本文将详细介绍 stable diffusion webui 的下载、安装及问题解决。
Stable Diffusion 是 2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像,尽管它也可以应用于其他任务,如内补绘制、外补绘制,以及在提示词(英语)指导下产生图生图的翻译。它是一种潜在扩散模型,由慕尼黑大学的 CompVis 研究团体开发的各种生成性人工神经网络。它是由初创公司 StabilityAI,CompVis 与 Runway 合作开发的,并得到 EleutherAI 和 LAION 的支持。
其它问题请参考:
运行使用时问题《Windows 使用 Stable Diffusion 时遇到的各种问题整理》;
模型运用及参数《Stable Diffusion 个人推荐的各种模型及设置参数、扩展应用等合集》;
提示词生图咒语《Stable Diffusion 提示词词缀使用指南(Prompt)》;
不同类的模型Models说明《解析不同种类的 Stable Diffusion 模型 Models》;
绘制人物动作及手脚细节《Stable Diffusion 准确绘制人物动作及手脚细节(需 ControlNet 扩展)》;
各种风格对比及实际运用《AI绘图风格对照表/画风样稿详细研究记录及经验总结》;
一、环境准备
(一)硬件方面:
1. 显存
4G 起步,4G 显存支持生成 512*512 大小图片,超过这个大小将卡爆失败。
2. 硬盘
10G 起步,模型基本都在 5G 以上,有个 30G 硬盘不为过吧?现在硬盘容量应该不是个问题。
(二)软件方面:
1. Git
https://git-scm.com/download/win
下载最新版即可,对版本没有要求。
2. Python
https://www.python.org/downloads/
截止发稿(2023.3.6)时,最高版本只能用 3.10.*
,用 3.11.*
会出问题。
3. Nvidia CUDA
https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/11.7.1/local_installers/cuda_11.7.1_516.94_windows.exe
版本 11.7.1,搭配 Nvidia 驱动 516.94,可使用最新版。
4. stable-diffusion-webui
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
核心部件当然用最新版本~~但注意上面三个的版本的兼容性。
5. 中文语言包
https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese
下载 chinese-all-0306.json
和 chinese-english-0306.json
文件
6. 扩展(可选)
https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
下载整个 sd-webui-controlnet
压缩包
https://huggingface.co/Hetaneko/Controlnet-models/tree/main/controlnet_safetensors
https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models
https://huggingface.co/TencentARC/T2I-Adapter/tree/main
试用时先下载第一个链接中的 control_openpose.safetensors
或 第二个链接中的 control_sd15_openpose.pth
文件
7. 模型
https://huggingface.co/models
https://civitai.com
可以网上去找推荐的一些模型,一般后缀名为 ckpt
、pt
、pth
、safetensors
,有时也会附带 VAE(.vae.pt
)或配置文件(.yaml
)。
类型 | 文件格式 | 存放目录 | 备注 |
---|---|---|---|
check point | .ckpt,.safetensors | \models\Stable-diffusion | 文件较大 |
vae | 名字带有 vae 的 | \models\vae | 细节更好地恢复,特别是眼睛和文字 |
Textual Inversion | *.pt | \embeddings | 一般文件很小,额外的 tag |
Lora | *.pt | \models\Lora | 调整模型,理解为风格化也可以 |
Hypernetworks | .pt,.ckpt,*.safetensors | \models\hypernetworks | 和 lora 工作方式相似,算法不同 |
这里可以学习一下模型的基本概念《解析不同种类的 Stable Diffusion 模型 Models,再也不用担心该用什么了》
二、安装流程
1. 安装 Git
就正常安装,无问题。
2. 安装 Python
建议安装在非 program files
、非 C 盘
目录,以防出现目录权限问题。
注意安装时勾选 Add Python to PATH
,这样可以在安装时自动加入 windows 环境变量 PATH 所需的 Python 路径。
3. 安装 Nvidia CUDA
正常安装,无问题。
4. 安装 stable-diffusion-webui
国内需要用到代理和镜像,请按照下面的步骤操作:
a) 编辑根目录下 launch.py
文件
将 https://github.com
替换为 https://ghproxy.com/https://github.com
,即使用 Ghproxy 代理,加速国内 Git。
如图将代码中所有类似地址都改掉(注意:不仅仅是图中所展示的这些)。
b) 执行根目录下 webui.bat
文件
根目录下将生成 tmp
和 venv
目录。
c) 编辑 venv
目录下 pyvenv.cfg
文件
将 include-system-site-packages = false
改为 include-system-site-packages = true
。
d) 配置 python 库管理器 pip
方便起见,在 \venv\Scripts
下打开 cmd
后执行如下命令:
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ # 镜像
pip freeze > requirements_versions.txt # 创建文件
pip install -r requirements_versions.txt # 执行此条命令前,请检查你的剩余磁盘空间
pip install xformer # 如果不执行此条命令,启动 Stable Diffusion 时可能会出现错误。xformer 还可以在后续使用中降低显卡占用。
xformer
会安装到 \venv\Lib\site-packages
中,安装失败可以用 pip install -U xformers
命试试。
e) 安装语言包
将文件 chinese-all-0306.json
和 chinese-english-0306.json
放到目录 \localizations
目录中。
运行 webui
后进行配置,操作方法见下。
f) 安装扩展(可选)
将 sd-webui-controlnet
解压缩到 \extensions
目录中。
将 control_sd15_openpose.pth
文件复制到 /extensions/sd-webui-controlnet/models
目录中。
不同的扩展可能还需要安装对应的系统,比如 controlnet
要正常使用则还需要安装 ffmpeg
等。
g) 安装模型
下载的各种模型放在 \models\Stable-diffusion
目录中即可。
h) 再次执行根目录下 webui.bat
文件
用浏览器打开 webui.bat
所提供的网址即可运行。
其中提供了网址:http://127.0.0.1:7860
。
打开该网址后在 Settings
-> User interface
-> Localization (requires restart)
设置语言,在菜单中选择 chinese-all-0220
(前提是已经在目录中放入了对应语言包,见上),点击 Apply Settings
确定,并且点击 Reload UI
重启界面后即可。
好了,现在可以开始使用了~~
三、问题及注意点
1. python 版本错误
错误:
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.13.1+cu117
ERROR: No matching distribution found for torch==1.13.1+cu117
这是由于 python 版本不对导致的(上面提过了,截止发稿时不能追求新版本),要用 python 3.10.*
版本。
解决来源:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/7166
2. pip版本错误
警告:
[notice] A new release of pip available: 22.3.1 -> 23.0.1
[notice] To update, run: D:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip
提示中已经给出了解决方案:
在 \venv\Scripts\
目录中打开 cmd
,执行
python.exe -m pip install --upgrade pip
3. 安装或执行停滞
如果在执行 webui.bat
进行包下载安装时或者生成图片时会卡很久都没反应,那么这时可以复制包名,进入 python 安装目录
或 \venv\Scripts\
目录中打开 cmd
,执行
pip install 包名
也可以通过任务管理查看网络状态,如果网络在玩命下载,那么就等着吧~~
4. xFormers 安装不上
很多同学都反应 xformers 无法安装,可以用以下的方法试试:
检查 Dreambooth 要求的 Python 版本:
如果您的 Python 版本低于 3.6,请安装最新的 Python 版本,并重复尝试安装 xformers。
# 据此可以在终端中运行以下命令,以检查您的 Python 版本:
python --version
安装依赖项:xformers 有许多依赖项,如果这些依赖项没有正确安装可能会导致升级失败。您可以尝试安装以下依赖项:
pip install numpy scipy torch torchaudio transformers
清除 pip 缓存并重新安装:
# 清除 xformers 缓存:运行以下命令清除 xformers 缓存。
pip uninstall -y xformers
pip cache purge
# 更新 pip:确保您正在使用最新版本的 pip,可以运行以下命令更新 pip。
pip install --upgrade pip
# 安装 xformers:在清除了缓存并更新了 pip 之后,重新安装 xformers。
pip install xformers
手动安装 xformers 指定版本
如果上述步骤仍然无法解决问题,可尝试手动安装 Dreambooth 所需的 xformers 版本。在 Dreambooth 的文档中,可以找到 xformers 的版本要求。
pip install xformers==0.0.17.dev465
使用 conda 环境
如果您使用的是 conda 环境,请尝试在 conda 环境中安装 xformers。
# 创建 conda 环境
conda create --name myenv
# 激活 conda 环境并安装 xformers
conda activate myenv
pip install xformers
网络问题
如果已经配置好了代理,就不要考虑这个了。
检查网络连接:请确保您的计算机与互联网连接,并且网络连接没有被防火墙或代理服务器阻止:
# 检查网络连接是否正常
ping google.com
非必要
你确定需要使用 xformers 么?如果不需要,可以在webui-user.bat
中把--xformers
去掉试试。其它
如果上述方法还是无法解决问题,请尝试在 OpenAI 的论坛或者 Dreambooth 的 GitHub 页面上寻求更多帮助。-_-!
5. 其他安装问题
删除 /tmp
和 /venv
目录后重启 webui.bat
试试。
6. 硬件问题
一般显卡不达标,就会爆卡,解决办法就是编辑根目录下 webui-user.bat
文件,试一下修改参数 COMMANDLINE_ARGS
即可。
以下几个设置逐一测试看看哪个适合自己。
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half --skip-torch-cuda-test
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram
本机显存 4G,使用最后一个配置方法,可以烧出 2048*1080 的图,前两种方法反而会在最后爆卡。
最后,预祝各位成功~~
dog drink~~ where is dog?
参考:
【AI 繪畫】Stable-Diffusion 通過骨架分析插件 ControlNet 來製作超有意境的圖片
Stable Diffusion 2.1 + WebUI 的安装与使用(极详细)
低配显卡想玩 Stable Diffusion?修改一个配置就行
整合包
ChatGPT:
当你从 <textarea>
中获取到的数据中包含换行符时,如果直接在 Vue 模板中使用插值表达式 {{}}
显示,是无法保持换行的。因为在 HTML 中,多个连续的空格和换行符都会被视为一个空格,因此如果直接将 \n
显示在模板中,会被渲染成一个空格。
解决这个问题的方法之一是使用 CSS 样式来控制换行的显示。可以为显示数据的元素添加 white-space: pre-wrap;
样式,该样式可以保留换行符并自动换行。
例如,假设你的数据保存在 text
变量中,可以这样在模板中使用:
<pre style="white-space: pre-wrap;">{{ text }}</pre>
在上面的例子中,使用 <pre>
元素来包裹要显示的数据,并添加 white-space: pre-wrap;
样式,这样数据中的换行符就能被保留并自动换行了。
另外,如果你在 Vue 组件中使用了 v-html
指令来显示数据,也可以在数据中使用 <br>
标签来手动添加换行符,然后使用 v-html
来渲染数据。但是,这种方法需要注意 XSS 攻击的问题,因为 v-html
可以渲染任意的 HTML 标签和内容,如果数据中包含恶意代码,很容易被攻击者利用。

2023.5 注:可以试试在“Synology Drive 管理控制台”中删除日志,我尚未尝试,如果有效就不需要看下面的内容了。
以下是 ChatGPT 的回答:
/volume1/@synologydrive/@sync/repo/ 是 Synology NAS 系统中 Synology Drive Client 同步文件夹的本地存储路径,用于存放从云端同步下来的文件。这个目录下的文件和文件夹的占用空间大小与您在云端存储的数据量有关。当您在 Synology Drive 中创建文件夹并将文件同步到本地时,这些文件会被存储在 /volume1/@synologydrive/@sync/repo/ 目录下。
如果您发现这个目录占用空间很大,可能是因为同步的文件夹中包含了大量的文件或者文件夹,或者存在某些文件大小比较大的情况。您可以通过以下方式来清理这个目录的空间:
删除不需要的文件或文件夹。如果您发现同步的文件夹中包含了不需要的文件或文件夹,可以手动删除这些文件或文件夹来释放空间。
调整同步设置。您可以在 Synology Drive Client 中调整同步设置,例如只同步某些文件夹或文件类型,或者调整同步频率等,以减少同步的数据量。
关闭同步功能。如果您不再需要某个文件夹的同步功能,可以在 Synology Drive Client 中关闭该文件夹的同步功能,以停止该文件夹的同步并释放空间。
清理同步缓存。Synology Drive Client 会在本地缓存一些同步的文件,以提高访问速度。您可以在 Synology Drive Client 中清理同步缓存,以释放空间。
需要注意的是,如果您在 Synology Drive 中删除了某个文件夹,该文件夹的同步数据并不会自动删除。如果您需要彻底清理同步数据,可以手动删除 /volume1/@synologydrive/@sync/repo/ 目录下与该文件夹相关的文件和文件夹。
于是我听从了 ChatGPT 的指引,执行了命令:rm -rf repo
手动删除文件后发现备份速度变慢了,在 NAS 中卸载并重新安装 Synology Drive Server 恢复正常(客户端需要删除并重建任务)。

经常有人碰到这样一种情况,我的 918+ 有 4 个硬盘呢,怎么空间很快就没了,最重要的是,自己查看统计了所有文件占用情况,和实际的占用空间不符。这个首先可以肯定的就是空间必然是文件占用了。但是呢,有些文件是不能从 File Station 里面直接看到的,所以很多用户就搞不懂了,有时候文件删除了,空间也不见增加。今天,就来教大家一个大招,让这些不能直接看到的文件无处遁形。
一、SSH 登陆群晖
这里我们要用到一个叫 putty 的软件
putty下载链接:点此下载
在开始之前,我们要开启群晖的 SSH 或是 telnet 服务功能(控制台 - 终端机和 SNMP - 勾选启动 SSH 功能)。
打开 putty,在主机名称输入群晖的局域网 IP 地址,然后点击下面的【打开】。
会弹出一个黑色的窗口。登入账号输入管理员:admin,按回车,然后输入 admin 的密码,要注意的是,输入密码的时候,光标是不会动的,你尽管输就行。有些用户看到代码就头疼,其实我们用到的都是些非常简单基础的命令代码,你只要照着这个步骤一步一步去做,肯定能成功,成功把空间腾出来后,你会很有成就感,哈哈!
切换到 root 权限,输入 sudo -i,按回车,然后也是输入 admin 的密码。
MAC 电脑用终端也可以登录 :
打开终端
输入命令:ssh -p 999 admin@192.168.1.9
上面 999 为自定义端口号,admin 为自己的用户名
二、查询文件
到这里我们就登陆到群晖里面了,在这里可以执行命令。
输入 cd /volume1 命令后按回车,意思是进入存储空间 1(若您的储存空间为 2,则改成 volume2,依此类推)。
输入 du -ah --max-depth=1,可以查看当前目录文件大小,这个过程可能会需要数分钟到数小时不等,依您的文件数及空间大小而定。实测 8TB 机械硬盘耗时两个多小时。
三、删除文件
像上面图片中的 @download 就是 Download Station 的缓存文件,有时候操作不当,会造成缓存不能自动删除,这个时候就需要使用代码的方法来删除缓存,才能释放存储空间了。
比如要删除 Download Station 的缓存文件夹,就是上图的 @download 文件夹,可以使用下面这个命令:rm -rf /volume1/@download
这个命令要慎用,一旦删除就不能恢复了!
四、还有哪些文件占用存储空间而不能直接查询
除了 Download Station的缓存文件之外,还有 File Station 里面删除了文件,但启用了回收站,文件实际上还没彻底删除,也会造成删除文件,空间没有增加的情况。这个时候清空一下回收站即可。
清除某个文件夹回收站:
也可以直接一次性清空所有文件夹的回收站:
还有 Drive 的版本控制和 Drive本身自带的回收站;
@synologydrive/@sync/repo 是 Synology Drive Client 的缓存目录,我删除这个目录就释放了 5TB 的空间。
除此之外,还有 Cloud Station 保留的版本,Snapshot Replication 套件生成的快照文件等。
如果发现 /volume1/@synologydrive/@sync/repo/ 这个目录占用空间过大,请参考这篇文章。
LigerShark.WebOptimizer.Core | BuildBundlerMinifier | |
特点 | 在运行时捆绑和缩小 CSS 和 JavaScript 文件 具有完整的服务器端和客户端缓存,以确保高性能 可禁用缩小 支持使用通配模式 标记帮助程序与缓存破坏 支持内联 支持 SCSS | 将 CSS、JavaScript 或 HTML 文件捆绑到单个输出文件中 保存源文件会自动触发重新捆绑 支持通配模式 支持 CI 方案的 MSBuild 支持 缩小单个或捆绑的 CSS、JavaScript 和 HTML 文件 每种语言的缩小选项是可定制的 打开生成的文件时显示水印 任务运行程序资源管理器集成 命令行支持 快捷更新解决方案中所有捆绑包 禁止生成输出文件 转换为 Gulp |
注入(Program.cs) | services.AddWebOptimizer(); app.UseWebOptimizer(); | |
指定捆绑的项目 | 在运行时自动缩小 css 和 js,也可以在 AddWebOptimizer 中自定义。默认情况下,生成的文件不会保存到磁盘,而是保存在缓存中。 | 手动编辑 bundleconfig.json 文件来指定需要合并和缩小的文件 |
功能配置 |
| 在 bundleconfig.json 捆绑时设置
|
热重载(在开发模式中保存文件自动更新浏览器效果) | VS 安装扩展,方法:菜单 - 扩展 - 管理扩展 - 联机 搜索“Bundler & Minifier” | |
其它资料 | ASP.NET 官方文档 |

外星人笔记本电脑键盘突然失灵(我的是 m15 R6),尝试过重启电脑、长按电源键(强制关机、切换电脑性能)、卸载键盘驱动、BIOS 恢复默认设置都没有效果。多次尝试后恢复正常,总结经验:
办法一:关机、拔掉电源、插上电源、再开机,就能恢复正常。
办法二:长按电源键直到关机成功,长按电源键直至开机完成。
若无效,强制关机、插拔电源,多试几次。
总之,这电脑不用的时候尽量关机,直接合上盖子会出现自动苏醒、键盘失灵等一系列问题。
2023年9月补充,最近发现直接合上盖子没有出现自动苏醒,先睡眠再拔电源也没有出现苏醒,可能与我经常在 Alienware Update 和 SupportAssist 中更新驱动和固件有关。
2024年6月补充,出现键盘失灵可以试试合上盖子再打开,大概率能恢复。

本文使用 ASP.NET 6 版本 Senparc.Weixin.Sample.MP 示例项目改造。
第一步 注册多公众号
方法一:打开 appsettings.json 文件,在 SenparcWeixinSetting 节点内添加数组节点 Items,该对象类型同 SenparcWeixinSetting。
//Senparc.Weixin SDK 设置
"SenparcWeixinSetting": {
"IsDebug": true,
"Token": "",
"EncodingAESKey": "",
"WeixinAppId": "",
"WeixinAppSecret": "",
"Items": [
{
"IsDebug": true,
"Token": "a",
"EncodingAESKey": "a",
"WeixinAppId": "a",
"WeixinAppSecret": "a"
},
{
"IsDebug": true,
"Token": "b",
"EncodingAESKey": "b",
"WeixinAppId": "b",
"WeixinAppSecret": "b"
}
]
}
方法二:修改 Program.cs 文件,在 UseSenparcWeixin 方法中注册多个公众号信息。
var registerService = app.UseSenparcWeixin(app.Environment,
null /* 不为 null 则覆盖 appsettings 中的 SenparcSetting 配置*/,
null /* 不为 null 则覆盖 appsettings 中的 SenparcWeixinSetting 配置*/,
register => { /* CO2NET 全局配置 */ },
(register, weixinSetting) =>
{
//注册公众号信息(可以执行多次,注册多个公众号)
//register.RegisterMpAccount(weixinSetting, "【盛派网络小助手】公众号");
foreach (var mp in 从数据库或配置文件中获取的公众号列表)
{
register.RegisterMpAccount(new SenparcWeixinSetting
{
//IsDebug = true,
WeixinAppId = mp.AppId,
WeixinAppSecret = mp.AppSecret,
Token = mp.Token,
EncodingAESKey = mp.EncodingAeskey,
}, mp.Name);
}
});
完成后,我们可以从 Config.SenparcWeixinSetting.Items 获取这些信息。
第二步 接入验证与消息处理
打开 WeixinController 控制器,将构造函数改写为:
public WeixinController(IHttpContextAccessor httpContextAccessor)
{
AppId = httpContextAccessor.HttpContext!.Request.Query["appId"];
var MpSetting = Services.MPService.MpSettingByAppId(AppId);
Token = MpSetting.Token;
EncodingAESKey = MpSetting.EncodingAESKey;
}
示例中 Services.MPService.MpSettingByAppId() 方法实现从 Config.SenparcWeixinSetting.Items 返回指定 appId 的公众号信息。
为使 IHttpContextAccessor 注入生效,打开 Program.cs,在行
builder.Services.AddControllersWithViews();
下方插入
builder.Services.AddHttpContextAccessor();
这样,我们就可以在构造函数中直接获取地址栏中的 appId 参数,找到对应的公众号进行消息处理。
第三步 消息自动回复中的 AppId
打开 CustomMessageHandler.cs,将
private string appId = Config.SenparcWeixinSetting.MpSetting.WeixinAppId;
private string appSecret = Config.SenparcWeixinSetting.MpSetting.WeixinAppSecret;
替换为:
private string appId = null!;
private string appSecret = null!;
并在构造函数中插入
appId = postModel.AppId;
appSecret = Services.MPService.MpSettingByAppId(postModel.AppId).WeixinAppSecret;
这样,本页中使用的 appId / appSecret 会从 postModel 中获取,而非默认公众号。postModel 已在 WeixinController 中赋值当前的 appId。
改造后,我们可以在 OnTextRequestAsync() 等处理消息的方法中可以判断 appId 来处理不同的消息。
第四步 其它功能和接口
其它功能和接口均可用指定的 AppId 和对应的 AppSecret 进行调用。

Senparc.Weixin.Sample.MP 盛派微信公众平台示例项目在 VS 中运行正常,当发布到 IIS 后出现应用程序池自动停止的情况,在服务器管理器中找到 .NET Runtime 错误,可以看到错误原因:
\App_Data\SenparcTraceLog 目录需要写入权限。
以下目录也需要写入权限:
\App_Data\WeChat_OfficialAccount
\App_Data\NeuChar

论坛出现动态页面打开或刷新非常慢(超过半分钟),甚至打不开,该页无法显示,502 Bad Gateway 等情况,TTFB 计时需要好几秒。
切换 nginx 版本、php 版本 等均无效果,甚至购买新的 ECS 重新搭建环境也是效果甚微。
最终在阿里云 RDS 管理中,手动主备库切换,问题得以解决。
因此大概率是原主库有问题(有损坏的表需要修复或锁等情况)。
查询故障时间段的慢 SQL,发现某表的锁等待时间特别长,不知道是不是这个表的原因导致的。
次日,提交工单得到回复是原主库(现备库)会自动修复,经再次主备库切换测试得到了肯定的结果。
再次日,又遇到同样的打开慢的情况,这次直接找到慢 SQL 中锁等待时间较长的表,优化(OPTIMIZE TABLE)(虽然是 InnoDB),立刻解决了问题。

官方并没有“蓝牙钥匙”一说,平时讨论的蔚来蓝牙钥匙一般指:
1、智能钥匙(即物理钥匙)
2、蔚来 App 中的“蓝牙解锁启动”功能
本文指后者。
如果未开启“蓝牙解锁启动”,那么在 App 中解锁车门时,必须勾选“同时启动车辆”,否则是无法挂档的。
开启后,手机在车内即可将车开走。
所以在开启的情况下使用 App 解锁时,勾与不勾“同时启动车辆”效果是一样的。
ET7 开启蓝牙解锁启动后,手机靠近车辆会自动解锁(门把手需要按一下才能展开),EC6 必须打开 App 解锁车门。
那是不是说,如果手机丢了,ET7 也丢了?
App 5.3.6 | Aspen 3.1.2 | 2022年5月
