尝试设置 Windows 系统设置:
设置→系统→系统信息→高级系统设置→性能下面点设置→调整为最佳外观
然并卵。
安装编解码器亲测有效!
推荐 K-Lite,下载地址:
K-Lite Codec Pack Basic (codecguide.com)

下载后按默认设置安装即可。
本文过程较为复杂,且部分内容已无法实现,建议点击这里查阅最新的操作方法!
前言:本文操作需要你具备浏览器安装和使用扩展插件的能力、以及简单的使用命令行的能力。
第一步:下载视频
首先我使用 Edge 浏览器(Chrome 操作类似,不过安装扩展需要科学上网)。
2023 年初的时候,用 FetchV 这个扩展是非常方便的,它会自动嗅到网页中的视频,即使没有嗅到也可以用录制的方式来保存。
但到了过了一两个月发现 FetchV(及其马甲)经常打不开,或者无法嗅到视频流,更别提录制了。
所以我找到了另一款专业视频下载神器:

当然它的马甲们用法也是大同小异,主界面是这样的:

开启捕获,同意下载多个文件,然后播放视频,耐心等待。
心急的朋友可以用修改播放速度的扩展(如 视频加速减速控制),例如用 16 倍速,那么一个 16 分钟的视频用 1 分钟就播放完成了。(或者在 F12 的控制台中使用 JS 代码加速:document.querySelector('video').playbackRate = 16; )
等小浮框提示“捕获完成 点击下载”的时候就可以保存到磁盘上了。

第二步:音频修复
下载后它会有两个 .mp4 文件保存到电脑上,其中较大的是视频部分,较小的是音频部分。
但是有个小问题是,这个音频文件用 Windows 自带播放器播放正常,用 potplayer 等第三方播放器或者一些视频编辑软件播放就会有问题。
我在 Microsoft Store 中找了一款叫 Movie Maker - Video Editor 的应用,
在这个软件中添加刚才的只有音轨的视频文件会提示转码,转码后的 .mp4 文件音轨就正常了。
具体步骤是依次点击“Create New Project”,“Add clip”,“Photo/Video”,选择文件后“Transcode”,保存以后默认会在文件名后加上“ (Transcoded).mp4”。
第三步:音视频合成
接下来是合成视频和音频,将视频文件命名为 v.mp4,音频文件命名为 a.mp4。
在 FFmpeg 官网下载 Windows 版,然后使用这个命令从音频文件中提取音轨:
ffmpeg -i a.mp4 -vn -acodec copy a.aac再用这个命令将 v.mp4 的视频和 a.aac 的音频合成一个新的文件
ffmpeg -i v.mp4 -i a.aac -c:v copy -c:a copy -map 0:v:0 -map 1:a:0 output.mp4相比于其它的视频转换工具,ffmpeg 直接提取合并的速度是极快的。
Tips:
小鹅通中学习过的课程再次打开会从上次关闭的地方开始播放,这会导致捕获不全,可以将进度条手动拖到末尾,这样它会停止播放,再次刷新就会从头开始播放。
浮框中“点击下载”可能没反应,估计是在合成文件,过几秒钟多点几下,不会重复下载。
如果要下载的视频比较长或者比较多,可以像我一样在虚拟机里进行,把视频播放器的音量开到最大,把操作系统的声音关闭。
从 2023 年 4 月的 22621.1635 版本起,Windows 11 支持在任务栏上显示“秒”。
需要安装 KB5025305 更新,家庭版从 Microsoft®Update Catalog 手动安装,其它版本直接在 Windows Update 中更新补丁。
然后只需在注册表中添加一个配置项即可,位置:
\HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Explorer\Advanced新建 DWORD (32 位)值,名称为:ShowSecondsInSystemClock,把值改为 1。
Windows 11 家庭版在安装时不能直接选择离线帐户,只能使用微软帐户登录,无论有没有连网。
没有微软帐户的朋友也不用担心,可以注册一个。
实在不想注册的,也可以选择创建新帐号,名称生日随便填,在验证这步选择跳过即可。后面会让你设置一个 PIN 码,相当于登录密码。安装完成后,在设置中创建本地帐户。
本文将详细介绍 stable diffusion webui 的下载、安装及问题解决。
Stable Diffusion 是 2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像,尽管它也可以应用于其他任务,如内补绘制、外补绘制,以及在提示词(英语)指导下产生图生图的翻译。它是一种潜在扩散模型,由慕尼黑大学的 CompVis 研究团体开发的各种生成性人工神经网络。它是由初创公司 StabilityAI,CompVis 与 Runway 合作开发的,并得到 EleutherAI 和 LAION 的支持。
其它问题请参考:
运行使用时问题《Windows 使用 Stable Diffusion 时遇到的各种问题整理》;
模型运用及参数《Stable Diffusion 个人推荐的各种模型及设置参数、扩展应用等合集》;
提示词生图咒语《Stable Diffusion 提示词词缀使用指南(Prompt)》;
不同类的模型Models说明《解析不同种类的 Stable Diffusion 模型 Models》;
绘制人物动作及手脚细节《Stable Diffusion 准确绘制人物动作及手脚细节(需 ControlNet 扩展)》;
各种风格对比及实际运用《AI绘图风格对照表/画风样稿详细研究记录及经验总结》;
一、环境准备
(一)硬件方面:
1. 显存
4G 起步,4G 显存支持生成 512*512 大小图片,超过这个大小将卡爆失败。
2. 硬盘
10G 起步,模型基本都在 5G 以上,有个 30G 硬盘不为过吧?现在硬盘容量应该不是个问题。
(二)软件方面:
1. Git
https://git-scm.com/download/win
下载最新版即可,对版本没有要求。
2. Python
https://www.python.org/downloads/
截止发稿(2023.3.6)时,最高版本只能用 3.10.*,用 3.11.* 会出问题。
3. Nvidia CUDA
https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/11.7.1/local_installers/cuda_11.7.1_516.94_windows.exe
版本 11.7.1,搭配 Nvidia 驱动 516.94,可使用最新版。
4. stable-diffusion-webui
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
核心部件当然用最新版本~~但注意上面三个的版本的兼容性。
5. 中文语言包
https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese
下载 chinese-all-0306.json 和 chinese-english-0306.json 文件
6. 扩展(可选)
https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
下载整个 sd-webui-controlnet 压缩包
https://huggingface.co/Hetaneko/Controlnet-models/tree/main/controlnet_safetensors
https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models
https://huggingface.co/TencentARC/T2I-Adapter/tree/main
试用时先下载第一个链接中的 control_openpose.safetensors 或 第二个链接中的 control_sd15_openpose.pth 文件
7. 模型
https://huggingface.co/models
https://civitai.com
可以网上去找推荐的一些模型,一般后缀名为 ckpt、pt、pth、safetensors ,有时也会附带 VAE(.vae.pt)或配置文件(.yaml)。
| 类型 | 文件格式 | 存放目录 | 备注 |
|---|---|---|---|
| check point | .ckpt,.safetensors | \models\Stable-diffusion | 文件较大 |
| vae | 名字带有 vae 的 | \models\vae | 细节更好地恢复,特别是眼睛和文字 |
| Textual Inversion | *.pt | \embeddings | 一般文件很小,额外的 tag |
| Lora | *.pt | \models\Lora | 调整模型,理解为风格化也可以 |
| Hypernetworks | .pt,.ckpt,*.safetensors | \models\hypernetworks | 和 lora 工作方式相似,算法不同 |
这里可以学习一下模型的基本概念《解析不同种类的 Stable Diffusion 模型 Models,再也不用担心该用什么了》
二、安装流程
1. 安装 Git
就正常安装,无问题。
2. 安装 Python
建议安装在非 program files、非 C 盘目录,以防出现目录权限问题。
注意安装时勾选 Add Python to PATH,这样可以在安装时自动加入 windows 环境变量 PATH 所需的 Python 路径。
3. 安装 Nvidia CUDA
正常安装,无问题。
4. 安装 stable-diffusion-webui
国内需要用到代理和镜像,请按照下面的步骤操作:
a) 编辑根目录下 launch.py 文件
将 https://github.com 替换为 https://ghproxy.com/https://github.com,即使用 Ghproxy 代理,加速国内 Git。
如图将代码中所有类似地址都改掉(注意:不仅仅是图中所展示的这些)。

b) 执行根目录下 webui.bat 文件
根目录下将生成 tmp 和 venv 目录。
c) 编辑 venv 目录下 pyvenv.cfg 文件
将 include-system-site-packages = false 改为 include-system-site-packages = true。
d) 配置 python 库管理器 pip
方便起见,在 \venv\Scripts 下打开 cmd 后执行如下命令:
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ # 镜像
pip freeze > requirements_versions.txt # 创建文件
pip install -r requirements_versions.txt # 执行此条命令前,请检查你的剩余磁盘空间
pip install xformer # 如果不执行此条命令,启动 Stable Diffusion 时可能会出现错误。xformer 还可以在后续使用中降低显卡占用。xformer 会安装到 \venv\Lib\site-packages 中,安装失败可以用 pip install -U xformers 命试试。
e) 安装语言包
将文件 chinese-all-0306.json 和 chinese-english-0306.json 放到目录 \localizations 目录中。
运行 webui 后进行配置,操作方法见下。
f) 安装扩展(可选)
将 sd-webui-controlnet 解压缩到 \extensions 目录中。
将 control_sd15_openpose.pth 文件复制到 /extensions/sd-webui-controlnet/models 目录中。
不同的扩展可能还需要安装对应的系统,比如 controlnet 要正常使用则还需要安装 ffmpeg 等。
g) 安装模型
下载的各种模型放在 \models\Stable-diffusion 目录中即可。
h) 再次执行根目录下 webui.bat 文件
用浏览器打开 webui.bat 所提供的网址即可运行。

其中提供了网址:http://127.0.0.1:7860。
打开该网址后在 Settings -> User interface -> Localization (requires restart) 设置语言,在菜单中选择 chinese-all-0220(前提是已经在目录中放入了对应语言包,见上),点击 Apply Settings 确定,并且点击 Reload UI 重启界面后即可。

好了,现在可以开始使用了~~
三、问题及注意点
1. python 版本错误
错误:
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.13.1+cu117
ERROR: No matching distribution found for torch==1.13.1+cu117
这是由于 python 版本不对导致的(上面提过了,截止发稿时不能追求新版本),要用 python 3.10.* 版本。
解决来源:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/7166

2. pip版本错误
警告:
[notice] A new release of pip available: 22.3.1 -> 23.0.1
[notice] To update, run: D:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip
提示中已经给出了解决方案:
在 \venv\Scripts\ 目录中打开 cmd,执行
python.exe -m pip install --upgrade pip
3. 安装或执行停滞
如果在执行 webui.bat 进行包下载安装时或者生成图片时会卡很久都没反应,那么这时可以复制包名,进入 python 安装目录或 \venv\Scripts\ 目录中打开 cmd,执行
pip install 包名也可以通过任务管理查看网络状态,如果网络在玩命下载,那么就等着吧~~

4. xFormers 安装不上
很多同学都反应 xformers 无法安装,可以用以下的方法试试:
检查 Dreambooth 要求的 Python 版本:
如果您的 Python 版本低于 3.6,请安装最新的 Python 版本,并重复尝试安装 xformers。
# 据此可以在终端中运行以下命令,以检查您的 Python 版本:
python --version安装依赖项:xformers 有许多依赖项,如果这些依赖项没有正确安装可能会导致升级失败。您可以尝试安装以下依赖项:
pip install numpy scipy torch torchaudio transformers清除 pip 缓存并重新安装:
# 清除 xformers 缓存:运行以下命令清除 xformers 缓存。
pip uninstall -y xformers
pip cache purge
# 更新 pip:确保您正在使用最新版本的 pip,可以运行以下命令更新 pip。
pip install --upgrade pip
# 安装 xformers:在清除了缓存并更新了 pip 之后,重新安装 xformers。
pip install xformers手动安装 xformers 指定版本
如果上述步骤仍然无法解决问题,可尝试手动安装 Dreambooth 所需的 xformers 版本。在 Dreambooth 的文档中,可以找到 xformers 的版本要求。
pip install xformers==0.0.17.dev465使用 conda 环境
如果您使用的是 conda 环境,请尝试在 conda 环境中安装 xformers。
# 创建 conda 环境
conda create --name myenv
# 激活 conda 环境并安装 xformers
conda activate myenv
pip install xformers网络问题
如果已经配置好了代理,就不要考虑这个了。
检查网络连接:请确保您的计算机与互联网连接,并且网络连接没有被防火墙或代理服务器阻止:
# 检查网络连接是否正常
ping google.com非必要
你确定需要使用 xformers 么?如果不需要,可以在webui-user.bat中把--xformers去掉试试。其它
如果上述方法还是无法解决问题,请尝试在 OpenAI 的论坛或者 Dreambooth 的 GitHub 页面上寻求更多帮助。-_-!
5. 其他安装问题
删除 /tmp 和 /venv 目录后重启 webui.bat 试试。
6. 硬件问题
一般显卡不达标,就会爆卡,解决办法就是编辑根目录下 webui-user.bat 文件,试一下修改参数 COMMANDLINE_ARGS 即可。
以下几个设置逐一测试看看哪个适合自己。
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half --skip-torch-cuda-test
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram本机显存 4G,使用最后一个配置方法,可以烧出 2048*1080 的图,前两种方法反而会在最后爆卡。
最后,预祝各位成功~~

dog drink~~ where is dog?

参考:
【AI 繪畫】Stable-Diffusion 通過骨架分析插件 ControlNet 來製作超有意境的圖片
Stable Diffusion 2.1 + WebUI 的安装与使用(极详细)
低配显卡想玩 Stable Diffusion?修改一个配置就行
整合包

“安装 VMware Tools”灰色无法点击。

打开虚拟机设置 - CD/DVD - 使用 ISO 映像文件,浏览到 VM 安装目录,根据对应操作系统选择镜像即可(如 linux.iso、windows.iso)

这样,虚拟机的计算机界面就会出现 VMware Tools 的安装包。
下载 sqlmap:https://github.com/sqlmapproject/sqlmap
下载 python:https://www.python.org/downloads/
以 windows 版为例:
安装 python;
解压缩 sqlmap;
“在终端中打开 / 在命令行中打开” sqlmap.py 文件所在目录;
执行命令
python sqlmap.py -u "网址" --data="POST数据" --tables需要注意的是,sqlmap 会记录探测过的网址的结果信息,修复网站漏洞后要再次检测是否安全时,应删除缓存文件,位置在:
C:\Users\用户\AppData\Local\sqlmap\output\
User-Agent 字符串不会进行更新以区分 Windows 11 和 Windows 10。
但我们可以使用 JS 进行客户端判断是否为 Windows 11:
navigator.userAgentData.getHighEntropyValues(["platformVersion"])
.then(ua => {
if (navigator.userAgentData.platform === "Windows") {
const majorPlatformVersion = parseInt(ua.platformVersion.split('.')[0]);
if (majorPlatformVersion >= 13) {
console.log("Windows 11 or later");
}
else if (majorPlatformVersion > 0) {
console.log("Windows 10");
}
else {
console.log("Before Windows 10");
}
}
else {
console.log("Not running on Windows");
}
});支持客户端提示 User-Agent 浏览器:
| 浏览器 | 通过客户端提示 User-Agent 区别? |
|---|---|
| Microsoft Edge 94 及以上 | 是 |
| Chrome 95 及以上 | 是 |
| Opera | 是 |
| Firefox | 否 |
| Internet Explorer 11 | 否 |






