本文基于 manifest v3
插件使用 Web 技术开发
浏览器提供额外的插件 API
插件与网页分离，运行在一个独立的环境中
插件 API 功能
管理 Tabs、窗口、历史记录、书签、Cookies、下载、浏览数据、通知、网站权限
管理浏览器的外观和感觉 - 背景、主题、右键菜单、新标签页、启动页面
定制 DevTools
向网页注入脚本，与网页通信，与系统中的 Native 应用程序通信
修改/监听发送的 HTTP 请求/接收的回复
插件构成
| 结构 | 功能 | 调用 API | 操作 Dom | 进程 |
| manifest | 配置文件 | - | ||
| popup | 弹出对话框 | 所有 | Extension process | |
| option page | 用户使用的设置页面 | 所有 | ||
| background script | 后台脚本 | 所有 | 禁止？ | Extension process |
| content script | 内容脚本（注入到网页中） | 有限 | 允许 | Renderer process |
* 即便 content script 是注入到网页中的，而且是运行在 Renderer 进程（与主网页相同的进程），但是它们仍运行在不同的世界（world）。主网页运行在 main world，插件的 content script 运行在 isolated world。比如说 main world 中有一个变量，它在 isolated world 中是访问不到的，但是如果修改了 dom，对其它世界是有影响的。
将 Chrome 插件迁移到 Edge
移除 Chrome 独有的 API（如调用 Google 账户）
移动 update_URL 字段（如果是从 Chrome 商店直接下载的包会有这个字段）
改名 Chrome 相关的文字（插件名称、描述文字）
参考文献
SignalR 是一个开源的实时通信库，用于构建实时 Web 应用程序。它提供了一个简单的 API，可以在客户端和服务器之间建立持久连接，以便实时地推送数据。
与传统的 WebSocket 相比，SignalR 提供了更高级的功能和更简单的开发体验。下面是一些主要区别：
支持多种传输方式：SignalR 可以使用多种传输方式，包括 WebSocket、Server-Sent Events（SSE）、长轮询和 Forever Frame。这使得 SignalR 在不同的环境中都能提供实时通信的能力，即使某些浏览器不支持 WebSocket，也可以使用其他传输方式。
自动处理连接管理：SignalR 管理连接的生命周期，包括连接的建立、断开和重新连接。它会自动处理连接的失败和重新连接的逻辑，简化了开发人员的工作。
服务器端推送：SignalR 允许服务器端主动推送消息给客户端，而不需要客户端发起请求。这使得实时通信变得更加高效和实时，适用于聊天应用、实时监控等场景。
跨平台支持：SignalR 可以在多个平台上使用，包括 .NET、Java、JavaScript 等。这使得开发人员可以使用自己熟悉的语言和框架来构建实时应用程序。
微软官方提供了针对 ASP.NET Core Web 应用（Razor 页面）的详细教程，这里给出 MVC 版本入门教程。
最终将创建一个正常运行的聊天应用：
创建 Web 应用项目
添加 SignalR 客户端库
在“解决方案资源管理器”>中，右键单击项目，然后选择“添加”“客户端库”。
在“添加客户端库”对话框中：
“提供程序”选择“unpkg”
“库”，请输入 @microsoft/signalr@latest。
选择“选择特定文件”，展开“dist/browser”文件夹，然后选择 signalr.js 和 signalr.min.js。
点击“安装” 。
创建 SignalR Hubs 类
using Microsoft.AspNetCore.SignalR;
/// <summary>
/// Hub 类管理连接、组和消息
/// </summary>
public class ChatHub : Hub
{
/// <summary>
/// 可通过已连接客户端调用 SendMessage，以向所有客户端发送消息
/// </summary>
public async Task SendMessage(string user, string message)
{
// Clients.All 向所有的客户端发送消息
// ReceiveMessage 是客户端监听的方法
await Clients.All.SendAsync("ReceiveMessage", user, message);
}
}其父类 Hub 可管理连接、组和消息。这里演示的是向所有客户端发送消息。
配置 SignalR
打开 Program.cs，添加注入：
builder.Services.AddSignalR();添加路由：
app.MapHub<ChatHub>("/chatHub");添加 SignalR 客户端代码
视图页面：
<div class="container">
<div class="row p-1">
<div class="col-1">用户</div>
<div class="col-5"><input type="text" id="userInput" /></div>
</div>
<div class="row p-1">
<div class="col-1">消息</div>
<div class="col-5"><input type="text" class="w-100" id="messageInput" /></div>
</div>
<div class="row p-1">
<div class="col-6 text-end">
<input type="button" id="sendButton" value="发送消息" />
</div>
</div>
<div class="row p-1">
<div class="col-6">
<hr />
</div>
</div>
<div class="row p-1">
<div class="col-6">
<ul id="messagesList"></ul>
</div>
</div>
</div>
<script src="~/lib/microsoft/signalr/dist/browser/signalr.min.js"></script>
<script src="~/js/chat.js"></script>chat.js 文件：
"use strict";
var connection = new signalR.HubConnectionBuilder().withUrl("/chatHub").build();
// 在连接建立之前禁用发送按钮
document.getElementById("sendButton").disabled = true;
connection.on("ReceiveMessage", function (user, message) {
var li = document.createElement("li");
document.getElementById("messagesList").appendChild(li);
// 修改此处时应注意脚本注入问题
li.textContent = `${user} says ${message}`;
});
connection.start().then(function () {
document.getElementById("sendButton").disabled = false;
}).catch(function (err) {
return console.error(err.toString());
});
document.getElementById("sendButton").addEventListener("click", function (event) {
var user = document.getElementById("userInput").value;
var message = document.getElementById("messageInput").value;
connection.invoke("SendMessage", user, message).catch(function (err) {
return console.error(err.toString());
});
event.preventDefault();
});完成。在线示例：https://xoyozo.net/Demo/SignalRDemo
本文由 ChatGTP 3.5 提供
在 .NET C# 桌面应用程序中，你可以使用委托和事件来实现在窗体页面处理事务过程中实时更新界面。下面是一个示例，展示了在不同情况下如何更新主界面：
首先，在窗体页面中定义一个委托和一个事件，用于更新界面：
public delegate void UpdateUIHandler(string msg);
public event UpdateUIHandler UpdateUIEvent;然后，在窗体的构造函数中订阅事件，并在事件处理程序中更新界面：
public Form1()
{
InitializeComponent();
UpdateUIEvent += UpdateUI;
}
private void UpdateUI(string msg)
{
if (InvokeRequired)
{
Invoke(new UpdateUIHandler(UpdateUI), msg);
}
else
{
// 在这里更新界面
label1.Text = msg;
}
}现在，你可以在窗体页面的任何地方调用 UpdateUIEvent 来触发更新界面的事件。例如，在按钮点击事件中：
private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
{
// 处理事务过程中实时更新界面
string msg = "处理事务中...";
UpdateUIEvent?.Invoke(msg);
// 异步调用一个类方法中的方法，并在方法内部实时更新主界面
Task.Run(() =>
{
MyClass myClass = new MyClass();
myClass.LongRunningMethod(UpdateUIEvent);
});
}在上面的示例中，MyClass 是一个自定义的类，其中的 LongRunningMethod 是一个耗时的方法。在这个方法内部，你可以通过传递 UpdateUIEvent 来实时更新主界面：
public class MyClass
{
public void LongRunningMethod(UpdateUIHandler updateUI)
{
// 处理事务过程中实时更新界面
string msg = "处理事务中...";
updateUI?.Invoke(msg);
// 其他耗时操作...
}
}通过以上示例，你可以在窗体页面处理事务过程中实时更新界面，并且在异步调用的方法内部也能实时更新主界面。记得在更新界面时使用 Invoke 方法，以确保在主线程上更新界面，避免跨线程访问 UI 的问题。
FTP 服务端与客户端之间使用命令端口和数据端口进行通信。
而主动模式与被动模式的区别是：在数据连接时，服务端是否为主动方。
主动模式（PORT 模式）
第一步：客户端使用任意 N 端口向服务端 21 端口发送请求，建立连接
第二步：服务端使用 20 端口向客户端任意 M 端口发送请求，传输数据
要求：
服务端防火墙开放 21 端口准入，20 端口准出（默认所有端口准出）
客户端设置“允许应用通过防火墙”（将 FTP 客户端程序加入允许）
被动模式（PASV 模式）
第一步：客户端使用任意 N 端口向服务端 21 端口发送请求，建立连接
第二步：客户端使用任意 M 端口向服务端 P 端口发送请求，传输数据
要求：
服务端设置被动模式端口范围
服务端防火墙开放 21 端口及被动模式范围端口准入
客户端一般不需要设置
使用远程桌面连接时提示你的凭据不工作：
解决方法一：关闭 Windows Defender Credential Guard
打开组策略编辑器（gpedit.msc）
展开：计算机配置 - 管理模板 - 系统 - Device Guard，双击右侧的“打开基于虚拟化的安全”，改为“已禁用”
重启电脑
解决方法二【推荐】：使用其他远程桌面客户端
在 Microsoft Store 中查找“Microsoft 远程桌面”，或者点此安装
这个应用同样来自微软，使用方式与传统的远程桌面连接略有区别，如果你在 iPhone 或安卓上使用过，那么就能快速上手。
若要共享剪贴板，在“编辑电脑”中开启，并且在 设置 - 隐私与安全 - 文件系统 中允许“远程桌面”。
相对于传统的远程桌面连接，对高 DPI 兼容性不完美。
解析域名（非网站域名）、挂载磁盘（若有另购）、修改实例名称、主机名
设置阿里云（重要）
远程连接进入 ECS（若解析未生效可以先用 IP）（若新服默认使用 3389 端口，可先在安全组临时放行 3389 端口）
开启 Windows 防火墙（使用推荐设置）
Windows 更新、并在高级选项中开启（更新 Windows 时接收其它 Microsoft 产品的更新）
安装 IIS：服务器管理器-添加角色和功能-勾选“Web 服务器(IIS)”包括管理工具
建议勾选：
默认已勾选项
按需安装 IP 和域限制
跟踪（即“失败请求跟踪”）
请求监视器、日志记录工具、
按需安装 ASP
按需安装 ASP.NET 4.8（会同时勾选 .NET Extensibility 4.8、ISAPI 扩展、ISAPI 筛选器）
按需安装 WebSocket 协议
应用程序初始化（建议安装）
管理服务（用于 Web 部署）
细节：设置任务栏；设置桌面图标；个性化-颜色-勾选“标题栏和窗口边框”；设置输入法；
下载 URL 重写（文件名：rewrite_amd64_zh-CN.msi）
下载 MySQL Connector/NET（文件名：mysql-connector-net-8.0.19.msi）
下载 ASP.NET Core 运行时 Hosting Bundle（文件名：dotnet-hosting-*.*.*-win.exe）
下载 .NET 桌面运行时 Windows x64（文件名：windowsdesktop-runtime-*.*.*-win-x64.exe）
下载 Web Deploy（文件名：WebDeploy_amd64_zh-CN.msi）
服务：设置“ASP.NET State Service”自动启动
IIS 日志：路径（如 D:\wwwlogs），每小时（统一设置一个全局的就行了，不需要设置每个网站），按需勾选“使用本地时间进行文件命名和滚动更新”
IIS 导入证书：个人、允许导出证书。参
设置默认网站的 https、设置默认网站跳转到指定网站。
设置权限：设置网站所在分区（如 D 盘），安全，添加 IIS_IUSRS，全部拒绝（防止跨站）
添加用户：为每个网站创建用户（既能防止跨站，又能跟踪进程），密码不能改、不过期，仅隶属于 IIS_IUSRS，并添加到每个网站的根目录，若用户创建失败看这里。
创建网站：设置访问物理路径的用户；设置应用程序池的“标识”用户；编辑绑定：勾选需要服务器名称指示；检查域名是否绑全；设置写入目录的用户权限；设置写入目录的“处理程序映射”取消“脚本”。
重复上面两步
检查所有网站用户是否仅隶属于 IIS_IUSRS（在“组”页面双击 Users 和 IIS_IUSRS 查看成员）
在应用程序池列表页面检查 CLR 版本、管托管道模式和标识；在网站列表页面检查绑定和路径
设置“IP 地址和域限制”
废弃旧服时再次检查：IIS 中各功能设置、hosts、安装的应用程序、启动项、任务计划程序、服务、防火墙等
接入 WAF
解析各网站域名
其它：资源管理器-选项-查看-去掉“始终显示图标，从不显示缩略图”前的勾
再次检查阿里云设置
在备份工具中添加该服务器的所有备份项
其它：到期日期提醒、
>> 关于域名解析
因各地域名解析生效时间不可控，一般国内域名 1 天内，国际域名 2 天内。
若网站数据库在 RDS、上传文件在 OSS，则解析 48 小时后直接停止原网站即可；（比较理想的）
文件上传到 ECS 的可使用 FTP 等工具定时同步文件，或直接停止原网站。（网友会遇到新文章中图片无法显示等问题）
还有一种方法是新网站提前解析一个备用域名，确保完全生效后再修改正式域名的解析，原网站无条件跳转到备用域名，如果数据库中有保存完整网址路径的，关闭原网站并解绑备用域名之后，进行批量替换。（缺点是可能会影响在搜索引擎的网站权重）
部分有定时器的网站要注意，如果两个网站的定时器都正常开启会导致意外的，需要停止其中一个网站的定时器。
当然每种方法都有优缺点，选择可以接受且方便的一种即可。
更多文章：
默认端口带来安全隐患，建议更改为 50000-60000 之间的端口号。
Windows 远程桌面（RDP）(3389)
在 Windows 防火墙中放行新端口：在“入站规则”中找到“Open RDP Port 3389”复制并粘贴该规则，修改端口和名称。
若没有这个规则：新建规则 - 端口 - TCP - 特定本地端口（填写新的端口号）- 允许连接 - 名称
如有其它防火墙或安全组也一并配置（如阿里云 ECS 的安全组）
打开注册表（regedit），展开到：HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Terminal Server\WinStations\RDP-Tcp，右侧双击“PortNumber”切换到“十进制”，将 3389 改为新端口号
重启生效
在防火墙和安全组中禁止原默认端口
SSH (22) 之 CentOS
从阿里云控制台登录服务器（如果未设置 root 密码则先设置），直接跳到第 4 步
在外部防火墙中放行新的端口号（如阿里云 ECS 的安全组）
在内部防火墙中放行新的端口号（如 firewalld 或 iptables），使用宝塔面板的直接在面板“安全”页面设置即可
打开 SSH 配置文件
sudo vi /etc/ssh/sshd_config找到并编辑 Port 行的端口号并启用，改为其它端口号
#Port 22重新加载使生效
sudo systemctl reload sshd在防火墙和安全组中禁止原默认端口
建议使用 SSH 密钥对代替传统账号密码登录
FTP (21) 之 FileZilla Server Windows 版
一般地，在 Windows Defender 防火墙中是以添加应用 filezilla-server.exe 的方式允许的，所以不需要更改端口。如果以端口方式允许的，那么在入站规则中允许新的端口。
如有其它防火墙或安全组也一并配置（如阿里云 ECS 的安全组）
打开 Administer FileZilla Server，打开菜单 - Server - Configure - Server listeners，右侧窗口中将 Port 改为新端口（强烈建议将 Protocol 改为“Require explicit FTP over TLS”，即禁止 FTP 协议，改为使用 FTPS 协议）
从防火墙和安全组移除 21 端口
FTP (21) 之 Pure-Ftpd（宝塔面板）
在防火墙中放行新的端口号（如阿里云 ECS 的安全组）
进入宝塔面板，打开“安全”，添加端口规则 TCP
在宝塔面板中进入软件商店，找到 Pure-Ftpd 并打开，切换到“配置修改”，搜索“Bind”，删除开头的“#”，将端口号 21 改为新端口号，保存（强烈建议将 TLS 项改为 2，即禁止 FTP 协议，仅允许 FTPS 协议）
切换到“服务”选项卡，点击“重启”
从防火墙和安全组移除 21 端口
MySQL (3306) 之阿里云云数据库 RDS MySQL 版
打开控制台 RDS 实例页，左侧菜单点击“白名单与安全组”，切换到“安全组”查看正在使用的安全组ID
（若使用了安全组）打开控制台 ECS 首页，左侧菜单点击“安全组”，找到这个安全组，放行新的端口
打开控制台 RDS 实例页，左侧菜单点击“数据库连接”，点击“修改连接地址”，在弹出框中修改端口
从防火墙和安全组移除原端口（确保没有其它实例正在使用此端口）
PolarDB (3306)
打开控制台 PolarDB 集群实例页，左侧菜单点击“集群白名单”，切换到“安全组”查看正在使用的安全组ID
（若使用了安全组）打开控制台 ECS 首页，左侧菜单点击“安全组”，找到这个安全组，放行新的端口
打开控制台 PolarDB 集群实例页，左侧菜单点击“基本信息”，点击“主地址”和“集群地址”的“配置”，在“网线信息”中点击“更多”更改端口
从防火墙和安全组移除原端口（确保没有其它实例正在使用此端口）
MSSQL (1433) 之阿里云云数据库 RDS SQL Server 版
打开控制台 RDS 实例页，左侧菜单点击“白名单与安全组”，切换到“安全组”查看正在使用的安全组ID
（若使用了安全组）打开控制台 ECS 首页，左侧菜单点击“安全组”，找到这个安全组，放行新的端口
打开控制台 RDS 实例页，左侧菜单点击“数据库连接”，点击“修改连接地址”，在弹出框中修改端口
从防火墙和安全组移除原端口（确保没有其它实例正在使用此端口）
Redis (6379) 之阿里云云数据库 Redis 版
打开控制台 Redis 实例页，左侧菜单点击“白名单设置”，切换到“安全组”查看正在使用的安全组ID
（若使用了安全组）打开控制台 ECS 首页，左侧菜单点击“安全组”，找到这个安全组，放行新的端口
打开控制台 Redis 实例页，在“连接信息”中点击“修改连接地址”，在弹出框中修改端口
从防火墙和安全组移除原端口（确保没有其它实例正在使用此端口）
宝塔面板 (8888)
在防火墙中放行新的端口号（如阿里云 ECS 的安全组），或直接在私网其它 ECS 上的浏览器上直接访问原 8888 端口的地址
进入宝塔面板，打开面板设置，切换到“安全设置”页，找到“面板端口”，点击“设置”
在防火墙和安全组中禁止原默认端口
IIS 管理服务（Web 部署）(8172)
在 Windows 防火墙中放行新端口：在“入站规则”中找到“Web 管理服务(HTTP 流量入站)”因其为预定义规则且复制也无法修改，所以按其设置新建一个，并指定新的端口。
如有其它防火墙或安全组也一并配置（如阿里云 ECS 的安全组）
打开 IIS 管理器 - 管理服务，右侧停止，左侧修改端口，右侧应用、启动
VS 中发布配置修改“服务器(E)”项添加端口（域名:端口），第一次连接接受证书
在防火墙和安全组中禁止原默认端口
本文过程较为复杂，且部分内容已无法实现，建议点击这里查阅最新的操作方法！
前言：本文操作需要你具备浏览器安装和使用扩展插件的能力、以及简单的使用命令行的能力。
第一步：下载视频
首先我使用 Edge 浏览器（Chrome 操作类似，不过安装扩展需要科学上网）。
2023 年初的时候，用 FetchV 这个扩展是非常方便的，它会自动嗅到网页中的视频，即使没有嗅到也可以用录制的方式来保存。
但到了过了一两个月发现 FetchV（及其马甲）经常打不开，或者无法嗅到视频流，更别提录制了。
所以我找到了另一款专业视频下载神器：
当然它的马甲们用法也是大同小异，主界面是这样的：
开启捕获，同意下载多个文件，然后播放视频，耐心等待。
心急的朋友可以用修改播放速度的扩展（如 视频加速减速控制），例如用 16 倍速，那么一个 16 分钟的视频用 1 分钟就播放完成了。（或者在 F12 的控制台中使用 JS 代码加速：document.querySelector('video').playbackRate = 16; ）
等小浮框提示“捕获完成 点击下载”的时候就可以保存到磁盘上了。
第二步：音频修复
下载后它会有两个 .mp4 文件保存到电脑上，其中较大的是视频部分，较小的是音频部分。
但是有个小问题是，这个音频文件用 Windows 自带播放器播放正常，用 potplayer 等第三方播放器或者一些视频编辑软件播放就会有问题。
我在 Microsoft Store 中找了一款叫 Movie Maker - Video Editor 的应用，
在这个软件中添加刚才的只有音轨的视频文件会提示转码，转码后的 .mp4 文件音轨就正常了。
具体步骤是依次点击“Create New Project”，“Add clip”，“Photo/Video”，选择文件后“Transcode”，保存以后默认会在文件名后加上“ (Transcoded).mp4”。
第三步：音视频合成
接下来是合成视频和音频，将视频文件命名为 v.mp4，音频文件命名为 a.mp4。
在 FFmpeg 官网下载 Windows 版，然后使用这个命令从音频文件中提取音轨：
ffmpeg -i a.mp4 -vn -acodec copy a.aac再用这个命令将 v.mp4 的视频和 a.aac 的音频合成一个新的文件
ffmpeg -i v.mp4 -i a.aac -c:v copy -c:a copy -map 0:v:0 -map 1:a:0 output.mp4相比于其它的视频转换工具，ffmpeg 直接提取合并的速度是极快的。
Tips：
小鹅通中学习过的课程再次打开会从上次关闭的地方开始播放，这会导致捕获不全，可以将进度条手动拖到末尾，这样它会停止播放，再次刷新就会从头开始播放。
浮框中“点击下载”可能没反应，估计是在合成文件，过几秒钟多点几下，不会重复下载。
如果要下载的视频比较长或者比较多，可以像我一样在虚拟机里进行，把视频播放器的音量开到最大，把操作系统的声音关闭。
本文将详细介绍 stable diffusion webui 的下载、安装及问题解决。
Stable Diffusion 是 2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像，尽管它也可以应用于其他任务，如内补绘制、外补绘制，以及在提示词（英语）指导下产生图生图的翻译。它是一种潜在扩散模型，由慕尼黑大学的 CompVis 研究团体开发的各种生成性人工神经网络。它是由初创公司 StabilityAI，CompVis 与 Runway 合作开发的，并得到 EleutherAI 和 LAION 的支持。
其它问题请参考：
运行使用时问题《Windows 使用 Stable Diffusion 时遇到的各种问题整理》；
模型运用及参数《Stable Diffusion 个人推荐的各种模型及设置参数、扩展应用等合集》；
提示词生图咒语《Stable Diffusion 提示词词缀使用指南（Prompt）》；
不同类的模型Models说明《解析不同种类的 Stable Diffusion 模型 Models》；
绘制人物动作及手脚细节《Stable Diffusion 准确绘制人物动作及手脚细节（需 ControlNet 扩展）》；
各种风格对比及实际运用《AI绘图风格对照表/画风样稿详细研究记录及经验总结》；
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一、环境准备
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（一）硬件方面：
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1. 显存
4G 起步，4G 显存支持生成 512*512 大小图片，超过这个大小将卡爆失败。
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2. 硬盘
10G 起步，模型基本都在 5G 以上，有个 30G 硬盘不为过吧？现在硬盘容量应该不是个问题。
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（二）软件方面：
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1. Git
https://git-scm.com/download/win
下载最新版即可，对版本没有要求。
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2. Python
https://www.python.org/downloads/
截止发稿（2023.3.6）时，最高版本只能用 3.10.*，用 3.11.* 会出问题。
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3. Nvidia CUDA
https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/11.7.1/local_installers/cuda_11.7.1_516.94_windows.exe
版本 11.7.1，搭配 Nvidia 驱动 516.94，可使用最新版。
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4. stable-diffusion-webui
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
核心部件当然用最新版本~~但注意上面三个的版本的兼容性。
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5. 中文语言包
https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese
下载 chinese-all-0306.json 和 chinese-english-0306.json 文件
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6. 扩展（可选）
https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
下载整个 sd-webui-controlnet 压缩包
https://huggingface.co/Hetaneko/Controlnet-models/tree/main/controlnet_safetensors
https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models
https://huggingface.co/TencentARC/T2I-Adapter/tree/main
试用时先下载第一个链接中的 control_openpose.safetensors 或 第二个链接中的 control_sd15_openpose.pth 文件
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7. 模型
https://huggingface.co/models
https://civitai.com
可以网上去找推荐的一些模型，一般后缀名为 ckpt、pt、pth、safetensors ，有时也会附带 VAE（.vae.pt）或配置文件（.yaml）。
| 类型 | 文件格式 | 存放目录 | 备注 |
|---|---|---|---|
| check point | .ckpt，.safetensors | \models\Stable-diffusion | 文件较大 |
| vae | 名字带有 vae 的 | \models\vae | 细节更好地恢复，特别是眼睛和文字 |
| Textual Inversion | *.pt | \embeddings | 一般文件很小，额外的 tag |
| Lora | *.pt | \models\Lora | 调整模型，理解为风格化也可以 |
| Hypernetworks | .pt，.ckpt，*.safetensors | \models\hypernetworks | 和 lora 工作方式相似，算法不同 |
这里可以学习一下模型的基本概念《解析不同种类的 Stable Diffusion 模型 Models，再也不用担心该用什么了》
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二、安装流程
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1. 安装 Git
就正常安装，无问题。
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2. 安装 Python
建议安装在非 program files、非 C 盘目录，以防出现目录权限问题。
注意安装时勾选 Add Python to PATH，这样可以在安装时自动加入 windows 环境变量 PATH 所需的 Python 路径。
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3. 安装 Nvidia CUDA
正常安装，无问题。
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4. 安装 stable-diffusion-webui
国内需要用到代理和镜像，请按照下面的步骤操作：
a) 编辑根目录下 launch.py 文件
将 https://github.com 替换为 https://ghproxy.com/https://github.com，即使用 Ghproxy 代理，加速国内 Git。
如图将代码中所有类似地址都改掉（注意：不仅仅是图中所展示的这些）。
b) 执行根目录下 webui.bat 文件
根目录下将生成 tmp 和 venv 目录。
c) 编辑 venv 目录下 pyvenv.cfg 文件
将 include-system-site-packages = false 改为 include-system-site-packages = true。
d) 配置 python 库管理器 pip
方便起见，在 \venv\Scripts 下打开 cmd 后执行如下命令：
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ # 镜像
pip freeze > requirements_versions.txt # 创建文件
pip install -r requirements_versions.txt # 执行此条命令前，请检查你的剩余磁盘空间
pip install xformer # 如果不执行此条命令，启动 Stable Diffusion 时可能会出现错误。xformer 还可以在后续使用中降低显卡占用。xformer 会安装到 \venv\Lib\site-packages 中，安装失败可以用 pip install -U xformers 命试试。
e) 安装语言包
将文件 chinese-all-0306.json 和 chinese-english-0306.json 放到目录 \localizations 目录中。
运行 webui 后进行配置，操作方法见下。
f) 安装扩展（可选）
将 sd-webui-controlnet 解压缩到 \extensions 目录中。
将 control_sd15_openpose.pth 文件复制到 /extensions/sd-webui-controlnet/models 目录中。
不同的扩展可能还需要安装对应的系统，比如 controlnet 要正常使用则还需要安装 ffmpeg 等。
g) 安装模型
下载的各种模型放在 \models\Stable-diffusion 目录中即可。
h) 再次执行根目录下 webui.bat 文件
用浏览器打开 webui.bat 所提供的网址即可运行。
其中提供了网址：http://127.0.0.1:7860。
打开该网址后在 Settings -> User interface -> Localization (requires restart) 设置语言，在菜单中选择 chinese-all-0220（前提是已经在目录中放入了对应语言包，见上），点击 Apply Settings 确定，并且点击 Reload UI 重启界面后即可。
好了，现在可以开始使用了~~
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三、问题及注意点
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1. python 版本错误
错误：
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.13.1+cu117
ERROR: No matching distribution found for torch==1.13.1+cu117
这是由于 python 版本不对导致的（上面提过了，截止发稿时不能追求新版本），要用 python 3.10.* 版本。
解决来源：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/7166
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2. pip版本错误
警告：
[notice] A new release of pip available: 22.3.1 -> 23.0.1
[notice] To update, run: D:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip
提示中已经给出了解决方案：
在 \venv\Scripts\ 目录中打开 cmd，执行
python.exe -m pip install --upgrade pip![]()
3. 安装或执行停滞
如果在执行 webui.bat 进行包下载安装时或者生成图片时会卡很久都没反应，那么这时可以复制包名，进入 python 安装目录或 \venv\Scripts\ 目录中打开 cmd，执行
pip install 包名也可以通过任务管理查看网络状态，如果网络在玩命下载，那么就等着吧~~
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4. xFormers 安装不上
很多同学都反应 xformers 无法安装，可以用以下的方法试试：
检查 Dreambooth 要求的 Python 版本：
如果您的 Python 版本低于 3.6，请安装最新的 Python 版本，并重复尝试安装 xformers。
# 据此可以在终端中运行以下命令，以检查您的 Python 版本：
python --version安装依赖项：xformers 有许多依赖项，如果这些依赖项没有正确安装可能会导致升级失败。您可以尝试安装以下依赖项：
pip install numpy scipy torch torchaudio transformers清除 pip 缓存并重新安装：
# 清除 xformers 缓存：运行以下命令清除 xformers 缓存。
pip uninstall -y xformers
pip cache purge
# 更新 pip：确保您正在使用最新版本的 pip，可以运行以下命令更新 pip。
pip install --upgrade pip
# 安装 xformers：在清除了缓存并更新了 pip 之后，重新安装 xformers。
pip install xformers手动安装 xformers 指定版本
如果上述步骤仍然无法解决问题，可尝试手动安装 Dreambooth 所需的 xformers 版本。在 Dreambooth 的文档中，可以找到 xformers 的版本要求。
pip install xformers==0.0.17.dev465使用 conda 环境
如果您使用的是 conda 环境，请尝试在 conda 环境中安装 xformers。
# 创建 conda 环境
conda create --name myenv
# 激活 conda 环境并安装 xformers
conda activate myenv
pip install xformers网络问题
如果已经配置好了代理，就不要考虑这个了。
检查网络连接：请确保您的计算机与互联网连接，并且网络连接没有被防火墙或代理服务器阻止：
# 检查网络连接是否正常
ping google.com非必要
你确定需要使用 xformers 么？如果不需要，可以在webui-user.bat中把--xformers去掉试试。其它
如果上述方法还是无法解决问题，请尝试在 OpenAI 的论坛或者 Dreambooth 的 GitHub 页面上寻求更多帮助。-_-!
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5. 其他安装问题
删除 /tmp 和 /venv 目录后重启 webui.bat 试试。
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6. 硬件问题
一般显卡不达标，就会爆卡，解决办法就是编辑根目录下 webui-user.bat 文件，试一下修改参数 COMMANDLINE_ARGS 即可。
以下几个设置逐一测试看看哪个适合自己。
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half --skip-torch-cuda-test
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram本机显存 4G，使用最后一个配置方法，可以烧出 2048*1080 的图，前两种方法反而会在最后爆卡。
最后，预祝各位成功~~
dog drink~~ where is dog?
参考：
【AI 繪畫】Stable-Diffusion 通過骨架分析插件 ControlNet 來製作超有意境的圖片
Stable Diffusion 2.1 + WebUI 的安装与使用（极详细）
低配显卡想玩 Stable Diffusion？修改一个配置就行
整合包