本文图片基于网络图片更新,如有侵权,请通过网站底部联系站长删除。
本文内容来源于网络,如有错误欢迎批评指正。
USB 接口类型
USB 接口有 Mini、Micro、Type 三种外观。
通常说的 USB-C 一般指 USB Type-C,因为没有 Mini-C 和 Micro-C。而 USB-A / USB-B 一般也特指 Type-A / Type-B。
数据传输能力
USB 标准(附 Thunderbolt)
规格 | 别名 | 接口类型 | 理论带宽 | 电力规格 | 备注 |
USB 1.0 | Low-Speed | Mini A / B Micro A / B 2.0 Type A / B 2.0 | 1.5 Mbps | 5V/0.5A | |
USB 1.1 | Full-Speed | 12 Mbps | 5V/0.5A | ||
USB 2.0 | Hi-Speed High Speed | Mini A / B Micro A / B 2.0 Type A 2.0 / B 2.0 / C | 480 Mbps | 5V/0.5A | |
USB 3.0 USB 3.1 Gen 1 USB 3.2 Gen 1 | SuperSpeed | Micro B 3.0 Type A 3.x / B 3.x / C | 5 Gbps | 5V/0.9A PD2.0 100W | |
USB 3.1 USB 3.1 Gen 2 USB 3.2 Gen 2 | SuperSpeed+ | Micro B 3.0 Type A 3.x / B 3.x / C | 10 Gbps | 5V/0.9A PD2.0 100W | |
USB 3.2 USB 3.2 Gen 2×2 | SuperSpeed 20Gbps | Type-C | 20 Gbps | PD2.0 100W | |
USB4 Gen 2×2 | USB4 20Gbps | Type-C | 20 Gbps | PD3.0 100W PD3.1 240W | 兼容 Thunderbolt 3 |
USB4 Gen 3×2 | USB4 40Gbps | Type-C | 40 Gbps | ||
USB4 2.0 | USB4 80Gbps | Type-C | 80 Gbps | ||
Thunderbolt 1 | 雷雳1、雷电1 | Mini DisplayPort | 10 Gbps | ||
Thunderbolt 2 | 雷雳2、雷电2 | Mini DisplayPort | 20 Gbps | ||
Thunderbolt 3 | 雷雳3、雷电3 | Type-C | 40 Gbps | 配件供电 15W PD 100W | 兼容 USB4 |
Thunderbolt 4 | 雷雳4、雷电4 | Type-C | 40 Gbps | 配件供电 15W PD 100W | 兼容 Thunderbolt 3 |
Thunderbolt 5 | 雷雳5、雷电5 | Type-C | 80Gpb (带宽增强 120Gpbs) | 240W | USB4 V2、DisplayPort 2.1 和 PCI Express Gen 4 |
Thunderbolt / 雷雳 / 雷电 是同一个意思,而闪电接口指的是 Lightning,都是区别于 USB 的传输技术
Thunderbolt 本身是数据传输和显示协议,Thunderbolt 3 起采用 USB-C 外观,支持 PD 协议后可进行快速充电
识别不同标准的接口,比如若 Type-C 接口旁边写着 ss 和 5 表示 SuperSpeed 和 5Gbps,即 USB 3.0;插口旁边带有⚡️标志表示雷电接口。
电力传输能力
常见快充协议
协议 | 版本 | 发布年份 | 区别 | 接口形态 |
BC (Battery Charging Specification) | 1.2 | 2010 年 | 7.5W(5V/1.5A) | |
高通 QC (Qualcomm Quick Charge) | 1.0 | 2013 年 | 10W(5V/2A) | Micro-USB |
2.0 | 2014 年 | Class A:5V、9V、12V 电压可选,最大输出功率为 18W? Class B:5V、9V、12V、20V 电压可选,最大输出功率为 60W | Micro-USB / Type-A | |
3.0 | 2015 年 | Class A:3.6-12V,Class B:3.6-20V,支持动态调整电压和电流,最大输出功率为 18W? | Micro-USB / Type-A / Type-C | |
4.0 | 2017 年 | 5V/5.6A 或 9V/3A,最大输出功率为 28W?,兼容了 USB PD 2.0 / PD 3.0 PPS? | Type-C | |
4+ | 2019 年 | 最大输出功率为 100W?,支持 PPS 协议?兼容 QC2.0~QC3.0 | Type-C | |
5.0 | 2020 年 | 最大输出功率 > 100W,兼容 QC2.0~QC4+ | Type-C | |
USB-PD (USB Power Delivery) | 1.0 | 2012 年 | 5V、12V、20V 电压可选,最大输出功率为 10W | Micro-USB / Type-A / Type-B |
2.0 | 2014 年 | 5V3A、9V3A、15V3A、20V3A、20V5A(E-Marked),最大输出功率为 100W | Type-C | |
3.0 | 2015 年 | 5V3A、9V3A、15V3A、20V3A、20V5A(E-Marked),最大输出功率为 100W | Type-C | |
3.0 PPS | 2017 年 | 支持 PPS 协议,3.3V-21V 3A-5A | Type-C | |
3.1 | 2021 年 | Type-C | ||
3.2 | 2023年 | 强制 AVS,优化 EPR | Type-C |
华为 SuperCharge(FCP / SCP)、小米 Mi Turbo Charge、OPPO VOOC、vivo FlashCharge、三星 AFC 等私有协议不在此列出。
Magsafe 电源适配器 是磁吸式有线充电接口,最大输出功率为 85W(截止2023年),用于 Macbook;
Magsafe 充电器 是磁吸式无线充电接口,最大输出功率为 15W(截止2023年),用于 iPhone,不属于快充。
Qi 是无线充电协议,Qi1 最大输出功率为 7.5W,Qi2 最大输出功率为 15W。
功率决定充电速度,功率与电压电流的关系:P=U*I,如 5V1A=5W
一条 USB 线由插座/母口(Receptacle)、插头/公口(Plug)和线缆(Cable)三部分组成,要实现某个协议,需要插座和插头都支持该协议。
PPS:Programmable Power Supply 可编程电源
SPR:Standard Power Range 标准功率范围
EPR:Extended Power Range 扩展功率范围
FCP:Fast Charge Protocol 华为早期快充协议,支持 18W
SCP:Super Charge Protocol 华为超级快充协议,支持 22.5W、40W

本文将详细介绍 stable diffusion webui 的下载、安装及问题解决。
Stable Diffusion 是 2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像,尽管它也可以应用于其他任务,如内补绘制、外补绘制,以及在提示词(英语)指导下产生图生图的翻译。它是一种潜在扩散模型,由慕尼黑大学的 CompVis 研究团体开发的各种生成性人工神经网络。它是由初创公司 StabilityAI,CompVis 与 Runway 合作开发的,并得到 EleutherAI 和 LAION 的支持。
其它问题请参考:
运行使用时问题《Windows 使用 Stable Diffusion 时遇到的各种问题整理》;
模型运用及参数《Stable Diffusion 个人推荐的各种模型及设置参数、扩展应用等合集》;
提示词生图咒语《Stable Diffusion 提示词词缀使用指南(Prompt)》;
不同类的模型Models说明《解析不同种类的 Stable Diffusion 模型 Models》;
绘制人物动作及手脚细节《Stable Diffusion 准确绘制人物动作及手脚细节(需 ControlNet 扩展)》;
各种风格对比及实际运用《AI绘图风格对照表/画风样稿详细研究记录及经验总结》;
一、环境准备
(一)硬件方面:
1. 显存
4G 起步,4G 显存支持生成 512*512 大小图片,超过这个大小将卡爆失败。
2. 硬盘
10G 起步,模型基本都在 5G 以上,有个 30G 硬盘不为过吧?现在硬盘容量应该不是个问题。
(二)软件方面:
1. Git
https://git-scm.com/download/win
下载最新版即可,对版本没有要求。
2. Python
https://www.python.org/downloads/
截止发稿(2023.3.6)时,最高版本只能用 3.10.*
,用 3.11.*
会出问题。
3. Nvidia CUDA
https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/11.7.1/local_installers/cuda_11.7.1_516.94_windows.exe
版本 11.7.1,搭配 Nvidia 驱动 516.94,可使用最新版。
4. stable-diffusion-webui
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
核心部件当然用最新版本~~但注意上面三个的版本的兼容性。
5. 中文语言包
https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese
下载 chinese-all-0306.json
和 chinese-english-0306.json
文件
6. 扩展(可选)
https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
下载整个 sd-webui-controlnet
压缩包
https://huggingface.co/Hetaneko/Controlnet-models/tree/main/controlnet_safetensors
https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models
https://huggingface.co/TencentARC/T2I-Adapter/tree/main
试用时先下载第一个链接中的 control_openpose.safetensors
或 第二个链接中的 control_sd15_openpose.pth
文件
7. 模型
https://huggingface.co/models
https://civitai.com
可以网上去找推荐的一些模型,一般后缀名为 ckpt
、pt
、pth
、safetensors
,有时也会附带 VAE(.vae.pt
)或配置文件(.yaml
)。
类型 | 文件格式 | 存放目录 | 备注 |
---|---|---|---|
check point | .ckpt,.safetensors | \models\Stable-diffusion | 文件较大 |
vae | 名字带有 vae 的 | \models\vae | 细节更好地恢复,特别是眼睛和文字 |
Textual Inversion | *.pt | \embeddings | 一般文件很小,额外的 tag |
Lora | *.pt | \models\Lora | 调整模型,理解为风格化也可以 |
Hypernetworks | .pt,.ckpt,*.safetensors | \models\hypernetworks | 和 lora 工作方式相似,算法不同 |
这里可以学习一下模型的基本概念《解析不同种类的 Stable Diffusion 模型 Models,再也不用担心该用什么了》
二、安装流程
1. 安装 Git
就正常安装,无问题。
2. 安装 Python
建议安装在非 program files
、非 C 盘
目录,以防出现目录权限问题。
注意安装时勾选 Add Python to PATH
,这样可以在安装时自动加入 windows 环境变量 PATH 所需的 Python 路径。
3. 安装 Nvidia CUDA
正常安装,无问题。
4. 安装 stable-diffusion-webui
国内需要用到代理和镜像,请按照下面的步骤操作:
a) 编辑根目录下 launch.py
文件
将 https://github.com
替换为 https://ghproxy.com/https://github.com
,即使用 Ghproxy 代理,加速国内 Git。
如图将代码中所有类似地址都改掉(注意:不仅仅是图中所展示的这些)。
b) 执行根目录下 webui.bat
文件
根目录下将生成 tmp
和 venv
目录。
c) 编辑 venv
目录下 pyvenv.cfg
文件
将 include-system-site-packages = false
改为 include-system-site-packages = true
。
d) 配置 python 库管理器 pip
方便起见,在 \venv\Scripts
下打开 cmd
后执行如下命令:
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ # 镜像
pip freeze > requirements_versions.txt # 创建文件
pip install -r requirements_versions.txt # 执行此条命令前,请检查你的剩余磁盘空间
pip install xformer # 如果不执行此条命令,启动 Stable Diffusion 时可能会出现错误。xformer 还可以在后续使用中降低显卡占用。
xformer
会安装到 \venv\Lib\site-packages
中,安装失败可以用 pip install -U xformers
命试试。
e) 安装语言包
将文件 chinese-all-0306.json
和 chinese-english-0306.json
放到目录 \localizations
目录中。
运行 webui
后进行配置,操作方法见下。
f) 安装扩展(可选)
将 sd-webui-controlnet
解压缩到 \extensions
目录中。
将 control_sd15_openpose.pth
文件复制到 /extensions/sd-webui-controlnet/models
目录中。
不同的扩展可能还需要安装对应的系统,比如 controlnet
要正常使用则还需要安装 ffmpeg
等。
g) 安装模型
下载的各种模型放在 \models\Stable-diffusion
目录中即可。
h) 再次执行根目录下 webui.bat
文件
用浏览器打开 webui.bat
所提供的网址即可运行。
其中提供了网址:http://127.0.0.1:7860
。
打开该网址后在 Settings
-> User interface
-> Localization (requires restart)
设置语言,在菜单中选择 chinese-all-0220
(前提是已经在目录中放入了对应语言包,见上),点击 Apply Settings
确定,并且点击 Reload UI
重启界面后即可。
好了,现在可以开始使用了~~
三、问题及注意点
1. python 版本错误
错误:
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.13.1+cu117
ERROR: No matching distribution found for torch==1.13.1+cu117
这是由于 python 版本不对导致的(上面提过了,截止发稿时不能追求新版本),要用 python 3.10.*
版本。
解决来源:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/7166
2. pip版本错误
警告:
[notice] A new release of pip available: 22.3.1 -> 23.0.1
[notice] To update, run: D:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip
提示中已经给出了解决方案:
在 \venv\Scripts\
目录中打开 cmd
,执行
python.exe -m pip install --upgrade pip
3. 安装或执行停滞
如果在执行 webui.bat
进行包下载安装时或者生成图片时会卡很久都没反应,那么这时可以复制包名,进入 python 安装目录
或 \venv\Scripts\
目录中打开 cmd
,执行
pip install 包名
也可以通过任务管理查看网络状态,如果网络在玩命下载,那么就等着吧~~
4. xFormers 安装不上
很多同学都反应 xformers 无法安装,可以用以下的方法试试:
检查 Dreambooth 要求的 Python 版本:
如果您的 Python 版本低于 3.6,请安装最新的 Python 版本,并重复尝试安装 xformers。
# 据此可以在终端中运行以下命令,以检查您的 Python 版本:
python --version
安装依赖项:xformers 有许多依赖项,如果这些依赖项没有正确安装可能会导致升级失败。您可以尝试安装以下依赖项:
pip install numpy scipy torch torchaudio transformers
清除 pip 缓存并重新安装:
# 清除 xformers 缓存:运行以下命令清除 xformers 缓存。
pip uninstall -y xformers
pip cache purge
# 更新 pip:确保您正在使用最新版本的 pip,可以运行以下命令更新 pip。
pip install --upgrade pip
# 安装 xformers:在清除了缓存并更新了 pip 之后,重新安装 xformers。
pip install xformers
手动安装 xformers 指定版本
如果上述步骤仍然无法解决问题,可尝试手动安装 Dreambooth 所需的 xformers 版本。在 Dreambooth 的文档中,可以找到 xformers 的版本要求。
pip install xformers==0.0.17.dev465
使用 conda 环境
如果您使用的是 conda 环境,请尝试在 conda 环境中安装 xformers。
# 创建 conda 环境
conda create --name myenv
# 激活 conda 环境并安装 xformers
conda activate myenv
pip install xformers
网络问题
如果已经配置好了代理,就不要考虑这个了。
检查网络连接:请确保您的计算机与互联网连接,并且网络连接没有被防火墙或代理服务器阻止:
# 检查网络连接是否正常
ping google.com
非必要
你确定需要使用 xformers 么?如果不需要,可以在webui-user.bat
中把--xformers
去掉试试。其它
如果上述方法还是无法解决问题,请尝试在 OpenAI 的论坛或者 Dreambooth 的 GitHub 页面上寻求更多帮助。-_-!
5. 其他安装问题
删除 /tmp
和 /venv
目录后重启 webui.bat
试试。
6. 硬件问题
一般显卡不达标,就会爆卡,解决办法就是编辑根目录下 webui-user.bat
文件,试一下修改参数 COMMANDLINE_ARGS
即可。
以下几个设置逐一测试看看哪个适合自己。
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half --skip-torch-cuda-test
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram
本机显存 4G,使用最后一个配置方法,可以烧出 2048*1080 的图,前两种方法反而会在最后爆卡。
最后,预祝各位成功~~
dog drink~~ where is dog?
参考:
【AI 繪畫】Stable-Diffusion 通過骨架分析插件 ControlNet 來製作超有意境的圖片
Stable Diffusion 2.1 + WebUI 的安装与使用(极详细)
低配显卡想玩 Stable Diffusion?修改一个配置就行
整合包
Midjourney | Stable Diffusion | |
收费情况 | 收费 | 开源免费 |
使用方式 | 联网 | 本地部署(保护隐私?) |
学习入门 | 入门简单(学习) | 学习成本较高(学习) |
内容质量 | 出图丰富多彩,质量高 | |
内容限制 | 内容有限制 | 内容无限制 |
可扩展性 | 可以安装插件(ControlNet 等) | |
电脑配置 | 电脑配置有要求(N卡) |

本文使用 ASP.NET 6 版本 Senparc.Weixin.Sample.MP 示例项目改造。
第一步 注册多公众号
方法一:打开 appsettings.json 文件,在 SenparcWeixinSetting 节点内添加数组节点 Items,该对象类型同 SenparcWeixinSetting。
//Senparc.Weixin SDK 设置
"SenparcWeixinSetting": {
"IsDebug": true,
"Token": "",
"EncodingAESKey": "",
"WeixinAppId": "",
"WeixinAppSecret": "",
"Items": [
{
"IsDebug": true,
"Token": "a",
"EncodingAESKey": "a",
"WeixinAppId": "a",
"WeixinAppSecret": "a"
},
{
"IsDebug": true,
"Token": "b",
"EncodingAESKey": "b",
"WeixinAppId": "b",
"WeixinAppSecret": "b"
}
]
}
方法二:修改 Program.cs 文件,在 UseSenparcWeixin 方法中注册多个公众号信息。
var registerService = app.UseSenparcWeixin(app.Environment,
null /* 不为 null 则覆盖 appsettings 中的 SenparcSetting 配置*/,
null /* 不为 null 则覆盖 appsettings 中的 SenparcWeixinSetting 配置*/,
register => { /* CO2NET 全局配置 */ },
(register, weixinSetting) =>
{
//注册公众号信息(可以执行多次,注册多个公众号)
//register.RegisterMpAccount(weixinSetting, "【盛派网络小助手】公众号");
foreach (var mp in 从数据库或配置文件中获取的公众号列表)
{
register.RegisterMpAccount(new SenparcWeixinSetting
{
//IsDebug = true,
WeixinAppId = mp.AppId,
WeixinAppSecret = mp.AppSecret,
Token = mp.Token,
EncodingAESKey = mp.EncodingAeskey,
}, mp.Name);
}
});
完成后,我们可以从 Config.SenparcWeixinSetting.Items 获取这些信息。
第二步 接入验证与消息处理
打开 WeixinController 控制器,将构造函数改写为:
public WeixinController(IHttpContextAccessor httpContextAccessor)
{
AppId = httpContextAccessor.HttpContext!.Request.Query["appId"];
var MpSetting = Services.MPService.MpSettingByAppId(AppId);
Token = MpSetting.Token;
EncodingAESKey = MpSetting.EncodingAESKey;
}
示例中 Services.MPService.MpSettingByAppId() 方法实现从 Config.SenparcWeixinSetting.Items 返回指定 appId 的公众号信息。
为使 IHttpContextAccessor 注入生效,打开 Program.cs,在行
builder.Services.AddControllersWithViews();
下方插入
builder.Services.AddHttpContextAccessor();
这样,我们就可以在构造函数中直接获取地址栏中的 appId 参数,找到对应的公众号进行消息处理。
第三步 消息自动回复中的 AppId
打开 CustomMessageHandler.cs,将
private string appId = Config.SenparcWeixinSetting.MpSetting.WeixinAppId;
private string appSecret = Config.SenparcWeixinSetting.MpSetting.WeixinAppSecret;
替换为:
private string appId = null!;
private string appSecret = null!;
并在构造函数中插入
appId = postModel.AppId;
appSecret = Services.MPService.MpSettingByAppId(postModel.AppId).WeixinAppSecret;
这样,本页中使用的 appId / appSecret 会从 postModel 中获取,而非默认公众号。postModel 已在 WeixinController 中赋值当前的 appId。
改造后,我们可以在 OnTextRequestAsync() 等处理消息的方法中可以判断 appId 来处理不同的消息。
第四步 其它功能和接口
其它功能和接口均可用指定的 AppId 和对应的 AppSecret 进行调用。

制式参数 | 毫来波雷达 | 超声波雷达 | 激光雷达 | 红外传感器 | 光学成像 |
最大作用距离(m) | 1000 | 15 | 300 | 35 | 无法探知相关的距离、速度和角度信息 |
速度范围(km/h) | ≥1000 | ≤100 | ≥300 | ≤10 | |
径向运动 | 好 | 好 | 好 | 差 | |
切向运动 | 差 | 差 | 差 | 好 | |
静止测距 | 复杂 | 简单 | 简单 | 不能 | |
角度测量能力 | 较好 | 好 | 很好 | 不能 | |
环境限制因素 | 全天候、不易受环境影响 | 风、沙尘等 | 雨天 | 温度 | 光线 |
成本 | 中 | 低 | 高 | 低中 | |
穿透性 | 好 | 较长 | 较差 | 差 | |
优点 | 不受天气情况和夜间的影响。探测距离远 | 价格低、数据处理简单,体积小巧 | 测距精度高,方向性强,响应时间快,不受地面杂波干扰 | 成本低、夜间不受影响 | 成本适中,可实现道路目标的分辨与识别 |
缺点 | 成本较高。目标识别难度较大。可与摄像头互补使用。 | 易受天气和温度影响,最大测量距离一般只有几米 | 成本很高。不能全天候工作。遇浓雾、雨、雪天气无法工作 | 会受天气影响。只能探测到近距离的物体,难以识别出行人 | 与人眼一样会受到视野范围的影响 |

自 2023 年 4 月起,Windows 11 已经重新支持显示“秒”,无需第三方工具来实现,点击查看详情。
ElevenClock 下载地址:GitHub,开源软件放心使用
效果:
* 该软件不会影响右下角的显示桌面和系统通知功能。
v3.3 设置方法:
√ 在主屏幕上时钟区显示本程序的时钟样式
ElevenClock 不直接修改任务栏上的时钟区域,而是将时钟覆盖在系统时钟区域的上方。
√ 不要在辅助监视器上显示时钟
此项按实际需求勾选
√ 时间与日期设置 - Set a custom date and time format (for advanced users only)
填写以下内容并 Apply
%H:%M:%S
%Y/%#m/%#d %a
如果不想显示星期,把 %a 去掉即可。
√ 使用自定义字体大小
因分辨率缩放设置不同可能导致显示的字体大小与系统时钟不同,会导致覆盖面过大或过小,从而使系统托盘中的其它图标显示不完整。所以应选择一个与系统时间差不多的字体大小。当显示“周序号”时 ElevenClock 时钟区域可能会远宽于系统时钟区域,可以设置系统时钟显示“星期”(方法见文末)。
v3.2 设置方法:
√ 在主屏幕上时钟区显示本程序的时钟样式
ElevenClock 不直接修改任务栏上的时钟区域,而是将时钟覆盖在系统时钟区域的上方。
√ 不要在辅助监视器上显示时钟
此项按实际需求勾选
√ 显示秒数
这是我们的最终目的。
√ 使用自定义字体大小
因分辨率缩放设置不同可能导致显示的字体大小与系统时钟不同,会导致覆盖面过大或过小,从而使系统托盘中的其它图标显示不完整。所以应选择一个与系统时间差不多的字体大小。当显示“周序号”时 ElevenClock 时钟区域可能会远宽于系统时钟区域,可以设置系统时钟显示“星期”(方法见文末)。
如何显示系统时间“星期”:
打开“更改日期和时间”,在“日期”选项卡的“短日期”中添加“ddd”。

功能 | 主动推送方式 | 主动拉取方式 |
接口规范 | 由数据终端提供接口,数据源端调用接口推送数据 | 由数据源端提供接口,数据终端调用接口拉取数据 |
定时器 | 由推送方(数据源端)实现 | 由拉取方(数据终端)实现 |
缓存 | 在不影响正常运行的情况下,数据源端可不做缓存,实时获取并推送数据,消耗资源过大时做缓存 | 数据源端需要做缓存,以避免终端频繁拉取。若因参数值过多而致缓存过大时,应按调用方标识限制接口调用频次 |
截断标志 | 数据源端记录最后一次推送的数据ID,并在下一次推送时判断此标识往后推送数据 | 数据终端记录最后一次拉取的数据ID,并在下次一拉取时传递给数据源端 |
日志与故障排查 | 双方都需要保留日志 | 双方都需要保留日志 |
在有一个数据源端和多个数据终端的系统中 | 优点:无 缺点:数据源端需要依据不同的数据终端提供的接口规范推送数据,若这些数据终端要求的推送间隔时间不致,则会使用定时器和缓存实现更为复杂 | 优点:所有终端使用统一的接口规范,数据拉取间隔时间由终端自由决定 缺点:无 |
在有多个数据源端和一个数据终端的系统中 | 优点:所有数据源端使用统一的接口规范,数据推送间隔时间由数据源端自由决定 缺点:无 | 优点:无 缺点:数据终端需要依据不同的数据源端提供的接口规范拉取数据 |

POST
axios.post('AjaxCases', {
following: true,
success: null,
page: 1,
}).then(function (response) {
console.log(response.data)
}).catch(function (error) {
console.log(error.response.data);
});
[HttpPost]
public IActionResult AjaxCases([FromBody] AjaxCasesRequestModel req)
{
bool? following = req.following;
bool? success = req.success;
int page = req.page;
}
GET
axios.get('AjaxCase', {
params: {
int: 123,
}
}).then(function (response) {
console.log(response.data)
}).catch(function (error) {
console.log(error.response.data);
});
[HttpGet]
public IActionResult AjaxCases([FromQuery] int id)
{
}
DELETE
格式与 GET 类似
* 若服务端获取参数值为 null,可能的情况如下:
请检查相关枚举类型是否已设置 [JsonConverter] 属性,参:C# 枚举(enum)用法笔记,且传入的值不能为空字符串,可以传入 null 值,并将服务端 enum 类型改为可空。可以以 string 方式接收参数后再进行转换。
模型中属性名称不能重复(大小写不同也不行)。
布尔型属性值必须传递布尔型值,即在 JS 中,字符串 "true" 应 JSON.parse("true") 为 true 后再回传给服务端。

前提:
监控摄像头有推流功能
抖音有直播权限(粉丝数超过 1000)
一个已备案的域名
名词解释:
推流地址:由阿里云生成的接收摄像头视频流推送的地址。
播流地址:由阿里云生成可用于终端播放的视频流地址。
各环节功能解释:
摄像头:负责采集视频信息,并推送到阿里云。
阿里云视频直播服务:接收视频推流并分发到用户端(收费)。
OBS 软件:负责将视频流转化为可供直播伴侣调用的视频源。
直播伴侣:将视频源分发到短视频终端用户。
第一步:配置阿里云视频直播服务
1.1 在阿里云控制台中开通视频直播,在域名管理中添加域名。
这里需要添加两个域名,一个是推流域名,一个是播流域名。顾名思义,“推流”指从摄像头将流推送到阿里云,“播流”是用户播放视频流。
以添加域名推流域名“rtmp.xoyozo.net”和播流域名“live.xoyozo.net”为例:
然后按列表中的 CNAME 地址对域名作解析即可。
解析生效后,点击任意一个域名进行配置,将推流域名和播流域名相互绑定。成功后,可以在推流域名中的播流信息中看到播流域名,在播流域名的推流信息中也能看到推流域名。
1.2 生成推流地址/播流地址
在工具箱中点击地址生成器。
选择推流域名和播流域名,AppName 和 StreamName 任意填写,生成成功后获取以下地址:
注:鉴权串是按照鉴权规则生成的串,默认有效期 30 分钟,超出时间即中断推流。可以在域名管理中修改该值,或直接关闭 URL 鉴权。
第二步:在摄像机控制面板中配置推流域名
该步骤因摄像机的品牌和型号不同而有所差异。本文以 IP CAMERA 为例。
首先使用 IP 搜索工具在局域网上搜索摄像机,找到摄像机的 IP 地址。
在浏览器上打开,输入用户名和密码进入管理面板。
在“参数设置”-“网络设置”- RTMP Publish 中,将推流地址填入到“预定网址”中,点击“应用”。
刷新后查看“直播状态”和“直播网址”是否已生效。
若配置成功,可将播流地址在视频播放器中打开观看,或直接在 iPhone 或安卓手机中打开播流地址。
第三步:使用 OBS Studio 将直播流信号转换为虚拟摄像头信号
因抖音直播伴侣无法使用播流地址作为视频源进行直播输出,故使用 OBS 将播流信号转化为虚拟的本机摄像头信号源供直播伴侣调用。
下载安装 OBS Studio,添加一个“场景”:
然后添加一个“媒体源”:
去掉“本地文件”前面的勾,将播流地址填到“输入”框中:
确定后即可预览到直播内容:
拖动视频区域可调整输出范围。
点击“启动虚拟摄像机”。
提示:OBS 创建的虚拟摄像机默认会从物理麦克风和桌面系统音频拾音,请按需在“混音器”中配置。
第四步:OBS 使用 VLC 视频源(此步可略过)
若 OBS 直接添加媒体源不稳定,可以使用 VLC 视频源。
下载安装 VLC 播放器。
在 OBS Studio 中添加来源,选择“VLC 视频源”:
点击“播放列表”右侧的“+”,选择“添加路径 /URL”:
填写播流地址并确定。
第五步:配置抖音直播伴侣使用 OBS 的虚拟摄像机信号源
下载安装抖音直播伴侣,在任意场景中添加素材,选择“摄像头”:
摄像头选择“OBS Virtual Camera”:
点击“开始直播”:

如果您想在 MySQL 数据库的所有表的所有字段中搜索文本字符串,您可以使用 phpMyAdmin 非常轻松地完成此操作。以下是搜索每个 MySQL / MariaDB 数据库表的步骤。
1) 选择所需的数据库
第一步是选择要搜索的数据库。不要选择表格,只需选择要搜索的数据库。(如果您选择一个表格,您将在第 2 步中获得不同的搜索表单。)
在这张图片中,我展示了我想搜索一个名为 db_bbs2021 的数据库:
2) 转到搜索表单
如图所示,然后您要单击 phpMyAdmin“搜索”选项卡。当你这样做时,你会看到一个看起来像这样的表单:
现在您所要做的就是填写您的搜索条件。
3) 填写您的搜索条件
在我的例子中,我想搜索字符串“xoyozo”,我想查看每个 MySQL 数据库表,所以我将该字符串放在“要搜索的内容”字段中,然后选择每个数据库表:
4) 按“执行”并浏览结果
完成这些操作后,只需按“执行”按钮,稍等片刻,然后浏览结果即可。此图显示了结果的样子:
结果中显示“浏览”和“删除”链接的任何行都表示在该数据库表中找到了搜索字符串。当您单击浏览时,phpMyAdmin 将向您显示相关结果。
概括
总而言之,如果您需要在整个 MySQL 数据库及其所有表中搜索字符串,这种方法对我来说效果很好。
缺点
若数据库尺寸过大或服务器配置较低,在执行过程中可能会出现