确定唯一凭证：

若项目仅提供微信端访问，那么使用微信的授权（即以微信 openid / unionid 作为唯一凭证）是一种体现注重用户体验的方式。如果项目需要应用到多个平台上，那么通过微信来授权变得不那么完美（譬如未安装微信客户端或平台不支持使用微信授权等）。因手机的使用率已明显高于电脑的使用率，再加上用户帐号实名认证的要求，以手机号码为作为帐号的唯一凭证是非常合理的。

登录唤起条件：

当用户打开需要登录授权的页面或触发需要登录授权才能执行的操作时。

场景实现：

l  【“手机号码 + 密码”登录】页面显示填写手机号码和密码框的表单，提供“忘记密码”、“短信验证码登录”、“手机快速注册”等功能。如果在可长期记住登录状态的场景中（如手机 App）也可取消密码，直接使用短信验证码登录。“手机快速注册”必须通过短信验证码实现实名认证。

l  【第三方帐号登录 / 扫二维码登录】App 中提供跳转相应第三方 App（如微信）授权登录，PC 端网页中提供微信扫二维码登录。登录获得 unionid，同时判断是否已经绑定过手机号码，若未绑则强制绑定，确保数据库中的每一条用户信息都有手机号码。

注：同一个微信帐号在不同的公众号和 App 中的 openid 不同，将这些公众号和 App 通过微信开放平台绑定后，同一个微信帐号的 unionid 是相同的，可用于判断同一用户。

流程图：

多平台用户登录模块设计.vsdx

各平台登录设计：

• 微信小程序授权登录流程
  

〓 系统

〓 文件

〓 tar

〓 磁盘

〓 网络

〓 防火墙

〓 用户/权限

〓 vi 编辑器

〓 计划任务

〓 网站

〓 goaccess

〓 lnmp

〓 nginx

〓 vsftpd

〓 MySQL

〓 scp 远程文件/目录传输命令 (yum install openssh-clients) 用法

scp 会把文件权限（读取/写入/执行）带过来，但所有者为当前执行 scp 命令的用户。

scp 低版本有许多漏洞，用完最好 yum remove openssh-clients

scp 采用直接覆盖的机制，如需判断文件无差异则跳过，应改用 rsync 命令。查看 rsync 详细使用方式及与 scp 对比

〓 rsync 远程文件/目录传输命令 (yum install rsync) 用法查看 rsync 详细使用方式及与 scp 对比

rsync 会把文件权限（读取/写入/执行）带过来，所有者也会带过来。

相比于 scp 最大的优势就是可以增量同步

〓 ftp 客户端 (yum install ftp)

〓 iftop

流量监控工具 教程 

〓 GoAccess

实时网站日志分析工具 官网 

〓 Cacti

网络流量监测图形分析工具 官网  百科 

常见问题笔记

加硬盘

• 插入新硬盘

• 若有 RAID，则先设置，使操作系统能认到硬盘

• 使用 fdisk 命令对新设备进行分区

• 使用 mkfs 命令对新分区进行格式化

• 使用 mount 命令进行挂载

• 设置开机自动挂载（vi /etc/fstab）

更改 MySQL 数据库目录位置

• 停止 MySQL 服务

• 将原数据目录转移或复制到新位置（若是复制，则修改所有者使原来一致）

• 找到 my.cnf 配置文件（一般在 /etc/），修改 datadir 值为新路径

• 启动 MySQL 服务

502 Bad Gateway 问题排查

• 查看 PHP 日志，路径：/usr/local/php/var/log

• 一般为“server reached pm.max_children setting (10), consider raising it”连接数问题，在“/usr/local/php/etc”下的所有配置文件中查找并修改相关设置即可（如改成 1000）。

计划任务（实例：定时备份数据库并通过 FTP 同步至其它服务器）

• 创建可执行文件：vi dotask.sh

• dotask.sh 的内容示例：
  

  DATE_TIME=`date +%Y_%m_%d_%H%M%S`;
  FILE_NAME=数据库名_backup_$DATE_TIME.sql;
  cd /home/mysqlbackup/;
  mysqldump -u数据库用户名 -p数据库密码 数据库名>$FILE_NAME;
  tar -zcf $FILE_NAME.tar.gz $FILE_NAME;
  rm $FILE_NAME;
  
  ftp -v -n FTP地址 << END
  user FTP用户名 FTP密码
  bin
  put 本地目录文件 目标路径文件
  bye
  END
  

  
  文件名乱码问题可以在行末加“;”来解决

• 赋予执行权限：chmod 777 dotask.sh （ls 命令时呈绿色）

• 编辑计划任务：crontab -e

• crontab 书写规则：
  

  # 分 时 日 月 周 文件路径
  0 3 * * * /home/dotask.sh
  30 4 * * * /home/dotask2.sh
  

  
  更多帮助 

• 重启 crond：/etc/init.d/crond restart

netstat

• netstat -an | grep xxx.xxx.xxx.xxx 可查看此 IP 的 TCP 请求及端口

Discuz! 数据库加索引

待优化的 SQL：（pre_forum_thread 表有 150 万条数据）

SELECT * FROM pre_forum_thread  WHERE `fid`='62' AND `displayorder` IN('0','1','2','3','4')  ORDER BY displayorder DESC, dateline DESC    LIMIT 20, 20

加索引前，

EXPLAIN 结果 Extra 为：Using index condition; Using where; Using filesort

> 时间: 0.915s

加索引后：`fid`, `displayorder`, `dateline`

EXPLAIN 结果 Extra 为：Using where 或 Using index condition

> 时间: 0.001s

magapp 数据库加索引

待优化的 SQL：（mag_score_action_log 表有 200 万条数据）

SELECT COUNT(*) AS tp_count
FROM `mag_score_action_log`
WHERE action_id = 20
	AND user_id = 650070
	AND create_time >= 1534953600
	AND create_time < 1535040000
LIMIT 1

加索引前，

EXPLAIN 结果 Extra 为：?????

> 时间: 70s

加索引后：`action_id`, `user_id`, `create_time`

EXPLAIN 结果 Extra 为：Using where; Using index

> 时间: 0.073s

待优化的 SQL：（mag_score_mission_log 表有约 55 万条数据）

SELECT COUNT(*) AS tp_count
FROM `mag_score_mission_log`
WHERE mission_id = 7
	AND user_id = 650070
	AND create_time >= 1534953600
	AND create_time < 1535040000
LIMIT 1

加索引前，

EXPLAIN 结果 rows 为：549178

> 时间: 17.719s

加索引后：`mission_id`, `user_id`, `create_time`

EXPLAIN 结果 rows 为：1

> 时间: 0.025s

待优化的 SQL：（mag_score_mission_user 表有约 28 万条数据）

SELECT *
FROM `mag_score_mission_user`
WHERE `user_id` = 431779
	AND `mission_id` = 5
	AND `create_time` >= 1534953600
ORDER BY complete_count DESC
LIMIT 1

不加索引

1SIMPLEmag_score_mission_userALL282436Using where; Using filesort

> 时间: 7.325s

`user_id`, `mission_id`

1SIMPLEmag_score_mission_userrefix_us_miix_us_mi10const,const7Using where; Using filesort

时间: 0.014s

`user_id`, `mission_id`, `create_time`

1SIMPLEmag_score_mission_userrangeix_us_miix_us_mi151Using index condition; Using filesort

时间: 0.023s

`user_id`, `mission_id`, `complete_count`

1SIMPLEmag_score_mission_userrefix_us_miix_us_mi10const,const7Using where

> 时间: 0.014s

`user_id`, `mission_id`, `complete_count`, `create_time`

1SIMPLEmag_score_mission_userrefix_us_miix_us_mi10const,const7Using where

> 时间: 0.028s

`user_id`, `mission_id`, `create_time`, `complete_count`

1SIMPLEmag_score_mission_userrangeix_us_miix_us_mi151Using index condition; Using filesort

> 时间: 0.025s

其它就不一一举例了，根据 SHOW FULL PROCESSLIST 的慢查询自行加索引就行了。

前言：

本文适合 6.x 环境，8.x 请结合参考：如何升级 ASP.NET 项目 MySql.Data 和 Connector/NET 至 8.0.x

使用 ASP.NET Core 的同学请移步：ASP.NET Core 使用 DBFirst 模式连接 MySQL 数据库

安装

开发环境

软件安装：

• MySQL for Visual Studio - 用于在 Visual Studio 中连接 MySQL 数据库

• Connector/NET - ADO.NET 托管提供程序

• Nuget 中搜索安装 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity

版本选择：

• MySQL for Visual Studio 最新版

• Connector/NET 版本必须与 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity 版本相同，否则会出现 MySql.Data.MySqlClient.MySqlConnection 无法强制转换的错误

生产环境

软件安装：

• MySQL Server - 数据库

• Connector/NET - ADO.NET 托管提供程序
  

版本选择：

• MySQL Server 最新版

• Connector/NET 应与项目中使用的 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity 版本一致。（某些项目在确保 Web.config 的 MySql.Data 版本号与 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity 版本一致的前提下，允许服务端的 Connector/NET 小版本略低于 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity 版本，某些项目允许安装比 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity 版本略高的 Connector/NET 版本，为确保不出问题，严格要求版本全部一致）

升级

• MySQL for Visual Studio：直接更新至最新版

• MySQL Server：直接更新至最新版

• MySql.Data 和 MySql.Data.Entity：升级至两者共有的新版本，更改 Web.config 中 MySql.Data 的版本号，并更新开发环境和生产环境的 Connector/NET 至相同版本（详细步骤见下方说明）

• Connector/NET：视是否有相同版本的 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity，若有，同时升级。（详细步骤见下方说明）

关于 Connector/NET 和 MySql.Data 及 MySql.Data.Entity 版本一致的说明：

某些项目在确保 Web.config 的 MySql.Data 版本号与 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity 版本一致的前提下，允许服务端的 Connector/NET 小版本略低于 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity 版本；

某些项目允许安装比 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity 版本略高的 Connector/NET 版本；

为确保不出问题，严格要求版本全部一致。

但服务器上同时运行多个项目，一旦出现问题涉及面就很广，为了尽量减少影响，列出下面的升级步骤：

1. 升级开发环境的 Connector/NET

2. 升级各项目的 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity

3. 更改 Web.config 中关于 MySql.Data 的版本号（若未自动更新，项目中搜索原版本号即可）

4. 测试运行各项目

5. 同时发布各项目，同时升级服务器上的 Connector/NET（升级 Connector/NET 仅需几十秒）

6. 部分项目需要删除并重新上传 bin 目录才能生效

7. 尽管如此，发布成功以后还是会有各种各样的问题导致无法正常打开，须要有针对性地去解决，所以升级还是要趁夜深人静的时候进行

制作类似下图中的拖拽排序功能：

1. 首先数据库该表中添加字段 sort，类型为 double（MySQL 中为 double(0, 0)）。

2. 页面输出绑定数据（以 ASP.NET MVC 控制器为例）：

public ActionResult EditSort()
{
    if (!zConsole.Logined) { return RedirectToAction("", "SignIn", new { redirect = Request.Url.OriginalString }); }

    db_auto2018Entities db = new db_auto2018Entities();

    return View(db.dt_dealer.Where(c => c.enabled).OrderBy(c => c.sort));
}

这里可以加条件列出，即示例中 enabled == true 的数据。

3. 前台页面引用 jQuery 和 jQuery UI。

4. 使用 <ul /> 列出数据：

<ul id="sortable" class="list-group gutter list-group-lg list-group-sp">
    @foreach (var d in Model)
    {
        <li class="list-group-item" draggable="true" data-id="@d.id">
            <span class="pull-left"><i class="fa fa-sort text-muted fa m-r-sm"></i> </span>
            <div class="clear">
                【id=@d.id】@d.name_full
            </div>
        </li>
    }
</ul>

5. 初始化 sortable，当拖拽结束时保存次序：

<script>
    var url_SaveSort = '@Url.Action("SaveSort")';
</script>
<script>
    $("#sortable").sortable({
        stop: function (event, ui) {
            // console.log('index: ' + $(ui.item).index())
            // console.log('id: ' + $(ui.item).data('id'))
            // console.log('prev_id: ' + $(ui.item).prev().data('id'))
            $.post(url_SaveSort, {
                id: $(ui.item).data('id'),
                prev_id: $(ui.item).prev().data('id')
            }, function (json) {
                if (json.result.success) {
                    // window.location.reload();
                } else {
                    toastr["error"](json.result.info);
                }
            }, 'json');
        }
    });
    $("#sortable").disableSelection();
</script>

这里回传到服务端的参数为：当前项的 id 值、拖拽后其前面一项的 prev_id 值（若移至首项则 prev_id 为 undefined）。

不使用 $(ui.item).index() 是因为，在有筛选条件的结果集中排序时，使用该索引值配合 LINQ 的 .Skip 会引起取值错误。

6. 控制器接收并保存至数据库：

[HttpPost]
public ActionResult SaveSort(int id, int? prev_id)
{
    if (!zConsole.Logined)
    {
        return Json(new { result = new { success = false, msg = "请登录后重试！" } }, JsonRequestBehavior.AllowGet);
    }

    db_auto2018Entities db = new db_auto2018Entities();

    dt_dealer d = db.dt_dealer.Find(id);

    // 拖拽后其前项 sort 值（若无则 null）（此处不需要加 enabled 等筛选条件）
    double? prev_sort = prev_id.HasValue
        ? db.dt_dealer.Where(c => c.id == prev_id).Select(c => c.sort).Single()
        : null as double?;

    // 拖拽后其后项 sort 值（若无前项则取首项作为后项）（必须强制转化为 double?，否则无后项时会返回 0，导致逻辑错误）
    double? next_sort = prev_id.HasValue
        ? db.dt_dealer.Where(c => c.sort > prev_sort && c.id != id).OrderBy(c => c.sort).Select(c => (double?)c.sort).FirstOrDefault()
        : db.dt_dealer.Where(c => c.id != id).OrderBy(c => c.sort).Select(c => (double?)c.sort).FirstOrDefault();

    if (prev_sort.HasValue && next_sort.HasValue)
    {
        d.sort = (prev_sort.Value + next_sort.Value) / 2;
    }
    if (prev_sort == null && next_sort.HasValue)
    {
        d.sort = next_sort.Value - 1;
    }
    if (prev_sort.HasValue && next_sort == null)
    {
        d.sort = prev_sort.Value + 1;
    }

    db.SaveChanges();

    return Json(new { item = new { id = d.id }, result = new { success = true } });
}

需要注意的是，当往数据库添加新项时，必须将 sort 值设置为已存在的最大 sort 值 +1 或最小 sort 值 -1。

var d = new dt_dealer
{
    name_full = "新建项",
    sort = (db.dt_dealer.Max(c => (double?)c.sort) ?? 0) + 1,
};

“/”应用程序中的服务器错误。

---

The host xxx does not support SSL connections.

说明: 执行当前 Web 请求期间，出现未经处理的异常。请检查堆栈跟踪信息，以了解有关该错误以及代码中导致错误的出处的详细信息。 

异常详细信息: MySql.Data.MySqlClient.MySqlException: The host xxx does not support SSL connections.

在 Web.config  的 connectionStrings 节点找到相关数据库连接，在 connectionString 中增加属性值：SslMode=none

本文未完成，部分测试方法、条件或结果可能有误，请谨慎参考！ :)

本文基于 MySQL 的 InnoDB BTREE 方法的索引进行测试。

以一张包含 2000 万条记录的表做实验：

CREATE TABLE `dt_read`  (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `time` datetime(0) NOT NULL,
  `a_id` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
);

这张表是用于记录文章点击量的，

`id` 为主键，int(11) 自增；

`time` 为非空 datetime，表示文章打开时间，测试数据是从 2017-03-11 至 2018-04-28；

`a_id` 为非空 int(11)，表示文章 ID，在此表中不唯一，测试数据是从 1 至 260218。

体验“全表扫描”

首先来体验一下什么是全表扫描，执行下面语句：

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2020-1-1' LIMIT 10

> 时间: 0.012s

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' LIMIT 10

> 时间: 7.317s

表中数据是按主键从小到大排列的，当查询条件为 `time` < '2020-1-1' 时，能很快地从表的前端找到 10 条满足条件的数据，所以不再继续判断后面的记录，立刻返回结果，耗时 0.012 秒；但当条件改为 `time` < '2000-1-1' 时，同样逐条判断，直到最后一条也没有找到，这种情况就是所谓的“全表扫描”，耗时 7 秒。

索引对 ORDER BY 的 ASC 和 DESC 的影响

我们给 `time` 建一个索引，同样执行刚才需要全表扫描的语句：

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' LIMIT 10

> 时间: 0.012s

创建 `time` 的索引后，相当于生成了一张按 `time` 字段排列的新表，这时 MySQL 就能够很快地定位并找到符合条件的记录，避免了全表扫描。

试试按 `time` 倒序排：

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' ORDER BY `time` DESC LIMIT 10

> 时间: 0.013s

结论：索引对 ORDER BY 的顺序（ASC）和倒序（DESC）都是有效的。

索引字段的次序对 WHERE 和 ORDER BY 的影响

删除所有索引，创建一个新的索引，字段依次为 `time`, `a_id`。

分别执行以下查询：

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' AND `a_id` < 0 LIMIT 10

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `a_id` < 0 AND `time` < '2000-1-1' LIMIT 10

> 时间: 0.013s

结论：MySQL 会自动优化 WHERE 条件的次序来匹配最合适的索引。

但在 ORDER BY 中却不是这么回事了：

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `time`, `a_id` LIMIT 10

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `a_id`, `time` LIMIT 10

> 时间: 14.066s

原因也很好理解，对两个字段进行排序，先后次序肯定会影响结果集，因此只能以 SQL 语句指定的字段次序来 ORDER BY，这样，按索引的字段次序进行 ORDER BY 查询无疑是更快的。

索引中的字段必须依次使用

保持上例创建的索引不变，即 `time`, `a_id`。

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' AND `a_id` < 0 LIMIT 10

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `a_id` < 0 LIMIT 10

> 时间: 6.438s

上句合理利用了索引的字段，而下句跳过了 `time`，直接 WHERE 了 `a_id`，这是不受该索引支持的。

我们可以想象一下这张由索引生成的虚拟表，其实就是一张普通的平面二维表格，按索引指定的字段次序进行了排序，所以全表中仅仅是索引指定的第一个字段是按大小排列的，第二个字段是在第一个字段值相同的区域内按大小排列，后同。所以，跳过索引指定的第一个字段直接对第二个字段进行检索，是无法应用该索引的。这个结论也同样也体现在 ORDER BY 语句中：

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `time`, `a_id` LIMIT 10

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 29.566s

WHERE 和 ORDER BY 混合

保持上例创建的索引不变，即 `time`, `a_id`。

先来执行这两句：

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 12.29s

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 0.013s

仅仅 WHERE 了一个 `time`，对 ORDER BY `a_id` 的效率却有质的提升，是因为 WHERE 中的 `time` 和 ORDER BY 中的 `a_id` 一起找到了索引吗？答案是否定的。

我们把时间改大，让它能马上找到符合条件的数据：

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2020-1-1' ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 22.34s

为什么这个语句就不走索引了呢？

其实，一个简单的 SELECT 查询语句，首先执行 WHERE，然后 ORDER BY，最后是 LIMIT。每一步都独自去找了索引，而非 WHERE 和 ORDER BY 混在一起去找索引。必须保证每一步是快的，最终才是快的。

当 `time` < '2000-1-1' 时，WHERE 用到了索引，所以很快，ORDER BY 却没有用到索引，但为什么也很快呢？因为 WHERE 的结果集非常小（示例中为 0 条）。

当 `time` < '2020-1-1' 时，WHERE 也用到了索引，但其结果集非常大（示例中为所有记录），再 ORDER BY `a_id` 就非常慢了，因为我们没有创建以 `a_id` 开头的索引。

现在把索引改成只有 `time` 一个字段。

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2020-1-1' ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 6.033s

因为索引里有 `

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `a_id` < 0 ORDER BY `time` LIMIT 10

> 时间: 6.033s

第二句先 WHERE `a_id`，后 ORDER BY `time` 是不能匹配所建的索引的。

索引中的字段越多越好

分别在创建索引（`time`）和索引（`time`, `a_id`）的情况下执行下面语句：

本例使用 ORDER BY 而不是 WHERE 来测试是因为，在 WHERE 的多个条件下，如果符合前一条件的筛选结果集过小会导致判断第二条件时数据量不足，无法判断索引是否起作用。

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `time` LIMIT 10

仅创建索引（`time`）的情况下：

> 时间: 0.013s

仅创建索引（`time`, `a_id`）的情况下：

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `time`, `a_id` LIMIT 10

仅创建索引（`time`）的情况下：

> 时间: 15.015s

仅创建索引（`time`, `a_id`）的情况下：

> 时间: 0.014s

可以看到，在索引字段依次使用的前提下，索引字段数不少于查询字段数才能避免全表扫描。

虽然索引中的字段越多越好，但必须依次使用，否则也是无效索引。

索引对 INSERT / UPDATE / DELETE 的效率影响

分别在创建索引（`time`）和索引（`time`, `a_id`）的情况下执行下面语句：

INSERT INTO `dt_read` (`time`, `a_id`) VALUES ('2018-4-28', 260218)

不建索引的情况下：

> 时间: 0.01s

仅创建索引（`time`）的情况下：

> 时间: 0.01s

同时创建索引（`time`）和索引（`time`, `a_id`）的情况下：

> 时间: 0.01s

UPDATE `dt_read` SET `time` = '2018-4-28' WHERE `id` = 20000000（注：存在该 id 值的记录）

不建索引的情况下：

> 时间: 0.01s

仅创建索引（`time`）的情况下：

> 时间: 0.01s

同时创建索引（`time`）和索引（`time`, `a_id`）的情况下：

> 时间: 0.01s

虽然在 INSERT / UPDATE / DELETE 时数据库会更新索引，但从实测数据来看，索引对其效率的影响可忽略不计。

一些误区

“in 语法效率很低”?

in 语法也是应用索引的，网传 in 会比一个一个 WHERE OR 要慢得多的说法是不靠谱的。in 主键和 in 索引同理。

另外：

对于字符串类型，LIKE '%abc%' 是不能应用索引的，但 LIKE 'abc%' 可以。更多关于字符串类型的索引，请查阅全文索引（FULLTEXT）。

索引的字段是可以指定长度的，类似字符串索引指定前面若干唯一字符就可以优化效率。

本文系个人实践总结，欢迎批评指正！

删除主题时，会变更主题表 pre_forum_thread：

displayorder = -1

moderated = 1

帖子表（或分表） pre_forum_post* 该主题的所有帖子的

invisible = -1

同时 pre_forum_threadmod 会新增一条 DEL 记录，用于显示到 Discuz! 控制面板 - 内容 - 主题回收站。

删除回帖时，会变更回帖表 pre_forum_post（或分表）：

invisible = -5

屏蔽回复时，会变更回复表 pre_forum_post（或分表）：

status = 1

* 仅列出部分数据表及字段

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mag_circle 圈子（相当于 PC 版的版块）

mag_common_applaud_(n) 点赞详情表（分表）n 与 content_id 末位一致

mag_common_attachment_(n) 附件详情表（分表）n 与 aid 末位一致

mag_common_attachment_index 附件索引表

mag_common_comment_index 评论索引表（相当于 PC 版的回复表）

mag_common_content_log 对圈子内容的操作日志（点赞、评论等）

mag_show_content 圈子内容（相当于 PC 版的主题表）

mag_user 用户表

重点提前看：

https://xoyozo.net/Blog/Details/MySQL-on-Windows

Connector/Net 6.10.4（暂）不支持在 Visual Studio 2015/2017 添加 ADO.NET 实体数据模型时选择 MySQL Data Provider 数据源。并且，在编译项目时会出现“违反了继承安全性规则”的异常。

只能降回 Connector/Net 6.9.10，NuGet 中将 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity 用 6.9.10 和 6.10.4 版本皆可（除非遇到下文中提到的异常）。

重新生成或重启 VS 使之生效。

另外，MySql.Data 和 MySql.Data.Entity 6.9.10 可以配合 EnityFramework 和 EntityFramework.zh-Hans 6.1.x 和 6.2.0 使用。

MySql.Data 和 MySql.Data.Entity 6.9.9 在创建/更新实体模型向导中会出现闪退，更换为 6.9.10 试试。

或重新安装 Connector/NET 和 MySQL for Visual Studio 并重启电脑试试。

仍然闪退，参此文：https://xoyozo.net/Blog/Details/mysql-for-vs-flashback。

重要提醒，如果在添加 EF 模型时报错：

您的项目引用了最新版的实体框架；但是，找不到进行数据连接所需的与此版本兼容的实体框架数据库提供程序。请退出向导，安装兼容提供程序，重新生成您的项目，然后再执行此操作。

那么在菜单中选择：生成 - 清理解决方案，然后直接添加数据模型。如果在添加前生成了项目（bin 目录下有相关 .dll 文件），那么将出现上述错误。

类型“MySql.Data.MySqlClient.MySqlProviderServices”违反了继承安全性规则。派生类型必须与基类型的安全可访问性匹配或者比基类型的安全可访问性低。

将 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity 从 6.10.4 退回 6.9.10 版本即可。

以上问题出现在：

VS 15.4.*

VS 15.4.4

VS 15.4.5

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VS 15.5 已经可以在 EF 向导中连接 MySQL 数据库（Connector/Net 6.10.4），但 MySql.Data.Entity 6.10.4 编译仍然出现“违反了继承安全性规则”。另：MySQL 官网下架了 Connector/Net 6.10.4，退回提供 6.9.10 版本。

2017-12-9 发布的 Connector/Net 6.10.5 仍然存在无法在 EF 向导中连接 MySQL 数据源的问题。

服务器上安装 Connector/Net 6.10.4 没有任何问题。

表“TableDetails”中列“IsPrimaryKey”的值为 DBNull。怎么办？