解析域名(非网站域名)、挂载磁盘(若有另购)、修改实例名称、主机名
设置阿里云(重要)
远程连接进入 ECS(若解析未生效可以先用 IP)(若新服默认使用 3389 端口,可先在安全组临时放行 3389 端口)
开启 Windows 防火墙(使用推荐设置)
Windows 更新、并在高级选项中开启(更新 Windows 时接收其它 Microsoft 产品的更新)
安装 IIS:服务器管理器-添加角色和功能-勾选“Web 服务器(IIS)”包括管理工具
建议勾选:
默认已勾选项
按需安装 IP 和域限制
跟踪(即“失败请求跟踪”)
请求监视器、日志记录工具、
按需安装 ASP
按需安装 ASP.NET 4.8(会同时勾选 .NET Extensibility 4.8、ISAPI 扩展、ISAPI 筛选器)
按需安装 WebSocket 协议
应用程序初始化(建议安装)
管理服务(用于 Web 部署)
细节:设置任务栏;设置桌面图标;个性化-颜色-勾选“标题栏和窗口边框”;设置输入法;
下载 URL 重写(文件名:rewrite_amd64_zh-CN.msi)
下载 MySQL Connector/NET(文件名:mysql-connector-net-8.0.19.msi)
下载 ASP.NET Core 运行时 Hosting Bundle(文件名:dotnet-hosting-*.*.*-win.exe)
下载 .NET 桌面运行时 Windows x64(文件名:windowsdesktop-runtime-*.*.*-win-x64.exe)
下载 Web Deploy(文件名:WebDeploy_amd64_zh-CN.msi)
服务:设置“ASP.NET State Service”自动启动
IIS 日志:路径(如 D:\wwwlogs),每小时(统一设置一个全局的就行了,不需要设置每个网站),按需勾选“使用本地时间进行文件命名和滚动更新”
IIS 导入证书:个人、允许导出证书。参
设置默认网站的 https、设置默认网站跳转到指定网站。
设置权限:设置网站所在分区(如 D 盘),安全,添加 IIS_IUSRS,全部拒绝(防止跨站)
添加用户:为每个网站创建用户(既能防止跨站,又能跟踪进程),密码不能改、不过期,仅隶属于 IIS_IUSRS,并添加到每个网站的根目录,若用户创建失败看这里。
创建网站:设置访问物理路径的用户;设置应用程序池的“标识”用户;编辑绑定:勾选需要服务器名称指示;检查域名是否绑全;设置写入目录的用户权限;设置写入目录的“处理程序映射”取消“脚本”。
重复上面两步
检查所有网站用户是否仅隶属于 IIS_IUSRS(在“组”页面双击 Users 和 IIS_IUSRS 查看成员)
在应用程序池列表页面检查 CLR 版本、管托管道模式和标识;在网站列表页面检查绑定和路径
设置“IP 地址和域限制”
废弃旧服时再次检查:IIS 中各功能设置、hosts、安装的应用程序、启动项、任务计划程序、服务、防火墙等
接入 WAF
解析各网站域名
其它:资源管理器-选项-查看-去掉“始终显示图标,从不显示缩略图”前的勾
再次检查阿里云设置
在备份工具中添加该服务器的所有备份项
其它:到期日期提醒、
>> 关于域名解析
因各地域名解析生效时间不可控,一般国内域名 1 天内,国际域名 2 天内。
若网站数据库在 RDS、上传文件在 OSS,则解析 48 小时后直接停止原网站即可;(比较理想的)
文件上传到 ECS 的可使用 FTP 等工具定时同步文件,或直接停止原网站。(网友会遇到新文章中图片无法显示等问题)
还有一种方法是新网站提前解析一个备用域名,确保完全生效后再修改正式域名的解析,原网站无条件跳转到备用域名,如果数据库中有保存完整网址路径的,关闭原网站并解绑备用域名之后,进行批量替换。(缺点是可能会影响在搜索引擎的网站权重)
部分有定时器的网站要注意,如果两个网站的定时器都正常开启会导致意外的,需要停止其中一个网站的定时器。
当然每种方法都有优缺点,选择可以接受且方便的一种即可。
更多文章:
默认端口带来安全隐患,建议更改为 50000-60000 之间的端口号。
Windows 远程桌面(RDP)(3389)
在 Windows 防火墙中放行新端口:在“入站规则”中找到“Open RDP Port 3389”复制并粘贴该规则,修改端口和名称。
若没有这个规则:新建规则 - 端口 - TCP - 特定本地端口(填写新的端口号)- 允许连接 - 名称
如有其它防火墙或安全组也一并配置(如阿里云 ECS 的安全组)
打开注册表(regedit),展开到:HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Terminal Server\WinStations\RDP-Tcp,右侧双击“PortNumber”切换到“十进制”,将 3389 改为新端口号
重启生效
在防火墙和安全组中禁止原默认端口
SSH (22) 之 CentOS
从阿里云控制台登录服务器(如果未设置 root 密码则先设置),直接跳到第 4 步
在外部防火墙中放行新的端口号(如阿里云 ECS 的安全组)
在内部防火墙中放行新的端口号(如 firewalld 或 iptables),使用宝塔面板的直接在面板“安全”页面设置即可
打开 SSH 配置文件
sudo vi /etc/ssh/sshd_config找到并编辑 Port 行的端口号并启用,改为其它端口号
#Port 22重新加载使生效
sudo systemctl reload sshd在防火墙和安全组中禁止原默认端口
建议使用 SSH 密钥对代替传统账号密码登录
FTP (21) 之 FileZilla Server Windows 版
一般地,在 Windows Defender 防火墙中是以添加应用 filezilla-server.exe 的方式允许的,所以不需要更改端口。如果以端口方式允许的,那么在入站规则中允许新的端口。
如有其它防火墙或安全组也一并配置(如阿里云 ECS 的安全组)
打开 Administer FileZilla Server,打开菜单 - Server - Configure - Server listeners,右侧窗口中将 Port 改为新端口(强烈建议将 Protocol 改为“Require explicit FTP over TLS”,即禁止 FTP 协议,改为使用 FTPS 协议)
从防火墙和安全组移除 21 端口
FTP (21) 之 Pure-Ftpd(宝塔面板)
在防火墙中放行新的端口号(如阿里云 ECS 的安全组)
进入宝塔面板,打开“安全”,添加端口规则 TCP
在宝塔面板中进入软件商店,找到 Pure-Ftpd 并打开,切换到“配置修改”,搜索“Bind”,删除开头的“#”,将端口号 21 改为新端口号,保存(强烈建议将 TLS 项改为 2,即禁止 FTP 协议,仅允许 FTPS 协议)
切换到“服务”选项卡,点击“重启”
从防火墙和安全组移除 21 端口
MySQL (3306) 之阿里云云数据库 RDS MySQL 版
打开控制台 RDS 实例页,左侧菜单点击“白名单与安全组”,切换到“安全组”查看正在使用的安全组ID
(若使用了安全组)打开控制台 ECS 首页,左侧菜单点击“安全组”,找到这个安全组,放行新的端口
打开控制台 RDS 实例页,左侧菜单点击“数据库连接”,点击“修改连接地址”,在弹出框中修改端口
从防火墙和安全组移除原端口(确保没有其它实例正在使用此端口)
PolarDB (3306)
打开控制台 PolarDB 集群实例页,左侧菜单点击“集群白名单”,切换到“安全组”查看正在使用的安全组ID
(若使用了安全组)打开控制台 ECS 首页,左侧菜单点击“安全组”,找到这个安全组,放行新的端口
打开控制台 PolarDB 集群实例页,左侧菜单点击“基本信息”,点击“主地址”和“集群地址”的“配置”,在“网线信息”中点击“更多”更改端口
从防火墙和安全组移除原端口(确保没有其它实例正在使用此端口)
MSSQL (1433) 之阿里云云数据库 RDS SQL Server 版
打开控制台 RDS 实例页,左侧菜单点击“白名单与安全组”,切换到“安全组”查看正在使用的安全组ID
(若使用了安全组)打开控制台 ECS 首页,左侧菜单点击“安全组”,找到这个安全组,放行新的端口
打开控制台 RDS 实例页,左侧菜单点击“数据库连接”,点击“修改连接地址”,在弹出框中修改端口
从防火墙和安全组移除原端口(确保没有其它实例正在使用此端口)
Redis (6379) 之阿里云云数据库 Redis 版
打开控制台 Redis 实例页,左侧菜单点击“白名单设置”,切换到“安全组”查看正在使用的安全组ID
(若使用了安全组)打开控制台 ECS 首页,左侧菜单点击“安全组”,找到这个安全组,放行新的端口
打开控制台 Redis 实例页,在“连接信息”中点击“修改连接地址”,在弹出框中修改端口
从防火墙和安全组移除原端口(确保没有其它实例正在使用此端口)
宝塔面板 (8888)
在防火墙中放行新的端口号(如阿里云 ECS 的安全组),或直接在私网其它 ECS 上的浏览器上直接访问原 8888 端口的地址
进入宝塔面板,打开面板设置,切换到“安全设置”页,找到“面板端口”,点击“设置”
在防火墙和安全组中禁止原默认端口
IIS 管理服务(Web 部署)(8172)
在 Windows 防火墙中放行新端口:在“入站规则”中找到“Web 管理服务(HTTP 流量入站)”因其为预定义规则且复制也无法修改,所以按其设置新建一个,并指定新的端口。
如有其它防火墙或安全组也一并配置(如阿里云 ECS 的安全组)
打开 IIS 管理器 - 管理服务,右侧停止,左侧修改端口,右侧应用、启动
VS 中发布配置修改“服务器(E)”项添加端口(域名:端口),第一次连接接受证书
在防火墙和安全组中禁止原默认端口
因需要将服务商账户改为月结账户,在抖店“电子面单”页面无法修改已申请的服务商,只能取消合作,再重新开通,这会导致易打单无法打印面单,提示“请设置抖音电子面单地址”。
解决方法是进入易打单,在“批量打印”页面点击“设置模板”,抖店电子面单项刷新并重新勾选,保存。
有一个项目,在 VS2022 中正常打开,在 VS2019 中无法加载项目,项目目标框架是 .NET Standard 2.0。报错内容:
error: 无法打开项目文件。 .NET SDK 的版本 7.0.306 至少需要 MSBuild 的 17.4.0 版本。当前可用的 MSBuild 版本为 16.11.2.50704。请将在 global.json 中指定的 .NET SDK 更改为需要当前可用的 MSBuild 版本的旧版本。
解决方法:
运行 Visual Studio Installer,选择 Visual Studio 2019 进行修改,切换到“单个组件”,勾选“.NET SDK (out of support)”,会联动勾选“.NET 5.0 Runtime (Out of support)”与“.NET Core 3.1 Runtime (Out of support)”。

本文过程较为复杂,且部分内容已无法实现,建议点击这里查阅最新的操作方法!
前言:本文操作需要你具备浏览器安装和使用扩展插件的能力、以及简单的使用命令行的能力。
第一步:下载视频
首先我使用 Edge 浏览器(Chrome 操作类似,不过安装扩展需要科学上网)。
2023 年初的时候,用 FetchV 这个扩展是非常方便的,它会自动嗅到网页中的视频,即使没有嗅到也可以用录制的方式来保存。
但到了过了一两个月发现 FetchV(及其马甲)经常打不开,或者无法嗅到视频流,更别提录制了。
所以我找到了另一款专业视频下载神器:

当然它的马甲们用法也是大同小异,主界面是这样的:

开启捕获,同意下载多个文件,然后播放视频,耐心等待。
心急的朋友可以用修改播放速度的扩展(如 视频加速减速控制),例如用 16 倍速,那么一个 16 分钟的视频用 1 分钟就播放完成了。(或者在 F12 的控制台中使用 JS 代码加速:document.querySelector('video').playbackRate = 16; )
等小浮框提示“捕获完成 点击下载”的时候就可以保存到磁盘上了。

第二步:音频修复
下载后它会有两个 .mp4 文件保存到电脑上,其中较大的是视频部分,较小的是音频部分。
但是有个小问题是,这个音频文件用 Windows 自带播放器播放正常,用 potplayer 等第三方播放器或者一些视频编辑软件播放就会有问题。
我在 Microsoft Store 中找了一款叫 Movie Maker - Video Editor 的应用,
在这个软件中添加刚才的只有音轨的视频文件会提示转码,转码后的 .mp4 文件音轨就正常了。
具体步骤是依次点击“Create New Project”,“Add clip”,“Photo/Video”,选择文件后“Transcode”,保存以后默认会在文件名后加上“ (Transcoded).mp4”。
第三步:音视频合成
接下来是合成视频和音频,将视频文件命名为 v.mp4,音频文件命名为 a.mp4。
在 FFmpeg 官网下载 Windows 版,然后使用这个命令从音频文件中提取音轨:
ffmpeg -i a.mp4 -vn -acodec copy a.aac再用这个命令将 v.mp4 的视频和 a.aac 的音频合成一个新的文件
ffmpeg -i v.mp4 -i a.aac -c:v copy -c:a copy -map 0:v:0 -map 1:a:0 output.mp4相比于其它的视频转换工具,ffmpeg 直接提取合并的速度是极快的。
Tips:
小鹅通中学习过的课程再次打开会从上次关闭的地方开始播放,这会导致捕获不全,可以将进度条手动拖到末尾,这样它会停止播放,再次刷新就会从头开始播放。
浮框中“点击下载”可能没反应,估计是在合成文件,过几秒钟多点几下,不会重复下载。
如果要下载的视频比较长或者比较多,可以像我一样在虚拟机里进行,把视频播放器的音量开到最大,把操作系统的声音关闭。
本文将详细介绍 stable diffusion webui 的下载、安装及问题解决。
Stable Diffusion 是 2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像,尽管它也可以应用于其他任务,如内补绘制、外补绘制,以及在提示词(英语)指导下产生图生图的翻译。它是一种潜在扩散模型,由慕尼黑大学的 CompVis 研究团体开发的各种生成性人工神经网络。它是由初创公司 StabilityAI,CompVis 与 Runway 合作开发的,并得到 EleutherAI 和 LAION 的支持。
其它问题请参考:
运行使用时问题《Windows 使用 Stable Diffusion 时遇到的各种问题整理》;
模型运用及参数《Stable Diffusion 个人推荐的各种模型及设置参数、扩展应用等合集》;
提示词生图咒语《Stable Diffusion 提示词词缀使用指南(Prompt)》;
不同类的模型Models说明《解析不同种类的 Stable Diffusion 模型 Models》;
绘制人物动作及手脚细节《Stable Diffusion 准确绘制人物动作及手脚细节(需 ControlNet 扩展)》;
各种风格对比及实际运用《AI绘图风格对照表/画风样稿详细研究记录及经验总结》;
一、环境准备
(一)硬件方面:
1. 显存
4G 起步,4G 显存支持生成 512*512 大小图片,超过这个大小将卡爆失败。
2. 硬盘
10G 起步,模型基本都在 5G 以上,有个 30G 硬盘不为过吧?现在硬盘容量应该不是个问题。
(二)软件方面:
1. Git
https://git-scm.com/download/win
下载最新版即可,对版本没有要求。
2. Python
https://www.python.org/downloads/
截止发稿(2023.3.6)时,最高版本只能用 3.10.*,用 3.11.* 会出问题。
3. Nvidia CUDA
https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/11.7.1/local_installers/cuda_11.7.1_516.94_windows.exe
版本 11.7.1,搭配 Nvidia 驱动 516.94,可使用最新版。
4. stable-diffusion-webui
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
核心部件当然用最新版本~~但注意上面三个的版本的兼容性。
5. 中文语言包
https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese
下载 chinese-all-0306.json 和 chinese-english-0306.json 文件
6. 扩展(可选)
https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
下载整个 sd-webui-controlnet 压缩包
https://huggingface.co/Hetaneko/Controlnet-models/tree/main/controlnet_safetensors
https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models
https://huggingface.co/TencentARC/T2I-Adapter/tree/main
试用时先下载第一个链接中的 control_openpose.safetensors 或 第二个链接中的 control_sd15_openpose.pth 文件
7. 模型
https://huggingface.co/models
https://civitai.com
可以网上去找推荐的一些模型,一般后缀名为 ckpt、pt、pth、safetensors ,有时也会附带 VAE(.vae.pt)或配置文件(.yaml)。
| 类型 | 文件格式 | 存放目录 | 备注 |
|---|---|---|---|
| check point | .ckpt,.safetensors | \models\Stable-diffusion | 文件较大 |
| vae | 名字带有 vae 的 | \models\vae | 细节更好地恢复,特别是眼睛和文字 |
| Textual Inversion | *.pt | \embeddings | 一般文件很小,额外的 tag |
| Lora | *.pt | \models\Lora | 调整模型,理解为风格化也可以 |
| Hypernetworks | .pt,.ckpt,*.safetensors | \models\hypernetworks | 和 lora 工作方式相似,算法不同 |
这里可以学习一下模型的基本概念《解析不同种类的 Stable Diffusion 模型 Models,再也不用担心该用什么了》
二、安装流程
1. 安装 Git
就正常安装,无问题。
2. 安装 Python
建议安装在非 program files、非 C 盘目录,以防出现目录权限问题。
注意安装时勾选 Add Python to PATH,这样可以在安装时自动加入 windows 环境变量 PATH 所需的 Python 路径。
3. 安装 Nvidia CUDA
正常安装,无问题。
4. 安装 stable-diffusion-webui
国内需要用到代理和镜像,请按照下面的步骤操作:
a) 编辑根目录下 launch.py 文件
将 https://github.com 替换为 https://ghproxy.com/https://github.com,即使用 Ghproxy 代理,加速国内 Git。
如图将代码中所有类似地址都改掉(注意:不仅仅是图中所展示的这些)。

b) 执行根目录下 webui.bat 文件
根目录下将生成 tmp 和 venv 目录。
c) 编辑 venv 目录下 pyvenv.cfg 文件
将 include-system-site-packages = false 改为 include-system-site-packages = true。
d) 配置 python 库管理器 pip
方便起见,在 \venv\Scripts 下打开 cmd 后执行如下命令:
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ # 镜像
pip freeze > requirements_versions.txt # 创建文件
pip install -r requirements_versions.txt # 执行此条命令前,请检查你的剩余磁盘空间
pip install xformer # 如果不执行此条命令,启动 Stable Diffusion 时可能会出现错误。xformer 还可以在后续使用中降低显卡占用。xformer 会安装到 \venv\Lib\site-packages 中,安装失败可以用 pip install -U xformers 命试试。
e) 安装语言包
将文件 chinese-all-0306.json 和 chinese-english-0306.json 放到目录 \localizations 目录中。
运行 webui 后进行配置,操作方法见下。
f) 安装扩展(可选)
将 sd-webui-controlnet 解压缩到 \extensions 目录中。
将 control_sd15_openpose.pth 文件复制到 /extensions/sd-webui-controlnet/models 目录中。
不同的扩展可能还需要安装对应的系统,比如 controlnet 要正常使用则还需要安装 ffmpeg 等。
g) 安装模型
下载的各种模型放在 \models\Stable-diffusion 目录中即可。
h) 再次执行根目录下 webui.bat 文件
用浏览器打开 webui.bat 所提供的网址即可运行。

其中提供了网址:http://127.0.0.1:7860。
打开该网址后在 Settings -> User interface -> Localization (requires restart) 设置语言,在菜单中选择 chinese-all-0220(前提是已经在目录中放入了对应语言包,见上),点击 Apply Settings 确定,并且点击 Reload UI 重启界面后即可。

好了,现在可以开始使用了~~
三、问题及注意点
1. python 版本错误
错误:
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.13.1+cu117
ERROR: No matching distribution found for torch==1.13.1+cu117
这是由于 python 版本不对导致的(上面提过了,截止发稿时不能追求新版本),要用 python 3.10.* 版本。
解决来源:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/7166

2. pip版本错误
警告:
[notice] A new release of pip available: 22.3.1 -> 23.0.1
[notice] To update, run: D:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip
提示中已经给出了解决方案:
在 \venv\Scripts\ 目录中打开 cmd,执行
python.exe -m pip install --upgrade pip
3. 安装或执行停滞
如果在执行 webui.bat 进行包下载安装时或者生成图片时会卡很久都没反应,那么这时可以复制包名,进入 python 安装目录或 \venv\Scripts\ 目录中打开 cmd,执行
pip install 包名也可以通过任务管理查看网络状态,如果网络在玩命下载,那么就等着吧~~

4. xFormers 安装不上
很多同学都反应 xformers 无法安装,可以用以下的方法试试:
检查 Dreambooth 要求的 Python 版本:
如果您的 Python 版本低于 3.6,请安装最新的 Python 版本,并重复尝试安装 xformers。
# 据此可以在终端中运行以下命令,以检查您的 Python 版本:
python --version安装依赖项:xformers 有许多依赖项,如果这些依赖项没有正确安装可能会导致升级失败。您可以尝试安装以下依赖项:
pip install numpy scipy torch torchaudio transformers清除 pip 缓存并重新安装:
# 清除 xformers 缓存:运行以下命令清除 xformers 缓存。
pip uninstall -y xformers
pip cache purge
# 更新 pip:确保您正在使用最新版本的 pip,可以运行以下命令更新 pip。
pip install --upgrade pip
# 安装 xformers:在清除了缓存并更新了 pip 之后,重新安装 xformers。
pip install xformers手动安装 xformers 指定版本
如果上述步骤仍然无法解决问题,可尝试手动安装 Dreambooth 所需的 xformers 版本。在 Dreambooth 的文档中,可以找到 xformers 的版本要求。
pip install xformers==0.0.17.dev465使用 conda 环境
如果您使用的是 conda 环境,请尝试在 conda 环境中安装 xformers。
# 创建 conda 环境
conda create --name myenv
# 激活 conda 环境并安装 xformers
conda activate myenv
pip install xformers网络问题
如果已经配置好了代理,就不要考虑这个了。
检查网络连接:请确保您的计算机与互联网连接,并且网络连接没有被防火墙或代理服务器阻止:
# 检查网络连接是否正常
ping google.com非必要
你确定需要使用 xformers 么?如果不需要,可以在webui-user.bat中把--xformers去掉试试。其它
如果上述方法还是无法解决问题,请尝试在 OpenAI 的论坛或者 Dreambooth 的 GitHub 页面上寻求更多帮助。-_-!
5. 其他安装问题
删除 /tmp 和 /venv 目录后重启 webui.bat 试试。
6. 硬件问题
一般显卡不达标,就会爆卡,解决办法就是编辑根目录下 webui-user.bat 文件,试一下修改参数 COMMANDLINE_ARGS 即可。
以下几个设置逐一测试看看哪个适合自己。
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half --skip-torch-cuda-test
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram本机显存 4G,使用最后一个配置方法,可以烧出 2048*1080 的图,前两种方法反而会在最后爆卡。
最后,预祝各位成功~~

dog drink~~ where is dog?

参考:
【AI 繪畫】Stable-Diffusion 通過骨架分析插件 ControlNet 來製作超有意境的圖片
Stable Diffusion 2.1 + WebUI 的安装与使用(极详细)
低配显卡想玩 Stable Diffusion?修改一个配置就行
整合包
在代码
app.Run();处报错:
System.IO.IOException:“Failed to bind to address http://localhost:5182.”
SocketException: 以一种访问权限不允许的方式做了一个访问套接字的尝试。
原因是端口被占用,解决方法:
方法一、重启电脑可能解决该问题。
方法二、使用命令 netstat -ano 找到占用该端口的进程,关闭即可。
方法三、修改运行端口。展开解决方案资源管理器中项目根目录下的“Properties”目录,打开“launchSettings.json”,找到对应你运行方式的配置,修改相应 Url 中的端口。
Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql 升级到 7.0 后出现:
System.InvalidOperationException:“The 'sbyte' property could not be mapped to the database type 'tinyint(1)' because the database provider does not support mapping 'sbyte' properties to 'tinyint(1)' columns. Consider mapping to a different database type or converting the property value to a type supported by the database using a value converter. See https://aka.ms/efcore-docs-value-converters for more information. Alternately, exclude the property from the model using the '[NotMapped]' attribute or by using 'EntityTypeBuilder.Ignore' in 'OnModelCreating'.”
对比 6.0 生成的 DbContext.cs 发现缺少了 UseLoggerFactory,按旧版修改即可。
找到 OnConfiguring 方法,上方插入:
public static readonly LoggerFactory MyLoggerFactory = new LoggerFactory(new[] {
new DebugLoggerProvider()
});在 OnConfiguring 方法中将:
optionsBuilder.UseMySql("连接字符串");改为:
optionsBuilder.UseLoggerFactory(MyLoggerFactory).UseMySql("连接字符串");原生判断
window.addEventListener('scroll', scroll)
function scroll() {
const scrollTop = document.documentElement.scrollTop || document.body.scrollTop;
const clientHeight = document.documentElement.clientHeight || document.body.clientHeight;
const scrollHeight = document.documentElement.scrollHeight || document.body.scrollHeight;
if (scrollTop === 0) {
console.log('滚动到顶了');
}
if (scrollTop + clientHeight >= scrollHeight - 100) {
console.log('滚动到底了');
}
}
window.removeEventListener('scroll', scroll) // 移除滚动事件scrollTop:文档在可视区上沿的位置距离文档顶部的距离
clientHeight:可视区的高度
scrollHeight:文档总高度
100:用于在滚动到底部之前提前加载内容(如瀑布流),提高用户体验,请自行修改数值(建议不小于 2 像素,以规避在部分浏览器上因获得值为小数时可能无法触发的问题)
jQuery 判断
window.addEventListener('scroll', scroll)
function scroll() {
const doc_height = $(document).height();
const scroll_top = $(document).scrollTop();
const window_height = $(window).height();
if (scroll_top === 0) {
console.log('滚动到顶了');
} else if (scroll_top + window_height >= doc_height - 100) {
console.log('滚动到底了');
}
}


