尝试设置 Windows 系统设置：

设置→系统→系统信息→高级系统设置→性能下面点设置→调整为最佳外观

然并卵。

安装编解码器亲测有效！

USB 接口类型

USB 接口有 Mini、Micro、Type 三种外观。

通常说的 USB-C 一般指 USB Type-C，因为没有 Mini-C 和 Micro-C。而 USB-A / USB-B 一般也特指 Type-A / Type-B。

数据传输能力

USB 标准（附 Thunderbolt）

规格	别名	接口类型	理论带宽	电力规格	备注
USB 1.0	Low-Speed	Mini A / B Micro A / B 2.0 Type A / B 2.0	1.5 Mbps	5V/0.5A
USB 1.1	Full-Speed	Mini A / B Micro A / B 2.0 Type A / B 2.0	12 Mbps	5V/0.5A
USB 2.0	Hi-Speed High Speed	Mini A / B Micro A / B 2.0 Type A 2.0 / B 2.0 / C	480 Mbps	5V/0.5A
USB 3.0 USB 3.1 Gen 1 USB 3.2 Gen 1	SuperSpeed	Micro B 3.0 Type A 3.x / B 3.x / C	5 Gbps	5V/0.9A PD2.0 100W
USB 3.1 USB 3.1 Gen 2 USB 3.2 Gen 2	SuperSpeed+	Micro B 3.0 Type A 3.x / B 3.x / C	10 Gbps	5V/0.9A PD2.0 100W
USB 3.2 USB 3.2 Gen 2×2	SuperSpeed 20Gbps	Type-C	20 Gbps	PD2.0 100W
USB4 Gen 2×2	USB4 20Gbps	Type-C	20 Gbps	PD3.0 100W PD3.1 240W	兼容 Thunderbolt 3
USB4 Gen 3×2	USB4 40Gbps	Type-C	40 Gbps	PD3.0 100W PD3.1 240W	兼容 Thunderbolt 3
USB4 2.0	USB4 80Gbps	Type-C	80 Gbps
Thunderbolt 1	雷雳1、雷电1	Mini DisplayPort	10 Gbps
Thunderbolt 2	雷雳2、雷电2	Mini DisplayPort	20 Gbps
Thunderbolt 3	雷雳3、雷电3	Type-C	40 Gbps	配件供电 15W PD 100W	兼容 USB4
Thunderbolt 4	雷雳4、雷电4	Type-C	40 Gbps	配件供电 15W PD 100W	兼容 Thunderbolt 3
Thunderbolt 5	雷雳5、雷电5	Type-C	80Gpb （带宽增强 120Gpbs）	240W	USB4 V2、DisplayPort 2.1 和 PCI Express Gen 4

数据参考

Thunderbolt / 雷雳 / 雷电是同一个意思，而闪电接口指的是 Lightning，都是区别于 USB 的传输技术
Thunderbolt 本身是数据传输和显示协议，Thunderbolt 3 起采用 USB-C 外观，支持 PD 协议后可进行快速充电
USB4 在基础协议上不再采用 USB 规范，转而采用英特尔已经公布的雷电3 规范，可与雷电3 完全兼容
USB4 仅提供 Type-C 接口
识别不同标准的接口，比如若 Type-C 接口旁边写着 ss 和 5 表示 SuperSpeed 和 5Gbps，即 USB 3.0；插口旁边带有⚡️标志表示雷电接口。

电力传输能力

常见快充协议

协议	版本	发布年份	区别	接口形态
BC （Battery Charging Specification）	1.2	2010 年	7.5W（5V/1.5A）
高通 QC （Qualcomm Quick Charge）	1.0	2013 年	10W（5V/2A）	Micro-USB
	2.0	2014 年	Class A：5V、9V、12V 电压可选，最大输出功率为 18W？ Class B：5V、9V、12V、20V 电压可选，最大输出功率为 60W	Micro-USB / Type-A
	3.0	2015 年	Class A：3.6-12V，Class B：3.6-20V，支持动态调整电压和电流，最大输出功率为 18W？	Micro-USB / Type-A / Type-C
	4.0	2017 年	5V/5.6A 或 9V/3A，最大输出功率为 28W？，兼容了 USB PD 2.0 / PD 3.0 PPS？	Type-C
	4+	2019 年	最大输出功率为 100W？，支持 PPS 协议？兼容 QC2.0~QC3.0	Type-C
	5.0	2020 年	最大输出功率 > 100W，兼容 QC2.0~QC4+	Type-C
USB-PD （USB Power Delivery）	1.0	2012 年	5V、12V、20V 电压可选，最大输出功率为 10W	Micro-USB / Type-A / Type-B
	2.0	2014 年	5V3A、9V3A、15V3A、20V3A、20V5A（E-Marked），最大输出功率为 100W	Type-C
	3.0	2015 年	5V3A、9V3A、15V3A、20V3A、20V5A（E-Marked），最大输出功率为 100W	Type-C
	3.0 PPS	2017 年	支持 PPS 协议，3.3V-21V 3A-5A	Type-C
	3.1	2021 年	SPR 最高支持 20V 电压，最大输出功率为 100W EPR 最高支持 48V 电压，最大输出功率为 240W	Type-C
	3.2	2023年	强制 AVS，优化 EPR	Type-C

华为 SuperCharge（FCP / SCP）、小米 Mi Turbo Charge、OPPO VOOC、vivo FlashCharge、三星 AFC 等私有协议不在此列出。
Magsafe 电源适配器是磁吸式有线充电接口，最大输出功率为 85W（截止2023年），用于 Macbook；
Magsafe 充电器是磁吸式无线充电接口，最大输出功率为 15W（截止2023年），用于 iPhone，不属于快充。
Qi 是无线充电协议，Qi1 最大输出功率为 7.5W，Qi2 最大输出功率为 15W。
功率决定充电速度，功率与电压电流的关系：P=U*I，如 5V1A=5W
一条 USB 线由插座/母口（Receptacle）、插头/公口（Plug）和线缆（Cable）三部分组成，要实现某个协议，需要插座和插头都支持该协议。
PPS：Programmable Power Supply 可编程电源
SPR：Standard Power Range 标准功率范围
EPR：Extended Power Range 扩展功率范围
FCP：Fast Charge Protocol 华为早期快充协议，支持 18W
SCP：Super Charge Protocol 华为超级快充协议，支持 22.5W、40W

xoyozo 2 年前

13,886

Windows 安装 Stable Diffusion WebUI 及问题解决记录

本文将详细介绍 stable diffusion webui 的下载、安装及问题解决。
Stable Diffusion 是 2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像，尽管它也可以应用于其他任务，如内补绘制、外补绘制，以及在提示词（英语）指导下产生图生图的翻译。它是一种潜在扩散模型，由慕尼黑大学的 CompVis 研究团体开发的各种生成性人工神经网络。它是由初创公司 StabilityAI，CompVis 与 Runway 合作开发的，并得到 EleutherAI 和 LAION 的支持。
其它问题请参考：
运行使用时问题《Windows 使用 Stable Diffusion 时遇到的各种问题整理》；
模型运用及参数《Stable Diffusion 个人推荐的各种模型及设置参数、扩展应用等合集》；
提示词生图咒语《Stable Diffusion 提示词词缀使用指南（Prompt）》；
不同类的模型Models说明《解析不同种类的 Stable Diffusion 模型 Models》；
绘制人物动作及手脚细节《Stable Diffusion 准确绘制人物动作及手脚细节（需 ControlNet 扩展）》；
各种风格对比及实际运用《AI绘图风格对照表/画风样稿详细研究记录及经验总结》；

一、环境准备

（一）硬件方面：

1. 显存

4G 起步，4G 显存支持生成 512*512 大小图片，超过这个大小将卡爆失败。

2. 硬盘

10G 起步，模型基本都在 5G 以上，有个 30G 硬盘不为过吧？现在硬盘容量应该不是个问题。

（二）软件方面：

1. Git

https://git-scm.com/download/win
下载最新版即可，对版本没有要求。

2. Python

https://www.python.org/downloads/
截止发稿（2023.3.6）时，最高版本只能用 3.10.*，用 3.11.* 会出问题。

3. Nvidia CUDA

https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/11.7.1/local_installers/cuda_11.7.1_516.94_windows.exe
版本 11.7.1，搭配 Nvidia 驱动 516.94，可使用最新版。

4. stable-diffusion-webui

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
核心部件当然用最新版本~~但注意上面三个的版本的兼容性。

5. 中文语言包

https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese
下载 chinese-all-0306.json 和 chinese-english-0306.json 文件

6. 扩展（可选）

https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
下载整个 sd-webui-controlnet 压缩包

https://huggingface.co/Hetaneko/Controlnet-models/tree/main/controlnet_safetensors
https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models
https://huggingface.co/TencentARC/T2I-Adapter/tree/main
试用时先下载第一个链接中的 control_openpose.safetensors 或第二个链接中的 control_sd15_openpose.pth 文件

7. 模型

https://huggingface.co/models
https://civitai.com
可以网上去找推荐的一些模型，一般后缀名为 ckpt、pt、pth、safetensors ，有时也会附带 VAE（.vae.pt）或配置文件（.yaml）。

类型	文件格式	存放目录	备注
check point	.ckpt，.safetensors	\models\Stable-diffusion	文件较大
vae	名字带有 vae 的	\models\vae	细节更好地恢复，特别是眼睛和文字
Textual Inversion	*.pt	\embeddings	一般文件很小，额外的 tag
Lora	*.pt	\models\Lora	调整模型，理解为风格化也可以
Hypernetworks	.pt，.ckpt，*.safetensors	\models\hypernetworks	和 lora 工作方式相似，算法不同

这里可以学习一下模型的基本概念《解析不同种类的 Stable Diffusion 模型 Models，再也不用担心该用什么了》

二、安装流程

1. 安装 Git

就正常安装，无问题。

2. 安装 Python

建议安装在非 program files、非 C 盘目录，以防出现目录权限问题。
注意安装时勾选 Add Python to PATH，这样可以在安装时自动加入 windows 环境变量 PATH 所需的 Python 路径。

3. 安装 Nvidia CUDA

正常安装，无问题。

4. 安装 stable-diffusion-webui

国内需要用到代理和镜像，请按照下面的步骤操作：

a) 编辑根目录下 launch.py 文件
将 https://github.com 替换为 https://ghproxy.com/https://github.com，即使用 Ghproxy 代理，加速国内 Git。
如图将代码中所有类似地址都改掉（注意：不仅仅是图中所展示的这些）。

b) 执行根目录下 webui.bat 文件
根目录下将生成 tmp 和 venv 目录。

c) 编辑 venv 目录下 pyvenv.cfg 文件
将 include-system-site-packages = false 改为 include-system-site-packages = true。

d) 配置 python 库管理器 pip
方便起见，在 \venv\Scripts 下打开 cmd 后执行如下命令：

pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ # 镜像
pip freeze > requirements_versions.txt # 创建文件
pip install -r requirements_versions.txt # 执行此条命令前，请检查你的剩余磁盘空间
pip install xformer # 如果不执行此条命令，启动 Stable Diffusion 时可能会出现错误。xformer 还可以在后续使用中降低显卡占用。

xformer 会安装到 \venv\Lib\site-packages 中，安装失败可以用 pip install -U xformers 命试试。

e) 安装语言包
将文件 chinese-all-0306.json 和 chinese-english-0306.json 放到目录 \localizations 目录中。
运行 webui 后进行配置，操作方法见下。

f) 安装扩展（可选）
将 sd-webui-controlnet 解压缩到 \extensions 目录中。
将 control_sd15_openpose.pth 文件复制到 /extensions/sd-webui-controlnet/models 目录中。
不同的扩展可能还需要安装对应的系统，比如 controlnet 要正常使用则还需要安装 ffmpeg 等。

g) 安装模型
下载的各种模型放在 \models\Stable-diffusion 目录中即可。

h) 再次执行根目录下 webui.bat 文件
用浏览器打开 webui.bat 所提供的网址即可运行。

其中提供了网址：http://127.0.0.1:7860。

打开该网址后在 Settings -> User interface -> Localization (requires restart) 设置语言，在菜单中选择 chinese-all-0220（前提是已经在目录中放入了对应语言包，见上），点击 Apply Settings 确定，并且点击 Reload UI 重启界面后即可。

好了，现在可以开始使用了~~

三、问题及注意点

1. python 版本错误

错误：

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.13.1+cu117
ERROR: No matching distribution found for torch==1.13.1+cu117

这是由于 python 版本不对导致的（上面提过了，截止发稿时不能追求新版本），要用 python 3.10.* 版本。
解决来源：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/7166

2. pip版本错误

警告：

[notice] A new release of pip available: 22.3.1 -> 23.0.1
[notice] To update, run: D:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip

提示中已经给出了解决方案：
在 \venv\Scripts\ 目录中打开 cmd，执行

python.exe -m pip install --upgrade pip

3. 安装或执行停滞

如果在执行 webui.bat 进行包下载安装时或者生成图片时会卡很久都没反应，那么这时可以复制包名，进入 python 安装目录或 \venv\Scripts\ 目录中打开 cmd，执行

pip install 包名

也可以通过任务管理查看网络状态，如果网络在玩命下载，那么就等着吧~~

4. xFormers 安装不上

很多同学都反应 xformers 无法安装，可以用以下的方法试试：

检查 Dreambooth 要求的 Python 版本：
如果您的 Python 版本低于 3.6，请安装最新的 Python 版本，并重复尝试安装 xformers。

# 据此可以在终端中运行以下命令，以检查您的 Python 版本：
python --version

安装依赖项：xformers 有许多依赖项，如果这些依赖项没有正确安装可能会导致升级失败。您可以尝试安装以下依赖项：

pip install numpy scipy torch torchaudio transformers

清除 pip 缓存并重新安装：

# 清除 xformers 缓存：运行以下命令清除 xformers 缓存。
pip uninstall -y xformers
pip cache purge

# 更新 pip：确保您正在使用最新版本的 pip，可以运行以下命令更新 pip。
pip install --upgrade pip

# 安装 xformers：在清除了缓存并更新了 pip 之后，重新安装 xformers。
pip install xformers

手动安装 xformers 指定版本
如果上述步骤仍然无法解决问题，可尝试手动安装 Dreambooth 所需的 xformers 版本。在 Dreambooth 的文档中，可以找到 xformers 的版本要求。

pip install xformers==0.0.17.dev465

使用 conda 环境
如果您使用的是 conda 环境，请尝试在 conda 环境中安装 xformers。

# 创建 conda 环境
conda create --name myenv

# 激活 conda 环境并安装 xformers
conda activate myenv
pip install xformers

网络问题
如果已经配置好了代理，就不要考虑这个了。
检查网络连接：请确保您的计算机与互联网连接，并且网络连接没有被防火墙或代理服务器阻止：

# 检查网络连接是否正常
ping google.com

非必要
你确定需要使用 xformers 么？如果不需要，可以在 webui-user.bat 中把 --xformers 去掉试试。
其它
如果上述方法还是无法解决问题，请尝试在 OpenAI 的论坛或者 Dreambooth 的 GitHub 页面上寻求更多帮助。-_-!

5. 其他安装问题

删除 /tmp 和 /venv 目录后重启 webui.bat 试试。

6. 硬件问题

一般显卡不达标，就会爆卡，解决办法就是编辑根目录下 webui-user.bat 文件，试一下修改参数 COMMANDLINE_ARGS 即可。

以下几个设置逐一测试看看哪个适合自己。

set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half --skip-torch-cuda-test
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram

本机显存 4G，使用最后一个配置方法，可以烧出 2048*1080 的图，前两种方法反而会在最后爆卡。

最后，预祝各位成功~~

dog drink~~ where is dog?

在这里插入图片描述

参考：
【AI 繪畫】Stable-Diffusion 通過骨架分析插件 ControlNet 來製作超有意境的圖片
 Stable Diffusion 2.1 + WebUI 的安装与使用（极详细）
低配显卡想玩 Stable Diffusion？修改一个配置就行
 整合包

暂

转自暂时先用这个名字 3 年前

5,303

怎样查看群晖 NAS 上哪些文件占用了磁盘空间容量？

群晖系统暂时没有类似 TreeSize 的磁盘文件管理工具，但是我们可以用磁盘映射的方式将群晖系统上的目录挂载到电脑上。这样，在电脑上就可以用 TreeSize 扫描群晖上的磁盘文件了。具体步骤如下：

一、群晖上安装 WebDAV Server

二、启用 WebDAV Server

三、新建群晖用户

千万要设置好权限。

切换到“应用程序”选项卡，关闭除 WebDAV Server 以外的所有应用程序

切换到“权限”选项卡，勾选需要访问的目录

四、在电脑上安装 RaiDrive

从官网下载，免费版即可。

五、配置 RaiDrive

打开 RaiDrive，点击顶部的“添加”，选择“NAS”，选择“Synology”，并填相应的地址和账户

技巧：将群晖提供的外部访问地址（在控制面板-外部访问中查看）直接在浏览器上打开，如果与群晖在同一局域网，那么会跳转到 https://[IP].[QuickConnect ID].direct.quickconnect.cn:5001/，那么参照这个地址填入到 RaiDrive 中即可在局域网中连接；如果不在同一局域网，那么会跳转到公网地址，同样可以将公网地址填入，但必须在路由器上映射端口才能在外网映射磁盘到 NAS。

六、访问文件

一切顺利，你就可以在“此电脑”中看到新建的盘符，像访问本地磁盘一样访问群晖文件。

xoyozo 3 年前

6,675

The 'sbyte' property could not be mapped to the database type 'tinyint(1)'

Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql 升级到 7.0 后出现：

System.InvalidOperationException:“The 'sbyte' property could not be mapped to the database type 'tinyint(1)' because the database provider does not support mapping 'sbyte' properties to 'tinyint(1)' columns. Consider mapping to a different database type or converting the property value to a type supported by the database using a value converter. See https://aka.ms/efcore-docs-value-converters for more information. Alternately, exclude the property from the model using the '[NotMapped]' attribute or by using 'EntityTypeBuilder.Ignore' in 'OnModelCreating'.”

对比 6.0 生成的 DbContext.cs 发现缺少了 UseLoggerFactory，按旧版修改即可。

找到 OnConfiguring 方法，上方插入：

public static readonly LoggerFactory MyLoggerFactory = new LoggerFactory(new[] {
    new DebugLoggerProvider()
});

在 OnConfiguring 方法中将：

optionsBuilder.UseMySql("连接字符串");

改为：

optionsBuilder.UseLoggerFactory(MyLoggerFactory).UseMySql("连接字符串");

xoyozo 3 年前

2,308

Senparc.Weixin 注册报错

新版本 SDK 已解决这个问题

升级到 .NET 7 后，Senparc.Weixin 6.15.7 正常，6.15.8.1-6.15.8.3 无法正常启动，行

builder.Services.AddSenparcWeixinServices(builder.Configuration);

报错：

System.NullReferenceException:“Object reference not set to an instance of an object.”

临时解决方法，改为：

builder.Services.AddSenparcWeixinServices(builder.Configuration, delegate { });

转自 adaxiong 3 年前

2,361

“BundlerMinifier.BundlerBuildTask”任务意外失败。

bundleconfig.json 有格式错误

xoyozo 3 年前

1,790

LigerShark.WebOptimizer.Core 对比 BuildBundlerMinifier

	LigerShark.WebOptimizer.Core	BuildBundlerMinifier
特点	在运行时捆绑和缩小 CSS 和 JavaScript 文件具有完整的服务器端和客户端缓存，以确保高性能可禁用缩小支持使用通配模式标记帮助程序与缓存破坏支持内联支持 SCSS	将 CSS、JavaScript 或 HTML 文件捆绑到单个输出文件中保存源文件会自动触发重新捆绑支持通配模式支持 CI 方案的 MSBuild 支持缩小单个或捆绑的 CSS、JavaScript 和 HTML 文件每种语言的缩小选项是可定制的打开生成的文件时显示水印任务运行程序资源管理器集成命令行支持快捷更新解决方案中所有捆绑包禁止生成输出文件转换为 Gulp
注入（Program.cs）	services.AddWebOptimizer(); app.UseWebOptimizer();
指定捆绑的项目	在运行时自动缩小 css 和 js，也可以在 AddWebOptimizer 中自定义。默认情况下，生成的文件不会保存到磁盘，而是保存在缓存中。	手动编辑 bundleconfig.json 文件来指定需要合并和缩小的文件
功能配置	{ "webOptimizer": { // 确定是否应设置 HTTP 标头以及是否应支持条件 GET （304）请求。在开发模式下禁用此功能可能会有所帮助。cache-control "enableCaching": true, // 确定是否用于缓存。在开发模式下禁用可能会有所帮助。IMemoryCache "enableMemoryCache": true, // 确定管道资产是否缓存到磁盘。这可以通过从磁盘加载 pipline 资产而不是重新执行管道来加快应用程序重新启动的速度。在开发模式下禁用可能会有所帮助。 "enableDiskCache": true, // 设置资产将存储的目录 ifistrue。必须为读/写。enableDiskCache "cacheDirectory": "/var/temp/weboptimizercache", // 确定元素是否应指向捆绑路径或应为每个源文件创建引用。这在开发模式下禁用很有帮助。 "enableTagHelperBundling": true, // 是一个绝对 URL，如果存在，它会自动为页面上的任何脚本、样式表或媒体文件添加前缀。注册标记帮助程序后，标记帮助程序会自动添加前缀。在此处查看如何注册标记帮助程序。 "cdnUrl": "https://my-cdn.com/", // 确定捆绑包的源文件中没有内容时的行为，默认情况下，请求捆绑包时将引发 404 异常，设置为 true 以获取包含空内容的捆绑包。 "allowEmptyBundle": false } }	在 bundleconfig.json 捆绑时设置 [ { "outputFileName": "output/bundle.css", "inputFiles": [ "css/lib/*/.css", // globbing patterns are supported "css/input/site.css" ], "minify": { "enabled": true, "commentMode": "all" } }, { "outputFileName": "output/all.js", "inputFiles": [ "js/.js", "!js/ignore.js" // start with a ! to exclude files ] }, { "outputFileName": "output/app.js", "inputFiles": [ "input/main.js", "input/core/.js" // all .js files in input/core/ ] } ]
热重载（在开发模式中保存文件自动更新浏览器效果）		VS 安装扩展，方法：菜单 - 扩展 - 管理扩展 - 联机搜索“Bundler & Minifier”
其它资料	ASP.NET 官方文档

xoyozo 3 年前

3,608

vue 中如何直接显示双大括号（{{}}）

使用 v-pre 指令：

<span v-pre>{{ this will not be compiled }}</span>

参：https://cn.vuejs.org/api/built-in-directives.html#v-pre

xoyozo 3 年前

6,066

打造基于盛派（Senparc.Weixin SDK）的多微信公众号管理系统

本文使用 ASP.NET 6 版本 Senparc.Weixin.Sample.MP 示例项目改造。

第一步注册多公众号

方法一：打开 appsettings.json 文件，在 SenparcWeixinSetting 节点内添加数组节点 Items，该对象类型同 SenparcWeixinSetting。

//Senparc.Weixin SDK 设置
"SenparcWeixinSetting": {
  "IsDebug": true,
  "Token": "",
  "EncodingAESKey": "",
  "WeixinAppId": "",
  "WeixinAppSecret": "",
  "Items": [
    {
      "IsDebug": true,
      "Token": "a",
      "EncodingAESKey": "a",
      "WeixinAppId": "a",
      "WeixinAppSecret": "a"
    },
    {
      "IsDebug": true,
      "Token": "b",
      "EncodingAESKey": "b",
      "WeixinAppId": "b",
      "WeixinAppSecret": "b"
    }
  ]
}

方法二：修改 Program.cs 文件，在 UseSenparcWeixin 方法中注册多个公众号信息。

var registerService = app.UseSenparcWeixin(app.Environment,
    null /* 不为 null 则覆盖 appsettings  中的 SenparcSetting 配置*/,
    null /* 不为 null 则覆盖 appsettings  中的 SenparcWeixinSetting 配置*/,
    register => { /* CO2NET 全局配置 */ },
    (register, weixinSetting) =>
    {
        //注册公众号信息（可以执行多次，注册多个公众号）
        //register.RegisterMpAccount(weixinSetting, "【盛派网络小助手】公众号");
        foreach (var mp in 从数据库或配置文件中获取的公众号列表)
        {
            register.RegisterMpAccount(new SenparcWeixinSetting
            {
                //IsDebug = true,
                WeixinAppId = mp.AppId,
                WeixinAppSecret = mp.AppSecret,
                Token = mp.Token,
                EncodingAESKey = mp.EncodingAeskey,
            }, mp.Name);
        }
    });

完成后，我们可以从 Config.SenparcWeixinSetting.Items 获取这些信息。

第二步接入验证与消息处理

打开 WeixinController 控制器，将构造函数改写为：

public WeixinController(IHttpContextAccessor httpContextAccessor)
{
    AppId = httpContextAccessor.HttpContext!.Request.Query["appId"];
    var MpSetting = Services.MPService.MpSettingByAppId(AppId);
    Token = MpSetting.Token;
    EncodingAESKey = MpSetting.EncodingAESKey;
}

示例中 Services.MPService.MpSettingByAppId() 方法实现从 Config.SenparcWeixinSetting.Items 返回指定 appId 的公众号信息。

为使 IHttpContextAccessor 注入生效，打开 Program.cs，在行

builder.Services.AddControllersWithViews();

下方插入

builder.Services.AddHttpContextAccessor();

这样，我们就可以在构造函数中直接获取地址栏中的 appId 参数，找到对应的公众号进行消息处理。

第三步消息自动回复中的 AppId

打开 CustomMessageHandler.cs，将

private string appId = Config.SenparcWeixinSetting.MpSetting.WeixinAppId;
private string appSecret = Config.SenparcWeixinSetting.MpSetting.WeixinAppSecret;

替换为：

private string appId = null!;
private string appSecret = null!;

并在构造函数中插入

appId = postModel.AppId;
appSecret = Services.MPService.MpSettingByAppId(postModel.AppId).WeixinAppSecret;

这样，本页中使用的 appId / appSecret 会从 postModel 中获取，而非默认公众号。postModel 已在 WeixinController 中赋值当前的 appId。

改造后，我们可以在 OnTextRequestAsync() 等处理消息的方法中可以判断 appId 来处理不同的消息。

第四步其它功能和接口

其它功能和接口均可用指定的 AppId 和对应的 AppSecret 进行调用。

xoyozo 3 年前

5,576

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USB 接口类型

数据传输能力

电力传输能力

一、环境准备

（一）硬件方面：

1. 显存

2. 硬盘

（二）软件方面：

1. Git

2. Python

3. Nvidia CUDA

4. stable-diffusion-webui

5. 中文语言包

6. 扩展（可选）

7. 模型

二、安装流程

1. 安装 Git

2. 安装 Python

3. 安装 Nvidia CUDA

4. 安装 stable-diffusion-webui

三、问题及注意点

1. python 版本错误

2. pip版本错误

3. 安装或执行停滞

4. xFormers 安装不上

5. 其他安装问题

6. 硬件问题

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USB 接口类型

数据传输能力

电力传输能力

一、环境准备

（一）硬件方面：

1. 显存

2. 硬盘

（二）软件方面：

1. Git

2. Python

3. Nvidia CUDA

4. stable-diffusion-webui

5. 中文语言包

6. 扩展（可选）

7. 模型

二、安装流程

1. 安装 Git

2. 安装 Python

3. 安装 Nvidia CUDA

4. 安装 stable-diffusion-webui

三、问题及注意点

1. python 版本错误

2. pip版本错误

3. 安装或执行停滞

4. xFormers 安装不上

5. 其他安装问题

6. 硬件问题

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