默认端口带来安全隐患,建议更改为 50000-60000 之间的端口号。
Windows 远程桌面(RDP)(3389)
在 Windows 防火墙中放行新端口:在“入站规则”中找到“Open RDP Port 3389”复制并粘贴该规则,修改端口和名称。
若没有这个规则:新建规则 - 端口 - TCP - 特定本地端口(填写新的端口号)- 允许连接 - 名称
如有其它防火墙或安全组也一并配置(如阿里云 ECS 的安全组)
打开注册表(regedit),展开到:HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Terminal Server\WinStations\RDP-Tcp,右侧双击“PortNumber”切换到“十进制”,将 3389 改为新端口号
重启生效
在防火墙和安全组中禁止原默认端口
SSH (22) 之 CentOS
从阿里云控制台登录服务器(如果未设置 root 密码则先设置),直接跳到第 4 步
在外部防火墙中放行新的端口号(如阿里云 ECS 的安全组)
在内部防火墙中放行新的端口号(如 firewalld 或 iptables),使用宝塔面板的直接在面板“安全”页面设置即可
打开 SSH 配置文件
sudo vi /etc/ssh/sshd_config
找到并编辑 Port 行的商品号并启用
#Port 22
重新加载使生效
sudo systemctl reload sshd
在防火墙和安全组中禁止原默认端口
建议使用 SSH 密钥对代替传统账号密码登录
FTP (21) 之 FileZilla Server Windows 版
一般地,在 Windows Defender 防火墙中是以添加应用 filezilla-server.exe 的方式允许的,所以不需要更改端口。如果以端口方式允许的,那么在入站规则中允许新的端口。
如有其它防火墙或安全组也一并配置(如阿里云 ECS 的安全组)
打开 Administer FileZilla Server,打开菜单 - Server - Configure - Server listeners,右侧窗口中将 Port 改为新端口(强烈建议将 Protocol 改为“Require explicit FTP over TLS”,即禁止 FTP 协议,改为使用 FTPS 协议)
从防火墙和安全组移除 21 端口
FTP (21) 之 Pure-Ftpd(宝塔面板)
在防火墙中放行新的端口号(如阿里云 ECS 的安全组)
进入宝塔面板,打开“安全”,添加端口规则 TCP
在宝塔面板中进入软件商店,找到 Pure-Ftpd 并打开,切换到“配置修改”,搜索“Bind”,删除开头的“#”,将端口号 21 改为新端口号,保存(强烈建议将 TLS 项改为 2,即禁止 FTP 协议,仅允许 FTPS 协议)
切换到“服务”选项卡,点击“重启”
从防火墙和安全组移除 21 端口
MySQL (3306) 之阿里云云数据库 RDS MySQL 版
打开控制台 RDS 实例页,左侧菜单点击“白名单与安全组”,切换到“安全组”查看正在使用的安全组ID
(若使用了安全组)打开控制台 ECS 首页,左侧菜单点击“安全组”,找到这个安全组,放行新的端口
打开控制台 RDS 实例页,左侧菜单点击“数据库连接”,点击“修改连接地址”,在弹出框中修改端口
从防火墙和安全组移除原端口(确保没有其它实例正在使用此端口)
PolarDB (3306)
打开控制台 PolarDB 集群实例页,左侧菜单点击“集群白名单”,切换到“安全组”查看正在使用的安全组ID
(若使用了安全组)打开控制台 ECS 首页,左侧菜单点击“安全组”,找到这个安全组,放行新的端口
打开控制台 PolarDB 集群实例页,左侧菜单点击“基本信息”,点击“主地址”和“集群地址”的“配置”,在“网线信息”中点击“更多”更改端口
从防火墙和安全组移除原端口(确保没有其它实例正在使用此端口)
MSSQL (1433) 之阿里云云数据库 RDS SQL Server 版
打开控制台 RDS 实例页,左侧菜单点击“白名单与安全组”,切换到“安全组”查看正在使用的安全组ID
(若使用了安全组)打开控制台 ECS 首页,左侧菜单点击“安全组”,找到这个安全组,放行新的端口
打开控制台 RDS 实例页,左侧菜单点击“数据库连接”,点击“修改连接地址”,在弹出框中修改端口
从防火墙和安全组移除原端口(确保没有其它实例正在使用此端口)
Redis (6379) 之阿里云云数据库 Redis 版
打开控制台 Redis 实例页,左侧菜单点击“白名单设置”,切换到“安全组”查看正在使用的安全组ID
(若使用了安全组)打开控制台 ECS 首页,左侧菜单点击“安全组”,找到这个安全组,放行新的端口
打开控制台 Redis 实例页,在“连接信息”中点击“修改连接地址”,在弹出框中修改端口
从防火墙和安全组移除原端口(确保没有其它实例正在使用此端口)
宝塔面板 (8888)
在防火墙中放行新的端口号(如阿里云 ECS 的安全组),或直接在私网其它 ECS 上的浏览器上直接访问原 8888 端口的地址
进入宝塔面板,打开面板设置,切换到“安全设置”页,找到“面板端口”,点击“设置”
在防火墙和安全组中禁止原默认端口
IIS 管理服务(Web 部署)(8172)
在 Windows 防火墙中放行新端口:在“入站规则”中找到“Web 管理服务(HTTP 流量入站)”因其为预定义规则且复制也无法修改,所以按其设置新建一个,并指定新的端口。
如有其它防火墙或安全组也一并配置(如阿里云 ECS 的安全组)
打开 IIS 管理器 - 管理服务,右侧停止,左侧修改端口,右侧启动
VS 中发布配置修改“服务器(E)”项添加端口
在防火墙和安全组中禁止原默认端口
本文将详细介绍 stable diffusion webui 的下载、安装及问题解决。
Stable Diffusion 是 2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像,尽管它也可以应用于其他任务,如内补绘制、外补绘制,以及在提示词(英语)指导下产生图生图的翻译。它是一种潜在扩散模型,由慕尼黑大学的 CompVis 研究团体开发的各种生成性人工神经网络。它是由初创公司 StabilityAI,CompVis 与 Runway 合作开发的,并得到 EleutherAI 和 LAION 的支持。
其它问题请参考:
运行使用时问题《Windows 使用 Stable Diffusion 时遇到的各种问题整理》;
模型运用及参数《Stable Diffusion 个人推荐的各种模型及设置参数、扩展应用等合集》;
提示词生图咒语《Stable Diffusion 提示词词缀使用指南(Prompt)》;
不同类的模型Models说明《解析不同种类的 Stable Diffusion 模型 Models》;
绘制人物动作及手脚细节《Stable Diffusion 准确绘制人物动作及手脚细节(需 ControlNet 扩展)》;
各种风格对比及实际运用《AI绘图风格对照表/画风样稿详细研究记录及经验总结》;
一、环境准备
(一)硬件方面:
1. 显存
4G 起步,4G 显存支持生成 512*512 大小图片,超过这个大小将卡爆失败。
2. 硬盘
10G 起步,模型基本都在 5G 以上,有个 30G 硬盘不为过吧?现在硬盘容量应该不是个问题。
(二)软件方面:
1. Git
https://git-scm.com/download/win
下载最新版即可,对版本没有要求。
2. Python
https://www.python.org/downloads/
截止发稿(2023.3.6)时,最高版本只能用 3.10.*
,用 3.11.*
会出问题。
3. Nvidia CUDA
https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/11.7.1/local_installers/cuda_11.7.1_516.94_windows.exe
版本 11.7.1,搭配 Nvidia 驱动 516.94,可使用最新版。
4. stable-diffusion-webui
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
核心部件当然用最新版本~~但注意上面三个的版本的兼容性。
5. 中文语言包
https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese
下载 chinese-all-0306.json
和 chinese-english-0306.json
文件
6. 扩展(可选)
https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
下载整个 sd-webui-controlnet
压缩包
https://huggingface.co/Hetaneko/Controlnet-models/tree/main/controlnet_safetensors
https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models
https://huggingface.co/TencentARC/T2I-Adapter/tree/main
试用时先下载第一个链接中的 control_openpose.safetensors
或 第二个链接中的 control_sd15_openpose.pth
文件
7. 模型
https://huggingface.co/models
https://civitai.com
可以网上去找推荐的一些模型,一般后缀名为 ckpt
、pt
、pth
、safetensors
,有时也会附带 VAE(.vae.pt
)或配置文件(.yaml
)。
类型 | 文件格式 | 存放目录 | 备注 |
---|---|---|---|
check point | .ckpt,.safetensors | \models\Stable-diffusion | 文件较大 |
vae | 名字带有 vae 的 | \models\vae | 细节更好地恢复,特别是眼睛和文字 |
Textual Inversion | *.pt | \embeddings | 一般文件很小,额外的 tag |
Lora | *.pt | \models\Lora | 调整模型,理解为风格化也可以 |
Hypernetworks | .pt,.ckpt,*.safetensors | \models\hypernetworks | 和 lora 工作方式相似,算法不同 |
这里可以学习一下模型的基本概念《解析不同种类的 Stable Diffusion 模型 Models,再也不用担心该用什么了》
二、安装流程
1. 安装 Git
就正常安装,无问题。
2. 安装 Python
建议安装在非 program files
、非 C 盘
目录,以防出现目录权限问题。
注意安装时勾选 Add Python to PATH
,这样可以在安装时自动加入 windows 环境变量 PATH 所需的 Python 路径。
3. 安装 Nvidia CUDA
正常安装,无问题。
4. 安装 stable-diffusion-webui
国内需要用到代理和镜像,请按照下面的步骤操作:
a) 编辑根目录下 launch.py
文件
将 https://github.com
替换为 https://ghproxy.com/https://github.com
,即使用 Ghproxy 代理,加速国内 Git。
如图将代码中所有类似地址都改掉(注意:不仅仅是图中所展示的这些)。
b) 执行根目录下 webui.bat
文件
根目录下将生成 tmp
和 venv
目录。
c) 编辑 venv
目录下 pyvenv.cfg
文件
将 include-system-site-packages = false
改为 include-system-site-packages = true
。
d) 配置 python 库管理器 pip
方便起见,在 \venv\Scripts
下打开 cmd
后执行如下命令:
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ # 镜像
pip freeze > requirements_versions.txt # 创建文件
pip install -r requirements_versions.txt # 执行此条命令前,请检查你的剩余磁盘空间
pip install xformer # 如果不执行此条命令,启动 Stable Diffusion 时可能会出现错误。xformer 还可以在后续使用中降低显卡占用。
xformer
会安装到 \venv\Lib\site-packages
中,安装失败可以用 pip install -U xformers
命试试。
e) 安装语言包
将文件 chinese-all-0306.json
和 chinese-english-0306.json
放到目录 \localizations
目录中。
运行 webui
后进行配置,操作方法见下。
f) 安装扩展(可选)
将 sd-webui-controlnet
解压缩到 \extensions
目录中。
将 control_sd15_openpose.pth
文件复制到 /extensions/sd-webui-controlnet/models
目录中。
不同的扩展可能还需要安装对应的系统,比如 controlnet
要正常使用则还需要安装 ffmpeg
等。
g) 安装模型
下载的各种模型放在 \models\Stable-diffusion
目录中即可。
h) 再次执行根目录下 webui.bat
文件
用浏览器打开 webui.bat
所提供的网址即可运行。
其中提供了网址:http://127.0.0.1:7860
。
打开该网址后在 Settings
-> User interface
-> Localization (requires restart)
设置语言,在菜单中选择 chinese-all-0220
(前提是已经在目录中放入了对应语言包,见上),点击 Apply Settings
确定,并且点击 Reload UI
重启界面后即可。
好了,现在可以开始使用了~~
三、问题及注意点
1. python 版本错误
错误:
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.13.1+cu117
ERROR: No matching distribution found for torch==1.13.1+cu117
这是由于 python 版本不对导致的(上面提过了,截止发稿时不能追求新版本),要用 python 3.10.*
版本。
解决来源:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/7166
2. pip版本错误
警告:
[notice] A new release of pip available: 22.3.1 -> 23.0.1
[notice] To update, run: D:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip
提示中已经给出了解决方案:
在 \venv\Scripts\
目录中打开 cmd
,执行
python.exe -m pip install --upgrade pip
3. 安装或执行停滞
如果在执行 webui.bat
进行包下载安装时或者生成图片时会卡很久都没反应,那么这时可以复制包名,进入 python 安装目录
或 \venv\Scripts\
目录中打开 cmd
,执行
pip install 包名
也可以通过任务管理查看网络状态,如果网络在玩命下载,那么就等着吧~~
4. xFormers 安装不上
很多同学都反应 xformers 无法安装,可以用以下的方法试试:
检查 Dreambooth 要求的 Python 版本:
如果您的 Python 版本低于 3.6,请安装最新的 Python 版本,并重复尝试安装 xformers。
# 据此可以在终端中运行以下命令,以检查您的 Python 版本:
python --version
安装依赖项:xformers 有许多依赖项,如果这些依赖项没有正确安装可能会导致升级失败。您可以尝试安装以下依赖项:
pip install numpy scipy torch torchaudio transformers
清除 pip 缓存并重新安装:
# 清除 xformers 缓存:运行以下命令清除 xformers 缓存。
pip uninstall -y xformers
pip cache purge
# 更新 pip:确保您正在使用最新版本的 pip,可以运行以下命令更新 pip。
pip install --upgrade pip
# 安装 xformers:在清除了缓存并更新了 pip 之后,重新安装 xformers。
pip install xformers
手动安装 xformers 指定版本
如果上述步骤仍然无法解决问题,可尝试手动安装 Dreambooth 所需的 xformers 版本。在 Dreambooth 的文档中,可以找到 xformers 的版本要求。
pip install xformers==0.0.17.dev465
使用 conda 环境
如果您使用的是 conda 环境,请尝试在 conda 环境中安装 xformers。
# 创建 conda 环境
conda create --name myenv
# 激活 conda 环境并安装 xformers
conda activate myenv
pip install xformers
网络问题
如果已经配置好了代理,就不要考虑这个了。
检查网络连接:请确保您的计算机与互联网连接,并且网络连接没有被防火墙或代理服务器阻止:
# 检查网络连接是否正常
ping google.com
非必要
你确定需要使用 xformers 么?如果不需要,可以在webui-user.bat
中把--xformers
去掉试试。其它
如果上述方法还是无法解决问题,请尝试在 OpenAI 的论坛或者 Dreambooth 的 GitHub 页面上寻求更多帮助。-_-!
5. 其他安装问题
删除 /tmp
和 /venv
目录后重启 webui.bat
试试。
6. 硬件问题
一般显卡不达标,就会爆卡,解决办法就是编辑根目录下 webui-user.bat
文件,试一下修改参数 COMMANDLINE_ARGS
即可。
以下几个设置逐一测试看看哪个适合自己。
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half --skip-torch-cuda-test
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram
本机显存 4G,使用最后一个配置方法,可以烧出 2048*1080 的图,前两种方法反而会在最后爆卡。
最后,预祝各位成功~~
dog drink~~ where is dog?
参考:
【AI 繪畫】Stable-Diffusion 通過骨架分析插件 ControlNet 來製作超有意境的圖片
Stable Diffusion 2.1 + WebUI 的安装与使用(极详细)
低配显卡想玩 Stable Diffusion?修改一个配置就行
整合包
LigerShark.WebOptimizer.Core | BuildBundlerMinifier | |
特点 | 在运行时捆绑和缩小 CSS 和 JavaScript 文件 具有完整的服务器端和客户端缓存,以确保高性能 可禁用缩小 支持使用通配模式 标记帮助程序与缓存破坏 支持内联 支持 SCSS | 将 CSS、JavaScript 或 HTML 文件捆绑到单个输出文件中 保存源文件会自动触发重新捆绑 支持通配模式 支持 CI 方案的 MSBuild 支持 缩小单个或捆绑的 CSS、JavaScript 和 HTML 文件 每种语言的缩小选项是可定制的 打开生成的文件时显示水印 任务运行程序资源管理器集成 命令行支持 快捷更新解决方案中所有捆绑包 禁止生成输出文件 转换为 Gulp |
注入(Program.cs) | services.AddWebOptimizer(); app.UseWebOptimizer(); | |
指定捆绑的项目 | 在运行时自动缩小 css 和 js,也可以在 AddWebOptimizer 中自定义。默认情况下,生成的文件不会保存到磁盘,而是保存在缓存中。 | 手动编辑 bundleconfig.json 文件来指定需要合并和缩小的文件 |
功能配置 |
| 在 bundleconfig.json 捆绑时设置
|
热重载(在开发模式中保存文件自动更新浏览器效果) | VS 安装扩展,方法:菜单 - 扩展 - 管理扩展 - 联机 搜索“Bundler & Minifier” | |
其它资料 | ASP.NET 官方文档 |
中国蚁剑
https://github.com/AntSwordProject
https://github.com/AntSwordProject/AntSword-Loader
http://t.zoukankan.com/liang-chen-p-14181806.html
使用说明:
下载 AntSword-Loader 和 antSword 并解压;
打开 AntSword.exe,初始化时选择 antSword 目录;
右键“添加数据”,填 URL,选择连接类型,以 PHP 为例,服务器上放置一个 PHP 文件,格式如:
<?php @ev删除这七个汉字al($_POST['value']); ?>
那么,“连接密码”就填 POST 的参数名 value。
添加完成,双击可打开树状菜单,显示服务器上所有有权限的文件。
Burp:篡改请求(譬如上传图片时将文件名改为.php,并添加shell脚本)
https://portswigger.net/burp
使用方法:https://zhuanlan.zhihu.com/p/537053564
一句话木马:https://www.icode9.com/content-4-1081174.html
错误 Web 部署任务失败。
在远程计算机上处理请求时出错。
无法执行此操作。请与服务器管理员联系,检查授权和委派设置。
原因:WDeployAdmin 与 WDeployConfigWriter 这两个用户密码过期。
解决方法:
第一步,打开用户管理,重新设置这两个用户的密码
并在“属性”窗口勾选“密码永不过期”
第二步,打开 IIS 管理器中的“管理服务委派”
找到所有与这两个用户有关的项,右键“编辑”
点击左下角的“设置”按钮,填入与原来一致的用户名与第一步新设置的密码
全部设置完成后,即可正常发布项目。
Senparc.Weixin.Sample.MP 盛派微信公众平台示例项目在 VS 中运行正常,当发布到 IIS 后出现应用程序池自动停止的情况,在服务器管理器中找到 .NET Runtime 错误,可以看到错误原因:
\App_Data\SenparcTraceLog 目录需要写入权限。
以下目录也需要写入权限:
\App_Data\WeChat_OfficialAccount
\App_Data\NeuChar
开发环境正常,发布到 IIS 报错
Could not load file or assembly 'Microsoft.EntityFrameworkCore.Relational, Version=6.0.x.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=adb9793829ddae60'. 系统找不到指定的文件。
尝试在 UI 层安装 Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql 无果。
最终,在发布时文件发布选项中,去掉“启用 ReadyToRun 编译”就正常了。
当然这种情况不是在所有启用了 ReadyToRun 编译的项目中遇到,但该项目改为不启用 ReadyToRun 后恢复正常了,原因暂时未知。
视频号直播可会生成推流地址和密钥。
微博可选“拉流”或“推流”,推/拉是针对直播平台来说的,即此处的“拉流”是指微博从视频源(如阿里云视频直播)拉流,“推流”指视频源(如 OBS)往微博推流。
微博或抖音的“拉流”方式以及 OBS 软件的使用方式请参考文章:如何使用阿里云视频直播服务在抖音上直播监控摄像头画面,建议先了解一下流程,有助于进一步配置“推流”方式。
第一步,从微博直播的“推流”方式或微信视频号的创建直播页面中生成推流地址和密钥:
第二步,配置 OBS Studio 的推流服务:
服务选择“自定义”,填入服务器和串流密钥,“应用”。
点击“开始推流”。
在微博或视频号中预览直播并继续创建完成。