解析域名（非网站域名）、挂载磁盘（若有另购）、修改实例名称、主机名
设置阿里云（重要）
远程连接进入 ECS（若解析未生效可以先用 IP）（若新服默认使用 3389 端口，可先在安全组临时放行 3389 端口）
开启 Windows 防火墙（使用推荐设置）
Windows 更新、并在高级选项中开启（更新 Windows 时接收其它 Microsoft 产品的更新）
安装 IIS：服务器管理器-添加角色和功能-勾选“Web 服务器(IIS)”包括管理工具
建议勾选：
默认已勾选项
按需安装 IP 和域限制
跟踪（即“失败请求跟踪”）
请求监视器、日志记录工具、
按需安装 ASP
按需安装 ASP.NET 4.8（会同时勾选 .NET Extensibility 4.8、ISAPI 扩展、ISAPI 筛选器）
按需安装 WebSocket 协议
应用程序初始化（建议安装）
管理服务（用于 Web 部署）
细节：设置任务栏；设置桌面图标；个性化-颜色-勾选“标题栏和窗口边框”；设置输入法；
下载 URL 重写（文件名：rewrite_amd64_zh-CN.msi）
下载 MySQL Connector/NET（文件名：mysql-connector-net-8.0.19.msi）
下载 ASP.NET Core 运行时 Hosting Bundle（文件名：dotnet-hosting-*.*.*-win.exe）
下载 .NET 桌面运行时 Windows x64（文件名：windowsdesktop-runtime-*.*.*-win-x64.exe）
下载 Web Deploy（文件名：WebDeploy_amd64_zh-CN.msi）
服务：设置“ASP.NET State Service”自动启动
IIS 日志：路径（如 D:\wwwlogs），每小时（统一设置一个全局的就行了，不需要设置每个网站），按需勾选“使用本地时间进行文件命名和滚动更新”
IIS 导入证书：个人、允许导出证书。参
设置默认网站的 https、设置默认网站跳转到指定网站。
设置权限：设置网站所在分区（如 D 盘），安全，添加 IIS_IUSRS，全部拒绝（防止跨站）
添加用户：为每个网站创建用户（既能防止跨站，又能跟踪进程），密码不能改、不过期，仅隶属于 IIS_IUSRS，并添加到每个网站的根目录，若用户创建失败看这里。
创建网站：设置访问物理路径的用户；设置应用程序池的“标识”用户；编辑绑定：勾选需要服务器名称指示；检查域名是否绑全；设置写入目录的用户权限；设置写入目录的“处理程序映射”取消“脚本”。
重复上面两步
检查所有网站用户是否仅隶属于 IIS_IUSRS（在“组”页面双击 Users 和 IIS_IUSRS 查看成员）
在应用程序池列表页面检查 CLR 版本、管托管道模式和标识；在网站列表页面检查绑定和路径
设置“IP 地址和域限制”
废弃旧服时再次检查：IIS 中各功能设置、hosts、安装的应用程序、启动项、任务计划程序、服务、防火墙等
接入 WAF
解析各网站域名
其它：资源管理器-选项-查看-去掉“始终显示图标，从不显示缩略图”前的勾
再次检查阿里云设置
在备份工具中添加该服务器的所有备份项
其它：到期日期提醒、
>> 关于域名解析
因各地域名解析生效时间不可控，一般国内域名 1 天内，国际域名 2 天内。
若网站数据库在 RDS、上传文件在 OSS，则解析 48 小时后直接停止原网站即可；（比较理想的）
文件上传到 ECS 的可使用 FTP 等工具定时同步文件，或直接停止原网站。（网友会遇到新文章中图片无法显示等问题）
还有一种方法是新网站提前解析一个备用域名，确保完全生效后再修改正式域名的解析，原网站无条件跳转到备用域名，如果数据库中有保存完整网址路径的，关闭原网站并解绑备用域名之后，进行批量替换。（缺点是可能会影响在搜索引擎的网站权重）
部分有定时器的网站要注意，如果两个网站的定时器都正常开启会导致意外的，需要停止其中一个网站的定时器。
当然每种方法都有优缺点，选择可以接受且方便的一种即可。
更多文章：
一般用法：/宽度/高度
例：https://picsum.photos/400/300
方形图像：/边长
指定图像：/id/{image}
例：https://picsum.photos/id/237/400/300
基于种子获取相同的随机图像：/seed/{seed}
例：https://picsum.photos/seed/xoyozo/400/300
灰度：?grayscale
例：https://picsum.photos/400/300?grayscale
模糊：?blur
例：https://picsum.photos/400/300/?blur
指定模糊级别：?blur=[1,10]
例：https://picsum.photos/400/300/?blur=2
组合
例：https://picsum.photos/id/870/400/300?grayscale&blur=2
防止缓存
例：
<img src="https://picsum.photos/400/300?random=1">
<img src="https://picsum.photos/400/300?random=2">
指定图像格式：
anichart.js 是一款将数据转化为动态柱状图/线性图的 js/ts 工具，可导出视频。
github: https://github.com/Jannchie/anichart.js
中文使用指南：https://github.com/Jannchie/anichart.js/blob/main/README-CN.md
docs 目录中有更详细的使用方法（英文）。
在线演示：https://xoyozo.net/Demo/BarGraph
目前 release 版本 3.0.0。
这里有一点常用设置示例：https://codesandbox.io/s/anichart-2x-m3xbz?file=/main.js
设置画布尺寸
stage.canvas.width = 1000;
stage.canvas.height = 500;重设尺寸不会重新计算内部元素的大小和位置，因此对响应式布局不太友好。
配置柱状图
示例：
const barChart = new ani.BarChart({
dy: 2, // 文字下沉
imageField: 'logo', // 图标字段名
itemCount: 16, // 最多显示条数
dateFormat: '%Y年%-m月', // 日期格式
barGap: 10, // 柱条间距
barInfoFormat: () => '', // 隐藏柱条上的文字
});
stage.addChild(barChart);循环播放
setInterval(function () {
if (!stage.playing) {
stage.sec = 0;
stage.play();
}
}, 1000);本文将详细介绍 stable diffusion webui 的下载、安装及问题解决。
Stable Diffusion 是 2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像，尽管它也可以应用于其他任务，如内补绘制、外补绘制，以及在提示词（英语）指导下产生图生图的翻译。它是一种潜在扩散模型，由慕尼黑大学的 CompVis 研究团体开发的各种生成性人工神经网络。它是由初创公司 StabilityAI，CompVis 与 Runway 合作开发的，并得到 EleutherAI 和 LAION 的支持。
其它问题请参考：
运行使用时问题《Windows 使用 Stable Diffusion 时遇到的各种问题整理》；
模型运用及参数《Stable Diffusion 个人推荐的各种模型及设置参数、扩展应用等合集》；
提示词生图咒语《Stable Diffusion 提示词词缀使用指南（Prompt）》；
不同类的模型Models说明《解析不同种类的 Stable Diffusion 模型 Models》；
绘制人物动作及手脚细节《Stable Diffusion 准确绘制人物动作及手脚细节（需 ControlNet 扩展）》；
各种风格对比及实际运用《AI绘图风格对照表/画风样稿详细研究记录及经验总结》；
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一、环境准备
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（一）硬件方面：
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1. 显存
4G 起步，4G 显存支持生成 512*512 大小图片，超过这个大小将卡爆失败。
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2. 硬盘
10G 起步，模型基本都在 5G 以上，有个 30G 硬盘不为过吧？现在硬盘容量应该不是个问题。
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（二）软件方面：
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1. Git
https://git-scm.com/download/win
下载最新版即可，对版本没有要求。
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2. Python
https://www.python.org/downloads/
截止发稿（2023.3.6）时，最高版本只能用 3.10.*，用 3.11.* 会出问题。
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3. Nvidia CUDA
https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/11.7.1/local_installers/cuda_11.7.1_516.94_windows.exe
版本 11.7.1，搭配 Nvidia 驱动 516.94，可使用最新版。
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4. stable-diffusion-webui
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
核心部件当然用最新版本~~但注意上面三个的版本的兼容性。
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5. 中文语言包
https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese
下载 chinese-all-0306.json 和 chinese-english-0306.json 文件
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6. 扩展（可选）
https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
下载整个 sd-webui-controlnet 压缩包
https://huggingface.co/Hetaneko/Controlnet-models/tree/main/controlnet_safetensors
https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models
https://huggingface.co/TencentARC/T2I-Adapter/tree/main
试用时先下载第一个链接中的 control_openpose.safetensors 或 第二个链接中的 control_sd15_openpose.pth 文件
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7. 模型
https://huggingface.co/models
https://civitai.com
可以网上去找推荐的一些模型，一般后缀名为 ckpt、pt、pth、safetensors ，有时也会附带 VAE（.vae.pt）或配置文件（.yaml）。
| 类型 | 文件格式 | 存放目录 | 备注 |
|---|---|---|---|
| check point | .ckpt，.safetensors | \models\Stable-diffusion | 文件较大 |
| vae | 名字带有 vae 的 | \models\vae | 细节更好地恢复，特别是眼睛和文字 |
| Textual Inversion | *.pt | \embeddings | 一般文件很小，额外的 tag |
| Lora | *.pt | \models\Lora | 调整模型，理解为风格化也可以 |
| Hypernetworks | .pt，.ckpt，*.safetensors | \models\hypernetworks | 和 lora 工作方式相似，算法不同 |
这里可以学习一下模型的基本概念《解析不同种类的 Stable Diffusion 模型 Models，再也不用担心该用什么了》
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二、安装流程
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1. 安装 Git
就正常安装，无问题。
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2. 安装 Python
建议安装在非 program files、非 C 盘目录，以防出现目录权限问题。
注意安装时勾选 Add Python to PATH，这样可以在安装时自动加入 windows 环境变量 PATH 所需的 Python 路径。
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3. 安装 Nvidia CUDA
正常安装，无问题。
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4. 安装 stable-diffusion-webui
国内需要用到代理和镜像，请按照下面的步骤操作：
a) 编辑根目录下 launch.py 文件
将 https://github.com 替换为 https://ghproxy.com/https://github.com，即使用 Ghproxy 代理，加速国内 Git。
如图将代码中所有类似地址都改掉（注意：不仅仅是图中所展示的这些）。
b) 执行根目录下 webui.bat 文件
根目录下将生成 tmp 和 venv 目录。
c) 编辑 venv 目录下 pyvenv.cfg 文件
将 include-system-site-packages = false 改为 include-system-site-packages = true。
d) 配置 python 库管理器 pip
方便起见，在 \venv\Scripts 下打开 cmd 后执行如下命令：
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ # 镜像
pip freeze > requirements_versions.txt # 创建文件
pip install -r requirements_versions.txt # 执行此条命令前，请检查你的剩余磁盘空间
pip install xformer # 如果不执行此条命令，启动 Stable Diffusion 时可能会出现错误。xformer 还可以在后续使用中降低显卡占用。xformer 会安装到 \venv\Lib\site-packages 中，安装失败可以用 pip install -U xformers 命试试。
e) 安装语言包
将文件 chinese-all-0306.json 和 chinese-english-0306.json 放到目录 \localizations 目录中。
运行 webui 后进行配置，操作方法见下。
f) 安装扩展（可选）
将 sd-webui-controlnet 解压缩到 \extensions 目录中。
将 control_sd15_openpose.pth 文件复制到 /extensions/sd-webui-controlnet/models 目录中。
不同的扩展可能还需要安装对应的系统，比如 controlnet 要正常使用则还需要安装 ffmpeg 等。
g) 安装模型
下载的各种模型放在 \models\Stable-diffusion 目录中即可。
h) 再次执行根目录下 webui.bat 文件
用浏览器打开 webui.bat 所提供的网址即可运行。
其中提供了网址：http://127.0.0.1:7860。
打开该网址后在 Settings -> User interface -> Localization (requires restart) 设置语言，在菜单中选择 chinese-all-0220（前提是已经在目录中放入了对应语言包，见上），点击 Apply Settings 确定，并且点击 Reload UI 重启界面后即可。
好了，现在可以开始使用了~~
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三、问题及注意点
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1. python 版本错误
错误：
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.13.1+cu117
ERROR: No matching distribution found for torch==1.13.1+cu117
这是由于 python 版本不对导致的（上面提过了，截止发稿时不能追求新版本），要用 python 3.10.* 版本。
解决来源：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/7166
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2. pip版本错误
警告：
[notice] A new release of pip available: 22.3.1 -> 23.0.1
[notice] To update, run: D:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip
提示中已经给出了解决方案：
在 \venv\Scripts\ 目录中打开 cmd，执行
python.exe -m pip install --upgrade pip![]()
3. 安装或执行停滞
如果在执行 webui.bat 进行包下载安装时或者生成图片时会卡很久都没反应，那么这时可以复制包名，进入 python 安装目录或 \venv\Scripts\ 目录中打开 cmd，执行
pip install 包名也可以通过任务管理查看网络状态，如果网络在玩命下载，那么就等着吧~~
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4. xFormers 安装不上
很多同学都反应 xformers 无法安装，可以用以下的方法试试：
检查 Dreambooth 要求的 Python 版本：
如果您的 Python 版本低于 3.6，请安装最新的 Python 版本，并重复尝试安装 xformers。
# 据此可以在终端中运行以下命令，以检查您的 Python 版本：
python --version安装依赖项：xformers 有许多依赖项，如果这些依赖项没有正确安装可能会导致升级失败。您可以尝试安装以下依赖项：
pip install numpy scipy torch torchaudio transformers清除 pip 缓存并重新安装：
# 清除 xformers 缓存：运行以下命令清除 xformers 缓存。
pip uninstall -y xformers
pip cache purge
# 更新 pip：确保您正在使用最新版本的 pip，可以运行以下命令更新 pip。
pip install --upgrade pip
# 安装 xformers：在清除了缓存并更新了 pip 之后，重新安装 xformers。
pip install xformers手动安装 xformers 指定版本
如果上述步骤仍然无法解决问题，可尝试手动安装 Dreambooth 所需的 xformers 版本。在 Dreambooth 的文档中，可以找到 xformers 的版本要求。
pip install xformers==0.0.17.dev465使用 conda 环境
如果您使用的是 conda 环境，请尝试在 conda 环境中安装 xformers。
# 创建 conda 环境
conda create --name myenv
# 激活 conda 环境并安装 xformers
conda activate myenv
pip install xformers网络问题
如果已经配置好了代理，就不要考虑这个了。
检查网络连接：请确保您的计算机与互联网连接，并且网络连接没有被防火墙或代理服务器阻止：
# 检查网络连接是否正常
ping google.com非必要
你确定需要使用 xformers 么？如果不需要，可以在webui-user.bat中把--xformers去掉试试。其它
如果上述方法还是无法解决问题，请尝试在 OpenAI 的论坛或者 Dreambooth 的 GitHub 页面上寻求更多帮助。-_-!
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5. 其他安装问题
删除 /tmp 和 /venv 目录后重启 webui.bat 试试。
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6. 硬件问题
一般显卡不达标，就会爆卡，解决办法就是编辑根目录下 webui-user.bat 文件，试一下修改参数 COMMANDLINE_ARGS 即可。
以下几个设置逐一测试看看哪个适合自己。
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half --skip-torch-cuda-test
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram本机显存 4G，使用最后一个配置方法，可以烧出 2048*1080 的图，前两种方法反而会在最后爆卡。
最后，预祝各位成功~~
dog drink~~ where is dog?
参考：
【AI 繪畫】Stable-Diffusion 通過骨架分析插件 ControlNet 來製作超有意境的圖片
Stable Diffusion 2.1 + WebUI 的安装与使用（极详细）
低配显卡想玩 Stable Diffusion？修改一个配置就行
整合包
不知道从哪个版本的 Chrome 或 Edge 开始，我们无法通过 ctrl+v 快捷键将时间格式的字符串粘贴到 type 为 date 的 input 框中，我们想办法用 JS 来实现。
方式一、监听 paste 事件：
const input = document.querySelector('input[type="date"]');
input.addEventListener('paste', (event) => {
input.value = event.clipboardData.getData('text');
});这段代码实现了从页面获取这个 input 元素，监听它的 paste 事件，然后将粘贴板的文本内容赋值给 input。
经测试，当焦点在“年”的位置时可以粘贴成功，但焦点在“月”或“日”上不会触发 paste 事件。
方式二、监听 keydown 事件：
const input = document.querySelector('input[type="date"]');
input.addEventListener('keydown', (event) => {
if ((navigator.platform.match("Mac") ? event.metaKey : event.ctrlKey) && event.key === 'v') {
event.preventDefault();
var clipboardData = (event.clipboardData || event.originalEvent.clipboardData);
input.value = clipboardData.getData('text');
}
});测试发现报错误：
Uncaught TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'getData')
Uncaught TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'clipboardData')
看来 event 中没有 clipboardData 对象，改为从 window.navigator 获取：
const input = document.querySelector('input[type="date"]');
input.addEventListener('keydown', (event) => {
if ((navigator.platform.match("Mac") ? event.metaKey : event.ctrlKey) && event.key === 'v') {
event.preventDefault();
window.navigator.clipboard.readText().then(text => {
input.value = text;
});
}
});缺点是需要用户授权：
仅第一次需要授权，如果用户拒绝，那么以后就默认拒绝了。
以上两种方式各有优缺点，选择一种适合你的方案就行。接下来继续完善。
兼容更多时间格式，并调整时区
<input type="date" /> 默认的日期格式是 yyyy-MM-dd，如果要兼容 yyyy-M-d 等格式，那么：
const parsedDate = new Date(text);
if (!isNaN(parsedDate.getTime())) {
input.value = parsedDate.toLocaleDateString('en-GB', { year: 'numeric', month: '2-digit', day: '2-digit' }).split('/').reverse().join('-');
}以 text 为“2023-4-20”举例，先转为 Date，如果成功，再转为英国时间格式“20-04-2023”，以“/”分隔，逆序，再以“-”连接，就变成了“2023-04-20”。
当然如果希望支持中文的年月日，可以先用正则表达式替换一下：
text = text.replace(/\s*(\d{4})\s*年\s*(\d{1,2})\s*月\s*(\d{1,2})\s*日\s*/, "$1-$2-$3");处理页面上的所有 <input type="date" />
const inputs = document.querySelectorAll('input[type="date"]');
inputs.forEach((input) => {
input.addEventListener(...);
});封装为独立域
避免全局变量污染，使用 IIFE 函数表达式：
(function() {
// 将代码放在这里
})();或者封装为函数，在 jQuery 的 ready 中，或 Vue 的 mounted 中调用。
在 Vue 中使用
如果将粘贴板的值直接赋值到 input.value，在 Vue 中是不能同步更新 v-model 绑定的变量的，所以需要直接赋值给变量：
<div id="app">
<input type="date" v-model="a" data-model="a" v-on:paste="fn_pasteToDateInput" />
{{a}}
</div>
<script src="https://unpkg.com/vue@3/dist/vue.global.js"></script>
<script>
const app = Vue.createApp({
data: function () {
return {
a: null,
}
},
methods: {
fn_pasteToDateInput: function (event) {
const text = event.clipboardData.getData('text');
const parsedDate = new Date(text);
if (!isNaN(parsedDate.getTime())) {
const att = event.target.getAttribute('data-model');
this[att] = parsedDate.toLocaleDateString('en-GB', { year: 'numeric', month: '2-digit', day: '2-digit' }).split('/').reverse().join('-');
}
},
}
});
const vm = app.mount('#app');
</script>示例中 <input /> 添加了 data- 属性，值同 v-model，并使用 getAttribute() 获取，利用 this 对象的属性名赋值。
如果你的 a 中还有嵌套对象 b，那么 data- 属性填写 a.b，方法中以“.”分割逐级查找对象并赋值
let atts = att.split('.');
let target = this;
for (let i = 0; i < atts.length - 1; i++) {
target = target[atts[i]];
}
this.$set(target, atts[atts.length - 1], text); // vue2
target[atts[atts.length - 1]] = text; // vue3资料：
.NET Blog：
https://devblogs.microsoft.com/dotnet/getting-started-azure-openai-dotnet/
Azure OpenAI .NET SDK：
https://www.nuget.org/packages/Azure.AI.OpenAI/
什么是 Azure OpenAI 服务？
OpenAI .NET samples：
https://github.com/Azure-Samples/openai-dotnet-samples
群晖系统暂时没有类似 TreeSize 的磁盘文件管理工具，但是我们可以用磁盘映射的方式将群晖系统上的目录挂载到电脑上。这样，在电脑上就可以用 TreeSize 扫描群晖上的磁盘文件了。具体步骤如下：
一、群晖上安装 WebDAV Server
二、启用 WebDAV Server
三、新建群晖用户
千万要设置好权限。
切换到“应用程序”选项卡，关闭除 WebDAV Server 以外的所有应用程序
切换到“权限”选项卡，勾选需要访问的目录
四、在电脑上安装 RaiDrive
从官网下载，免费版即可。
五、配置 RaiDrive
打开 RaiDrive，点击顶部的“添加”，选择“NAS”，选择“Synology”，并填相应的地址和账户
技巧：将群晖提供的外部访问地址（在 控制面板-外部访问 中查看）直接在浏览器上打开，如果与群晖在同一局域网，那么会跳转到 https://[IP].[QuickConnect ID].direct.quickconnect.cn:5001/，那么参照这个地址填入到 RaiDrive 中即可在局域网中连接；如果不在同一局域网，那么会跳转到公网地址，同样可以将公网地址填入，但必须在路由器上映射端口才能在外网映射磁盘到 NAS。
六、访问文件
一切顺利，你就可以在“此电脑”中看到新建的盘符，像访问本地磁盘一样访问群晖文件。
Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql 升级到 7.0 后出现：
System.InvalidOperationException:“The 'sbyte' property could not be mapped to the database type 'tinyint(1)' because the database provider does not support mapping 'sbyte' properties to 'tinyint(1)' columns. Consider mapping to a different database type or converting the property value to a type supported by the database using a value converter. See https://aka.ms/efcore-docs-value-converters for more information. Alternately, exclude the property from the model using the '[NotMapped]' attribute or by using 'EntityTypeBuilder.Ignore' in 'OnModelCreating'.”
对比 6.0 生成的 DbContext.cs 发现缺少了 UseLoggerFactory，按旧版修改即可。
找到 OnConfiguring 方法，上方插入：
public static readonly LoggerFactory MyLoggerFactory = new LoggerFactory(new[] {
new DebugLoggerProvider()
});在 OnConfiguring 方法中将：
optionsBuilder.UseMySql("连接字符串");改为：
optionsBuilder.UseLoggerFactory(MyLoggerFactory).UseMySql("连接字符串");首先我们要获取公众号的“__biz”值
在电脑浏览器上打开该公众号的任何一篇历史文章，在源代码中搜索“__biz=”就可以找到，该值以“==”结尾，例如找到：
__biz=MzIwNDcwODQ2NQ==那么就可以拼成网址：（只能在微信中打开）
https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext?action=home&__biz=MzIwNDcwODQ2NQ==#wechat_redirect
早期这个地址是这样的：
https://mp.weixin.qq.com/mp/getmasssendmsg?__biz=MzIwNDcwODQ2NQ==#wechat_redirect
现在它重定向到第一个地址去了，所以直接用新的就可以了。
若提示“页面无法打开”，可能的原因是没有加“#wechat_redirect”。