Font Awesome 从 5.0 版本开始，在保持经典的 Web Fonts with CSS 外，还提供更现代化，功能更强大的 SVG with JS 部署方式。

升级为 SVG with JS 后，如果部分图标不显示，可能的原因是：

· 部分在老版本中的图标不再 5.0 版本上提供，解决的方法是引用 fa-v4-shims.js；

· 此方式把 <i /> 标签通过 JS 替换为 <svg /> 标签，须要改动 CSS 样式。

如果仍然使用 Web Fonts with CSS，部分图标不显示，可能的原因是：

· 新版本不再推荐以 fa 的 class 引用，对 Solid（实心）、Regular（标准）、Light（简洁）、Brands（品牌）四大分类分别使用新的命名方式：fas、far、fal、fab。具体可以在 Font Awesome 官网上找到相应图标后，点击打开图标详情，复制已经生成的 HTML 代码。fa 将被视为 fas。

本文未完成，部分测试方法、条件或结果可能有误，请谨慎参考！ :)

本文基于 MySQL 的 InnoDB BTREE 方法的索引进行测试。

以一张包含 2000 万条记录的表做实验：

CREATE TABLE `dt_read`  (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `time` datetime(0) NOT NULL,
  `a_id` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
);

这张表是用于记录文章点击量的，

`id` 为主键，int(11) 自增；

`time` 为非空 datetime，表示文章打开时间，测试数据是从 2017-03-11 至 2018-04-28；

`a_id` 为非空 int(11)，表示文章 ID，在此表中不唯一，测试数据是从 1 至 260218。

体验“全表扫描”

首先来体验一下什么是全表扫描，执行下面语句：

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2020-1-1' LIMIT 10

> 时间: 0.012s

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' LIMIT 10

> 时间: 7.317s

表中数据是按主键从小到大排列的，当查询条件为 `time` < '2020-1-1' 时，能很快地从表的前端找到 10 条满足条件的数据，所以不再继续判断后面的记录，立刻返回结果，耗时 0.012 秒；但当条件改为 `time` < '2000-1-1' 时，同样逐条判断，直到最后一条也没有找到，这种情况就是所谓的“全表扫描”，耗时 7 秒。

索引对 ORDER BY 的 ASC 和 DESC 的影响

我们给 `time` 建一个索引，同样执行刚才需要全表扫描的语句：

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' LIMIT 10

> 时间: 0.012s

创建 `time` 的索引后，相当于生成了一张按 `time` 字段排列的新表，这时 MySQL 就能够很快地定位并找到符合条件的记录，避免了全表扫描。

试试按 `time` 倒序排：

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' ORDER BY `time` DESC LIMIT 10

> 时间: 0.013s

结论：索引对 ORDER BY 的顺序（ASC）和倒序（DESC）都是有效的。

索引字段的次序对 WHERE 和 ORDER BY 的影响

删除所有索引，创建一个新的索引，字段依次为 `time`, `a_id`。

分别执行以下查询：

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' AND `a_id` < 0 LIMIT 10

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `a_id` < 0 AND `time` < '2000-1-1' LIMIT 10

> 时间: 0.013s

结论：MySQL 会自动优化 WHERE 条件的次序来匹配最合适的索引。

但在 ORDER BY 中却不是这么回事了：

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `time`, `a_id` LIMIT 10

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `a_id`, `time` LIMIT 10

> 时间: 14.066s

原因也很好理解，对两个字段进行排序，先后次序肯定会影响结果集，因此只能以 SQL 语句指定的字段次序来 ORDER BY，这样，按索引的字段次序进行 ORDER BY 查询无疑是更快的。

索引中的字段必须依次使用

保持上例创建的索引不变，即 `time`, `a_id`。

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' AND `a_id` < 0 LIMIT 10

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `a_id` < 0 LIMIT 10

> 时间: 6.438s

上句合理利用了索引的字段，而下句跳过了 `time`，直接 WHERE 了 `a_id`，这是不受该索引支持的。

我们可以想象一下这张由索引生成的虚拟表，其实就是一张普通的平面二维表格，按索引指定的字段次序进行了排序，所以全表中仅仅是索引指定的第一个字段是按大小排列的，第二个字段是在第一个字段值相同的区域内按大小排列，后同。所以，跳过索引指定的第一个字段直接对第二个字段进行检索，是无法应用该索引的。这个结论也同样也体现在 ORDER BY 语句中：

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `time`, `a_id` LIMIT 10

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 29.566s

WHERE 和 ORDER BY 混合

保持上例创建的索引不变，即 `time`, `a_id`。

先来执行这两句：

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 12.29s

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 0.013s

仅仅 WHERE 了一个 `time`，对 ORDER BY `a_id` 的效率却有质的提升，是因为 WHERE 中的 `time` 和 ORDER BY 中的 `a_id` 一起找到了索引吗？答案是否定的。

我们把时间改大，让它能马上找到符合条件的数据：

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2020-1-1' ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 22.34s

为什么这个语句就不走索引了呢？

其实，一个简单的 SELECT 查询语句，首先执行 WHERE，然后 ORDER BY，最后是 LIMIT。每一步都独自去找了索引，而非 WHERE 和 ORDER BY 混在一起去找索引。必须保证每一步是快的，最终才是快的。

当 `time` < '2000-1-1' 时，WHERE 用到了索引，所以很快，ORDER BY 却没有用到索引，但为什么也很快呢？因为 WHERE 的结果集非常小（示例中为 0 条）。

当 `time` < '2020-1-1' 时，WHERE 也用到了索引，但其结果集非常大（示例中为所有记录），再 ORDER BY `a_id` 就非常慢了，因为我们没有创建以 `a_id` 开头的索引。

现在把索引改成只有 `time` 一个字段。

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2020-1-1' ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 6.033s

因为索引里有 `

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `a_id` < 0 ORDER BY `time` LIMIT 10

> 时间: 6.033s

第二句先 WHERE `a_id`，后 ORDER BY `time` 是不能匹配所建的索引的。

索引中的字段越多越好

分别在创建索引（`time`）和索引（`time`, `a_id`）的情况下执行下面语句：

本例使用 ORDER BY 而不是 WHERE 来测试是因为，在 WHERE 的多个条件下，如果符合前一条件的筛选结果集过小会导致判断第二条件时数据量不足，无法判断索引是否起作用。

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `time` LIMIT 10

仅创建索引（`time`）的情况下：

> 时间: 0.013s

仅创建索引（`time`, `a_id`）的情况下：

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `time`, `a_id` LIMIT 10

仅创建索引（`time`）的情况下：

> 时间: 15.015s

仅创建索引（`time`, `a_id`）的情况下：

> 时间: 0.014s

可以看到，在索引字段依次使用的前提下，索引字段数不少于查询字段数才能避免全表扫描。

虽然索引中的字段越多越好，但必须依次使用，否则也是无效索引。

索引对 INSERT / UPDATE / DELETE 的效率影响

分别在创建索引（`time`）和索引（`time`, `a_id`）的情况下执行下面语句：

INSERT INTO `dt_read` (`time`, `a_id`) VALUES ('2018-4-28', 260218)

不建索引的情况下：

> 时间: 0.01s

仅创建索引（`time`）的情况下：

> 时间: 0.01s

同时创建索引（`time`）和索引（`time`, `a_id`）的情况下：

> 时间: 0.01s

UPDATE `dt_read` SET `time` = '2018-4-28' WHERE `id` = 20000000（注：存在该 id 值的记录）

不建索引的情况下：

> 时间: 0.01s

仅创建索引（`time`）的情况下：

> 时间: 0.01s

同时创建索引（`time`）和索引（`time`, `a_id`）的情况下：

> 时间: 0.01s

虽然在 INSERT / UPDATE / DELETE 时数据库会更新索引，但从实测数据来看，索引对其效率的影响可忽略不计。

一些误区

“in 语法效率很低”?

in 语法也是应用索引的，网传 in 会比一个一个 WHERE OR 要慢得多的说法是不靠谱的。in 主键和 in 索引同理。

另外：

对于字符串类型，LIKE '%abc%' 是不能应用索引的，但 LIKE 'abc%' 可以。更多关于字符串类型的索引，请查阅全文索引（FULLTEXT）。

索引的字段是可以指定长度的，类似字符串索引指定前面若干唯一字符就可以优化效率。

本文系个人实践总结，欢迎批评指正！

Code 128 条形码可以表示全部 128 个 ASCII 码字符（数字、大小写字母、符号和控制符）。

Code 128 有三个子集：Code 128A、Code 128B 和 Code 128C。

Code 128A 用来编码数字、大写字母、控制符、部分符号；

Code 128B 用来编码数字、大写字母、小写字母、符号；

Code 128C 用来编码 2 位数字 [00,99]。

• 码条大小有 4 种，按照宽度，我们用 1、2、3、4 来表示。

• 一个完整的 Code 128 条码是由：起始符、字符串、检验位、终止符组成的。

• 每个字符由 3 个条、3 个空、11 个单元构成，字符串可变长。
  

• 黑色线条用 B（Bar）表示，白色空位用 S（Space）表示，那么一个字符是由 BSBSBS 组成的。

• 起始符有三种，“CODE-A”、“CODE-B”和“CODE-C”。起始符的类型决定了后面字符的构成。

• 当采用码来设置字符时（CODE-A、CODE-B 和 CODE-C），起始符为 CODE-A 的条码在条码的处理中可以变为采用 CODE-B 或 CODE-C 栏的字符。

• 当采用“SHIFT”时，只有紧靠 SHIFT 的一个字符可以在下一栏被变更（A 到 B，B 到 C，C 到 A）。（和电脑键盘上的 SHIFT 键操作类似）

校验字符通过 MOD103 算法，下面举例说明：

例 1：xoyozo.net
信息：StartB x o y o z o . n e t
值：104 88 79 89 79 90 79 14 78 69 84
位置：- 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
计算：104 + 88 * 1+ 79 * 2 + 89 * 3 + 79 * 4 +90 * 5 + 79 * 6 + 14 * 7 + 78 * 8 + 69 * 9 + 84 * 10 = 4040
取模：4040 % 103 = 23
完整的条形码信息： (Start B)xoyozo.net(7)(STOP)

例 2：C08244
信息：StartB C 0 CodeC 82 44
值：104 35 16 99 82 44
位置：- 1 2 3 4 5 6
计算：104 + 35 * 1+ 16 * 2 + 99 * 3 + 82 * 4 +44 * 5 = 1016
取模：1016 % 103 = 89
完整的条形码信息： (Start B)C0(CodeC)8244(y)(STOP)

在线示例：https://xoyozo.net/Tools/Code128

附 Code 128 编码表：

未进行完整的测试和分析，总结有误请指正。

EF 提供一个查询 SQL 日志的属性：

DbContext.Database.Log

该属性是一个委托。

最简单的用法是直接输出到控制台：

DbContext.Database.Log = Console.WriteLine;

WebFrom 中可以输出到页面：

DbContext.Database.Log = Response.Write;

该委托可以带一个参数，利用它可以输出简单格式化的日志信息：

DbContext.Database.Log = (sql) =>
{
    Console.WriteLine("查询开始");
    Console.WriteLine(sql);
    Console.WriteLine("查询结束");
};

上面是直接输出到控制台或页面，当然也可以保存到变量：

string s = "";
DbContext.Database.Log = (sql) =>
{
    s += sql;
};

当然还有更强大更广泛的使用方式，有兴趣可以参阅 Jeffcky 的文章。

重点提前看：

https://xoyozo.net/Blog/Details/MySQL-on-Windows

Connector/Net 6.10.4（暂）不支持在 Visual Studio 2015/2017 添加 ADO.NET 实体数据模型时选择 MySQL Data Provider 数据源。并且，在编译项目时会出现“违反了继承安全性规则”的异常。

只能降回 Connector/Net 6.9.10，NuGet 中将 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity 用 6.9.10 和 6.10.4 版本皆可（除非遇到下文中提到的异常）。

重新生成或重启 VS 使之生效。

另外，MySql.Data 和 MySql.Data.Entity 6.9.10 可以配合 EnityFramework 和 EntityFramework.zh-Hans 6.1.x 和 6.2.0 使用。

MySql.Data 和 MySql.Data.Entity 6.9.9 在创建/更新实体模型向导中会出现闪退，更换为 6.9.10 试试。

或重新安装 Connector/NET 和 MySQL for Visual Studio 并重启电脑试试。

仍然闪退，参此文：https://xoyozo.net/Blog/Details/mysql-for-vs-flashback。

重要提醒，如果在添加 EF 模型时报错：

您的项目引用了最新版的实体框架；但是，找不到进行数据连接所需的与此版本兼容的实体框架数据库提供程序。请退出向导，安装兼容提供程序，重新生成您的项目，然后再执行此操作。

那么在菜单中选择：生成 - 清理解决方案，然后直接添加数据模型。如果在添加前生成了项目（bin 目录下有相关 .dll 文件），那么将出现上述错误。

类型“MySql.Data.MySqlClient.MySqlProviderServices”违反了继承安全性规则。派生类型必须与基类型的安全可访问性匹配或者比基类型的安全可访问性低。

将 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity 从 6.10.4 退回 6.9.10 版本即可。

以上问题出现在：

VS 15.4.*

VS 15.4.4

VS 15.4.5

----------------

VS 15.5 已经可以在 EF 向导中连接 MySQL 数据库（Connector/Net 6.10.4），但 MySql.Data.Entity 6.10.4 编译仍然出现“违反了继承安全性规则”。另：MySQL 官网下架了 Connector/Net 6.10.4，退回提供 6.9.10 版本。

2017-12-9 发布的 Connector/Net 6.10.5 仍然存在无法在 EF 向导中连接 MySQL 数据源的问题。

服务器上安装 Connector/Net 6.10.4 没有任何问题。

表“TableDetails”中列“IsPrimaryKey”的值为 DBNull。怎么办？

更新 .edmx 文件时若提示：

生成模型时出现意外错误。有关详细信息，请参阅输出窗口。异常消息:“StrongTypingException: 表“TableDetails”中列“IsPrimaryKey”的值为 DBNull。”。

可以通过以下方法来解决：

1，控制面板中打开“服务”（或执行命令 services.msc），重新启动“MySQL57”

2，在 MySQL 中执行：

use <<database name>>;
set global optimizer_switch='derived_merge=OFF';

如果提示“1227 - Access denied; you need (at least one of) the SUPER privilege(s) for this operation”，请使用超级用户进行操作。

3，搞定，试试更新 .edmx 吧。

参考资料：https://stackoverflow.com/questions/33575109/mysql-entity-the-value-for-column-isprimarykey-in-table-tabledetails-is

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Demo

简单示例

var qr = new ZXing.QrCode.QRCodeWriter();
var matrix = qr.encode("http://xoyozo.net/", ZXing.BarcodeFormat.QR_CODE, 200, 200);
var writer = new ZXing.BarcodeWriter()
{
    Format = ZXing.BarcodeFormat.QR_CODE
};
Bitmap bitmap = writer.Write(matrix);

扩展示例

string content = "http://xoyozo.net/";

var hints = new Dictionary<ZXing.EncodeHintType, object>();
hints.Add(ZXing.EncodeHintType.ERROR_CORRECTION, ZXing.QrCode.Internal.ErrorCorrectionLevel.H); // 纠错级别
hints.Add(ZXing.EncodeHintType.CHARACTER_SET, Encoding.Default.WebName); // 编码：gb2312
hints.Add(ZXing.EncodeHintType.MARGIN, 0); // 出血码元数（标准为 4，美观为 2）

var qr = new ZXing.QrCode.QRCodeWriter();
var matrix = qr.encode(content, ZXing.BarcodeFormat.QR_CODE, 200, 200, hints);
var writer = new ZXing.BarcodeWriter()
{
    Format = ZXing.BarcodeFormat.QR_CODE,
    Renderer = new ZXing.Rendering.BitmapRenderer
    {
        Foreground = Color.Black, // 前景色（默认黑色）
        Background = Color.White, // 背景色（默认白色）
    },
};

Bitmap bitmap = writer.Write(matrix);

将 Bitmap 写入到流

Stream stream = new MemoryStream();
bitmap.Save(stream, ImageFormat.Png);

将 Bitmap 保存到磁盘

string path = "D:\wwwroot\upload\abc.png";
bitmap.Save(path, ImageFormat.Png);

更多

使用 ThoughtWorks.QRCode 生成二维码

对比 ThoughtWorks.QRCode 和 ZXing.Net

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Demo

简单示例

var qr = new ThoughtWorks.QRCode.Codec.QRCodeEncoder();
Bitmap bitmap = qr.Encode("http://xoyozo.net/");

扩展示例

string content = "http://xoyozo.net/";

var qr = new ThoughtWorks.QRCode.Codec.QRCodeEncoder
{
    // 纠错级别，L (7%)、M (15%)、Q (25%)、H (30%)
    QRCodeErrorCorrect = ThoughtWorks.QRCode.Codec.QRCodeEncoder.ERROR_CORRECTION.H,
    // 码元尺寸（像素）
    QRCodeScale = 4,
    // 前景色（默认黑色）
    QRCodeForegroundColor = Color.Black,
    // 背景色（默认白色）
    QRCodeBackgroundColor = Color.White,
};

// 根据内容确定 Mode，参：http://en.wikipedia.org/wiki/QR_code#Storage
if (Regex.IsMatch(content, @"^\d+$"))
{
    qr.QRCodeEncodeMode = ThoughtWorks.QRCode.Codec.QRCodeEncoder.ENCODE_MODE.NUMERIC;
}
else if (Regex.IsMatch(content, @"^[0-9A-Z $%*+-./:]+$"))
{
    qr.QRCodeEncodeMode = ThoughtWorks.QRCode.Codec.QRCodeEncoder.ENCODE_MODE.ALPHA_NUMERIC;
}
else
{
    qr.QRCodeEncodeMode = ThoughtWorks.QRCode.Codec.QRCodeEncoder.ENCODE_MODE.BYTE;
}

Bitmap bitmap = qr.Encode(content, Encoding.Default); // 编码，简体中文系统默认为 gb2312

裁切掉多余的 1 像素

ThoughtWorks.QRCode 生成的四周没有留白的二维码图片，其右边和下边分别会多出 1 像素，使用以下方法来调整图片大小

// 创建一个新的图片（宽度和高度各缩小 1 像素）
Bitmap bitmap2 = new Bitmap(bitmap.Size.Width - 1, bitmap.Size.Height - 1);
// 以新图片来绘图
Graphics g2 = Graphics.FromImage(bitmap2);
// 新旧图片绘制到新图片中（左上角对齐）
g2.DrawImage(bitmap, 0, 0);

将 Bitmap 写入到流

Stream stream = new MemoryStream();
bitmap.Save(stream, ImageFormat.Png);

若已裁切 1 像素，请修改为 bitmap2

将 Bitmap 保存到磁盘

string path = "D:\wwwroot\upload\abc.png";
bitmap.Save(path, ImageFormat.Png);

若已裁切 1 像素，请修改为 bitmap2

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使用 ZXing.Net 生成二维码

对比 ThoughtWorks.QRCode 和 ZXing.Net

*出血：为了提高二维码识别度，在生成的二维码四周留出若干码元（建议 4 个）空白。

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使用 ThoughtWorks.QRCode 生成二维码

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