语言集成查询（LINQ）为 C# 和 VB 提供语言级查询功能和高阶函数 API，让你能够编写具有很高表达力度的声明性代码。
LINQ 有两种写法：查询语法和方法语法，查询语法又称查询表达式语法。
查询语法：
from 变量名 in 集合 where 条件 select 结果变量方法语法：
集合.Where(变量名 => 条件)LINQ 的标准查询运算符及语法示例
| 类型 | 操作符 | 功能 | 方法语法 | 查询语法 |
| 投影操作符 | Select | 用于从集合中选择指定的属性或转换元素 | | |
| SelectMany | 用于在嵌套集合中选择并平铺元素 | | | |
| 限制操作符 | Where | 根据指定的条件筛选集合中的元素 | | |
| 排序操作符 | OrderBy、OrderByDescending、ThenBy、ThenByDescending | 用于对集合中的元素进行排序 | | |
| Reverse | 将集合中的元素顺序反转 | | ||
| 联接操作符 | Join GroupJoin | 用于在两个集合之间执行内连接（Join）操作，或者对一个集合进行分组连接（GroupJoin）操作 | 内联接左连接 | 内联接左连接 |
| 分组操作符 | GroupBy | 根据指定的键对集合中的元素进行分组 | ||
| 串联操作符 | Concat | 将两个集合连接成一个新集合 | ||
| 聚合操作符 | Aggregate、Average、Count、LongCount、Max、Min、Sum | Aggregate 可以用于在集合上执行自定义的累积函数，其他方法用于计算集合中的元素的平均值、总数、最大值、最小值和总和 | ||
| 集合操作符 | Distinct、Union、Intersect、Except | 用于执行集合间的不同操作，Distinct 移除重复元素，Union 计算两个集合的并集，Intersect 计算两个集合的交集，Except 计算一个集合相对于另一个集合的差集 | ||
| 生成操作符 | Empty、Range、Repeat | Empty 创建一个空集合，Range 创建一个包含一系列连续数字的集合，Repeat 创建一个重复多次相同元素的集合 | ||
| 转换操作符 | AsEnumerable、Cast、OfType、ToArray、ToDictionary、ToList、ToLookup | 这些方法用于将集合转换为不同类型的集合或字典 | ||
| 元素操作符 | DefaultIfEmpty、ElementAt、ElementAtOrDefault、First、Last、FirstOrDefault、LastOrDefault、Single、SingleOrDefault | 这些方法用于获取集合中的元素，处理可能的空集合或超出索引的情况 | ||
| 相等操作符 | SequenceEqual | 用于比较两个集合是否包含相同的元素，顺序也需要相同 | ||
| 量词操作符 | All、Any、Contains | 用于检查集合中的元素是否满足特定条件，All 检查是否所有元素都满足条件，Any 检查是否有任何元素满足条件，Contains 检查集合是否包含特定元素 | ||
| 分割操作符 | Skip、SkipWhile、Take、TakeWhile | 用于从集合中跳过一些元素或只取一部分元素，可以结合特定条件进行操作 |
了解立即执行与延迟执行可以大大改善性能。
本文过程较为复杂，且部分内容已无法实现，建议点击这里查阅最新的操作方法！
前言：本文操作需要你具备浏览器安装和使用扩展插件的能力、以及简单的使用命令行的能力。
第一步：下载视频
首先我使用 Edge 浏览器（Chrome 操作类似，不过安装扩展需要科学上网）。
2023 年初的时候，用 FetchV 这个扩展是非常方便的，它会自动嗅到网页中的视频，即使没有嗅到也可以用录制的方式来保存。
但到了过了一两个月发现 FetchV（及其马甲）经常打不开，或者无法嗅到视频流，更别提录制了。
所以我找到了另一款专业视频下载神器：
当然它的马甲们用法也是大同小异，主界面是这样的：
开启捕获，同意下载多个文件，然后播放视频，耐心等待。
心急的朋友可以用修改播放速度的扩展（如 视频加速减速控制），例如用 16 倍速，那么一个 16 分钟的视频用 1 分钟就播放完成了。（或者在 F12 的控制台中使用 JS 代码加速：document.querySelector('video').playbackRate = 16; ）
等小浮框提示“捕获完成 点击下载”的时候就可以保存到磁盘上了。
第二步：音频修复
下载后它会有两个 .mp4 文件保存到电脑上，其中较大的是视频部分，较小的是音频部分。
但是有个小问题是，这个音频文件用 Windows 自带播放器播放正常，用 potplayer 等第三方播放器或者一些视频编辑软件播放就会有问题。
我在 Microsoft Store 中找了一款叫 Movie Maker - Video Editor 的应用，
在这个软件中添加刚才的只有音轨的视频文件会提示转码，转码后的 .mp4 文件音轨就正常了。
具体步骤是依次点击“Create New Project”，“Add clip”，“Photo/Video”，选择文件后“Transcode”，保存以后默认会在文件名后加上“ (Transcoded).mp4”。
第三步：音视频合成
接下来是合成视频和音频，将视频文件命名为 v.mp4，音频文件命名为 a.mp4。
在 FFmpeg 官网下载 Windows 版，然后使用这个命令从音频文件中提取音轨：
ffmpeg -i a.mp4 -vn -acodec copy a.aac再用这个命令将 v.mp4 的视频和 a.aac 的音频合成一个新的文件
ffmpeg -i v.mp4 -i a.aac -c:v copy -c:a copy -map 0:v:0 -map 1:a:0 output.mp4相比于其它的视频转换工具，ffmpeg 直接提取合并的速度是极快的。
Tips：
小鹅通中学习过的课程再次打开会从上次关闭的地方开始播放，这会导致捕获不全，可以将进度条手动拖到末尾，这样它会停止播放，再次刷新就会从头开始播放。
浮框中“点击下载”可能没反应，估计是在合成文件，过几秒钟多点几下，不会重复下载。
如果要下载的视频比较长或者比较多，可以像我一样在虚拟机里进行，把视频播放器的音量开到最大，把操作系统的声音关闭。
不知道从哪个版本的 Chrome 或 Edge 开始，我们无法通过 ctrl+v 快捷键将时间格式的字符串粘贴到 type 为 date 的 input 框中，我们想办法用 JS 来实现。
方式一、监听 paste 事件：
const input = document.querySelector('input[type="date"]');
input.addEventListener('paste', (event) => {
input.value = event.clipboardData.getData('text');
});这段代码实现了从页面获取这个 input 元素，监听它的 paste 事件，然后将粘贴板的文本内容赋值给 input。
经测试，当焦点在“年”的位置时可以粘贴成功，但焦点在“月”或“日”上不会触发 paste 事件。
方式二、监听 keydown 事件：
const input = document.querySelector('input[type="date"]');
input.addEventListener('keydown', (event) => {
if ((navigator.platform.match("Mac") ? event.metaKey : event.ctrlKey) && event.key === 'v') {
event.preventDefault();
var clipboardData = (event.clipboardData || event.originalEvent.clipboardData);
input.value = clipboardData.getData('text');
}
});测试发现报错误：
Uncaught TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'getData')
Uncaught TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'clipboardData')
看来 event 中没有 clipboardData 对象，改为从 window.navigator 获取：
const input = document.querySelector('input[type="date"]');
input.addEventListener('keydown', (event) => {
if ((navigator.platform.match("Mac") ? event.metaKey : event.ctrlKey) && event.key === 'v') {
event.preventDefault();
window.navigator.clipboard.readText().then(text => {
input.value = text;
});
}
});缺点是需要用户授权：
仅第一次需要授权，如果用户拒绝，那么以后就默认拒绝了。
以上两种方式各有优缺点，选择一种适合你的方案就行。接下来继续完善。
兼容更多时间格式，并调整时区
<input type="date" /> 默认的日期格式是 yyyy-MM-dd，如果要兼容 yyyy-M-d 等格式，那么：
const parsedDate = new Date(text);
if (!isNaN(parsedDate.getTime())) {
input.value = parsedDate.toLocaleDateString('en-GB', { year: 'numeric', month: '2-digit', day: '2-digit' }).split('/').reverse().join('-');
}以 text 为“2023-4-20”举例，先转为 Date，如果成功，再转为英国时间格式“20-04-2023”，以“/”分隔，逆序，再以“-”连接，就变成了“2023-04-20”。
当然如果希望支持中文的年月日，可以先用正则表达式替换一下：
text = text.replace(/\s*(\d{4})\s*年\s*(\d{1,2})\s*月\s*(\d{1,2})\s*日\s*/, "$1-$2-$3");处理页面上的所有 <input type="date" />
const inputs = document.querySelectorAll('input[type="date"]');
inputs.forEach((input) => {
input.addEventListener(...);
});封装为独立域
避免全局变量污染，使用 IIFE 函数表达式：
(function() {
// 将代码放在这里
})();或者封装为函数，在 jQuery 的 ready 中，或 Vue 的 mounted 中调用。
在 Vue 中使用
如果将粘贴板的值直接赋值到 input.value，在 Vue 中是不能同步更新 v-model 绑定的变量的，所以需要直接赋值给变量：
<div id="app">
<input type="date" v-model="a" data-model="a" v-on:paste="fn_pasteToDateInput" />
{{a}}
</div>
<script src="https://unpkg.com/vue@3/dist/vue.global.js"></script>
<script>
const app = Vue.createApp({
data: function () {
return {
a: null,
}
},
methods: {
fn_pasteToDateInput: function (event) {
const text = event.clipboardData.getData('text');
const parsedDate = new Date(text);
if (!isNaN(parsedDate.getTime())) {
const att = event.target.getAttribute('data-model');
this[att] = parsedDate.toLocaleDateString('en-GB', { year: 'numeric', month: '2-digit', day: '2-digit' }).split('/').reverse().join('-');
}
},
}
});
const vm = app.mount('#app');
</script>示例中 <input /> 添加了 data- 属性，值同 v-model，并使用 getAttribute() 获取，利用 this 对象的属性名赋值。
如果你的 a 中还有嵌套对象 b，那么 data- 属性填写 a.b，方法中以“.”分割逐级查找对象并赋值
let atts = att.split('.');
let target = this;
for (let i = 0; i < atts.length - 1; i++) {
target = target[atts[i]];
}
this.$set(target, atts[atts.length - 1], text); // vue2
target[atts[atts.length - 1]] = text; // vue3本文以 vue 3 为例，vue 2 同理。
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" />
<title>clipboard.js 在 vue.js 中使用</title>
</head>
<body>
<div id="app">
<ul>
<li v-for="item in list">
{{item}}
<button class="btn-cp" :value="item">复制</button>
</li>
</ul>
</div>
<script src="//xxx/vue/core-3.x.x/vue.global.js"></script>
<script src="//xxx/clipboard/clipboard.js-2.x.x/dist/clipboard.min.js"></script>
<script>
const app = Vue.createApp({
data: function () {
return {
list: ["aaa", "bbb", "ccc"]
}
},
mounted: function () {
var clipboard = new ClipboardJS('.btn-cp', {
text: function (trigger) {
return trigger.getAttribute('value');
}
});
clipboard.on('success', function (e) {
alert('已复制“' + e.text + '”到粘贴板');
e.clearSelection();
});
}
});
const vm = app.mount('#app');
</script>
</body>
</html>public static class EntityFrameworkCoreExtension
{
private static DbCommand CreateCommand(DatabaseFacade facade, string sql, out DbConnection connection, params object[] parameters)
{
var conn = facade.GetDbConnection();
connection = conn;
conn.Open();
var cmd = conn.CreateCommand();
cmd.CommandText = sql;
cmd.Parameters.AddRange(parameters);
return cmd;
}
public static DataTable SqlQuery(this DatabaseFacade facade, string sql, params object[] parameters)
{
var command = CreateCommand(facade, sql, out DbConnection conn, parameters);
var reader = command.ExecuteReader();
var dt = new DataTable();
dt.Load(reader);
reader.Close();
conn.Close();
return dt;
}
public static List<T> SqlQuery<T>(this DatabaseFacade facade, string sql, params object[] parameters) where T : class, new()
{
var dt = SqlQuery(facade, sql, parameters);
return dt.ToList<T>();
}
public static List<T> ToList<T>(this DataTable dt) where T : class, new()
{
var propertyInfos = typeof(T).GetProperties();
var list = new List<T>();
foreach (DataRow row in dt.Rows)
{
var t = new T();
foreach (PropertyInfo p in propertyInfos)
{
if (dt.Columns.IndexOf(p.Name) != -1 && row[p.Name] != DBNull.Value)
{
p.SetValue(t, row[p.Name], null);
}
}
list.Add(t);
}
return list;
}
}调用示例：
var data = db.Database.SqlQuery<List<string>>("SELECT 'title' FROM `table` WHERE `id` = {0};", id);using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using Microsoft.EntityFrameworkCore;
namespace xxx.xxx.xxx.Controllers
{
public class DiscuzTinyintViewerController : Controller
{
public IActionResult Index()
{
using var context = new Data.xxx.xxxContext();
var conn = context.Database.GetDbConnection();
conn.Open();
using var cmd = conn.CreateCommand();
cmd.CommandText = "SELECT `TABLE_NAME` FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = DATABASE();";
Dictionary<string, List<FieldType>?> tables = new();
using var r = cmd.ExecuteReader();
while (r.Read())
{
tables.Add((string)r["TABLE_NAME"], null);
}
conn.Close();
foreach (var table in tables)
{
var conn2 = context.Database.GetDbConnection();
conn2.Open();
using var cmd2 = conn2.CreateCommand();
cmd2.CommandText = "DESCRIBE " + table.Key;
using var r2 = cmd2.ExecuteReader();
List<FieldType> fields = new();
while (r2.Read())
{
if (((string)r2[1]).Contains("tinyint(1)"))
{
fields.Add(new()
{
Field = (string)r2[0],
Type = (string)r2[1],
Null = (string)r2[2],
});
}
}
conn2.Close();
tables[table.Key] = fields;
}
foreach (var table in tables)
{
foreach (var f in table.Value)
{
var conn3 = context.Database.GetDbConnection();
conn3.Open();
using var cmd3 = conn3.CreateCommand();
cmd3.CommandText = $"SELECT {f.Field} as F, COUNT({f.Field}) as C FROM {table.Key} GROUP BY {f.Field}";
using var r3 = cmd3.ExecuteReader();
List<FieldType.ValueCount> vs = new();
while (r3.Read())
{
vs.Add(new() { Value = Convert.ToString(r3["F"]), Count = Convert.ToInt32(r3["C"]) });
}
conn3.Close();
f.groupedValuesCount = vs;
}
}
return Json(tables.Where(c => c.Value != null && c.Value.Count > 0));
}
private class FieldType
{
public string Field { get; set; }
public string Type { get; set; }
public string Null { get; set; }
public List<ValueCount> groupedValuesCount { get; set; }
public class ValueCount
{
public string Value { get; set; }
public int Count { get; set; }
}
public string RecommendedType
{
get
{
if (groupedValuesCount == null || groupedValuesCount.Count < 2)
{
return "无建议";
}
else if (groupedValuesCount.Count == 2 && groupedValuesCount.Any(c => c.Value == "0") && groupedValuesCount.Any(c => c.Value == "1"))
{
return "bool" + (Null == "YES" ? "?" : "");
}
else
{
return "sbyte" + (Null == "YES" ? "?" : "");
}
}
}
}
}
}[{
"key": "pre_forum_post",
"value": [{
"field": "first",
"type": "tinyint(1)",
"null": "NO",
"groupedValuesCount": [{
"value": "0",
"count": 1395501
}, {
"value": "1",
"count": 179216
}],
"recommendedType": "bool"
}, {
"field": "invisible",
"type": "tinyint(1)",
"null": "NO",
"groupedValuesCount": [{
"value": "-5",
"count": 9457
}, {
"value": "-3",
"count": 1412
}, {
"value": "-2",
"count": 1122
}, {
"value": "-1",
"count": 402415
}, {
"value": "0",
"count": 1160308
}, {
"value": "1",
"count": 3
}],
"recommendedType": "sbyte"
}, {
"field": "anonymous",
"type": "tinyint(1)",
"null": "NO",
"groupedValuesCount": [{
"value": "0",
"count": 1574690
}, {
"value": "1",
"count": 27
}],
"recommendedType": "bool"
}, {
"field": "usesig",
"type": "tinyint(1)",
"null": "NO",
"groupedValuesCount": [{
"value": "0",
"count": 162487
}, {
"value": "1",
"count": 1412230
}],
"recommendedType": "bool"
}, {
"field": "htmlon",
"type": "tinyint(1)",
"null": "NO",
"groupedValuesCount": [{
"value": "0",
"count": 1574622
}, {
"value": "1",
"count": 95
}],
"recommendedType": "bool"
}, {
"field": "bbcodeoff",
"type": "tinyint(1)",
"null": "NO",
"groupedValuesCount": [{
"value": "-1",
"count": 935448
}, {
"value": "0",
"count": 639229
}, {
"value": "1",
"count": 40
}],
"recommendedType": "sbyte"
}, {
"field": "smileyoff",
"type": "tinyint(1)",
"null": "NO",
"groupedValuesCount": [{
"value": "-1",
"count": 1359482
}, {
"value": "0",
"count": 215186
}, {
"value": "1",
"count": 49
}],
"recommendedType": "sbyte"
}, {
"field": "parseurloff",
"type": "tinyint(1)",
"null": "NO",
"groupedValuesCount": [{
"value": "0",
"count": 1572844
}, {
"value": "1",
"count": 1873
}],
"recommendedType": "bool"
}, {
"field": "attachment",
"type": "tinyint(1)",
"null": "NO",
"groupedValuesCount": [{
"value": "0",
"count": 1535635
}, {
"value": "1",
"count": 2485
}, {
"value": "2",
"count": 36597
}],
"recommendedType": "sbyte"
}, {
"field": "comment",
"type": "tinyint(1)",
"null": "NO",
"groupedValuesCount": [{
"value": "0",
"count": 1569146
}, {
"value": "1",
"count": 5571
}],
"recommendedType": "bool"
}]
}]Regex.Escape(String) 方法：
通过替换为转义码来转义最小的字符集（\、*、+、?、|、{、[、(、)、^、$、.、# 和空白）。 这将指示正则表达式引擎按原义解释这些字符而不是解释为元字符。
示例：
string str = @"123\c\d\e";
string r1 = @"\d";
string r2 = Regex.Escape(r1);
return Json(new
{
m1 = Regex.Matches(str, r1).Select(c => c.Value),
m2 = Regex.Matches(str, r2).Select(c => c.Value)
});结果：
{
"m1":[
"1",
"2",
"3"
],
"m2":[
"\\d"
]
}一般地，我们使用通配符 a*c 在字符串 abcd 中查找：
string s = @"abcd";
string w = @"a*c";
string r = Regex.Escape(w).Replace(@"\*", @".*?").Replace(@"\?", @".?");
return Content(Regex.Match(s, r).Value);结果：
abc同理，使用通配符 \d*\f 在字符串 \a\b\c\d\e\f 中查找：
string s = @"\a\b\c\d\e\f";
string w = @"\d*\f";
string r = Regex.Escape(w).Replace(@"\*", @".*?").Replace(@"\?", @".?");
return Content(Regex.Match(s, r).Value);结果：
\d\e\fSelectMany() 的作用与 GroupBy() 相反，例：
List<List<int>> list = new() { new() { 1, 2, 3 }, new() { 4, 5, 6 } };
return Json(list.SelectMany(c => c));输出：
[1,2,3,4,5,6]
测试表数据量 152 万条，测试跳过 100 万取 10 条。
测试一：直接使用 limit 跳过 1000000 取 10，耗时 2.4s；
SELECT *
FROM `pre_forum_post`
ORDER BY `pid`
LIMIT 1000000, 10
> OK
> 时间: 2.394s测试二：先使用 limit 跳过 1000000 取 1，再使用配合 where 条件，使用 limit 取 10，耗时 0.2s。
SELECT *
FROM `pre_forum_post`
WHERE `pid` >= (
SELECT `pid`
FROM `pre_forum_post`
ORDER BY `pid`
LIMIT 1000000, 1
)
ORDER BY `pid`
LIMIT 10
> OK
> 时间: 0.207s两次测试耗时相差约 10 倍。测试取 100 条或取 1 条，耗时都相差约 10 倍。
但若测试跳过条数较小时，测试一效率更高，因此应按照项目的实际需要选择适当的查询方法。
private static List<string> GetTableNames(DbContext context)
{
context.Database.OpenConnection();
var connection = context.Database.GetDbConnection();
using var command = connection.CreateCommand();
command.CommandText = @"SELECT `TABLE_NAME`
FROM information_schema.TABLES
WHERE TABLE_SCHEMA = DATABASE();";
var tableNames = new List<string>();
using var reader = command.ExecuteReader();
while (reader.Read())
{
tableNames.Add((string)reader["TABLE_NAME"]);
}
return tableNames;
}