“/”应用程序中的服务器错误。
无法为具有固定名称“MySql.Data.MySqlClient”的 ADO.NET 提供程序加载在应用程序配置文件中注册的实体框架提供程序类型“MySql.Data.MySqlClient.MySqlProviderServices, MySql.Data.Entity.EF6, Version=6.10.7.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=c5687fc88969c44d”。请确保使用限定程序集的名称且该程序集对运行的应用程序可用。有关详细信息，请参阅 http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=260882。
打开 nuget，卸载并重新安装 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity
如果没有效果，打开 web.config，检查是否多次定义了 MySql.Data.MySqlClient
本文未完成，部分测试方法、条件或结果可能有误，请谨慎参考！ :)
本文基于 MySQL 的 InnoDB BTREE 方法的索引进行测试。
以一张包含 2000 万条记录的表做实验：
CREATE TABLE `dt_read` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`time` datetime(0) NOT NULL,
`a_id` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
);这张表是用于记录文章点击量的，
`id` 为主键，int(11) 自增；
`time` 为非空 datetime，表示文章打开时间，测试数据是从 2017-03-11 至 2018-04-28；
`a_id` 为非空 int(11)，表示文章 ID，在此表中不唯一，测试数据是从 1 至 260218。
体验“全表扫描”
首先来体验一下什么是全表扫描，执行下面语句：
SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2020-1-1' LIMIT 10
> 时间: 0.012s
SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' LIMIT 10
> 时间: 7.317s
表中数据是按主键从小到大排列的，当查询条件为 `time` < '2020-1-1' 时，能很快地从表的前端找到 10 条满足条件的数据，所以不再继续判断后面的记录，立刻返回结果，耗时 0.012 秒；但当条件改为 `time` < '2000-1-1' 时，同样逐条判断，直到最后一条也没有找到，这种情况就是所谓的“全表扫描”，耗时 7 秒。
索引对 ORDER BY 的 ASC 和 DESC 的影响
我们给 `time` 建一个索引，同样执行刚才需要全表扫描的语句：
SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' LIMIT 10
> 时间: 0.012s
创建 `time` 的索引后，相当于生成了一张按 `time` 字段排列的新表，这时 MySQL 就能够很快地定位并找到符合条件的记录，避免了全表扫描。
试试按 `time` 倒序排：
SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' ORDER BY `time` DESC LIMIT 10
> 时间: 0.013s
结论：索引对 ORDER BY 的顺序（ASC）和倒序（DESC）都是有效的。
索引字段的次序对 WHERE 和 ORDER BY 的影响
删除所有索引，创建一个新的索引，字段依次为 `time`, `a_id`。
分别执行以下查询：
SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' AND `a_id` < 0 LIMIT 10
> 时间: 0.013s
SELECT * FROM `dt_read` WHERE `a_id` < 0 AND `time` < '2000-1-1' LIMIT 10
> 时间: 0.013s
结论：MySQL 会自动优化 WHERE 条件的次序来匹配最合适的索引。
但在 ORDER BY 中却不是这么回事了：
SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `time`, `a_id` LIMIT 10
> 时间: 0.013s
SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `a_id`, `time` LIMIT 10
> 时间: 14.066s
原因也很好理解，对两个字段进行排序，先后次序肯定会影响结果集，因此只能以 SQL 语句指定的字段次序来 ORDER BY，这样，按索引的字段次序进行 ORDER BY 查询无疑是更快的。
索引中的字段必须依次使用
保持上例创建的索引不变，即 `time`, `a_id`。
SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' AND `a_id` < 0 LIMIT 10
> 时间: 0.013s
SELECT * FROM `dt_read` WHERE `a_id` < 0 LIMIT 10
> 时间: 6.438s
上句合理利用了索引的字段，而下句跳过了 `time`，直接 WHERE 了 `a_id`，这是不受该索引支持的。
我们可以想象一下这张由索引生成的虚拟表，其实就是一张普通的平面二维表格，按索引指定的字段次序进行了排序，所以全表中仅仅是索引指定的第一个字段是按大小排列的，第二个字段是在第一个字段值相同的区域内按大小排列，后同。所以，跳过索引指定的第一个字段直接对第二个字段进行检索，是无法应用该索引的。这个结论也同样也体现在 ORDER BY 语句中：
SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `time`, `a_id` LIMIT 10
> 时间: 0.013s
SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `a_id` LIMIT 10
> 时间: 29.566s
WHERE 和 ORDER BY 混合
保持上例创建的索引不变，即 `time`, `a_id`。
先来执行这两句：
SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `a_id` LIMIT 10
> 时间: 12.29s
SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' ORDER BY `a_id` LIMIT 10
> 时间: 0.013s
仅仅 WHERE 了一个 `time`，对 ORDER BY `a_id` 的效率却有质的提升，是因为 WHERE 中的 `time` 和 ORDER BY 中的 `a_id` 一起找到了索引吗？答案是否定的。
我们把时间改大，让它能马上找到符合条件的数据：
SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2020-1-1' ORDER BY `a_id` LIMIT 10
> 时间: 22.34s
为什么这个语句就不走索引了呢？
其实，一个简单的 SELECT 查询语句，首先执行 WHERE，然后 ORDER BY，最后是 LIMIT。每一步都独自去找了索引，而非 WHERE 和 ORDER BY 混在一起去找索引。必须保证每一步是快的，最终才是快的。
当 `time` < '2000-1-1' 时，WHERE 用到了索引，所以很快，ORDER BY 却没有用到索引，但为什么也很快呢？因为 WHERE 的结果集非常小（示例中为 0 条）。
当 `time` < '2020-1-1' 时，WHERE 也用到了索引，但其结果集非常大（示例中为所有记录），再 ORDER BY `a_id` 就非常慢了，因为我们没有创建以 `a_id` 开头的索引。
现在把索引改成只有 `time` 一个字段。
SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2020-1-1' ORDER BY `a_id` LIMIT 10
> 时间: 6.033s
因为索引里有 `
SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' ORDER BY `a_id` LIMIT 10
> 时间: 0.013s
SELECT * FROM `dt_read` WHERE `a_id` < 0 ORDER BY `time` LIMIT 10
> 时间: 6.033s
第二句先 WHERE `a_id`，后 ORDER BY `time` 是不能匹配所建的索引的。
索引中的字段越多越好
分别在创建索引（`time`）和索引（`time`, `a_id`）的情况下执行下面语句：
本例使用 ORDER BY 而不是 WHERE 来测试是因为，在 WHERE 的多个条件下，如果符合前一条件的筛选结果集过小会导致判断第二条件时数据量不足，无法判断索引是否起作用。
SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `time` LIMIT 10
仅创建索引（`time`）的情况下：
> 时间: 0.013s
仅创建索引（`time`, `a_id`）的情况下：
> 时间: 0.013s
SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `time`, `a_id` LIMIT 10
仅创建索引（`time`）的情况下：
> 时间: 15.015s
仅创建索引（`time`, `a_id`）的情况下：
> 时间: 0.014s
可以看到，在索引字段依次使用的前提下，索引字段数不少于查询字段数才能避免全表扫描。
虽然索引中的字段越多越好，但必须依次使用，否则也是无效索引。
索引对 INSERT / UPDATE / DELETE 的效率影响
分别在创建索引（`time`）和索引（`time`, `a_id`）的情况下执行下面语句：
INSERT INTO `dt_read` (`time`, `a_id`) VALUES ('2018-4-28', 260218)
不建索引的情况下：
> 时间: 0.01s
仅创建索引（`time`）的情况下：
> 时间: 0.01s
同时创建索引（`time`）和索引（`time`, `a_id`）的情况下：
> 时间: 0.01s
UPDATE `dt_read` SET `time` = '2018-4-28' WHERE `id` = 20000000（注：存在该 id 值的记录）
不建索引的情况下：
> 时间: 0.01s
仅创建索引（`time`）的情况下：
> 时间: 0.01s
同时创建索引（`time`）和索引（`time`, `a_id`）的情况下：
> 时间: 0.01s
虽然在 INSERT / UPDATE / DELETE 时数据库会更新索引，但从实测数据来看，索引对其效率的影响可忽略不计。
一些误区
“in 语法效率很低”?
in 语法也是应用索引的，网传 in 会比一个一个 WHERE OR 要慢得多的说法是不靠谱的。in 主键和 in 索引同理。
另外：
对于字符串类型，LIKE '%abc%' 是不能应用索引的，但 LIKE 'abc%' 可以。更多关于字符串类型的索引，请查阅全文索引（FULLTEXT）。
索引的字段是可以指定长度的，类似字符串索引指定前面若干唯一字符就可以优化效率。
本文系个人实践总结，欢迎批评指正！
* 仅列出部分数据表及字段
mag_ads 广告
| 名 | 类型 | 注释 |
| id | int | |
| title | varchar | 标题 |
| pic | varchar | 图片 |
| begin_time | int | 开始时间 |
| end_time | int | 结束时间 |
| link | varchar | 链接 |
| …… |
mag_circle 圈子（相当于 PC 版的版块）
| 名 | 类型 | 注释 |
| id | int | |
| name | varchar | 名称 |
| …… |
mag_common_applaud_(n) 点赞详情表（分表）n 与 content_id 末位一致
| 名 | 类型 | 注释 |
| id | int | |
| type | varchar | 类型（主题/回复/打卡等） |
| content_id | int | 内容 id，末位与表名后缀一致 |
| user_id | int | 用户 id |
| status | int | 1：点赞；0：取消点赞 |
mag_common_attachment_(n) 附件详情表（分表）n 与 aid 末位一致
| 名 | 类型 | 注释 |
| aid | int | 附件ID（末位与表名后缀一致） |
| …… |
mag_common_attachment_index 附件索引表
| 名 | 类型 | 注释 |
| id | int | 附件ID |
| user_id | int | 用户ID |
| table_id | int | 分表标志 |
| …… |
mag_common_comment_index 评论索引表（相当于 PC 版的回复表）
| 名 | 类型 | 注释 |
| id | int | 附件ID |
| content_id | int | 文章ID（mag_show_content） |
| user_id | int | 用户ID |
| content | varchar | 评论内容 |
| …… |
mag_common_content_log 对圈子内容的操作日志（点赞、评论等）
| 名 | 类型 | 注释 |
| id | int | |
| type | varchar | 用户ID |
| type_value | int | 内容ID |
| user_id | int | 用户ID |
| create_time | int | 操作时间 |
| …… |
mag_show_content 圈子内容（相当于 PC 版的主题表）
| 名 | 类型 | 注释 |
| id | int | |
| user_id | int | 用户ID |
| content | varchar | 内容 |
| pics | varchar | 以半角逗号分隔的图片（附件）id |
| …… |
mag_user 用户表
| 名 | 类型 | 注释 |
| user_id | int | 用户ID |
| name | varchar | 用户名/昵称 |
| head | varchar | 头像 |
| …… |
在 MySQL 中，int 的取值范围是 [-2147483648, 2147483647]，占用 4 个字节。
int(M) 中 M 的默认值为 11，该值不影响取值范围和占用字节，仅表示最大显示宽度。
以某 int 字段存储的记录值为 2147483647 为例：
类型为 int(1) 时，SELECT 结果为 214
类型为 int(2) 时，SELECT 结果为 2147
……
类型为 int(7) 时，SELECT 结果为 214748364
类型为 int(8) ~ int(11) 时，SELECT 结果为 2147483647测试结果跟网上的说法不同
如果添加了 zerofill 属性，当然是填充零的效果，仍以上述值为例：
类型为 int(1) 时，SELECT 结果为 214
类型为 int(2) 时，SELECT 结果为 2147
……
类型为 int(7) 时，SELECT 结果为 214748364
类型为 int(8) ~ int(10) 时，SELECT 结果为 2147483647
类型为 int(11) 时，SELECT 结果为 02147483647结论，既然 M 值不影响取值范围和占用字节，那么何必去改它呢。除非有特殊业务需求，否则很容易引起逻辑混乱，特别是当你误认为它是用来限定取值范围或节省存储空间的时候。
| 发布选项 \ 项目类型 | Web 窗体网站 | Web 应用程序 （Web 窗体） | Web 应用程序 （MVC） | ASP.NET Core Web 应用程序 |
在发布期间预编译 Precompile during publishing | 若勾选，将 .cs 文件编译为 .dll | 无论是否勾选，都将 .cs 文件编译为 .dll | ||
允许更新预编译站点 Allow precompiled site to be updatable | 若不允许，则会将 .aspx 等页面也一同编译，并以内容“这是预编译工具生成的标记文件，不应删除!”代替 | |||
未进行完整的测试和分析，总结有误请指正。
在网站开发过程中遇到上传图片等文件的功能，需要在服务器上设置该目录可写入，并且必须防止被上传 .php 等可执行的脚本文件。
根据文件所有者的不同，我们分两种情况讨论：
一、程序上传的用户与执行 PHP 的用户不同（例如程序代码通过 SSH 上传（root 用户），而 PHP 以 www 身份运行）
由于 Linux 上的文件默认权限是 644，目录默认权限是 755，所以在这种情况下，PHP 不能修改 root 上传的程序文件，也不能将客户端上传的图片文件保存到服务器上。
例如我们将客户端上传的文件指定到 /upload/ 目录，那么，
第 1 步，赋予它写入权限：
chmod 777 upload递归所有子目录请加 -R 参数，但会将文件也更改为 777，赋予了执行权限，这是不建议的。文件若需写入权限请设为 666。
第 2 步，设置该目录下不允许执行 PHP：
我们无法保证客户端上传完全符合我们要求的文件，那么必须禁止任何文件的执行权限。（此处指 PHP 的执行权限，注意与 sh 执行权限的区别，后者由 chmod 命令修改）
nginx 的 .conf 文件配置示例：
location ~ /upload/.*\.(php|php5)?$
{
deny all;
}Apache 的 .htaccess 文件配置示例：
RewriteRule upload/(.*).(php)$ – [F]特别注意：上面的代码必须加在 PHP 引用配置的上方才有效（如 nginx 的 PHP 引用配置 include enable-php-**.conf;）
默认 Linux 系统是大小写敏感的，所以规则中的正则表达式无须忽略大小写（但必须与实际的目录或文件名大小写一致），因为 MIME 类型中设置的是小写的 .php，那么类似大写的 .PHP 文件是不被 php-fpm 解释的，结果是被当作普通文本返回到客户端。
提问：有些目录需要设置为可写入，但里面还有正常的 php 文件，禁止执行会有问题吗？（例如 Discuz! 的 config 目录，ThinkPHP 的 Runtime 目录）
解答：以 Discuz! 为例，config 下面虽然有 config_*.php 等配置文件，但这些文件并非直接供客户端浏览，而是被其它 .php 文件引用（include 方式、IO 方式等），当 config 目录禁止执行 PHP 后并不会对它们造成影响。
我们在开发程序的过程中应避免在允许写入的目录下放置直接供客户端浏览的 .php 文件。
二、程序上传的用户与执行 PHP 的用户相同（例如程序代码通过 FTP 上传，且和 PHP 一样，都使用 www 用户）
常见于虚拟空间。这种情况下，通过 PHP 上传的文件可以保存到该网站下面的任何目录下（甚至是网站目录之外，即传说中的跨站），原因大家都懂，默认 755 中第一个是“7”，即所有者拥有写入权限。
因此，除了做到上述设置，我们必须严格控制客户端上传文件的保存路径，做到以下几点：
必须更改客户端上传的文件名，而非直接使用原文件名；
不得从客户端文件名获取扩展名，或者只控制允许的后缀名。
最可靠的文件类型判别方式是分析文件签名，参考：文件签名表，以防篡改后缀名欺骗。
举个早期的栗子：上传文件名为 abc.asp;.jpg，未改文件名保存到服务器，浏览器直接访问该文件，IIS 6 当作 abc.asp 来解析。
本文记录 Newtonsoft.Json 的用法，System.Text.Json 请参此文。
如何在序列化时间类型时以“年-月-日 时:分:秒”的格式输出？
默认时间类型将序列化为：2017-11-10T18:48:14.1685763+08:00，我们只要 new 一个 IsoDateTimeConverter 即可改变时间类型的输出格式：
var dtc = new IsoDateTimeConverter { DateTimeFormat = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss" };
string b = JsonConvert.SerializeObject(DateTime.Now, dtc);如何将对象序列化为可友好阅读的字符串？
序列化后的字符串默认是“紧凑型”的，如：{"a":1,"b":2}
可以将 Formatting 指定为 Indented 即可输出格式化后的字符串，例：
var obj = new { a = 1, b = 2 };
string a = JsonConvert.SerializeObject(obj, Formatting.Indented);结果如下：
{
"a": 1,
"b": 2
}
枚举类型输出为字符串，而非索引值
[Newtonsoft.Json.JsonConverter(typeof(Newtonsoft.Json.Converters.StringEnumConverter))]
更多用法参：https://www.cnblogs.com/DomoYao/p/Json.html
不序列化属性
[Newtonsoft.Json.JsonIgnore]
当值为 null 时不序列化
[JsonProperty(NullValueHandling = NullValueHandling.Ignore)]
不序列化值为 null 的项
var jSetting = new JsonSerializerSettings { NullValueHandling = NullValueHandling.Ignore };
JsonConvert.SerializeObject(obj, Formatting.Indented, jSetting);
重点提前看：
https://xoyozo.net/Blog/Details/MySQL-on-Windows
Connector/Net 6.10.4（暂）不支持在 Visual Studio 2015/2017 添加 ADO.NET 实体数据模型时选择 MySQL Data Provider 数据源。并且，在编译项目时会出现“违反了继承安全性规则”的异常。
只能降回 Connector/Net 6.9.10，NuGet 中将 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity 用 6.9.10 和 6.10.4 版本皆可（除非遇到下文中提到的异常）。
重新生成或重启 VS 使之生效。
另外，MySql.Data 和 MySql.Data.Entity 6.9.10 可以配合 EnityFramework 和 EntityFramework.zh-Hans 6.1.x 和 6.2.0 使用。
MySql.Data 和 MySql.Data.Entity 6.9.9 在创建/更新实体模型向导中会出现闪退，更换为 6.9.10 试试。
或重新安装 Connector/NET 和 MySQL for Visual Studio 并重启电脑试试。
仍然闪退，参此文：https://xoyozo.net/Blog/Details/mysql-for-vs-flashback。
重要提醒，如果在添加 EF 模型时报错：
您的项目引用了最新版的实体框架；但是，找不到进行数据连接所需的与此版本兼容的实体框架数据库提供程序。请退出向导，安装兼容提供程序，重新生成您的项目，然后再执行此操作。
那么在菜单中选择：生成 - 清理解决方案，然后直接添加数据模型。如果在添加前生成了项目（bin 目录下有相关 .dll 文件），那么将出现上述错误。
类型“MySql.Data.MySqlClient.MySqlProviderServices”违反了继承安全性规则。派生类型必须与基类型的安全可访问性匹配或者比基类型的安全可访问性低。
将 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity 从 6.10.4 退回 6.9.10 版本即可。
以上问题出现在：
VS 15.4.*
VS 15.4.4
VS 15.4.5
----------------
VS 15.5 已经可以在 EF 向导中连接 MySQL 数据库（Connector/Net 6.10.4），但 MySql.Data.Entity 6.10.4 编译仍然出现“违反了继承安全性规则”。另：MySQL 官网下架了 Connector/Net 6.10.4，退回提供 6.9.10 版本。
2017-12-9 发布的 Connector/Net 6.10.5 仍然存在无法在 EF 向导中连接 MySQL 数据源的问题。
服务器上安装 Connector/Net 6.10.4 没有任何问题。
在 IIS 中编辑网站绑定时，提示“至少一个其他网站正在使用同一 HTTPS 绑定，而此绑定用另一个证书配置。确实要重用此 HTTPS 绑定并将其他网站重新指定为使用新证书吗?”，那么所有网站都必须使用同一个域名证书吗？
否。只要在绑定 https 域名的时候勾选“需要服务器名称指示”就行了。
使用证书链检测工具检测结果证书链（Certificate chain）不完整怎么办？
这个问题我在两台相同版本 CentOS 和相同版本宝塔面板的 Linux 服务器上遇到过，一台证书链完整，一台证书链不完整。
使用宝塔自带的 SSL 证书导入的方式可能出现这种情况（个例），关闭之，并手动配置 nginx 的 conf 文件；而再有一台，手动配置不生效，宝塔自带 SSL 成功，因此请自行尝试。
我也在两台相同版本的 Windows Server 2012 R2 上（IIS 8.5）遇到过，一台证书链完整，一台证书链不完整。
解决思路：在命令提示符中键入 mmc，打开：文件 - 添加/添加管理单元，选择“证书”添加，选择“计算机帐户”，确定。展开“证书”
在“个人 - 证书”中可以看到我们导入的域名证书，查看它的颁发者，确保在“中间证书颁发机构 - 证书”（或“受信任的根证书颁发机构”）中能够找到，找到后继续找该证书的颁发者，一直找到根证书。一般会有多个中间证书，形成一个完整的证书链，如果证书有缺失，那么尝试重新导入域名证书，或向供应商索要中间证书。
有任何改动后，在命令提示符中执行 iisreset 来重启 IIS（IIS 管理器中的“重新启动”可能重启得不彻底），并且找到网站 - 绑定 - 删除 https 类型的绑定并重新添加，以使证书生效。
检测证书链完整后，继续摸索过程中发现，删除某中间证书，然后在 IIS 中重新绑定，会自动生成中间证书，难道是域名证书中已经包含了中间证书和根证书等完整的证书链，还是 Windows 会自动下载安装这些证书呢？
在开发支付宝支付/微信支付时回调 Url 无法接收数据。
可能是证书链不完整，建议用工具检测：GeoCerts™ SSL Checker，并用上述方法补全。
>> 遇到新问题将不断补充本文 <<
