博客 (838)

javascript:return confirm('你确认要删除吗？')

if(confirm('你确认要删除吗？')) {

    // 确定

} else {

    // 取消

}

类型选择器：
例：
p {color: black;}

后代选择器：
例：
hi a {text=decoration: none;}

ID选择器：
例：
#intro {font-weight: blod;}
  <p id="intro">Some Text</p>

类选择器：
例：
.datePosted {color: green;}
  <p class="datePosted">26/4/2007</p>

组合选择器：
例：
#mainContent h1{font-size: 1.8em;}
  <div id="mainContent"><h1>title...</h1>...<div>
例：
form {width: 30em;}
form#search {width: 40em;}

伪类选择器：
例：
a:link {color: blue;} /*设置所有未访问的超级链接颜色*/
例：
tr:hover {background-color: red;} /*改变鼠标掠过时的表格行背景色*/

通用选择器：
例：
* {
  padding: 0;
  margin: 0;
}

高级选择器：
略。

另：同时设置几个属性中间用","
body,tr {...}

<noscript>
    <iframe src="*.htm"></iframe>
</noscript>

有时候，我们在调试 SQL Server 2005 的程序会出现：

Generating user instances in SQL Server is disabled. Use sp_configure 'user instances
enabled' to generate user instances

这个错误，这是因为默认使用了 user instance，可以通过两种途径解决：（推荐 途径一的方法b）

一、改环境配置

方法a：

1.  run=>cmd.exe

2.  输入 sqlcmd

3.  输入 sp_configure 'user instances enabled','1'

方法b：

使用 SQL Server Management Studio 工具，附加数据库，添加查询：

exec sp_configure 'user instances enabled',1
reconfigure

二、改连接字符串

把所有连接字符串中的 user instace=true; 去掉，包括 %systemroot%microstoft.net/[version]/framework/config/ 下的几个 Config 文件中的连接字符串

Sql Server 中一个非常强大的日期格式化函数

Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 8): 10:57:46
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 24): 10:57:47
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 108): 10:57:49
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 12): 060516
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 23): 2006-05-16

Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0): 05 16 2006 10:57AM
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 1): 05/16/06
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 2): 06.05.16
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 3): 16/05/06
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 4): 16.05.06
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 5): 16-05-06
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 6): 16 05 06
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 7): 05 16, 06
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 8): 10:57:46
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 9): 05 16 2006 10:57:46:827AM
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 10): 05-16-06
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 11): 06/05/16
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 12): 060516
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 13): 16 05 2006 10:57:46:937
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 14): 10:57:46:967
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 20): 2006-05-16 10:57:47
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 21): 2006-05-16 10:57:47.157
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 22): 05/16/06 10:57:47 AM
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 23): 2006-05-16
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 24): 10:57:47
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 25): 2006-05-16 10:57:47.250
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 100): 05 16 2006 10:57AM
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 101): 05/16/2006
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 102): 2006.05.16
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 103): 16/05/2006
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 104): 16.05.2006
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 105): 16-05-2006
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 106): 16 05 2006
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 107): 05 16, 2006
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 108): 10:57:49
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 109): 05 16 2006 10:57:49:437AM
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 110): 05-16-2006
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 111): 2006/05/16
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 112): 20060516
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 113): 16 05 2006 10:57:49:513
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 114): 10:57:49:547
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 120): 2006-05-16 10:57:49
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 121): 2006-05-16 10:57:49.700
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 126): 2006-05-16T10:57:49.827
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 130): 18 ???? ?????? 1427 10:57:49:907AM
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 131): 18/04/1427 10:57:49:920AM

Group by 是SQL Server 中常用的一种语法，语法如下：

[ GROUP BY [ ALL ] group_by_expression [ ,...n ]
    [ WITH { CUBE | ROLLUP } ]
] 

1、最常用的就是这种语法，如下：

Select CategoryID, AVG(UnitPrice), COUNT(UnitPrice) 
FROM dbo.Products Where UnitPrice > 30
GROUP BY CategoryID 
ORDER BY CategoryID DESC

这个语句查询出，所有产品分类的产品平均单价，单价计数。并且单价在 30 以上的记录。

2、再看看这种语法，如下：

Select CategoryID, AVG(DISTINCT UnitPrice), COUNT(DISTINCT UnitPrice) 
FROM dbo.Products Where UnitPrice > 30
GROUP BY CategoryID 
ORDER BY CategoryID DESC

使用 DISTINCT 的时候，将会去除重复的价格平均单价。

3、如果希望在分类统计之后，再使用条件过滤，下面的语句可以做为参数：
Select CategoryID, SUM(UnitPrice) AS SumPrice
FROM dbo.Products
GROUP BY CategoryID
HAVING SUM(UnitPrice) > 300
HAVING 与 Where 语句类似，Where 是在分类之前过滤，而 HAVING 是在分类之后过滤。
它和 Where 一样使用 AND、OR、NOT、LIKE 组合使用。

4、如果希望再在分类统计中，添加汇总行，可以使用以下语句：

Select CategoryID, SUM(UnitPrice), GROUPING(CategoryID) AS 'Grouping'
FROM dbo.Products
GROUP BY CategoryID WITH ROLLUP

Grouping 这一列用于标识出哪一行是汇总行。
它使用 ROLLUP 操作添加汇总行。

5、如果使用 WITH CUBE 将会产生一个多维分类数据集，如下：

Select CategoryID, SupplierID, SUM(UnitPrice) AS SumPrice
FROM dbo.Products
GROUP BY CategoryID, SupplierID WITH CUBE 

它会产生一个交叉表，产生所有可能的组合汇总。

6、使用 ROLLUP CUBE 会产生一个 NULL 空值，可以使用以下语法解决，如下：

Select CASE WHEN (GROUPING(SupplierID) = 1) THEN '-1'
            ELSE SupplierID
       END AS SupplierID,
       SUM(UnitPrice) AS QtySum
FROM dbo.Products
GROUP BY SupplierID WITH CUBE
它首先检查当前行是否为汇总行，如果是就可以设置一个值，这里设置为 '-1' 。

例：每页 10 条记录，取第 2 页：

p=2;

n=10;

表A：分类ID,分类名
表B：产品ID，分类ID，产品名

要求取 所有产品以及分类名