我们继续讲解LINQ to SQL语句，这篇我们来讨论Group By/Having操作符和Exists/In/Any/All/Contains操作符。
Group By/Having操作符
适用场景：分组数据，为我们查找数据缩小范围。
说明：分配并返回对传入参数进行分组操作后的可枚举对象。分组；延迟
1.简单形式：
var q =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select g;
语句描述：使用Group By按CategoryID划分产品。
说明：from p in db.Products 表示从表中将产品对象取出来。group p by p.CategoryID into g表示对p按CategoryID字段归类。其结果命名为g，一旦重新命名，p的作用域就结束了，所以，最后select时，只能select g。当然，也不必重新命名可以这样写：
var q =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID;
我们用示意图表示：
如果想遍历某类别中所有记录，这样：
foreach (var gp in q)
{
if (gp.Key == 2)
{
foreach (var item in gp)
{
//do something
}
}
}
2.Select匿名类：
var q =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new { CategoryID = g.Key, g };
说明：在这句LINQ语句中，有2个property：CategoryID和g。这个匿名类，其实质是对返回结果集重新进行了包装。把g的property封装成一个完整的分组。如下图所示：
如果想遍历某匿名类中所有记录，要这么做：
foreach (var gp in q)
{
if (gp.CategoryID == 2)
{
foreach (var item in gp.g)
{
//do something
}
}
}
3.最大值
var q =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new {
g.Key,
MaxPrice = g.Max(p => p.UnitPrice)
};
语句描述：使用Group By和Max查找每个CategoryID的最高单价。
说明：先按CategoryID归类，判断各个分类产品中单价最大的Products。取出CategoryID值，并把UnitPrice值赋给MaxPrice。
4.最小值
var q =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new {
g.Key,
MinPrice = g.Min(p => p.UnitPrice)
};
语句描述：使用Group By和Min查找每个CategoryID的最低单价。
说明：先按CategoryID归类，判断各个分类产品中单价最小的Products。取出CategoryID值，并把UnitPrice值赋给MinPrice。
5.平均值
var q =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new {
g.Key,
AveragePrice = g.Average(p => p.UnitPrice)
};
语句描述：使用Group By和Average得到每个CategoryID的平均单价。
说明：先按CategoryID归类，取出CategoryID值和各个分类产品中单价的平均值。
6.求和
var q =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new {
g.Key,
TotalPrice = g.Sum(p => p.UnitPrice)
};
语句描述：使用Group By和Sum得到每个CategoryID 的单价总计。
说明：先按CategoryID归类，取出CategoryID值和各个分类产品中单价的总和。
7.计数
var q =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new {
g.Key,
NumProducts = g.Count()
};
语句描述：使用Group By和Count得到每个CategoryID中产品的数量。
说明：先按CategoryID归类，取出CategoryID值和各个分类产品的数量。
8.带条件计数
var q =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new {
g.Key,
NumProducts = g.Count(p => p.Discontinued)
};
语句描述：使用Group By和Count得到每个CategoryID中断货产品的数量。
说明：先按CategoryID归类，取出CategoryID值和各个分类产品的断货数量。 Count函数里，使用了Lambda表达式，Lambda表达式中的p，代表这个组里的一个元素或对象，即某一个产品。
9.Where限制
var q =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
where g.Count() >= 10
select new {
g.Key,
ProductCount = g.Count()
};
语句描述：根据产品的―ID分组，查询产品数量大于10的ID和产品数量。这个示例在Group By子句后使用Where子句查找所有至少有10种产品的类别。
说明：在翻译成SQL语句时，在最外层嵌套了Where条件。
10.多列(Multiple Columns)
var categories =
from p in db.Products
group p by new
{
p.CategoryID,
p.SupplierID
}
into g
select new
{
g.Key,
g
};
语句描述：使用Group By按CategoryID和SupplierID将产品分组。
说明： 既按产品的分类，又按供应商分类。在by后面，new出来一个匿名类。这里，Key其实质是一个类的对象，Key包含两个Property：CategoryID、SupplierID。用g.Key.CategoryID可以遍历CategoryID的值。
11.表达式(Expression)
var categories =
from p in db.Products
group p by new { Criterion = p.UnitPrice > 10 } into g
select g;
语句描述：使用Group By返回两个产品序列。第一个序列包含单价大于10的产品。第二个序列包含单价小于或等于10的产品。
说明：按产品单价是否大于10分类。其结果分为两类，大于的是一类，小于及等于为另一类。
Exists/In/Any/All/Contains操作符
适用场景：用于判断集合中元素，进一步缩小范围。
Any
说明：用于判断集合中是否有元素满足某一条件；不延迟。（若条件为空，则集合只要不为空就返回True，否则为False）。有2种形式，分别为简单形式和带条件形式。
1.简单形式：
仅返回没有订单的客户：
var q =
from c in db.Customers
where !c.Orders.Any()
select c;
生成SQL语句为：
SELECT [t0].[CustomerID], [t0].[CompanyName], [t0].[ContactName],
[t0].[ContactTitle], [t0].[Address], [t0].[City], [t0].[Region],
[t0].[PostalCode], [t0].[Country], [t0].[Phone], [t0].[Fax]
FROM [dbo].[Customers] AS [t0]
WHERE NOT (EXISTS(
SELECT NULL AS [EMPTY] FROM [dbo].[Orders] AS [t1]
WHERE [t1].[CustomerID] = [t0].[CustomerID]
))
2.带条件形式：
仅返回至少有一种产品断货的类别：
var q =
from c in db.Categories
where c.Products.Any(p => p.Discontinued)
select c;
生成SQL语句为：
SELECT [t0].[CategoryID], [t0].[CategoryName], [t0].[Description],
[t0].[Picture] FROM [dbo].[Categories] AS [t0]
WHERE EXISTS(
SELECT NULL AS [EMPTY] FROM [dbo].[Products] AS [t1]
WHERE ([t1].[Discontinued] = 1) AND
([t1].[CategoryID] = [t0].[CategoryID])
)
All
说明：用于判断集合中所有元素是否都满足某一条件；不延迟
1.带条件形式
var q =
from c in db.Customers
where c.Orders.All(o => o.ShipCity == c.City)
select c;
语句描述：这个例子返回所有订单都运往其所在城市的客户或未下订单的客户。
Contains
说明：用于判断集合中是否包含有某一元素；不延迟。它是对两个序列进行连接操作的。
string[] customerID_Set =
new string[] { "AROUT", "BOLID", "FISSA" };
var q = (
from o in db.Orders
where customerID_Set.Contains(o.CustomerID)
select o).ToList();
语句描述：查找"AROUT", "BOLID" 和 "FISSA" 这三个客户的订单。 先定义了一个数组，在LINQ to SQL中使用Contains，数组中包含了所有的CustomerID，即返回结果中，所有的CustomerID都在这个集合内。也就是in。 你也可以把数组的定义放在LINQ to SQL语句里。比如：
var q = (
from o in db.Orders
where (
new string[] { "AROUT", "BOLID", "FISSA" })
.Contains(o.CustomerID)
select o).ToList();
Not Contains则取反：
var q = (
from o in db.Orders
where !(
new string[] { "AROUT", "BOLID", "FISSA" })
.Contains(o.CustomerID)
select o).ToList();
1.包含一个对象：
var order = (from o in db.Orders
where o.OrderID == 10248
select o).First();
var q = db.Customers.Where(p => p.Orders.Contains(order)).ToList();
foreach (var cust in q)
{
foreach (var ord in cust.Orders)
{
//do something
}
}
语句描述：这个例子使用Contain查找哪个客户包含OrderID为10248的订单。
2.包含多个值：
string[] cities =
new string[] { "Seattle", "London", "Vancouver", "Paris" };
var q = db.Customers.Where(p=>cities.Contains(p.City)).ToList();
语句描述：这个例子使用Contains查找其所在城市为西雅图、伦敦、巴黎或温哥华的客户。
总结一下这篇我们说明了以下语句：
| Group By/Having | 分组数据；延迟 |
| Any | 用于判断集合中是否有元素满足某一条件；不延迟 |
| All | 用于判断集合中所有元素是否都满足某一条件；不延迟 |
| Contains | 用于判断集合中是否包含有某一元素；不延迟 |
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LINQ推荐资源
LINQ专题：http://kb.cnblogs.com/zt/linq/ 关于LINQ方方面面的入门、进阶、深入的文章。
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自从有了IP数据库这种东西，QQ外挂的显示IP功能也随之而生，本人见识颇窄，是否还有其他应用不得而知，不过，IP数据库确实是个不错的东西。如今网络上最流行的IP数据库我想应该是纯真版的（说错了也不要扁我），迄今为止其IP记录条数已经接近30000，对于有些IP甚至能精确到楼层，不亦快哉。2004年4、5月间，正逢LumaQQ破土动工，为了加上这个人人都喜欢，但是好像人人都不知道为什么喜欢的显IP功能，我也采用了纯真版IP数据库，它的优点是记录多，查询速度快，它只用一个文件QQWry.dat就包含了所有记录，方便嵌入到其他程序中，也方便升级。
基本结构
QQWry.dat文件在结构上分为3块：文件头，记录区，索引区。一般我们要查找IP时，先在索引区查找记录偏移，然后再到记录区读出信息。由于记录区的记录是不定长的，所以直接在记录区中搜索是不可能的。由于记录数比较多，如果我们遍历索引区也会是有点慢的，一般来说，我们可以用二分查找法搜索索引区，其速度比遍历索引区快若干数量级。图1是QQWry.dat的文件结构图。
图1. QQWry.dat文件结构
要注意的是，QQWry.dat里面全部采用了little-endian字节序
一. 了解文件头
QQWry.dat的文件头只有8个字节，其结构非常简单，首四个字节是第一条索引的绝对偏移，后四个字节是最后一条索引的绝对偏移。
二. 了解记录区
每条IP记录都由国家和地区名组成，国家地区在这里并不是太确切，因为可能会查出来“清华大学计算机系”之类的，这里清华大学就成了国家名了，所以这个国家地区名和IP数据库制作的时候有关系。所以记录的格式有点像QName，有一个全局部分和局部部分组成，我们这里还是沿用国家名和地区名的说法。
于是我们想象着一条记录的格式应该是: [IP地址][国家名][地区名]，当然，这个没有什么问题，但是这只是最简单的情况。很显然，国家名和地区名可能会有很多的重复，如果每条记录都保存一个完整的名称拷贝是非常不理想的，所以我们就需要重定向以节省空间。所以为了得到一个国家名或者地区名，我们就有了两个可能：第一就是直接的字符串表示的国家名，第二就是一个4字节的结构，第一个字节表明了重定向的模式，后面3个字节是国家名或者地区名的实际偏移位置。对于国家名来说，情况还可能更复杂些，因为这样的重定向最多可能有两次。
那么什么是重定向模式？根据上面所说，一条记录的格式是[IP地址][国家记录][地区记录]，如果国家记录是重定向的话，那么地区记录是有可能没有的，于是就有了两种情况，我管他叫做模式1和模式2。我们对这些格式的情况举图说明：
图2. IP记录的最简单形式
图2表示了最简单的IP记录格式，我想没有什么可以解释的
图3. 重定向模式1
图3演示了重定向模式1的情况。我们看到在模式1的情况下，地区记录也跟着国家记录走了，在IP地址之后只剩下了国家记录的4字节，后面3个字节构成了一个指针，指向了实际的国家名，然后又跟着地址名。模式1的标识字节是0x01。
图4. 重定向模式2
图4演示了重定向模式2的情况。我们看到了在模式2的情况下（其标识字节是0x02），地区记录没有跟着国家记录走，因此在国家记录之后4个字节之后还是有地区记录。我想你已经明白了模式1和模式2的区别，即：模式1的国家记录后面不会再有地区记录，模式2的国家记录后会有地区记录。下面我们来看一下更复杂的情况。
图5. 混和情况1
图5演示了当国家记录为模式1的时候可能出现的更复杂情况，在这种情况下，重定向指向的位置仍然是个重定向，不过第二次重定向为模式2。大家不用担心，没有模式3了，这个重定向也最多只有两次，并且如果发生了第二次重定向，则其一定为模式2，而且这种情况只会发生在国家记录上，对于地区记录，模式1和模式2是一样的，地区记录也不会发生2次重定向。不过，这个图还可以更复杂，如图7：
图6. 混和情况2
图6是模式1下最复杂的混和情况，不过我想应该也很好理解，只不过地区记录也来重定向而已，有一点我要提醒你，如果重定向的地址是0，则表示未知的地区名。
所以我们总结如下：一条IP记录由[IP地址][国家记录][地区记录]组成，对于国家记录，可以有三种表示方式：字符串形式，重定向模式1和重定向模式2。对于地区记录，可以有两种表示方式：字符串形式和重定向，另外有一条规则：重定向模式1的国家记录后不能跟地区记录。按照这个总结，在这些方式中合理组合，就构成了IP记录的所有可能情况。
设计的理由
在我们继续去了解索引区的结构之前，我们先来了解一下为何记录区的结构要如此设计。我想你可能想到了答案：字符串重用。没错，在这种结构下，对于一个国家名和地区名，我只需要保存其一次就可以了。我们举例说明，为了表示方便，我们用小写字母代表IP记录，C表示国家名，A表示地区名：
有两条记录a(C1, A1), b(C2, A2)，如果C1 = C2, A1 = A2，那么我们就可以使用图3显示的结构来实现重用
有三条记录a(C1, A1), b(C2, A2), c(C3, A3)，如果C1 = C2, A2 = A3，现在我们想存储记录b，那么我们可以用图6的结构来实现重用
有两条记录a(C1, A1), b(C2, A2)，如果C1 = C2，现在我们想存储记录b，那么我们可以采用模式2表示C2，用字符串表示A2
你可以举出更多的情况，你也会发现在这种结构下，不同的字符串只需要存储一次。
了解索引区
在"了解文件头"部分，我们说明了文件头实际上是两个指针，分别指向了第一条索引和最后一条索引的绝对偏移。如图8所示：
图8. 文件头指向索引区图示
实在是很简单，不是吗？从文件头你就可以定位到索引区，然后你就可以开始搜索IP了！每条索引长度为7个字节，前4个字节是起始IP地址，后三个字节就指向了IP记录。这里有些概念需要说明一下，什么是起始IP，那么有没有结束IP？假设有这么一条记录：166.111.0.0 - 166.111.255.255，那么166.111.0.0就是起始IP，166.111.255.255就是结束IP，结束IP就是IP记录中的那头4个字节，这下你应该就清楚了吧。于是乎，每条索引配合一条记录，构成了一个IP范围，如果你要查找166.111.138.138所在的位置，你就会发现166.111.138.138落在了166.111.0.0- 166.111.255.255 这个范围内，那么你就可以顺着这条索引去读取国家和地区名了。那么我们给出一个最详细的图解吧：
图9. 文件详细结构
现在一切都清楚了是不是？也许还有一点你不清楚，QQWry.dat的版本信息存在哪里呢？ 答案是：最后一条IP记录实际上就是版本信息，最后一条记录显示出来就是这样：255.255.255.0255.255.255.255 纯真网络 2004年6月25日IP数据。OK，到现在你应该全部清楚了。
Demo
下一步：我给出一个读取IP记录的程序片断，此片断摘录自LumaQQ源文件edu.tsinghua.lumaqq.IPSeeker.java，如果你有兴趣，可以下载源代码详细看看。
/** *//**
* 给定一个ip国家地区记录的偏移，返回一个IPLocation结构
* @param offset 国家记录的起始偏移
* @return IPLocation对象
*/
private IPLocation getIPLocation(long offset) {
try {
// 跳过4字节ip
ipFile.seek(offset + 4);
// 读取第一个字节判断是否标志字节
byte b = ipFile.readByte();
if(b == REDIRECT_MODE_1) {
// 读取国家偏移
long countryOffset = readLong3();
// 跳转至偏移处
ipFile.seek(countryOffset);
// 再检查一次标志字节，因为这个时候这个地方仍然可能是个重定向
b = ipFile.readByte();
if(b == REDIRECT_MODE_2) {
loc.country = readString(readLong3());
ipFile.seek(countryOffset + 4);
} else
loc.country = readString(countryOffset);
// 读取地区标志
loc.area = readArea(ipFile.getFilePointer());
} else if(b == REDIRECT_MODE_2) {
loc.country = readString(readLong3());
loc.area = readArea(offset + 8);
} else {
loc.country = readString(ipFile.getFilePointer() - 1);
loc.area = readArea(ipFile.getFilePointer());
}
return loc;
} catch (IOException e) {
return null;
}
}
/** *//**
* 从offset偏移开始解析后面的字节，读出一个地区名
* @param offset 地区记录的起始偏移
* @return 地区名字符串
* @throws IOException 地区名字符串
*/
private String readArea(long offset) throws IOException {
ipFile.seek(offset);
byte b = ipFile.readByte();
if(b == REDIRECT_MODE_1 || b == REDIRECT_MODE_2) {
long areaOffset = readLong3(offset + 1);
if(areaOffset == 0)
return LumaQQ.getString("unknown.area");
else
return readString(areaOffset);
} else
return readString(offset);
}
/** *//**
* 从offset位置读取3个字节为一个long，因为java为big-endian格式，所以没办法
* 用了这么一个函数来做转换
* @param offset 整数的起始偏移
* @return 读取的long值，返回-1表示读取文件失败
*/
private long readLong3(long offset) {
long ret = 0;
try {
ipFile.seek(offset);
ipFile.readFully(b3);
ret |= (b3[0] & 0xFF);
ret |= ((b3[1] << 8) & 0xFF00);
ret |= ((b3[2] << 16) & 0xFF0000);
return ret;
} catch (IOException e) {
return -1;
}
}
/** *//**
* 从当前位置读取3个字节转换成long
* @return 读取的long值，返回-1表示读取文件失败
*/
private long readLong3() {
long ret = 0;
try {
ipFile.readFully(b3);
ret |= (b3[0] & 0xFF);
ret |= ((b3[1] << 8) & 0xFF00);
ret |= ((b3[2] << 16) & 0xFF0000);
return ret;
} catch (IOException e) {
return -1;
}
}
/** *//**
* 从offset偏移处读取一个以0结束的字符串
* @param offset 字符串起始偏移
* @return 读取的字符串，出错返回空字符串
*/
private String readString(long offset) {
try {
ipFile.seek(offset);
int i;
for(i = 0, buf[i] = ipFile.readByte(); buf[i] != 0; buf[++i] = ipFile.readByte());
if(i != 0)
return Utils.getString(buf, 0, i, "GBK");
} catch (IOException e) {
log.error(e.getMessage());
}
return "";
}代码并不复杂，getIPLocation是主要方法，它检查国家记录格式，并针对字符串形式，模式1，模式2采用不同的代码，readArea则相对简单，因为只有字符串和重定向两种情况需要处理。
总结
纯真IP数据库的结构使得查找IP简单迅速，不过你想要编辑它却是比较麻烦的，我想应该需要专门的工具来生成QQWry.dat文件，由于其文件格式的限制，你要直接添加IP记录就不容易了。不过，能查到IP已经很开心了，希望纯真记录越来越多～。
LumaQQ is a Java QQ client which has a reusablepure Java core and SWT-based GUI
简单安装过程：请各位注意安装顺序
----------------------------------------------------
（一）Apache：
装在默认目录。安装-自定义-全部选中。
----------------------------------------------------
（二）PHP：
第一步：压缩C:\php5目录下。
第二步：（将PHP目录添加到PATH环境变量中）开始 -> 控制面板 -> 系统 -> 高级 -> 环境变量 -> 系统变量 -> Path -> 双击 -> 加入“;C:\php5”
第三步：将C:\php5\php.ini-recommended 重命名为 php.ini 。
用记事本打开 php.ini ，查找register_globals = Off，把off改成On （有二处）
查找short_open_tag = Off，把off改成On 有一处
查找extension_dir = "./" 改为 extension_dir = "C:\php5\ext"
查找;extension=php_mbstring.dll，把下面几句前面的分号去掉
extension=php_mbstring.dll
extension=php_dba.dll
extension=php_dbase.dll
extension=php_filepro.dll
extension=php_gd2.dll
extension=php_imap.dll
extension=php_ldap.dll
extension=php_mysql.dll
修改了一些文件上传以及内存使用最大限制：
memory_limit = 20M 内存容量
post_max_size = 20M 闪存容量
upload_max_filesize = 20M 附件容量
保存退出。
第四步：（使php.ini文件在Windows下被PHP所用）
开始 -> 控制面板 -> 系统 -> 高级 -> 环境变量 -> 系统变量 -> 新建 -> 输入“PHPRC” -> 在“变量值”中输入 php.ini文件所在的目录（例如：C:\php5）
点击“确定”
Microsoft Windows 下的 Apache 2.0.x
先停止Apache
用记事本打开C:\Apache2\conf(可能在C:\Program Files\Apache Group\Apache2\conf)下的httpd.conf
这个文件我改了几个地方：
把PHP直接作为apache的一个模块运行，我在里面加了两句：
查找到 #LoadModule ssl_module modules/mod_ssl.so 在它的下面一行加上
LoadModule php5_module "C:/PHP5/php5apache2.dll"
AddType application/x-httpd-php .php 注意点前面有个空格滴，大家最好用复制粘贴
(新版apache2.2的php5apache2_2.dll在外面，放上去同理用)
我在D盘下建立了一个www的目录用于存放我的站点文件，在http.conf里改了这样一句话：
把
DocumentRoot "C:/Program Files/Apache Group/Apache2/htdocs"
改成了
DocumentRoot "D:/www"
所有
Apache2.0.x于1.3.x相比2.0.x默认不能直接列目录，如需，就改：
把DocumentRoot "E:/www"这句下的如下语句
<Directory />
Options FollowSymLinks
AllowOverride None
</Directory>
改为：
<Directory />
Options Indexes FollowSymLinks
AllowOverride None
</Directory>
修改目录的默认首页：
如：DirectoryIndex index.htm index.html index.php index.html index.html.var
别的就没再动什么地方，保存后退出。
注意一点的是，要使以上所有这些配置生效需要重新启动电脑
最后我们来测试PHP是否正常载入。打开记事本，输入
<?php
phpinfo();
?>
保存，在弹出的窗口中，文件类型选所有文件，文件名为phpinfo.php，保存位置为网站目录下。如（E:\www\phpinfo.php）
打开IE浏览器输入：http://localhost/phpinfo.php 如果能正常显示就OK了。
-------------------------------------------------------
（三）Zend：
先停止Apache
安装Zend Optimizer也很简单，安装中它会两处提示其一：选择那种服务器？请选择Apache。其二：PHP.ini的路径？请选择C:\PHP5。其它的按默认配置安装就行了。OK安装完后我的Zend目录就是C:\Zend。
-------------------------------------------------------
（四）Mysql：
