本文将详细介绍 stable diffusion webui 的下载、安装及问题解决。
Stable Diffusion 是 2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像,尽管它也可以应用于其他任务,如内补绘制、外补绘制,以及在提示词(英语)指导下产生图生图的翻译。它是一种潜在扩散模型,由慕尼黑大学的 CompVis 研究团体开发的各种生成性人工神经网络。它是由初创公司 StabilityAI,CompVis 与 Runway 合作开发的,并得到 EleutherAI 和 LAION 的支持。
其它问题请参考:
运行使用时问题《Windows 使用 Stable Diffusion 时遇到的各种问题整理》;
模型运用及参数《Stable Diffusion 个人推荐的各种模型及设置参数、扩展应用等合集》;
提示词生图咒语《Stable Diffusion 提示词词缀使用指南(Prompt)》;
不同类的模型Models说明《解析不同种类的 Stable Diffusion 模型 Models》;
绘制人物动作及手脚细节《Stable Diffusion 准确绘制人物动作及手脚细节(需 ControlNet 扩展)》;
各种风格对比及实际运用《AI绘图风格对照表/画风样稿详细研究记录及经验总结》;
一、环境准备
(一)硬件方面:
1. 显存
4G 起步,4G 显存支持生成 512*512 大小图片,超过这个大小将卡爆失败。
2. 硬盘
10G 起步,模型基本都在 5G 以上,有个 30G 硬盘不为过吧?现在硬盘容量应该不是个问题。
(二)软件方面:
1. Git
https://git-scm.com/download/win
下载最新版即可,对版本没有要求。
2. Python
https://www.python.org/downloads/
截止发稿(2023.3.6)时,最高版本只能用 3.10.*,用 3.11.* 会出问题。
3. Nvidia CUDA
https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/11.7.1/local_installers/cuda_11.7.1_516.94_windows.exe
版本 11.7.1,搭配 Nvidia 驱动 516.94,可使用最新版。
4. stable-diffusion-webui
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
核心部件当然用最新版本~~但注意上面三个的版本的兼容性。
5. 中文语言包
https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese
下载 chinese-all-0306.json 和 chinese-english-0306.json 文件
6. 扩展(可选)
https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
下载整个 sd-webui-controlnet 压缩包
https://huggingface.co/Hetaneko/Controlnet-models/tree/main/controlnet_safetensors
https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models
https://huggingface.co/TencentARC/T2I-Adapter/tree/main
试用时先下载第一个链接中的 control_openpose.safetensors 或 第二个链接中的 control_sd15_openpose.pth 文件
7. 模型
https://huggingface.co/models
https://civitai.com
可以网上去找推荐的一些模型,一般后缀名为 ckpt、pt、pth、safetensors ,有时也会附带 VAE(.vae.pt)或配置文件(.yaml)。
| 类型 | 文件格式 | 存放目录 | 备注 |
|---|---|---|---|
| check point | .ckpt,.safetensors | \models\Stable-diffusion | 文件较大 |
| vae | 名字带有 vae 的 | \models\vae | 细节更好地恢复,特别是眼睛和文字 |
| Textual Inversion | *.pt | \embeddings | 一般文件很小,额外的 tag |
| Lora | *.pt | \models\Lora | 调整模型,理解为风格化也可以 |
| Hypernetworks | .pt,.ckpt,*.safetensors | \models\hypernetworks | 和 lora 工作方式相似,算法不同 |
这里可以学习一下模型的基本概念《解析不同种类的 Stable Diffusion 模型 Models,再也不用担心该用什么了》
二、安装流程
1. 安装 Git
就正常安装,无问题。
2. 安装 Python
建议安装在非 program files、非 C 盘目录,以防出现目录权限问题。
注意安装时勾选 Add Python to PATH,这样可以在安装时自动加入 windows 环境变量 PATH 所需的 Python 路径。
3. 安装 Nvidia CUDA
正常安装,无问题。
4. 安装 stable-diffusion-webui
国内需要用到代理和镜像,请按照下面的步骤操作:
a) 编辑根目录下 launch.py 文件
将 https://github.com 替换为 https://ghproxy.com/https://github.com,即使用 Ghproxy 代理,加速国内 Git。
如图将代码中所有类似地址都改掉(注意:不仅仅是图中所展示的这些)。

b) 执行根目录下 webui.bat 文件
根目录下将生成 tmp 和 venv 目录。
c) 编辑 venv 目录下 pyvenv.cfg 文件
将 include-system-site-packages = false 改为 include-system-site-packages = true。
d) 配置 python 库管理器 pip
方便起见,在 \venv\Scripts 下打开 cmd 后执行如下命令:
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ # 镜像
pip freeze > requirements_versions.txt # 创建文件
pip install -r requirements_versions.txt # 执行此条命令前,请检查你的剩余磁盘空间
pip install xformer # 如果不执行此条命令,启动 Stable Diffusion 时可能会出现错误。xformer 还可以在后续使用中降低显卡占用。xformer 会安装到 \venv\Lib\site-packages 中,安装失败可以用 pip install -U xformers 命试试。
e) 安装语言包
将文件 chinese-all-0306.json 和 chinese-english-0306.json 放到目录 \localizations 目录中。
运行 webui 后进行配置,操作方法见下。
f) 安装扩展(可选)
将 sd-webui-controlnet 解压缩到 \extensions 目录中。
将 control_sd15_openpose.pth 文件复制到 /extensions/sd-webui-controlnet/models 目录中。
不同的扩展可能还需要安装对应的系统,比如 controlnet 要正常使用则还需要安装 ffmpeg 等。
g) 安装模型
下载的各种模型放在 \models\Stable-diffusion 目录中即可。
h) 再次执行根目录下 webui.bat 文件
用浏览器打开 webui.bat 所提供的网址即可运行。

其中提供了网址:http://127.0.0.1:7860。
打开该网址后在 Settings -> User interface -> Localization (requires restart) 设置语言,在菜单中选择 chinese-all-0220(前提是已经在目录中放入了对应语言包,见上),点击 Apply Settings 确定,并且点击 Reload UI 重启界面后即可。

好了,现在可以开始使用了~~
三、问题及注意点
1. python 版本错误
错误:
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.13.1+cu117
ERROR: No matching distribution found for torch==1.13.1+cu117
这是由于 python 版本不对导致的(上面提过了,截止发稿时不能追求新版本),要用 python 3.10.* 版本。
解决来源:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/7166

2. pip版本错误
警告:
[notice] A new release of pip available: 22.3.1 -> 23.0.1
[notice] To update, run: D:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip
提示中已经给出了解决方案:
在 \venv\Scripts\ 目录中打开 cmd,执行
python.exe -m pip install --upgrade pip
3. 安装或执行停滞
如果在执行 webui.bat 进行包下载安装时或者生成图片时会卡很久都没反应,那么这时可以复制包名,进入 python 安装目录或 \venv\Scripts\ 目录中打开 cmd,执行
pip install 包名也可以通过任务管理查看网络状态,如果网络在玩命下载,那么就等着吧~~

4. xFormers 安装不上
很多同学都反应 xformers 无法安装,可以用以下的方法试试:
检查 Dreambooth 要求的 Python 版本:
如果您的 Python 版本低于 3.6,请安装最新的 Python 版本,并重复尝试安装 xformers。
# 据此可以在终端中运行以下命令,以检查您的 Python 版本:
python --version安装依赖项:xformers 有许多依赖项,如果这些依赖项没有正确安装可能会导致升级失败。您可以尝试安装以下依赖项:
pip install numpy scipy torch torchaudio transformers清除 pip 缓存并重新安装:
# 清除 xformers 缓存:运行以下命令清除 xformers 缓存。
pip uninstall -y xformers
pip cache purge
# 更新 pip:确保您正在使用最新版本的 pip,可以运行以下命令更新 pip。
pip install --upgrade pip
# 安装 xformers:在清除了缓存并更新了 pip 之后,重新安装 xformers。
pip install xformers手动安装 xformers 指定版本
如果上述步骤仍然无法解决问题,可尝试手动安装 Dreambooth 所需的 xformers 版本。在 Dreambooth 的文档中,可以找到 xformers 的版本要求。
pip install xformers==0.0.17.dev465使用 conda 环境
如果您使用的是 conda 环境,请尝试在 conda 环境中安装 xformers。
# 创建 conda 环境
conda create --name myenv
# 激活 conda 环境并安装 xformers
conda activate myenv
pip install xformers网络问题
如果已经配置好了代理,就不要考虑这个了。
检查网络连接:请确保您的计算机与互联网连接,并且网络连接没有被防火墙或代理服务器阻止:
# 检查网络连接是否正常
ping google.com非必要
你确定需要使用 xformers 么?如果不需要,可以在webui-user.bat中把--xformers去掉试试。其它
如果上述方法还是无法解决问题,请尝试在 OpenAI 的论坛或者 Dreambooth 的 GitHub 页面上寻求更多帮助。-_-!
5. 其他安装问题
删除 /tmp 和 /venv 目录后重启 webui.bat 试试。
6. 硬件问题
一般显卡不达标,就会爆卡,解决办法就是编辑根目录下 webui-user.bat 文件,试一下修改参数 COMMANDLINE_ARGS 即可。
以下几个设置逐一测试看看哪个适合自己。
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half --skip-torch-cuda-test
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram本机显存 4G,使用最后一个配置方法,可以烧出 2048*1080 的图,前两种方法反而会在最后爆卡。
最后,预祝各位成功~~

dog drink~~ where is dog?

参考:
【AI 繪畫】Stable-Diffusion 通過骨架分析插件 ControlNet 來製作超有意境的圖片
Stable Diffusion 2.1 + WebUI 的安装与使用(极详细)
低配显卡想玩 Stable Diffusion?修改一个配置就行
整合包
经常有人碰到这样一种情况,我的 918+ 有 4 个硬盘呢,怎么空间很快就没了,最重要的是,自己查看统计了所有文件占用情况,和实际的占用空间不符。这个首先可以肯定的就是空间必然是文件占用了。但是呢,有些文件是不能从 File Station 里面直接看到的,所以很多用户就搞不懂了,有时候文件删除了,空间也不见增加。今天,就来教大家一个大招,让这些不能直接看到的文件无处遁形。
一、SSH 登陆群晖
这里我们要用到一个叫 putty 的软件
putty下载链接:点此下载
在开始之前,我们要开启群晖的 SSH 或是 telnet 服务功能(控制台 - 终端机和 SNMP - 勾选启动 SSH 功能)。

打开 putty,在主机名称输入群晖的局域网 IP 地址,然后点击下面的【打开】。

会弹出一个黑色的窗口。登入账号输入管理员:admin,按回车,然后输入 admin 的密码,要注意的是,输入密码的时候,光标是不会动的,你尽管输就行。有些用户看到代码就头疼,其实我们用到的都是些非常简单基础的命令代码,你只要照着这个步骤一步一步去做,肯定能成功,成功把空间腾出来后,你会很有成就感,哈哈!

切换到 root 权限,输入 sudo -i,按回车,然后也是输入 admin 的密码。

MAC 电脑用终端也可以登录 :
打开终端
输入命令:ssh -p 999 admin@192.168.1.9
上面 999 为自定义端口号,admin 为自己的用户名
二、查询文件
到这里我们就登陆到群晖里面了,在这里可以执行命令。
输入 cd /volume1 命令后按回车,意思是进入存储空间 1(若您的储存空间为 2,则改成 volume2,依此类推)。
输入 du -ah --max-depth=1,可以查看当前目录文件大小,这个过程可能会需要数分钟到数小时不等,依您的文件数及空间大小而定。实测 8TB 机械硬盘耗时两个多小时。

三、删除文件
像上面图片中的 @download 就是 Download Station 的缓存文件,有时候操作不当,会造成缓存不能自动删除,这个时候就需要使用代码的方法来删除缓存,才能释放存储空间了。
比如要删除 Download Station 的缓存文件夹,就是上图的 @download 文件夹,可以使用下面这个命令:rm -rf /volume1/@download

这个命令要慎用,一旦删除就不能恢复了!
四、还有哪些文件占用存储空间而不能直接查询
除了 Download Station的缓存文件之外,还有 File Station 里面删除了文件,但启用了回收站,文件实际上还没彻底删除,也会造成删除文件,空间没有增加的情况。这个时候清空一下回收站即可。
清除某个文件夹回收站:

也可以直接一次性清空所有文件夹的回收站:

还有 Drive 的版本控制和 Drive本身自带的回收站;

@synologydrive/@sync/repo 是 Synology Drive Client 的缓存目录,我删除这个目录就释放了 5TB 的空间。
除此之外,还有 Cloud Station 保留的版本,Snapshot Replication 套件生成的快照文件等。
如果发现 /volume1/@synologydrive/@sync/repo/ 这个目录占用空间过大,请参考这篇文章。
群晖系统暂时没有类似 TreeSize 的磁盘文件管理工具,但是我们可以用磁盘映射的方式将群晖系统上的目录挂载到电脑上。这样,在电脑上就可以用 TreeSize 扫描群晖上的磁盘文件了。具体步骤如下:
一、群晖上安装 WebDAV Server

二、启用 WebDAV Server

三、新建群晖用户

千万要设置好权限。
切换到“应用程序”选项卡,关闭除 WebDAV Server 以外的所有应用程序
切换到“权限”选项卡,勾选需要访问的目录

四、在电脑上安装 RaiDrive
从官网下载,免费版即可。
五、配置 RaiDrive
打开 RaiDrive,点击顶部的“添加”,选择“NAS”,选择“Synology”,并填相应的地址和账户

技巧:将群晖提供的外部访问地址(在 控制面板-外部访问 中查看)直接在浏览器上打开,如果与群晖在同一局域网,那么会跳转到 https://[IP].[QuickConnect ID].direct.quickconnect.cn:5001/,那么参照这个地址填入到 RaiDrive 中即可在局域网中连接;如果不在同一局域网,那么会跳转到公网地址,同样可以将公网地址填入,但必须在路由器上映射端口才能在外网映射磁盘到 NAS。
六、访问文件
一切顺利,你就可以在“此电脑”中看到新建的盘符,像访问本地磁盘一样访问群晖文件。

| LigerShark.WebOptimizer.Core | BuildBundlerMinifier | |
| 特点 | 在运行时捆绑和缩小 CSS 和 JavaScript 文件 具有完整的服务器端和客户端缓存,以确保高性能 可禁用缩小 支持使用通配模式 标记帮助程序与缓存破坏 支持内联 支持 SCSS | 将 CSS、JavaScript 或 HTML 文件捆绑到单个输出文件中 保存源文件会自动触发重新捆绑 支持通配模式 支持 CI 方案的 MSBuild 支持 缩小单个或捆绑的 CSS、JavaScript 和 HTML 文件 每种语言的缩小选项是可定制的 打开生成的文件时显示水印 任务运行程序资源管理器集成 命令行支持 快捷更新解决方案中所有捆绑包 禁止生成输出文件 转换为 Gulp |
| 注入(Program.cs) | services.AddWebOptimizer(); app.UseWebOptimizer(); | |
| 指定捆绑的项目 | 在运行时自动缩小 css 和 js,也可以在 AddWebOptimizer 中自定义。默认情况下,生成的文件不会保存到磁盘,而是保存在缓存中。 | 手动编辑 bundleconfig.json 文件来指定需要合并和缩小的文件 |
| 功能配置 | | 在 bundleconfig.json 捆绑时设置 |
| 热重载(在开发模式中保存文件自动更新浏览器效果) | VS 安装扩展,方法:菜单 - 扩展 - 管理扩展 - 联机 搜索“Bundler & Minifier” | |
| 其它资料 | ASP.NET 官方文档 |
外星人笔记本电脑键盘突然失灵(我的是 m15 R6),尝试过重启电脑、长按电源键(强制关机、切换电脑性能)、卸载键盘驱动、BIOS 恢复默认设置都没有效果。多次尝试后恢复正常,总结经验:
办法一:关机、拔掉电源、插上电源、再开机,就能恢复正常。
办法二:长按电源键直到关机成功,长按电源键直至开机完成。
若无效,强制关机、插拔电源,多试几次。
总之,这电脑不用的时候尽量关机,直接合上盖子会出现自动苏醒、键盘失灵等一系列问题。
2023年9月补充,最近发现直接合上盖子没有出现自动苏醒,先睡眠再拔电源也没有出现苏醒,可能与我经常在 Alienware Update 和 SupportAssist 中更新驱动和固件有关。
2024年6月补充,出现键盘失灵可以试试合上盖子再打开,大概率能恢复。
您需要将 IWebHostEnvironment 注入到类中才能访问属性值 ApplicationBasePath:阅读有关依赖关系注入的信息。成功注入依赖项后,wwwroot 路径应该可供您使用。例如:
private readonly IWebHostEnvironment _appEnvironment;
public ProductsController(IWebHostEnvironment appEnvironment)
{
_appEnvironment = appEnvironment;
}用法:
[HttpGet]
public IEnumerable<string> Get()
{
FolderScanner scanner = new FolderScanner(_appEnvironment.WebRootPath);
return scanner.scan();
}编辑:在 ASP.NET 的更高版本中,IHostingEnvironment 已被替换为 IWebHostEnvironment。
自 2023 年 4 月起,Windows 11 已经重新支持显示“秒”,无需第三方工具来实现,点击查看详情。
ElevenClock 下载地址:GitHub,开源软件放心使用
效果:

* 该软件不会影响右下角的显示桌面和系统通知功能。
v3.3 设置方法:
√ 在主屏幕上时钟区显示本程序的时钟样式
ElevenClock 不直接修改任务栏上的时钟区域,而是将时钟覆盖在系统时钟区域的上方。
√ 不要在辅助监视器上显示时钟
此项按实际需求勾选
√ 时间与日期设置 - Set a custom date and time format (for advanced users only)
填写以下内容并 Apply
%H:%M:%S
%Y/%#m/%#d %a
如果不想显示星期,把 %a 去掉即可。
√ 使用自定义字体大小
因分辨率缩放设置不同可能导致显示的字体大小与系统时钟不同,会导致覆盖面过大或过小,从而使系统托盘中的其它图标显示不完整。所以应选择一个与系统时间差不多的字体大小。当显示“周序号”时 ElevenClock 时钟区域可能会远宽于系统时钟区域,可以设置系统时钟显示“星期”(方法见文末)。
v3.2 设置方法:
√ 在主屏幕上时钟区显示本程序的时钟样式
ElevenClock 不直接修改任务栏上的时钟区域,而是将时钟覆盖在系统时钟区域的上方。
√ 不要在辅助监视器上显示时钟
此项按实际需求勾选
√ 显示秒数
这是我们的最终目的。
√ 使用自定义字体大小
因分辨率缩放设置不同可能导致显示的字体大小与系统时钟不同,会导致覆盖面过大或过小,从而使系统托盘中的其它图标显示不完整。所以应选择一个与系统时间差不多的字体大小。当显示“周序号”时 ElevenClock 时钟区域可能会远宽于系统时钟区域,可以设置系统时钟显示“星期”(方法见文末)。
如何显示系统时间“星期”:
打开“更改日期和时间”,在“日期”选项卡的“短日期”中添加“ddd”。

本文记录于 2021 年 9 月。
| 升级前 | 期望(最新正式版) | 最终选择 | |
| 操作系统 | CentOS 6.5 | Alibaba Cloud Linux 3 | Alibaba Cloud Linux 3 |
| 管理面板 | lnmp | 宝塔面板 Linux 版 7.7.0 | 宝塔面板 Linux 版 7.7.0 |
| Web 服务 | nginx 1.6 | nginx 1.21 | nginx 1.21 |
| 脚本语言 | PHP 5.6 | PHP 8.0 | PHP 7.4 |
| 数据库 | RDS MySQL 5.6 | RDS MySQL 8.0 | RDS MySQL 5.6 |
| 论坛程序 | Discuz! X3.2 GBK | Discuz! X3.5 UTF-8(即将发布) | Discuz! X3.4 GBK |
版本选择原因:
Alibaba Cloud Linux 完全兼容 CentOS,相比于 CentOS 较短的生命周期,Alibaba Cloud Linux 3 将于 2029 年 4 月 30 日结束生命周期。
Discuz! X3.4 不支持 PHP 8.0,安装时即报错,打开页面时一片空白。
MySQL 8.0 和阿里云 RDS 的 MySQL 7.5 不支持 MyISAM,而数据表 pre_common_member_grouppm 和 pre_forum_post 使用联合主键且自动递增字段不是第一主键,使用 InnoDB 引擎创建表时会报“1075 - Incorrect table definition; there can be only one auto column and it must be defined as a key”错误,而擅自更改主键次序会影响业务逻辑。因此,在必须选择阿里云 RDS 的情况下,只能选择 MySQL 5.6。(2023年8月注:查看如何更改为 InnoDB)
Discuz! X3.5 正式版尚未发布(截止发稿),即便发布,插件也可能不能得到及时更新。相比之下,X3.4 首个版本发布距今已有 4 年,相关第三方插件已经非常成熟。
完整升级步骤:
备份原网站程序、RDS 数据库;
购买新的 ECS、RDS,挂载磁盘,安装云监控;
迁移(或还原)数据库到新的 RDS;
安装宝塔面板并配置;
安装 nginx 及 PHP;
创建网站、配置 SSL、伪静态、防盗链、可写目录禁执行等(.conf);
配置 hosts;
上传原网站程序到新的站点目录下;
按 Discuz! X 升级文档升级 X3.2 至 X3.4;详情见下文 ↓;
配置 OSS、Redis、更新缓存等;
测试论坛基本功能是否正常;检查附件是否正常显示;全面检查控制台配置;
逐个开启插件并检查兼容性;
按二开备忘录逐个按需进行二开;
逐个修改调用论坛接口的项目及直接调用论坛数据库的项目;
调试 MAGAPP 接口;
尝试强制 https 访问;
将以上所有修改后的程序保留备份;发布升级公告并关闭论坛;重复以上步骤;修改域名解析;开启论坛;
配置 IP 封禁、定时器、日志、自动备份、配置其它 ECS 的 hosts 等;
查看搜索引擎中收录的地址,是否有无法访问的情况;
尝试将历史遗留的本地附件全部转移到 OSS;
参这篇文章,可能有其它需要配置的地方。
Discuz! X 升级步骤及注意点:
升级前务必先修改 ./config/ 目录下的数据库/缓存连接信息,以防出现新站连接老库的情况;
按官方文档进行升级;
【问题】运行到 ./install/update.php?step=data&op=notification 时白屏。
【排查】尝试切换到 PHP 5.6 后成功(但该版本过于陈旧不能使用);尝试升级 CPU 和内存 PHP 7.4 上升级仍不成功。
【原因】DB::result_first() 方法不对 SQL 语句追加“limit 1”,而是 SELECT 所有记录后在 PHP 端取第一条数据;
【解决】打开文件 update.php,查找 elseif($_GET['op'] == 'notification'),该节点的功能是在表 home_notification 中查找 category <= 0 的数据并修复它,如果数据库中所有 category 都大于 0,直接注释其内部 if 代码段继续升级即可(或改为 if(false && ...))。
【问题】发布主题遇到错误:(1062) Duplicate entry '*' for key 'pid'
【原因】forum_post 中的 pid 不是自动增长的,而是由表 forum_post_tableid 中自动增长的 pid 生成的。如果生成的 pid 值已在 forum_post 表中存在,则会出现此错误。
【解决】迁移数据库时应关闭论坛,以防止 forum_post 表有新数据插入。
【问题】打开帖子页面 ./thread-***-1-1.html 显示 404 Not Found,而 ./forum.php?mod=viewthread&tid=*** 可以正常打开
【原因】未配置伪静态(可在宝塔面板中选择)
【问题】打开 UCenter 时报错:UCenter info: MySQL Query Error SQL:SELECT value FROM [Table]vars WHERE name='noteexists'
【解决】打开文件 ./uc_server/data/config.inc.php 配置数据库连接
【问题】打开登录 UCenter 后一片空白
【解决】将目录 ./uc_server/data/ 设为可写
需要将原来安装的插件文件移回 ./source/plugin/ 目录,并设置可写;
界面-表情管理,界面-编辑器设置-Discuz!代码
后续 Discuz! X3.4 R 小版本升级注意事项:
确认插件是否支持新版本(如短信通)
先创建一个新网站测试二开代码
保留 /config/、/data/、/uc_client/data/、/uc_server/data/、/source/plugin/,其它移入 old
上传文件
移回其它需要的文件,如:
-- 勋章/loading/logo/nv 等:/static/image/common/
-- 表情:/static/image/smiley/
-- 水印:/static/image/common/watermark.*
-- 风格:/template/default/style/t2/nv.png 等
-- 默认头像:/uc_server/images/noavatar_***.gif
-- 根目录 favicon.ico 等
-- 及其它非 DZ 文件
再次检查可写目录的写入权限和禁止运行 PHP 效果。
m① R②
x① R②
① 表示屏幕尺寸,一般有 15、17 等
② 表示第几代,对应 CPU 和显卡的不同,数字越大越新
相同 ① 与 ② 的情况下仍有细分款式,对应内存、硬盘、屏幕分辨率刷新率等不同
x 系列是全新的系列,是 m 系列的更新款(m 系列不再更新),相比 m 系列提升了散热性能
| 屏幕尺寸 | 型号 | 处理器 | 显卡 | 发布时间 |
| 14.0 英寸 | x14 R1 | 12 代 i7 | 30 系 | 2022年1月 |
| 15.6 英寸 | m15 R4 | 10 代 i7/i9 | 30 系 | |
| m15 R5 | 锐龙 R7-5800H | 30 系 | ||
| m15 R6 | 11 代 i7 | 30 系 | ||
| m15 R7 | 12 代 i7 | 30 系 | 2022年2月 | |
| x15 R1 | 11 代 i7/i9 | 30 系 | ||
| x15 R2 | 12 代 i9 | 30 系 | 2022年2月 | |
| 16.0 英寸 | m16 | 13 代 i7/i9 | 40 系 | 2023年2月 |
| x16 | 13 代 HK | 40 系 | 2023年2月 | |
| 17.3 英寸 | m17 R3 | 10 代 i7 | 20 系 | |
| m17 R4 | 10 代 i7 | 30 系 | ||
| m17 R5 | 锐龙 R7/R9 | 30 系 | 2022年3月 | |
| x17 R1 | 11 代 i7/i9 | 30 系 | ||
| x17 R2 | 12 代 i9K | 30 系 | 2022年2月 | |
| 18英寸 | m18 | 13 代 i9 | 40 系 | 2023年2月 |
x15 是板载内存,x17 是卡槽内存
x 系列屏幕有 1K165Hz / 1K360Hz / 2K240Hz(15寸独有)/ 4K120Hz(17寸独有)
x 系列有 2 个 M.2 硬盘位,没有 2.5 寸硬盘位
Area-51m R(数字):可拆 CPU
Area-51m R2:10 代 i7,20 系显卡
以上规则整理于 2021 年 7 月,随着时间的推移,以上信息将逐渐失效。
在 Discuz! 论坛中,帖子的楼层号是从主题开始计的,即“楼主”是 1#,“沙发”是 2#,“板凳”是 3#,“地板”是 4#,从 5# 开始直接以数字显示,所以我们在计算中奖楼层时,应排除主题帖所在的 1#。以活动截止时的最大楼层号 1000# 为例,允许中奖的楼层数应为 999。据此设计了以下中奖算法:
1、将****年*月*日的上证指数收盘价(含两位小数)×100
2、将得到的 6 位数字按倒序排列
3、用这个新的 6 位数除以总的回复楼层数(即活动截止时的最大楼层号-1),得到余数
4、将余数+2 即为中奖楼层
以2020年9月30日上证指数收盘价为例:3218.05×100=321805,倒序后是 508123,若截止时间前的最大楼层号为 1000,那么 508123÷(1000-1)=508 余 631,则中奖楼层号为:631+2=633。
注:
股市 15:00 收盘,但更新收盘价会延迟若干秒,因此稍候查看收盘价更为准确。
论坛发帖会有延时,特别是在抢楼这种高并发的情况下,在“抢楼主题”类型中设置了结束时间后,实际结束时的最终一个回帖的时间仍然可能超过活动截止时间(比如超过 1 秒),所以应在活动说明中明确具体以哪一个楼层结束。
其它活动说明:如不按规定回复中奖无效,不重复中奖的顺延方案,中奖楼层不存在的顺延方案等。
上证指数实时获取接口:http://hq.sinajs.cn/list=sh000001
返回结果例:var hq_str_sh000001="上证指数,开盘价,昨收价,最新价,最高价,最低价,0,0,总手,金额,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,日期,时间,00,";
特别注意,传入不同股票代码返回结果数据中的保留小数位数不同,上证指数保留了四位小数,应四舍五入保留两位小数后参与计算。