2147
……
类型为 int(7) 时，SELECT 结果为 214748364
类型为 int(8) ~ int(11) 时，SELECT 结果为 2147483647测试结果跟网上的说法不同
如果添加了 zerofill 属性，当然是填充零的效果，仍以上述值为例：
类型为 int(1) 时，SELECT 结果为 214
类型为 int(2) 时，SELECT 结果为 2147
……
类型为 int(7) 时，SELECT 结果为 214748364
类型为 int(8) ~ int(10) 时，SELECT 结果为 2147483647
类型为 int(11) 时，SELECT 结果为 02147483647结论，既然 M 值不影响取值范围和占用字节，那么何必去改它呢。除非有特殊业务需求，否则很容易引起逻辑混乱，特别是当你误认为它是用来限定取值范围或节省存储空间的时候。
EF 提供一个查询 SQL 日志的属性：
DbContext.Database.Log该属性是一个委托。
最简单的用法是直接输出到控制台：
DbContext.Database.Log = Console.WriteLine;WebFrom 中可以输出到页面：
DbContext.Database.Log = Response.Write;该委托可以带一个参数，利用它可以输出简单格式化的日志信息：
DbContext.Database.Log = (sql) =>
{
Console.WriteLine("查询开始");
Console.WriteLine(sql);
Console.WriteLine("查询结束");
};上面是直接输出到控制台或页面，当然也可以保存到变量：
string s = "";
DbContext.Database.Log = (sql) =>
{
s += sql;
};当然还有更强大更广泛的使用方式，有兴趣可以参阅 Jeffcky 的文章。
重点提前看：
https://xoyozo.net/Blog/Details/MySQL-on-Windows
Connector/Net 6.10.4（暂）不支持在 Visual Studio 2015/2017 添加 ADO.NET 实体数据模型时选择 MySQL Data Provider 数据源。并且，在编译项目时会出现“违反了继承安全性规则”的异常。
只能降回 Connector/Net 6.9.10，NuGet 中将 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity 用 6.9.10 和 6.10.4 版本皆可（除非遇到下文中提到的异常）。
重新生成或重启 VS 使之生效。
另外，MySql.Data 和 MySql.Data.Entity 6.9.10 可以配合 EnityFramework 和 EntityFramework.zh-Hans 6.1.x 和 6.2.0 使用。
MySql.Data 和 MySql.Data.Entity 6.9.9 在创建/更新实体模型向导中会出现闪退，更换为 6.9.10 试试。
或重新安装 Connector/NET 和 MySQL for Visual Studio 并重启电脑试试。
仍然闪退，参此文：https://xoyozo.net/Blog/Details/mysql-for-vs-flashback。
重要提醒，如果在添加 EF 模型时报错：
您的项目引用了最新版的实体框架；但是，找不到进行数据连接所需的与此版本兼容的实体框架数据库提供程序。请退出向导，安装兼容提供程序，重新生成您的项目，然后再执行此操作。
那么在菜单中选择：生成 - 清理解决方案，然后直接添加数据模型。如果在添加前生成了项目（bin 目录下有相关 .dll 文件），那么将出现上述错误。
类型“MySql.Data.MySqlClient.MySqlProviderServices”违反了继承安全性规则。派生类型必须与基类型的安全可访问性匹配或者比基类型的安全可访问性低。
将 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity 从 6.10.4 退回 6.9.10 版本即可。
以上问题出现在：
VS 15.4.*
VS 15.4.4
VS 15.4.5
----------------
VS 15.5 已经可以在 EF 向导中连接 MySQL 数据库（Connector/Net 6.10.4），但 MySql.Data.Entity 6.10.4 编译仍然出现“违反了继承安全性规则”。另：MySQL 官网下架了 Connector/Net 6.10.4，退回提供 6.9.10 版本。
2017-12-9 发布的 Connector/Net 6.10.5 仍然存在无法在 EF 向导中连接 MySQL 数据源的问题。
服务器上安装 Connector/Net 6.10.4 没有任何问题。
在 Windows 上安装 MySQL Server，提示需要安装 Microsoft Visual C++ 2013 Redistributable，但 MySQL Installer 安装向导中提供的 C++ 是 12.0.30501 版本：
导致无法正常安装 MySQL Server，仍然提示：
This application requires Visual Studio 2013 Redistributable. Please install the Redistributable then run this installer again.
解决办法是下载安装 Update for Visual C++ 2013 and Visual C++ Redistributable Package，即 12.0.40649.5 版本
安装成功
更新 .edmx 文件时若提示：
生成模型时出现意外错误。有关详细信息，请参阅输出窗口。异常消息:“StrongTypingException: 表“TableDetails”中列“IsPrimaryKey”的值为 DBNull。”。
可以通过以下方法来解决：
1，控制面板中打开“服务”（或执行命令 services.msc），重新启动“MySQL57”
2，在 MySQL 中执行：
use <<database name>>;
set global optimizer_switch='derived_merge=OFF';如果提示“1227 - Access denied; you need (at least one of) the SUPER privilege(s) for this operation”，请使用超级用户进行操作。
3，搞定，试试更新 .edmx 吧。
Session 有多种存储模式，默认是 InProc，顾名思义是“在进程内”，即在 IIS 中，随网站重启而重启，网站发布后（或改动 .dll 文件）会导致应用重新运行，Session 清空。
Session 可以使用 StateServer 来保存，需要服务器开启 ASP.NET State Service 服务，此种方式要求保存在 Session 的信息必须序列化，然后从 Session 中获取的时候也要反序列化，这就导致性能有略微的损失。
Session 还可以配置为 SQLServer，将 Session 存储在数据库中，同样需要序列化。
当配置为 Custom 时，可以在使用 Memcached、Redis 等第三方缓存技术来实现 Session 的管理，本文不作讨论。
Off 模式即关闭 Session，这种方式如果要实现用户登录功能，就必须依赖 Cookie 等来实现。
下面针对常见的三种模式进行比较：
| InProc | StateServer | SQLServer | |
| 存储位置 | 应用进程内 | ASP.NET State Service 服务 | SQL Server 数据库 |
| 远程存储 | 不支持 | 支持 | 支持 |
| 存储格式 | 任意 | 序列化的 | 序列化的 |
| 可能导致重启（丢失）的情况 | 配置文件中 processModel 标签的 memoryLimit 属性； Global.asax 或者 Web.config 文件被更改； Bin 文件夹中的 Web 程序（DLL）被修改； 杀毒软件扫描了一些 .config 文件； 系统资源紧张进行资源回收导致 IIS 进程崩溃或重启等。 | ASP.NET State Service 服务停止； | - |
| Session_End() 事件 | 有 | 无 | 无 |
| 部署难度 | 无 | 简单 | 稍复杂 |
Web.config 配置示例 （<system.web> 节点内） | <sessionState mode="InProc" /> | <sessionState mode="StateServer" /> | <sessionState mode="SQLServer" sqlConnectionString ="data source=x.x.x.x; user id=[user]; password=[pwd]" /> |
因此，如果你仅仅为了标题所述的“每次发布后丢失 Session”而烦恼，那么推荐使用 StateServer 模式来存储 Session。
注：
如果 Session 的 Key 是在应用启动时随机生成的话，使用 StateServer 和 SQLServer 还是会“丢失” Session。
这是对 Session 的配置，对 Cache 无效。
本文基于使用 Navicat 进行数据传输：
配置源数据库和目标数据库：
切换到“高级”。如果是同类型数据库，会有“包含自动递增”选项，但是，从 SQL Server 迁移到 MySQL 则没有：
传输完成后，我们需要对目标数据库作以下调整：
| 迁移前（SQL Server） | 迁移后（MySQL） | 如何调整 |
| 表名可能有大小写 | 全部变成小写（默认） | 建议单词间以下划线(_)分隔，并修改程序代码 |
| 主键标识（是） | 自动递增（否） | 迁移会保留主键、外键、索引等，但会丢失自动递增。检查每个表，按需设置（遇到外键可以先删除外键再添加，若外键较多，推荐用 SQL 查询的方式，见下文） |
| bit | tinyint(4) | 改为 tinyint(1) 表示布尔型 |
| tinyint | tinyint(4) | 原为无符号[0,255]，现为有符号[-127,128]，在设计表定位到该字段，底下勾选“无符号” |
| nvarchar(n) | varchar(n) 或 text | 会根据原长度转为不同类型，需根据实际情况调整 |
| nvarchar(MAX) | longtext | 视实际情况调整 |
| smalldatetime | datetime | MySQL 没有精度为“分钟”的时间类型，需根据实际情况调整程序代码 |
| float | double | 精度变高了，视情况调整 |
| money | decimal(19,4) | 无需调整 |
其它我没有使用到的字段类型暂未列出。
MySQL 中将用于外键约束的主键设置为自动递增
当主键用于其它表的外键约束时，我们无法更改该主键：
1833 - Cannot change column 'id': used in a foreign key constraint 'FK_xxx' of table 'xxx'
可以先禁用外键检查再设置自增：
set foreign_key_checks = 0;
ALTER TABLE `<table>` MODIFY COLUMN `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT FIRST;执行完后，foreign_key_checks 会自动恢复为 1。