一、安装 Ollama
从官网下载安装 Ollama。
查看版本号：
ollama --version二、在 shell 中安装和运行模型
在 Models 中选择一个你想部署的模型，复制安装命令，并在终端中执行。
官方建议：应该至少有 8 GB 的 RAM 来运行 7b 版本，16 GB 的 RAM 来运行 13b 版本，32 GB 的 RAM 来运行 33b 版本。
本文以 deepseek-r1:7b 为例。
下载模型
ollama pull deepseek-r1:7bTip: 下载即将完成时速度可能会变得非常慢，只要按 Ctrl+C，再重新执行一次命令，就会继续正常下载。
显示模型信息
ollama show deepseek-r1:7b运行模型（一次性响应）
ollama run deepseek-r1:7b "写一首诗"运行模型（进入聊天模式）
ollama run deepseek-r1:7b结束当前会话
/bye列出所有模型
ollama list列出当前加载的模型
ollama ps停止当前正在运行的模型
ollama stop deepseek-r1:7b三、使用 REST API 调用模型
修改端口
ollama serve --port 11434/api/generate 接口：生成一次性响应
curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
"model": "deepseek-r1:7b",
"prompt":"为什么天空是蓝色的？"
}'/api/chat 接口：与模型聊天
curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
"model": "deepseek-r1:7b",
"messages": [
{ "role": "user", "content": "你好呀！" }
]
}'四、在 .NET 中调用
1、直接 HTTP 调用（基础方案）
创建 HttpClient，使用 PostAsJsonAsync 请求，使用 ReadFromJsonAsync 读取结果。
2、使用 OllamaSharp 库（推荐方案）
创建 OllamaApiClient，使用 SelectedModel 设置模型，使用 GenerateAsync 获得结果。或创建对话 ollama.Chat()，并 Send 内容。
3、.NET Aspire 集成（企业级方案）
适合微服务架构，结合容器化部署。
“OllamaSharp 库”和“.NET Aspire 集成”两种方案怎么选？
OllamaSharp 库：定位轻量级模型交互 SDK，适用于独立应用、微服务中的 AI 组件等场景，技术复度低，支持模型对话/生成/管理、流式响应、多模态支持，需自行实现监控、熔断。
.NET Aspire 集成：定位企业级云原生 AI 服务编排框架，适用于多服务协同的分布式系统，技术复度高，支持服务编排、健康检查、弹性伸缩、混合云部署，内置可观测性仪表盘、自动故障转移。
决策建议：初创项目用 OllamaSharp 快速试错，用户量破千后通过 Aspire 重构。两者并非互斥，可在 Aspire 中封装 OllamaSharp 客户端，兼顾灵活性与运维能力。
安装 PyPI（包/库/组件）：
pip install 包名如果安装失败，尝试用国内镜像
pip install 包名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple如果不想每次都加 -i 参数，可以更改全局配置
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple查看所有配置
pip config list查看 python 文件路径
# Windows 或 Linux 通用
python -c "import sys; print(sys.executable)"默认路径为：C:\Users\<user name>\AppData\Local\Programs\Python\Python<version>\python.exe
常用组件介绍
| 包名 | 介绍 |
|---|---|
| Flask | 一款基于 Python 的轻量级 Web 开发框架 |
| Django | 一款基于 Python 的重量级 Web 开发框架 |
| Pandas | 一个数据分析包，提供 Series、Time-Series、DataFrame、Panel、Panel4D、PanelND 等数据结构 |
更多
临界区与 lock 关键字
核心作用：
通过将多线程访问串行化，保护共享资源或代码段。lock 关键字是 Monitor 类的语法糖，提供异常安全的临界区实现。
实现示例：
// 创建私有静态只读对象 // private static readonly object _lockObj = new object(); private static readonly System.Threading.Lock _locker = new(); // .NET 9+ 推荐使用 Lock 类型，避免传统 object 的性能损耗 public void ThreadSafeMethod() { lock (_lockObj) { // 临界区代码（每次仅一个线程可进入） } }超时机制：
高并发场景可结合 Monitor.TryEnter 设置超时，避免无限等待：
if (Monitor.TryEnter(lockObject, TimeSpan.FromSeconds(1))) { try { /* 操作 */ } finally { Monitor.Exit(lockObject); } }关键特性：
用户态锁（无内核切换开销）
自动调用Monitor.Enter和Monitor.Exit
必须使用专用私有对象作为锁标识
注意事项：
❌ 避免锁定this、Type实例或字符串（易引发死锁）
❌ 避免嵌套锁（需严格按顺序释放）
✅ 推荐readonly修饰锁对象
❌ lock 不适用于异步代码（async/await），需使用 SemaphoreSlim 实现异步锁
互斥锁（Mutex）
核心作用：
系统级内核锁，支持跨进程同步，但性能开销较高（用户态/内核态切换）。
实现示例：
using var mutex = new Mutex(false, "Global\\MyAppMutex"); try { // 等待锁（最大等待时间500ms） if (mutex.WaitOne(500)) { // 临界区代码 } } finally { if (mutex != null) { mutex.ReleaseMutex(); } }关键特性：
支持跨应用程序域同步
线程终止时自动释放锁
支持命名互斥体（系统全局可见）
适用场景：
单实例应用程序控制
进程间共享文件访问
硬件设备独占访问
信号量（Semaphore）
核心作用：
通过许可计数器控制并发线程数，SemaphoreSlim为轻量级版本（用户态实现）。
实现对比：
类型 跨进程 性能 最大许可数 Semaphore ✔️ 低 系统限制 SemaphoreSlim ❌ 高 Int32.Max 代码示例：
// 创建初始3许可、最大5许可的信号量 var semaphore = new SemaphoreSlim(3, 5); semaphore.Wait(); // 获取许可 try { // 资源访问代码 } finally { semaphore.Release(); }异步编程
private readonly SemaphoreSlim _asyncLock = new(1, 1); public async Task UpdateAsync() { await _asyncLock.WaitAsync(); try { /* 异步操作 */ } finally { _asyncLock.Release(); } }典型应用：
数据库连接池（限制最大连接数）
API 请求限流
批量任务并发控制
事件（Event）
核心机制：
通过信号机制实现线程间通知，分为两种类型：
类型 信号重置方式 唤醒线程数 AutoResetEvent 自动 单个 ManualResetEvent 手动 所有 使用示例：
var autoEvent = new AutoResetEvent(false); // 等待线程 Task.Run(() => { autoEvent.WaitOne(); // 收到信号后执行 }); // 信号发送线程 autoEvent.Set(); // 唤醒一个等待线程高级用法：
配合WaitHandle.WaitAll实现多事件等待
使用ManualResetEventSlim提升性能
读写锁（ReaderWriterLockSlim）
核心优势：
实现读写分离的并发策略，适合读多写少场景（如缓存系统）。
锁模式对比：
模式 并发性 升级支持 读模式(EnterReadLock) 多线程并发读 ❌ 写模式(EnterWriteLock) 独占访问 ❌ 可升级模式 单线程读→写 ✔️ 代码示例：
var rwLock = new ReaderWriterLockSlim(); // 读操作 rwLock.EnterReadLock(); try { // 只读访问 } finally { rwLock.ExitReadLock(); } // 写操作 rwLock.EnterWriteLock(); try { // 排他写入 } finally { rwLock.ExitWriteLock(); }最佳实践：
优先使用ReaderWriterLockSlim（旧版有死锁风险）
避免长时间持有读锁（可能饿死写线程）
原子操作（Interlocked）
原理：
通过CPU指令实现无锁线程安全操作。
常用方法：
int counter = 0; Interlocked.Increment(ref counter); // 原子递增 Interlocked.Decrement(ref counter); // 原子递减 Interlocked.CompareExchange(ref value, newVal, oldVal); // CAS操作适用场景：
简单计数器
标志位状态切换
无锁数据结构实现
自旋锁（SpinLock）
核心特点：
通过忙等待（busy-wait）避免上下文切换，适用极短临界区（<1微秒）。
实现示例：
private SpinLock _spinLock = new SpinLock(); public void CriticalOperation() { bool lockTaken = false; try { _spinLock.Enter(ref lockTaken); // 极短临界区代码 } finally { if (lockTaken) _spinLock.Exit(); } }优化技巧：
单核CPU需调用Thread.SpinWait或Thread.Yield
配合SpinWait结构实现自适应等待
同步机制对比指南
机制 跨进程 开销级别 最佳适用场景 lock ❌ 低 通用临界区保护 Mutex ✔️ 高 进程间资源独占 Semaphore ✔️ 中 并发数限制（跨进程） SemaphoreSlim ❌ 低 并发数限制（进程内） ReaderWriterLockSlim ❌ 中 读多写少场景 SpinLock ❌ 极低 纳秒级临界区 Interlocked - 无锁 简单原子操作
选择原则：
优先考虑用户态锁（lock/SpinLock/SemaphoreSlim）
跨进程需求必须使用内核对象（Mutex/Semaphore）
读写比例超过10:1时考虑读写锁
自旋锁仅用于高频短操作（如链表指针修改）
通过以上结构化的分类和对比，开发者可以更精准地选择适合特定场景的线程同步方案。建议在实际使用中配合性能分析工具（如BenchmarkDotNet）进行量化验证。
💡 ASP.NET 的异步编程（async/await）本质是单进程内的线程调度，不算“跨进程”。每个 IIS 应用程序池对应一个独立的工作进程（w3wp.exe），不同用户访问同一应用程序池下的 ASP.NET 网站，两者的请求均由同一个 w3wp.exe 进程处理。可能跨进程的场景有：Web Garden 配置、多应用程序池部署等。
在 C# 中，除了常规锁机制（如 lock、Mutex、Semaphore 等），还有一些内置类型通过内部锁或无锁设计实现线程安全。以下是常见的几类：
线程安全集合（System.Collections.Concurrent）这些集合通过细粒度锁或无锁算法（如 CAS）实现线程安全，适合高并发场景。
ConcurrentDictionary：分段锁机制，将数据分片存储，每个分片独立加锁，减少锁竞争。
ConcurrentQueue / ConcurrentStack：基于原子操作（Interlocked）保证线程安全。
ConcurrentBag：每个线程维护本地存储，减少争用，适合频繁添加和移除的场景。
BlockingCollection：基于 ConcurrentQueue 和信号量（SemaphoreSlim）实现生产-消费者模式，支持阻塞和超时。
不可变集合（System.Collections.Immutable） 通过数据不可变性实现线程安全（无需锁），每次修改返回新对象。
Lazy 的线程安全初始化（Lazy<T>） 通过锁或 Interlocked 确保延迟初始化的线程安全。
通道（System.Threading.Channels）用于异步生产-消费者模型，内部通过锁和信号量管理容量限制。
内存缓存（System.Runtime.Caching.MemoryCache）内部使用锁保护共享状态，确保线程安全。
原子操作类型（Interlocked 类、Volatile 关键字、Unsafe 类）通过 CPU 指令实现无锁线程安全。
其他同步工具（Barrier、CountdownEvent）虽然不是严格意义上的锁，但用于协调线程。
在 .NET Framework 的缓存管理中，cacheMemoryLimitMegabytes 是一个关键配置属性，用于控制内存缓存（MemoryCache）实例的最大内存占用。以下是其具体用法及实现细节：
基本定义与作用
功能：通过 cacheMemoryLimitMegabytes 可设置 MemoryCache 实例允许占用的最大内存（单位：MB）。若缓存数据超过此限制，系统会自动淘汰旧条目。
默认值：默认值为 0，表示缓存基于计算机的物理内存自动管理（例如根据可用内存动态调整）。
配置方式
通过配置文件（web.config）
在 web.config 的 <system.runtime.caching> 节点下配置 namedCaches，示例：
<configuration> <system.runtime.caching> <memoryCache> <namedCaches> <add name="Default" cacheMemoryLimitMegabytes="500" physicalMemoryLimitPercentage="50" pollingInterval="00:05:00" /> </namedCaches> </memoryCache> </system.runtime.caching> </configuration>参数说明：
cacheMemoryLimitMegabytes：最大内存限制（例如 500 表示 500MB）。
physicalMemoryLimitPercentage：允许使用的物理内存百分比（可选）。
pollingInterval：缓存清理策略的轮询间隔（例如每5分钟检查一次）。
通过代码动态配置
在初始化 MemoryCache 时，通过 NameValueCollection 传递参数：
var config = new NameValueCollection { { "cacheMemoryLimitMegabytes", "500" }, { "physicalMemoryLimitPercentage", "50" }, { "pollingInterval", "00:05:00" } }; var cache = new MemoryCache("CustomCache", config);此方式适用于需要动态调整缓存策略的场景。
注意事项
优先级规则：
若同时配置了 cacheMemoryLimitMegabytes 和 physicalMemoryLimitPercentage，系统会选择两者中较小的值作为限制。
分布式缓存兼容性：
此属性仅适用于进程内缓存（如 MemoryCache），若使用 Redis 等分布式缓存需通过其独立配置管理内存。
监控与调试：
建议结合性能计数器（如 ASP.NET Applications 类别下的 Cache Total Entries）或日志记录模块（参考 web.config 的 <system.diagnostics> 配置）监控实际内存占用。
应用场景示例
场景：一个电商网站需要缓存商品目录数据，限制最大内存为 1GB。
配置实现：
<add name="ProductCatalogCache" cacheMemoryLimitMegabytes="1024" pollingInterval="00:10:00" />代码调用：
var productCatalog = MemoryCache.Default["ProductCatalog"];常见问题
Q：设置为 0 时缓存会无限制增长吗？
A：不会。此时缓存基于系统物理内存动态管理，通常上限为总内存的 70%-90%。
Q：如何验证配置已生效？
A：可通过 MemoryCache.GetCount() 统计条目数量，或使用性能监视器跟踪内存占用。
在解决方案资源管理器中找到 Properties/AssemblyInfo.cs 文件。该文件存放程序集版本信息。
修改版本号格式
将以下代码片段中的 AssemblyVersion 改为使用星号通配符（建议保留主版本和次版本号）：
[assembly: AssemblyVersion("1.0.*")] // 自动生成构建号和修订号 // [assembly: AssemblyFileVersion("1.0.0.0")] // 注释或删除此行关闭确定性构建
用文本编辑器打开 .csproj 项目文件，在 <PropertyGroup> 标签内添加：
<Deterministic>false</Deterministic>此设置允许 MSBuild 生成动态版本号。
最终生成的版本号示例： 1.0.9238.28518
其中，Major 与 Minor 是固定的，Build 是2000年1月1日至今的天数，Revision 是今天的秒数 / 2 所得的值。（为了防止数值超过 65535）
程序中获取版本号：
var version = Assembly.GetExecutingAssembly().GetName().Version;从版本号获取发布时间：
DateTime versionTime = new DateTime(2000, 1, 1).AddDays(version.Build).AddSeconds(version.Revision * 2);查看 .NET Core / .NET 5+ 实现自动版本号的方法
Tea.TeaException:“code: 400, Specified parameter Version is not valid. request id: ”可能是 AlibabaCloud.OpenApiClient.Models.Config 的 Endpoint 配置错误。
Tea.TeaException:“code: 400, The parameter IpProtocol must be specified with case insensitive TCP, UDP, ICMP, GRE or All. request id: ”必须指定 Permissions 参数。参考文档
Tea.TeaException:“code: 403, User not authorized to operate on the specified resource, or this API doesn't support RAM. request id: ”前往 RAM 访问控制配置用户的权限。
Tea.TeaException:“code: 401, The specified security group is not authorized to operate. request id: ”没有权限操作当前安全组。或者检查安全组的实例 ID 是否正确。
本文不定期更新。
本文介绍 Token 认证和 HMAC 认证两种方式。
一、Token 接口认证方式
原理：
客户端使用账号密码等信息登录，服务器验证通过后生成一个 Token 发送给客户端。客户端在后续的请求中携带这个 Token，服务器通过验证 Token 来确认用户的身份和权限。
应用场景：移动应用、Web 应用（特别是 SPA）
优点：
无状态性，即服务器不需要存储用户的会话信息。
易于实现跨域认证。
缺点：
Token 可能被窃取，应使用 HTTPS、不暴露在 URL 中、使用 HttpOnly 的 Cookie、对 Session ID 进行验证、设置合理过期时间、对 Token 进行加密等措施加强防范。
二、HMAC 接口认证方式
原理：
客户端将消息M与密钥K连接起来，通过哈希函数计算得到 HMAC 值，发送给服务器。服务器收到请求后，使用相同的密钥和请求参数重新计算 HMAC 值，如果与客户端发送的签名一致，即是合法请求。
优点：
安全性较高，攻击者很难伪造 HMAC 值，截获并篡改数据也无法通过服务端验证。
计算效率较高，哈希函数（如 MD5、SHA-1、SHA-256 等）计算效率比较高。
缺点：
密钥的更新和管理比较麻烦。
扩展：
在消息体中添加时间戳以防止重放攻击。
加密隐私数据：可以使用对称加密算法（如 AES）或非对称加密算法（如 RSA、ECC 等）对部分隐私数据进行加密。非对称算法虽然更安全，但速度较慢，如需加密大量数据，可以考虑使用对称加密算法进行加密，然后使用非对称加密算法对对称密钥进行加密。
前几天实现了在 nginx 中使用 lua 实现远程鉴权，今天想试试在 IIS 中能不能实现相同的功能。查询资料发现需要使用 URL 重写和 HTTP 请求模块，没有深究。干脆使用 ASP.NET 中间件来实现吧。
在 StratUp.cs 的 Configure 方法中，或 Program.cs 文件中添加以下代码：
// 远程鉴权
app.Use(async (context, next) =>
{
var ip = context.Connection.RemoteIpAddress!.ToString();
var ua = context.Request.Headers.UserAgent.ToString();
var host = context.Request.Host.Host;
var uri = new Uri(context.Request.GetDisplayUrl()).PathAndQuery;
var client = new HttpClient();
client.Timeout = TimeSpan.FromSeconds(1); // 设置超时时间
try
{
var requestUrl = "https://鉴权地址/";
var requestMessage = new HttpRequestMessage(HttpMethod.Get, requestUrl);
requestMessage.Headers.Add("X-Real-IP", ip);
requestMessage.Headers.Add("User-Agent", ua);
requestMessage.Headers.Add("X-Forwarded-Host", host);
requestMessage.Headers.Add("X-Forwarded-Uri", uri);
// 发送请求
var response = await client.SendAsync(requestMessage);
// 检查响应状态码
if (response.StatusCode == HttpStatusCode.Forbidden)
{
// 如果返回403，则拒绝访问
context.Response.StatusCode = (int)HttpStatusCode.Forbidden;
await context.Response.WriteAsync("Access Denied");
}
else
{
// 如果返回其他状态码，则继续执行管道中的下一个中间件
await next();
}
}
catch (TaskCanceledException ex) when (ex.CancellationToken.IsCancellationRequested)
{
// 如果请求超时（任务被取消），则继续执行管道中的下一个中间件
await next();
}
catch
{
// 如果遇到错误，则继续执行管道中的下一个中间件
await next();
}
});代码很简单，使用 HttpClient 发送请求，若返回 403 则拒绝访问，其它情况继续执行业务逻辑，超时或报错的情况按需修改即可。
若鉴权接口在私网中，建议将鉴权接口域名和私网 IP 添加到 hosts 文件中。