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临界区与 lock 关键字
核心作用：
通过将多线程访问串行化，保护共享资源或代码段。lock 关键字是 Monitor 类的语法糖，提供异常安全的临界区实现。
实现示例：
```
// 创建私有静态只读对象
// private static readonly object _lockObj = new object();
private static readonly System.Threading.Lock _locker = new(); // .NET 9+ 推荐使用 Lock 类型，避免传统 object 的性能损耗

public void ThreadSafeMethod()
{
    lock (_lockObj) 
    {
        // 临界区代码（每次仅一个线程可进入）
    }
}
```
超时机制：
高并发场景可结合 Monitor.TryEnter 设置超时，避免无限等待：
```
if (Monitor.TryEnter(lockObject, TimeSpan.FromSeconds(1)))
{
    try { /* 操作 */ }
    finally { Monitor.Exit(lockObject); }
}
```
关键特性：
用户态锁（无内核切换开销）
自动调用Monitor.Enter和Monitor.Exit
必须使用专用私有对象作为锁标识
注意事项：
❌ 避免锁定this、Type实例或字符串（易引发死锁）
❌ 避免嵌套锁（需严格按顺序释放）
✅ 推荐readonly修饰锁对象
❌ lock 不适用于异步代码（async/await），需使用 SemaphoreSlim 实现异步锁
lock 示例
互斥锁（Mutex）
核心作用：
系统级内核锁，支持跨进程同步，但性能开销较高（用户态/内核态切换）。
实现示例：
```
using var mutex = new Mutex(false, "Global\\MyAppMutex");

try 
{
    // 等待锁（最大等待时间500ms）
    if (mutex.WaitOne(500)) 
    {
        // 临界区代码
    }
}
finally 
{
    if (mutex != null)
    {
        mutex.ReleaseMutex();
    }
}
```
关键特性：
支持跨应用程序域同步
线程终止时自动释放锁
支持命名互斥体（系统全局可见）
适用场景：
单实例应用程序控制
进程间共享文件访问
硬件设备独占访问
Mutex 示例

信号量（Semaphore）

核心作用：

通过许可计数器控制并发线程数，SemaphoreSlim为轻量级版本（用户态实现）。

实现对比：

类型	跨进程	性能	最大许可数
Semaphore	✔️	低	系统限制
SemaphoreSlim	❌	高	Int32.Max

代码示例：

// 创建初始3许可、最大5许可的信号量
var semaphore = new SemaphoreSlim(3, 5);

semaphore.Wait();  // 获取许可
try 
{
    // 资源访问代码
}
finally 
{
    semaphore.Release();
}

异步编程

private readonly SemaphoreSlim _asyncLock = new(1, 1);
public async Task UpdateAsync()
{
    await _asyncLock.WaitAsync();
    try { /* 异步操作 */ }
    finally { _asyncLock.Release(); }
}

典型应用：

数据库连接池（限制最大连接数）

API 请求限流

批量任务并发控制

Semaphore 示例

事件（Event）
核心机制：
通过信号机制实现线程间通知，分为两种类型：
类型
信号重置方式
唤醒线程数
AutoResetEvent
自动
单个
ManualResetEvent
手动
所有
使用示例：
```
var autoEvent = new AutoResetEvent(false);

// 等待线程
Task.Run(() => 
{
    autoEvent.WaitOne();
    // 收到信号后执行
});

// 信号发送线程
autoEvent.Set();  // 唤醒一个等待线程
```
高级用法：
配合WaitHandle.WaitAll实现多事件等待
使用ManualResetEventSlim提升性能
AutoResetEvent 示例
读写锁（ReaderWriterLockSlim）
核心优势：
实现读写分离的并发策略，适合读多写少场景（如缓存系统）。
锁模式对比：
模式
并发性
升级支持
读模式(EnterReadLock)
多线程并发读
❌
写模式(EnterWriteLock)
独占访问
❌
可升级模式
单线程读→写
✔️
代码示例：
```
var rwLock = new ReaderWriterLockSlim();

// 读操作
rwLock.EnterReadLock();
try 
{
    // 只读访问
}
finally 
{
    rwLock.ExitReadLock();
}

// 写操作
rwLock.EnterWriteLock();
try 
{
    // 排他写入
}
finally 
{
    rwLock.ExitWriteLock();
}
```
最佳实践：
优先使用ReaderWriterLockSlim（旧版有死锁风险）
避免长时间持有读锁（可能饿死写线程）
ReaderWriterLockSlim 示例

原子操作（Interlocked）

原理：

通过CPU指令实现无锁线程安全操作。

常用方法：

int counter = 0;
Interlocked.Increment(ref counter);      // 原子递增
Interlocked.Decrement(ref counter);      // 原子递减
Interlocked.CompareExchange(ref value, newVal, oldVal);  // CAS操作

适用场景：

简单计数器

标志位状态切换

无锁数据结构实现

自旋锁（SpinLock）

核心特点：

通过忙等待（busy-wait）避免上下文切换，适用极短临界区（<1微秒）。

实现示例：

private SpinLock _spinLock = new SpinLock();

public void CriticalOperation()
{
    bool lockTaken = false;
    try 
    {
        _spinLock.Enter(ref lockTaken);
        // 极短临界区代码
    }
    finally 
    {
        if (lockTaken) _spinLock.Exit();
    }
}

优化技巧：

单核CPU需调用Thread.SpinWait或Thread.Yield

配合SpinWait结构实现自适应等待

同步机制对比指南

机制	跨进程	开销级别	最佳适用场景
lock	❌	低	通用临界区保护
Mutex	✔️	高	进程间资源独占
Semaphore	✔️	中	并发数限制（跨进程）
SemaphoreSlim	❌	低	并发数限制（进程内）
ReaderWriterLockSlim	❌	中	读多写少场景
SpinLock	❌	极低	纳秒级临界区
Interlocked	-	无锁	简单原子操作

选择原则：

优先考虑用户态锁（lock/SpinLock/SemaphoreSlim）
跨进程需求必须使用内核对象（Mutex/Semaphore）
读写比例超过10:1时考虑读写锁
自旋锁仅用于高频短操作（如链表指针修改）

通过以上结构化的分类和对比，开发者可以更精准地选择适合特定场景的线程同步方案。建议在实际使用中配合性能分析工具（如BenchmarkDotNet）进行量化验证。

💡 ASP.NET 的异步编程（async/await）本质是单进程内的线程调度，不算“跨进程”。每个 IIS 应用程序池对应一个独立的工作进程（w3wp.exe），不同用户访问同一应用程序池下的 ASP.NET 网站，两者的请求均由同一个 w3wp.exe 进程处理。可能跨进程的场景有：Web Garden 配置、多应用程序池部署等。

在 C# 中，除了常规锁机制（如 lock、Mutex、Semaphore 等），还有一些内置类型通过内部锁或无锁设计实现线程安全。以下是常见的几类：

线程安全集合（System.Collections.Concurrent）这些集合通过细粒度锁或无锁算法（如 CAS）实现线程安全，适合高并发场景。

ConcurrentDictionary：分段锁机制，将数据分片存储，每个分片独立加锁，减少锁竞争。
ConcurrentQueue / ConcurrentStack：基于原子操作（Interlocked）保证线程安全。
ConcurrentBag：每个线程维护本地存储，减少争用，适合频繁添加和移除的场景。
BlockingCollection：基于 ConcurrentQueue 和信号量（SemaphoreSlim）实现生产-消费者模式，支持阻塞和超时。

不可变集合（System.Collections.Immutable） 通过数据不可变性实现线程安全（无需锁），每次修改返回新对象。
Lazy 的线程安全初始化（Lazy<T>） 通过锁或 Interlocked 确保延迟初始化的线程安全。
通道（System.Threading.Channels）用于异步生产-消费者模型，内部通过锁和信号量管理容量限制。
内存缓存（System.Runtime.Caching.MemoryCache）内部使用锁保护共享状态，确保线程安全。
原子操作类型（Interlocked 类、Volatile 关键字、Unsafe 类）通过 CPU 指令实现无锁线程安全。
其他同步工具（Barrier、CountdownEvent）虽然不是严格意义上的锁，但用于协调线程。

xoyozo 15 天前

180

LINQ

语言集成查询（LINQ）为 C# 和 VB 提供语言级查询功能和高阶函数 API，让你能够编写具有很高表达力度的声明性代码。

LINQ 有两种写法：查询语法和方法语法，查询语法又称查询表达式语法。

查询语法：

from 变量名 in 集合 where 条件 select 结果变量

方法语法：

集合.Where(变量名 => 条件)

LINQ 的标准查询运算符及语法示例

类型	操作符	功能	方法语法	查询语法
投影操作符	Select	用于从集合中选择指定的属性或转换元素	`cats.Select(cat => cat.color)`	`from cat in cats select cat.color`
投影操作符	SelectMany	用于在嵌套集合中选择并平铺元素	`families.SelectMany(family => family.members .Select(member => member.name))`	`from family in families from member in family.members select member.name`
限制操作符	Where	根据指定的条件筛选集合中的元素	`cats.Where(cat => cat.color == "white")`	`from cat in cats where cat.color == "white" select cat`
排序操作符	OrderBy、OrderByDescending、ThenBy、ThenByDescending	用于对集合中的元素进行排序	`cats.OrderBy(cat => cat.age)`	`from cat in cats order by cat.age select cat`
排序操作符	Reverse	将集合中的元素顺序反转	`cats.Reverse()`
联接操作符	Join GroupJoin	用于在两个集合之间执行内连接（Join）操作，或者对一个集合进行分组连接（GroupJoin）操作	内联接 `families.Join( members, family => family.familyId, member => member.familyId, (family, member) => new { family.familyId, member.name, })` 左连接 `families.GroupJoin( members, family => family.familyId, member => member.familyId, (family, familyMembers) => new { family.familyId, name = familyMembers.FirstOrDefault()?.name })`	内联接 `from family in families join member in members on family.familyId equals member.familyId select new { family.familyId, member.name, }` 左连接 `from family in families join member in members on family.familyId equals member.familyId into g from member in g.DefaultIfEmpty() select new { family.familyId, name = member?.name, }`
分组操作符	GroupBy	根据指定的键对集合中的元素进行分组
串联操作符	Concat	将两个集合连接成一个新集合
聚合操作符	Aggregate、Average、Count、LongCount、Max、Min、Sum	Aggregate 可以用于在集合上执行自定义的累积函数，其他方法用于计算集合中的元素的平均值、总数、最大值、最小值和总和
集合操作符	Distinct、Union、Intersect、Except	用于执行集合间的不同操作，Distinct 移除重复元素，Union 计算两个集合的并集，Intersect 计算两个集合的交集，Except 计算一个集合相对于另一个集合的差集
生成操作符	Empty、Range、Repeat	Empty 创建一个空集合，Range 创建一个包含一系列连续数字的集合，Repeat 创建一个重复多次相同元素的集合
转换操作符	AsEnumerable、Cast、OfType、ToArray、ToDictionary、ToList、ToLookup	这些方法用于将集合转换为不同类型的集合或字典
元素操作符	DefaultIfEmpty、ElementAt、ElementAtOrDefault、First、Last、FirstOrDefault、LastOrDefault、Single、SingleOrDefault	这些方法用于获取集合中的元素，处理可能的空集合或超出索引的情况
相等操作符	SequenceEqual	用于比较两个集合是否包含相同的元素，顺序也需要相同
量词操作符	All、Any、Contains	用于检查集合中的元素是否满足特定条件，All 检查是否所有元素都满足条件，Any 检查是否有任何元素满足条件，Contains 检查集合是否包含特定元素
分割操作符	Skip、SkipWhile、Take、TakeWhile	用于从集合中跳过一些元素或只取一部分元素，可以结合特定条件进行操作

了解立即执行与延迟执行可以大大改善性能。

xoyozo 2 年前

1,798

vue 使用 v-for 渲染 js map 对象

有对象模型：

{ "list": { "1": "a", "2": "b" } }

那么绑定循环：

<option v-for="(value, key) in list" :key="key" :value="key">{{value}}</option>

效果：

<option value="1">a</option>
<option value="2">b</option>

若循环内部需要双向绑定，则：

<input type="text" v-model="list[key]" />

又例：

<div v-for="(value, key) in list" :key="key">{{key}}</div>

效果：

<div>1</div>
<div>2</div>

xoyozo 2 年前

1,924

EF Core 列出 MySQL 数据库中所有表所有字段中类型为 tinyint(1) 的字段值及数量并给出建议映射类型（bool / sbyle）

using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using Microsoft.EntityFrameworkCore;

namespace xxx.xxx.xxx.Controllers
{
    public class DiscuzTinyintViewerController : Controller
    {
        public IActionResult Index()
        {
            using var context = new Data.xxx.xxxContext();

            var conn = context.Database.GetDbConnection();
            conn.Open();
            using var cmd = conn.CreateCommand();
            cmd.CommandText = "SELECT `TABLE_NAME` FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = DATABASE();";
            Dictionary<string, List<FieldType>?> tables = new();

            using var r = cmd.ExecuteReader();
            while (r.Read())
            {
                tables.Add((string)r["TABLE_NAME"], null);
            }
            conn.Close();

            foreach (var table in tables)
            {
                var conn2 = context.Database.GetDbConnection();
                conn2.Open();
                using var cmd2 = conn2.CreateCommand();
                cmd2.CommandText = "DESCRIBE " + table.Key;
                using var r2 = cmd2.ExecuteReader();
                List<FieldType> fields = new();
                while (r2.Read())
                {
                    if (((string)r2[1]).Contains("tinyint(1)"))
                    {
                        fields.Add(new()
                        {
                            Field = (string)r2[0],
                            Type = (string)r2[1],
                            Null = (string)r2[2],
                        });
                    }
                }
                conn2.Close();
                tables[table.Key] = fields;
            }

            foreach (var table in tables)
            {
                foreach (var f in table.Value)
                {
                    var conn3 = context.Database.GetDbConnection();
                    conn3.Open();
                    using var cmd3 = conn3.CreateCommand();
                    cmd3.CommandText = $"SELECT {f.Field} as F, COUNT({f.Field}) as C FROM {table.Key} GROUP BY {f.Field}";
                    using var r3 = cmd3.ExecuteReader();
                    List<FieldType.ValueCount> vs = new();
                    while (r3.Read())
                    {
                        vs.Add(new() { Value = Convert.ToString(r3["F"]), Count = Convert.ToInt32(r3["C"]) });
                    }
                    conn3.Close();
                    f.groupedValuesCount = vs;
                }
            }

            return Json(tables.Where(c => c.Value != null && c.Value.Count > 0));
        }

        private class FieldType
        {
            public string Field { get; set; }
            public string Type { get; set; }
            public string Null { get; set; }
            public List<ValueCount> groupedValuesCount { get; set; }
            public class ValueCount
            {
                public string Value { get; set; }
                public int Count { get; set; }
            }
            public string RecommendedType
            {
                get
                {
                    if (groupedValuesCount == null || groupedValuesCount.Count < 2)
                    {
                        return "无建议";
                    }
                    else if (groupedValuesCount.Count == 2 && groupedValuesCount.Any(c => c.Value == "0") && groupedValuesCount.Any(c => c.Value == "1"))
                    {
                        return "bool" + (Null == "YES" ? "?" : "");
                    }
                    else
                    {
                        return "sbyte" + (Null == "YES" ? "?" : "");
                    }
                }
            }
        }
    }
}

[{
	"key": "pre_forum_post",
	"value": [{
		"field": "first",
		"type": "tinyint(1)",
		"null": "NO",
		"groupedValuesCount": [{
			"value": "0",
			"count": 1395501
		}, {
			"value": "1",
			"count": 179216
		}],
		"recommendedType": "bool"
	}, {
		"field": "invisible",
		"type": "tinyint(1)",
		"null": "NO",
		"groupedValuesCount": [{
			"value": "-5",
			"count": 9457
		}, {
			"value": "-3",
			"count": 1412
		}, {
			"value": "-2",
			"count": 1122
		}, {
			"value": "-1",
			"count": 402415
		}, {
			"value": "0",
			"count": 1160308
		}, {
			"value": "1",
			"count": 3
		}],
		"recommendedType": "sbyte"
	}, {
		"field": "anonymous",
		"type": "tinyint(1)",
		"null": "NO",
		"groupedValuesCount": [{
			"value": "0",
			"count": 1574690
		}, {
			"value": "1",
			"count": 27
		}],
		"recommendedType": "bool"
	}, {
		"field": "usesig",
		"type": "tinyint(1)",
		"null": "NO",
		"groupedValuesCount": [{
			"value": "0",
			"count": 162487
		}, {
			"value": "1",
			"count": 1412230
		}],
		"recommendedType": "bool"
	}, {
		"field": "htmlon",
		"type": "tinyint(1)",
		"null": "NO",
		"groupedValuesCount": [{
			"value": "0",
			"count": 1574622
		}, {
			"value": "1",
			"count": 95
		}],
		"recommendedType": "bool"
	}, {
		"field": "bbcodeoff",
		"type": "tinyint(1)",
		"null": "NO",
		"groupedValuesCount": [{
			"value": "-1",
			"count": 935448
		}, {
			"value": "0",
			"count": 639229
		}, {
			"value": "1",
			"count": 40
		}],
		"recommendedType": "sbyte"
	}, {
		"field": "smileyoff",
		"type": "tinyint(1)",
		"null": "NO",
		"groupedValuesCount": [{
			"value": "-1",
			"count": 1359482
		}, {
			"value": "0",
			"count": 215186
		}, {
			"value": "1",
			"count": 49
		}],
		"recommendedType": "sbyte"
	}, {
		"field": "parseurloff",
		"type": "tinyint(1)",
		"null": "NO",
		"groupedValuesCount": [{
			"value": "0",
			"count": 1572844
		}, {
			"value": "1",
			"count": 1873
		}],
		"recommendedType": "bool"
	}, {
		"field": "attachment",
		"type": "tinyint(1)",
		"null": "NO",
		"groupedValuesCount": [{
			"value": "0",
			"count": 1535635
		}, {
			"value": "1",
			"count": 2485
		}, {
			"value": "2",
			"count": 36597
		}],
		"recommendedType": "sbyte"
	}, {
		"field": "comment",
		"type": "tinyint(1)",
		"null": "NO",
		"groupedValuesCount": [{
			"value": "0",
			"count": 1569146
		}, {
			"value": "1",
			"count": 5571
		}],
		"recommendedType": "bool"
	}]
}]

xoyozo 3 年前

1,989

Entity Framework Core 5.0 直接执行 SQL 语句

“DatabaseFacade”未包含“ExecuteSqlCommand”的定义，并且找不到可接受第一个“DatabaseFacade”类型参数的可访问扩展方法“ExecuteSqlCommand”(是否缺少 using 指令或程序集引用?)

参：原生 SQL 查询

思路：（以 Entity Framework Core 5.0 为例）

先借用 SELETE 的 IQueryable 语句，将 SELETE 关键字替换成 DELETE，再使用 FromSqlRaw 执行。这样可准确使用真实的数据库表名和字段名。

如：

using Microsoft.EntityFrameworkCore;

string sql = db.表.Where(c => c.Date < minDate).ToQueryString();
sql = Regex.Replace(sql, @"SELECT\s.*?\sFROM", "DELETE FROM", RegexOptions.Singleline); // SET @__minDate_0 = '2020-01-14'; DELETE FROM `表` AS `d` WHERE `d`.`Date` < @__minDate_0
sql = Regex.Replace(sql, @"\sAS\s`(.*?)`", "", RegexOptions.Singleline); // SET @__minDate_0 = '2020-01-14'; DELETE FROM `表` WHERE `d`.`Date` < @__minDate_0
sql = Regex.Replace(sql, @"`([^`]*?)`\.`", "`", RegexOptions.Singleline); // SET @__minDate_0 = '2020-01-14'; DELETE FROM `表` WHERE `Date` < @__minDate_0
db.Database.ExecuteSqlRaw(sql);

以上例子针对 MySQL，且未考虑字符串内容中包含符号 ` 的情况。实例操作中应严格防范 SQL 注入。

封装成方法：

using Microsoft.EntityFrameworkCore;

const RegexOptions ro = RegexOptions.Singleline;

/// <summary>
/// 组装一个 DELETE SQL 语句
/// </summary>
/// <typeparam name="T">数据库表实体类</typeparam>
/// <param name="queryableWithConditions">IQueryable，可带筛选条件</param>
/// <returns></returns>
public static string AssembleDeleteSql<T>(IQueryable<T> queryableWithConditions) where T : class
{
    // MySQL 版
    string sql = queryableWithConditions.ToQueryString(); // SET @__minDate_0 = '2020-01-14'; SELECT `d`.`Date`, `d`.`Code6` FROM `表` AS `d` WHERE `d`.`Date` < @__minDate_0
    sql = Regex.Replace(sql, @"SELECT\s.*?\sFROM", "DELETE FROM", ro); // SET @__minDate_0 = '2020-01-14'; DELETE FROM `表` AS `d` WHERE `d`.`Date` < @__minDate_0
    sql = Regex.Replace(sql, @"\sAS\s`(.*?)`", "", ro); // SET @__minDate_0 = '2020-01-14'; DELETE FROM `表` WHERE `d`.`Date` < @__minDate_0
    sql = Regex.Replace(sql, @"`([^`]*?)`\.`", "`", ro); // SET @__minDate_0 = '2020-01-14'; DELETE FROM `表` WHERE `Date` < @__minDate_0
    return sql;
}
/// <summary>
/// 组装一个 UPDATE SQL 语句
/// </summary>
/// <typeparam name="T">数据库表实体类</typeparam>
/// <param name="queryableWithConditions">IQueryable，可带筛选条件</param>
/// <param name="columnsAndValues">需要更改的字段和值</param>
/// <returns></returns>
public static string AssembleUpdateSql<T>(IQueryable<T> queryableWithConditions, Dictionary<string, object> columnsAndValues) where T : class
{
    // MySQL 版
    string sql = queryableWithConditions.ToQueryString(); // SET @__minDate_0 = '2020-01-14'; SELECT `d`.`Date`, `d`.`Code6` FROM `表` AS `d` WHERE `d`.`Date` < @__minDate_0
    sql = Regex.Replace(sql, @"SELECT\s.*?\sFROM", "UPDATE", ro); // SET @__minDate_0 = '2020-01-14'; UPDATE `表` AS `d` WHERE `d`.`Date` < @__minDate_0
    sql = Regex.Replace(sql, @"\sAS\s`(.*?)`", "", ro); // SET @__minDate_0 = '2020-01-14'; UPDATE `表` WHERE `d`.`Date` < @__minDate_0
    sql = Regex.Replace(sql, @"`([^`]*?)`\.`", "`", ro); // SET @__minDate_0 = '2020-01-14'; UPDATE `表` WHERE `Date` < @__minDate_0
    string sets = string.Join(",", columnsAndValues.Select(c => $"`{c.Key.Replace("`", @"\`")}` = '{c.Value.ToString().Replace("'", @"\'")}'"));
    sql = Regex.Replace(sql, @"`\s*WHERE", $"` SET {sets} WHERE", ro); // SET @__minDate_0 = '2020-01-14'; UPDATE `表` SET `field1` = 'value1', `field2` = 'value2' WHERE `Date` < @__minDate_0
    return sql;
}

调用示例：

using Microsoft.EntityFrameworkCore;

// 删除记录
DateTime minDate = DateTime.Today.AddYears(-1).AddMonths(-1);
string sql = AssembleDeleteSql(db.表.Where(c => c.Date < minDate));
db.Database.ExecuteSqlRaw(sql);

// 更新记录
var sets = new Dictionary<string, object>();
foreach (var p in db.Model.FindEntityType(typeof(表)).GetProperties())
{
    switch (p.Name)
    {
        case nameof(表.字段一): sets.Add(p.GetColumnBaseName(), 123); break;
        case nameof(表.字段二): sets.Add(p.GetColumnBaseName(), 456); break;
    }
}
DateTime minDate = DateTime.Today.AddYears(-1).AddMonths(-1);
string sql = AssembleUpdateSql(db.表.Where(c => c.Date < minDate), sets);
db.Database.ExecuteSqlRaw(sql);

xoyozo 4 年前

7,846

ASP.NET EF Core 5 获取数据库表名、字段名

获取表名：

using Microsoft.EntityFrameworkCore;
var entityType = _context.Model.FindEntityType(typeof(表实体));
var tableName = entityType.GetTableName();

获取字段名：

using Microsoft.EntityFrameworkCore;
var entityType = _context.Model.FindEntityType(typeof(表实体));
var dic = new Dictionary<string, string>();
foreach (var p in entityType.GetProperties())
{
    dic.Add(p.Name, p.GetColumnBaseName());
}

xoyozo 4 年前

4,898

C# 读取照片的 EXIF 信息

nuget 安装组件：MetadataExtractor

从文件流读取文件信息：

public IActionResult UploadFile([FromForm(Name = "[]")]IFormFile file)
{
    var md = ImageMetadataReader.ReadMetadata(file.OpenReadStream());
    var dic = new Dictionary<string, string>();
    foreach (var m in md)
    {
        foreach (var t in m.Tags)
        {
            dic.Add(m.Name + " - " + t.Name, t.Description);
        }
    }
    return Ok(dic);
}

结果演示：

从结果中可以看到计算的尺寸、拍摄设备、拍摄时间等信息。

MetadataExtractor 是一个简单而轻便的库，用于从图像和视频文件中读取元数据。

MetadataExtractor 从 JPEG、TIFF、WebP、PSD、PNG、BMP、GIF、ICO、PCX 和相机 RAW 文件读取 Exif、IPTC、XMP、ICC、Photoshop、WebP、PNG、BMP、GIF、ICO、PCX 元数据。

此外，还支持 MOV 和相关的 QuickTime 视频格式，例如 MP4、M4V、3G2、3GP。

相机制造商特定的支持包括爱克发，佳能，卡西欧，DJI，爱普生，富士胶片，柯达，京瓷，徕卡，美能达，尼康，奥林巴斯，松下，宾得，Recononyx，三洋，Sigma / Foveon 和索尼型号。

xoyozo 5 年前

7,986

使用 ZXing.Net 生成二维码

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在 NuGet 中搜索 ZXing.Net

Demo

简单示例

var qr = new ZXing.QrCode.QRCodeWriter();
var matrix = qr.encode("http://xoyozo.net/", ZXing.BarcodeFormat.QR_CODE, 200, 200);
var writer = new ZXing.BarcodeWriter()
{
    Format = ZXing.BarcodeFormat.QR_CODE
};
Bitmap bitmap = writer.Write(matrix);

扩展示例

string content = "http://xoyozo.net/";

var hints = new Dictionary<ZXing.EncodeHintType, object>();
hints.Add(ZXing.EncodeHintType.ERROR_CORRECTION, ZXing.QrCode.Internal.ErrorCorrectionLevel.H); // 纠错级别
hints.Add(ZXing.EncodeHintType.CHARACTER_SET, Encoding.Default.WebName); // 编码：gb2312
hints.Add(ZXing.EncodeHintType.MARGIN, 0); // 出血码元数（标准为 4，美观为 2）

var qr = new ZXing.QrCode.QRCodeWriter();
var matrix = qr.encode(content, ZXing.BarcodeFormat.QR_CODE, 200, 200, hints);
var writer = new ZXing.BarcodeWriter()
{
    Format = ZXing.BarcodeFormat.QR_CODE,
    Renderer = new ZXing.Rendering.BitmapRenderer
    {
        Foreground = Color.Black, // 前景色（默认黑色）
        Background = Color.White, // 背景色（默认白色）
    },
};

Bitmap bitmap = writer.Write(matrix);

将 Bitmap 写入到流

Stream stream = new MemoryStream();
bitmap.Save(stream, ImageFormat.Png);

将 Bitmap 保存到磁盘

string path = "D:\wwwroot\upload\abc.png";
bitmap.Save(path, ImageFormat.Png);

使用 ThoughtWorks.QRCode 生成二维码

对比 ThoughtWorks.QRCode 和 ZXing.Net

xoyozo 8 年前

9,049

LINQ 查询如何返回字典（Dictionary<TKey, TValue>）

Dictionary<TKey, TValue> dic = q.ToDictionary(k => k.field1, v => v.field2);

xoyozo 8 年前

5,207

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将 Bitmap 写入到流

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类型	信号重置方式	唤醒线程数
AutoResetEvent	自动	单个
ManualResetEvent	手动	所有

模式	并发性	升级支持
读模式(EnterReadLock)	多线程并发读	❌
写模式(EnterWriteLock)	独占访问	❌
可升级模式	单线程读→写	✔️

查询 / 检测

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