以下列出本人所遇到的情况及处理方法,肯定不全,但都有用。
使用系统自带清理工具进行清理
Windows 7 / 8 / 8.1 / 10:在 C 盘上点击右键属性 - 磁盘清理 - 清理系统文件 - 视情况勾选 - 确定
Windows 11:在 C 盘上点击右键属性 - 详细信息 - 临时文件 - 视情况勾选 - 确定
关闭“传递优化”
设置 - Windowx 更新 - 高级选项 - 传递优化,关闭“允许从其他设备下载”
其实前面说到的清理临时文件中已经包含了“传递优化文件”,所以这里按个人喜好选择是否关闭。
更改虚拟内存路径
可以将虚拟内存路径更改为非系统盘,但建议是固态硬盘。
关闭系统还原
当遇到系统问题时,如果你喜欢重装系统,而不是系统还原,那么可以关闭它。
更改桌面、文档、下载等用户文件夹的位置
将这些目录路径更改到非系统,但仍然建议是固态硬盘。以 Windows 11 的桌面目录为例:
打开资源管理器 - 主文件夹,右键点击“桌面”属性,切换到“位置”,移动。
将软件安装到其它盘
有些电脑管理软件有软件迁移功能,但我还是建议先卸载软件,再安装到其它盘符。
将软件文档路径更改到其它盘
如果不想把软件安装到其它盘(譬如只有C盘是固态硬盘),那么可以将文档路径更改到其它盘,譬如:
微信:☰ - 设置 - 文件管理 - 更改
QQ:☰ - 设置 - 存储管理 - 更改存储路径(注意是聊天消息那个)
企业微信:头像 - 设置 - 存储管理
钉钉:头像 - 设置与隐私 - 通用 - 缓存目录
千牛:设置 - 数据存储文件夹
清理浏览器缓存
Chrome:┇ - 设置 - 隐私与安全 - 删除浏览数据
Edge:… - 设置 - 隐私、搜索和服务 - 删除浏览记录 - 选择要清除的内容
Firefox:☰ - 设置 - 隐私与安全 - 历史记录 - 清除历史记录
VMware 虚拟机
在已安装的镜像上点击右键 - 管理 - 清理磁盘
把已安装的镜像复制到其它磁盘,再添加到 VMware 中,删除原镜像文件。
更改 Navicat 数据库备份目录
如果你的 Navicat 启用了自动运行的备份任务,那么可以更改备份路径。
在连接上点击右键编辑连接,切换到高级,更改设置位置。
SQL Server 数据库文件瘦身
若 SQL Server 数据目录(C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL16.MSSQLSERVER\MSSQL\DATA)中有很多较大的数据库日志文件(.ldf),可以按需采取以下措施:
使用 SSMS 连接到你的 SQL Server 实例;数据库恢复模式设置为“简单”;右键点击要压缩的数据库,选择“任务”->“收缩”->“文件”,选择“日志”,在“释放未使用的空间前重新组织页”一项中设置为 0MB,然后点击“确定”按钮。
最后推荐一款免费软件 TreeSize Free,可以查看磁盘中各目录和文件占用空间大小,小白不要乱删文件哦,删错了可就得重装系统了。

http {
...
lua_shared_dict cpu_cache 1m; # 定义共享字典用于缓存 CPU 使用率
access_by_lua_block {
local cpu_cache = ngx.shared.cpu_cache
local cache_time = cpu_cache:get("cache_time") or 0
local current_time = ngx.now()
if current_time - cache_time > 5 then -- 每 5 秒更新一次
local cpu_info = io.popen("top -bn1 | grep 'Cpu(s)'"):read("*all")
local cpu_usage = cpu_info:match("(%d+%.%d+) id") -- 获取空闲 CPU 百分比
local cpu_used = 100 - tonumber(cpu_usage) -- 计算使用率
cpu_cache:set("cpu_usage", cpu_used)
cpu_cache:set("cache_time", current_time)
end
local cpu_usage = cpu_cache:get("cpu_usage")
ngx.log(ngx.INFO, "CPU 使用率: " .. cpu_usage .. "%")
-- 将 cpu_usage 发送到远程鉴权接口,可根据服务器压力来决定是否拒绝一些不重要的请求
}
}
代码解析:
共享字典:使用 lua_shared_dict 定义一个共享字典 cpu_cache,用于存储 CPU 使用率和缓存时间。
获取 CPU 使用率:在 access_by_lua_block 中,检查缓存时间,如果超过 5 秒,则重新获取 CPU 使用率,并更新共享字典。
记录日志:使用 ngx.log 将 CPU 使用率记录到 Nginx 日志中。
注意事项:
确保 Nginx 配置中已经加载了 Lua 模块(如 ngx_http_lua_module)。
根据实际需求调整缓存时间,以平衡性能和数据的实时性。
尝试过使用 ifconfig 或 ip 命令获取网卡流量,在宝塔面板中失败了,怀疑是权限问题,有空再研究。临时方案是鉴权接口定时调用宝塔面板 API 或阿里云控制台 API 来获取 ECS 的 CPU 和带宽使用率。

登录 UCenter,添加应用
选择 DiscuzX,并填写名称和密钥等信息
正常的话,提交后会自动更新缓存文件 /uc_server/data/cache/apps.php,如果没有更新,检查添加这个文件的写入权限,并在后台更新缓存。
在编辑应用界面底部可以看到“应用的 UCenter 配置信息”
复制这段内容,粘贴到 /config/config_ucenter.php。
在 Discuz! 控制面板 - 站长 - UCenter 设置 中可以看到这些配置信息。标签名为灰色的是从配置文件读取的,无法在此修改。
返回 UCenter 中心的应用列表可以看到“通信成功”

本文记录于 2024 年 11 月。
升级前 | 期望(最新正式版) | 最终选择 | |
操作系统 | Alibaba Cloud Linux 3 | Alibaba Cloud Linux 3 | Alibaba Cloud Linux 3 |
管理面板 | 宝塔面板 Linux 版 9.2.0 | 宝塔面板 Linux 版 9.2.0 | 宝塔面板 Linux 版 9.2.0 |
Web 服务 | nginx 1.24 | nginx 1.24 | nginx 1.24 |
脚本语言 | PHP 7.4 | PHP 8.2 | PHP 8.2 |
数据库 | PolarDB MySQL 5.6 | RDS MySQL 9.1 | PolarDB MySQL 8.0 |
论坛程序 | Discuz! X3.4 GBK | Discuz! X5.0 | Discuz! X3.5 UTF8 |
版本选择原因:
Discuz! X5 刚刚发布,生态尚未成熟,考虑到是老论坛升级,所以选择 X3.5。
Discuz! X3.5 目前最高支持 PHP 8.2、MySQL 8.0。
完整升级步骤:
购买新的 ECS、PolarDB,具体环境配置步骤参此文;
安装宝塔面板并配置;
安装 nginx 及 PHP;
创建网站、配置 SSL、伪静态、防盗链、可写目录禁执行、仅允许部分入口文件执行等(.conf);
配置 hosts;
如果是正式升级阶段,关闭论坛,防止产生新数据。
备份原网站程序、PolarDB 数据库;
PolarDB 创建快照。
测试阶段:从快照还原到新实例(MySQL 5.6 不能直接恢复到 MySQL 8.0),然后从 5.6 迁移到 8.0.x;
正式阶段:全量模式直接从原实例迁移到 8.0.x,若增量模式且存在触发器,建议从快照还原;
上传原网站程序到新的站点目录下;
按 Discuz! X 升级文档升级 X3.4 至 X3.5;详情见下文 ↓;
升级完成后切换到 PHP 8;
配置 OSS、Redis、更新缓存等;
测试论坛基本功能是否正常;检查附件是否能够正常上传;检查附件是否正常显示;全面检查控制台配置;
逐个开启插件并检查兼容性(短信通、马甲引擎等);
按二开备忘录逐个按需进行二开;
逐个修改调用论坛接口的项目及直接调用论坛数据库的项目;
调试 MAGAPP 接口;
尝试强制 https 访问;
将以上所有修改后的程序保留备份;发布升级公告并关闭论坛;重复以上步骤;修改域名解析;开启论坛;
配置 IP 封禁、定时器、日志、自动备份、配置其它 ECS 的 hosts 等;
查看搜索引擎中收录的地址,是否有无法访问的情况;
尝试将历史遗留的本地附件全部转移到 OSS;
建议 在新服上创建 3 个网站:
第 1 个用来尝试迁移、升级、二开,并测试所有功能;
第 2 个用来再次重复这些步骤,最终保留程序代码及 UGC 文件,作为最终的网站程序,以正式域名作为网站根目录路径;
第 3 个用来正式升级,主要功能是升级最新数据库。完成后修改第 2 个网站的数据库连接指向到最新的数据库,差异化同步新增的 UGC 文件到第 2 个网站。
Discuz! X 升级步骤及注意点:
因 PolarDB MySQL 不支持压缩,所以应移除 Discuz! 和 UCenter 代码中所有的 MYSQLI_CLIENT_COMPRESS,将 , MYSQLI_CLIENT_COMPRESS 替换为 /*, MYSQLI_CLIENT_COMPRESS*/。
升级前务必先修改 ./config/ 目录下的数据库/缓存连接信息,以防出现新站连接老库的情况;
按官方文档进行升级,升级前先修改一下:
【UC】先升级 UCenter 1.6 至 1.7。
将 /uc_server/data 权限改为 777 并递归。
打开 update_ucenter_adult.php 修改 $limit 值为 10000 以免执行超时。
因通信失败的“发送通知失败”可以直接改 URL 参数跳过就完成了,原因可能是因数据量大,发送改名通知执行改名时超时。等DZ升级完成后UC会自动重试改名通知,或单独写个 php 文件将 UCenter 的用户名同步到应用的数据库。
【DZ】运行到 /install/update_adult.php?step=innodb&table=pre_common_member_grouppm 时报错:Duplicate key name 'gpmid' ALTER TABLE common_member_grouppm ADD INDEX gpmid(gpmid);
解决方法:先删除索引,因保存时提示失败,应同时取消 gpmid 字段的自增,转换成功后再设置自增。
【DZ】运行到 /install/update_adult.php?step=file 一片空白而停止
正在解决
【问题】common_menber 表用户名字段编码转换失败
原因是部分用户名包含特殊字符(如全角空格),用以下语句查看两个表同一 uid 的不同用户:
SELECT u.uid, u.username AS ucenter_username, c.username AS common_username FROM pre_ucenter_members u JOIN pre_common_member c ON u.uid = c.uid WHERE u.username <> c.username
Discuz! 用户登录都是以 UCenter 中的用户名为主,所以可以写个小程序直接将 pre_ucenter_members 的用户名同步到 pre_common_member 中,另外 pre_ucenter_members 的用户数少于 pre_common_member 是正常的。若 pre_common_member_archive 表遇到错误同理。
如果用户登录慢,或打开 UCenter 慢,是因为 UC 正在通知 DZ 改用户名,每次打开一个页面会更改一个用户名,具体可以查看 pre_ucenter_notelist 中 closed 为 0 的队列,或进入 UC 后台-数据列表-通知列表 查看。
【问题】发布主题遇到错误:(1062) Duplicate entry '*' for key 'pid'
【原因】forum_post 中的 pid 不是自动增长的,而是由表 forum_post_tableid 中自动增长的 pid 生成的。如果生成的 pid 值已在 forum_post 表中存在,则会出现此错误。
【解决】迁移数据库时应关闭论坛,以防止 forum_post 表有新数据插入。
【问题】打开帖子页面 ./thread-***-1-1.html 显示 404 Not Found,而 ./forum.php?mod=viewthread&tid=*** 可以正常打开
【原因】未配置伪静态(可在宝塔面板中选择)
【问题】打开 UCenter 时报错:UCenter info: MySQL Query Error SQL:SELECT value FROM [Table]vars WHERE name='noteexists'
【解决】打开文件 ./uc_server/data/config.inc.php 配置数据库连接
【问题】打开登录 UCenter 后一片空白
【解决】将目录 ./uc_server/data/ 设为可写
需要将原来安装的插件文件移回 ./source/plugin/ 目录,并设置可写;
界面-表情管理,界面-编辑器设置-Discuz!代码
后续 Discuz! X3.5 小版本升级注意事项:
确认插件是否支持新版本(如短信通)
先创建一个新网站测试二开代码
保留 /config/、/data/、/uc_client/data/、/uc_server/data/、/source/plugin/,其它移入 old
上传文件
移回其它需要的文件,如:
-- 勋章/loading/logo/nv 等:/static/image/common/
-- 表情:/static/image/smiley/
-- 水印:/static/image/common/watermark.*
-- 风格:/template/default/style/t2/nv.png 等
-- 默认头像:/uc_server/images/noavatar_***.gif
-- 根目录 favicon.ico 等
-- 及其它非 DZ 文件
再次检查可写目录的写入权限和禁止运行 PHP 效果。
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一年前记录过浏览器上如何下载小鹅通的课程视频,现在发现那个插件已经不能用了,所以重新整理了一下,下载过程比上次简单多了。
插件还是那只可爱的小黄猫
GitHub 地址:https://github.com/xifangczy/cat-catch
浏览器扩展安装地址:Chrome / Edge / Firefox
与之前相比,功能改进了不少:
“从头捕获”,不需要手动拖动进度条,生怕没有录制完全。但是实际使用还是会丢失一部分开头,希望下个版本改进;
“使用 ffmpeg 合并”可以自动合并捕获的视频和音频,下载得到的是一个完整的视频文件;
“自动跳转到缓冲尾”可以不间断加载、节省录制时间,对下载非直播画面非常有用;
可以设置播放速度,点击扩展图标,在“其他页面 / 媒体控制”中可以设置。但是有了“自动跳转到缓冲尾”,我觉得设置播放速度这个功能可有可无。
开始录制:
在浏览器上安装扩展后,打开需要录制视频的页面,点击缓存捕获:
然后在面板上点击“从头捕获”:
插件就自动开始从头播放并记录缓存了。
建议勾选“完成捕获自动下载”、“使用 ffmpeg 合并”。
如果是录制“非直播”,建议勾选“自动跳转到缓冲尾”。
另外两个选项“始终从头捕获”、“清理多余头部数据”我没有深入研究,有兴趣的自己研究下。
播放完成后,会自动打开一个“猫抓 cat-catch”的网页,自动使用 ffmpeg 进行转码与合并。
完成后自动下载该文件。
提示:如果要继续捕获其它视频,请先关闭那个“猫抓 cat-catch”网页,否则捕获完成后无法下载。

一般用法:/宽度/高度
例:https://picsum.photos/400/300
方形图像:/边长
指定图像:/id/{image}
例:https://picsum.photos/id/237/400/300
基于种子获取相同的随机图像:/seed/{seed}
例:https://picsum.photos/seed/xoyozo/400/300
灰度:?grayscale
例:https://picsum.photos/400/300?grayscale
模糊:?blur
例:https://picsum.photos/400/300/?blur
指定模糊级别:?blur=[1,10]
例:https://picsum.photos/400/300/?blur=2
组合
例:https://picsum.photos/id/870/400/300?grayscale&blur=2
防止缓存
例:
<img src="https://picsum.photos/400/300?random=1">
<img src="https://picsum.photos/400/300?random=2">
指定图像格式:

本文将详细介绍 stable diffusion webui 的下载、安装及问题解决。
Stable Diffusion 是 2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像,尽管它也可以应用于其他任务,如内补绘制、外补绘制,以及在提示词(英语)指导下产生图生图的翻译。它是一种潜在扩散模型,由慕尼黑大学的 CompVis 研究团体开发的各种生成性人工神经网络。它是由初创公司 StabilityAI,CompVis 与 Runway 合作开发的,并得到 EleutherAI 和 LAION 的支持。
其它问题请参考:
运行使用时问题《Windows 使用 Stable Diffusion 时遇到的各种问题整理》;
模型运用及参数《Stable Diffusion 个人推荐的各种模型及设置参数、扩展应用等合集》;
提示词生图咒语《Stable Diffusion 提示词词缀使用指南(Prompt)》;
不同类的模型Models说明《解析不同种类的 Stable Diffusion 模型 Models》;
绘制人物动作及手脚细节《Stable Diffusion 准确绘制人物动作及手脚细节(需 ControlNet 扩展)》;
各种风格对比及实际运用《AI绘图风格对照表/画风样稿详细研究记录及经验总结》;
一、环境准备
(一)硬件方面:
1. 显存
4G 起步,4G 显存支持生成 512*512 大小图片,超过这个大小将卡爆失败。
2. 硬盘
10G 起步,模型基本都在 5G 以上,有个 30G 硬盘不为过吧?现在硬盘容量应该不是个问题。
(二)软件方面:
1. Git
https://git-scm.com/download/win
下载最新版即可,对版本没有要求。
2. Python
https://www.python.org/downloads/
截止发稿(2023.3.6)时,最高版本只能用 3.10.*
,用 3.11.*
会出问题。
3. Nvidia CUDA
https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/11.7.1/local_installers/cuda_11.7.1_516.94_windows.exe
版本 11.7.1,搭配 Nvidia 驱动 516.94,可使用最新版。
4. stable-diffusion-webui
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
核心部件当然用最新版本~~但注意上面三个的版本的兼容性。
5. 中文语言包
https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese
下载 chinese-all-0306.json
和 chinese-english-0306.json
文件
6. 扩展(可选)
https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
下载整个 sd-webui-controlnet
压缩包
https://huggingface.co/Hetaneko/Controlnet-models/tree/main/controlnet_safetensors
https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models
https://huggingface.co/TencentARC/T2I-Adapter/tree/main
试用时先下载第一个链接中的 control_openpose.safetensors
或 第二个链接中的 control_sd15_openpose.pth
文件
7. 模型
https://huggingface.co/models
https://civitai.com
可以网上去找推荐的一些模型,一般后缀名为 ckpt
、pt
、pth
、safetensors
,有时也会附带 VAE(.vae.pt
)或配置文件(.yaml
)。
类型 | 文件格式 | 存放目录 | 备注 |
---|---|---|---|
check point | .ckpt,.safetensors | \models\Stable-diffusion | 文件较大 |
vae | 名字带有 vae 的 | \models\vae | 细节更好地恢复,特别是眼睛和文字 |
Textual Inversion | *.pt | \embeddings | 一般文件很小,额外的 tag |
Lora | *.pt | \models\Lora | 调整模型,理解为风格化也可以 |
Hypernetworks | .pt,.ckpt,*.safetensors | \models\hypernetworks | 和 lora 工作方式相似,算法不同 |
这里可以学习一下模型的基本概念《解析不同种类的 Stable Diffusion 模型 Models,再也不用担心该用什么了》
二、安装流程
1. 安装 Git
就正常安装,无问题。
2. 安装 Python
建议安装在非 program files
、非 C 盘
目录,以防出现目录权限问题。
注意安装时勾选 Add Python to PATH
,这样可以在安装时自动加入 windows 环境变量 PATH 所需的 Python 路径。
3. 安装 Nvidia CUDA
正常安装,无问题。
4. 安装 stable-diffusion-webui
国内需要用到代理和镜像,请按照下面的步骤操作:
a) 编辑根目录下 launch.py
文件
将 https://github.com
替换为 https://ghproxy.com/https://github.com
,即使用 Ghproxy 代理,加速国内 Git。
如图将代码中所有类似地址都改掉(注意:不仅仅是图中所展示的这些)。
b) 执行根目录下 webui.bat
文件
根目录下将生成 tmp
和 venv
目录。
c) 编辑 venv
目录下 pyvenv.cfg
文件
将 include-system-site-packages = false
改为 include-system-site-packages = true
。
d) 配置 python 库管理器 pip
方便起见,在 \venv\Scripts
下打开 cmd
后执行如下命令:
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ # 镜像
pip freeze > requirements_versions.txt # 创建文件
pip install -r requirements_versions.txt # 执行此条命令前,请检查你的剩余磁盘空间
pip install xformer # 如果不执行此条命令,启动 Stable Diffusion 时可能会出现错误。xformer 还可以在后续使用中降低显卡占用。
xformer
会安装到 \venv\Lib\site-packages
中,安装失败可以用 pip install -U xformers
命试试。
e) 安装语言包
将文件 chinese-all-0306.json
和 chinese-english-0306.json
放到目录 \localizations
目录中。
运行 webui
后进行配置,操作方法见下。
f) 安装扩展(可选)
将 sd-webui-controlnet
解压缩到 \extensions
目录中。
将 control_sd15_openpose.pth
文件复制到 /extensions/sd-webui-controlnet/models
目录中。
不同的扩展可能还需要安装对应的系统,比如 controlnet
要正常使用则还需要安装 ffmpeg
等。
g) 安装模型
下载的各种模型放在 \models\Stable-diffusion
目录中即可。
h) 再次执行根目录下 webui.bat
文件
用浏览器打开 webui.bat
所提供的网址即可运行。
其中提供了网址:http://127.0.0.1:7860
。
打开该网址后在 Settings
-> User interface
-> Localization (requires restart)
设置语言,在菜单中选择 chinese-all-0220
(前提是已经在目录中放入了对应语言包,见上),点击 Apply Settings
确定,并且点击 Reload UI
重启界面后即可。
好了,现在可以开始使用了~~
三、问题及注意点
1. python 版本错误
错误:
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.13.1+cu117
ERROR: No matching distribution found for torch==1.13.1+cu117
这是由于 python 版本不对导致的(上面提过了,截止发稿时不能追求新版本),要用 python 3.10.*
版本。
解决来源:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/7166
2. pip版本错误
警告:
[notice] A new release of pip available: 22.3.1 -> 23.0.1
[notice] To update, run: D:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip
提示中已经给出了解决方案:
在 \venv\Scripts\
目录中打开 cmd
,执行
python.exe -m pip install --upgrade pip
3. 安装或执行停滞
如果在执行 webui.bat
进行包下载安装时或者生成图片时会卡很久都没反应,那么这时可以复制包名,进入 python 安装目录
或 \venv\Scripts\
目录中打开 cmd
,执行
pip install 包名
也可以通过任务管理查看网络状态,如果网络在玩命下载,那么就等着吧~~
4. xFormers 安装不上
很多同学都反应 xformers 无法安装,可以用以下的方法试试:
检查 Dreambooth 要求的 Python 版本:
如果您的 Python 版本低于 3.6,请安装最新的 Python 版本,并重复尝试安装 xformers。
# 据此可以在终端中运行以下命令,以检查您的 Python 版本:
python --version
安装依赖项:xformers 有许多依赖项,如果这些依赖项没有正确安装可能会导致升级失败。您可以尝试安装以下依赖项:
pip install numpy scipy torch torchaudio transformers
清除 pip 缓存并重新安装:
# 清除 xformers 缓存:运行以下命令清除 xformers 缓存。
pip uninstall -y xformers
pip cache purge
# 更新 pip:确保您正在使用最新版本的 pip,可以运行以下命令更新 pip。
pip install --upgrade pip
# 安装 xformers:在清除了缓存并更新了 pip 之后,重新安装 xformers。
pip install xformers
手动安装 xformers 指定版本
如果上述步骤仍然无法解决问题,可尝试手动安装 Dreambooth 所需的 xformers 版本。在 Dreambooth 的文档中,可以找到 xformers 的版本要求。
pip install xformers==0.0.17.dev465
使用 conda 环境
如果您使用的是 conda 环境,请尝试在 conda 环境中安装 xformers。
# 创建 conda 环境
conda create --name myenv
# 激活 conda 环境并安装 xformers
conda activate myenv
pip install xformers
网络问题
如果已经配置好了代理,就不要考虑这个了。
检查网络连接:请确保您的计算机与互联网连接,并且网络连接没有被防火墙或代理服务器阻止:
# 检查网络连接是否正常
ping google.com
非必要
你确定需要使用 xformers 么?如果不需要,可以在webui-user.bat
中把--xformers
去掉试试。其它
如果上述方法还是无法解决问题,请尝试在 OpenAI 的论坛或者 Dreambooth 的 GitHub 页面上寻求更多帮助。-_-!
5. 其他安装问题
删除 /tmp
和 /venv
目录后重启 webui.bat
试试。
6. 硬件问题
一般显卡不达标,就会爆卡,解决办法就是编辑根目录下 webui-user.bat
文件,试一下修改参数 COMMANDLINE_ARGS
即可。
以下几个设置逐一测试看看哪个适合自己。
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half --skip-torch-cuda-test
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram
本机显存 4G,使用最后一个配置方法,可以烧出 2048*1080 的图,前两种方法反而会在最后爆卡。
最后,预祝各位成功~~
dog drink~~ where is dog?
参考:
【AI 繪畫】Stable-Diffusion 通過骨架分析插件 ControlNet 來製作超有意境的圖片
Stable Diffusion 2.1 + WebUI 的安装与使用(极详细)
低配显卡想玩 Stable Diffusion?修改一个配置就行
整合包
2023.5 注:可以试试在“Synology Drive 管理控制台”中删除日志,我尚未尝试,如果有效就不需要看下面的内容了。
以下是 ChatGPT 的回答:
/volume1/@synologydrive/@sync/repo/ 是 Synology NAS 系统中 Synology Drive Client 同步文件夹的本地存储路径,用于存放从云端同步下来的文件。这个目录下的文件和文件夹的占用空间大小与您在云端存储的数据量有关。当您在 Synology Drive 中创建文件夹并将文件同步到本地时,这些文件会被存储在 /volume1/@synologydrive/@sync/repo/ 目录下。
如果您发现这个目录占用空间很大,可能是因为同步的文件夹中包含了大量的文件或者文件夹,或者存在某些文件大小比较大的情况。您可以通过以下方式来清理这个目录的空间:
删除不需要的文件或文件夹。如果您发现同步的文件夹中包含了不需要的文件或文件夹,可以手动删除这些文件或文件夹来释放空间。
调整同步设置。您可以在 Synology Drive Client 中调整同步设置,例如只同步某些文件夹或文件类型,或者调整同步频率等,以减少同步的数据量。
关闭同步功能。如果您不再需要某个文件夹的同步功能,可以在 Synology Drive Client 中关闭该文件夹的同步功能,以停止该文件夹的同步并释放空间。
清理同步缓存。Synology Drive Client 会在本地缓存一些同步的文件,以提高访问速度。您可以在 Synology Drive Client 中清理同步缓存,以释放空间。
需要注意的是,如果您在 Synology Drive 中删除了某个文件夹,该文件夹的同步数据并不会自动删除。如果您需要彻底清理同步数据,可以手动删除 /volume1/@synologydrive/@sync/repo/ 目录下与该文件夹相关的文件和文件夹。
于是我听从了 ChatGPT 的指引,执行了命令:rm -rf repo
手动删除文件后发现备份速度变慢了,在 NAS 中卸载并重新安装 Synology Drive Server 恢复正常(客户端需要删除并重建任务)。

经常有人碰到这样一种情况,我的 918+ 有 4 个硬盘呢,怎么空间很快就没了,最重要的是,自己查看统计了所有文件占用情况,和实际的占用空间不符。这个首先可以肯定的就是空间必然是文件占用了。但是呢,有些文件是不能从 File Station 里面直接看到的,所以很多用户就搞不懂了,有时候文件删除了,空间也不见增加。今天,就来教大家一个大招,让这些不能直接看到的文件无处遁形。
一、SSH 登陆群晖
这里我们要用到一个叫 putty 的软件
putty下载链接:点此下载
在开始之前,我们要开启群晖的 SSH 或是 telnet 服务功能(控制台 - 终端机和 SNMP - 勾选启动 SSH 功能)。
打开 putty,在主机名称输入群晖的局域网 IP 地址,然后点击下面的【打开】。
会弹出一个黑色的窗口。登入账号输入管理员:admin,按回车,然后输入 admin 的密码,要注意的是,输入密码的时候,光标是不会动的,你尽管输就行。有些用户看到代码就头疼,其实我们用到的都是些非常简单基础的命令代码,你只要照着这个步骤一步一步去做,肯定能成功,成功把空间腾出来后,你会很有成就感,哈哈!
切换到 root 权限,输入 sudo -i,按回车,然后也是输入 admin 的密码。
MAC 电脑用终端也可以登录 :
打开终端
输入命令:ssh -p 999 admin@192.168.1.9
上面 999 为自定义端口号,admin 为自己的用户名
二、查询文件
到这里我们就登陆到群晖里面了,在这里可以执行命令。
输入 cd /volume1 命令后按回车,意思是进入存储空间 1(若您的储存空间为 2,则改成 volume2,依此类推)。
输入 du -ah --max-depth=1,可以查看当前目录文件大小,这个过程可能会需要数分钟到数小时不等,依您的文件数及空间大小而定。实测 8TB 机械硬盘耗时两个多小时。
三、删除文件
像上面图片中的 @download 就是 Download Station 的缓存文件,有时候操作不当,会造成缓存不能自动删除,这个时候就需要使用代码的方法来删除缓存,才能释放存储空间了。
比如要删除 Download Station 的缓存文件夹,就是上图的 @download 文件夹,可以使用下面这个命令:rm -rf /volume1/@download
这个命令要慎用,一旦删除就不能恢复了!
四、还有哪些文件占用存储空间而不能直接查询
除了 Download Station的缓存文件之外,还有 File Station 里面删除了文件,但启用了回收站,文件实际上还没彻底删除,也会造成删除文件,空间没有增加的情况。这个时候清空一下回收站即可。
清除某个文件夹回收站:
也可以直接一次性清空所有文件夹的回收站:
还有 Drive 的版本控制和 Drive本身自带的回收站;
@synologydrive/@sync/repo 是 Synology Drive Client 的缓存目录,我删除这个目录就释放了 5TB 的空间。
除此之外,还有 Cloud Station 保留的版本,Snapshot Replication 套件生成的快照文件等。
如果发现 /volume1/@synologydrive/@sync/repo/ 这个目录占用空间过大,请参考这篇文章。
LigerShark.WebOptimizer.Core | BuildBundlerMinifier | |
特点 | 在运行时捆绑和缩小 CSS 和 JavaScript 文件 具有完整的服务器端和客户端缓存,以确保高性能 可禁用缩小 支持使用通配模式 标记帮助程序与缓存破坏 支持内联 支持 SCSS | 将 CSS、JavaScript 或 HTML 文件捆绑到单个输出文件中 保存源文件会自动触发重新捆绑 支持通配模式 支持 CI 方案的 MSBuild 支持 缩小单个或捆绑的 CSS、JavaScript 和 HTML 文件 每种语言的缩小选项是可定制的 打开生成的文件时显示水印 任务运行程序资源管理器集成 命令行支持 快捷更新解决方案中所有捆绑包 禁止生成输出文件 转换为 Gulp |
注入(Program.cs) | services.AddWebOptimizer(); app.UseWebOptimizer(); | |
指定捆绑的项目 | 在运行时自动缩小 css 和 js,也可以在 AddWebOptimizer 中自定义。默认情况下,生成的文件不会保存到磁盘,而是保存在缓存中。 | 手动编辑 bundleconfig.json 文件来指定需要合并和缩小的文件 |
功能配置 |
| 在 bundleconfig.json 捆绑时设置
|
热重载(在开发模式中保存文件自动更新浏览器效果) | VS 安装扩展,方法:菜单 - 扩展 - 管理扩展 - 联机 搜索“Bundler & Minifier” | |
其它资料 | ASP.NET 官方文档 |
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