因 MySQL 8 默认使用 utf8mb4 字符集，如果是从 MySQL 5-7 等低版本迁移的，那么仍然是 utf8（相当于 utf8mb3）。
这在保存字符串时有可能会报错：
An error occurred while saving the entity changes. See the inner exception for details.
Incorrect string value: '\xF0\xA1\x90\x93\xE6\x9D...' for column 'Html' at row 1
即使连接字符串上加上 CharSet=utf8 或 CharSet=utf8mb3 或 CharSet=utf8mb4 也没用。
那么只能把数据库的字符集改为 utf8mb4。
更改字符集和排序方式前必须先备份数据库！
更改现有数据库的字符集和排序规则
ALTER DATABASE mydatabase CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;更改现有表的字符集和排序规则
ALTER TABLE mytable CONVERT TO CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;更改现有列的字符集和排序规则
当列单独设置了字符集时执行，未设置的不需要执行，会继承表的字符集
ALTER TABLE mytable MODIFY mycolumn VARCHAR(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci
数据库中可能存在许多表，数据表中可能存在许多列，使用下面的命令可以生成批量执行的命令：
更改所有表的默认字符集和排序规则
USE database_name; -- 替换为你的数据库名 SELECT CONCAT('ALTER TABLE `', TABLE_SCHEMA, '`.`', TABLE_NAME, '` CONVERT TO CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;') FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'database_name'; -- 再次替换为你的数据库名更改所有列的字符集和排序规则
USE database_name; -- 使用你的数据库名 SELECT CONCAT('ALTER TABLE `', TABLE_SCHEMA, '`.`', TABLE_NAME, '` MODIFY `', COLUMN_NAME, '` ', COLUMN_TYPE, ' CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;') FROM information_schema.COLUMNS WHERE TABLE_SCHEMA = 'database_name'; -- 使用你的数据库名
另外给出几条查询语句：
查看特定数据库的字符集和排序规则
SELECT DEFAULT_CHARACTER_SET_NAME, DEFAULT_COLLATION_NAME FROM information_schema.SCHEMATA WHERE SCHEMA_NAME = 'your_database_name';查看特定表的字符集和排序规则
SELECT TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME, TABLE_COLLATION FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'your_database_name';查看特定列的字符集和排序规则
SELECT COLUMN_NAME, CHARACTER_SET_NAME, COLLATION_NAME FROM information_schema.COLUMNS WHERE TABLE_SCHEMA = 'your_database_name' AND TABLE_NAME = 'your_table_name';
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using Microsoft.EntityFrameworkCore;
namespace xxx.xxx.xxx.Controllers
{
public class DiscuzTinyintViewerController : Controller
{
public IActionResult Index()
{
using var context = new Data.xxx.xxxContext();
var conn = context.Database.GetDbConnection();
conn.Open();
using var cmd = conn.CreateCommand();
cmd.CommandText = "SELECT `TABLE_NAME` FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = DATABASE();";
Dictionary<string, List<FieldType>?> tables = new();
using var r = cmd.ExecuteReader();
while (r.Read())
{
tables.Add((string)r["TABLE_NAME"], null);
}
conn.Close();
foreach (var table in tables)
{
var conn2 = context.Database.GetDbConnection();
conn2.Open();
using var cmd2 = conn2.CreateCommand();
cmd2.CommandText = "DESCRIBE " + table.Key;
using var r2 = cmd2.ExecuteReader();
List<FieldType> fields = new();
while (r2.Read())
{
if (((string)r2[1]).Contains("tinyint(1)"))
{
fields.Add(new()
{
Field = (string)r2[0],
Type = (string)r2[1],
Null = (string)r2[2],
});
}
}
conn2.Close();
tables[table.Key] = fields;
}
foreach (var table in tables)
{
foreach (var f in table.Value)
{
var conn3 = context.Database.GetDbConnection();
conn3.Open();
using var cmd3 = conn3.CreateCommand();
cmd3.CommandText = $"SELECT {f.Field} as F, COUNT({f.Field}) as C FROM {table.Key} GROUP BY {f.Field}";
using var r3 = cmd3.ExecuteReader();
List<FieldType.ValueCount> vs = new();
while (r3.Read())
{
vs.Add(new() { Value = Convert.ToString(r3["F"]), Count = Convert.ToInt32(r3["C"]) });
}
conn3.Close();
f.groupedValuesCount = vs;
}
}
return Json(tables.Where(c => c.Value != null && c.Value.Count > 0));
}
private class FieldType
{
public string Field { get; set; }
public string Type { get; set; }
public string Null { get; set; }
public List<ValueCount> groupedValuesCount { get; set; }
public class ValueCount
{
public string Value { get; set; }
public int Count { get; set; }
}
public string RecommendedType
{
get
{
if (groupedValuesCount == null || groupedValuesCount.Count < 2)
{
return "无建议";
}
else if (groupedValuesCount.Count == 2 && groupedValuesCount.Any(c => c.Value == "0") && groupedValuesCount.Any(c => c.Value == "1"))
{
return "bool" + (Null == "YES" ? "?" : "");
}
else
{
return "sbyte" + (Null == "YES" ? "?" : "");
}
}
}
}
}
}[{
"key": "pre_forum_post",
"value": [{
"field": "first",
"type": "tinyint(1)",
"null": "NO",
"groupedValuesCount": [{
"value": "0",
"count": 1395501
}, {
"value": "1",
"count": 179216
}],
"recommendedType": "bool"
}, {
"field": "invisible",
"type": "tinyint(1)",
"null": "NO",
"groupedValuesCount": [{
"value": "-5",
"count": 9457
}, {
"value": "-3",
"count": 1412
}, {
"value": "-2",
"count": 1122
}, {
"value": "-1",
"count": 402415
}, {
"value": "0",
"count": 1160308
}, {
"value": "1",
"count": 3
}],
"recommendedType": "sbyte"
}, {
"field": "anonymous",
"type": "tinyint(1)",
"null": "NO",
"groupedValuesCount": [{
"value": "0",
"count": 1574690
}, {
"value": "1",
"count": 27
}],
"recommendedType": "bool"
}, {
"field": "usesig",
"type": "tinyint(1)",
"null": "NO",
"groupedValuesCount": [{
"value": "0",
"count": 162487
}, {
"value": "1",
"count": 1412230
}],
"recommendedType": "bool"
}, {
"field": "htmlon",
"type": "tinyint(1)",
"null": "NO",
"groupedValuesCount": [{
"value": "0",
"count": 1574622
}, {
"value": "1",
"count": 95
}],
"recommendedType": "bool"
}, {
"field": "bbcodeoff",
"type": "tinyint(1)",
"null": "NO",
"groupedValuesCount": [{
"value": "-1",
"count": 935448
}, {
"value": "0",
"count": 639229
}, {
"value": "1",
"count": 40
}],
"recommendedType": "sbyte"
}, {
"field": "smileyoff",
"type": "tinyint(1)",
"null": "NO",
"groupedValuesCount": [{
"value": "-1",
"count": 1359482
}, {
"value": "0",
"count": 215186
}, {
"value": "1",
"count": 49
}],
"recommendedType": "sbyte"
}, {
"field": "parseurloff",
"type": "tinyint(1)",
"null": "NO",
"groupedValuesCount": [{
"value": "0",
"count": 1572844
}, {
"value": "1",
"count": 1873
}],
"recommendedType": "bool"
}, {
"field": "attachment",
"type": "tinyint(1)",
"null": "NO",
"groupedValuesCount": [{
"value": "0",
"count": 1535635
}, {
"value": "1",
"count": 2485
}, {
"value": "2",
"count": 36597
}],
"recommendedType": "sbyte"
}, {
"field": "comment",
"type": "tinyint(1)",
"null": "NO",
"groupedValuesCount": [{
"value": "0",
"count": 1569146
}, {
"value": "1",
"count": 5571
}],
"recommendedType": "bool"
}]
}]如果您想在 MySQL / SQL Server 等数据库的所有表的所有字段中搜索文本字符串，您可以使用 Navicat 非常轻松地完成此操作。以下是搜索每个数据库表的步骤。
1) 打开 Navicat，在菜单中选择：工具 - 在数据库或模式中查找...
2) 转到搜索表单
如图所示，你会看到一个看起来像这样的表单：
现在您所要做的就是填写您的搜索条件。
3) 按“查找”并浏览结果
完成这些操作后，只需按“查找”按钮，稍等片刻，然后浏览结果即可。此图显示了结果的样子：
当您双击“查找结果”中的一个表时，Navicat 将向您显示相关结果。
概括
总而言之，如果您需要在整个 MySQL 数据库及其所有表中搜索字符串，这种方法对我来说效果很好。
如果您想在 MySQL 数据库的所有表的所有字段中搜索文本字符串，您可以使用 phpMyAdmin 非常轻松地完成此操作。以下是搜索每个 MySQL / MariaDB 数据库表的步骤。
1) 选择所需的数据库
第一步是选择要搜索的数据库。不要选择表格，只需选择要搜索的数据库。（如果您选择一个表格，您将在第 2 步中获得不同的搜索表单。）
在这张图片中，我展示了我想搜索一个名为 db_bbs2021 的数据库：
2) 转到搜索表单
如图所示，然后您要单击 phpMyAdmin“搜索”选项卡。当你这样做时，你会看到一个看起来像这样的表单：
现在您所要做的就是填写您的搜索条件。
3) 填写您的搜索条件
在我的例子中，我想搜索字符串“xoyozo”，我想查看每个 MySQL 数据库表，所以我将该字符串放在“要搜索的内容”字段中，然后选择每个数据库表：
4) 按“执行”并浏览结果
完成这些操作后，只需按“执行”按钮，稍等片刻，然后浏览结果即可。此图显示了结果的样子：
结果中显示“浏览”和“删除”链接的任何行都表示在该数据库表中找到了搜索字符串。当您单击浏览时，phpMyAdmin 将向您显示相关结果。
概括
总而言之，如果您需要在整个 MySQL 数据库及其所有表中搜索字符串，这种方法对我来说效果很好。
缺点
若数据库尺寸过大或服务器配置较低，在执行过程中可能会出现
ASP.NET Entity Framework 获取 MySQL 数据库的所有表名：
using (var db = new dbEntities())
{
string sql = $"SELECT table_name FROM information_schema.tables WHERE table_schema = '{db.Database.Connection.Database}';";
var tables = db.Database.SqlQuery<string>(sql).ToList();
}在数据库连接字符串可设置是否将 tinyint(1) 映射为 bool，否则为 sbyte：
TreatTinyAsBoolean=false/truetinyint(1) 一般用于表示 bool 型字段，存储内容为 0 或 1，但有时候也用来存储其它数字。
以 Discuz! 的表 pre_forum_post 为例，字段 first 和 invisible 都是 tinyint(1)，但 first 只储存 0 和 1，invisible 却有 -1、-5 之类的值。
因此我们一般设置 TreatTinyAsBoolean=false，程序中 first 与 invisible 均以 sbyte 处理。
设置 TreatTinyAsBoolean=true 后，EF 或 EF Core 自动将该类型映射为 bool，方便在程序中作进一步处理。
一旦设置 TreatTinyAsBoolean=true，那么所有查询结果中 tinyint(1) 字段的返回值永远只有 1 和 0（即 True/False），即使真实值为 -1，也返回 1。
因为我们必须在确保所有的 tinyint(1) 类型字段都仅表示布尔值是才设置 TreatTinyAsBoolean=true。
一旦部分 tinyint(1) 类型字段用于存放 0 和 1 以外的数，那么就应该设置 TreatTinyAsBoolean=false。
在数据库优先的项目中，以 TreatTinyAsBoolean=false 生成数据模型后，可将明确为布尔类型的字段改为 bool。列出 MySQL 数据库中所有表所有字段中类型为 tinyint(1) 的字段值
以 .edmx 为例：
在项目中搜索该字段名，在搜索结果中找到 .edmx 文件中的两处。
.edmx 文件中的注释已经表明其包含 SSDL、CSDL、C-S mapping 三块内容，
在 SSDL content 下方找到该字段：
<Property Name="字段名" Type="tinyint" Nullable="***" />改为
<Property Name="字段名" Type="bool" Nullable="***" />在 CSDL content 下方找到该属性：
<Property Name="属性名" Type="SByte" Nullable="***" />改为
<Property Name="属性名" Type="Boolean" Nullable="***" />在解决方案管理器中展开 .edmx ->库名.tt -> 表名.cs 文件，
将模型类中的属性
public sbyte invisible { get; set; }改为
public bool invisible { get; set; }或 sbyte? 改为 bool?。
在 EF Core 中，直接打开对应数据表的 .cs 文件，更改属性类型即可。
相关报错：
错误: 指定的成员映射无效。类型中的成员的类型“Edm.SByte[Nullable=False,DefaultValue=]”与类型中的成员的“MySql.bool[Nullable=False,DefaultValue=]”不兼容。
InvalidOperationException: The property '***' is of type 'sbyte' which is not supported by the current database provider. Either change the property CLR type, or ignore the property using the '[NotMapped]' attribute or by using 'EntityTypeBuilder.Ignore' in 'OnModelCreating'.
尝试先连接一次能解决此问题（概率），非常的莫名其妙：
using Data.Discuz.db_bbs2021Context dbd = new();
var conn = dbd.Database.GetDbConnection();
conn.Open();
conn.Close();参考：
https://mysqlconnector.net/connection-options/
https://stackoverflow.com/questions/6656511/treat-tiny-as-boolean-and-entity-framework-4
2023年1月注：本文适用于 Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql 6.0，升级到 7.0 后会出现：
System.InvalidOperationException:“The 'sbyte' property could not be mapped to the database type 'tinyint(1)' because the database provider does not support mapping 'sbyte' properties to 'tinyint(1)' columns. Consider mapping to a different database type or converting the property value to a type supported by the database using a value converter. See https://aka.ms/efcore-docs-value-converters for more information. Alternately, exclude the property from the model using the '[NotMapped]' attribute or by using 'EntityTypeBuilder.Ignore' in 'OnModelCreating'.”
准备：
先把超时时间改成 300 秒，参 http://www.cnblogs.com/jackluo/p/3366612.html
了解一下分表基本原理：http://www.discuz.net/thread-2132691-1-1.html
主题分表：
可以任意创建主题存档表（forum_thread_X）
使用“主题移动”功能，筛选符合条件的主题，移动到主题存档表
新发表的主题仍然存于原始表（forum_thread）
移动到存档表中的主题，会在主题所在的版块下建立一个存档区，通过存档区可浏览存档表中的主题。
存档表中的主题，只供浏览，不可回复、评分，不能进行管理操作，但可以删除和移动到非存档区。
帖子分表：
帖子没有存档的概念
可以任意创建帖子分表（分表时创建新表或选择已存在分表）
一次分表操作可移动100MB的整数倍数据
根据主题表中最后回复时间正序排列的主题（first=1）tid 来获取帖子数据的
并将该主题的所有帖子移到目标表中
更新主题表中 posttableid 这个字段，来标识帖子的存储表
关闭论坛
关闭论坛监控
关闭数据库自动备份
主题先不分
第一个 100MB 用了 75 分钟，后来发现问题，数据库恢复了一下
然后1G用了1个半小时，估计恢复的时候顺便“优化”了
转移后打开帖子提示“没有找到帖子”，或者优化后打开帖子提示“没有找到帖子”，只要在数据库里“修复”一下就行了。（在Navicat“对象”中选中所有表，右键分析）