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语言集成查询（LINQ）为 C# 和 VB 提供语言级查询功能和高阶函数 API，让你能够编写具有很高表达力度的声明性代码。

LINQ 有两种写法：查询语法和方法语法，查询语法又称查询表达式语法。

查询语法：

from 变量名 in 集合 where 条件 select 结果变量

方法语法：

集合.Where(变量名 => 条件)

LINQ 的标准查询运算符及语法示例

类型	操作符	功能	方法语法	查询语法
投影操作符	Select	用于从集合中选择指定的属性或转换元素	`cats.Select(cat => cat.color)`	`from cat in cats select cat.color`
投影操作符	SelectMany	用于在嵌套集合中选择并平铺元素	`families.SelectMany(family => family.members .Select(member => member.name))`	`from family in families from member in family.members select member.name`
限制操作符	Where	根据指定的条件筛选集合中的元素	`cats.Where(cat => cat.color == "white")`	`from cat in cats where cat.color == "white" select cat`
排序操作符	OrderBy、OrderByDescending、ThenBy、ThenByDescending	用于对集合中的元素进行排序	`cats.OrderBy(cat => cat.age)`	`from cat in cats order by cat.age select cat`
排序操作符	Reverse	将集合中的元素顺序反转	`cats.Reverse()`
联接操作符	Join GroupJoin	用于在两个集合之间执行内连接（Join）操作，或者对一个集合进行分组连接（GroupJoin）操作	内联接 `families.Join( members, family => family.familyId, member => member.familyId, (family, member) => new { family.familyId, member.name, })` 左连接 `families.GroupJoin( members, family => family.familyId, member => member.familyId, (family, familyMembers) => new { family.familyId, name = familyMembers.FirstOrDefault()?.name })`	内联接 `from family in families join member in members on family.familyId equals member.familyId select new { family.familyId, member.name, }` 左连接 `from family in families join member in members on family.familyId equals member.familyId into g from member in g.DefaultIfEmpty() select new { family.familyId, name = member?.name, }`
分组操作符	GroupBy	根据指定的键对集合中的元素进行分组
串联操作符	Concat	将两个集合连接成一个新集合
聚合操作符	Aggregate、Average、Count、LongCount、Max、Min、Sum	Aggregate 可以用于在集合上执行自定义的累积函数，其他方法用于计算集合中的元素的平均值、总数、最大值、最小值和总和
集合操作符	Distinct、Union、Intersect、Except	用于执行集合间的不同操作，Distinct 移除重复元素，Union 计算两个集合的并集，Intersect 计算两个集合的交集，Except 计算一个集合相对于另一个集合的差集
生成操作符	Empty、Range、Repeat	Empty 创建一个空集合，Range 创建一个包含一系列连续数字的集合，Repeat 创建一个重复多次相同元素的集合
转换操作符	AsEnumerable、Cast、OfType、ToArray、ToDictionary、ToList、ToLookup	这些方法用于将集合转换为不同类型的集合或字典
元素操作符	DefaultIfEmpty、ElementAt、ElementAtOrDefault、First、Last、FirstOrDefault、LastOrDefault、Single、SingleOrDefault	这些方法用于获取集合中的元素，处理可能的空集合或超出索引的情况
相等操作符	SequenceEqual	用于比较两个集合是否包含相同的元素，顺序也需要相同
量词操作符	All、Any、Contains	用于检查集合中的元素是否满足特定条件，All 检查是否所有元素都满足条件，Any 检查是否有任何元素满足条件，Contains 检查集合是否包含特定元素
分割操作符	Skip、SkipWhile、Take、TakeWhile	用于从集合中跳过一些元素或只取一部分元素，可以结合特定条件进行操作

了解立即执行与延迟执行可以大大改善性能。

xoyozo 1 年前

1,287

vue 使用 v-for 渲染 js map 对象

有对象模型：

{ "list": { "1": "a", "2": "b" } }

那么绑定循环：

<option v-for="(value, key) in list" :key="key" :value="key">{{value}}</option>

效果：

<option value="1">a</option>
<option value="2">b</option>

若循环内部需要双向绑定，则：

<input type="text" v-model="list[key]" />

又例：

<div v-for="(value, key) in list" :key="key">{{key}}</div>

效果：

<div>1</div>
<div>2</div>

xoyozo 2 年前

1,515

EF Core 列出 MySQL 数据库中所有表所有字段中类型为 tinyint(1) 的字段值及数量并给出建议映射类型（bool / sbyle）

using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using Microsoft.EntityFrameworkCore;

namespace xxx.xxx.xxx.Controllers
{
    public class DiscuzTinyintViewerController : Controller
    {
        public IActionResult Index()
        {
            using var context = new Data.xxx.xxxContext();

            var conn = context.Database.GetDbConnection();
            conn.Open();
            using var cmd = conn.CreateCommand();
            cmd.CommandText = "SELECT `TABLE_NAME` FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = DATABASE();";
            Dictionary<string, List<FieldType>?> tables = new();

            using var r = cmd.ExecuteReader();
            while (r.Read())
            {
                tables.Add((string)r["TABLE_NAME"], null);
            }
            conn.Close();

            foreach (var table in tables)
            {
                var conn2 = context.Database.GetDbConnection();
                conn2.Open();
                using var cmd2 = conn2.CreateCommand();
                cmd2.CommandText = "DESCRIBE " + table.Key;
                using var r2 = cmd2.ExecuteReader();
                List<FieldType> fields = new();
                while (r2.Read())
                {
                    if (((string)r2[1]).Contains("tinyint(1)"))
                    {
                        fields.Add(new()
                        {
                            Field = (string)r2[0],
                            Type = (string)r2[1],
                            Null = (string)r2[2],
                        });
                    }
                }
                conn2.Close();
                tables[table.Key] = fields;
            }

            foreach (var table in tables)
            {
                foreach (var f in table.Value)
                {
                    var conn3 = context.Database.GetDbConnection();
                    conn3.Open();
                    using var cmd3 = conn3.CreateCommand();
                    cmd3.CommandText = $"SELECT {f.Field} as F, COUNT({f.Field}) as C FROM {table.Key} GROUP BY {f.Field}";
                    using var r3 = cmd3.ExecuteReader();
                    List<FieldType.ValueCount> vs = new();
                    while (r3.Read())
                    {
                        vs.Add(new() { Value = Convert.ToString(r3["F"]), Count = Convert.ToInt32(r3["C"]) });
                    }
                    conn3.Close();
                    f.groupedValuesCount = vs;
                }
            }

            return Json(tables.Where(c => c.Value != null && c.Value.Count > 0));
        }

        private class FieldType
        {
            public string Field { get; set; }
            public string Type { get; set; }
            public string Null { get; set; }
            public List<ValueCount> groupedValuesCount { get; set; }
            public class ValueCount
            {
                public string Value { get; set; }
                public int Count { get; set; }
            }
            public string RecommendedType
            {
                get
                {
                    if (groupedValuesCount == null || groupedValuesCount.Count < 2)
                    {
                        return "无建议";
                    }
                    else if (groupedValuesCount.Count == 2 && groupedValuesCount.Any(c => c.Value == "0") && groupedValuesCount.Any(c => c.Value == "1"))
                    {
                        return "bool" + (Null == "YES" ? "?" : "");
                    }
                    else
                    {
                        return "sbyte" + (Null == "YES" ? "?" : "");
                    }
                }
            }
        }
    }
}

[{
	"key": "pre_forum_post",
	"value": [{
		"field": "first",
		"type": "tinyint(1)",
		"null": "NO",
		"groupedValuesCount": [{
			"value": "0",
			"count": 1395501
		}, {
			"value": "1",
			"count": 179216
		}],
		"recommendedType": "bool"
	}, {
		"field": "invisible",
		"type": "tinyint(1)",
		"null": "NO",
		"groupedValuesCount": [{
			"value": "-5",
			"count": 9457
		}, {
			"value": "-3",
			"count": 1412
		}, {
			"value": "-2",
			"count": 1122
		}, {
			"value": "-1",
			"count": 402415
		}, {
			"value": "0",
			"count": 1160308
		}, {
			"value": "1",
			"count": 3
		}],
		"recommendedType": "sbyte"
	}, {
		"field": "anonymous",
		"type": "tinyint(1)",
		"null": "NO",
		"groupedValuesCount": [{
			"value": "0",
			"count": 1574690
		}, {
			"value": "1",
			"count": 27
		}],
		"recommendedType": "bool"
	}, {
		"field": "usesig",
		"type": "tinyint(1)",
		"null": "NO",
		"groupedValuesCount": [{
			"value": "0",
			"count": 162487
		}, {
			"value": "1",
			"count": 1412230
		}],
		"recommendedType": "bool"
	}, {
		"field": "htmlon",
		"type": "tinyint(1)",
		"null": "NO",
		"groupedValuesCount": [{
			"value": "0",
			"count": 1574622
		}, {
			"value": "1",
			"count": 95
		}],
		"recommendedType": "bool"
	}, {
		"field": "bbcodeoff",
		"type": "tinyint(1)",
		"null": "NO",
		"groupedValuesCount": [{
			"value": "-1",
			"count": 935448
		}, {
			"value": "0",
			"count": 639229
		}, {
			"value": "1",
			"count": 40
		}],
		"recommendedType": "sbyte"
	}, {
		"field": "smileyoff",
		"type": "tinyint(1)",
		"null": "NO",
		"groupedValuesCount": [{
			"value": "-1",
			"count": 1359482
		}, {
			"value": "0",
			"count": 215186
		}, {
			"value": "1",
			"count": 49
		}],
		"recommendedType": "sbyte"
	}, {
		"field": "parseurloff",
		"type": "tinyint(1)",
		"null": "NO",
		"groupedValuesCount": [{
			"value": "0",
			"count": 1572844
		}, {
			"value": "1",
			"count": 1873
		}],
		"recommendedType": "bool"
	}, {
		"field": "attachment",
		"type": "tinyint(1)",
		"null": "NO",
		"groupedValuesCount": [{
			"value": "0",
			"count": 1535635
		}, {
			"value": "1",
			"count": 2485
		}, {
			"value": "2",
			"count": 36597
		}],
		"recommendedType": "sbyte"
	}, {
		"field": "comment",
		"type": "tinyint(1)",
		"null": "NO",
		"groupedValuesCount": [{
			"value": "0",
			"count": 1569146
		}, {
			"value": "1",
			"count": 5571
		}],
		"recommendedType": "bool"
	}]
}]

xoyozo 3 年前

1,668

Entity Framework Core 5.0 直接执行 SQL 语句

“DatabaseFacade”未包含“ExecuteSqlCommand”的定义，并且找不到可接受第一个“DatabaseFacade”类型参数的可访问扩展方法“ExecuteSqlCommand”(是否缺少 using 指令或程序集引用?)

参：原生 SQL 查询

思路：（以 Entity Framework Core 5.0 为例）

先借用 SELETE 的 IQueryable 语句，将 SELETE 关键字替换成 DELETE，再使用 FromSqlRaw 执行。这样可准确使用真实的数据库表名和字段名。

如：

using Microsoft.EntityFrameworkCore;

string sql = db.表.Where(c => c.Date < minDate).ToQueryString();
sql = Regex.Replace(sql, @"SELECT\s.*?\sFROM", "DELETE FROM", RegexOptions.Singleline); // SET @__minDate_0 = '2020-01-14'; DELETE FROM `表` AS `d` WHERE `d`.`Date` < @__minDate_0
sql = Regex.Replace(sql, @"\sAS\s`(.*?)`", "", RegexOptions.Singleline); // SET @__minDate_0 = '2020-01-14'; DELETE FROM `表` WHERE `d`.`Date` < @__minDate_0
sql = Regex.Replace(sql, @"`([^`]*?)`\.`", "`", RegexOptions.Singleline); // SET @__minDate_0 = '2020-01-14'; DELETE FROM `表` WHERE `Date` < @__minDate_0
db.Database.ExecuteSqlRaw(sql);

以上例子针对 MySQL，且未考虑字符串内容中包含符号 ` 的情况。实例操作中应严格防范 SQL 注入。

封装成方法：

using Microsoft.EntityFrameworkCore;

const RegexOptions ro = RegexOptions.Singleline;

/// <summary>
/// 组装一个 DELETE SQL 语句
/// </summary>
/// <typeparam name="T">数据库表实体类</typeparam>
/// <param name="queryableWithConditions">IQueryable，可带筛选条件</param>
/// <returns></returns>
public static string AssembleDeleteSql<T>(IQueryable<T> queryableWithConditions) where T : class
{
    // MySQL 版
    string sql = queryableWithConditions.ToQueryString(); // SET @__minDate_0 = '2020-01-14'; SELECT `d`.`Date`, `d`.`Code6` FROM `表` AS `d` WHERE `d`.`Date` < @__minDate_0
    sql = Regex.Replace(sql, @"SELECT\s.*?\sFROM", "DELETE FROM", ro); // SET @__minDate_0 = '2020-01-14'; DELETE FROM `表` AS `d` WHERE `d`.`Date` < @__minDate_0
    sql = Regex.Replace(sql, @"\sAS\s`(.*?)`", "", ro); // SET @__minDate_0 = '2020-01-14'; DELETE FROM `表` WHERE `d`.`Date` < @__minDate_0
    sql = Regex.Replace(sql, @"`([^`]*?)`\.`", "`", ro); // SET @__minDate_0 = '2020-01-14'; DELETE FROM `表` WHERE `Date` < @__minDate_0
    return sql;
}
/// <summary>
/// 组装一个 UPDATE SQL 语句
/// </summary>
/// <typeparam name="T">数据库表实体类</typeparam>
/// <param name="queryableWithConditions">IQueryable，可带筛选条件</param>
/// <param name="columnsAndValues">需要更改的字段和值</param>
/// <returns></returns>
public static string AssembleUpdateSql<T>(IQueryable<T> queryableWithConditions, Dictionary<string, object> columnsAndValues) where T : class
{
    // MySQL 版
    string sql = queryableWithConditions.ToQueryString(); // SET @__minDate_0 = '2020-01-14'; SELECT `d`.`Date`, `d`.`Code6` FROM `表` AS `d` WHERE `d`.`Date` < @__minDate_0
    sql = Regex.Replace(sql, @"SELECT\s.*?\sFROM", "UPDATE", ro); // SET @__minDate_0 = '2020-01-14'; UPDATE `表` AS `d` WHERE `d`.`Date` < @__minDate_0
    sql = Regex.Replace(sql, @"\sAS\s`(.*?)`", "", ro); // SET @__minDate_0 = '2020-01-14'; UPDATE `表` WHERE `d`.`Date` < @__minDate_0
    sql = Regex.Replace(sql, @"`([^`]*?)`\.`", "`", ro); // SET @__minDate_0 = '2020-01-14'; UPDATE `表` WHERE `Date` < @__minDate_0
    string sets = string.Join(",", columnsAndValues.Select(c => $"`{c.Key.Replace("`", @"\`")}` = '{c.Value.ToString().Replace("'", @"\'")}'"));
    sql = Regex.Replace(sql, @"`\s*WHERE", $"` SET {sets} WHERE", ro); // SET @__minDate_0 = '2020-01-14'; UPDATE `表` SET `field1` = 'value1', `field2` = 'value2' WHERE `Date` < @__minDate_0
    return sql;
}

调用示例：

using Microsoft.EntityFrameworkCore;

// 删除记录
DateTime minDate = DateTime.Today.AddYears(-1).AddMonths(-1);
string sql = AssembleDeleteSql(db.表.Where(c => c.Date < minDate));
db.Database.ExecuteSqlRaw(sql);

// 更新记录
var sets = new Dictionary<string, object>();
foreach (var p in db.Model.FindEntityType(typeof(表)).GetProperties())
{
    switch (p.Name)
    {
        case nameof(表.字段一): sets.Add(p.GetColumnBaseName(), 123); break;
        case nameof(表.字段二): sets.Add(p.GetColumnBaseName(), 456); break;
    }
}
DateTime minDate = DateTime.Today.AddYears(-1).AddMonths(-1);
string sql = AssembleUpdateSql(db.表.Where(c => c.Date < minDate), sets);
db.Database.ExecuteSqlRaw(sql);

xoyozo 4 年前

6,510

ASP.NET EF Core 5 获取数据库表名、字段名

获取表名：

using Microsoft.EntityFrameworkCore;
var entityType = _context.Model.FindEntityType(typeof(表实体));
var tableName = entityType.GetTableName();

获取字段名：

using Microsoft.EntityFrameworkCore;
var entityType = _context.Model.FindEntityType(typeof(表实体));
var dic = new Dictionary<string, string>();
foreach (var p in entityType.GetProperties())
{
    dic.Add(p.Name, p.GetColumnBaseName());
}

xoyozo 4 年前

4,332

C# 读取照片的 EXIF 信息

nuget 安装组件：MetadataExtractor

从文件流读取文件信息：

public IActionResult UploadFile([FromForm(Name = "[]")]IFormFile file)
{
    var md = ImageMetadataReader.ReadMetadata(file.OpenReadStream());
    var dic = new Dictionary<string, string>();
    foreach (var m in md)
    {
        foreach (var t in m.Tags)
        {
            dic.Add(m.Name + " - " + t.Name, t.Description);
        }
    }
    return Ok(dic);
}

结果演示：

从结果中可以看到计算的尺寸、拍摄设备、拍摄时间等信息。

MetadataExtractor 是一个简单而轻便的库，用于从图像和视频文件中读取元数据。

MetadataExtractor 从 JPEG、TIFF、WebP、PSD、PNG、BMP、GIF、ICO、PCX 和相机 RAW 文件读取 Exif、IPTC、XMP、ICC、Photoshop、WebP、PNG、BMP、GIF、ICO、PCX 元数据。

此外，还支持 MOV 和相关的 QuickTime 视频格式，例如 MP4、M4V、3G2、3GP。

相机制造商特定的支持包括爱克发，佳能，卡西欧，DJI，爱普生，富士胶片，柯达，京瓷，徕卡，美能达，尼康，奥林巴斯，松下，宾得，Recononyx，三洋，Sigma / Foveon 和索尼型号。

xoyozo 5 年前

6,243

使用 ZXing.Net 生成二维码

获取

在 NuGet 中搜索 ZXing.Net

Demo

简单示例

var qr = new ZXing.QrCode.QRCodeWriter();
var matrix = qr.encode("http://xoyozo.net/", ZXing.BarcodeFormat.QR_CODE, 200, 200);
var writer = new ZXing.BarcodeWriter()
{
    Format = ZXing.BarcodeFormat.QR_CODE
};
Bitmap bitmap = writer.Write(matrix);

扩展示例

string content = "http://xoyozo.net/";

var hints = new Dictionary<ZXing.EncodeHintType, object>();
hints.Add(ZXing.EncodeHintType.ERROR_CORRECTION, ZXing.QrCode.Internal.ErrorCorrectionLevel.H); // 纠错级别
hints.Add(ZXing.EncodeHintType.CHARACTER_SET, Encoding.Default.WebName); // 编码：gb2312
hints.Add(ZXing.EncodeHintType.MARGIN, 0); // 出血码元数（标准为 4，美观为 2）

var qr = new ZXing.QrCode.QRCodeWriter();
var matrix = qr.encode(content, ZXing.BarcodeFormat.QR_CODE, 200, 200, hints);
var writer = new ZXing.BarcodeWriter()
{
    Format = ZXing.BarcodeFormat.QR_CODE,
    Renderer = new ZXing.Rendering.BitmapRenderer
    {
        Foreground = Color.Black, // 前景色（默认黑色）
        Background = Color.White, // 背景色（默认白色）
    },
};

Bitmap bitmap = writer.Write(matrix);

将 Bitmap 写入到流

Stream stream = new MemoryStream();
bitmap.Save(stream, ImageFormat.Png);

将 Bitmap 保存到磁盘

string path = "D:\wwwroot\upload\abc.png";
bitmap.Save(path, ImageFormat.Png);

使用 ThoughtWorks.QRCode 生成二维码

对比 ThoughtWorks.QRCode 和 ZXing.Net

xoyozo 7 年前

7,868

LINQ 查询如何返回字典（Dictionary<TKey, TValue>）

Dictionary<TKey, TValue> dic = q.ToDictionary(k => k.field1, v => v.field2);

xoyozo 8 年前

4,544

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