实例化方法一：DbSearcher(String dbFile, QueryType queryType, String key)

实例化方法二：DbSearcher(InputStream is, QueryType queryType, String key)

• 方法一通过传入文件路径来实例化，方法二通过传入文件流来实例化；

• 当 queryType 为 MEMORY 时，方法一和方法二只有在实例化时有性能差别，差别在于将指定路径的文件读到内存中保存；在执行 Search 方法时无性能差别，因为都是在内存中执行查找；

• queryType 为 MEMORY 和 BTREE 的差别在于前者是在内存中查找，速度快但占内存，后者是在文件中查找，速度慢但省内存。

错误：Padding is invalid and cannot be removed.

原因：可能是数据库文件与密钥不一致。

尝试捕获 InnerException 的 Message：

catch (Exception ex)
{
    return BadRequest(ex.InnerException?.Message ?? ex.Message);
}

得到具体的错误信息：

Failed to find library "leptonica-1.82.0.dll" for platform x64.

GitHub 上有人提出了同样的问题，去看看。

解决方法：

安装 VC Redist。

其实 Tesseract 的 GitHub 已经提到需要安装 Visual Studio 2019 运行时。

.NET SDK 的版本 8.0.303 至少需要 MSBuild 的 17.8.3 版本。当前可用的 MSBuild 版本为 16.11.2.50704。请将在 global.json 中指定的 .NET SDK 更改为需要当前可用的 MSBuild 版本的旧版本。

解决方法：

运行 Visual Studio Installer，

选择相应 VS 版本进行修改，

切到“单个组件”，

勾选“.NET SDK (out of support)”，

点击修改并继续。

.NET Framework 项目中使用 MySql.Data.EntityFramework 连接 MySQL 8.0 时遇到以下错误：

NotSupportedException: Character set 'utf8mb3' is not supported by .Net Framework.

解决方法：

Nuget 中将 MySql.Data 和 MySql.Data.EntityFramework 更新到最新版。

未能找到路径“\roslyn\csc.exe”的一部分。

解决方法：

在 nuget 中直接卸载 Microsoft.CodeDom.Providers.DotNetCompilerPlatform

如果 web.config 报错，删除与 Microsoft.CodeDom.Providers.DotNetCompilerPlatform 相关的项，如：

<system.codedom>
	<compilers>
		<compiler language="c#;cs;csharp" extension=".cs" warningLevel="4" compilerOptions="/langversion:default /nowarn:1659;1699;1701;612;618" type="Microsoft.CodeDom.Providers.DotNetCompilerPlatform.CSharpCodeProvider, Microsoft.CodeDom.Providers.DotNetCompilerPlatform, Version=4.1.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=31bf3856ad364e35" />
		<compiler language="vb;vbs;visualbasic;vbscript" extension=".vb" warningLevel="4" compilerOptions="/langversion:default /nowarn:41008,40000,40008 /define:_MYTYPE=\&quot;Web\&quot; /optionInfer+" type="Microsoft.CodeDom.Providers.DotNetCompilerPlatform.VBCodeProvider, Microsoft.CodeDom.Providers.DotNetCompilerPlatform, Version=4.1.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=31bf3856ad364e35" />
	</compilers>
</system.codedom>

然后遇到错误：

功能 空传播运算符 在 C# 5 中不可用。请使用 6 或更高的语言版本

所以还是少不了 Microsoft.CodeDom.Providers.DotNetCompilerPlatform

又把这货装上了，竟然不报错了。

这期间我更改过在 Release 模式下调试，将 .NET Framework 4.8 升级到 .NET Framework 4.8.1 等，然后又退回到原来的状态和版本，竟然都正常了。

就这样吧！

客户端：Failed to connect to host.

服务端：无任何日志

原因：可能是域名、IP 或端口有误，或端口未开放。

客户端/服务端：530 Login incorrect.

原因：用户名或密码错误。

客户端/服务端：503 Use AUTH first.

原因：服务端开启了 FTPS 协议（FTP over TLS），且禁止了 FTP 协议（plain FTP）。

解决方法：不建议服务端恢复不安全的 FTP 协议，客户端应配置 client.Config 的 EncryptionMode、DataConnectionEncryption、SslProtocols、ValidateCertificate 等参数。

客户端/服务端：530 This server does not allow plain FTP. You have to use FTP over TLS.

原因：服务端启用了 FTPS。

解决方法：给 client.Config.EncryptionMode 正确的赋值（FtpEncryptionMode.Explicit 或 FtpEncryptionMode.Auto）。

服务端：[Error] TLS session of data connection not resumed.

原因：证书版本有误。

解决方法：给 client.Config.SslProtocols 赋值正确的 TLS 版本。

服务端：521 PROT P required

原因：服务端开启了“Require TLS session resumption on data connection when using PROT P”

解决方法：client.Config.DataConnectionEncryption = true;

客户端/服务端：450 TLS session of data connection has not resumed or the session does not match the control connection

原因：TLS 与控制连接不匹配，即服务端开启了“Require TLS session resumption on data connection when using PROT P”

解决方法：我暂时还不知道原因，临时关闭了“Require TLS session resumption on data connection when using PROT P”（不建议）。该问题出现在 FileZilla Server 0.x 版本，在 1.x 版本中没有该配置选项。

这是由语法错误（或 VS 无法识别的语法）引起的

找到该行，发现是 vue 的 Attribute 绑定语法不能被识别的原因。

将简写语法

<div :class="" />

改为 v-bind 指令

<div v-bind:class="" />

这个问题在 .aspx 页面中发生。

本文图片基于网络图片更新，如有侵权，请通过网站底部联系站长删除。

本文内容来源于网络，如有错误欢迎批评指正。

USB 接口类型

USB 接口有 Mini、Micro、Type 三种外观。

• 通常说的 USB-C 一般指 USB Type-C，因为没有 Mini-C 和 Micro-C。而 USB-A / USB-B 一般也特指 Type-A / Type-B。

数据传输能力

USB 标准（附 Thunderbolt）

数据参考

• Thunderbolt / 雷雳 / 雷电 是同一个意思，而闪电接口指的是 Lightning，都是区别于 USB 的传输技术
  

• Thunderbolt 本身是数据传输和显示协议，Thunderbolt 3 起采用 USB-C 外观，支持 PD 协议后可进行快速充电

• USB4 在基础协议上不再采用 USB 规范，转而采用英特尔已经公布的雷电3 规范，可与雷电3 完全兼容

• USB4 仅提供 Type-C 接口

• 识别不同标准的接口，比如若 Type-C 接口旁边写着 ss 和 5 表示 SuperSpeed 和 5Gbps，即 USB 3.0；插口旁边带有⚡️标志表示雷电接口。

电力传输能力

常见快充协议

• 华为 SuperCharge（FCP / SCP）、小米 Mi Turbo Charge、OPPO VOOC、vivo FlashCharge、三星 AFC 等私有协议不在此列出。

• Magsafe 电源适配器 是磁吸式有线充电接口，最大输出功率为 85W（截止2023年），用于 Macbook；

• Magsafe 充电器 是磁吸式无线充电接口，最大输出功率为 15W（截止2023年），用于 iPhone，不属于快充。

• Qi 是无线充电协议，Qi1 最大输出功率为 7.5W，Qi2 最大输出功率为 15W。

• 功率决定充电速度，功率与电压电流的关系：P=U*I，如 5V1A=5W

• 一条 USB 线由插座/母口（Receptacle）、插头/公口（Plug）和线缆（Cable）三部分组成，要实现某个协议，需要插座和插头都支持该协议。

• PPS：Programmable Power Supply 可编程电源

• SPR：Standard Power Range 标准功率范围

• EPR：Extended Power Range 扩展功率范围

• FCP：Fast Charge Protocol 华为早期快充协议，支持 18W

• SCP：Super Charge Protocol 华为超级快充协议，支持 22.5W、40W
  

本文将详细介绍 stable diffusion webui 的下载、安装及问题解决。
Stable Diffusion 是 2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像，尽管它也可以应用于其他任务，如内补绘制、外补绘制，以及在提示词（英语）指导下产生图生图的翻译。它是一种潜在扩散模型，由慕尼黑大学的 CompVis 研究团体开发的各种生成性人工神经网络。它是由初创公司 StabilityAI，CompVis 与 Runway 合作开发的，并得到 EleutherAI 和 LAION 的支持。
其它问题请参考：

• 运行使用时问题《Windows 使用 Stable Diffusion 时遇到的各种问题整理》；

• 模型运用及参数《Stable Diffusion 个人推荐的各种模型及设置参数、扩展应用等合集》；

• 提示词生图咒语《Stable Diffusion 提示词词缀使用指南（Prompt）》；

• 不同类的模型Models说明《解析不同种类的 Stable Diffusion 模型 Models》；

• 绘制人物动作及手脚细节《Stable Diffusion 准确绘制人物动作及手脚细节（需 ControlNet 扩展）》；

• 各种风格对比及实际运用《AI绘图风格对照表/画风样稿详细研究记录及经验总结》；

一、环境准备

（一）硬件方面：

1. 显存

4G 起步，4G 显存支持生成 512*512 大小图片，超过这个大小将卡爆失败。

2. 硬盘

10G 起步，模型基本都在 5G 以上，有个 30G 硬盘不为过吧？现在硬盘容量应该不是个问题。

（二）软件方面：

1. Git

https://git-scm.com/download/win
下载最新版即可，对版本没有要求。

2. Python

https://www.python.org/downloads/
截止发稿（2023.3.6）时，最高版本只能用 3.10.*，用 3.11.* 会出问题。

3. Nvidia CUDA

https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/11.7.1/local_installers/cuda_11.7.1_516.94_windows.exe
版本 11.7.1，搭配 Nvidia 驱动 516.94，可使用最新版。

4. stable-diffusion-webui

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
核心部件当然用最新版本~~但注意上面三个的版本的兼容性。

5. 中文语言包

https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese
下载 chinese-all-0306.json 和 chinese-english-0306.json 文件

6. 扩展（可选）

https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
下载整个 sd-webui-controlnet 压缩包

https://huggingface.co/Hetaneko/Controlnet-models/tree/main/controlnet_safetensors
https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models
https://huggingface.co/TencentARC/T2I-Adapter/tree/main
试用时先下载第一个链接中的 control_openpose.safetensors 或 第二个链接中的 control_sd15_openpose.pth 文件

7. 模型

https://huggingface.co/models
https://civitai.com
可以网上去找推荐的一些模型，一般后缀名为 ckpt、pt、pth、safetensors ，有时也会附带 VAE（.vae.pt）或配置文件（.yaml）。

这里可以学习一下模型的基本概念《解析不同种类的 Stable Diffusion 模型 Models，再也不用担心该用什么了》

二、安装流程

1. 安装 Git

就正常安装，无问题。

2. 安装 Python

建议安装在非 program files、非 C 盘目录，以防出现目录权限问题。
注意安装时勾选 Add Python to PATH，这样可以在安装时自动加入 windows 环境变量 PATH 所需的 Python 路径。

3. 安装 Nvidia CUDA

正常安装，无问题。

4. 安装 stable-diffusion-webui

国内需要用到代理和镜像，请按照下面的步骤操作：

a) 编辑根目录下 launch.py 文件
将 https://github.com  替换为 https://ghproxy.com/https://github.com，即使用  Ghproxy 代理，加速国内 Git。
如图将代码中所有类似地址都改掉（注意：不仅仅是图中所展示的这些）。

b) 执行根目录下 webui.bat 文件
根目录下将生成 tmp 和 venv 目录。

c) 编辑 venv 目录下 pyvenv.cfg 文件
将 include-system-site-packages = false 改为 include-system-site-packages = true。

d) 配置 python 库管理器 pip
方便起见，在 \venv\Scripts 下打开 cmd 后执行如下命令：

pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ # 镜像
pip freeze > requirements_versions.txt # 创建文件
pip install -r requirements_versions.txt # 执行此条命令前，请检查你的剩余磁盘空间
pip install xformer # 如果不执行此条命令，启动 Stable Diffusion 时可能会出现错误。xformer 还可以在后续使用中降低显卡占用。

xformer 会安装到 \venv\Lib\site-packages 中，安装失败可以用 pip install -U xformers 命试试。

e) 安装语言包
将文件 chinese-all-0306.json 和 chinese-english-0306.json 放到目录 \localizations 目录中。
运行 webui 后进行配置，操作方法见下。

f) 安装扩展（可选）
将 sd-webui-controlnet 解压缩到 \extensions 目录中。
将 control_sd15_openpose.pth 文件复制到 /extensions/sd-webui-controlnet/models 目录中。
不同的扩展可能还需要安装对应的系统，比如 controlnet 要正常使用则还需要安装 ffmpeg 等。

g) 安装模型
下载的各种模型放在 \models\Stable-diffusion 目录中即可。

h) 再次执行根目录下 webui.bat 文件
用浏览器打开 webui.bat 所提供的网址即可运行。

其中提供了网址：http://127.0.0.1:7860。

打开该网址后在 Settings -> User interface -> Localization (requires restart) 设置语言，在菜单中选择 chinese-all-0220（前提是已经在目录中放入了对应语言包，见上），点击 Apply Settings 确定，并且点击 Reload UI 重启界面后即可。

好了，现在可以开始使用了~~

三、问题及注意点

1. python 版本错误

错误：


ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.13.1+cu117
ERROR: No matching distribution found for torch==1.13.1+cu117

这是由于 python 版本不对导致的（上面提过了，截止发稿时不能追求新版本），要用 python 3.10.* 版本。
解决来源：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/7166

2. pip版本错误

警告：

[notice] A new release of pip available: 22.3.1 -> 23.0.1
[notice] To update, run: D:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip

提示中已经给出了解决方案：
在 \venv\Scripts\ 目录中打开 cmd，执行

python.exe -m pip install --upgrade pip

3. 安装或执行停滞

如果在执行 webui.bat 进行包下载安装时或者生成图片时会卡很久都没反应，那么这时可以复制包名，进入 python 安装目录或 \venv\Scripts\ 目录中打开 cmd，执行

pip install 包名

也可以通过任务管理查看网络状态，如果网络在玩命下载，那么就等着吧~~

4. xFormers 安装不上

很多同学都反应 xformers 无法安装，可以用以下的方法试试：

• 检查 Dreambooth 要求的 Python 版本：
  如果您的 Python 版本低于 3.6，请安装最新的 Python 版本，并重复尝试安装 xformers。

# 据此可以在终端中运行以下命令，以检查您的 Python 版本：
python --version

• 安装依赖项：xformers 有许多依赖项，如果这些依赖项没有正确安装可能会导致升级失败。您可以尝试安装以下依赖项：

pip install numpy scipy torch torchaudio transformers

• 清除 pip 缓存并重新安装：

# 清除 xformers 缓存：运行以下命令清除 xformers 缓存。
pip uninstall -y xformers
pip cache purge

# 更新 pip：确保您正在使用最新版本的 pip，可以运行以下命令更新 pip。
pip install --upgrade pip

# 安装 xformers：在清除了缓存并更新了 pip 之后，重新安装 xformers。
pip install xformers

• 手动安装 xformers 指定版本
  如果上述步骤仍然无法解决问题，可尝试手动安装 Dreambooth 所需的 xformers 版本。在 Dreambooth 的文档中，可以找到 xformers 的版本要求。

pip install xformers==0.0.17.dev465

• 使用 conda 环境
  如果您使用的是 conda 环境，请尝试在 conda 环境中安装 xformers。

# 创建 conda 环境
conda create --name myenv

# 激活 conda 环境并安装 xformers
conda activate myenv
pip install xformers

• 网络问题
  如果已经配置好了代理，就不要考虑这个了。
  检查网络连接：请确保您的计算机与互联网连接，并且网络连接没有被防火墙或代理服务器阻止：

# 检查网络连接是否正常
ping google.com

• 非必要
  你确定需要使用 xformers 么？如果不需要，可以在 webui-user.bat 中把 --xformers 去掉试试。

• 其它
  如果上述方法还是无法解决问题，请尝试在 OpenAI 的论坛或者 Dreambooth 的 GitHub 页面上寻求更多帮助。-_-!

5. 其他安装问题

删除 /tmp 和 /venv 目录后重启 webui.bat 试试。

6. 硬件问题

一般显卡不达标，就会爆卡，解决办法就是编辑根目录下 webui-user.bat 文件，试一下修改参数 COMMANDLINE_ARGS 即可。

以下几个设置逐一测试看看哪个适合自己。

set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half --skip-torch-cuda-test
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram

本机显存 4G，使用最后一个配置方法，可以烧出 2048*1080 的图，前两种方法反而会在最后爆卡。

最后，预祝各位成功~~

dog drink~~ where is dog?

参考：
【AI 繪畫】Stable-Diffusion 通過骨架分析插件 ControlNet 來製作超有意境的圖片
Stable Diffusion 2.1 + WebUI 的安装与使用（极详细）
低配显卡想玩 Stable Diffusion？修改一个配置就行
整合包

不知道从哪个版本的 Chrome 或 Edge 开始，我们无法通过 ctrl+v 快捷键将时间格式的字符串粘贴到 type 为 date 的 input 框中，我们想办法用 JS 来实现。

方式一、监听 paste 事件：

const input = document.querySelector('input[type="date"]');
input.addEventListener('paste', (event) => {
    input.value = event.clipboardData.getData('text');
});

这段代码实现了从页面获取这个 input 元素，监听它的 paste 事件，然后将粘贴板的文本内容赋值给 input。

经测试，当焦点在“年”的位置时可以粘贴成功，但焦点在“月”或“日”上不会触发 paste 事件。

方式二、监听 keydown 事件：

const input = document.querySelector('input[type="date"]');
input.addEventListener('keydown', (event) => {
    if ((navigator.platform.match("Mac") ? event.metaKey : event.ctrlKey) && event.key === 'v') {
        event.preventDefault();
        var clipboardData = (event.clipboardData || event.originalEvent.clipboardData);
        input.value = clipboardData.getData('text');
    }
});

测试发现报错误：

Uncaught TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'getData')

Uncaught TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'clipboardData')

看来 event 中没有 clipboardData 对象，改为从 window.navigator 获取：

const input = document.querySelector('input[type="date"]');
input.addEventListener('keydown', (event) => {
    if ((navigator.platform.match("Mac") ? event.metaKey : event.ctrlKey) && event.key === 'v') {
        event.preventDefault();
        window.navigator.clipboard.readText().then(text => {
            input.value = text;
        });
    }
});

缺点是需要用户授权：

仅第一次需要授权，如果用户拒绝，那么以后就默认拒绝了。

以上两种方式各有优缺点，选择一种适合你的方案就行。接下来继续完善。

兼容更多时间格式，并调整时区

<input type="date" /> 默认的日期格式是 yyyy-MM-dd，如果要兼容 yyyy-M-d 等格式，那么：

const parsedDate = new Date(text);
if (!isNaN(parsedDate.getTime())) {
    input.value = parsedDate.toLocaleDateString('en-GB', { year: 'numeric', month: '2-digit', day: '2-digit' }).split('/').reverse().join('-');
}

以 text 为“2023-4-20”举例，先转为 Date，如果成功，再转为英国时间格式“20-04-2023”，以“/”分隔，逆序，再以“-”连接，就变成了“2023-04-20”。

当然如果希望支持中文的年月日，可以先用正则表达式替换一下：

text = text.replace(/\s*(\d{4})\s*年\s*(\d{1,2})\s*月\s*(\d{1,2})\s*日\s*/, "$1-$2-$3");

处理页面上的所有 <input type="date" />

const inputs = document.querySelectorAll('input[type="date"]');
inputs.forEach((input) => {
    input.addEventListener(...);
});

封装为独立域

避免全局变量污染，使用 IIFE 函数表达式：

(function() {
  // 将代码放在这里
})();

或者封装为函数，在 jQuery 的 ready 中，或 Vue 的 mounted 中调用。

在 Vue 中使用

如果将粘贴板的值直接赋值到 input.value，在 Vue 中是不能同步更新 v-model 绑定的变量的，所以需要直接赋值给变量：

<div id="app">
    <input type="date" v-model="a" data-model="a" v-on:paste="fn_pasteToDateInput" />
    {{a}}
</div>
<script src="https://unpkg.com/vue@3/dist/vue.global.js"></script>
<script>
    const app = Vue.createApp({
        data: function () {
            return {
                a: null,
            }
        },
        methods: {
            fn_pasteToDateInput: function (event) {
                const text = event.clipboardData.getData('text');
                const parsedDate = new Date(text);
                if (!isNaN(parsedDate.getTime())) {
                    const att = event.target.getAttribute('data-model');
                    this[att] = parsedDate.toLocaleDateString('en-GB', { year: 'numeric', month: '2-digit', day: '2-digit' }).split('/').reverse().join('-');
                }
            },
        }
    });
    const vm = app.mount('#app');
</script>

示例中 <input /> 添加了 data- 属性，值同 v-model，并使用 getAttribute() 获取，利用 this 对象的属性名赋值。 

如果你的 a 中还有嵌套对象 b，那么 data- 属性填写 a.b，方法中以“.”分割逐级查找对象并赋值

let atts = att.split('.');
let target = this;
for (let i = 0; i < atts.length - 1; i++) {
    target = target[atts[i]];
}
this.$set(target, atts[atts.length - 1], text); // vue2
target[atts[atts.length - 1]] = text; // vue3