本文介绍 Token 认证和 HMAC 认证两种方式。

一、Token 接口认证方式

原理：

客户端使用账号密码等信息登录，服务器验证通过后生成一个 Token 发送给客户端。客户端在后续的请求中携带这个 Token，服务器通过验证 Token 来确认用户的身份和权限。

应用场景：移动应用、Web 应用（特别是 SPA）

优点：

无状态性，即服务器不需要存储用户的会话信息。

易于实现跨域认证。

缺点：

Token 可能被窃取，应使用 HTTPS、不暴露在 URL 中、使用 HttpOnly 的 Cookie、对 Session ID 进行验证、设置合理过期时间、对 Token 进行加密等措施加强防范。

二、HMAC 接口认证方式

原理：

客户端将消息M与密钥K连接起来，通过哈希函数计算得到 HMAC 值，发送给服务器。服务器收到请求后，使用相同的密钥和请求参数重新计算 HMAC 值，如果与客户端发送的签名一致，即是合法请求。

优点：

安全性较高，攻击者很难伪造 HMAC 值，截获并篡改数据也无法通过服务端验证。

计算效率较高，哈希函数（如 MD5、SHA-1、SHA-256 等）计算效率比较高。

缺点：

密钥的更新和管理比较麻烦。

扩展：

在消息体中添加时间戳以防止重放攻击。

加密隐私数据：可以使用对称加密算法（如 AES）或非对称加密算法（如 RSA、ECC 等）对部分隐私数据进行加密。非对称算法虽然更安全，但速度较慢，如需加密大量数据，可以考虑使用对称加密算法进行加密，然后使用非对称加密算法对对称密钥进行加密。

本文记录于 2024 年 11 月。

版本选择原因：

• Discuz! X5 刚刚发布，生态尚未成熟，考虑到是老论坛升级，所以选择 X3.5。

• Discuz! X3.5 目前最高支持 PHP 8.2、MySQL 8.0。

完整升级步骤：

1. 购买新的 ECS、PolarDB，具体环境配置步骤参此文；

2. 安装宝塔面板并配置；

3. 安装 nginx 及 PHP；

4. 创建网站、配置 SSL、伪静态、防盗链、可写目录禁执行、仅允许部分入口文件执行等（.conf）；

5. 配置 hosts；

6. 如果是正式升级阶段，关闭论坛，防止产生新数据。

7. 备份原网站程序、PolarDB 数据库；

8. PolarDB 创建快照。

   测试阶段：从快照还原到新实例（MySQL 5.6 不能直接恢复到 MySQL 8.0），然后从 5.6 迁移到 8.0.x；

   正式阶段：全量模式直接从原实例迁移到 8.0.x，若增量模式且存在触发器，建议从快照还原；
   

9. 上传原网站程序到新的站点目录下；

10. 按 Discuz! X 升级文档升级 X3.4 至 X3.5；详情见下文 ↓；

11. 升级完成后切换到 PHP 8；
    

12. 配置 OSS、Redis、更新缓存等；

13. 测试论坛基本功能是否正常；检查附件是否能够正常上传；检查附件是否正常显示；全面检查控制台配置；

14. 逐个开启插件并检查兼容性（短信通、马甲引擎等）；

15. 按二开备忘录逐个按需进行二开；

16. 逐个修改调用论坛接口的项目及直接调用论坛数据库的项目；

17. 调试 MAGAPP 接口；

18. 尝试强制 https 访问；
    

19. 将以上所有修改后的程序保留备份；发布升级公告并关闭论坛；重复以上步骤；修改域名解析；开启论坛；
    

20. 配置 IP 封禁、定时器、日志、自动备份、配置其它 ECS 的 hosts 等；

21. 查看搜索引擎中收录的地址，是否有无法访问的情况；
    

22. 尝试将历史遗留的本地附件全部转移到 OSS；

23. 建议 在新服上创建 3 个网站：

1. 第 1 个用来尝试迁移、升级、二开，并测试所有功能；

2. 第 2 个用来再次重复这些步骤，最终保留程序代码及 UGC 文件，作为最终的网站程序，以正式域名作为网站根目录路径；

3. 第 3 个用来正式升级，主要功能是升级最新数据库。完成后修改第 2 个网站的数据库连接指向到最新的数据库，差异化同步新增的 UGC 文件到第 2 个网站。

Discuz! X 升级步骤及注意点：

• 因 PolarDB MySQL 不支持压缩，所以应移除 Discuz! 和 UCenter 代码中所有的 MYSQLI_CLIENT_COMPRESS，将 , MYSQLI_CLIENT_COMPRESS 替换为 /*, MYSQLI_CLIENT_COMPRESS*/。

• 升级前务必先修改 ./config/ 目录下的数据库/缓存连接信息，以防出现新站连接老库的情况；

• 按官方文档进行升级，升级前先修改一下：

• 【UC】先升级 UCenter 1.6 至 1.7。

  将 /uc_server/data 权限改为 777 并递归。

  打开 update_ucenter_adult.php 修改 $limit 值为 10000 以免执行超时。

  因通信失败的“发送通知失败”可以直接改 URL 参数跳过就完成了，原因可能是因数据量大，发送改名通知执行改名时超时。等DZ升级完成后UC会自动重试改名通知，或单独写个 php 文件将 UCenter 的用户名同步到应用的数据库。
  

• 【DZ】运行到 /install/update_adult.php?step=innodb&table=pre_common_member_grouppm 时报错：Duplicate key name 'gpmid' ALTER TABLE common_member_grouppm ADD INDEX gpmid(gpmid);

  解决方法：先删除索引，因保存时提示失败，应同时取消 gpmid 字段的自增，转换成功后再设置自增。
  

• 【DZ】运行到 /install/update_adult.php?step=file 一片空白而停止

  正在解决
  

• 【问题】common_menber 表用户名字段编码转换失败

  原因是部分用户名包含特殊字符（如全角空格），用以下语句查看两个表同一 uid 的不同用户：

  SELECT 
      u.uid, 
      u.username AS ucenter_username, 
      c.username AS common_username
  FROM 
      pre_ucenter_members u
  JOIN 
      pre_common_member c ON u.uid = c.uid
  WHERE 
      u.username <> c.username

  Discuz! 用户登录都是以 UCenter 中的用户名为主，所以可以写个小程序直接将 pre_ucenter_members 的用户名同步到 pre_common_member 中，另外 pre_ucenter_members 的用户数少于 pre_common_member 是正常的。若 pre_common_member_archive 表遇到错误同理。

• 如果用户登录慢，或打开 UCenter 慢，是因为 UC 正在通知 DZ 改用户名，每次打开一个页面会更改一个用户名，具体可以查看 pre_ucenter_notelist 中 closed 为 0 的队列，或进入 UC 后台-数据列表-通知列表 查看。

• 【问题】发布主题遇到错误：(1062) Duplicate entry '*' for key 'pid'

  【原因】forum_post 中的 pid 不是自动增长的，而是由表 forum_post_tableid 中自动增长的 pid 生成的。如果生成的 pid 值已在 forum_post 表中存在，则会出现此错误。

• 【解决】迁移数据库时应关闭论坛，以防止 forum_post 表有新数据插入。

• 【问题】打开帖子页面 ./thread-***-1-1.html 显示 404 Not Found，而 ./forum.php?mod=viewthread&tid=*** 可以正常打开

  【原因】未配置伪静态（可在宝塔面板中选择）

• 【问题】打开 UCenter 时报错：UCenter info: MySQL Query Error SQL:SELECT value FROM [Table]vars WHERE name='noteexists'

  【解决】打开文件 ./uc_server/data/config.inc.php 配置数据库连接

• 【问题】打开登录 UCenter 后一片空白

  【解决】将目录 ./uc_server/data/ 设为可写

• 需要将原来安装的插件文件移回 ./source/plugin/ 目录，并设置可写；

• 界面-表情管理，界面-编辑器设置-Discuz!代码

后续 Discuz! X3.5 小版本升级注意事项：

1. 确认插件是否支持新版本（如短信通）

2. 先创建一个新网站测试二开代码

3. 保留 /config/、/data/、/uc_client/data/、/uc_server/data/、/source/plugin/，其它移入 old

4. 上传文件

5. 移回其它需要的文件，如：

6. -- 勋章/loading/logo/nv 等：/static/image/common/

7. -- 表情：/static/image/smiley/

8. -- 水印：/static/image/common/watermark.*

9. -- 风格：/template/default/style/t2/nv.png 等

10. -- 默认头像：/uc_server/images/noavatar_***.gif

11. -- 根目录 favicon.ico 等
    

12. -- 及其它非 DZ 文件

13. 再次检查可写目录的写入权限和禁止运行 PHP 效果。

因 MySQL 8 默认使用 utf8mb4 字符集，如果是从 MySQL 5-7 等低版本迁移的，那么仍然是 utf8（相当于 utf8mb3）。

这在保存字符串时有可能会报错：

An error occurred while saving the entity changes. See the inner exception for details.

Incorrect string value: '\xF0\xA1\x90\x93\xE6\x9D...' for column 'Html' at row 1

即使连接字符串上加上 CharSet=utf8 或 CharSet=utf8mb3 或 CharSet=utf8mb4 也没用。

那么只能把数据库的字符集改为 utf8mb4。

更改字符集和排序方式前必须先备份数据库！

1. 更改现有数据库的字符集和排序规则

   ALTER DATABASE mydatabase 
   CHARACTER SET utf8mb4 
   COLLATE utf8mb4_unicode_ci;

2. 更改现有表的字符集和排序规则

   ALTER TABLE mytable 
   CONVERT TO CHARACTER SET utf8mb4 
   COLLATE utf8mb4_unicode_ci;

3. 更改现有列的字符集和排序规则

   当列单独设置了字符集时执行，未设置的不需要执行，会继承表的字符集

   ALTER TABLE mytable 
   MODIFY mycolumn VARCHAR(255) 
   CHARACTER SET utf8mb4 
   COLLATE utf8mb4_unicode_ci

数据库中可能存在许多表，数据表中可能存在许多列，使用下面的命令可以生成批量执行的命令：

1. 更改所有表的默认字符集和排序规则

   USE database_name; -- 替换为你的数据库名
   
   SELECT CONCAT('ALTER TABLE `', TABLE_SCHEMA, '`.`', TABLE_NAME, '` CONVERT TO CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;') 
   FROM information_schema.TABLES 
   WHERE TABLE_SCHEMA = 'database_name'; -- 再次替换为你的数据库名

2. 更改所有列的字符集和排序规则

   USE database_name; -- 使用你的数据库名
   
   SELECT CONCAT('ALTER TABLE `', TABLE_SCHEMA, '`.`', TABLE_NAME, '` MODIFY `', COLUMN_NAME, '` ', COLUMN_TYPE, ' CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;') 
   FROM information_schema.COLUMNS 
   WHERE TABLE_SCHEMA = 'database_name'; -- 使用你的数据库名

另外给出几条查询语句：

1. 查看特定数据库的字符集和排序规则

   SELECT DEFAULT_CHARACTER_SET_NAME, DEFAULT_COLLATION_NAME
   FROM information_schema.SCHEMATA
   WHERE SCHEMA_NAME = 'your_database_name';

2. 查看特定表的字符集和排序规则

   SELECT TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME, TABLE_COLLATION
   FROM information_schema.TABLES
   WHERE TABLE_SCHEMA = 'your_database_name';

3. 查看特定列的字符集和排序规则

   SELECT COLUMN_NAME, CHARACTER_SET_NAME, COLLATION_NAME 
   FROM information_schema.COLUMNS 
   WHERE TABLE_SCHEMA = 'your_database_name' AND TABLE_NAME = 'your_table_name';

未能找到路径“\roslyn\csc.exe”的一部分。

解决方法：

在 nuget 中直接卸载 Microsoft.CodeDom.Providers.DotNetCompilerPlatform

如果 web.config 报错，删除与 Microsoft.CodeDom.Providers.DotNetCompilerPlatform 相关的项，如：

<system.codedom>
	<compilers>
		<compiler language="c#;cs;csharp" extension=".cs" warningLevel="4" compilerOptions="/langversion:default /nowarn:1659;1699;1701;612;618" type="Microsoft.CodeDom.Providers.DotNetCompilerPlatform.CSharpCodeProvider, Microsoft.CodeDom.Providers.DotNetCompilerPlatform, Version=4.1.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=31bf3856ad364e35" />
		<compiler language="vb;vbs;visualbasic;vbscript" extension=".vb" warningLevel="4" compilerOptions="/langversion:default /nowarn:41008,40000,40008 /define:_MYTYPE=\&quot;Web\&quot; /optionInfer+" type="Microsoft.CodeDom.Providers.DotNetCompilerPlatform.VBCodeProvider, Microsoft.CodeDom.Providers.DotNetCompilerPlatform, Version=4.1.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=31bf3856ad364e35" />
	</compilers>
</system.codedom>

然后遇到错误：

功能 空传播运算符 在 C# 5 中不可用。请使用 6 或更高的语言版本

所以还是少不了 Microsoft.CodeDom.Providers.DotNetCompilerPlatform

又把这货装上了，竟然不报错了。

这期间我更改过在 Release 模式下调试，将 .NET Framework 4.8 升级到 .NET Framework 4.8.1 等，然后又退回到原来的状态和版本，竟然都正常了。

就这样吧！

一般用法：/宽度/高度

例：https://picsum.photos/400/300

方形图像：/边长

例：https://picsum.photos/300

指定图像：/id/{image}

例：https://picsum.photos/id/237/400/300

基于种子获取相同的随机图像：/seed/{seed}

例：https://picsum.photos/seed/xoyozo/400/300

灰度：?grayscale

例：https://picsum.photos/400/300?grayscale

模糊：?blur

例：https://picsum.photos/400/300/?blur

指定模糊级别：?blur=[1,10]

例：https://picsum.photos/400/300/?blur=2

组合

例：https://picsum.photos/id/870/400/300?grayscale&blur=2

防止缓存

例：

<img src="https://picsum.photos/400/300?random=1">

<img src="https://picsum.photos/400/300?random=2">

指定图像格式：

https://picsum.photos/400/300.jpg

https://picsum.photos/400/300.webp

语言集成查询（LINQ）为 C# 和 VB 提供语言级查询功能和高阶函数 API，让你能够编写具有很高表达力度的声明性代码。

LINQ 有两种写法：查询语法和方法语法，查询语法又称查询表达式语法。

查询语法：

from 变量名 in 集合 where 条件 select 结果变量

方法语法：

集合.Where(变量名 => 条件)

LINQ 的标准查询运算符及语法示例

cats.Select(cat => cat.color)

from cat in cats
select cat.color

families.SelectMany(family => family.members
.Select(member => member.name))

from family in families
from member in family.members
select member.name

cats.Where(cat => cat.color == "white")

from cat in cats
where cat.color == "white"
select cat

cats.OrderBy(cat => cat.age)

from cat in cats
order by cat.age
select cat

cats.Reverse()

families.Join(
    members,
    family => family.familyId,
    member => member.familyId,
    (family, member) => new
    {
        family.familyId,
        member.name,
    })

families.GroupJoin(
    members,
    family => family.familyId,
    member => member.familyId,
    (family, familyMembers) => new
    {
        family.familyId,
        name = familyMembers.FirstOrDefault()?.name
    })

from family in families
join member in members on family.familyId equals member.familyId
select new
{
    family.familyId,
    member.name,
}

from family in families
join member in members on family.familyId equals member.familyId into g
from member in g.DefaultIfEmpty()
select new
{
    family.familyId,
    name = member?.name,
}

了解立即执行与延迟执行可以大大改善性能。

方法一：

在 DbContext.cs 文件中找到 OnConfiguring 方法，添加代码：

#if DEBUG
    optionsBuilder.EnableSensitiveDataLogging();
    optionsBuilder.LogTo(Console.WriteLine); // 输出日志到控制台
    //optionsBuilder.LogTo(message => Debug.WriteLine(message)); // 输出日志到“输出”窗口
#endif

搞定。

若原来是 => 形式的，改为 { } 形式写法即可。

方法二：使用 Logging

打开 DbContext 文件，添加

using Microsoft.Extensions.Logging;
using Microsoft.Extensions.Logging.Debug;

将

optionsBuilder.UseMySql

替换为

optionsBuilder.UseLoggerFactory(MyLoggerFactory).UseMySql

添加方法

public static readonly LoggerFactory MyLoggerFactory = new LoggerFactory(new[] {
    new DebugLoggerProvider()
});

即可在“输出”窗口看到生成的 SQL 语句了。

本文将详细介绍 stable diffusion webui 的下载、安装及问题解决。
Stable Diffusion 是 2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像，尽管它也可以应用于其他任务，如内补绘制、外补绘制，以及在提示词（英语）指导下产生图生图的翻译。它是一种潜在扩散模型，由慕尼黑大学的 CompVis 研究团体开发的各种生成性人工神经网络。它是由初创公司 StabilityAI，CompVis 与 Runway 合作开发的，并得到 EleutherAI 和 LAION 的支持。
其它问题请参考：

• 运行使用时问题《Windows 使用 Stable Diffusion 时遇到的各种问题整理》；

• 模型运用及参数《Stable Diffusion 个人推荐的各种模型及设置参数、扩展应用等合集》；

• 提示词生图咒语《Stable Diffusion 提示词词缀使用指南（Prompt）》；

• 不同类的模型Models说明《解析不同种类的 Stable Diffusion 模型 Models》；

• 绘制人物动作及手脚细节《Stable Diffusion 准确绘制人物动作及手脚细节（需 ControlNet 扩展）》；

• 各种风格对比及实际运用《AI绘图风格对照表/画风样稿详细研究记录及经验总结》；

一、环境准备

（一）硬件方面：

1. 显存

4G 起步，4G 显存支持生成 512*512 大小图片，超过这个大小将卡爆失败。

2. 硬盘

10G 起步，模型基本都在 5G 以上，有个 30G 硬盘不为过吧？现在硬盘容量应该不是个问题。

（二）软件方面：

1. Git

https://git-scm.com/download/win
下载最新版即可，对版本没有要求。

2. Python

https://www.python.org/downloads/
截止发稿（2023.3.6）时，最高版本只能用 3.10.*，用 3.11.* 会出问题。

3. Nvidia CUDA

https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/11.7.1/local_installers/cuda_11.7.1_516.94_windows.exe
版本 11.7.1，搭配 Nvidia 驱动 516.94，可使用最新版。

4. stable-diffusion-webui

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
核心部件当然用最新版本~~但注意上面三个的版本的兼容性。

5. 中文语言包

https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese
下载 chinese-all-0306.json 和 chinese-english-0306.json 文件

6. 扩展（可选）

https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
下载整个 sd-webui-controlnet 压缩包

https://huggingface.co/Hetaneko/Controlnet-models/tree/main/controlnet_safetensors
https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models
https://huggingface.co/TencentARC/T2I-Adapter/tree/main
试用时先下载第一个链接中的 control_openpose.safetensors 或 第二个链接中的 control_sd15_openpose.pth 文件

7. 模型

https://huggingface.co/models
https://civitai.com
可以网上去找推荐的一些模型，一般后缀名为 ckpt、pt、pth、safetensors ，有时也会附带 VAE（.vae.pt）或配置文件（.yaml）。

这里可以学习一下模型的基本概念《解析不同种类的 Stable Diffusion 模型 Models，再也不用担心该用什么了》

二、安装流程

1. 安装 Git

就正常安装，无问题。

2. 安装 Python

建议安装在非 program files、非 C 盘目录，以防出现目录权限问题。
注意安装时勾选 Add Python to PATH，这样可以在安装时自动加入 windows 环境变量 PATH 所需的 Python 路径。

3. 安装 Nvidia CUDA

正常安装，无问题。

4. 安装 stable-diffusion-webui

国内需要用到代理和镜像，请按照下面的步骤操作：

a) 编辑根目录下 launch.py 文件
将 https://github.com  替换为 https://ghproxy.com/https://github.com，即使用  Ghproxy 代理，加速国内 Git。
如图将代码中所有类似地址都改掉（注意：不仅仅是图中所展示的这些）。

b) 执行根目录下 webui.bat 文件
根目录下将生成 tmp 和 venv 目录。

c) 编辑 venv 目录下 pyvenv.cfg 文件
将 include-system-site-packages = false 改为 include-system-site-packages = true。

d) 配置 python 库管理器 pip
方便起见，在 \venv\Scripts 下打开 cmd 后执行如下命令：

pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ # 镜像
pip freeze > requirements_versions.txt # 创建文件
pip install -r requirements_versions.txt # 执行此条命令前，请检查你的剩余磁盘空间
pip install xformer # 如果不执行此条命令，启动 Stable Diffusion 时可能会出现错误。xformer 还可以在后续使用中降低显卡占用。

xformer 会安装到 \venv\Lib\site-packages 中，安装失败可以用 pip install -U xformers 命试试。

e) 安装语言包
将文件 chinese-all-0306.json 和 chinese-english-0306.json 放到目录 \localizations 目录中。
运行 webui 后进行配置，操作方法见下。

f) 安装扩展（可选）
将 sd-webui-controlnet 解压缩到 \extensions 目录中。
将 control_sd15_openpose.pth 文件复制到 /extensions/sd-webui-controlnet/models 目录中。
不同的扩展可能还需要安装对应的系统，比如 controlnet 要正常使用则还需要安装 ffmpeg 等。

g) 安装模型
下载的各种模型放在 \models\Stable-diffusion 目录中即可。

h) 再次执行根目录下 webui.bat 文件
用浏览器打开 webui.bat 所提供的网址即可运行。

其中提供了网址：http://127.0.0.1:7860。

打开该网址后在 Settings -> User interface -> Localization (requires restart) 设置语言，在菜单中选择 chinese-all-0220（前提是已经在目录中放入了对应语言包，见上），点击 Apply Settings 确定，并且点击 Reload UI 重启界面后即可。

好了，现在可以开始使用了~~

三、问题及注意点

1. python 版本错误

错误：


ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.13.1+cu117
ERROR: No matching distribution found for torch==1.13.1+cu117

这是由于 python 版本不对导致的（上面提过了，截止发稿时不能追求新版本），要用 python 3.10.* 版本。
解决来源：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/7166

2. pip版本错误

警告：

[notice] A new release of pip available: 22.3.1 -> 23.0.1
[notice] To update, run: D:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip

提示中已经给出了解决方案：
在 \venv\Scripts\ 目录中打开 cmd，执行

python.exe -m pip install --upgrade pip

3. 安装或执行停滞

如果在执行 webui.bat 进行包下载安装时或者生成图片时会卡很久都没反应，那么这时可以复制包名，进入 python 安装目录或 \venv\Scripts\ 目录中打开 cmd，执行

pip install 包名

也可以通过任务管理查看网络状态，如果网络在玩命下载，那么就等着吧~~

4. xFormers 安装不上

很多同学都反应 xformers 无法安装，可以用以下的方法试试：

• 检查 Dreambooth 要求的 Python 版本：
  如果您的 Python 版本低于 3.6，请安装最新的 Python 版本，并重复尝试安装 xformers。

# 据此可以在终端中运行以下命令，以检查您的 Python 版本：
python --version

• 安装依赖项：xformers 有许多依赖项，如果这些依赖项没有正确安装可能会导致升级失败。您可以尝试安装以下依赖项：

pip install numpy scipy torch torchaudio transformers

• 清除 pip 缓存并重新安装：

# 清除 xformers 缓存：运行以下命令清除 xformers 缓存。
pip uninstall -y xformers
pip cache purge

# 更新 pip：确保您正在使用最新版本的 pip，可以运行以下命令更新 pip。
pip install --upgrade pip

# 安装 xformers：在清除了缓存并更新了 pip 之后，重新安装 xformers。
pip install xformers

• 手动安装 xformers 指定版本
  如果上述步骤仍然无法解决问题，可尝试手动安装 Dreambooth 所需的 xformers 版本。在 Dreambooth 的文档中，可以找到 xformers 的版本要求。

pip install xformers==0.0.17.dev465

• 使用 conda 环境
  如果您使用的是 conda 环境，请尝试在 conda 环境中安装 xformers。

# 创建 conda 环境
conda create --name myenv

# 激活 conda 环境并安装 xformers
conda activate myenv
pip install xformers

• 网络问题
  如果已经配置好了代理，就不要考虑这个了。
  检查网络连接：请确保您的计算机与互联网连接，并且网络连接没有被防火墙或代理服务器阻止：

# 检查网络连接是否正常
ping google.com

• 非必要
  你确定需要使用 xformers 么？如果不需要，可以在 webui-user.bat 中把 --xformers 去掉试试。

• 其它
  如果上述方法还是无法解决问题，请尝试在 OpenAI 的论坛或者 Dreambooth 的 GitHub 页面上寻求更多帮助。-_-!

5. 其他安装问题

删除 /tmp 和 /venv 目录后重启 webui.bat 试试。

6. 硬件问题

一般显卡不达标，就会爆卡，解决办法就是编辑根目录下 webui-user.bat 文件，试一下修改参数 COMMANDLINE_ARGS 即可。

以下几个设置逐一测试看看哪个适合自己。

set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half --skip-torch-cuda-test
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram

本机显存 4G，使用最后一个配置方法，可以烧出 2048*1080 的图，前两种方法反而会在最后爆卡。

最后，预祝各位成功~~

dog drink~~ where is dog?

参考：
【AI 繪畫】Stable-Diffusion 通過骨架分析插件 ControlNet 來製作超有意境的圖片
Stable Diffusion 2.1 + WebUI 的安装与使用（极详细）
低配显卡想玩 Stable Diffusion？修改一个配置就行
整合包

经常有人碰到这样一种情况，我的 918+ 有 4 个硬盘呢，怎么空间很快就没了，最重要的是，自己查看统计了所有文件占用情况，和实际的占用空间不符。这个首先可以肯定的就是空间必然是文件占用了。但是呢，有些文件是不能从 File Station 里面直接看到的，所以很多用户就搞不懂了，有时候文件删除了，空间也不见增加。今天，就来教大家一个大招，让这些不能直接看到的文件无处遁形。

一、SSH 登陆群晖

这里我们要用到一个叫 putty 的软件

putty下载链接：点此下载

在开始之前，我们要开启群晖的 SSH 或是 telnet 服务功能（控制台 - 终端机和 SNMP - 勾选启动 SSH 功能）。

打开 putty，在主机名称输入群晖的局域网 IP 地址，然后点击下面的【打开】。

会弹出一个黑色的窗口。登入账号输入管理员：admin，按回车，然后输入 admin 的密码，要注意的是，输入密码的时候，光标是不会动的，你尽管输就行。有些用户看到代码就头疼，其实我们用到的都是些非常简单基础的命令代码，你只要照着这个步骤一步一步去做，肯定能成功，成功把空间腾出来后，你会很有成就感，哈哈！

切换到 root 权限，输入 sudo -i，按回车，然后也是输入 admin 的密码。

MAC 电脑用终端也可以登录 ：

1. 打开终端

2. 输入命令：ssh -p 999 admin@192.168.1.9

3. 上面 999 为自定义端口号，admin 为自己的用户名

二、查询文件

到这里我们就登陆到群晖里面了，在这里可以执行命令。

输入 cd /volume1 命令后按回车，意思是进入存储空间 1（若您的储存空间为 2，则改成 volume2，依此类推）。

输入 du -ah --max-depth=1，可以查看当前目录文件大小，这个过程可能会需要数分钟到数小时不等，依您的文件数及空间大小而定。实测 8TB 机械硬盘耗时两个多小时。

三、删除文件

像上面图片中的 @download 就是 Download Station 的缓存文件，有时候操作不当，会造成缓存不能自动删除，这个时候就需要使用代码的方法来删除缓存，才能释放存储空间了。

比如要删除 Download Station 的缓存文件夹，就是上图的 @download 文件夹，可以使用下面这个命令：rm -rf /volume1/@download

这个命令要慎用，一旦删除就不能恢复了！

四、还有哪些文件占用存储空间而不能直接查询

除了 Download Station的缓存文件之外，还有 File Station 里面删除了文件，但启用了回收站，文件实际上还没彻底删除，也会造成删除文件，空间没有增加的情况。这个时候清空一下回收站即可。

清除某个文件夹回收站：

也可以直接一次性清空所有文件夹的回收站：

还有 Drive 的版本控制和 Drive本身自带的回收站；

@synologydrive/@sync/repo 是 Synology Drive Client 的缓存目录，我删除这个目录就释放了 5TB 的空间。

除此之外，还有 Cloud Station 保留的版本，Snapshot Replication 套件生成的快照文件等。

如果发现 /volume1/@synologydrive/@sync/repo/ 这个目录占用空间过大，请参考这篇文章。

Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql 升级到 7.0 后出现：

System.InvalidOperationException:“The 'sbyte' property could not be mapped to the database type 'tinyint(1)' because the database provider does not support mapping 'sbyte' properties to 'tinyint(1)' columns. Consider mapping to a different database type or converting the property value to a type supported by the database using a value converter. See https://aka.ms/efcore-docs-value-converters for more information. Alternately, exclude the property from the model using the '[NotMapped]' attribute or by using 'EntityTypeBuilder.Ignore' in 'OnModelCreating'.”

对比 6.0 生成的 DbContext.cs 发现缺少了 UseLoggerFactory，按旧版修改即可。

找到 OnConfiguring 方法，上方插入：

public static readonly LoggerFactory MyLoggerFactory = new LoggerFactory(new[] {
    new DebugLoggerProvider()
});

在 OnConfiguring 方法中将：

optionsBuilder.UseMySql("连接字符串");

改为：

optionsBuilder.UseLoggerFactory(MyLoggerFactory).UseMySql("连接字符串");