本文不定时更新中……
具备 RESTful 相关知识会更有利于学习 ASP.NET Web API:RESTful API 学习笔记
ASP.NET Web API 官网:https://www.asp.net/web-api
服务 URI Pattern
Action | Http verb | URI | 说明 |
Get contact list | GET | /api/contacts | 列表 |
Get filtered contacts | GET | /api/contacts?$top=2 | 筛选列表 |
Get contact by ID | GET | /api/contacts/id | 获取一项 |
Create new contact | POST | /api/contacts | 增加一项 |
Update a contact | PUT | /api/contacts/id | 修改一项 |
Delete a contact | DELETE | /api/contacts/id | 删除一项 |
返回类型 | Web API 创建响应的方式 |
---|---|
void | 返回空 204 (无内容) |
HttpResponseMessage | 转换为直接 HTTP 响应消息。 |
IHttpActionResult | 调用 ExecuteAsync 来创建 HttpResponseMessage,然后将转换为 HTTP 响应消息。 |
其他类型 | 将序列化的返回值写入到响应正文中;返回 200 (正常)。 |
HttpResponseMessage
可提供大量控制的响应消息。 例如,以下控制器操作设置的缓存控制标头。
public class ValuesController : ApiController
{
public HttpResponseMessage Get()
{
HttpResponseMessage response = Request.CreateResponse(HttpStatusCode.OK, "value");
response.Content = new StringContent("hello", Encoding.Unicode);
response.Headers.CacheControl = new CacheControlHeaderValue()
{
MaxAge = TimeSpan.FromMinutes(20)
};
return response;
}
}
IHttpActionResult
public IHttpActionResult Get (int id)
{
Product product = _repository.Get (id);
if (product == null)
{
return NotFound(); // Returns a NotFoundResult
}
return Ok(product); // Returns an OkNegotiatedContentResult
}
其他的返回类型
响应状态代码为 200 (正常)。此方法的缺点是,不能直接返回错误代码,如 404。 但是,您可以触发 HttpResponseException 的错误代码。
完善 Help 页
一般都是通过元数据注释(Metadata Annotations)来实现的描述的。
显示接口和属性的描述:
打开 HelpPage 区域的 App_Start 目录下的 HelpPageConfig.cs 文件,在 Register 方法的首行取消注释行:
config.SetDocumentationProvider(new XmlDocumentationProvider(HttpContext.Current.Server.MapPath("~/App_Data/XmlDocument.xml")));
在项目右键属性“生成”页,勾选“XML 文档文件”,并填写与上述一致的路径(App_Data/XmlDocument.xml)。
给接口加上 ResponseType 显示响应描述和示例:[ResponseType(typeof(TEntity))]
在实体模型的属性上加入 RequiredAttribute 特性可提供请求或响应中的实体的属性描述,如:[Required]
推荐使用:Swashbuckle
关于格式
在 WebApiConfig.Register() 中加入以下代码以禁止以 XML 格式输出(请按需设置):
GlobalConfiguration.Configuration.Formatters.XmlFormatter.SupportedMediaTypes.Clear();
Json 序列化去掉 k__BackingField
GlobalConfiguration.Configuration.Formatters.JsonFormatter.SerializerSettings.ContractResolver = new Newtonsoft.Json.Serialization.DefaultContractResolver { IgnoreSerializableAttribute = true };
如果属性值为 null 则不序列化该属性
config.Formatters.JsonFormatter.SerializerSettings = new JsonSerializerSettings { NullValueHandling = NullValueHandling.Ignore };

代码一:
#if DEBUG
// Debug 模式
#else
// Release 模式
#endif
作用:判断 调试模式 / 发布模式
条件:须在项目属性的生成页中勾选“定义 DEBUG 常量”
适用:记录 EF 生成的 SQL 语句、控制定时器只在生产环境执行等
注意:调试和发布时应选择正确的模式
代码二:
if(Request.IsLocal) { }
作用:判断 本地 / 远程
条件:在会话中
适用:显示错误详情、记录 EF 生成的 SQL 语句
注意:不能用于定时器、Application_Start、异步操作等非会话中
代码三:
if (System.Net.IPAddress.IsLoopback(HttpContext.Connection.RemoteIpAddress)) { }
说明:ASP.NET Core 中的写法,用于检测 IP 地址是否为本地回环地址(IPv4 为 127.0.0.1,IPv6 为 ::1)
若在视图中使用,HttpContext 改为 ViewContext.HttpContext 或 Context
作用/条件/适用/注意:参“代码二”
代码四:
if(HttpRuntime.AppDomainAppPath == "X:\xxx\") { }
作用:判断当前网站根目录路径
条件:开发环境和生产环境的根目录路径不同
适用:判断根目录路径作相应的处理,适用于以上各种情况
注意:路径有变须要修改相应程序代码

前言:
本文适合 6.x 环境,8.x 请结合参考:如何升级 ASP.NET 项目 MySql.Data 和 Connector/NET 至 8.0.x
使用 ASP.NET Core 的同学请移步:ASP.NET Core 使用 DBFirst 模式连接 MySQL 数据库
安装
开发环境
软件安装:
MySQL for Visual Studio - 用于在 Visual Studio 中连接 MySQL 数据库
Connector/NET - ADO.NET 托管提供程序
Nuget 中搜索安装 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity
版本选择:
MySQL for Visual Studio 最新版
Connector/NET 版本必须与 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity 版本相同,否则会出现 MySql.Data.MySqlClient.MySqlConnection 无法强制转换的错误
生产环境
软件安装:
MySQL Server - 数据库
Connector/NET - ADO.NET 托管提供程序
版本选择:
MySQL Server 最新版
Connector/NET 应与项目中使用的 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity 版本一致。(某些项目在确保 Web.config 的 MySql.Data 版本号与 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity 版本一致的前提下,允许服务端的 Connector/NET 小版本略低于 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity 版本,某些项目允许安装比 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity 版本略高的 Connector/NET 版本,为确保不出问题,严格要求版本全部一致)
升级
MySQL for Visual Studio:直接更新至最新版
MySQL Server:直接更新至最新版
MySql.Data 和 MySql.Data.Entity:升级至两者共有的新版本,更改 Web.config 中 MySql.Data 的版本号,并更新开发环境和生产环境的 Connector/NET 至相同版本(详细步骤见下方说明)
Connector/NET:视是否有相同版本的 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity,若有,同时升级。(详细步骤见下方说明)
关于 Connector/NET 和 MySql.Data 及 MySql.Data.Entity 版本一致的说明:
某些项目在确保 Web.config 的 MySql.Data 版本号与 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity 版本一致的前提下,允许服务端的 Connector/NET 小版本略低于 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity 版本;
某些项目允许安装比 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity 版本略高的 Connector/NET 版本;
为确保不出问题,严格要求版本全部一致。
但服务器上同时运行多个项目,一旦出现问题涉及面就很广,为了尽量减少影响,列出下面的升级步骤:
升级开发环境的 Connector/NET
升级各项目的 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity
更改 Web.config 中关于 MySql.Data 的版本号(若未自动更新,项目中搜索原版本号即可)
测试运行各项目
同时发布各项目,同时升级服务器上的 Connector/NET(升级 Connector/NET 仅需几十秒)
部分项目需要删除并重新上传 bin 目录才能生效
尽管如此,发布成功以后还是会有各种各样的问题导致无法正常打开,须要有针对性地去解决,所以升级还是要趁夜深人静的时候进行

制作类似下图中的拖拽排序功能:
1. 首先数据库该表中添加字段 sort,类型为 double(MySQL 中为 double(0, 0))。
2. 页面输出绑定数据(以 ASP.NET MVC 控制器为例):
public ActionResult EditSort()
{
if (!zConsole.Logined) { return RedirectToAction("", "SignIn", new { redirect = Request.Url.OriginalString }); }
db_auto2018Entities db = new db_auto2018Entities();
return View(db.dt_dealer.Where(c => c.enabled).OrderBy(c => c.sort));
}
这里可以加条件列出,即示例中 enabled == true 的数据。
3. 前台页面引用 jQuery 和 jQuery UI。
4. 使用 <ul /> 列出数据:
<ul id="sortable" class="list-group gutter list-group-lg list-group-sp">
@foreach (var d in Model)
{
<li class="list-group-item" draggable="true" data-id="@d.id">
<span class="pull-left"><i class="fa fa-sort text-muted fa m-r-sm"></i> </span>
<div class="clear">
【id=@d.id】@d.name_full
</div>
</li>
}
</ul>
5. 初始化 sortable,当拖拽结束时保存次序:
<script>
var url_SaveSort = '@Url.Action("SaveSort")';
</script>
<script>
$("#sortable").sortable({
stop: function (event, ui) {
// console.log('index: ' + $(ui.item).index())
// console.log('id: ' + $(ui.item).data('id'))
// console.log('prev_id: ' + $(ui.item).prev().data('id'))
$.post(url_SaveSort, {
id: $(ui.item).data('id'),
prev_id: $(ui.item).prev().data('id')
}, function (json) {
if (json.result.success) {
// window.location.reload();
} else {
toastr["error"](json.result.info);
}
}, 'json');
}
});
$("#sortable").disableSelection();
</script>
这里回传到服务端的参数为:当前项的 id 值、拖拽后其前面一项的 prev_id 值(若移至首项则 prev_id 为 undefined)。
不使用 $(ui.item).index() 是因为,在有筛选条件的结果集中排序时,使用该索引值配合 LINQ 的 .Skip 会引起取值错误。
6. 控制器接收并保存至数据库:
[HttpPost]
public ActionResult SaveSort(int id, int? prev_id)
{
if (!zConsole.Logined)
{
return Json(new { result = new { success = false, msg = "请登录后重试!" } }, JsonRequestBehavior.AllowGet);
}
db_auto2018Entities db = new db_auto2018Entities();
dt_dealer d = db.dt_dealer.Find(id);
// 拖拽后其前项 sort 值(若无则 null)(此处不需要加 enabled 等筛选条件)
double? prev_sort = prev_id.HasValue
? db.dt_dealer.Where(c => c.id == prev_id).Select(c => c.sort).Single()
: null as double?;
// 拖拽后其后项 sort 值(若无前项则取首项作为后项)(必须强制转化为 double?,否则无后项时会返回 0,导致逻辑错误)
double? next_sort = prev_id.HasValue
? db.dt_dealer.Where(c => c.sort > prev_sort && c.id != id).OrderBy(c => c.sort).Select(c => (double?)c.sort).FirstOrDefault()
: db.dt_dealer.Where(c => c.id != id).OrderBy(c => c.sort).Select(c => (double?)c.sort).FirstOrDefault();
if (prev_sort.HasValue && next_sort.HasValue)
{
d.sort = (prev_sort.Value + next_sort.Value) / 2;
}
if (prev_sort == null && next_sort.HasValue)
{
d.sort = next_sort.Value - 1;
}
if (prev_sort.HasValue && next_sort == null)
{
d.sort = prev_sort.Value + 1;
}
db.SaveChanges();
return Json(new { item = new { id = d.id }, result = new { success = true } });
}
需要注意的是,当往数据库添加新项时,必须将 sort 值设置为已存在的最大 sort 值 +1 或最小 sort 值 -1。
var d = new dt_dealer
{
name_full = "新建项",
sort = (db.dt_dealer.Max(c => (double?)c.sort) ?? 0) + 1,
};

工作这几年碰到的版本检测升级的接口也算是五花八门,啥样的都有,但肯定有的功能是有个 apk 的下载链接,能间接或直接提示你是强制还是非强制更新:
间接是指提供你后台最新版本号,让你自己与本地版本号通过比较得出是否升级;
直接就是后台接口直接返回个 Boolean 类型告诉你是强制或者非强制更新。
个人认为一个好的版本检测接口需要设计的更灵活更清晰用起来更方便,下面就我理解的接口设计如下(如思路有误,欢迎指正):
总字段如下(并不是所有字段都要返回给客户端):
1.最新版本号 :newVersion
2.最小支持版本号 : minVersion
3.apk 下载 url : apkUrl
4.更新文案 : updateDescription
5.是否有更新 : isUpdate
6.是否强制更新 : forceUpdate 可选字段:
7.apk 文件大小:apkSize
8.apk 的文件 MD5 值:md5
方案一(后端处理逻辑):
在客户端请求参数中添加当前版本号 currentVersion 传输给后台,由后台根据客户端传过来的当前版本号 currentVersion 做相应的判断后给出是否强制更新。
后端逻辑如下:
如果 currentVersion < newVersion, 则 isUpdate = true;
如果 currentVersion < minVersion, 则 forceUpdate = true;
如果 currentVersion >= minVersion, 则 forceUpdate = false;
如果有特殊需求可指定某个版本必须强制更新,如 currentVersion == XXX, 则 forceUpdate = true;
如果 currentVersion == newVersion,则 isUpdate = false.
结论:
返回客户端的字段仅需要 apk 下载 url : apkUrl
、更新文案 : updateDescription
、是否有更新 : isUpdate
、 是否强制更新 : forceUpdate
这四个字段即可。
方案二(前端处理逻辑):
逻辑和后端处理逻辑大体上一致,只是把逻辑判断移到前台,故需要后端提供最新版本号 :newVersion
、 最小支持版本号 : minVersion
、apk下载url : apkUrl
、更新文案 : updateDescription
这四个字段。
客户端逻辑如下:
如果 currentVersion < newVersion, 则有更新信息;
如果 currentVersion < minVersion, 则需要强制更新;
如果 currentVersion >= minVersion, 则不需要强制更新;
如果 currentVersion == newVersion,则没有更新信息。
总结:
细心的你可能会发现上面的可选字段 apkSize 和 md5 并没有用到,既然是可选字段也就是可用可不用,根据需要决定是否采用,这里来讲下他们的用处。
apk 文件大小 apkSize
这个用处可以说出于考虑用户体验,需要在升级弹框出来展示给用户将要更新的内容多大,让用户决定在非 WIFI 状态是否要更新,不能为了拉用户下载量或所谓的 UV 数直接让用户在不知道大小的情况下去直接下载(土豪用户绕路)
。apk 的文件 MD5 值
这个主要是出于安全考虑吧,因为文件内容固定的话对应的 md5 是一样的,我们可以通过这个 md5 值来和下载的 apk 的 md5 值进行比较去保证我们从服务器更新下载的 apk 是一个完整的未被篡改的安装包,也就是说如果我们下载的 apk 的 md5 值和服务器返回的 md5 值相等,则说明我们下载的 apk 是完整的,且没有被相关有心人处理过的 apk。
综上所述,这个版本更新的处理逻辑客户端和后端谁来做都可以,无关乎懒不懒的问题,个人感觉灵活性后端比客户端方便多了,毕竟后端可以指定 minVersion 与 newVersion 中间的任意一个版本强制更新,而客户端做起来就没有那么灵活了,个人见解,如有更好的方案,欢迎指教。
在图表页上显示测量值
如果您有 Visio 标准版,可以通过使用字段,链接到形状的高度和宽度属性来显示形状的尺寸。有关使用域的详细信息,请参阅使用字段来保持当前显示的信息。
如果您有 Visio 专业版,您可以使用尺寸形状以显示大小。尺寸形状显示他们正在粘附到,并且原始形状调整文字时自动更新该形状的大小。
尺寸形状包含在一些模板内,并可以在任何模板打开尺寸度量模具。
若要打开尺寸度量模具
在“形状”窗口中,单击“更多形状”。
指向其他 Visio 方案,,然后单击尺寸度量-建筑或尺寸度量-工程。
将尺寸形状拖动到要测量的形状,然后将尺寸线形状的端点粘附到要测量的点。
注意: 若要更改度量单位,右键单击尺寸形状,然后单击快捷菜单上的精度和单位。
示例
如果您有 Visio 专业版,请按下列步骤将指导您如何使用尺寸形状的示例。
使用尺寸形状 (示例)
单击文件选项卡,单击新建,单击类别,单击地图和平面布置图,然后双击家居规划。
单击庭园附属设施模具的标题栏和混凝土通道形状拖到绘图页。
您可能需要滚动以找到该模具或其他人的模具下的列表。
拖动手柄以扩大此混凝土通道形状上。
单击尺寸度量-建筑模具的标题栏并将水平形状拖到绘图页上通道形状上方。
如果看不到此列表中的模具,请按照上述过程,以打开尺寸度量模具中的说明进行操作。
请将形状手柄右侧的水平尺寸形状拖到通道形状的右边缘,直至绿色框中显示指示形状粘附在一起。
将水平形状左侧的形状手柄拖到通道形状的左边缘。
拖动黄色菱形 (
),拖移到通道上方的位置右侧以便尺寸线不会遮住通道形状。
最近,空心图标和实心图标的讨论变得激烈起来,有言论指出空心图标在视觉上比实心图标看起来更复杂,更容易让用户差生疲劳感和倦怠感。对此,设计师们都各抒己见,一部分人表示赞同这种说法,而另一部分人则表示这样的言论将问题过分了放大化了,并且在证据方面有所欠缺。
图标也可以理解为是网站中的一种指引,是每个新用户都会涉及到的元素,所以无论空心或实心,一个能够令人一目了然,并且记忆深刻的图标才是用户真正喜欢的图标。
以下是小编搜寻的一些空心或实心的图标案例,看看你更倾心于哪一款呢?
1.模糊背景上覆盖着由简单线条、字体和单一的颜色组成的空心图标,这会让整个界面看起来很优雅。不仅如此,这种简易的设计手法也让设计师轻松不少,在效果和操作上都令大家很满意。
2.纯色的背景似乎搭配任何元素都能达到令人意想不到的效果,下面这个案例也不例外。正红色与白色之间的经典配搭,加以可爱的造型,成就了一个俏皮的实心图标设计。界面底部的实心按钮与幽灵按钮也与图标区域前后呼应。
3.APP底部的图标随着用户的任意切换,在空心和实心之间自由转变。实心的图标相比较空心的而言,给人一种更突出和明显的视觉效果,让用户更容易的抓到重点。而主内容左边的卡通小图案同时采用了空心的设置,尽显极简主义。
4.Line的界面似乎代表了大多数APP的图标设计方式。头部和底部的图标选用两种颜色的实心设计,下拉菜单部分使用空心图标。这样的设计虽然比较大众化,但不可否认的是,这样的做法的确让整个界面看起来格外整洁。
5.幽灵按钮虽然简洁大方,但是过多的使用会另界面很单调无味,但如果使用全部实心的图标设计又会觉得很突兀。下面这个案例就想出了一个好方法。既然空心实心都不合适,那不如尝试一下让两者结合在一起吧。
6.两种色差明显的颜色搭配在一起会体现出一种自然而然的时尚感,黑色背景和亮黄色的图标元素就是很典型的例子。强烈的对比色会让空心图标看起来也像实心图标一样,具有突出重点的效果。
7.Metro风格的界面设计也能运用在APP的图标模块中,案例中将各种第三方分享平台的实心图标都用方块元素连接在一起,让原本单调的图标瞬间活跃了起来,给用户一种焕然一新的感觉。
8.传统的导航图标大多会集中在一个区域内,而SevenEleven的APP在此做了很大的突破,将4个部分分别分布在界面的上下左右,简单的界面突然有了运动场的氛围,让APP充满了生命力。
9.天气类应用的看点中总会有气候图标的一席之地,正如这个案例中所表现的,这又是一个空心与实心相结合的图标设计。
10.这也是一个纯色块与实心图标搭配的案例,这个APP的界面设计其实很普通,但正因为图标的设计让网站变得可爱起来。
图标在网页设计中算是一个小单元,但它的重要性大家都有目共睹。空心图标和实心图标在不同的环境中发挥着不同的作用,美化着网页中的小细节。
一: 执行sql语句,返回受影响的行数
在mysql里面,如果没有影响,那么返回行数为 -1 ,sqlserver 里面 还没有测试过
(var ctx = MyDbContext()) { ctx.Database.ExecuteSqlCommand(""); }
二 : Database.SqlQuery<T> EF5执行sql查询语句 Database.SqlQuery 带返回值
这个准确的说是 IEnumerable<T> SqlQuery<T>(string sql, params object[] parameters) ,注意返回值是 IEnumerable
这个是执行sql语句,返回你想要的类型的列表
dbMain.Database.SqlQuery<int>("select max(UserId) from tb_user_account").First();
或者假如你自己有个类别
PersonView { PersonID { ; ; } Name { ; ; } }
那么就可以直接返回这个 PersonView类
(var ctx = MyDbContext()) { var peopleViews = ctx.SqlQuery<PersonView>("").ToList(); }
直接返回你想要的数据. 例如这里是 List<PersonView> 列表
“/”应用程序中的服务器错误。
无法为具有固定名称“MySql.Data.MySqlClient”的 ADO.NET 提供程序加载在应用程序配置文件中注册的实体框架提供程序类型“MySql.Data.MySqlClient.MySqlProviderServices, MySql.Data.Entity.EF6, Version=6.10.7.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=c5687fc88969c44d”。请确保使用限定程序集的名称且该程序集对运行的应用程序可用。有关详细信息,请参阅 http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=260882。
打开 nuget,卸载并重新安装 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity
如果没有效果,打开 web.config,检查是否多次定义了 MySql.Data.MySqlClient

本文未完成,部分测试方法、条件或结果可能有误,请谨慎参考! :)
本文基于 MySQL 的 InnoDB BTREE 方法的索引进行测试。
以一张包含 2000 万条记录的表做实验:
CREATE TABLE `dt_read` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`time` datetime(0) NOT NULL,
`a_id` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
);
这张表是用于记录文章点击量的,
`id` 为主键,int(11) 自增;
`time` 为非空 datetime,表示文章打开时间,测试数据是从 2017-03-11 至 2018-04-28;
`a_id` 为非空 int(11),表示文章 ID,在此表中不唯一,测试数据是从 1 至 260218。
体验“全表扫描”
首先来体验一下什么是全表扫描,执行下面语句:
SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2020-1-1' LIMIT 10
> 时间: 0.012s
SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' LIMIT 10
> 时间: 7.317s
表中数据是按主键从小到大排列的,当查询条件为 `time` < '2020-1-1' 时,能很快地从表的前端找到 10 条满足条件的数据,所以不再继续判断后面的记录,立刻返回结果,耗时 0.012 秒;但当条件改为 `time` < '2000-1-1' 时,同样逐条判断,直到最后一条也没有找到,这种情况就是所谓的“全表扫描”,耗时 7 秒。
索引对 ORDER BY 的 ASC 和 DESC 的影响
我们给 `time` 建一个索引,同样执行刚才需要全表扫描的语句:
SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' LIMIT 10
> 时间: 0.012s
创建 `time` 的索引后,相当于生成了一张按 `time` 字段排列的新表,这时 MySQL 就能够很快地定位并找到符合条件的记录,避免了全表扫描。
试试按 `time` 倒序排:
SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' ORDER BY `time` DESC LIMIT 10
> 时间: 0.013s
结论:索引对 ORDER BY 的顺序(ASC)和倒序(DESC)都是有效的。
索引字段的次序对 WHERE 和 ORDER BY 的影响
删除所有索引,创建一个新的索引,字段依次为 `time`, `a_id`。
分别执行以下查询:
SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' AND `a_id` < 0 LIMIT 10
> 时间: 0.013s
SELECT * FROM `dt_read` WHERE `a_id` < 0 AND `time` < '2000-1-1' LIMIT 10
> 时间: 0.013s
结论:MySQL 会自动优化 WHERE 条件的次序来匹配最合适的索引。
但在 ORDER BY 中却不是这么回事了:
SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `time`, `a_id` LIMIT 10
> 时间: 0.013s
SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `a_id`, `time` LIMIT 10
> 时间: 14.066s
原因也很好理解,对两个字段进行排序,先后次序肯定会影响结果集,因此只能以 SQL 语句指定的字段次序来 ORDER BY,这样,按索引的字段次序进行 ORDER BY 查询无疑是更快的。
索引中的字段必须依次使用
保持上例创建的索引不变,即 `time`, `a_id`。
SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' AND `a_id` < 0 LIMIT 10
> 时间: 0.013s
SELECT * FROM `dt_read` WHERE `a_id` < 0 LIMIT 10
> 时间: 6.438s
上句合理利用了索引的字段,而下句跳过了 `time`,直接 WHERE 了 `a_id`,这是不受该索引支持的。
我们可以想象一下这张由索引生成的虚拟表,其实就是一张普通的平面二维表格,按索引指定的字段次序进行了排序,所以全表中仅仅是索引指定的第一个字段是按大小排列的,第二个字段是在第一个字段值相同的区域内按大小排列,后同。所以,跳过索引指定的第一个字段直接对第二个字段进行检索,是无法应用该索引的。这个结论也同样也体现在 ORDER BY 语句中:
SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `time`, `a_id` LIMIT 10
> 时间: 0.013s
SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `a_id` LIMIT 10
> 时间: 29.566s
WHERE 和 ORDER BY 混合
保持上例创建的索引不变,即 `time`, `a_id`。
先来执行这两句:
SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `a_id` LIMIT 10
> 时间: 12.29s
SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' ORDER BY `a_id` LIMIT 10
> 时间: 0.013s
仅仅 WHERE 了一个 `time`,对 ORDER BY `a_id` 的效率却有质的提升,是因为 WHERE 中的 `time` 和 ORDER BY 中的 `a_id` 一起找到了索引吗?答案是否定的。
我们把时间改大,让它能马上找到符合条件的数据:
SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2020-1-1' ORDER BY `a_id` LIMIT 10
> 时间: 22.34s
为什么这个语句就不走索引了呢?
其实,一个简单的 SELECT 查询语句,首先执行 WHERE,然后 ORDER BY,最后是 LIMIT。每一步都独自去找了索引,而非 WHERE 和 ORDER BY 混在一起去找索引。必须保证每一步是快的,最终才是快的。
当 `time` < '2000-1-1' 时,WHERE 用到了索引,所以很快,ORDER BY 却没有用到索引,但为什么也很快呢?因为 WHERE 的结果集非常小(示例中为 0 条)。
当 `time` < '2020-1-1' 时,WHERE 也用到了索引,但其结果集非常大(示例中为所有记录),再 ORDER BY `a_id` 就非常慢了,因为我们没有创建以 `a_id` 开头的索引。
现在把索引改成只有 `time` 一个字段。
SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2020-1-1' ORDER BY `a_id` LIMIT 10
> 时间: 6.033s
因为索引里有 `
SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' ORDER BY `a_id` LIMIT 10
> 时间: 0.013s
SELECT * FROM `dt_read` WHERE `a_id` < 0 ORDER BY `time` LIMIT 10
> 时间: 6.033s
第二句先 WHERE `a_id`,后 ORDER BY `time` 是不能匹配所建的索引的。
索引中的字段越多越好
分别在创建索引(`time`)和索引(`time`, `a_id`)的情况下执行下面语句:
本例使用 ORDER BY 而不是 WHERE 来测试是因为,在 WHERE 的多个条件下,如果符合前一条件的筛选结果集过小会导致判断第二条件时数据量不足,无法判断索引是否起作用。
SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `time` LIMIT 10
仅创建索引(`time`)的情况下:
> 时间: 0.013s
仅创建索引(`time`, `a_id`)的情况下:
> 时间: 0.013s
SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `time`, `a_id` LIMIT 10
仅创建索引(`time`)的情况下:
> 时间: 15.015s
仅创建索引(`time`, `a_id`)的情况下:
> 时间: 0.014s
可以看到,在索引字段依次使用的前提下,索引字段数不少于查询字段数才能避免全表扫描。
虽然索引中的字段越多越好,但必须依次使用,否则也是无效索引。
索引对 INSERT / UPDATE / DELETE 的效率影响
分别在创建索引(`time`)和索引(`time`, `a_id`)的情况下执行下面语句:
INSERT INTO `dt_read` (`time`, `a_id`) VALUES ('2018-4-28', 260218)
不建索引的情况下:
> 时间: 0.01s
仅创建索引(`time`)的情况下:
> 时间: 0.01s
同时创建索引(`time`)和索引(`time`, `a_id`)的情况下:
> 时间: 0.01s
UPDATE `dt_read` SET `time` = '2018-4-28' WHERE `id` = 20000000(注:存在该 id 值的记录)
不建索引的情况下:
> 时间: 0.01s
仅创建索引(`time`)的情况下:
> 时间: 0.01s
同时创建索引(`time`)和索引(`time`, `a_id`)的情况下:
> 时间: 0.01s
虽然在 INSERT / UPDATE / DELETE 时数据库会更新索引,但从实测数据来看,索引对其效率的影响可忽略不计。
一些误区
“in 语法效率很低”?
in 语法也是应用索引的,网传 in 会比一个一个 WHERE OR 要慢得多的说法是不靠谱的。in 主键和 in 索引同理。
另外:
对于字符串类型,LIKE '%abc%' 是不能应用索引的,但 LIKE 'abc%' 可以。更多关于字符串类型的索引,请查阅全文索引(FULLTEXT)。
索引的字段是可以指定长度的,类似字符串索引指定前面若干唯一字符就可以优化效率。
本文系个人实践总结,欢迎批评指正!
