博客 (117)

* 本文信息仅供参考,以设备最新产品说明为准!


网关型号角色蓝牙蓝牙 MeshZigbeeWi-Fi端口其它
小米中枢网关ZSWG01CM中枢网关支持 100 个
支持 200 个不支持2.4G / 5G网口四核,4G存储
小米路由器 BE6500 ProDR08中枢网关支持支持不支持2.4G / 5G4个Wi-Fi 7 路由器,四核1G
小米多模网关ZNDMWG03LM从网关支持 100 个支持 100 个

Zigbee 3.0

支持 32 个(中继 128 个)

2.4G支持 HomeKit
小米多模网关2DMWG03LM从网关支持 100 个
支持 100 个

Zigbee 3.0 

支持 32 个(中继 128 个)

2.4G / 5G网口双核128M
绿米 Aqara 网关M1SZHWG15LM从网关不支持不支持

Zigbee 3.0

支持 32 个(中继 128 个)

2.4G

支持 HomeKit

支持夜灯、报警

绿米 Aqara 网关M1S 2022款(第二代)ZHWG20LM从网关不支持不支持

Zigbee 3.0

 支持 32 个(中继 127 个)

2.4G

双核64M

还支持 matter、Apple Home

支持夜灯、报警

绿米 Aqara 网关 M2 2022款ZHWG19LM-不支持不支持Zigbee 3.02.4G网口

不支持米家 App

支持红外

绿米 Aqara 方舟智慧中枢 M3ZHWG24LM中枢网关支持Aqara设备
支持2.4G / 5G
不支持米家 App,支持 Aqara Home app、Apple Home、matter,支持红外,8G存储
易来 Yeelight 网关(mesh 版)YLWG01YL白色盲网关支持支持不支持2.4G网口支持 HomeKit
易来 Yeelight Pro S20 蓝牙 Mesh 网关YLWG01YL灰色从网关支持支持不支持2.4G

支持 Yeelight Pro 和 HomeKit 3

未原生接入米家,但可通过“其它平台”接入米家

青萍蓝牙网关
CGSPR1盲网关支持不支持不支持2.4G
小米智能家庭面板
XMZHP01LM从网关支持 100 个
支持 100 个不支持2.4G / 5G86型墙壁开关


-> 查看目前可以做中枢和从网关的产品中枢网关 / 从网关

xoyozo 9 个月前
1,797

  1. 接入中枢体系内的蓝牙设备,会由主中枢来统一调度,决定该从哪一个网关来上报消息

  2. 主中枢信号强度范围内,主中枢会尽可能自己接管设备。信号太弱的设备,才由信号更好的备中枢或从网关接管

  3. 蓝牙 Mesh 设备的数量统一显示在中枢下,备中枢及从网关均不显示蓝牙 Mesh 设备

  4. 备中枢的所有设备都显示在主中枢下,备中枢设备数为 0。从网关会显示普通蓝牙设备,但不显示蓝牙 Mesh 设备

  5. 普通蓝牙设备可同时显示在多个蓝牙网关下,只要中枢下也同时有显示,设备就接受中枢的统一管理

  6. 目前中枢下显示的设备信号强度是主中枢可控范围内的设备信号,可能会显示偏低,实际上不影响正常使用

  7. Zigbee 设备只能通过多模网关或其它支持 Zigbee  的网关接入中枢体系

  8. 可能成为盲网关的原因:与主中枢不在同一局域网、设备太旧固件不支持等


备中枢的子设备会统一展示到主中枢的子设备页面。

从网关的子设备会统一展示到主中枢的子设备页面。

对于有中枢设备的家庭,建议关闭盲网关的网关功能。


参考:

[1] 南境云姐.中枢本地化教学-设备管理及协作规则

[2] 米家小编.中枢与网关使用指南


xoyozo 10 个月前
1,030
CorelDRAW 版本“另存为”支持的最低版本
CorelDRAW 2023(版本 24.315.0 (X5)
CorelDRAW 2022(版本 24.015.0 (X5)
CorelDRAW 2021(版本 23.015.0 (X5)
CorelDRAW 2020(版本 22.011.0
CorelDRAW 2019(版本 21.0)11.0
CorelDRAW 2018(版本 20.0
11.0
CorelDRAW 2017(版本 19.0
11.0
CorelDRAW X8(版本 18.011.0
CorelDRAW X7(版本 17.011.0
CorelDRAW X6(版本 16.07.0
CorelDRAW X5(版本 15.07.0
CorelDRAW X4(版本 14.0
7.0
CorelDRAW X3(版本 13.07.0


xoyozo 11 个月前
840

SignalR 是一个开源的实时通信库,用于构建实时 Web 应用程序。它提供了一个简单的 API,可以在客户端和服务器之间建立持久连接,以便实时地推送数据。

与传统的 WebSocket 相比,SignalR 提供了更高级的功能和更简单的开发体验。下面是一些主要区别:

  • 支持多种传输方式:SignalR 可以使用多种传输方式,包括 WebSocket、Server-Sent Events(SSE)、长轮询和 Forever Frame。这使得 SignalR 在不同的环境中都能提供实时通信的能力,即使某些浏览器不支持 WebSocket,也可以使用其他传输方式。

  • 自动处理连接管理:SignalR 管理连接的生命周期,包括连接的建立、断开和重新连接。它会自动处理连接的失败和重新连接的逻辑,简化了开发人员的工作。

  • 服务器端推送:SignalR 允许服务器端主动推送消息给客户端,而不需要客户端发起请求。这使得实时通信变得更加高效和实时,适用于聊天应用、实时监控等场景。

  • 跨平台支持:SignalR 可以在多个平台上使用,包括 .NET、Java、JavaScript 等。这使得开发人员可以使用自己熟悉的语言和框架来构建实时应用程序。


微软官方提供了针对 ASP.NET Core Web 应用(Razor 页面)的详细教程,这里给出 MVC 版本入门教程。


最终将创建一个正常运行的聊天应用:

signalr-get-started-finished.png


创建 Web 应用项目

image.png

image.png


添加 SignalR 客户端库

在“解决方案资源管理器”>中,右键单击项目,然后选择“添加”“客户端库”。

在“添加客户端库”对话框中:

  • “提供程序”选择“unpkg”

  • “库”,请输入 @microsoft/signalr@latest。

  • 选择“选择特定文件”,展开“dist/browser”文件夹,然后选择 signalr.js 和 signalr.min.js。

  • 点击“安装” 。

image.png


创建 SignalR Hubs 类

using Microsoft.AspNetCore.SignalR;

/// <summary>
/// Hub 类管理连接、组和消息
/// </summary>
public class ChatHub : Hub
{
        /// <summary>
        /// 可通过已连接客户端调用 SendMessage,以向所有客户端发送消息
        /// </summary>
    public async Task SendMessage(string user, string message)
    {
        // Clients.All 向所有的客户端发送消息
        // ReceiveMessage 是客户端监听的方法
        await Clients.All.SendAsync("ReceiveMessage", user, message);
    }
}

其父类 Hub 可管理连接、组和消息。这里演示的是向所有客户端发送消息。


配置 SignalR

打开 Program.cs,添加注入:

builder.Services.AddSignalR();

添加路由:

app.MapHub<ChatHub>("/chatHub");


添加 SignalR 客户端代码

视图页面:

<div class="container">
    <div class="row p-1">
        <div class="col-1">用户</div>
        <div class="col-5"><input type="text" id="userInput" /></div>
    </div>
    <div class="row p-1">
        <div class="col-1">消息</div>
        <div class="col-5"><input type="text" class="w-100" id="messageInput" /></div>
    </div>
    <div class="row p-1">
        <div class="col-6 text-end">
            <input type="button" id="sendButton" value="发送消息" />
        </div>
    </div>
    <div class="row p-1">
        <div class="col-6">
            <hr />
        </div>
    </div>
    <div class="row p-1">
        <div class="col-6">
            <ul id="messagesList"></ul>
        </div>
    </div>
</div>
<script src="~/lib/microsoft/signalr/dist/browser/signalr.min.js"></script>
<script src="~/js/chat.js"></script>

chat.js 文件:

"use strict";

var connection = new signalR.HubConnectionBuilder().withUrl("/chatHub").build();

// 在连接建立之前禁用发送按钮
document.getElementById("sendButton").disabled = true;

connection.on("ReceiveMessage", function (user, message) {
    var li = document.createElement("li");
    document.getElementById("messagesList").appendChild(li);
    // 修改此处时应注意脚本注入问题
    li.textContent = `${user} says ${message}`;
});

connection.start().then(function () {
    document.getElementById("sendButton").disabled = false;
}).catch(function (err) {
    return console.error(err.toString());
});

document.getElementById("sendButton").addEventListener("click", function (event) {
    var user = document.getElementById("userInput").value;
    var message = document.getElementById("messageInput").value;
    connection.invoke("SendMessage", user, message).catch(function (err) {
        return console.error(err.toString());
    });
    event.preventDefault();
});


完成。在线示例:https://xoyozo.net/Demo/SignalRDemo






xoyozo 1 年前
1,197

推荐使用 SignalR 来平替 WebSocket,参考教程


【服务端(.NET)】

一、创建 WebSocketHandler 类,用于处理客户端发送过来的消息,并分发到其它客户端

public class WebSocketHandler
{
    private static List<WebSocket> connectedClients = [];

    public static async Task Handle(WebSocket webSocket)
    {
        connectedClients.Add(webSocket);

        byte[] buffer = new byte[1024];
        WebSocketReceiveResult result = await webSocket.ReceiveAsync(new ArraySegment<byte>(buffer), CancellationToken.None);
        while (!result.CloseStatus.HasValue)
        {
            string message = Encoding.UTF8.GetString(buffer, 0, result.Count);
            Console.WriteLine($"Received message: {message}");

            // 处理接收到的消息,例如广播给其他客户端
            await BroadcastMessage(message, webSocket);

            result = await webSocket.ReceiveAsync(new ArraySegment<byte>(buffer), CancellationToken.None);
        }

        connectedClients.Remove(webSocket);
        await webSocket.CloseAsync(result.CloseStatus.Value, result.CloseStatusDescription, CancellationToken.None);
    }

    private static async Task BroadcastMessage(string message, WebSocket sender)
    {
        foreach (var client in connectedClients)
        {
            if (client != sender && client.State == WebSocketState.Open)
            {
                await client.SendAsync(Encoding.UTF8.GetBytes(message), WebSocketMessageType.Text, true, CancellationToken.None);
            }
        }
    }
}

二、在 Program.cs 或 Startup.cs 中插入:

// 添加 WebSocket 路由
app.UseWebSockets();
app.Use(async (context, next) =>
{
    if (context.Request.Path == "/chat")
    {
        if (context.WebSockets.IsWebSocketRequest)
        {
            WebSocket webSocket = await context.WebSockets.AcceptWebSocketAsync();
            await WebSocketHandler.Handle(webSocket);
        }
        else
        {
            context.Response.StatusCode = 400;
        }
    }
    else
    {
        await next();
    }
});

这里的路由路径可以更改,此处将会创建一个 WebSocket 连接,并将其传递给 WebSocketHandler.Handle 方法进行处理。

也可以用控制器来接收 WebSocket 消息。


【客户端(JS)】

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1, maximum-scale=1, user-scalable=0" />
    <title>WebSocket 示例(JS + ASP.NET)</title>
    <style>
        #list { width: 100%; max-width: 500px; }
        .tip { color: red; }
    </style>
</head>
<body>
    <h2>WebSocket 示例(JS + ASP.NET)</h2>
    <textarea id="list" readonly rows="20"></textarea>
    <div>
        <input type="text" id="msg" />
        <button onclick="fn_send()">发送</button>
        <button onclick="fn_disconnect()">断开</button>
    </div>
    <p id="tip_required">请输入要发送的内容</p>
    <p id="tip_closed">WebSocket 连接未建立</p>

    <script>
        var wsUrl = "wss://" + window.location.hostname + ":" + window.location.port + "/chat";
        var webSocket;
        var domList = document.getElementById('list');

        // 初始化 WebSocket 并连接
        function fn_ConnectWebSocket() {
            webSocket = new WebSocket(wsUrl);

            // 向服务端发送连接请求
            webSocket.onopen = function (event) {
                var content = domList.value;
                content += "[ WebSocket 连接已建立 ]" + '\r\n';
                domList.innerHTML = content;

                document.getElementById('tip_closed').style.display = 'none';

                webSocket.send(JSON.stringify({
                    msg: 'Hello'
                }));
            };

            // 接收服务端发送的消息
            webSocket.onmessage = function (event) {
                if (event.data) {
                    var content = domList.value;
                    content += event.data + '\r\n';
                    domList.innerHTML = content;
                    domList.scrollTop = domList.scrollHeight;
                }
            };

            // 各种情况导致的连接关闭或失败
            webSocket.onclose = function (event) {
                var content = domList.value;
                content += "[ WebSocket 连接已关闭,3 秒后自动重连 ]" + '\r\n';
                domList.innerHTML = content;

                document.getElementById('tip_closed').style.display = 'block';

                setTimeout(function () {
                    var content = domList.value;
                    content += "[ 正在重连... ]" + '\r\n';
                    domList.innerHTML = content;
                    fn_ConnectWebSocket();
                }, 3000); // 3 秒后重连
            };
        }

        // 检查连接状态
        function fn_IsWebSocketConnected() {
            if (webSocket.readyState === WebSocket.OPEN) {
                document.getElementById('tip_closed').style.display = 'none';
                return true;
            } else {
                document.getElementById('tip_closed').style.display = 'block';
                return false;
            }
        }

        // 发送内容
        function fn_send() {
            if (fn_IsWebSocketConnected()) {
                var message = document.getElementById('msg').value;
                document.getElementById('tip_required').style.display = message ? 'none' : 'block';
                if (message) {
                    webSocket.send(JSON.stringify({
                        msg: message
                    }));
                }
            }
        }

        // 断开连接
        function fn_disconnect() {
            if (fn_IsWebSocketConnected()) {
                // 部分浏览器调用 close() 方法关闭 WebSocket 时不支持传参
                // webSocket.close(001, "Reason");
                webSocket.close();
            }
        }

        // 执行连接
        fn_ConnectWebSocket();
    </script>
</body>
</html>


【在线示例】

https://xoyozo.net/Demo/JsNetWebSocket


【其它】

  • 服务端以 IIS 作为 Web 服务器,那么需要安装 WebSocket 协议

  • 一个连接对应一个客户端(即 JS 中的 WebSocket 对象),注意与会话 Session 的区别

  • 在实际项目中使用应考虑兼容性问题

  • 程序设计应避免 XSS、CSRF 等安全隐患

  • 参考文档:https://learn.microsoft.com/zh-cn/aspnet/core/fundamentals/websockets

xoyozo 1 年前
796

有时候,手机录制的视频在剪映专业版中导入时会提示:

QQ截图20230903131513.png

导致画面异常偏红。

未命名-1.jpg

解决方法:

选中视频,切换到“调节”,在“HSL”选项卡中,调节红色的色相到合适的位置

image.png

虽然不完美,但这样基本能还原到原来的色彩。

目前发现的缺点是人物嘴唇颜色会变得过淡,可以在“画面”-“美颜美体”-“美妆”中使用口红来弥补。

xoyozo 1 年前
895

首先,我们需要找到手机和充电器都支持的电压。然后,在这些电压下,我们选择它们都支持的最大电流。这样,我们就可以得到每个电压下的最大功率(电压乘以电流)。最后,我们在所有电压下的最大功率中选择最大的那个,得到实际的充电功率。


以 iPhone 14 为例,它支持的电压档位:5V1A 或 5.2V2.4A 或 9V3A 或 14.5V2A。

若某款充电器支持的电压档位:5V3A 或 9V3A 或 12V3A 或 15V3A 或 20V2.5A。

那么共同支持的电压为 5V 和 9V。

5V 时共同支持的最大电流为 1A,9V 时共同支持的最大电流为 3A。

所以在 5V*1A 和 9V*3A 中取较大的,即 27W,在 9V3A 的电压电流下工作。


当然,以上内容基于两者支持相同充电协议。

xoyozo 1 年前
2,042

本文图片基于网络图片更新,如有侵权,请通过网站底部联系站长删除。

本文内容来源于网络,如有错误欢迎批评指正。


USB 接口类型

USB 接口有 Mini、Micro、Type 三种外观。

  • 通常说的 USB-C 一般指 USB Type-C,因为没有 Mini-C 和 Micro-C。而 USB-A / USB-B 一般也特指 Type-A / Type-B。


数据传输能力

USB 标准(附 Thunderbolt)

规格别名接口类型理论带宽电力规格
备注
USB 1.0Low-Speed

Mini A / B

Micro A / B 2.0

Type A / B 2.0

1.5 Mbps5V/0.5A
USB 1.1Full-Speed12 Mbps5V/0.5A
USB 2.0

Hi-Speed

High Speed

Mini A / B

Micro A / B 2.0

Type A 2.0 / B 2.0 / C

480 Mbps5V/0.5A

USB 3.0

USB 3.1 Gen 1

USB 3.2 Gen 1

SuperSpeed

Micro B 3.0

Type A 3.x / B 3.x / C

5 Gbps

5V/0.9A

PD2.0 100W


USB 3.1

USB 3.1 Gen 2

USB 3.2 Gen 2

SuperSpeed+

Micro B 3.0

Type A 3.x / B 3.x / C

10 Gbps

5V/0.9A

PD2.0 100W


USB 3.2

USB 3.2 Gen 2×2

SuperSpeed 20GbpsType-C20 GbpsPD2.0 100W

USB4 Gen 2×2

USB4 20Gbps

Type-C20 Gbps

PD3.0 100W

PD3.1 240W

兼容 Thunderbolt 3
USB4 Gen 3×2USB4 40GbpsType-C40 Gbps
USB4 2.0USB4 80GbpsType-C80 Gbps

Thunderbolt 1雷雳1、雷电1Mini DisplayPort10 Gbps

Thunderbolt 2雷雳2、雷电2Mini DisplayPort20 Gbps

Thunderbolt 3雷雳3、雷电3Type-C40 Gbps

配件供电 15W

PD 100W

兼容 USB4
Thunderbolt 4雷雳4、雷电4Type-C40 Gbps

配件供电 15W

PD 100W

兼容 Thunderbolt 3
Thunderbolt 5
雷雳5、雷电5Type-C

80Gpb

(带宽增强 120Gpbs)

240WUSB4 V2、DisplayPort 2.1 和 PCI Express Gen 4

数据参考


电力传输能力

常见快充协议

协议版本发布年份区别接口形态

BC

(Battery Charging Specification)

1.22010 年7.5W(5V/1.5A)

高通 QC

(Qualcomm Quick Charge)

1.02013 年
10W(5V/2A)Micro-USB
2.02014 

Class A:5V、9V、12V 电压可选,最大输出功率为 18W?

Class B5V、9V、12V、20V  电压可选,最大输出功率为 60W

Micro-USB / Type-A
3.02015 Class A:3.6-12V,Class B:3.6-20V支持动态调整电压和电流,最大输出功率为 18W?Micro-USB / Type-A / Type-C
4.02017 5V/5.6A 或 9V/3A,最大输出功率为 28W?兼容了 USB PD 2.0 / PD 3.0 PPS?Type-C
4+2019 最大输出功率为 100W?,支持 PPS 协议?兼容 QC2.0~QC3.0Type-C
5.02020 年最大输出功率 > 100W,兼容 QC2.0~QC4+Type-C

USB-PD

(USB Power Delivery)

1.02012 5V、12V、20V 电压可选,最大输出功率为 10WMicro-USB / Type-A / Type-B
2.0
2014 5V3A、9V3A、15V3A、20V3A、20V5A(E-Marked,最大输出功率为 100WType-C
3.02015 5V3A、9V3A、15V3A、20V3A、20V5A(E-Marked),最大输出功率为 100WType-C
3.0 PPS2017 年支持 PPS 协议,3.3V-21V 3A-5AType-C
3.12021 

SPR 最高支持 20V 电压,最大输出功率为 100W

EPR 最高支持 48V 电压,最大输出功率为 240W

Type-C
  • 华为 SuperCharge(FCP / SCP)、小米 Mi Turbo Charge、OPPO VOOC、vivo FlashCharge、三星 AFC 等私有协议不在此列出。

  • Magsafe 电源适配器 是磁吸式有线充电接口最大输出功率为 85W(截止2023年),用于 Macbook;

  • Magsafe 充电器 是磁吸式无线充电接口最大输出功率为 15W(截止2023年),用于 iPhone不属于快充。

  • Qi 是无线充电协议,Qi1 最大输出功率为 7.5W,Qi2 最大输出功率为 15W。

  • 功率决定充电速度,功率与电压电流的关系:P=U*I,如 5V1A=5W

  • 一条 USB 线由插座/母口(Receptacle)、插头/公口(Plug)和线缆(Cable)三部分组成,要实现某个协议,需要插座和插头都支持该协议

  • PPS:Programmable Power Supply 可编程电源

  • SPR:Standard Power Range 标准功率范围

  • EPR:Extended Power Range 扩展功率范围

  • FCP:Fast Charge Protocol 华为早期快充协议,支持 18W

  • SCP:Super Charge Protocol 华为超级快充协议,支持 22.5W、40W


xoyozo 2 年前
6,812

从 2023 年 4 月的 22621.1635 版本起,Windows 11 支持在任务栏上显示“秒”。

需要安装 KB5025305 更新,家庭版从 Microsoft®Update Catalog 手动安装,其它版本直接在 Windows Update 中更新补丁。

然后只需在注册表中添加一个配置项即可,位置:

\HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Explorer\Advanced

新建 DWORD (32 位)值,名称为:ShowSecondsInSystemClock,把值改为 1

xoyozo 2 年前
2,934

本文将详细介绍 stable diffusion webui 的下载、安装及问题解决。
Stable Diffusion 是 2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像,尽管它也可以应用于其他任务,如内补绘制、外补绘制,以及在提示词(英语)指导下产生图生图的翻译。它是一种潜在扩散模型,由慕尼黑大学的 CompVis 研究团体开发的各种生成性人工神经网络。它是由初创公司 StabilityAI,CompVis 与 Runway 合作开发的,并得到 EleutherAI 和 LAION 的支持。
其它问题请参考

一、环境准备

(一)硬件方面:

1. 显存

4G 起步,4G 显存支持生成 512*512 大小图片,超过这个大小将卡爆失败。

2. 硬盘

10G 起步,模型基本都在 5G 以上,有个 30G 硬盘不为过吧?现在硬盘容量应该不是个问题。

(二)软件方面:

1. Git

https://git-scm.com/download/win
下载最新版即可,对版本没有要求。

2. Python

https://www.python.org/downloads/
截止发稿(2023.3.6)时,最高版本只能用 3.10.*,用 3.11.* 会出问题。

3. Nvidia CUDA

https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/11.7.1/local_installers/cuda_11.7.1_516.94_windows.exe
版本 11.7.1,搭配 Nvidia 驱动 516.94,可使用最新版。

4. stable-diffusion-webui

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
核心部件当然用最新版本~~但注意上面三个的版本的兼容性。

5. 中文语言包

https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese
下载 chinese-all-0306.jsonchinese-english-0306.json 文件

6. 扩展(可选)

https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
下载整个 sd-webui-controlnet 压缩包

https://huggingface.co/Hetaneko/Controlnet-models/tree/main/controlnet_safetensors
https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models
https://huggingface.co/TencentARC/T2I-Adapter/tree/main
试用时先下载第一个链接中的 control_openpose.safetensors 或 第二个链接中的 control_sd15_openpose.pth 文件

7. 模型

https://huggingface.co/models
https://civitai.com
可以网上去找推荐的一些模型,一般后缀名为 ckptptpthsafetensors ,有时也会附带 VAE(.vae.pt)或配置文件(.yaml)。

类型文件格式存放目录备注
check point.ckpt,.safetensors\models\Stable-diffusion文件较大
vae名字带有 vae 的\models\vae细节更好地恢复,特别是眼睛和文字
Textual Inversion*.pt\embeddings一般文件很小,额外的 tag
Lora*.pt\models\Lora调整模型,理解为风格化也可以
Hypernetworks.pt,.ckpt,*.safetensors\models\hypernetworks和 lora 工作方式相似,算法不同

这里可以学习一下模型的基本概念《解析不同种类的 Stable Diffusion 模型 Models,再也不用担心该用什么了

二、安装流程

1. 安装 Git

就正常安装,无问题。

2. 安装 Python

建议安装在非 program files、非 C 盘目录,以防出现目录权限问题。
注意安装时勾选 Add Python to PATH,这样可以在安装时自动加入 windows 环境变量 PATH 所需的 Python 路径。

3. 安装 Nvidia CUDA

正常安装,无问题。

4. 安装 stable-diffusion-webui

国内需要用到代理和镜像,请按照下面的步骤操作:

a) 编辑根目录下 launch.py 文件
将 https://github.com  替换为 https://ghproxy.com/https://github.com,即使用  Ghproxy 代理,加速国内 Git。
如图将代码中所有类似地址都改掉(注意:不仅仅是图中所展示的这些)。

b) 执行根目录下 webui.bat 文件
根目录下将生成 tmp 和 venv 目录。

c) 编辑 venv 目录下 pyvenv.cfg 文件
将 include-system-site-packages = false 改为 include-system-site-packages = true

d) 配置 python 库管理器 pip
方便起见,在 \venv\Scripts 下打开 cmd 后执行如下命令:

pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ # 镜像
pip freeze > requirements_versions.txt # 创建文件
pip install -r requirements_versions.txt # 执行此条命令前,请检查你的剩余磁盘空间
pip install xformer # 如果不执行此条命令,启动 Stable Diffusion 时可能会出现错误。xformer 还可以在后续使用中降低显卡占用。

xformer 会安装到 \venv\Lib\site-packages 中,安装失败可以用 pip install -U xformers 命试试。

e) 安装语言包
将文件 chinese-all-0306.jsonchinese-english-0306.json 放到目录 \localizations 目录中。
运行 webui 后进行配置,操作方法见下。

f) 安装扩展(可选)
将 sd-webui-controlnet 解压缩到 \extensions 目录中。
将 control_sd15_openpose.pth 文件复制到 /extensions/sd-webui-controlnet/models 目录中。
不同的扩展可能还需要安装对应的系统,比如 controlnet 要正常使用则还需要安装 ffmpeg 等。

g) 安装模型
下载的各种模型放在 \models\Stable-diffusion 目录中即可。

h) 再次执行根目录下 webui.bat 文件
用浏览器打开 webui.bat 所提供的网址即可运行。

其中提供了网址:http://127.0.0.1:7860

打开该网址后在 Settings -> User interface -> Localization (requires restart) 设置语言,在菜单中选择 chinese-all-0220(前提是已经在目录中放入了对应语言包,见上),点击 Apply Settings 确定,并且点击 Reload UI 重启界面后即可。

好了,现在可以开始使用了~~

三、问题及注意点

1. python 版本错误

错误

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.13.1+cu117
ERROR: No matching distribution found for torch==1.13.1+cu117

这是由于 python 版本不对导致的(上面提过了,截止发稿时不能追求新版本),要用 python 3.10.* 版本。
解决来源:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/7166

2. pip版本错误

警告:

[notice] A new release of pip available: 22.3.1 -> 23.0.1
[notice] To update, run: D:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip

提示中已经给出了解决方案:
在 \venv\Scripts\ 目录中打开 cmd,执行

python.exe -m pip install --upgrade pip

3. 安装或执行停滞

如果在执行 webui.bat 进行包下载安装时或者生成图片时会卡很久都没反应,那么这时可以复制包名,进入 python 安装目录或 \venv\Scripts\ 目录中打开 cmd,执行

pip install 包名

也可以通过任务管理查看网络状态,如果网络在玩命下载,那么就等着吧~~

4. xFormers 安装不上

很多同学都反应 xformers 无法安装,可以用以下的方法试试:

  • 检查 Dreambooth 要求的 Python 版本:
    如果您的 Python 版本低于 3.6,请安装最新的 Python 版本,并重复尝试安装 xformers。

# 据此可以在终端中运行以下命令,以检查您的 Python 版本:
python --version
  • 安装依赖项:xformers 有许多依赖项,如果这些依赖项没有正确安装可能会导致升级失败。您可以尝试安装以下依赖项:

pip install numpy scipy torch torchaudio transformers
  • 清除 pip 缓存并重新安装:

# 清除 xformers 缓存:运行以下命令清除 xformers 缓存。
pip uninstall -y xformers
pip cache purge

# 更新 pip:确保您正在使用最新版本的 pip,可以运行以下命令更新 pip。
pip install --upgrade pip

# 安装 xformers:在清除了缓存并更新了 pip 之后,重新安装 xformers。
pip install xformers
  • 手动安装 xformers 指定版本
    如果上述步骤仍然无法解决问题,可尝试手动安装 Dreambooth 所需的 xformers 版本。在 Dreambooth 的文档中,可以找到 xformers 的版本要求。

pip install xformers==0.0.17.dev465
  • 使用 conda 环境
    如果您使用的是 conda 环境,请尝试在 conda 环境中安装 xformers。

# 创建 conda 环境
conda create --name myenv

# 激活 conda 环境并安装 xformers
conda activate myenv
pip install xformers
  • 网络问题
    如果已经配置好了代理,就不要考虑这个了。
    检查网络连接:请确保您的计算机与互联网连接,并且网络连接没有被防火墙或代理服务器阻止:

# 检查网络连接是否正常
ping google.com
  • 非必要
    你确定需要使用 xformers 么?如果不需要,可以在 webui-user.bat 中把 --xformers 去掉试试。

  • 其它
    如果上述方法还是无法解决问题,请尝试在 OpenAI 的论坛或者 Dreambooth 的 GitHub 页面上寻求更多帮助。-_-!

5. 其他安装问题

删除 /tmp 和 /venv 目录后重启 webui.bat 试试。

6. 硬件问题

一般显卡不达标,就会爆卡,解决办法就是编辑根目录下 webui-user.bat 文件,试一下修改参数 COMMANDLINE_ARGS 即可。

以下几个设置逐一测试看看哪个适合自己。

set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half --skip-torch-cuda-test
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram

本机显存 4G,使用最后一个配置方法,可以烧出 2048*1080 的图,前两种方法反而会在最后爆卡。

最后,预祝各位成功~~

dog drink~~ where is dog?

在这里插入图片描述

参考:
【AI 繪畫】Stable-Diffusion 通過骨架分析插件 ControlNet 來製作超有意境的圖片
Stable Diffusion 2.1 + WebUI 的安装与使用(极详细)
低配显卡想玩 Stable Diffusion?修改一个配置就行
整合包

转自 暂时先用这个名字 2 年前
3,794