我们继续讲解LINQ to SQL语句,这篇我们来讨论Group By/Having操作符和Exists/In/Any/All/Contains操作符。
Group By/Having操作符
适用场景:分组数据,为我们查找数据缩小范围。
说明:分配并返回对传入参数进行分组操作后的可枚举对象。分组;延迟
1.简单形式:
var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g select g;
语句描述:使用Group By按CategoryID划分产品。
说明:from p in db.Products 表示从表中将产品对象取出来。group p by p.CategoryID into g表示对p按CategoryID字段归类。其结果命名为g,一旦重新命名,p的作用域就结束了,所以,最后select时,只能select g。当然,也不必重新命名可以这样写:
var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID;
我们用示意图表示:
如果想遍历某类别中所有记录,这样:
foreach (var gp in q) { if (gp.Key == 2) { foreach (var item in gp) { //do something } } }
2.Select匿名类:
var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g select new { CategoryID = g.Key, g };
说明:在这句LINQ语句中,有2个property:CategoryID和g。这个匿名类,其实质是对返回结果集重新进行了包装。把g的property封装成一个完整的分组。如下图所示:
如果想遍历某匿名类中所有记录,要这么做:
foreach (var gp in q) { if (gp.CategoryID == 2) { foreach (var item in gp.g) { //do something } } }
3.最大值
var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g select new { g.Key, MaxPrice = g.Max(p => p.UnitPrice) };
语句描述:使用Group By和Max查找每个CategoryID的最高单价。
说明:先按CategoryID归类,判断各个分类产品中单价最大的Products。取出CategoryID值,并把UnitPrice值赋给MaxPrice。
4.最小值
var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g select new { g.Key, MinPrice = g.Min(p => p.UnitPrice) };
语句描述:使用Group By和Min查找每个CategoryID的最低单价。
说明:先按CategoryID归类,判断各个分类产品中单价最小的Products。取出CategoryID值,并把UnitPrice值赋给MinPrice。
5.平均值
var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g select new { g.Key, AveragePrice = g.Average(p => p.UnitPrice) };
语句描述:使用Group By和Average得到每个CategoryID的平均单价。
说明:先按CategoryID归类,取出CategoryID值和各个分类产品中单价的平均值。
6.求和
var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g select new { g.Key, TotalPrice = g.Sum(p => p.UnitPrice) };
语句描述:使用Group By和Sum得到每个CategoryID 的单价总计。
说明:先按CategoryID归类,取出CategoryID值和各个分类产品中单价的总和。
7.计数
var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g select new { g.Key, NumProducts = g.Count() };
语句描述:使用Group By和Count得到每个CategoryID中产品的数量。
说明:先按CategoryID归类,取出CategoryID值和各个分类产品的数量。
8.带条件计数
var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g select new { g.Key, NumProducts = g.Count(p => p.Discontinued) };
语句描述:使用Group By和Count得到每个CategoryID中断货产品的数量。
说明:先按CategoryID归类,取出CategoryID值和各个分类产品的断货数量。 Count函数里,使用了Lambda表达式,Lambda表达式中的p,代表这个组里的一个元素或对象,即某一个产品。
9.Where限制
var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g where g.Count() >= 10 select new { g.Key, ProductCount = g.Count() };
语句描述:根据产品的―ID分组,查询产品数量大于10的ID和产品数量。这个示例在Group By子句后使用Where子句查找所有至少有10种产品的类别。
说明:在翻译成SQL语句时,在最外层嵌套了Where条件。
10.多列(Multiple Columns)
var categories = from p in db.Products group p by new { p.CategoryID, p.SupplierID } into g select new { g.Key, g };
语句描述:使用Group By按CategoryID和SupplierID将产品分组。
说明: 既按产品的分类,又按供应商分类。在by后面,new出来一个匿名类。这里,Key其实质是一个类的对象,Key包含两个Property:CategoryID、SupplierID。用g.Key.CategoryID可以遍历CategoryID的值。
11.表达式(Expression)
var categories = from p in db.Products group p by new { Criterion = p.UnitPrice > 10 } into g select g;
语句描述:使用Group By返回两个产品序列。第一个序列包含单价大于10的产品。第二个序列包含单价小于或等于10的产品。
说明:按产品单价是否大于10分类。其结果分为两类,大于的是一类,小于及等于为另一类。
Exists/In/Any/All/Contains操作符
适用场景:用于判断集合中元素,进一步缩小范围。
Any
说明:用于判断集合中是否有元素满足某一条件;不延迟。(若条件为空,则集合只要不为空就返回True,否则为False)。有2种形式,分别为简单形式和带条件形式。
1.简单形式:
仅返回没有订单的客户:
var q = from c in db.Customers where !c.Orders.Any() select c;
生成SQL语句为:
SELECT [t0].[CustomerID], [t0].[CompanyName], [t0].[ContactName], [t0].[ContactTitle], [t0].[Address], [t0].[City], [t0].[Region], [t0].[PostalCode], [t0].[Country], [t0].[Phone], [t0].[Fax] FROM [dbo].[Customers] AS [t0] WHERE NOT (EXISTS( SELECT NULL AS [EMPTY] FROM [dbo].[Orders] AS [t1] WHERE [t1].[CustomerID] = [t0].[CustomerID] ))
2.带条件形式:
仅返回至少有一种产品断货的类别:
var q = from c in db.Categories where c.Products.Any(p => p.Discontinued) select c;
生成SQL语句为:
SELECT [t0].[CategoryID], [t0].[CategoryName], [t0].[Description], [t0].[Picture] FROM [dbo].[Categories] AS [t0] WHERE EXISTS( SELECT NULL AS [EMPTY] FROM [dbo].[Products] AS [t1] WHERE ([t1].[Discontinued] = 1) AND ([t1].[CategoryID] = [t0].[CategoryID]) )
All
说明:用于判断集合中所有元素是否都满足某一条件;不延迟
1.带条件形式
var q = from c in db.Customers where c.Orders.All(o => o.ShipCity == c.City) select c;
语句描述:这个例子返回所有订单都运往其所在城市的客户或未下订单的客户。
Contains
说明:用于判断集合中是否包含有某一元素;不延迟。它是对两个序列进行连接操作的。
string[] customerID_Set = new string[] { "AROUT", "BOLID", "FISSA" }; var q = ( from o in db.Orders where customerID_Set.Contains(o.CustomerID) select o).ToList();
语句描述:查找"AROUT", "BOLID" 和 "FISSA" 这三个客户的订单。 先定义了一个数组,在LINQ to SQL中使用Contains,数组中包含了所有的CustomerID,即返回结果中,所有的CustomerID都在这个集合内。也就是in。 你也可以把数组的定义放在LINQ to SQL语句里。比如:
var q = ( from o in db.Orders where ( new string[] { "AROUT", "BOLID", "FISSA" }) .Contains(o.CustomerID) select o).ToList();
Not Contains则取反:
var q = ( from o in db.Orders where !( new string[] { "AROUT", "BOLID", "FISSA" }) .Contains(o.CustomerID) select o).ToList();
1.包含一个对象:
var order = (from o in db.Orders where o.OrderID == 10248 select o).First(); var q = db.Customers.Where(p => p.Orders.Contains(order)).ToList(); foreach (var cust in q) { foreach (var ord in cust.Orders) { //do something } }
语句描述:这个例子使用Contain查找哪个客户包含OrderID为10248的订单。
2.包含多个值:
string[] cities = new string[] { "Seattle", "London", "Vancouver", "Paris" }; var q = db.Customers.Where(p=>cities.Contains(p.City)).ToList();
语句描述:这个例子使用Contains查找其所在城市为西雅图、伦敦、巴黎或温哥华的客户。
总结一下这篇我们说明了以下语句:
Group By/Having | 分组数据;延迟 |
Any | 用于判断集合中是否有元素满足某一条件;不延迟 |
All | 用于判断集合中所有元素是否都满足某一条件;不延迟 |
Contains | 用于判断集合中是否包含有某一元素;不延迟 |
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LINQ推荐资源
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老总总会随时扔台他朋友的本本叫我杀个毒装个软件什么的,很多都是新机预装 Vista。接触多了终于心痒痒升级自己的 Windows。其实一直想装的,可惜我的光驱只能 CD 刻录,而且跑遍整个萧山都找不到有 Vista 光盘卖,装双系统么又花时间又占空间。幸好一凡家有台记录机,所以趁周末去刻了张盘。第二天急匆匆地跑去公司,花了两个多小时把本本上将40G的东西传到服务器上备份,然后重新分区安装。
之前是有看过远景上关于安装方面的贴子,生怕中间出问题又上不了网就麻烦了。不过还是出问题了,在复制完文件后自动重启,就出现下面的错误:
...
If you do not have this disc, contact your system administrator or computer maufacturer for assistance
File: \windows\system32\drivers\tcpip.sys
status: 0x0000221
Info: Windows failed to load because a critical system driver is missing, or corrupt.
我没动过任何硬件,出现这样的错误很是摸不着头脑,想到可能的原因有:刻盘时出了问题;需要 SATA 硬盘驱动;内存不兼容……没办法,还是先找台电脑上网查查吧。身边的服务器没无线网卡不能上网,尝试在服务器安装 Nokia PC 套件还不兼容 Windows server 2003,不支持蓝牙连接。还是去其它办公室借电脑上好了。哎,不出我所料,又被逮到帮他们杀毒!汗。在网上找了半天没搜出个结果来,看来用 Vista 的人还不多,出现我的问题的人更少,我只搜到 error info 跟我相同,但 file 不同的贴子,还是没有回答的。
回来,装了两遍还是出现同样的错误,火了,先装个 XP,在 XP 下试试。漫长的等待是用电脑报打发的。。。
OK,XP 装在 D 盘,想检查是不是 SATA 硬盘的缘故,想装了 XP 应该已经有驱动了,就重起通过光盘安装 Vista 到 C 盘,啊哦,老错误。(高手别笑我,这步我都觉得荒谬)
晕,忘了 boot.ini 是在 C 盘的,进不了 XP 了,又再装了遍 XP 到 D 盘。怕了怕了,还是用镜像文件装吧。也不去研究什么原因导致的了,哎不是我的风格,可是时间宝贵呐。
老老实实装完 XP 又用虚拟光驱装入镜像,再次安装 Vista,哎,终于让我揭开她的面纱了!
一天就这么过去了,第二天继续。
Vista 已经基本解决驱动问题了,很省事,不过我还是去 HP 英文官网下了专用的驱动程序。
嗯,开始安装程序。其实 Vista 的 UAC 确实挺烦人的,特别是安装程序的时候,不过我是习惯了“用管理员身份运行”,可突然的黑屏一闪还是会让习惯的人慌一下。
在安装 .msi 程序的时候有时候会提示安装不正常,您的权限需要提升之类的错误,但无法在右键菜单找到“用管理员身份运行”项,我是这么解决的:建一个后缀名为 .cmd 的文件,写入内容:“msiexec /i C:\msi文件的地址”。然后“用管理员身份运行”这个 .cmd 文件就行了。
装完常用软件开始安装 VS 这个大家伙了。
给 C 盘分的 20 个 G 已经用了 12 个了,之前用的是 VS2005,还没装过 VS2008,所以不知道要占多少空间。前几天看过一篇文章是关于在 Vista 下安装 VS 和 SQL Server 的,作者提到的先装 VS 后装 SSMS 出错误的情况,前车之鉴,我先装了 SSMS。
最头痛的要算 IIS7 了。装入 Vista 镜像,控制面板-程序-打开或关闭 Windows 功能,参照一篇文章勾选了相关的安装项,见文。虽然我不需要在 VS2005 下调试程序,但是我暂时不想把程序框架从 2.0 升到 3.5,这几天全国范围寻找 .net 3.5 的空间商未果,真想自己弄台服务器卖空间,早起的鸟应该会有虫吃。我觉得空间商是怕技术这关,毕竟新技术万一出问题很有可能一下子解决不了,作为一个运营商就有可能被要求赔偿损失或吃官司之类的。扯远了。。。
装完 IIS7,试着架设我的 2.0 网站,经典应用程序池,身份验证,一切配置完毕,结果运行时还是出现了“IIS Worker Process 已停止工作”的对话框,偶尔出现,而且出现几次后,应用程序池就自动关闭了,用纯 HTML 站测试也一样,又把 IIS 卸了装,还是一样。试了两天没结果,希望各位达人指点!
这几天用 Vista 眼睛受不了,漂亮的外表还是很伤人的,就跟玫瑰有刺同一个道理。Areo,雅黑,梦幻桌面,让我的眼睛云里雾里的,害我拼命滴眼药水。
不过总的来说,I love vista! 推荐配置不错的朋友可以考虑升级。

根据〖中华人民共和国国家标准 GB 11643-1999〗中有关公民身份号码的规定,公民身份号码是特征组合码,由十七位数字本体码和一位数字校验码组成。
排列顺序从左至右依次为:六位数字地址码,八位数字出生日期码,三位数字顺序码和一位数字校验码。
地址码表示编码对象常住户口所在县(市、旗、区)的行政区划代码。
生日期码表示编码对象出生的年、月、日,其中年份用四位数字表示,年、月、日之间不用分隔符。
顺序码表示同一地址码所标识的区域范围内,对同年、月、日出生的人员编定的顺序号。顺序码的奇数分给男性,偶数分给女性。
校验码是根据前面十七位数字码,按照ISO 7064:1983.MOD 11-2校验码计算出来的检验码。下面举例说明该计算方法。
15位的身份证编码首先把出生年扩展为4位,简单的就是增加一个19,但是这对于1900年出生的人不使用(这样的寿星不多了)
某男性公民身份号码本体码为34052419800101001,首先按照公式⑴计算:
∑(ai×Wi)(mod 11)……………………………………(1)
公式(1)中:
i----表示号码字符从由至左包括校验码在内的位置序号;
ai----表示第i位置上的号码字符值;
Wi----示第i位置上的加权因子,其数值依据公式Wi=2(n-1)(mod 11)计算得出。
i 18 17 16 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1
ai 3 4 0 5 2 4 1 9 8 0 0 1 0 1 0 0 1 a1
Wi 7 9 10 5 8 4 2 1 6 3 7 9 10 5 8 4 2 1
ai×Wi 21 36 0 25 16 16 2 9 48 0 0 9 0 5 0 0 2 a1
根据公式(1)进行计算:
∑(ai×Wi) =(21+36+0+25+16+16+2+9+48++0+0+9+0+5+0+0+2) = 189
189 ÷ 11 = 17 + 2/11
∑(ai×Wi)(mod 11) = 2
然后根据计算的结果,从下面的表中查出相应的校验码,其中X表示计算结果为10:
∑(ai×WI)(mod 11) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
校验码字符值ai 1 0 X 9 8 7 6 5 4 3 2
根据上表,查出计算结果为2的校验码为所以该人员的公民身份号码应该为 34052419800101001X。
C#代码:
private string per15To18(string perIDSrc)
{
int iS = 0;
//加权因子常数
int[] iW = new int[] { 7, 9, 10, 5, 8, 4, 2, 1, 6, 3, 7, 9, 10, 5, 8, 4, 2 };
//校验码常数
string LastCode = "10X98765432";
//新身份证号
string perIDNew;
perIDNew = perIDSrc.Substring(0, 6);
//填在第6位及第7位上填上‘1’,‘9’两个数字
perIDNew += "19";
perIDNew += perIDSrc.Substring(6, 9);
//进行加权求和
for (int i = 0; i < 17; i++)
{
iS += int.Parse(perIDNew.Substring(i, 1)) * iW[i];
}
//取模运算,得到模值
int iY = iS % 11;
//从LastCode中取得以模为索引号的值,加到身份证的最后一位,即为新身份证号。
perIDNew += LastCode.Substring(iY, 1);
return perIDNew;
}

许多情况下,asp.net 在 Page_Load 事件中需要动态生成控件,这对于一些新手,包括我在内,会因为回传控件消失,或重复叠加控件等原因搞得头大,经过我翻阅资料和自己的实践,以博客评论页为例,把整个框架写在下面,仅供参考。
<asp:Panel>
<asp:Panel 记录索引 3 >
<asp:Label 昵称 /> <asp:Label 时间 /> <asp:LinkButton 支持按钮_3 /> <asp:LinkButton 删除按钮_3 /> 1楼
</asp:Panel>
<asp:Panel 记录索引 5 >
<asp:Label 昵称 /> <asp:Label 时间 /> <asp:LinkButton 支持按钮_5 /> <asp:LinkButton 删除按钮_5 /> 2楼
</asp:Panel>
</asp:Panel>
记录索引是指数据库中的自动编号。
支持按钮触发事件 LinkButton_support_Click(object sender, EventArgs e)
删除按钮触发事件 LinkButton_del_Click(object sender, EventArgs e)
所有子 Panel 和内部的所有控件都是在 Page_Load 事件中动态创建的,并且不能被嵌套在 if(!IsPostBack)
“点支持累计点击数”和“点删除删除一条记录”都是需要操作数据库的,我以前的做法是操作完数据库后 .Clear() 掉所有控件,再重新生成一次,这样既浪费服务器资源,又容易出现界面上的混乱,譬如显示了两遍该文章的评论。
其实上面代码中 Panel 套 Panel 的好处就是可以根据索引直接删除相应控件,然后直接在页面呈现,而省去上述烦恼。至于累计支持数就更简单了,下面的代码可以轻松解决问题:
string n = ((Label)Panel_commentLists.FindControl("Label_against_" + id)).Text;
n = (Convert.ToInt32(n) + 1).ToString();
((Label)Panel_commentLists.FindControl("Label_against_" + id)).Text = n;
如果有修改和添加评论操作,同样道理,不要重复地全部 .Controls.Add 一次。为了添加时追加一个子 Panel 方便,建议在 Page_Load 的地方传参使用方法来做。
补充:在现在的开发中,我更喜欢用动态生成TableRow,TableCell来操作。
