博客 (115)

SqlConnection con = new SqlConnection(ConfigurationManager.ConnectionStrings["swosConnectionString"].ToString());
SqlCommand cmd = new SqlCommand("", con);
cmd.CommandText = "SELECT [ID], [tag] FROM [XsdnTag] where [abc]=@abc order by [order] desc";
//cmd.Parameters.AddWithValue("@ID", id);
//cmd.Parameters.Add("@abc", SqlDbType.NVarChar);
//cmd.Parameters["@abc"].Value = "sssss";
SqlParameter pText=new SqlParameter("@Text",mytext);
cmd.Parameters.Add(pText);
try
{
    con.Open();
    cmd.ExecuteNonQuery();
    //SqlDataReader dr = cmd.ExecuteReader();
    //while (dr.Read())
    //{
    //    ddddd = dr["ID"].ToString();
    //}
    //dr.Close();
}
catch (Exception ex)
{
    zErrorLog.catchError(Request.Url.ToString(), ex.Message);
}
finally
{
    con.Close();
}

设置目录权限
network service

SQL Server 外围应用配置器：
－服务和连接的外围应用配置器
－远程连接
－同时使用 ICP/IP 和 named pipes

SQL Server Management Studio：
－Windows 身份验证 登录
－本机服务器右键属性
－安全性 改验证模式
－登录名 可用sa，可新建 状态 设置登录启用

有时候，我们在调试 SQL Server 2005 的程序会出现：

Generating user instances in SQL Server is disabled. Use sp_configure 'user instances
enabled' to generate user instances

这个错误，这是因为默认使用了 user instance，可以通过两种途径解决：（推荐 途径一的方法b）

一、改环境配置

方法a：

1.  run=>cmd.exe

2.  输入 sqlcmd

3.  输入 sp_configure 'user instances enabled','1'

方法b：

使用 SQL Server Management Studio 工具，附加数据库，添加查询：

exec sp_configure 'user instances enabled',1
reconfigure

二、改连接字符串

把所有连接字符串中的 user instace=true; 去掉，包括 %systemroot%microstoft.net/[version]/framework/config/ 下的几个 Config 文件中的连接字符串

Sql Server 中一个非常强大的日期格式化函数

Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 8): 10:57:46
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 24): 10:57:47
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 108): 10:57:49
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 12): 060516
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 23): 2006-05-16

Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0): 05 16 2006 10:57AM
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 1): 05/16/06
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 2): 06.05.16
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 3): 16/05/06
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 4): 16.05.06
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 5): 16-05-06
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 6): 16 05 06
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 7): 05 16, 06
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 8): 10:57:46
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 9): 05 16 2006 10:57:46:827AM
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 10): 05-16-06
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 11): 06/05/16
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 12): 060516
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 13): 16 05 2006 10:57:46:937
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 14): 10:57:46:967
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 20): 2006-05-16 10:57:47
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 21): 2006-05-16 10:57:47.157
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 22): 05/16/06 10:57:47 AM
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 23): 2006-05-16
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 24): 10:57:47
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 25): 2006-05-16 10:57:47.250
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 100): 05 16 2006 10:57AM
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 101): 05/16/2006
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 102): 2006.05.16
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 103): 16/05/2006
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 104): 16.05.2006
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 105): 16-05-2006
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 106): 16 05 2006
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 107): 05 16, 2006
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 108): 10:57:49
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 109): 05 16 2006 10:57:49:437AM
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 110): 05-16-2006
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 111): 2006/05/16
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 112): 20060516
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 113): 16 05 2006 10:57:49:513
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 114): 10:57:49:547
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 120): 2006-05-16 10:57:49
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 121): 2006-05-16 10:57:49.700
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 126): 2006-05-16T10:57:49.827
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 130): 18 ???? ?????? 1427 10:57:49:907AM
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 131): 18/04/1427 10:57:49:920AM

Group by 是SQL Server 中常用的一种语法，语法如下：

[ GROUP BY [ ALL ] group_by_expression [ ,...n ]
    [ WITH { CUBE | ROLLUP } ]
] 

1、最常用的就是这种语法，如下：

Select CategoryID, AVG(UnitPrice), COUNT(UnitPrice) 
FROM dbo.Products Where UnitPrice > 30
GROUP BY CategoryID 
ORDER BY CategoryID DESC

这个语句查询出，所有产品分类的产品平均单价，单价计数。并且单价在 30 以上的记录。

2、再看看这种语法，如下：

Select CategoryID, AVG(DISTINCT UnitPrice), COUNT(DISTINCT UnitPrice) 
FROM dbo.Products Where UnitPrice > 30
GROUP BY CategoryID 
ORDER BY CategoryID DESC

使用 DISTINCT 的时候，将会去除重复的价格平均单价。

3、如果希望在分类统计之后，再使用条件过滤，下面的语句可以做为参数：
Select CategoryID, SUM(UnitPrice) AS SumPrice
FROM dbo.Products
GROUP BY CategoryID
HAVING SUM(UnitPrice) > 300
HAVING 与 Where 语句类似，Where 是在分类之前过滤，而 HAVING 是在分类之后过滤。
它和 Where 一样使用 AND、OR、NOT、LIKE 组合使用。

4、如果希望再在分类统计中，添加汇总行，可以使用以下语句：

Select CategoryID, SUM(UnitPrice), GROUPING(CategoryID) AS 'Grouping'
FROM dbo.Products
GROUP BY CategoryID WITH ROLLUP

Grouping 这一列用于标识出哪一行是汇总行。
它使用 ROLLUP 操作添加汇总行。

5、如果使用 WITH CUBE 将会产生一个多维分类数据集，如下：

Select CategoryID, SupplierID, SUM(UnitPrice) AS SumPrice
FROM dbo.Products
GROUP BY CategoryID, SupplierID WITH CUBE 

它会产生一个交叉表，产生所有可能的组合汇总。

6、使用 ROLLUP CUBE 会产生一个 NULL 空值，可以使用以下语法解决，如下：

Select CASE WHEN (GROUPING(SupplierID) = 1) THEN '-1'
            ELSE SupplierID
       END AS SupplierID,
       SUM(UnitPrice) AS QtySum
FROM dbo.Products
GROUP BY SupplierID WITH CUBE
它首先检查当前行是否为汇总行，如果是就可以设置一个值，这里设置为 '-1' 。

例：每页 10 条记录，取第 2 页：

p=2;

n=10;

表A：分类ID,分类名
表B：产品ID，分类ID，产品名

要求取 所有产品以及分类名

以“在表中取出现IP次数最多的IP”为例，表数据如下：

ID   xIP     xTIME
1  1.1.1.1  2007.1.3
2  1.1.1.3  2008.2.3
3  1.1.1.1  2008.2.4
4  1.1.1.1  2007.1.3

如果是查出现IP日次数最多的IP

注 count() 内的字段 需根据 group by 的内容 再研究，没试过。

MS SQL Server 2000 系统数据类型：
(来源于SQL查询分析器)

bigint        从 -2^63 到 2^63-1 之间的 integer (整数)数据
binary        定长的binary数据，最长为8,000字节
bit        integer数据，值为1或0
char        定长的非unicode character数据，长度为8,000个字符
cursor        含有对游标的引用的变量或存储过程OUTPUT参数所采用的数据类型
datetime    date和time数据，从1753年1月1日到9999年12月31日
decimal        定点精度和小数的numeric数据，从-10^38-1到10^38-1之间
float        浮点精度数字数据，从-1.79E+308到1.79E+308之间
image        长度可变的binary数据，最长为2^31-1字节
int        从-2^31到2^31-1之间的integer(整数)数据
money        monetary数据值，从-2^63到2^63-1，准确度为货币单位的千分之一
nchar        定长的unicode数据，长度为4,000个字符
ntext        长度可变的unicode数据，最长为2^30-1个字符
numeric        decimal的同义词
nvarchar    长度可变的unicode数据，最长为4,000字符
real        浮点精度数字数据，从-3.40E+38到3.40E+38之间
rowversion    数据库范围内的唯一号
smalldatetime    date和time数据，从1900年1月1日到2079年6月6日
smallint    从-2^15到2^15-1之间的integer数据
smallmoney    monetary数据值，-214,748.3648到+214,748.3647之间
sql_variant    可存储多种SQL Server支持的数据类型的值的数据类型，
              但不存储text, ntext, timestamp和sql_variant类型的值
sysname        系统提供的用户定义的数据类型，为nvarchar(128)的同义词
table        一种特殊的数据类型，可用于为以后进行处理而存储结果集
text        长度可变的非unicode数据，最长为2^31-1个字符
timestamp    数据库范围内的唯一号
tinyint        从0到255之间的integer数据
uniqueidentifier全局唯一标识符(GUID)
varbinary    长度可变的binary数据，最长为2^31-1字节
varchar        长度可变的非unicode数据，最长为8,000个字符