前面写过一篇文章介绍了不买高防 IP，照样抵挡 DDoS 攻击（IP 篇），如果攻击的是域名（CC），那么...
本文适用场景：攻击的是 web 网址而非 IP，来源有许多各地的 IP 地址，每个 IP 地址每小时只有若干请求，但整个网站每分钟有数万请求量。
《小白鼠A》（贵）
阿里云有一款产品叫“Web 应用防火墙”，开通并接入云产品，试用按量付费即可。
在防护配置-Web核心防护 中可配置各种规则，譬如：
“自定义规则”可添加网址/UA/IP/Cookie/等中包含某些关键词的请求；
“区域封禁”可按地区来限制请求；
另外还有“CC防护”等各种实用规则。
添加规则后记得关联实例。
配置完成后可在总览页面查看请求情况，如果攻击停止可关闭防火墙。
试用了12小时，平均每分钟请求2-5万次，消耗 15000SeCU，费用大概是750元。
《小白鼠B》（推荐）
阿里云有一款产品叫“边缘安全加速 ESA”，开通接入域名（注意填写域名时不要写 www）。
创建购买成功后会有一个 CNAME 域名，解析生效。配置 HTTPS 证书。
打开“我正在遭受攻击”，开启后站点进入严格防护模式，默认对所有 HTTP 请求做滑块挑战。这是非常能节省费用的操作，实测开启与不开启的数量相差20倍（具体视攻击强弱）。
另外，ESA 自带的“安全防护-WAF”中若想根据 URL 中包含某个关键词来拒绝请求，需要升级套餐。可以直接在“规则-重定向”设置 302 跳转也能达到类似的效果，但是节省流量的最好办法还是开启滑块。
费用的话，大部费用是由“客户端请求到边缘加速服务器的流量”和“边缘加速服务器响应给客户端的流量”组成的，而且滑块页面不计入流量。可免费试用。
在开启滑块的情况下，1分钟产生10M流量，基础版包含的50GB可以用3天。标准版（500GB）375元可以用一个月。（以我站实测为例，各站情况不同）。
具体费用在“计费管理-套餐管理-套餐总量 (月)-
”查看。超过套餐的流量会使用CDN流量包抵扣。
ECS 获取客户端 IP 的问题有两种解决方案，1. 设置四层代理分析（企业版），2. 设置重定向规则，重定向到直接解析到该网站的另一个域名。
为了尽量减少滑块对用户体验的影响，建议加白名单：ESA-站点-安全防护-WAF-白名单规则，譬如添加省份规则，跳过全部规则（包括滑块）。
其它问题：滑块会拒绝蜘蛛？
其它相似产品：Cloudflare、腾讯云 EdgeOne。
----------------下面是停站维护时显示临时页面的做法----------------
被攻击期借用阿里云 OSS/CDN 显示“维护中”页面的方法。
1.
首先让 AI 快速生成一个维护中的页面，上传到 OSS。
虽然这个文件有一个对应的 CDN 链接，但是域名解析使用“显性 URL”模式并不能正常访问到这个页面。
2.
在阿里云 CDN 添加一个域名（也就是网站域名），会生成一个 CNAME 域名，网站域名 CNAME 到这个域名上。
配置这个 CDN 域名的 OSS 实例、HTTPS 等信息。
这样生效后，访问网站域名就能请求到这个 OSS 上了。
3.
但是它并不像网站一样有默认文档，需要添加重写规则。
打开 CDN-域名管理-缓存配置-重写访问URL，添加，添加重写规则。
例：如果目标页面路径是 https://域名/index.html，那么重写规则就是：
^/(?!.*index\.html$).*$也就是把所有除 /index.html 以外的路径全部重写到 /index.html。
4.
下一步只要观察这个域名的实时流量和带宽，如果攻击停止了，将域名解析回 ECS。
CDN-统计分析-实时监控-访问数据-选择域名-查询。
nginx 配置文件中不能随意嵌套 if，而且 if 中也没有 and 和 or 逻辑，不过可以借用变量来实现：
set $a "";
if ($request_uri ~* "action=postreview")
{
set $a "${a}1";
}
if ($http_referer !~* "^https?://([^/]+\.)?domains\.com([:/?#]|$)")
{
set $a "${a}1";
}
if ($a = '11')
{
return 403;
}
fastcgi...上例中实现了 url 中包含 action=postreview 且来源不是本站的情况拒绝访问。
一般放在 fastcgi 所在 location，譬如宝塔面板的 enable-php-xx.conf 文件中。
字段类型 | 是否分词 (Analyzed) | 是否索引 (Indexed) | 是否存储 (Stored) | 适用场景 |
|---|---|---|---|---|
Int32Field Int64Field | 否 | 是 | 由 Store参数决定 | 时间戳、数值等需要范围查询的字段 |
StringField | 否 | 是 | 由 | 订单号、身份证号、URL等需要精确匹配的字段 |
TextField | 是 | 是 | 由 | 文章标题、正文、描述等需要全文搜索的字段 |
StoredField | 否 | 否 | 是 | 仅用于存储，不参与搜索（如图片路径、文件等二进制数据） |
在 Linux 上运行 .NET 网站，通过
HttpContext.Connection.RemoteIpAddress获取客户端的 IP 地址，结果是
::ffff:127.0.0.1解决方法：
打开 Program.cs 文件，在 var app = builder.Build(); 之前（尽量往前）添加以下代码：
if (OperatingSystem.IsLinux())
{
builder.Services.Configure<ForwardedHeadersOptions>(options =>
{
options.ForwardedHeaders = ForwardedHeaders.XForwardedFor
| ForwardedHeaders.XForwardedProto
| ForwardedHeaders.XForwardedHost;
// 清除 KnownNetworks 和 KnownProxies，表示信任来自本机的代理（如 Nginx）
options.KnownNetworks.Clear();
options.KnownProxies.Clear();
});
Console.WriteLine("ForwardedHeaders enabled (Running on Linux)");
}然后在 app.UseRouting(); 之前添加以下代码：
if (OperatingSystem.IsLinux())
{
app.UseForwardedHeaders();
Console.WriteLine("UseForwardedHeaders() applied.");
}其中，OperatingSystem.IsLinux() 用于判断只在 Linux 环境中生效，你可以视自身情况作判断。
一、安装 Ollama
从官网下载安装 Ollama。
查看版本号：
ollama --version二、在 shell 中安装和运行模型
在 Models 中选择一个你想部署的模型，复制安装命令，并在终端中执行。
官方建议：应该至少有 8 GB 的 RAM 来运行 7b 版本，16 GB 的 RAM 来运行 13b 版本，32 GB 的 RAM 来运行 33b 版本。
本文以 deepseek-r1:7b 为例。
下载模型
ollama pull deepseek-r1:7bTip: 下载即将完成时速度可能会变得非常慢，只要按 Ctrl+C，再重新执行一次命令，就会继续正常下载。
显示模型信息
ollama show deepseek-r1:7b运行模型（一次性响应）
ollama run deepseek-r1:7b "写一首诗"运行模型（进入聊天模式）
ollama run deepseek-r1:7b结束当前会话
/bye列出所有模型
ollama list列出当前加载的模型
ollama ps停止当前正在运行的模型
ollama stop deepseek-r1:7b删除一个模型
ollama rm deepseek-r1:7b三、使用 REST API 调用模型
修改端口
ollama serve --port 11434/api/generate 接口：生成一次性响应
curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
"model": "deepseek-r1:7b",
"prompt":"为什么天空是蓝色的？"
}'/api/chat 接口：与模型聊天
curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
"model": "deepseek-r1:7b",
"messages": [
{ "role": "user", "content": "你好呀！" }
]
}'四、在 .NET 中调用
1、直接 HTTP 调用（基础方案）
创建 HttpClient，使用 PostAsJsonAsync 请求，使用 ReadFromJsonAsync 读取结果。
2、使用 OllamaSharp 库（推荐方案）
创建 OllamaApiClient，使用 SelectedModel 设置模型，使用 GenerateAsync 获得结果。或创建对话 ollama.Chat()，并 Send 内容。
3、.NET Aspire 集成（企业级方案）
适合微服务架构，结合容器化部署。
“OllamaSharp 库”和“.NET Aspire 集成”两种方案怎么选？
OllamaSharp 库：定位轻量级模型交互 SDK，适用于独立应用、微服务中的 AI 组件等场景，技术复度低，支持模型对话/生成/管理、流式响应、多模态支持，需自行实现监控、熔断。
.NET Aspire 集成：定位企业级云原生 AI 服务编排框架，适用于多服务协同的分布式系统，技术复度高，支持服务编排、健康检查、弹性伸缩、混合云部署，内置可观测性仪表盘、自动故障转移。
决策建议：初创项目用 OllamaSharp 快速试错，用户量破千后通过 Aspire 重构。两者并非互斥，可在 Aspire 中封装 OllamaSharp 客户端，兼顾灵活性与运维能力。
安装 PyPI（包/库/组件）：
pip install 包名如果安装失败，尝试用国内镜像
pip install 包名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple如果不想每次都加 -i 参数，可以更改全局配置
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple查看所有配置
pip config list查看 python 文件路径
# Windows 或 Linux 通用
python -c "import sys; print(sys.executable)"默认路径为：C:\Users\<user name>\AppData\Local\Programs\Python\Python<version>\python.exe
常用组件介绍
| 包名 | 介绍 |
|---|---|
| Flask | 一款基于 Python 的轻量级 Web 开发框架 |
| Django | 一款基于 Python 的重量级 Web 开发框架 |
| Pandas | 一个数据分析包，提供 Series、Time-Series、DataFrame、Panel、Panel4D、PanelND 等数据结构 |
更多
临界区与 lock 关键字
核心作用：
通过将多线程访问串行化，保护共享资源或代码段。lock 关键字是 Monitor 类的语法糖，提供异常安全的临界区实现。
实现示例：
// 创建私有静态只读对象 // private static readonly object _lockObj = new object(); private static readonly System.Threading.Lock _locker = new(); // .NET 9+ 推荐使用 Lock 类型，避免传统 object 的性能损耗 public void ThreadSafeMethod() { lock (_lockObj) { // 临界区代码（每次仅一个线程可进入） } }超时机制：
高并发场景可结合 Monitor.TryEnter 设置超时，避免无限等待：
if (Monitor.TryEnter(lockObject, TimeSpan.FromSeconds(1))) { try { /* 操作 */ } finally { Monitor.Exit(lockObject); } }关键特性：
用户态锁（无内核切换开销）
自动调用Monitor.Enter和Monitor.Exit
必须使用专用私有对象作为锁标识
注意事项：
❌ 避免锁定this、Type实例或字符串（易引发死锁）
❌ 避免嵌套锁（需严格按顺序释放）
✅ 推荐readonly修饰锁对象
❌ lock 不适用于异步代码（async/await），需使用 SemaphoreSlim 实现异步锁
互斥锁（Mutex）
核心作用：
系统级内核锁，支持跨进程同步，但性能开销较高（用户态/内核态切换）。
实现示例：
using var mutex = new Mutex(false, "Global\\MyAppMutex"); try { // 等待锁（最大等待时间500ms） if (mutex.WaitOne(500)) { // 临界区代码 } } finally { if (mutex != null) { mutex.ReleaseMutex(); } }关键特性：
支持跨应用程序域同步
线程终止时自动释放锁
支持命名互斥体（系统全局可见）
适用场景：
单实例应用程序控制
进程间共享文件访问
硬件设备独占访问
信号量（Semaphore）
核心作用：
通过许可计数器控制并发线程数，SemaphoreSlim为轻量级版本（用户态实现）。
实现对比：
类型 跨进程 性能 最大许可数 Semaphore ✔️ 低 系统限制 SemaphoreSlim ❌ 高 Int32.Max 代码示例：
// 创建初始3许可、最大5许可的信号量 var semaphore = new SemaphoreSlim(3, 5); semaphore.Wait(); // 获取许可 try { // 资源访问代码 } finally { semaphore.Release(); }异步编程
private readonly SemaphoreSlim _asyncLock = new(1, 1); public async Task UpdateAsync() { await _asyncLock.WaitAsync(); try { /* 异步操作 */ } finally { _asyncLock.Release(); } }典型应用：
数据库连接池（限制最大连接数）
API 请求限流
批量任务并发控制
事件（Event）
核心机制：
通过信号机制实现线程间通知，分为两种类型：
类型 信号重置方式 唤醒线程数 AutoResetEvent 自动 单个 ManualResetEvent 手动 所有 使用示例：
var autoEvent = new AutoResetEvent(false); // 等待线程 Task.Run(() => { autoEvent.WaitOne(); // 收到信号后执行 }); // 信号发送线程 autoEvent.Set(); // 唤醒一个等待线程高级用法：
配合WaitHandle.WaitAll实现多事件等待
使用ManualResetEventSlim提升性能
读写锁（ReaderWriterLockSlim）
核心优势：
实现读写分离的并发策略，适合读多写少场景（如缓存系统）。
锁模式对比：
模式 并发性 升级支持 读模式(EnterReadLock) 多线程并发读 ❌ 写模式(EnterWriteLock) 独占访问 ❌ 可升级模式 单线程读→写 ✔️ 代码示例：
var rwLock = new ReaderWriterLockSlim(); // 读操作 rwLock.EnterReadLock(); try { // 只读访问 } finally { rwLock.ExitReadLock(); } // 写操作 rwLock.EnterWriteLock(); try { // 排他写入 } finally { rwLock.ExitWriteLock(); }最佳实践：
优先使用ReaderWriterLockSlim（旧版有死锁风险）
避免长时间持有读锁（可能饿死写线程）
原子操作（Interlocked）
原理：
通过CPU指令实现无锁线程安全操作。
常用方法：
int counter = 0; Interlocked.Increment(ref counter); // 原子递增 Interlocked.Decrement(ref counter); // 原子递减 Interlocked.CompareExchange(ref value, newVal, oldVal); // CAS操作适用场景：
简单计数器
标志位状态切换
无锁数据结构实现
自旋锁（SpinLock）
核心特点：
通过忙等待（busy-wait）避免上下文切换，适用极短临界区（<1微秒）。
实现示例：
private SpinLock _spinLock = new SpinLock(); public void CriticalOperation() { bool lockTaken = false; try { _spinLock.Enter(ref lockTaken); // 极短临界区代码 } finally { if (lockTaken) _spinLock.Exit(); } }优化技巧：
单核CPU需调用Thread.SpinWait或Thread.Yield
配合SpinWait结构实现自适应等待
同步机制对比指南
机制 跨进程 开销级别 最佳适用场景 lock ❌ 低 通用临界区保护 Mutex ✔️ 高 进程间资源独占 Semaphore ✔️ 中 并发数限制（跨进程） SemaphoreSlim ❌ 低 并发数限制（进程内） ReaderWriterLockSlim ❌ 中 读多写少场景 SpinLock ❌ 极低 纳秒级临界区 Interlocked - 无锁 简单原子操作
选择原则：
优先考虑用户态锁（lock/SpinLock/SemaphoreSlim）
跨进程需求必须使用内核对象（Mutex/Semaphore）
读写比例超过10:1时考虑读写锁
自旋锁仅用于高频短操作（如链表指针修改）
通过以上结构化的分类和对比，开发者可以更精准地选择适合特定场景的线程同步方案。建议在实际使用中配合性能分析工具（如BenchmarkDotNet）进行量化验证。
💡 ASP.NET 的异步编程（async/await）本质是单进程内的线程调度，不算“跨进程”。每个 IIS 应用程序池对应一个独立的工作进程（w3wp.exe），不同用户访问同一应用程序池下的 ASP.NET 网站，两者的请求均由同一个 w3wp.exe 进程处理。可能跨进程的场景有：Web Garden 配置、多应用程序池部署等。
在 C# 中，除了常规锁机制（如 lock、Mutex、Semaphore 等），还有一些内置类型通过内部锁或无锁设计实现线程安全。以下是常见的几类：
线程安全集合（System.Collections.Concurrent）这些集合通过细粒度锁或无锁算法（如 CAS）实现线程安全，适合高并发场景。
ConcurrentDictionary：分段锁机制，将数据分片存储，每个分片独立加锁，减少锁竞争。
ConcurrentQueue / ConcurrentStack：基于原子操作（Interlocked）保证线程安全。
ConcurrentBag：每个线程维护本地存储，减少争用，适合频繁添加和移除的场景。
BlockingCollection：基于 ConcurrentQueue 和信号量（SemaphoreSlim）实现生产-消费者模式，支持阻塞和超时。
不可变集合（System.Collections.Immutable） 通过数据不可变性实现线程安全（无需锁），每次修改返回新对象。
Lazy 的线程安全初始化（Lazy<T>） 通过锁或 Interlocked 确保延迟初始化的线程安全。
通道（System.Threading.Channels）用于异步生产-消费者模型，内部通过锁和信号量管理容量限制。
内存缓存（System.Runtime.Caching.MemoryCache）内部使用锁保护共享状态，确保线程安全。
原子操作类型（Interlocked 类、Volatile 关键字、Unsafe 类）通过 CPU 指令实现无锁线程安全。
其他同步工具（Barrier、CountdownEvent）虽然不是严格意义上的锁，但用于协调线程。
在 .NET Framework 的缓存管理中，cacheMemoryLimitMegabytes 是一个关键配置属性，用于控制内存缓存（MemoryCache）实例的最大内存占用。以下是其具体用法及实现细节：
基本定义与作用
功能：通过 cacheMemoryLimitMegabytes 可设置 MemoryCache 实例允许占用的最大内存（单位：MB）。若缓存数据超过此限制，系统会自动淘汰旧条目。
默认值：默认值为 0，表示缓存基于计算机的物理内存自动管理（例如根据可用内存动态调整）。
配置方式
通过配置文件（web.config）
在 web.config 的 <system.runtime.caching> 节点下配置 namedCaches，示例：
<configuration> <system.runtime.caching> <memoryCache> <namedCaches> <add name="Default" cacheMemoryLimitMegabytes="500" physicalMemoryLimitPercentage="50" pollingInterval="00:05:00" /> </namedCaches> </memoryCache> </system.runtime.caching> </configuration>参数说明：
cacheMemoryLimitMegabytes：最大内存限制（例如 500 表示 500MB）。
physicalMemoryLimitPercentage：允许使用的物理内存百分比（可选）。
pollingInterval：缓存清理策略的轮询间隔（例如每5分钟检查一次）。
通过代码动态配置
在初始化 MemoryCache 时，通过 NameValueCollection 传递参数：
var config = new NameValueCollection { { "cacheMemoryLimitMegabytes", "500" }, { "physicalMemoryLimitPercentage", "50" }, { "pollingInterval", "00:05:00" } }; var cache = new MemoryCache("CustomCache", config);此方式适用于需要动态调整缓存策略的场景。
注意事项
优先级规则：
若同时配置了 cacheMemoryLimitMegabytes 和 physicalMemoryLimitPercentage，系统会选择两者中较小的值作为限制。
分布式缓存兼容性：
此属性仅适用于进程内缓存（如 MemoryCache），若使用 Redis 等分布式缓存需通过其独立配置管理内存。
监控与调试：
建议结合性能计数器（如 ASP.NET Applications 类别下的 Cache Total Entries）或日志记录模块（参考 web.config 的 <system.diagnostics> 配置）监控实际内存占用。
应用场景示例
场景：一个电商网站需要缓存商品目录数据，限制最大内存为 1GB。
配置实现：
<add name="ProductCatalogCache" cacheMemoryLimitMegabytes="1024" pollingInterval="00:10:00" />代码调用：
var productCatalog = MemoryCache.Default["ProductCatalog"];常见问题
Q：设置为 0 时缓存会无限制增长吗？
A：不会。此时缓存基于系统物理内存动态管理，通常上限为总内存的 70%-90%。
Q：如何验证配置已生效？
A：可通过 MemoryCache.GetCount() 统计条目数量，或使用性能监视器跟踪内存占用。
在解决方案资源管理器中找到 Properties/AssemblyInfo.cs 文件。该文件存放程序集版本信息。
修改版本号格式
将以下代码片段中的 AssemblyVersion 改为使用星号通配符（建议保留主版本和次版本号）：
[assembly: AssemblyVersion("1.0.*")] // 自动生成构建号和修订号 // [assembly: AssemblyFileVersion("1.0.0.0")] // 注释或删除此行关闭确定性构建
用文本编辑器打开 .csproj 项目文件，在 <PropertyGroup> 标签内添加：
<Deterministic>false</Deterministic>此设置允许 MSBuild 生成动态版本号。
最终生成的版本号示例： 1.0.9238.28518
其中，Major 与 Minor 是固定的，Build 是2000年1月1日至今的天数，Revision 是今天的秒数 / 2 所得的值。（为了防止数值超过 65535）
程序中获取版本号：
var version = Assembly.GetExecutingAssembly().GetName().Version;从版本号获取发布时间：
DateTime versionTime = new DateTime(2000, 1, 1).AddDays(version.Build).AddSeconds(version.Revision * 2);查看 .NET Core / .NET 5+ 实现自动版本号的方法