先上代码：
var db = new db_picContext();
var u = db.DtUser.Find(338);
int a = u.DtProject.Count();
int b = db.DtProject.Count(c => c.UploadUserId == u.Id);
return Json(new { a, b });运行结果：
{"a":0,"b":2}是不是说明 Find 结果 u 并不能通过导航属性（外键）来获取关联表的内容？
引擎：Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql
The cast to value type 'System.Int32' failed because the materialized value is null. Either the result type's generic parameter or the query must use a nullable type.
在 EF 查询数据库时发生：
var list = db.TableA.Select(a => new
{
a.Id,
bSum = a.TableB.Sum(b => b.Num),
}).ToList();本例中 TableB 有外键关联到 TableA.Id，TableB.Num 为 int，而非 int?。
原因是 EF 以为 Sum 的结果可能为 Nullable<int>，将代码修改如下即可正常：
var list = db.TableA.Select(a => new
{
a.Id,
bSum = (int?)a.TableB.Sum(b => b.Num) ?? 0,
}).ToList();前言：
ChatGPT 给了 3 条建议：
在应用程序中正确释放数据库连接。确保在使用完数据库连接后，将其关闭并将其返回到连接池中。您可以使用 using 语句来确保连接在使用完毕后被正确释放。
调整连接池的大小。默认情况下，连接池的最大大小为 100。如果您的应用程序需要更多的连接，则可以增加连接池的大小。您可以在连接字符串中设置 Max Pool Size 属性来调整连接池的大小。
调整连接池的超时时间。默认情况下，连接池中的连接在 30 秒钟内未使用时将被关闭。如果您的应用程序需要更长的连接时间，则可以增加连接池的超时时间。您可以在连接字符串中设置 Connection Lifetime 属性来调整连接池的超时时间。
亲测有效，尤其是第 3 条，原因是 Connection Lifetime 的默认值是 0，即没有超时限制。
—— 2023.5
一般地，我们使用 EF 连接数据库前会先初始化一个数据库上下文：
dbEntities db = new dbEntities();虽然 ASP.NET 会在查询完毕后自动关闭该连接，但是在什么情况下回收等都是不确定的，所以会导致 MySQL 中出现很多 Sleep 的连接（执行命令 SHOW FULL PROCESSLIST 可见），占用数据库的连接数，除非主动调用 Dispose()：
db.Dispose();官方建议的写法是使用 using 语法：
using (dbEntities db = new dbEntities())
{
}using 会自动调用 Dispose()。这样对减少连接数是很有效的，但官方提示为了提高下一次连接的速度，并不会完全关闭所有连接。
C# 8 建议写法：
using dbEntities db = new dbEntities();在实际项目中（该项目有 500+处数据库连接）测试结果，在不执行 Dispose() 时稳定为 140 个左右连接数，使用 using 或 Dispose() 后稳定变为 40 个左右。
如果不小心在 using 外部或 Dispose() 后再次对该上下文执行查询操作会出现异常：
无法完成该操作，因为 DbContext 已释放。
或
此 ObjectContext 实例已释放，不可再用于需要连接的操作。
所以要避免出现这种情况。这里还有一种另类的解决方法（不建议），根据上下文的特性，只要在 using 内查询一次（譬如视图中需要用到的导航属性，即外键关联的表），就可以在外部使用这个属性。
（建议）在 ASP.NET MVC 或 Web API 项目中，如果一个控制器中仅在 Action 外部定义一个 DbContext，那么，只要重写该控制器的 Dispose() 方法即可：
private dbEntities db = new dbEntities();
protected override void Dispose(bool disposing)
{
if (disposing)
{
db.Dispose();
}
base.Dispose(disposing);
}上下文使用 private 修饰即可。
本文基于使用 Navicat 进行数据传输：
配置源数据库和目标数据库：
切换到“高级”。如果是同类型数据库，会有“包含自动递增”选项，但是，从 SQL Server 迁移到 MySQL 则没有：
传输完成后，我们需要对目标数据库作以下调整：
| 迁移前（SQL Server） | 迁移后（MySQL） | 如何调整 |
| 表名可能有大小写 | 全部变成小写（默认） | 建议单词间以下划线(_)分隔，并修改程序代码 |
| 主键标识（是） | 自动递增（否） | 迁移会保留主键、外键、索引等，但会丢失自动递增。检查每个表，按需设置（遇到外键可以先删除外键再添加，若外键较多，推荐用 SQL 查询的方式，见下文） |
| bit | tinyint(4) | 改为 tinyint(1) 表示布尔型 |
| tinyint | tinyint(4) | 原为无符号[0,255]，现为有符号[-127,128]，在设计表定位到该字段，底下勾选“无符号” |
| nvarchar(n) | varchar(n) 或 text | 会根据原长度转为不同类型，需根据实际情况调整 |
| nvarchar(MAX) | longtext | 视实际情况调整 |
| smalldatetime | datetime | MySQL 没有精度为“分钟”的时间类型，需根据实际情况调整程序代码 |
| float | double | 精度变高了，视情况调整 |
| money | decimal(19,4) | 无需调整 |
其它我没有使用到的字段类型暂未列出。
MySQL 中将用于外键约束的主键设置为自动递增
当主键用于其它表的外键约束时，我们无法更改该主键：
1833 - Cannot change column 'id': used in a foreign key constraint 'FK_xxx' of table 'xxx'
可以先禁用外键检查再设置自增：
set foreign_key_checks = 0;
ALTER TABLE `<table>` MODIFY COLUMN `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT FIRST;执行完后，foreign_key_checks 会自动恢复为 1。
数据库设计规范是个技术含量相对低的话题，只需要对标准和规范的坚持即可做到。当系统越来越庞大，严格控制数据库的设计人员，并且有一份规范书供执行参考。在程序框架中，也有一份强制性的约定，当不遵守规范时报错误。
以下20个条款是我从一个超过1000个数据库表的大型ERP系统中提炼出来的设计约定，供参考。
1 所有的表的第一个字段是记录编号Recnum，用于数据维护
[Recnum] [decimal] (8, 0) NOT NULL IDENTITY(1, 1)
在进行数据维护的时候，我们可以直接这样写：
UPDATE Company SET Code='FLEX' WHERE Recnum=23
2 每个表增加4个必备字段，用于记录该笔数据的创建时间，创建人，最后修改人，最后修改时间
[CreatedDate] [datetime] NULL, [CreatedBy] [nvarchar] (10) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL, [RevisedDate] [datetime] NULL, [RevisedBy] [nvarchar] (10) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL
框架程序中会强制读取这几个字段，默认写入值。
3 主从表的主外键设计
主表用参考编号RefNo作为主键，从表用RefNo,EntryNo作为主键。RefNo是字符串类型，可用于单据编码功能中自动填写单据流水号，从表的EntryNo是行号，LineNo是SQL Server 的关键字，所以用EntryNo作为行号。
如果是三层表，则第三层表的主键依次是RefNo,EntryNo,DetailEntryNo，第三个主键用于自动增长行号。
4 设计单据状态字段
| 字段 | 含义 |
| Posted | 过帐，已确认 |
| Closed | 已完成 |
| Cancelled | 已取消 |
| Approved | 已批核 |
| Issued | 已发料 |
| Finished | 已完成 |
| Suspended | 已取消 |
5 字段含义相近，把相同的单词调成前缀。
比如工作单中的成本核算，人工成本，机器成本，能源成本，用英文表示为LaborCost,MachineCost,EnergyCost
但是为了方便规组，我们把Cost调到字段的前面，于是上面三个字段命名为CostLabor,CostMachine,CostEnergy。
可读性后者要比前者好一点，Visual Studio或SQL Prompt智能感知也可帮助提高字段输入的准确率。
6 单据引用键命名 SourceRefNo SourceEntryNo
销售送货Shipment会引用到是送哪张销售单据的，可以添加如下引用键SourceRefNo,SourceEntryNo，表示送货单引用的销售单的参考编号和行号。Source开头的字段一般用于单据引用关联。
7 数据字典键设计
比如员工主档界面的员工性别Gender，我的方法是在源代码中用枚举定义。性别枚举定义如下：
public enum Gender
{
[StringValue("M")]
[DisplayText("Male")]
Male,
[StringValue("F")]
[DisplayText("Female")]
Female
}
在代码中调用枚举的通用方法，读取枚举的StringValue写入到数据库中，读取枚举的DisplayText显示在界面中。
经过这一层设计，数据库中有关字典方面的设计就规范起来了，避免了数据字典的项的增减给系统带来的问题。
8 数值类型字段长度设计
Price/Qty 数量/单价 6个小数位 nnnnnnnnnn.nnnnnn 格式 （10.6）
Amount 金额 2个小数位 nnnnnnnnnnnn.nn 格式（12.2）
Total Amt 总金额 2个小数位 nnnnnnnnnnnnnn.nn 格式（14.2）
参考编号默认16个字符长度，不够用的情况下增加到30个字符，再不够用增加到60个字符。这样可以保证每张单据的第一个参考编号输入控件看起来都是一样长度。
除非特别需求，一般而言，界面中控件的长度取自映射的数据库中字段的定义长度。
9 每个单据表头和明细各增加10个自定义字段，基础资料表增加20个自定义字段
参考供应商主档的自定义字段，自定义字段的名称统一用UserDefinedField。
ALTER TABLE Vendor ADD COLUMN [USER_DEFINED_FIELD_1] nvarchar(100) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL ALTER TABLE Vendor ADD COLUMN [USER_DEFINED_FIELD_2] nvarchar(100) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL ALTER TABLE Vendor ADD COLUMN [USER_DEFINED_FIELD_3] nvarchar(100) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL ALTER TABLE Vendor ADD COLUMN [USER_DEFINED_FIELD_4] nvarchar(100) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL ALTER TABLE Vendor ADD COLUMN [USER_DEFINED_FIELD_5] nvarchar(100) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL ALTER TABLE Vendor ADD COLUMN [USER_DEFINED_FIELD_6] nvarchar(100) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL ALTER TABLE Vendor ADD COLUMN [USER_DEFINED_FIELD_7] nvarchar(100) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL ALTER TABLE Vendor ADD COLUMN [USER_DEFINED_FIELD_8] nvarchar(100) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL ALTER TABLE Vendor ADD COLUMN [USER_DEFINED_FIELD_9] nvarchar(100) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL ALTER TABLE Vendor ADD COLUMN [USER_DEFINED_FIELD_10] nvarchar(100) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL ALTER TABLE Vendor ADD COLUMN [USER_DEFINED_FIELD_11] nvarchar(100) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL ALTER TABLE Vendor ADD COLUMN [USER_DEFINED_FIELD_12] nvarchar(100) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL ALTER TABLE Vendor ADD COLUMN [USER_DEFINED_FIELD_13] nvarchar(100) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL ALTER TABLE Vendor ADD COLUMN [USER_DEFINED_FIELD_14] nvarchar(100) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL ALTER TABLE Vendor ADD COLUMN [USER_DEFINED_FIELD_15] nvarchar(100) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL ALTER TABLE Vendor ADD COLUMN [USER_DEFINED_FIELD_16] nvarchar(100) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL ALTER TABLE Vendor ADD COLUMN [USER_DEFINED_FIELD_17] nvarchar(100) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL ALTER TABLE Vendor ADD COLUMN [USER_DEFINED_FIELD_18] nvarchar(100) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL ALTER TABLE Vendor ADD COLUMN [USER_DEFINED_FIELD_19] nvarchar(100) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL ALTER TABLE Vendor ADD COLUMN [USER_DEFINED_FIELD_20] nvarchar(100) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL
10 多货币(本位币)转换字段的设计
金额或单价默认是以日记帐中的货币为记录，当默认货币与本位币不同时需要同时记录下本位币的值。
销售单销售金额 SalesAmount或SalesAmt,本位币字段定义为SalesAmountLocal或SalesAmtLocal
通常是在原来的字段后面加Local表示本位币的值。
11 各种日期字段的设计
| 字段名称 | 含义 |
| TranDate | 日期帐日期 Tran是Transaction的简写 |
| PostedDate | 过帐日期 |
| ClosedDate | 完成日期 |
| InvoiceDate | 开发票日期 |
| DueDate | 截止日期 |
| ScheduleDate | 计划日期，这个字段用在不同的单据含义不同。比如销售单是指送货日期，采购单是指收货日期。 |
| OrderDate | 订单日期 |
| PayDate | 付款日期 |
| CreatedDate | 创建日期 |
| RevisedDate | 修改日期 |
| SettleDate | 付款日期 |
| IssueDate | 发出日期 |
| ReceiptDate | 收货日期 |
| ExpireDate | 过期时间 |
12 财务有关的单据包含三个标准字段
FiscalYear 财年，PeriodNo 会计期间，Period 前面二个的组合。以国外的财年为例子，FiscalYear是2015，PeriodNo是4，Period是2015/04。
欧美会计期间是从每年的4月份开始，需要注意的是会计期间与时间没有必然的联系，看到会计期间是2015/04，不一定是表示2015的4月份，它只是说这是2015财年的第四期，具体在哪个时间段需要看会计期间定义。
13 单据自动生成 DirectEntry
有些单据是由其它单据生成过来的，逻辑上应该不支持编辑。比如销售送货Shipment单会产生出仓单，出仓单应该不支持编辑，只能做过帐扣减库存操作。这时需要DirectEntry标准字段来表示。当手工创建一张出仓单时，将DirectEntry设为true,表示可编辑单据中的字段值，当由其它单据传递产生过来产生的出仓单，将DirectEntry设为false，表示不能编辑此单据。这种情况还发生在业务单据产生记帐凭证(Voucher)的功能中，如果可以修改由原始单据传递过来的数量金额等字段，则会导致与源单不匹配，给系统对帐产生困扰。
14 百分比值字段的设计
Percentage百分比值，用于折扣率，损耗率等相关比率设定的地方。推荐用数值类型表示，用脚本表示是
[ScrapRate] [decimal] (5, 2) NULL
预留两位小数，整数部分支持1-999三位数。常常是整数部分2位就可以，用3位也是为了支持一些特殊行业(物料损耗率超过100）的要求。
15 日志表记录编号LogNo字段设计
LogNo字段的设计有些巧妙，以出仓单为例子，一张出仓单有5行物料明细，每一行物料出仓都会扣减库存，再写物料进出日记帐，因为这五行物料出仓来自同一个出仓单，于是将这五行物料的日记帐中的LogNo都设为同一个值。于在查询数据时，以这个字段分组即可看到哪些物料是在同一个时间点上出仓的，对快速查询有很重要的作用。
16 基础资料表增加名称，名称长写，代用名称三个字段
比如供应商Vendor表，给它加以下三个字段：
Description 供应商名称，比如微软公司。
ExtDescription 供应商名称长写，比如电气行业的南网的全名是南方国家电网有限公司。
AltDescription 供应商名称替代名称，用在报表或是其它单据引用中。比如采购单中的供应商是用微软，还是用代用名称Microsoft，由参数(是否用代用名称)控制。
17 文件类表增加MD5 Hash字段
比如产品数据管理系统要读取图纸，单据功能中增加的附件文件，这类涉及文件读写引用的地方，考虑存放文件的MD5哈希值。文件的MD5相当于文件的唯一识别身份，在网上下载文件时，网站常常会放出文件的MD5值，以方便对比核对。当下载到本机的文件的MD5值与网站上给出的值不一致时，有可能这个文件被第三方程序修改过，不可信任。
18 数据表的主键用字符串而不是数字
比如销售单中的货币字段，是存放货币表的货币字符串值RMB/HKD/USD，还是存放货币表的数字键，1/2/3。
存放前者对于报表制作相对容易，但是修改起来相对麻烦。存放后者对修改数据容易，但对报表类或查询类操作都需要增加一个左右连接来看数字代表的货币。金蝶使用的是后者，它的BOS系统也不允许数据表之间有直接的关联，而是间接通过Id值来关联表。
在我看到的系统中，只有一个会计期间功能(财年Fiscal Year)用到数字值作主键，其余的单据全部是字符串做主键。
19 使用约定俗成的简写
模块Module 简写
| 简写 | 全名 |
| SL | Sales 销售 |
| PU | Purchasing 采购 |
| IC | Inventory 仓库 |
| AR | Account Receivable 应收 |
| AP | Account Payable 应付 |
| GL | General Ledger 总帐 |
| PR | Production 生产 |
名称Name 简写
| 简写 | 全名 |
| Uom | Unit of Measure 单位 |
| Ccy | Currency 货币 |
| Amt | Amount 金额 |
| Qty | Quantity 数量 |
| Qty Per | Quantity Per 用量 |
| Std Output | Standard Output 标准产量 |
| ETA | Estimated Time of Arrival 预定到达时间 |
| ETD | Estimated Time of Departure 预定出发时间 |
| COD | Cash On Delivery 货到付款 |
| SO | Sales Order 销售单 |
| PO | Purchase Order 采购单 |
20 库存单据数量状态
Qty On Hand 在手量
Qty Available 可用量
Qty On Inspect 在验数量
Qty On Commited 提交数量
Qty Reserved 预留数量
以上每个字段都有标准和行业约定的含义，不可随意修改取数方法。