You could try using --skip-broken to work around the problem

……

curl-7.54.0-1.el7.centos.x86_64 is a duplicate with curl-7.29.0-35.el7.centos.x86_64

解决方法：

yum remove curl-7.29.0-35.el7.centos.x86_64

yum install curl

实测上面的方法无法安装 curl

原标题：关于 PHP 获取 IP 地址的几种方法

PHP 获取客户端的 IP 地址有 4 种方式：

1. REMOTE_ADDR：浏览当前页面的用户计算机的 IP 地址

2. HTTP_X_FORWARDED_FOR：记录代理信息，会把每一层代理都记录

3. HTTP_CLIENT_IP：客户端的 IP
   

4. X-Real-IP：没有标准，由上一跳决定

REMOTE_ADDR 一般是不能伪造的，因为是通过服务器与客户端握手协议来获取的。而 HTTP_X_FORWARDED_FOR 和 HTTP_CLIENT_IP 是在 header 信息里面，所以客户端是可以进行很轻松的伪造。下面是对这三种方式详解：

https://www.v2ex.com/t/230367

https://www.test404.com/post-1448.html

https://www.cnblogs.com/mypath/articles/5239687.html

一、关于 REMOTE_ADDR
这个变量获取到的是“直接来源”的 IP 地址，所谓“直接来源”指的是直接请求该地址的客户端 IP 。这个 IP 在单服务器的情况下，很准确的是客户端 IP ，无法伪造。当然并不是所有的程序都一定是单服务器，比如在采用负载均衡的情况（比如采用 haproxy 或者 nginx 进行负载均衡），这个 IP 就是转发机器的 IP ，因为过程是客户端 -> 负载均衡 -> 服务端。是由负载均衡直接访问的服务端而不是客户端。

二、关于 HTTP_X_FORWARDED_FOR 和 HTTP_CLIENT_IP
基于“一”，在负载均衡的情况下直接使用 REMOTE_ADDR 是无法获取客户端 IP 的，这就是一个问题，必须解决。于是就衍生出了负载均衡端将客户端 IP 加入到 HEAD 中发送给服务端，让服务端可以获取到客户端的真实 IP 。当然也就产生了各位所说的伪造，毕竟 HEAD 除了协议里固定的那几个数据，其他数据都是可自定义的。

三、为何网上找到获取客户端 IP 的代码都要依次获取 HTTP_CLIENT_IP 、 HTTP_X_FORWARDED_FOR 和 REMOTE_ADDR
基于“一”和“二”以及对程序通用性的考虑，所以才这样做。 假设你在程序里直接写死了 REMOTE_ADDR ，有一天你们的程序需要做负载均衡了，那么你有得改了。当然如果你想这么做也行，看个人爱好和应用场景。也可以封装一个只有 REMOTE_ADDR 的方法，等到需要的时候改这一个方法就行了。

X_FORWARDED_FOR 与 X-Real-IP 的区别：

X_FORWARDED_FOR：记录了所有链路里的代理 IP 值，比如下面所说的，经过了 3 次代理，分别是 1.1.1.1, 2.2.2.2, 3.3.3.3，其中 1.1.1.1 是客户端 IP，2.2.2.2 是代理服务器，接下来同理。

X-Real-IP：是只会记录前一次代理的 IP 地址。

一般来说，X-Forwarded-For是用于记录代理信息的，每经过一级代理(匿名代理除外)，代理服务器都会把这次请求的来源IP追加在X-Forwarded-For中

来自4.4.4.4的一个请求，header 包含这样一行

X-Forwarded-For: 1.1.1.1, 2.2.2.2, 3.3.3.3

代表请求由1.1.1.1发出，经过三层代理，第一层是2.2.2.2，第二层是3.3.3.3，而本次请求的来源IP4.4.4.4是第三层代理

而X-Real-IP，没有相关标准，上面的例子，如果配置了X-Read-IP，可能会有两种情况

// 最后一跳是正向代理，可能会保留真实客户端IP
X-Real-IP: 1.1.1.1
// 最后一跳是反向代理，比如Nginx，一般会是与之直接连接的客户端IP
X-Real-IP: 3.3.3.3

所以 ，如果只有一层代理，这两个头的值就是一样的。

那一般在后端取值（比如 node.js 通过 nginx 代理）是用哪个值呢？我看 sf 上看一般推荐是用 X-Forwarded-For，直接用 X-Real-IP 岂不是更方便点？

X-Forwarded-For 确实是一般的做法

1. 他在正向（如 squid）反向（如 nginx）代理中都是标准用法，而正向代理中是没有 x-real-ip 相关的标准的，也就是说，如果用户访问你的 nginx 反向代理之前，还经过了一层正向代理，你即使在 nginx 中配置了 x-real-ip，取到的也只是正向代理的 IP 而不是客户端真实 IP

2. 大部分 nginx 反向代理配置文章中都没有推荐加上 x-real-ip ，而只有 x-forwarded-for，因此更通用的做法自然是取 x-forwarded-for

3. 多级代理很少见，只有一级代理的情况下二者是等效的

4. 如果有多级代理，x-forwarded-for 效果是大于 x-real-ip 的，可以记录完整的代理链路

1、将以下代码保存为 Client.php

// php 脚本开始
$ch = curl_init();
$url = "http://localhost/ser.php";
$header = array('CLIENT-IP:208.165.188.175', 'X-FORWARDED-FOR:208.165.188.175');
// 声明伪造 head 请求头
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, $header);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER,true);
$page_content = curl_exec($ch); curl_close($ch);
echo $page_content;

2、将以下代码保存为 ser.php

// php 脚本开始
echo getenv('HTTP_CLIENT_IP');
echo getenv('HTTP_X_FORWARDED_FOR');
echo getenv('REMOTE_ADDR');

测试结果为

208.165.188.175
208.165.188.175
127.0.0.1

上面结果可看出，http_client_ip、http_x_forwarded_for 都被伪造了，而 remote_addr 还是127.0.0.1 就是客户端 IP

总结：

如果我们没用到负载均衡（CDN）的话直接用 REMOTE_ADDR 获取 IP。

如果使用了一级 CDN 的话，CDN 会把 REMOTE_ADDR 转发成 X-Real-IP，我们服务器可以获取 X-Real-IP 来获取 IP 值。如果是多级 CDN 的话需要我们来做 nginx 代理，详细：https://www.cnblogs.com/princessd8251/articles/6268943.html

就是第一台负载服务器获取 REMOTE_ADDR 转发成 X-Real-IP，之后的去继承前一台的 X-Real-IP 就可以了，这里记住必须是去继承，不然第二台会把第一台的 REMOTE_ADDR 转发成 X-Real-IP 导致错误。

在 discuz! 中的获取 IP 的方法：

private function _get_client_ip() {
    $ip = $_SERVER['REMOTE_ADDR'];
    if (isset($_SERVER['HTTP_CLIENT_IP']) && preg_match('/^([0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}$/', $_SERVER['HTTP_CLIENT_IP'])) {
        $ip = $_SERVER['HTTP_CLIENT_IP'];
    } elseif(isset($_SERVER['HTTP_X_FORWARDED_FOR']) AND preg_match_all('#\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}#s', $_SERVER['HTTP_X_FORWARDED_FOR'], $matches)) {
        foreach ($matches[0] AS $xip) {
            if (!preg_match('#^(10|172\.16|192\.168)\.#', $xip)) {
                $ip = $xip;
                break;
            }
        }
    }
    return $ip;
}

这里 DZ 为了符合有些用户会用代理，所以才首先使用了两个容易伪造的方法，如果有需要可以自行修改。

• 使用会话状态服务器（StateServer）管理会话状态，可防止网站发布后会话丢失，参 ASP.NET 网站每次发布后丢失 Session 怎么办？

• 查询数据库时，尽量使用 using 包裹 db 上下文，或者 db.Dispose()，或重写 Dispose()，可以减少数据库连接数（Sleep），参 如何减少 ASP.NET 连接 MySQL 时的 Sleep 查询（即时关闭数据库上下文）

• 发布时使用预编译功能，参 彻底告别 .NET 网站首次访问速度慢的问题

• 清理日志不要这样写（先读取再删除）：

  db.dt_log.RemoveRange(db.dt_log.Where(c => c.time < dt).OrderBy(c => c.time).Take(count));

  SQL Server 应该：

  db.Database.ExecuteSqlCommand($"DELETE FROM {nameof(db.dt_log)} WHERE {nameof(l.id)} IN (SELECT TOP {count} {nameof(l.id)} FROM {nameof(db.dt_log)} WHERE {nameof(l.time)} < '{dt.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")}' ORDER BY {nameof(l.time)})");

  注意时间可能需要使用 convert 函数转化，给 time 字段添加索引。

  MySQL 应该：

  db.Database.ExecuteSqlCommand($"DELETE FROM {nameof(db.dt_log)} WHERE {nameof(l.time)} < '{dt.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")}' ORDER BY {nameof(l.time)} LIMIT {count}");

  给 time 字段添加索引。

• 未完待续

无法向会话状态服务器发出会话状态请求。请确保 ASP.NET State Service (ASP.NET 状态服务)已启动，并且客户端端口与服务器端口相同。如果服务器位于远程计算机上，请检查 HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\aspnet_state\Parameters\AllowRemoteConnection 的值，确保服务器接受远程请求。如果服务器位于本地计算机上，并且上面提到的注册表值不存在或者设置为 0，则状态服务器连接字符串必须使用“localhost”或“127.0.0.1”作为服务器名称。

无法连接 StateService 的原因有很多种，我遇到的情况是：

VS 中使用 IISExpress 调试项目，系统没有安装 IIS，

ASP.NET 状态服务是开启状态，

没有对系统作任何修改，无缘无故无法连接。

修改注册表、配置防火墙无效（我没有用到远程连接），

执行 aspnet_regiis -i -enables 无效，

重装 .NET Framework 4.8 Developer Pack 无效，

差点就重装系统了。

最终的解决方法是：

在“启用或关闭 Windows 功能”中勾选安装：Internet Information Services -> 万维网服务 -> 应用程序开发功能 -> ASP.NET 4.8

重启系统。

Visual Studio 2019 已于本月早些时候正式发布，但 MySQL for Visual Studio 却迟迟未更新，目前的 1.2.8 版本只支持到 VS2017。表现在 VS2019 上会发生：

• 在“服务器资源管理器”中添加连接时，或在新建“ADO.NET 实体数据模型”时，无法看到数据源“MySQL Database (MySQL Data Provider)”

• 在实体数据模型设计器（Entity Data Model Designer）中执行“从数据库更新数据模型”时出现错误：尝试从数据库进行更新时，遇到类型为“System.ArgumentException”的异常。异常消息为:“无法将运行时连接字符串转换为设计时等效项。没有为提供程序“MySql.Data.MySqlClient”安装为设计目的(DDEX 提供程序)启用 Visual Studio 以便与数据库进行通信所需的库。 

幸运的是 VS2019 可以与低版本 VS 共存，使用 ASP.NET 连接 MySQL 的开发者们要再等一等才能用上 VS2019 了。

这几天 MySQL 不断有产品更新，相信 MySQL for Visual Studio 2019 也会在不久的将来面世，本站将第一时间更新下载地址。

2019.8.30 Jose Ramirez（来自 MySQL 的 Windows 团队）：MySQL for Visual Studio 的当前版本不支持 Visual Studio 2019。正在努力提供支持，但根据公司政策，我无法披露日期或对何时可用提供任何承诺。查看

2019.9.26 MySQL for Visual Studio 迟迟未更新，但是 VS2019 更新到最新版本（v16.3）已经一切正常了。

MySQL for Visual Studio 的 Repair 功能是鸡肋，有问题的话，Remove 后重新安装才能解决。

常用获取英文的方法是查看英文版 App。

微信：WeChat

小程序：Mini Programs

公众号：Official Accounts

订阅号：Subscriptions

朋友圈：Moments

已登录的：Logged

服务通知：Service Messages

置顶：Sticky on Top / Remove from Top

发送给朋友：Share to Friends

微信号：WeChat ID

钱包：Wallet

余额：Balance

资金/零钱/基金：Funds

金额：Amount

明细：Details

账单：Transactions

资产：Assets

收入/收益：Income

财富：Fortune

登录：Log In / Login

退出登录：Log Out / Logout

〓 系统

〓 文件

〓 tar

〓 磁盘

〓 网络

〓 防火墙

〓 用户/权限

〓 vi 编辑器

〓 计划任务

〓 网站

〓 goaccess

〓 lnmp

〓 nginx

〓 vsftpd

〓 MySQL

〓 scp 远程文件/目录传输命令 (yum install openssh-clients) 用法

scp 会把文件权限（读取/写入/执行）带过来，但所有者为当前执行 scp 命令的用户。

scp 低版本有许多漏洞，用完最好 yum remove openssh-clients

scp 采用直接覆盖的机制，如需判断文件无差异则跳过，应改用 rsync 命令。查看 rsync 详细使用方式及与 scp 对比

〓 rsync 远程文件/目录传输命令 (yum install rsync) 用法查看 rsync 详细使用方式及与 scp 对比

rsync 会把文件权限（读取/写入/执行）带过来，所有者也会带过来。

相比于 scp 最大的优势就是可以增量同步

〓 ftp 客户端 (yum install ftp)

〓 iftop

流量监控工具 教程 

〓 GoAccess

实时网站日志分析工具 官网 

〓 Cacti

网络流量监测图形分析工具 官网  百科 

常见问题笔记

加硬盘

• 插入新硬盘

• 若有 RAID，则先设置，使操作系统能认到硬盘

• 使用 fdisk 命令对新设备进行分区

• 使用 mkfs 命令对新分区进行格式化

• 使用 mount 命令进行挂载

• 设置开机自动挂载（vi /etc/fstab）

更改 MySQL 数据库目录位置

• 停止 MySQL 服务

• 将原数据目录转移或复制到新位置（若是复制，则修改所有者使原来一致）

• 找到 my.cnf 配置文件（一般在 /etc/），修改 datadir 值为新路径

• 启动 MySQL 服务

502 Bad Gateway 问题排查

• 查看 PHP 日志，路径：/usr/local/php/var/log

• 一般为“server reached pm.max_children setting (10), consider raising it”连接数问题，在“/usr/local/php/etc”下的所有配置文件中查找并修改相关设置即可（如改成 1000）。

计划任务（实例：定时备份数据库并通过 FTP 同步至其它服务器）

• 创建可执行文件：vi dotask.sh

• dotask.sh 的内容示例：
  

  DATE_TIME=`date +%Y_%m_%d_%H%M%S`;
  FILE_NAME=数据库名_backup_$DATE_TIME.sql;
  cd /home/mysqlbackup/;
  mysqldump -u数据库用户名 -p数据库密码 数据库名>$FILE_NAME;
  tar -zcf $FILE_NAME.tar.gz $FILE_NAME;
  rm $FILE_NAME;
  
  ftp -v -n FTP地址 << END
  user FTP用户名 FTP密码
  bin
  put 本地目录文件 目标路径文件
  bye
  END
  

  
  文件名乱码问题可以在行末加“;”来解决

• 赋予执行权限：chmod 777 dotask.sh （ls 命令时呈绿色）

• 编辑计划任务：crontab -e

• crontab 书写规则：
  

  # 分 时 日 月 周 文件路径
  0 3 * * * /home/dotask.sh
  30 4 * * * /home/dotask2.sh
  

  
  更多帮助 

• 重启 crond：/etc/init.d/crond restart

netstat

• netstat -an | grep xxx.xxx.xxx.xxx 可查看此 IP 的 TCP 请求及端口

代码一：

#if DEBUG
    // Debug 模式
#else
    // Release 模式
#endif

作用：判断 调试模式 / 发布模式

条件：须在项目属性的生成页中勾选“定义 DEBUG 常量”

适用：记录 EF 生成的 SQL 语句、控制定时器只在生产环境执行等

注意：调试和发布时应选择正确的模式

代码二：

if(Request.IsLocal) { }

作用：判断 本地 / 远程

条件：在会话中

适用：显示错误详情、记录 EF 生成的 SQL 语句

注意：不能用于定时器、Application_Start、异步操作等非会话中

代码三：

if (System.Net.IPAddress.IsLoopback(HttpContext.Connection.RemoteIpAddress)) { }

说明：ASP.NET Core 中的写法，用于检测 IP 地址是否为本地回环地址（IPv4 为 127.0.0.1，IPv6 为 ::1）

若在视图中使用，HttpContext 改为 ViewContext.HttpContext 或 Context

作用/条件/适用/注意：参“代码二”

代码四：

if(HttpRuntime.AppDomainAppPath == "X:\xxx\") { }

作用：判断当前网站根目录路径

条件：开发环境和生产环境的根目录路径不同

适用：判断根目录路径作相应的处理，适用于以上各种情况

注意：路径有变须要修改相应程序代码

本文未完成，部分测试方法、条件或结果可能有误，请谨慎参考！ :)

本文基于 MySQL 的 InnoDB BTREE 方法的索引进行测试。

以一张包含 2000 万条记录的表做实验：

CREATE TABLE `dt_read`  (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `time` datetime(0) NOT NULL,
  `a_id` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
);

这张表是用于记录文章点击量的，

`id` 为主键，int(11) 自增；

`time` 为非空 datetime，表示文章打开时间，测试数据是从 2017-03-11 至 2018-04-28；

`a_id` 为非空 int(11)，表示文章 ID，在此表中不唯一，测试数据是从 1 至 260218。

体验“全表扫描”

首先来体验一下什么是全表扫描，执行下面语句：

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2020-1-1' LIMIT 10

> 时间: 0.012s

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' LIMIT 10

> 时间: 7.317s

表中数据是按主键从小到大排列的，当查询条件为 `time` < '2020-1-1' 时，能很快地从表的前端找到 10 条满足条件的数据，所以不再继续判断后面的记录，立刻返回结果，耗时 0.012 秒；但当条件改为 `time` < '2000-1-1' 时，同样逐条判断，直到最后一条也没有找到，这种情况就是所谓的“全表扫描”，耗时 7 秒。

索引对 ORDER BY 的 ASC 和 DESC 的影响

我们给 `time` 建一个索引，同样执行刚才需要全表扫描的语句：

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' LIMIT 10

> 时间: 0.012s

创建 `time` 的索引后，相当于生成了一张按 `time` 字段排列的新表，这时 MySQL 就能够很快地定位并找到符合条件的记录，避免了全表扫描。

试试按 `time` 倒序排：

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' ORDER BY `time` DESC LIMIT 10

> 时间: 0.013s

结论：索引对 ORDER BY 的顺序（ASC）和倒序（DESC）都是有效的。

索引字段的次序对 WHERE 和 ORDER BY 的影响

删除所有索引，创建一个新的索引，字段依次为 `time`, `a_id`。

分别执行以下查询：

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' AND `a_id` < 0 LIMIT 10

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `a_id` < 0 AND `time` < '2000-1-1' LIMIT 10

> 时间: 0.013s

结论：MySQL 会自动优化 WHERE 条件的次序来匹配最合适的索引。

但在 ORDER BY 中却不是这么回事了：

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `time`, `a_id` LIMIT 10

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `a_id`, `time` LIMIT 10

> 时间: 14.066s

原因也很好理解，对两个字段进行排序，先后次序肯定会影响结果集，因此只能以 SQL 语句指定的字段次序来 ORDER BY，这样，按索引的字段次序进行 ORDER BY 查询无疑是更快的。

索引中的字段必须依次使用

保持上例创建的索引不变，即 `time`, `a_id`。

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' AND `a_id` < 0 LIMIT 10

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `a_id` < 0 LIMIT 10

> 时间: 6.438s

上句合理利用了索引的字段，而下句跳过了 `time`，直接 WHERE 了 `a_id`，这是不受该索引支持的。

我们可以想象一下这张由索引生成的虚拟表，其实就是一张普通的平面二维表格，按索引指定的字段次序进行了排序，所以全表中仅仅是索引指定的第一个字段是按大小排列的，第二个字段是在第一个字段值相同的区域内按大小排列，后同。所以，跳过索引指定的第一个字段直接对第二个字段进行检索，是无法应用该索引的。这个结论也同样也体现在 ORDER BY 语句中：

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `time`, `a_id` LIMIT 10

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 29.566s

WHERE 和 ORDER BY 混合

保持上例创建的索引不变，即 `time`, `a_id`。

先来执行这两句：

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 12.29s

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 0.013s

仅仅 WHERE 了一个 `time`，对 ORDER BY `a_id` 的效率却有质的提升，是因为 WHERE 中的 `time` 和 ORDER BY 中的 `a_id` 一起找到了索引吗？答案是否定的。

我们把时间改大，让它能马上找到符合条件的数据：

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2020-1-1' ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 22.34s

为什么这个语句就不走索引了呢？

其实，一个简单的 SELECT 查询语句，首先执行 WHERE，然后 ORDER BY，最后是 LIMIT。每一步都独自去找了索引，而非 WHERE 和 ORDER BY 混在一起去找索引。必须保证每一步是快的，最终才是快的。

当 `time` < '2000-1-1' 时，WHERE 用到了索引，所以很快，ORDER BY 却没有用到索引，但为什么也很快呢？因为 WHERE 的结果集非常小（示例中为 0 条）。

当 `time` < '2020-1-1' 时，WHERE 也用到了索引，但其结果集非常大（示例中为所有记录），再 ORDER BY `a_id` 就非常慢了，因为我们没有创建以 `a_id` 开头的索引。

现在把索引改成只有 `time` 一个字段。

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2020-1-1' ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 6.033s

因为索引里有 `

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `a_id` < 0 ORDER BY `time` LIMIT 10

> 时间: 6.033s

第二句先 WHERE `a_id`，后 ORDER BY `time` 是不能匹配所建的索引的。

索引中的字段越多越好

分别在创建索引（`time`）和索引（`time`, `a_id`）的情况下执行下面语句：

本例使用 ORDER BY 而不是 WHERE 来测试是因为，在 WHERE 的多个条件下，如果符合前一条件的筛选结果集过小会导致判断第二条件时数据量不足，无法判断索引是否起作用。

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `time` LIMIT 10

仅创建索引（`time`）的情况下：

> 时间: 0.013s

仅创建索引（`time`, `a_id`）的情况下：

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `time`, `a_id` LIMIT 10

仅创建索引（`time`）的情况下：

> 时间: 15.015s

仅创建索引（`time`, `a_id`）的情况下：

> 时间: 0.014s

可以看到，在索引字段依次使用的前提下，索引字段数不少于查询字段数才能避免全表扫描。

虽然索引中的字段越多越好，但必须依次使用，否则也是无效索引。

索引对 INSERT / UPDATE / DELETE 的效率影响

分别在创建索引（`time`）和索引（`time`, `a_id`）的情况下执行下面语句：

INSERT INTO `dt_read` (`time`, `a_id`) VALUES ('2018-4-28', 260218)

不建索引的情况下：

> 时间: 0.01s

仅创建索引（`time`）的情况下：

> 时间: 0.01s

同时创建索引（`time`）和索引（`time`, `a_id`）的情况下：

> 时间: 0.01s

UPDATE `dt_read` SET `time` = '2018-4-28' WHERE `id` = 20000000（注：存在该 id 值的记录）

不建索引的情况下：

> 时间: 0.01s

仅创建索引（`time`）的情况下：

> 时间: 0.01s

同时创建索引（`time`）和索引（`time`, `a_id`）的情况下：

> 时间: 0.01s

虽然在 INSERT / UPDATE / DELETE 时数据库会更新索引，但从实测数据来看，索引对其效率的影响可忽略不计。

一些误区

“in 语法效率很低”?

in 语法也是应用索引的，网传 in 会比一个一个 WHERE OR 要慢得多的说法是不靠谱的。in 主键和 in 索引同理。

另外：

对于字符串类型，LIKE '%abc%' 是不能应用索引的，但 LIKE 'abc%' 可以。更多关于字符串类型的索引，请查阅全文索引（FULLTEXT）。

索引的字段是可以指定长度的，类似字符串索引指定前面若干唯一字符就可以优化效率。

本文系个人实践总结，欢迎批评指正！

　　随着拥有多个硬线程CPU（超线程、双核）的普及，多线程和异步操作等并发程序设计方法也受到了更多的关注和讨论。本文主要是想与园中各位高手一同探讨一下如何使用并发来最大化程序的性能。

　　多线程和异步操作的异同

　　多线程和异步操作两者都可以达到避免调用线程阻塞的目的，从而提高软件的可响应性。甚至有些时候我们就认为多线程和异步操作是等同的概念。但是，多线程和异步操作还是有一些区别的。而这些区别造成了使用多线程和异步操作的时机的区别。

　　异步操作的本质

　　所有的程序最终都会由计算机硬件来执行，所以为了更好的理解异步操作的本质，我们有必要了解一下它的硬件基础。 熟悉电脑硬件的朋友肯定对DMA这个词不陌生，硬盘、光驱的技术规格中都有明确DMA的模式指标，其实网卡、声卡、显卡也是有DMA功能的。DMA就是直接内存访问的意思，也就是说，拥有DMA功能的硬件在和内存进行数据交换的时候可以不消耗CPU资源。只要CPU在发起数据传输时发送一个指令，硬件就开始自己和内存交换数据，在传输完成之后硬件会触发一个中断来通知操作完成。这些无须消耗CPU时间的I/O操作正是异步操作的硬件基础。所以即使在DOS这样的单进程（而且无线程概念）系统中也同样可以发起异步的DMA操作。

　　线程的本质
　　线程不是一个计算机硬件的功能，而是操作系统提供的一种逻辑功能，线程本质上是进程中一段并发运行的代码，所以线程需要操作系统投入CPU资源来运行和调度。

　　异步操作的优缺点

　　因为异步操作无须额外的线程负担，并且使用回调的方式进行处理，在设计良好的情况下，处理函数可以不必使用共享变量（即使无法完全不用，最起码可以减少共享变量的数量），减少了死锁的可能。当然异步操作也并非完美无暇。编写异步操作的复杂程度较高，程序主要使用回调方式进行处理，与普通人的思维方式有些初入，而且难以调试。

　　多线程的优缺点
　　多线程的优点很明显，线程中的处理程序依然是顺序执行，符合普通人的思维习惯，所以编程简单。但是多线程的缺点也同样明显，线程的使用（滥用）会给系统带来上下文切换的额外负担。并且线程间的共享变量可能造成死锁的出现。

　　适用范围

　　在了解了线程与异步操作各自的优缺点之后，我们可以来探讨一下线程和异步的合理用途。我认为：当需要执行I/O操作时，使用异步操作比使用线程+同步I/O操作更合适。I/O操作不仅包括了直接的文件、网络的读写，还包括数据库操作、Web Service、HttpRequest以及.Net Remoting等跨进程的调用。
　　而线程的适用范围则是那种需要长时间CPU运算的场合，例如耗时较长的图形处理和算法执行。但是往往由于使用线程编程的简单和符合习惯，所以很多朋友往往会使用线程来执行耗时较长的I/O操作。这样在只有少数几个并发操作的时候还无伤大雅，如果需要处理大量的并发操作时就不合适了。