本文未完成，部分测试方法、条件或结果可能有误，请谨慎参考！ :)

本文基于 MySQL 的 InnoDB BTREE 方法的索引进行测试。

以一张包含 2000 万条记录的表做实验：

CREATE TABLE `dt_read`  (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `time` datetime(0) NOT NULL,
  `a_id` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
);

这张表是用于记录文章点击量的，

`id` 为主键，int(11) 自增；

`time` 为非空 datetime，表示文章打开时间，测试数据是从 2017-03-11 至 2018-04-28；

`a_id` 为非空 int(11)，表示文章 ID，在此表中不唯一，测试数据是从 1 至 260218。

体验“全表扫描”

首先来体验一下什么是全表扫描，执行下面语句：

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2020-1-1' LIMIT 10

> 时间: 0.012s

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' LIMIT 10

> 时间: 7.317s

表中数据是按主键从小到大排列的，当查询条件为 `time` < '2020-1-1' 时，能很快地从表的前端找到 10 条满足条件的数据，所以不再继续判断后面的记录，立刻返回结果，耗时 0.012 秒；但当条件改为 `time` < '2000-1-1' 时，同样逐条判断，直到最后一条也没有找到，这种情况就是所谓的“全表扫描”，耗时 7 秒。

索引对 ORDER BY 的 ASC 和 DESC 的影响

我们给 `time` 建一个索引，同样执行刚才需要全表扫描的语句：

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' LIMIT 10

> 时间: 0.012s

创建 `time` 的索引后，相当于生成了一张按 `time` 字段排列的新表，这时 MySQL 就能够很快地定位并找到符合条件的记录，避免了全表扫描。

试试按 `time` 倒序排：

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' ORDER BY `time` DESC LIMIT 10

> 时间: 0.013s

结论：索引对 ORDER BY 的顺序（ASC）和倒序（DESC）都是有效的。

索引字段的次序对 WHERE 和 ORDER BY 的影响

删除所有索引，创建一个新的索引，字段依次为 `time`, `a_id`。

分别执行以下查询：

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' AND `a_id` < 0 LIMIT 10

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `a_id` < 0 AND `time` < '2000-1-1' LIMIT 10

> 时间: 0.013s

结论：MySQL 会自动优化 WHERE 条件的次序来匹配最合适的索引。

但在 ORDER BY 中却不是这么回事了：

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `time`, `a_id` LIMIT 10

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `a_id`, `time` LIMIT 10

> 时间: 14.066s

原因也很好理解，对两个字段进行排序，先后次序肯定会影响结果集，因此只能以 SQL 语句指定的字段次序来 ORDER BY，这样，按索引的字段次序进行 ORDER BY 查询无疑是更快的。

索引中的字段必须依次使用

保持上例创建的索引不变，即 `time`, `a_id`。

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' AND `a_id` < 0 LIMIT 10

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `a_id` < 0 LIMIT 10

> 时间: 6.438s

上句合理利用了索引的字段，而下句跳过了 `time`，直接 WHERE 了 `a_id`，这是不受该索引支持的。

我们可以想象一下这张由索引生成的虚拟表，其实就是一张普通的平面二维表格，按索引指定的字段次序进行了排序，所以全表中仅仅是索引指定的第一个字段是按大小排列的，第二个字段是在第一个字段值相同的区域内按大小排列，后同。所以，跳过索引指定的第一个字段直接对第二个字段进行检索，是无法应用该索引的。这个结论也同样也体现在 ORDER BY 语句中：

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `time`, `a_id` LIMIT 10

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 29.566s

WHERE 和 ORDER BY 混合

保持上例创建的索引不变，即 `time`, `a_id`。

先来执行这两句：

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 12.29s

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 0.013s

仅仅 WHERE 了一个 `time`，对 ORDER BY `a_id` 的效率却有质的提升，是因为 WHERE 中的 `time` 和 ORDER BY 中的 `a_id` 一起找到了索引吗？答案是否定的。

我们把时间改大，让它能马上找到符合条件的数据：

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2020-1-1' ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 22.34s

为什么这个语句就不走索引了呢？

其实，一个简单的 SELECT 查询语句，首先执行 WHERE，然后 ORDER BY，最后是 LIMIT。每一步都独自去找了索引，而非 WHERE 和 ORDER BY 混在一起去找索引。必须保证每一步是快的，最终才是快的。

当 `time` < '2000-1-1' 时，WHERE 用到了索引，所以很快，ORDER BY 却没有用到索引，但为什么也很快呢？因为 WHERE 的结果集非常小（示例中为 0 条）。

当 `time` < '2020-1-1' 时，WHERE 也用到了索引，但其结果集非常大（示例中为所有记录），再 ORDER BY `a_id` 就非常慢了，因为我们没有创建以 `a_id` 开头的索引。

现在把索引改成只有 `time` 一个字段。

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2020-1-1' ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 6.033s

因为索引里有 `

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `a_id` < 0 ORDER BY `time` LIMIT 10

> 时间: 6.033s

第二句先 WHERE `a_id`，后 ORDER BY `time` 是不能匹配所建的索引的。

索引中的字段越多越好

分别在创建索引（`time`）和索引（`time`, `a_id`）的情况下执行下面语句：

本例使用 ORDER BY 而不是 WHERE 来测试是因为，在 WHERE 的多个条件下，如果符合前一条件的筛选结果集过小会导致判断第二条件时数据量不足，无法判断索引是否起作用。

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `time` LIMIT 10

仅创建索引（`time`）的情况下：

> 时间: 0.013s

仅创建索引（`time`, `a_id`）的情况下：

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `time`, `a_id` LIMIT 10

仅创建索引（`time`）的情况下：

> 时间: 15.015s

仅创建索引（`time`, `a_id`）的情况下：

> 时间: 0.014s

可以看到，在索引字段依次使用的前提下，索引字段数不少于查询字段数才能避免全表扫描。

虽然索引中的字段越多越好，但必须依次使用，否则也是无效索引。

索引对 INSERT / UPDATE / DELETE 的效率影响

分别在创建索引（`time`）和索引（`time`, `a_id`）的情况下执行下面语句：

INSERT INTO `dt_read` (`time`, `a_id`) VALUES ('2018-4-28', 260218)

不建索引的情况下：

> 时间: 0.01s

仅创建索引（`time`）的情况下：

> 时间: 0.01s

同时创建索引（`time`）和索引（`time`, `a_id`）的情况下：

> 时间: 0.01s

UPDATE `dt_read` SET `time` = '2018-4-28' WHERE `id` = 20000000（注：存在该 id 值的记录）

不建索引的情况下：

> 时间: 0.01s

仅创建索引（`time`）的情况下：

> 时间: 0.01s

同时创建索引（`time`）和索引（`time`, `a_id`）的情况下：

> 时间: 0.01s

虽然在 INSERT / UPDATE / DELETE 时数据库会更新索引，但从实测数据来看，索引对其效率的影响可忽略不计。

一些误区

“in 语法效率很低”?

in 语法也是应用索引的，网传 in 会比一个一个 WHERE OR 要慢得多的说法是不靠谱的。in 主键和 in 索引同理。

另外：

对于字符串类型，LIKE '%abc%' 是不能应用索引的，但 LIKE 'abc%' 可以。更多关于字符串类型的索引，请查阅全文索引（FULLTEXT）。

索引的字段是可以指定长度的，类似字符串索引指定前面若干唯一字符就可以优化效率。

本文系个人实践总结，欢迎批评指正！

删除主题时，会变更主题表 pre_forum_thread：

displayorder = -1

moderated = 1

帖子表（或分表） pre_forum_post* 该主题的所有帖子的

invisible = -1

同时 pre_forum_threadmod 会新增一条 DEL 记录，用于显示到 Discuz! 控制面板 - 内容 - 主题回收站。

删除回帖时，会变更回帖表 pre_forum_post（或分表）：

invisible = -5

屏蔽回复时，会变更回复表 pre_forum_post（或分表）：

status = 1

* 仅列出部分数据表及字段

mag_ads 广告

mag_circle 圈子（相当于 PC 版的版块）

mag_common_applaud_(n) 点赞详情表（分表）n 与 content_id 末位一致

mag_common_attachment_(n) 附件详情表（分表）n 与 aid 末位一致

mag_common_attachment_index 附件索引表

mag_common_comment_index 评论索引表（相当于 PC 版的回复表）

mag_common_content_log 对圈子内容的操作日志（点赞、评论等）

mag_show_content 圈子内容（相当于 PC 版的主题表）

mag_user 用户表

在 MySQL 中，int 的取值范围是 [-2147483648, 2147483647]，占用 4 个字节。

int(M) 中 M 的默认值为 11，该值不影响取值范围和占用字节，仅表示最大显示宽度。

以某 int 字段存储的记录值为 2147483647 为例：

类型为 int(1) 时，SELECT 结果为 214
类型为 int(2) 时，SELECT 结果为 2147
……
类型为 int(7) 时，SELECT 结果为 214748364
类型为 int(8) ~ int(11) 时，SELECT 结果为 2147483647

测试结果跟网上的说法不同

如果添加了 zerofill 属性，当然是填充零的效果，仍以上述值为例：

类型为 int(1) 时，SELECT 结果为 214
类型为 int(2) 时，SELECT 结果为 2147
……
类型为 int(7) 时，SELECT 结果为 214748364
类型为 int(8) ~ int(10) 时，SELECT 结果为 2147483647
类型为 int(11) 时，SELECT 结果为 02147483647

结论，既然 M 值不影响取值范围和占用字节，那么何必去改它呢。除非有特殊业务需求，否则很容易引起逻辑混乱，特别是当你误认为它是用来限定取值范围或节省存储空间的时候。

风险名称：系统共享配置检测

风险等级：中危

检测项说明：

检测注册表项HKEY_LOCAL_MACHINE\\SYSTEM\\CurrentControlSet\\Control\\LSA\\RestrictAnonymous的值，该值控制是否允许远程操作注册表

检测项目:

远程操作注册表

建议值:

1

路径:

HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\LSA\RestrictAnonymous

建议:

建议禁止远程访问操作注册表，建议关闭

在网站开发过程中遇到上传图片等文件的功能，需要在服务器上设置该目录可写入，并且必须防止被上传 .php 等可执行的脚本文件。

根据文件所有者的不同，我们分两种情况讨论：

一、程序上传的用户与执行 PHP 的用户不同（例如程序代码通过 SSH 上传（root 用户），而 PHP 以 www 身份运行）

由于 Linux 上的文件默认权限是 644，目录默认权限是 755，所以在这种情况下，PHP 不能修改 root 上传的程序文件，也不能将客户端上传的图片文件保存到服务器上。

例如我们将客户端上传的文件指定到 /upload/ 目录，那么，

第 1 步，赋予它写入权限：

chmod 777 upload

递归所有子目录请加 -R 参数，但会将文件也更改为 777，赋予了执行权限，这是不建议的。文件若需写入权限请设为 666。

第 2 步，设置该目录下不允许执行 PHP：

我们无法保证客户端上传完全符合我们要求的文件，那么必须禁止任何文件的执行权限。（此处指 PHP 的执行权限，注意与 sh 执行权限的区别，后者由 chmod 命令修改）

nginx 的 .conf 文件配置示例：

location ~ /upload/.*\.(php|php5)?$
{
    deny all;
}

Apache 的 .htaccess 文件配置示例：

RewriteRule upload/(.*).(php)$ – [F]

特别注意：上面的代码必须加在 PHP 引用配置的上方才有效（如 nginx 的 PHP 引用配置 include enable-php-**.conf;）

默认 Linux 系统是大小写敏感的，所以规则中的正则表达式无须忽略大小写（但必须与实际的目录或文件名大小写一致），因为 MIME 类型中设置的是小写的 .php，那么类似大写的 .PHP 文件是不被 php-fpm 解释的，结果是被当作普通文本返回到客户端。

提问：有些目录需要设置为可写入，但里面还有正常的 php 文件，禁止执行会有问题吗？（例如 Discuz! 的 config 目录，ThinkPHP 的 Runtime 目录）

解答：以 Discuz! 为例，config 下面虽然有 config_*.php 等配置文件，但这些文件并非直接供客户端浏览，而是被其它 .php 文件引用（include 方式、IO 方式等），当 config 目录禁止执行 PHP 后并不会对它们造成影响。

我们在开发程序的过程中应避免在允许写入的目录下放置直接供客户端浏览的 .php 文件。

二、程序上传的用户与执行 PHP 的用户相同（例如程序代码通过 FTP 上传，且和 PHP 一样，都使用 www 用户）

常见于虚拟空间。这种情况下，通过 PHP 上传的文件可以保存到该网站下面的任何目录下（甚至是网站目录之外，即传说中的跨站），原因大家都懂，默认 755 中第一个是“7”，即所有者拥有写入权限。

因此，除了做到上述设置，我们必须严格控制客户端上传文件的保存路径，做到以下几点：

必须更改客户端上传的文件名，而非直接使用原文件名；

不得从客户端文件名获取扩展名，或者只控制允许的后缀名。

最可靠的文件类型判别方式是分析文件签名，参考：文件签名表，以防篡改后缀名欺骗。

举个早期的栗子：上传文件名为 abc.asp;.jpg，未改文件名保存到服务器，浏览器直接访问该文件，IIS 6 当作 abc.asp 来解析。

软碟通制作 Windows 系统安装盘过程：

1. 下载微软官方提供的 iso 系统镜像文件

2. 如果 U 盘容量缩水，或根本无法正常使用 U 盘，使用老毛桃还原 U 盘空间

3. 打开 UltraISO，打开要写入 U 盘的 iso 文件

4. 在菜单上选择：启动 - 写入硬盘映像...

5. 选择硬盘驱动器，格式化，写入（注意：点击“写入”是按 FAT32 重新格式化的，若要制作 NTFS 文件系统的 U 盘，请先按 NTFS 格式化，然后在此界面上点击“便捷启动”-“便捷写入”）

6. 如果 U 盘足够大，可以在 U 盘里多放几个系统镜像，双击打开另一个 iso，将所有文件和文件夹复制到 U 盘上新建的目录中。这样下次需要安装什么系统时，只要把对应的系统的文件放到 U 盘根目录，其它系统移到二级目录中即可。当然还可以往里面存放一些常用软件。

另外最好常备一个带有 PE 系统的启动盘，在旧电脑上安装旧系统时经常会用到。

如果在分区那步无法删除或创建分区（提示动态卷什么的），在确认放弃磁盘中的文件的前提下，可以使用 Shift + F10 调出命令行，键入 diskpart，列出磁盘（list disk），选择磁盘（select disk 0），清除（clean），注意 U 盘启动盘也会在列表中，勿删！

重点提前看：

https://xoyozo.net/Blog/Details/MySQL-on-Windows

Connector/Net 6.10.4（暂）不支持在 Visual Studio 2015/2017 添加 ADO.NET 实体数据模型时选择 MySQL Data Provider 数据源。并且，在编译项目时会出现“违反了继承安全性规则”的异常。

只能降回 Connector/Net 6.9.10，NuGet 中将 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity 用 6.9.10 和 6.10.4 版本皆可（除非遇到下文中提到的异常）。

重新生成或重启 VS 使之生效。

另外，MySql.Data 和 MySql.Data.Entity 6.9.10 可以配合 EnityFramework 和 EntityFramework.zh-Hans 6.1.x 和 6.2.0 使用。

MySql.Data 和 MySql.Data.Entity 6.9.9 在创建/更新实体模型向导中会出现闪退，更换为 6.9.10 试试。

或重新安装 Connector/NET 和 MySQL for Visual Studio 并重启电脑试试。

仍然闪退，参此文：https://xoyozo.net/Blog/Details/mysql-for-vs-flashback。

重要提醒，如果在添加 EF 模型时报错：

您的项目引用了最新版的实体框架；但是，找不到进行数据连接所需的与此版本兼容的实体框架数据库提供程序。请退出向导，安装兼容提供程序，重新生成您的项目，然后再执行此操作。

那么在菜单中选择：生成 - 清理解决方案，然后直接添加数据模型。如果在添加前生成了项目（bin 目录下有相关 .dll 文件），那么将出现上述错误。

类型“MySql.Data.MySqlClient.MySqlProviderServices”违反了继承安全性规则。派生类型必须与基类型的安全可访问性匹配或者比基类型的安全可访问性低。

将 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity 从 6.10.4 退回 6.9.10 版本即可。

以上问题出现在：

VS 15.4.*

VS 15.4.4

VS 15.4.5

----------------

VS 15.5 已经可以在 EF 向导中连接 MySQL 数据库（Connector/Net 6.10.4），但 MySql.Data.Entity 6.10.4 编译仍然出现“违反了继承安全性规则”。另：MySQL 官网下架了 Connector/Net 6.10.4，退回提供 6.9.10 版本。

2017-12-9 发布的 Connector/Net 6.10.5 仍然存在无法在 EF 向导中连接 MySQL 数据源的问题。

服务器上安装 Connector/Net 6.10.4 没有任何问题。

表“TableDetails”中列“IsPrimaryKey”的值为 DBNull。怎么办？

更新 .edmx 文件时若提示：

生成模型时出现意外错误。有关详细信息，请参阅输出窗口。异常消息:“StrongTypingException: 表“TableDetails”中列“IsPrimaryKey”的值为 DBNull。”。

可以通过以下方法来解决：

1，控制面板中打开“服务”（或执行命令 services.msc），重新启动“MySQL57”

2，在 MySQL 中执行：

use <<database name>>;
set global optimizer_switch='derived_merge=OFF';

如果提示“1227 - Access denied; you need (at least one of) the SUPER privilege(s) for this operation”，请使用超级用户进行操作。

3，搞定，试试更新 .edmx 吧。

参考资料：https://stackoverflow.com/questions/33575109/mysql-entity-the-value-for-column-isprimarykey-in-table-tabledetails-is

这个简单的技巧用来解决使固定表头(thead)和滚动表体 (tbody) 的问题。这使得数据表更易于浏览。当用户滚动表格时，固定表头为用户所注意的列提供了上下文。看下面图示你就明白了：

默认情况下，overflow 属性不适用于表格分组元素 thead, tbody , tfoot。你可以在下面的示例中看到：

示例

为了使其工作，

第一步是：设置 tbody 为 display:block ，以便我们可以应用 height 和 overflow 属性。

下一步将是：设置thead 中的 tr元素设置为 display:block。

所以最终的CSS会是：

.fixed_header tbody{
  display:block;
  overflow:auto;
  height:200px;
  width:100%;
}
.fixed_header thead tr{
  display:block;
}

完整示例

这样，创建表格非常简单而且富有语义，并且没有依赖 JavaScript 。