• 使用会话状态服务器（StateServer）管理会话状态，可防止网站发布后会话丢失，参 ASP.NET 网站每次发布后丢失 Session 怎么办？

• 查询数据库时，尽量使用 using 包裹 db 上下文，或者 db.Dispose()，或重写 Dispose()，可以减少数据库连接数（Sleep），参 如何减少 ASP.NET 连接 MySQL 时的 Sleep 查询（即时关闭数据库上下文）

• 发布时使用预编译功能，参 彻底告别 .NET 网站首次访问速度慢的问题

• 清理日志不要这样写（先读取再删除）：

  db.dt_log.RemoveRange(db.dt_log.Where(c => c.time < dt).OrderBy(c => c.time).Take(count));

  SQL Server 应该：

  db.Database.ExecuteSqlCommand($"DELETE FROM {nameof(db.dt_log)} WHERE {nameof(l.id)} IN (SELECT TOP {count} {nameof(l.id)} FROM {nameof(db.dt_log)} WHERE {nameof(l.time)} < '{dt.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")}' ORDER BY {nameof(l.time)})");

  注意时间可能需要使用 convert 函数转化，给 time 字段添加索引。

  MySQL 应该：

  db.Database.ExecuteSqlCommand($"DELETE FROM {nameof(db.dt_log)} WHERE {nameof(l.time)} < '{dt.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")}' ORDER BY {nameof(l.time)} LIMIT {count}");

  给 time 字段添加索引。

• 未完待续

Visual Studio 2019 已于本月早些时候正式发布，但 MySQL for Visual Studio 却迟迟未更新，目前的 1.2.8 版本只支持到 VS2017。表现在 VS2019 上会发生：

• 在“服务器资源管理器”中添加连接时，或在新建“ADO.NET 实体数据模型”时，无法看到数据源“MySQL Database (MySQL Data Provider)”

• 在实体数据模型设计器（Entity Data Model Designer）中执行“从数据库更新数据模型”时出现错误：尝试从数据库进行更新时，遇到类型为“System.ArgumentException”的异常。异常消息为:“无法将运行时连接字符串转换为设计时等效项。没有为提供程序“MySql.Data.MySqlClient”安装为设计目的(DDEX 提供程序)启用 Visual Studio 以便与数据库进行通信所需的库。 

幸运的是 VS2019 可以与低版本 VS 共存，使用 ASP.NET 连接 MySQL 的开发者们要再等一等才能用上 VS2019 了。

这几天 MySQL 不断有产品更新，相信 MySQL for Visual Studio 2019 也会在不久的将来面世，本站将第一时间更新下载地址。

2019.8.30 Jose Ramirez（来自 MySQL 的 Windows 团队）：MySQL for Visual Studio 的当前版本不支持 Visual Studio 2019。正在努力提供支持，但根据公司政策，我无法披露日期或对何时可用提供任何承诺。查看

2019.9.26 MySQL for Visual Studio 迟迟未更新，但是 VS2019 更新到最新版本（v16.3）已经一切正常了。

MySQL for Visual Studio 的 Repair 功能是鸡肋，有问题的话，Remove 后重新安装才能解决。

〓 系统

〓 文件

〓 tar

〓 磁盘

〓 网络

〓 防火墙

〓 用户/权限

〓 vi 编辑器

〓 计划任务

〓 网站

〓 goaccess

〓 lnmp

〓 nginx

〓 vsftpd

〓 MySQL

〓 scp 远程文件/目录传输命令 (yum install openssh-clients) 用法

scp 会把文件权限（读取/写入/执行）带过来，但所有者为当前执行 scp 命令的用户。

scp 低版本有许多漏洞，用完最好 yum remove openssh-clients

scp 采用直接覆盖的机制，如需判断文件无差异则跳过，应改用 rsync 命令。查看 rsync 详细使用方式及与 scp 对比

〓 rsync 远程文件/目录传输命令 (yum install rsync) 用法查看 rsync 详细使用方式及与 scp 对比

rsync 会把文件权限（读取/写入/执行）带过来，所有者也会带过来。

相比于 scp 最大的优势就是可以增量同步

〓 ftp 客户端 (yum install ftp)

〓 iftop

流量监控工具 教程 

〓 GoAccess

实时网站日志分析工具 官网 

〓 Cacti

网络流量监测图形分析工具 官网  百科 

常见问题笔记

加硬盘

• 插入新硬盘

• 若有 RAID，则先设置，使操作系统能认到硬盘

• 使用 fdisk 命令对新设备进行分区

• 使用 mkfs 命令对新分区进行格式化

• 使用 mount 命令进行挂载

• 设置开机自动挂载（vi /etc/fstab）

更改 MySQL 数据库目录位置

• 停止 MySQL 服务

• 将原数据目录转移或复制到新位置（若是复制，则修改所有者使原来一致）

• 找到 my.cnf 配置文件（一般在 /etc/），修改 datadir 值为新路径

• 启动 MySQL 服务

502 Bad Gateway 问题排查

• 查看 PHP 日志，路径：/usr/local/php/var/log

• 一般为“server reached pm.max_children setting (10), consider raising it”连接数问题，在“/usr/local/php/etc”下的所有配置文件中查找并修改相关设置即可（如改成 1000）。

计划任务（实例：定时备份数据库并通过 FTP 同步至其它服务器）

• 创建可执行文件：vi dotask.sh

• dotask.sh 的内容示例：
  

  DATE_TIME=`date +%Y_%m_%d_%H%M%S`;
  FILE_NAME=数据库名_backup_$DATE_TIME.sql;
  cd /home/mysqlbackup/;
  mysqldump -u数据库用户名 -p数据库密码 数据库名>$FILE_NAME;
  tar -zcf $FILE_NAME.tar.gz $FILE_NAME;
  rm $FILE_NAME;
  
  ftp -v -n FTP地址 << END
  user FTP用户名 FTP密码
  bin
  put 本地目录文件 目标路径文件
  bye
  END
  

  
  文件名乱码问题可以在行末加“;”来解决

• 赋予执行权限：chmod 777 dotask.sh （ls 命令时呈绿色）

• 编辑计划任务：crontab -e

• crontab 书写规则：
  

  # 分 时 日 月 周 文件路径
  0 3 * * * /home/dotask.sh
  30 4 * * * /home/dotask2.sh
  

  
  更多帮助 

• 重启 crond：/etc/init.d/crond restart

netstat

• netstat -an | grep xxx.xxx.xxx.xxx 可查看此 IP 的 TCP 请求及端口

前言：

本文适合 6.x 环境，8.x 请结合参考：如何升级 ASP.NET 项目 MySql.Data 和 Connector/NET 至 8.0.x

使用 ASP.NET Core 的同学请移步：ASP.NET Core 使用 DBFirst 模式连接 MySQL 数据库

安装

开发环境

软件安装：

• MySQL for Visual Studio - 用于在 Visual Studio 中连接 MySQL 数据库

• Connector/NET - ADO.NET 托管提供程序

• Nuget 中搜索安装 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity

版本选择：

• MySQL for Visual Studio 最新版

• Connector/NET 版本必须与 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity 版本相同，否则会出现 MySql.Data.MySqlClient.MySqlConnection 无法强制转换的错误

生产环境

软件安装：

• MySQL Server - 数据库

• Connector/NET - ADO.NET 托管提供程序
  

版本选择：

• MySQL Server 最新版

• Connector/NET 应与项目中使用的 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity 版本一致。（某些项目在确保 Web.config 的 MySql.Data 版本号与 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity 版本一致的前提下，允许服务端的 Connector/NET 小版本略低于 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity 版本，某些项目允许安装比 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity 版本略高的 Connector/NET 版本，为确保不出问题，严格要求版本全部一致）

升级

• MySQL for Visual Studio：直接更新至最新版

• MySQL Server：直接更新至最新版

• MySql.Data 和 MySql.Data.Entity：升级至两者共有的新版本，更改 Web.config 中 MySql.Data 的版本号，并更新开发环境和生产环境的 Connector/NET 至相同版本（详细步骤见下方说明）

• Connector/NET：视是否有相同版本的 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity，若有，同时升级。（详细步骤见下方说明）

关于 Connector/NET 和 MySql.Data 及 MySql.Data.Entity 版本一致的说明：

某些项目在确保 Web.config 的 MySql.Data 版本号与 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity 版本一致的前提下，允许服务端的 Connector/NET 小版本略低于 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity 版本；

某些项目允许安装比 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity 版本略高的 Connector/NET 版本；

为确保不出问题，严格要求版本全部一致。

但服务器上同时运行多个项目，一旦出现问题涉及面就很广，为了尽量减少影响，列出下面的升级步骤：

1. 升级开发环境的 Connector/NET

2. 升级各项目的 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity

3. 更改 Web.config 中关于 MySql.Data 的版本号（若未自动更新，项目中搜索原版本号即可）

4. 测试运行各项目

5. 同时发布各项目，同时升级服务器上的 Connector/NET（升级 Connector/NET 仅需几十秒）

6. 部分项目需要删除并重新上传 bin 目录才能生效

7. 尽管如此，发布成功以后还是会有各种各样的问题导致无法正常打开，须要有针对性地去解决，所以升级还是要趁夜深人静的时候进行

制作类似下图中的拖拽排序功能：

1. 首先数据库该表中添加字段 sort，类型为 double（MySQL 中为 double(0, 0)）。

2. 页面输出绑定数据（以 ASP.NET MVC 控制器为例）：

public ActionResult EditSort()
{
    if (!zConsole.Logined) { return RedirectToAction("", "SignIn", new { redirect = Request.Url.OriginalString }); }

    db_auto2018Entities db = new db_auto2018Entities();

    return View(db.dt_dealer.Where(c => c.enabled).OrderBy(c => c.sort));
}

这里可以加条件列出，即示例中 enabled == true 的数据。

3. 前台页面引用 jQuery 和 jQuery UI。

4. 使用 <ul /> 列出数据：

<ul id="sortable" class="list-group gutter list-group-lg list-group-sp">
    @foreach (var d in Model)
    {
        <li class="list-group-item" draggable="true" data-id="@d.id">
            <span class="pull-left"><i class="fa fa-sort text-muted fa m-r-sm"></i> </span>
            <div class="clear">
                【id=@d.id】@d.name_full
            </div>
        </li>
    }
</ul>

5. 初始化 sortable，当拖拽结束时保存次序：

<script>
    var url_SaveSort = '@Url.Action("SaveSort")';
</script>
<script>
    $("#sortable").sortable({
        stop: function (event, ui) {
            // console.log('index: ' + $(ui.item).index())
            // console.log('id: ' + $(ui.item).data('id'))
            // console.log('prev_id: ' + $(ui.item).prev().data('id'))
            $.post(url_SaveSort, {
                id: $(ui.item).data('id'),
                prev_id: $(ui.item).prev().data('id')
            }, function (json) {
                if (json.result.success) {
                    // window.location.reload();
                } else {
                    toastr["error"](json.result.info);
                }
            }, 'json');
        }
    });
    $("#sortable").disableSelection();
</script>

这里回传到服务端的参数为：当前项的 id 值、拖拽后其前面一项的 prev_id 值（若移至首项则 prev_id 为 undefined）。

不使用 $(ui.item).index() 是因为，在有筛选条件的结果集中排序时，使用该索引值配合 LINQ 的 .Skip 会引起取值错误。

6. 控制器接收并保存至数据库：

[HttpPost]
public ActionResult SaveSort(int id, int? prev_id)
{
    if (!zConsole.Logined)
    {
        return Json(new { result = new { success = false, msg = "请登录后重试！" } }, JsonRequestBehavior.AllowGet);
    }

    db_auto2018Entities db = new db_auto2018Entities();

    dt_dealer d = db.dt_dealer.Find(id);

    // 拖拽后其前项 sort 值（若无则 null）（此处不需要加 enabled 等筛选条件）
    double? prev_sort = prev_id.HasValue
        ? db.dt_dealer.Where(c => c.id == prev_id).Select(c => c.sort).Single()
        : null as double?;

    // 拖拽后其后项 sort 值（若无前项则取首项作为后项）（必须强制转化为 double?，否则无后项时会返回 0，导致逻辑错误）
    double? next_sort = prev_id.HasValue
        ? db.dt_dealer.Where(c => c.sort > prev_sort && c.id != id).OrderBy(c => c.sort).Select(c => (double?)c.sort).FirstOrDefault()
        : db.dt_dealer.Where(c => c.id != id).OrderBy(c => c.sort).Select(c => (double?)c.sort).FirstOrDefault();

    if (prev_sort.HasValue && next_sort.HasValue)
    {
        d.sort = (prev_sort.Value + next_sort.Value) / 2;
    }
    if (prev_sort == null && next_sort.HasValue)
    {
        d.sort = next_sort.Value - 1;
    }
    if (prev_sort.HasValue && next_sort == null)
    {
        d.sort = prev_sort.Value + 1;
    }

    db.SaveChanges();

    return Json(new { item = new { id = d.id }, result = new { success = true } });
}

需要注意的是，当往数据库添加新项时，必须将 sort 值设置为已存在的最大 sort 值 +1 或最小 sort 值 -1。

var d = new dt_dealer
{
    name_full = "新建项",
    sort = (db.dt_dealer.Max(c => (double?)c.sort) ?? 0) + 1,
};

一: 执行sql语句,返回受影响的行数

在mysql里面,如果没有影响,那么返回行数为  -1 ,sqlserver 里面  还没有测试过

 (var ctx =  MyDbContext())
{
    ctx.Database.ExecuteSqlCommand("");
}

二 : Database.SqlQuery<T>   EF5执行sql查询语句 Database.SqlQuery 带返回值

这个准确的说是  IEnumerable<T> SqlQuery<T>(string sql, params object[] parameters)  ,注意返回值是 IEnumerable

这个是执行sql语句,返回你想要的类型的列表

dbMain.Database.SqlQuery<int>("select max(UserId) from tb_user_account").First();

或者假如你自己有个类别

  PersonView
{      PersonID { ; ; }      Name { ; ; }
}

那么就可以直接返回这个 PersonView类

 (var ctx =  MyDbContext())
{
    var peopleViews = ctx.SqlQuery<PersonView>("").ToList();
}

直接返回你想要的数据. 例如这里是 List<PersonView> 列表

“/”应用程序中的服务器错误。

---

无法为具有固定名称“MySql.Data.MySqlClient”的 ADO.NET 提供程序加载在应用程序配置文件中注册的实体框架提供程序类型“MySql.Data.MySqlClient.MySqlProviderServices, MySql.Data.Entity.EF6, Version=6.10.7.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=c5687fc88969c44d”。请确保使用限定程序集的名称且该程序集对运行的应用程序可用。有关详细信息，请参阅 http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=260882。

打开 nuget，卸载并重新安装 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity

如果没有效果，打开 web.config，检查是否多次定义了 MySql.Data.MySqlClient

“/”应用程序中的服务器错误。

---

未能加载文件或程序集“MySql.Data.Entity.EF6, Version=6.10.7.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=c5687fc88969c44d”或它的某一个依赖项。找到的程序集清单定义与程序集引用不匹配。 (异常来自 HRESULT:0x80131040)

6.10.7 版本的 MySql.Data.Entity.EF6.dll 文件发布后会自动变成 6.10.6，文件大小一样，只要用 FTP 上传覆盖一下即可。

“/”应用程序中的服务器错误。

---

The host xxx does not support SSL connections.

说明: 执行当前 Web 请求期间，出现未经处理的异常。请检查堆栈跟踪信息，以了解有关该错误以及代码中导致错误的出处的详细信息。 

异常详细信息: MySql.Data.MySqlClient.MySqlException: The host xxx does not support SSL connections.

在 Web.config  的 connectionStrings 节点找到相关数据库连接，在 connectionString 中增加属性值：SslMode=none

本文未完成，部分测试方法、条件或结果可能有误，请谨慎参考！ :)

本文基于 MySQL 的 InnoDB BTREE 方法的索引进行测试。

以一张包含 2000 万条记录的表做实验：

CREATE TABLE `dt_read`  (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `time` datetime(0) NOT NULL,
  `a_id` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
);

这张表是用于记录文章点击量的，

`id` 为主键，int(11) 自增；

`time` 为非空 datetime，表示文章打开时间，测试数据是从 2017-03-11 至 2018-04-28；

`a_id` 为非空 int(11)，表示文章 ID，在此表中不唯一，测试数据是从 1 至 260218。

体验“全表扫描”

首先来体验一下什么是全表扫描，执行下面语句：

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2020-1-1' LIMIT 10

> 时间: 0.012s

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' LIMIT 10

> 时间: 7.317s

表中数据是按主键从小到大排列的，当查询条件为 `time` < '2020-1-1' 时，能很快地从表的前端找到 10 条满足条件的数据，所以不再继续判断后面的记录，立刻返回结果，耗时 0.012 秒；但当条件改为 `time` < '2000-1-1' 时，同样逐条判断，直到最后一条也没有找到，这种情况就是所谓的“全表扫描”，耗时 7 秒。

索引对 ORDER BY 的 ASC 和 DESC 的影响

我们给 `time` 建一个索引，同样执行刚才需要全表扫描的语句：

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' LIMIT 10

> 时间: 0.012s

创建 `time` 的索引后，相当于生成了一张按 `time` 字段排列的新表，这时 MySQL 就能够很快地定位并找到符合条件的记录，避免了全表扫描。

试试按 `time` 倒序排：

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' ORDER BY `time` DESC LIMIT 10

> 时间: 0.013s

结论：索引对 ORDER BY 的顺序（ASC）和倒序（DESC）都是有效的。

索引字段的次序对 WHERE 和 ORDER BY 的影响

删除所有索引，创建一个新的索引，字段依次为 `time`, `a_id`。

分别执行以下查询：

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' AND `a_id` < 0 LIMIT 10

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `a_id` < 0 AND `time` < '2000-1-1' LIMIT 10

> 时间: 0.013s

结论：MySQL 会自动优化 WHERE 条件的次序来匹配最合适的索引。

但在 ORDER BY 中却不是这么回事了：

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `time`, `a_id` LIMIT 10

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `a_id`, `time` LIMIT 10

> 时间: 14.066s

原因也很好理解，对两个字段进行排序，先后次序肯定会影响结果集，因此只能以 SQL 语句指定的字段次序来 ORDER BY，这样，按索引的字段次序进行 ORDER BY 查询无疑是更快的。

索引中的字段必须依次使用

保持上例创建的索引不变，即 `time`, `a_id`。

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' AND `a_id` < 0 LIMIT 10

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `a_id` < 0 LIMIT 10

> 时间: 6.438s

上句合理利用了索引的字段，而下句跳过了 `time`，直接 WHERE 了 `a_id`，这是不受该索引支持的。

我们可以想象一下这张由索引生成的虚拟表，其实就是一张普通的平面二维表格，按索引指定的字段次序进行了排序，所以全表中仅仅是索引指定的第一个字段是按大小排列的，第二个字段是在第一个字段值相同的区域内按大小排列，后同。所以，跳过索引指定的第一个字段直接对第二个字段进行检索，是无法应用该索引的。这个结论也同样也体现在 ORDER BY 语句中：

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `time`, `a_id` LIMIT 10

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 29.566s

WHERE 和 ORDER BY 混合

保持上例创建的索引不变，即 `time`, `a_id`。

先来执行这两句：

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 12.29s

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 0.013s

仅仅 WHERE 了一个 `time`，对 ORDER BY `a_id` 的效率却有质的提升，是因为 WHERE 中的 `time` 和 ORDER BY 中的 `a_id` 一起找到了索引吗？答案是否定的。

我们把时间改大，让它能马上找到符合条件的数据：

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2020-1-1' ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 22.34s

为什么这个语句就不走索引了呢？

其实，一个简单的 SELECT 查询语句，首先执行 WHERE，然后 ORDER BY，最后是 LIMIT。每一步都独自去找了索引，而非 WHERE 和 ORDER BY 混在一起去找索引。必须保证每一步是快的，最终才是快的。

当 `time` < '2000-1-1' 时，WHERE 用到了索引，所以很快，ORDER BY 却没有用到索引，但为什么也很快呢？因为 WHERE 的结果集非常小（示例中为 0 条）。

当 `time` < '2020-1-1' 时，WHERE 也用到了索引，但其结果集非常大（示例中为所有记录），再 ORDER BY `a_id` 就非常慢了，因为我们没有创建以 `a_id` 开头的索引。

现在把索引改成只有 `time` 一个字段。

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2020-1-1' ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 6.033s

因为索引里有 `

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `a_id` < 0 ORDER BY `time` LIMIT 10

> 时间: 6.033s

第二句先 WHERE `a_id`，后 ORDER BY `time` 是不能匹配所建的索引的。

索引中的字段越多越好

分别在创建索引（`time`）和索引（`time`, `a_id`）的情况下执行下面语句：

本例使用 ORDER BY 而不是 WHERE 来测试是因为，在 WHERE 的多个条件下，如果符合前一条件的筛选结果集过小会导致判断第二条件时数据量不足，无法判断索引是否起作用。

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `time` LIMIT 10

仅创建索引（`time`）的情况下：

> 时间: 0.013s

仅创建索引（`time`, `a_id`）的情况下：

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `time`, `a_id` LIMIT 10

仅创建索引（`time`）的情况下：

> 时间: 15.015s

仅创建索引（`time`, `a_id`）的情况下：

> 时间: 0.014s

可以看到，在索引字段依次使用的前提下，索引字段数不少于查询字段数才能避免全表扫描。

虽然索引中的字段越多越好，但必须依次使用，否则也是无效索引。

索引对 INSERT / UPDATE / DELETE 的效率影响

分别在创建索引（`time`）和索引（`time`, `a_id`）的情况下执行下面语句：

INSERT INTO `dt_read` (`time`, `a_id`) VALUES ('2018-4-28', 260218)

不建索引的情况下：

> 时间: 0.01s

仅创建索引（`time`）的情况下：

> 时间: 0.01s

同时创建索引（`time`）和索引（`time`, `a_id`）的情况下：

> 时间: 0.01s

UPDATE `dt_read` SET `time` = '2018-4-28' WHERE `id` = 20000000（注：存在该 id 值的记录）

不建索引的情况下：

> 时间: 0.01s

仅创建索引（`time`）的情况下：

> 时间: 0.01s

同时创建索引（`time`）和索引（`time`, `a_id`）的情况下：

> 时间: 0.01s

虽然在 INSERT / UPDATE / DELETE 时数据库会更新索引，但从实测数据来看，索引对其效率的影响可忽略不计。

一些误区

“in 语法效率很低”?

in 语法也是应用索引的，网传 in 会比一个一个 WHERE OR 要慢得多的说法是不靠谱的。in 主键和 in 索引同理。

另外：

对于字符串类型，LIKE '%abc%' 是不能应用索引的，但 LIKE 'abc%' 可以。更多关于字符串类型的索引，请查阅全文索引（FULLTEXT）。

索引的字段是可以指定长度的，类似字符串索引指定前面若干唯一字符就可以优化效率。

本文系个人实践总结，欢迎批评指正！