本文将详细介绍 stable diffusion webui 的下载、安装及问题解决。
Stable Diffusion 是 2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像,尽管它也可以应用于其他任务,如内补绘制、外补绘制,以及在提示词(英语)指导下产生图生图的翻译。它是一种潜在扩散模型,由慕尼黑大学的 CompVis 研究团体开发的各种生成性人工神经网络。它是由初创公司 StabilityAI,CompVis 与 Runway 合作开发的,并得到 EleutherAI 和 LAION 的支持。
其它问题请参考:
运行使用时问题《Windows 使用 Stable Diffusion 时遇到的各种问题整理》;
模型运用及参数《Stable Diffusion 个人推荐的各种模型及设置参数、扩展应用等合集》;
提示词生图咒语《Stable Diffusion 提示词词缀使用指南(Prompt)》;
不同类的模型Models说明《解析不同种类的 Stable Diffusion 模型 Models》;
绘制人物动作及手脚细节《Stable Diffusion 准确绘制人物动作及手脚细节(需 ControlNet 扩展)》;
各种风格对比及实际运用《AI绘图风格对照表/画风样稿详细研究记录及经验总结》;
一、环境准备
(一)硬件方面:
1. 显存
4G 起步,4G 显存支持生成 512*512 大小图片,超过这个大小将卡爆失败。
2. 硬盘
10G 起步,模型基本都在 5G 以上,有个 30G 硬盘不为过吧?现在硬盘容量应该不是个问题。
(二)软件方面:
1. Git
https://git-scm.com/download/win
下载最新版即可,对版本没有要求。
2. Python
https://www.python.org/downloads/
截止发稿(2023.3.6)时,最高版本只能用 3.10.*,用 3.11.* 会出问题。
3. Nvidia CUDA
https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/11.7.1/local_installers/cuda_11.7.1_516.94_windows.exe
版本 11.7.1,搭配 Nvidia 驱动 516.94,可使用最新版。
4. stable-diffusion-webui
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
核心部件当然用最新版本~~但注意上面三个的版本的兼容性。
5. 中文语言包
https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese
下载 chinese-all-0306.json 和 chinese-english-0306.json 文件
6. 扩展(可选)
https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
下载整个 sd-webui-controlnet 压缩包
https://huggingface.co/Hetaneko/Controlnet-models/tree/main/controlnet_safetensors
https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models
https://huggingface.co/TencentARC/T2I-Adapter/tree/main
试用时先下载第一个链接中的 control_openpose.safetensors 或 第二个链接中的 control_sd15_openpose.pth 文件
7. 模型
https://huggingface.co/models
https://civitai.com
可以网上去找推荐的一些模型,一般后缀名为 ckpt、pt、pth、safetensors ,有时也会附带 VAE(.vae.pt)或配置文件(.yaml)。
| 类型 | 文件格式 | 存放目录 | 备注 |
|---|---|---|---|
| check point | .ckpt,.safetensors | \models\Stable-diffusion | 文件较大 |
| vae | 名字带有 vae 的 | \models\vae | 细节更好地恢复,特别是眼睛和文字 |
| Textual Inversion | *.pt | \embeddings | 一般文件很小,额外的 tag |
| Lora | *.pt | \models\Lora | 调整模型,理解为风格化也可以 |
| Hypernetworks | .pt,.ckpt,*.safetensors | \models\hypernetworks | 和 lora 工作方式相似,算法不同 |
这里可以学习一下模型的基本概念《解析不同种类的 Stable Diffusion 模型 Models,再也不用担心该用什么了》
二、安装流程
1. 安装 Git
就正常安装,无问题。
2. 安装 Python
建议安装在非 program files、非 C 盘目录,以防出现目录权限问题。
注意安装时勾选 Add Python to PATH,这样可以在安装时自动加入 windows 环境变量 PATH 所需的 Python 路径。
3. 安装 Nvidia CUDA
正常安装,无问题。
4. 安装 stable-diffusion-webui
国内需要用到代理和镜像,请按照下面的步骤操作:
a) 编辑根目录下 launch.py 文件
将 https://github.com 替换为 https://ghproxy.com/https://github.com,即使用 Ghproxy 代理,加速国内 Git。
如图将代码中所有类似地址都改掉(注意:不仅仅是图中所展示的这些)。

b) 执行根目录下 webui.bat 文件
根目录下将生成 tmp 和 venv 目录。
c) 编辑 venv 目录下 pyvenv.cfg 文件
将 include-system-site-packages = false 改为 include-system-site-packages = true。
d) 配置 python 库管理器 pip
方便起见,在 \venv\Scripts 下打开 cmd 后执行如下命令:
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ # 镜像
pip freeze > requirements_versions.txt # 创建文件
pip install -r requirements_versions.txt # 执行此条命令前,请检查你的剩余磁盘空间
pip install xformer # 如果不执行此条命令,启动 Stable Diffusion 时可能会出现错误。xformer 还可以在后续使用中降低显卡占用。xformer 会安装到 \venv\Lib\site-packages 中,安装失败可以用 pip install -U xformers 命试试。
e) 安装语言包
将文件 chinese-all-0306.json 和 chinese-english-0306.json 放到目录 \localizations 目录中。
运行 webui 后进行配置,操作方法见下。
f) 安装扩展(可选)
将 sd-webui-controlnet 解压缩到 \extensions 目录中。
将 control_sd15_openpose.pth 文件复制到 /extensions/sd-webui-controlnet/models 目录中。
不同的扩展可能还需要安装对应的系统,比如 controlnet 要正常使用则还需要安装 ffmpeg 等。
g) 安装模型
下载的各种模型放在 \models\Stable-diffusion 目录中即可。
h) 再次执行根目录下 webui.bat 文件
用浏览器打开 webui.bat 所提供的网址即可运行。

其中提供了网址:http://127.0.0.1:7860。
打开该网址后在 Settings -> User interface -> Localization (requires restart) 设置语言,在菜单中选择 chinese-all-0220(前提是已经在目录中放入了对应语言包,见上),点击 Apply Settings 确定,并且点击 Reload UI 重启界面后即可。

好了,现在可以开始使用了~~
三、问题及注意点
1. python 版本错误
错误:
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.13.1+cu117
ERROR: No matching distribution found for torch==1.13.1+cu117
这是由于 python 版本不对导致的(上面提过了,截止发稿时不能追求新版本),要用 python 3.10.* 版本。
解决来源:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/7166

2. pip版本错误
警告:
[notice] A new release of pip available: 22.3.1 -> 23.0.1
[notice] To update, run: D:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip
提示中已经给出了解决方案:
在 \venv\Scripts\ 目录中打开 cmd,执行
python.exe -m pip install --upgrade pip
3. 安装或执行停滞
如果在执行 webui.bat 进行包下载安装时或者生成图片时会卡很久都没反应,那么这时可以复制包名,进入 python 安装目录或 \venv\Scripts\ 目录中打开 cmd,执行
pip install 包名也可以通过任务管理查看网络状态,如果网络在玩命下载,那么就等着吧~~

4. xFormers 安装不上
很多同学都反应 xformers 无法安装,可以用以下的方法试试:
检查 Dreambooth 要求的 Python 版本:
如果您的 Python 版本低于 3.6,请安装最新的 Python 版本,并重复尝试安装 xformers。
# 据此可以在终端中运行以下命令,以检查您的 Python 版本:
python --version安装依赖项:xformers 有许多依赖项,如果这些依赖项没有正确安装可能会导致升级失败。您可以尝试安装以下依赖项:
pip install numpy scipy torch torchaudio transformers清除 pip 缓存并重新安装:
# 清除 xformers 缓存:运行以下命令清除 xformers 缓存。
pip uninstall -y xformers
pip cache purge
# 更新 pip:确保您正在使用最新版本的 pip,可以运行以下命令更新 pip。
pip install --upgrade pip
# 安装 xformers:在清除了缓存并更新了 pip 之后,重新安装 xformers。
pip install xformers手动安装 xformers 指定版本
如果上述步骤仍然无法解决问题,可尝试手动安装 Dreambooth 所需的 xformers 版本。在 Dreambooth 的文档中,可以找到 xformers 的版本要求。
pip install xformers==0.0.17.dev465使用 conda 环境
如果您使用的是 conda 环境,请尝试在 conda 环境中安装 xformers。
# 创建 conda 环境
conda create --name myenv
# 激活 conda 环境并安装 xformers
conda activate myenv
pip install xformers网络问题
如果已经配置好了代理,就不要考虑这个了。
检查网络连接:请确保您的计算机与互联网连接,并且网络连接没有被防火墙或代理服务器阻止:
# 检查网络连接是否正常
ping google.com非必要
你确定需要使用 xformers 么?如果不需要,可以在webui-user.bat中把--xformers去掉试试。其它
如果上述方法还是无法解决问题,请尝试在 OpenAI 的论坛或者 Dreambooth 的 GitHub 页面上寻求更多帮助。-_-!
5. 其他安装问题
删除 /tmp 和 /venv 目录后重启 webui.bat 试试。
6. 硬件问题
一般显卡不达标,就会爆卡,解决办法就是编辑根目录下 webui-user.bat 文件,试一下修改参数 COMMANDLINE_ARGS 即可。
以下几个设置逐一测试看看哪个适合自己。
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half --skip-torch-cuda-test
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram本机显存 4G,使用最后一个配置方法,可以烧出 2048*1080 的图,前两种方法反而会在最后爆卡。
最后,预祝各位成功~~

dog drink~~ where is dog?

参考:
【AI 繪畫】Stable-Diffusion 通過骨架分析插件 ControlNet 來製作超有意境的圖片
Stable Diffusion 2.1 + WebUI 的安装与使用(极详细)
低配显卡想玩 Stable Diffusion?修改一个配置就行
整合包
1. 一代平台车型(NT1.0)
| 车型 | 年款 | 平台 | 操作系统 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| ES8 | 2017-2019款 | NT1.0 | Aspen 白杨 → Alder 赤杨 | • 初代搭载Aspen系统 • 2022年起可升级Alder系统(需换装8155芯片) |
| ES6/EC6 | 2018-2020款 | NT1.0 | Aspen 白杨 → Alder 赤杨 | • 同ES8升级路径,2022款起标配Alder系统 |
2. 二代平台车型(NT2.0)
| 车型 | 年款 | 平台 | 操作系统 |
|---|---|---|---|
| ET7 | 2021款 | NT2.0 | Banyan 榕 |
| ET5/ET5T | 2021款 | NT2.0 | Banyan 榕 |
| ES7/EC7 | 2022款 | NT2.0 | Banyan 榕 |
| ES6/EC6 | 2023款 | NT2.0 | Banyan 榕 |
3. 二代半平台车型(NT2.5)
| 车型 | 年款 | 平台 | 操作系统 |
|---|---|---|---|
| ES6/EC6 | 2025款 | NT2.5 | NT.Cedar S 雪松 |
| ET5/ET5T | 2025款 | NT2.5 | NT.Cedar S 雪松 |
4. 三代平台车型(NT3.0)
| 车型 | 年款 | 平台 | 操作系统 |
|---|---|---|---|
| ET9 | 2025款 | NT3.0 | SkyOS·天枢 |
| ES8 | 2025款(Q4) | NT3.0 | SkyOS·天枢 |
| ES9 | 2025款(年底) | NT3.0 | SkyOS·天枢 |
数据来源于网络,若有错误欢迎指正
本文使用 ASP.NET 6 版本 Senparc.Weixin.Sample.MP 示例项目改造。
第一步 注册多公众号
方法一:打开 appsettings.json 文件,在 SenparcWeixinSetting 节点内添加数组节点 Items,该对象类型同 SenparcWeixinSetting。
//Senparc.Weixin SDK 设置
"SenparcWeixinSetting": {
"IsDebug": true,
"Token": "",
"EncodingAESKey": "",
"WeixinAppId": "",
"WeixinAppSecret": "",
"Items": [
{
"IsDebug": true,
"Token": "a",
"EncodingAESKey": "a",
"WeixinAppId": "a",
"WeixinAppSecret": "a"
},
{
"IsDebug": true,
"Token": "b",
"EncodingAESKey": "b",
"WeixinAppId": "b",
"WeixinAppSecret": "b"
}
]
}方法二:修改 Program.cs 文件,在 UseSenparcWeixin 方法中注册多个公众号信息。
var registerService = app.UseSenparcWeixin(app.Environment,
null /* 不为 null 则覆盖 appsettings 中的 SenparcSetting 配置*/,
null /* 不为 null 则覆盖 appsettings 中的 SenparcWeixinSetting 配置*/,
register => { /* CO2NET 全局配置 */ },
(register, weixinSetting) =>
{
//注册公众号信息(可以执行多次,注册多个公众号)
//register.RegisterMpAccount(weixinSetting, "【盛派网络小助手】公众号");
foreach (var mp in 从数据库或配置文件中获取的公众号列表)
{
register.RegisterMpAccount(new SenparcWeixinSetting
{
//IsDebug = true,
WeixinAppId = mp.AppId,
WeixinAppSecret = mp.AppSecret,
Token = mp.Token,
EncodingAESKey = mp.EncodingAeskey,
}, mp.Name);
}
});完成后,我们可以从 Config.SenparcWeixinSetting.Items 获取这些信息。
第二步 接入验证与消息处理
打开 WeixinController 控制器,将构造函数改写为:
public WeixinController(IHttpContextAccessor httpContextAccessor)
{
AppId = httpContextAccessor.HttpContext!.Request.Query["appId"];
var MpSetting = Services.MPService.MpSettingByAppId(AppId);
Token = MpSetting.Token;
EncodingAESKey = MpSetting.EncodingAESKey;
}示例中 Services.MPService.MpSettingByAppId() 方法实现从 Config.SenparcWeixinSetting.Items 返回指定 appId 的公众号信息。
为使 IHttpContextAccessor 注入生效,打开 Program.cs,在行
builder.Services.AddControllersWithViews();下方插入
builder.Services.AddHttpContextAccessor();这样,我们就可以在构造函数中直接获取地址栏中的 appId 参数,找到对应的公众号进行消息处理。
第三步 消息自动回复中的 AppId
打开 CustomMessageHandler.cs,将
private string appId = Config.SenparcWeixinSetting.MpSetting.WeixinAppId;
private string appSecret = Config.SenparcWeixinSetting.MpSetting.WeixinAppSecret;替换为:
private string appId = null!;
private string appSecret = null!;并在构造函数中插入
appId = postModel.AppId;
appSecret = Services.MPService.MpSettingByAppId(postModel.AppId).WeixinAppSecret;这样,本页中使用的 appId / appSecret 会从 postModel 中获取,而非默认公众号。postModel 已在 WeixinController 中赋值当前的 appId。
改造后,我们可以在 OnTextRequestAsync() 等处理消息的方法中可以判断 appId 来处理不同的消息。
第四步 其它功能和接口
其它功能和接口均可用指定的 AppId 和对应的 AppSecret 进行调用。
在 Windows 11 电脑为例,通过无线网络连接 Wifi 网络,该网络是由多台路由器通过 AP 的方式连接,查看电脑连接的是哪台路由器,首先打开设置 - 网络和 Internet

点击属性,可以看到当前连接的网络频带和网络通道

图中可见,当前使用 149 信道连接网络。
打开 Vistumbler,点击 Scan APs,可以看到附近所有的 Wifi 信号

图中红框标出的是使用了相同 SSD 和密码的 AP 路由器,其中,我的电脑连接的是 149 信道对应的路由器,根据 MAC 地址、生产厂商等信息就可以判断是哪一台路由器了。
前提:
监控摄像头有推流功能
抖音有直播权限(粉丝数超过 1000)
一个已备案的域名

名词解释:
推流地址:由阿里云生成的接收摄像头视频流推送的地址。
播流地址:由阿里云生成可用于终端播放的视频流地址。
各环节功能解释:
摄像头:负责采集视频信息,并推送到阿里云。
阿里云视频直播服务:接收视频推流并分发到用户端(收费)。
OBS 软件:负责将视频流转化为可供直播伴侣调用的视频源。
直播伴侣:将视频源分发到短视频终端用户。
第一步:配置阿里云视频直播服务
1.1 在阿里云控制台中开通视频直播,在域名管理中添加域名。

这里需要添加两个域名,一个是推流域名,一个是播流域名。顾名思义,“推流”指从摄像头将流推送到阿里云,“播流”是用户播放视频流。
以添加域名推流域名“rtmp.xoyozo.net”和播流域名“live.xoyozo.net”为例:

然后按列表中的 CNAME 地址对域名作解析即可。
解析生效后,点击任意一个域名进行配置,将推流域名和播流域名相互绑定。成功后,可以在推流域名中的播流信息中看到播流域名,在播流域名的推流信息中也能看到推流域名。
1.2 生成推流地址/播流地址
在工具箱中点击地址生成器。

选择推流域名和播流域名,AppName 和 StreamName 任意填写,生成成功后获取以下地址:

注:鉴权串是按照鉴权规则生成的串,默认有效期 30 分钟,超出时间即中断推流。可以在域名管理中修改该值,或直接关闭 URL 鉴权。
第二步:在摄像机控制面板中配置推流域名
该步骤因摄像机的品牌和型号不同而有所差异。本文以 IP CAMERA 为例。
首先使用 IP 搜索工具在局域网上搜索摄像机,找到摄像机的 IP 地址。

在浏览器上打开,输入用户名和密码进入管理面板。

在“参数设置”-“网络设置”- RTMP Publish 中,将推流地址填入到“预定网址”中,点击“应用”。

刷新后查看“直播状态”和“直播网址”是否已生效。
若配置成功,可将播流地址在视频播放器中打开观看,或直接在 iPhone 或安卓手机中打开播流地址。
第三步:使用 OBS Studio 将直播流信号转换为虚拟摄像头信号
因抖音直播伴侣无法使用播流地址作为视频源进行直播输出,故使用 OBS 将播流信号转化为虚拟的本机摄像头信号源供直播伴侣调用。
下载安装 OBS Studio,添加一个“场景”:

然后添加一个“媒体源”:

去掉“本地文件”前面的勾,将播流地址填到“输入”框中:

确定后即可预览到直播内容:

拖动视频区域可调整输出范围。
点击“启动虚拟摄像机”。
提示:OBS 创建的虚拟摄像机默认会从物理麦克风和桌面系统音频拾音,请按需在“混音器”中配置。
第四步:OBS 使用 VLC 视频源(此步可略过)
若 OBS 直接添加媒体源不稳定,可以使用 VLC 视频源。
下载安装 VLC 播放器。
在 OBS Studio 中添加来源,选择“VLC 视频源”:

点击“播放列表”右侧的“+”,选择“添加路径 /URL”:

填写播流地址并确定。
第五步:配置抖音直播伴侣使用 OBS 的虚拟摄像机信号源
下载安装抖音直播伴侣,在任意场景中添加素材,选择“摄像头”:

摄像头选择“OBS Virtual Camera”:

点击“开始直播”:

场景:
打印机只有 USB 接口,没有网线接口。
方案:
使用一台电脑连接打印机,并共享给局域网其它电脑。
将连接打印机的电脑称为服务机,局域网其它电脑称为客户机。
使用 Windows 7 作服务机比使用 Windows 10 更容易设置成功。
以下过程以使用 Windows 7 作服务机为例,Windows 10 的操作稍有不同。
服务机:
安装打印机驱动,打印测试页成功。
在“设备和打印机”界面选中该打印机,右键属性,切换到“共享”,共享这台打印机。

在“计算机管理”中打开“用户”,点击 Guest 属性,将“帐户已禁用”前的勾去掉。

打开“本地安全策略”(命令:secpol.msc),在 安全设置-本地策略-用户权限分配 中选中“拒绝从网络访问这台计算机”,将“Guest”用户删除。

如果使用打印机的人数超过10人,需要在 安全设置-本地策略-安全选项 中将“交互式登录:之前登录到缓存的次数(域控制器不可用时)”改大。
将“睡眠”关闭
客户机
以 Windows 10 为例,打开“我的电脑”或“计算机”或“此电脑”,点击菜单中的“网络”

双击打开打印机所在的计算机(或直接在地址栏输出入“\\192.168.1.*”即服务机的 IP 地址)
正常情况下,打开后显示打印机图标,右键点击“连接”后安装驱动即可正常使用。
如果提示以下错误 0x80070035

打开注册表(命令:regedit),定位到:
计算机\HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\LanmanWorkstation\Parameters修改
AllowInsecureGuestAuth值为 1,若没有找到,创建一个就行了,类型是 DWORD。
如果“网络”中不显示该计算机图标,试试直接输入IP地址,仍然打不开的话,我还不知道怎么搞,可能是公用/私有网络的缘故,或者家庭网络/工作网络的区别,请自行百度解决。
扩展设置
设置电脑自动开机
以某 Dell 为例,开机进入 BIOS:

设置电脑自动关机
这里借助一款比较老牌又好用的关机助手



此处设置开机时自动运行关机助手,如果不生效,直接在系统启程程序中添加快捷方式。
另外,需要删除开机密码。
如果富士施乐 DocuPrint P118 w 打印机开启后电脑无法连接,但路由器上显示已连网,很有可能是 IP 已变更(增添新设备后抢占了打印机原来的 IP 地址)。
这时候需要重新安装打印机驱动:(可能有不需要重装驱动的方法)
富士施乐 DocuPrint P118 w 在安装驱动时需要路由器支持 WPS/AOSS,
但小米路由器 Pro 中找不到该功能,而且实测无线方式安装打印机驱动失败。
我的方法是,找一台 TP-LINK 路由器,
将 SSID 和 WIFI 密码改成与小米路由器相同,
关闭小米路由器,
电脑连接这个 SSID,
然后按无线的方式安装打印机驱动程序,
完成后,关闭 TP-LINK 路由器,打开小米路由器,
网络启动后,重启打印机。
(打印时可能需要在窗口中选择另一个打印机名称)
确保磁盘未满,否则会提示各种无法连接。
在“小米WiFi”App 中开启对应路由器的“SAMBA 协议”(工具箱 - 更多工具 - SAMBA)。
在“小米WiFi”App 中开启相应电脑或设备的“全盘访问”。
通过 miwifi.com 下载安装 PC 客户端。
打开“此电脑”,“映射网络驱动器”或“添加一个网络位置”,填写路由器的地址和目录,如:“\\192.168.31.1\下载”。
如果上一步无法成功添加,那么首先需要检查 samba 服务器是否正常,可以在 iPhone 上安装“Remote File Manager”来验证。
如果 iPhone 连接正常,那么在电脑上打开“本地组策略编辑器”(命令行:gpedit.msc),在“计算机配置 - 管理模板 - 网络 - Lanman 工作站”右侧,双击“启用不安全的来宾登录”,改为“已启用”。Win7 用户参考此文。
注意:电脑必须运行 PC 客户端才能访问小米路由器硬盘。
| 型号 | 传输速率 | 带宽 | 类型 | 相对于上一类的优势 |
| 一类线(CAT1) | - | - | 非屏蔽/屏蔽 | 传输语音 |
| 二类线(CAT2) | 4Mbps | 1MHz | 非屏蔽/屏蔽 | 可传输数据 |
| 三类线(CAT3) | 10Mbps | 16MHz | 非屏蔽/屏蔽 | 速度提升 |
| 四类线(CAT4) | 16Mbps | 20MHz | 非屏蔽/屏蔽 | 速度提升 |
| 五类线(CAT5) | 100Mbps | 100MHz | 非屏蔽/屏蔽 | 增加密度、绝缘材料 |
| 超五类(CAT5e) | 1Gbps | 100MHz | 非屏蔽为主 | 衰减小、串扰少 |
| 六类线(CAT6) | 1Gbps / 10Gbps(55米内) | 250MHz | 非屏蔽/屏蔽 | 内部通常有十字骨架,全双工,改善串扰及回波损耗 |
| 超六类(CAT6A) | 10Gbps | 500MHz | 屏蔽为主 | 通常带屏蔽层,改善串扰、衰减、信噪比等 |
| 七类线(CAT7) | 10Gbps | 600MHz | 屏蔽 | 每对线对单独屏蔽+总屏蔽,适应万兆位以太网技术 |
| 八类线(CAT8) | 25Gbps / 40Gbps(30米内) | 2000MHz | 屏蔽 | 专为短距离高速连接设计 |
普通家庭装修布线建议上到千兆网络(2019年),至少选择六类网线。
计划构建万兆内网的,至少选择超六类。
场景:每天带笔记本电脑上班,公司使用固定 IP 上网,家里网络的网段又跟公司不一样。
方法 1:两个网络环境分别使用有线连接和无线连接(鉴于笔记本无线网卡不支持 5G(802.11ac),或者有其它需求必须都使用有线连接的不适用此方法)。
方法 2:修改家里路由器的局域网 IP 地址,使其网段与公司相同(虽然仅需要一次修改,但部分路由器不允许修改局域网 IP 地址);
方法 3:使用第三方软件一键切换(有安全隐患,且可能导致电脑网络设置出现错误);
方法 4(推荐):设置电脑网络连接同时使用两个 IP,具体方法如下:
打开“以太网 属性”,双击“Internet 协议版本 4 (TCP/IPv4)”,配置其中一个网络环境的 IP 地址和网关(例如我在公司上网的 IP 是 192.168.1.5,网关是 192.168.1.1)

点击“高级”,在 IP 地址栏添加另一个网络的 IP(如 192.168.31.5),在“默认网关”处添加这个网络的网关(如 192.168.31.1)

这样设置后,不管到公司还是回到家,只要网线一插就能上网,不需要每天更换 IP 地址设置了。

(图中显示了两个网络名称)





