前几天实现了在 nginx 中使用 lua 实现远程鉴权，今天想试试在 IIS 中能不能实现相同的功能。查询资料发现需要使用 URL 重写和 HTTP 请求模块，没有深究。干脆使用 ASP.NET 中间件来实现吧。

在 StratUp.cs 的 Configure 方法中，或 Program.cs 文件中添加以下代码：

// 远程鉴权
app.Use(async (context, next) =>
{
    var ip = context.Connection.RemoteIpAddress!.ToString();
    var ua = context.Request.Headers.UserAgent.ToString();
    var host = context.Request.Host.Host;
    var uri = new Uri(context.Request.GetDisplayUrl()).PathAndQuery;

    var client = new HttpClient();
    client.Timeout = TimeSpan.FromSeconds(1); // 设置超时时间

    try
    {
        var requestUrl = "https://鉴权地址/";

        var requestMessage = new HttpRequestMessage(HttpMethod.Get, requestUrl);
        requestMessage.Headers.Add("X-Real-IP", ip);
        requestMessage.Headers.Add("User-Agent", ua);
        requestMessage.Headers.Add("X-Forwarded-Host", host);
        requestMessage.Headers.Add("X-Forwarded-Uri", uri);

        // 发送请求
        var response = await client.SendAsync(requestMessage);

        // 检查响应状态码
        if (response.StatusCode == HttpStatusCode.Forbidden)
        {
            // 如果返回403，则拒绝访问
            context.Response.StatusCode = (int)HttpStatusCode.Forbidden;
            await context.Response.WriteAsync("Access Denied");
        }
        else
        {
            // 如果返回其他状态码，则继续执行管道中的下一个中间件
            await next();
        }
    }
    catch (TaskCanceledException ex) when (ex.CancellationToken.IsCancellationRequested)
    {
        // 如果请求超时（任务被取消），则继续执行管道中的下一个中间件
        await next();
    }
    catch
    {
        // 如果遇到错误，则继续执行管道中的下一个中间件
        await next();
    }
});

代码很简单，使用 HttpClient 发送请求，若返回 403 则拒绝访问，其它情况继续执行业务逻辑，超时或报错的情况按需修改即可。

若鉴权接口在私网中，建议将鉴权接口域名和私网 IP 添加到 hosts 文件中。

xoyozo 1 天前

汽车驾驶自动化分级及各车企驾驶安全与辅助、智能领航和泊车辅助系统简介

驾驶自动化等级与划分要素的关系

分级	名称	车辆横向和纵向运动控制	目标和事件探测与响应	动态驾驶任务接管	设计运行条件
0 级	应急辅助	驾驶员	驾驶员及系统	驾驶员	有限制
1 级	部分驾驶辅助	驾驶员和系统	驾驶员及系统	驾驶员	有限制
2 级	组合驾驶辅助	系统	驾驶员及系统	驾驶员	有限制
3 级	有条件自动驾驶	系统	系统	动态驾驶任务接管用户（接管后成为驾驶员）	有限制
4 级	高度自动驾驶	系统	系统	系统	有限制
5 级	完全自动驾驶	系统	系统	系统	无限制*
* 排除商业和法规因素等限制。

摘自：《汽车驾驶自动化分级》（GB/T 40429-2021）

部分车企驾驶安全与辅助、智能领航和泊车辅助系统简介

问界

新M5 全系搭载华为高阶智能驾驶系统，包含智驾领航辅助（NCA）、车道巡航辅助（LCC）、车道巡航辅助增强（LCC Plus）、全向防碰撞系统（CAS）、智能泊车辅助（APA）、遥控泊车辅助（RPA）、代客泊车辅助（AVP）、哨兵模式等功能。部分高阶智驾功能需付费开通，如城区智驾领航辅助（City NCA）、城区车道巡航辅助增强（City LCC Plus）、代客泊车辅助（AVP）等。

参考：问界 M5 华为高阶智能驾驶系统

阿维塔

驾驶安全与辅助：

前向碰撞预警（FCW）、自动紧急制动（AEB）、异形障碍物自动紧急制动（GAEB）、低速自动紧急制动（LAEB）、前向横穿碰撞预警（FCTA）、前向横穿碰撞制动（FCTB）、后向碰撞预警（RCW）、后向横穿碰撞预警（RCTA）、后向横穿碰撞制动（RCTB）、后向自动紧急制动（RAEB）、交通标志识别（TSR）、交通信号灯识别（TLR）、超速告警（TSA）、开门预警（DOW）、车道偏离预警（LDW）、盲区监测预警（BSD）、车道保持辅助（LKA）、紧急车道保持辅助（ELKA）、侧向障碍物防碰撞（LOCP）、自适应巡航辅助（ACC）、高速车道巡航辅助 (Highway LCC）

智能领航系统：

高速智驾领航辅助 (Highway NCA）、城区车道巡航辅助 (City LCC）、城区智驾领航辅助 (City NCA）

智能泊车辅助系统：

智能泊车辅助（APA）、遥控泊车辅助（RPA）、代客泊车辅助（AVP）

其中，ADS高阶功能包需付费购买，包含城区智驾领航辅助 (City NCA）与代客泊车辅助（AVP）。

参考：阿维塔 12 参数配置表

蔚来

智能驾驶-安全辅助：

前向碰撞预警 (FCW)、自动紧急制动 (AEB)、车辆盲区监测 (BSD)、变道盲区预警 (LCA)、侧方开门预警 (DOW)、后方穿行预警带制动 (RCTA-B)、前方穿行预警带制动 (FCTA-B)、车道偏离预警 (LDW)、车道保持辅助 (LKA)、紧急主动停车(EAS)、紧急车道保持 (ELK)、全场景误加速抑制辅助 (MAI+)、增强型驾驶员感知系统 (ADMS)、通用障碍物预警及辅助 (GOA)、增强型自动紧急转向 (AES)

智能驾驶-泊车辅助：

视觉融合泊车辅助 (S-APA with Fusion)、换电站泊车辅助 (PSAP)、车辆近距召唤 (NBS)、遥控泊车辅助 (RPA)

智能驾驶-辅助驾驶：

车道居中辅助 (LCC)、转向灯控制变道 (ALC)、智能自适应巡航 (i-ACC)、道路标识识别 (TSR)、动态环境模拟显示 (ESD)、视觉融合起步提醒 (AGN)

蔚来智能驾驶NAD服务：

智能驾驶NAD服务（覆盖部分城区道路、封闭高速道路的智能驾驶体验）、低速及泊车智能驾驶NAD服务（支持领航泊车、智能召唤等功能体验）、全域领航辅助 (NOP+)（支持高速、城市快速路、城区道路、高速服务区领航换电等体验）

参考：NIO ES6 详细配置表

小米

Xiaomi Pilot Pro：高速领航辅助（NOA）、智能泊车辅助（APA）、车道居中辅助（LCC）、代客泊车辅助（AVP）

Xiaomi Pilot Max：城市领航辅助（NOA）

参考：小米智能驾驶 Xiaomi Pilot

特斯拉

基本版 Autopilot 自动辅助驾驶：

主动巡航控制、自动辅助转向

增强版 Autopilot 自动辅助驾驶：

自动变道、自动辅助导航驾驶、自动泊车、召唤功能、智能召唤功能

完全自动驾驶功能 FSDFull-Self Driving（简称“FSD”）：

交通信号灯和停车标志控制、在城市街道自动辅助转向等。2024年3月31日，特斯拉向美国部分用户推送FSD V12（Supervised）版本。

参考：Model 3 车主手册 Autopilot 自动辅助驾驶

xoyozo 7 个月前

1,793

从零搭建一台阿里云 ECS（Alibaba Cloud Linux / CentOS / Linux）并迁移网站

购买 ECS
解析域名（非网站域名）、修改实例名称、主机名
设置阿里云（重要）
远程连接进入 ECS（若解析未生效可以先用 IP）（若新服默认使用 22 端口，可在阿里云控制台登录系统，或先在安全组临时放行 22 端口）
修复系统漏洞
将磁盘挂载到目录（fdisk、df 命令参考：https://xoyozo.net/Blog/Details/SSH）
安装宝塔面板（本文以宝塔面板方案为例，选择任何你喜欢的环境部署方案都行）。可以在阿里云控制台ECS实例页安装扩展程序
临时放行宝塔面板端口，进入宝塔面板（http方式），或用命令更改宝塔面板端口
配置面板 SSH、添加新的安全端口、面板设置
更改 SSH 默认端口（参：https://xoyozo.net/Blog/Details/change-default-port）
安装 nginx、PHP 等
配置 PHP 扩展（Redis、sqlsrv（注意选择兼容的版本）、memcached 及端口）
创建网站，配置网站（路径、伪静态等）
迁移网站文件（参：https://xoyozo.net/Blog/Details/SSH）
仔细对比新旧网站的配置文件（特别是 .php 的访问权限，参：https://xoyozo.net/Blog/Details/nginx-location-if）
设置写入目录（使用 rsync 同步的文件会同步用户和权限）
解析域名（先改 hosts 测试网站功能）
更改内网其它 ECS 上的 hosts
关闭原 ECS（能马上发现问题，不然等运行一段时间才发现问题就麻烦点）
设置 FTP
迁移“计划任务”
所有网站和软件的配置文件都要使用 WinMerge 进行对比
移除“宝塔面板-安全”和“阿里云-ECS-安全组”中不用的端口
再次检查阿里云设置
在备份工具中添加该服务器的所有备份项
私网中若有 ECS 的 hosts 中域名直接绑定到私网 IP 的，做相应更改

一、环境准备

（一）硬件方面：

1. 显存

4G 起步，4G 显存支持生成 512*512 大小图片，超过这个大小将卡爆失败。

2. 硬盘

10G 起步，模型基本都在 5G 以上，有个 30G 硬盘不为过吧？现在硬盘容量应该不是个问题。

（二）软件方面：

1. Git

https://git-scm.com/download/win
下载最新版即可，对版本没有要求。

2. Python

https://www.python.org/downloads/
截止发稿（2023.3.6）时，最高版本只能用 3.10.*，用 3.11.* 会出问题。

3. Nvidia CUDA

https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/11.7.1/local_installers/cuda_11.7.1_516.94_windows.exe
版本 11.7.1，搭配 Nvidia 驱动 516.94，可使用最新版。

4. stable-diffusion-webui

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
核心部件当然用最新版本~~但注意上面三个的版本的兼容性。

5. 中文语言包

https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese
下载 chinese-all-0306.json 和 chinese-english-0306.json 文件

6. 扩展（可选）

https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
下载整个 sd-webui-controlnet 压缩包

https://huggingface.co/Hetaneko/Controlnet-models/tree/main/controlnet_safetensors
https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models
https://huggingface.co/TencentARC/T2I-Adapter/tree/main
试用时先下载第一个链接中的 control_openpose.safetensors 或第二个链接中的 control_sd15_openpose.pth 文件

7. 模型

https://huggingface.co/models
https://civitai.com
可以网上去找推荐的一些模型，一般后缀名为 ckpt、pt、pth、safetensors ，有时也会附带 VAE（.vae.pt）或配置文件（.yaml）。

类型	文件格式	存放目录	备注
check point	.ckpt，.safetensors	\models\Stable-diffusion	文件较大
vae	名字带有 vae 的	\models\vae	细节更好地恢复，特别是眼睛和文字
Textual Inversion	*.pt	\embeddings	一般文件很小，额外的 tag
Lora	*.pt	\models\Lora	调整模型，理解为风格化也可以
Hypernetworks	.pt，.ckpt，*.safetensors	\models\hypernetworks	和 lora 工作方式相似，算法不同

这里可以学习一下模型的基本概念《解析不同种类的 Stable Diffusion 模型 Models，再也不用担心该用什么了》

二、安装流程

1. 安装 Git

就正常安装，无问题。

2. 安装 Python

建议安装在非 program files、非 C 盘目录，以防出现目录权限问题。
注意安装时勾选 Add Python to PATH，这样可以在安装时自动加入 windows 环境变量 PATH 所需的 Python 路径。

3. 安装 Nvidia CUDA

正常安装，无问题。

4. 安装 stable-diffusion-webui

国内需要用到代理和镜像，请按照下面的步骤操作：

a) 编辑根目录下 launch.py 文件
将 https://github.com 替换为 https://ghproxy.com/https://github.com，即使用 Ghproxy 代理，加速国内 Git。
如图将代码中所有类似地址都改掉（注意：不仅仅是图中所展示的这些）。

b) 执行根目录下 webui.bat 文件
根目录下将生成 tmp 和 venv 目录。

c) 编辑 venv 目录下 pyvenv.cfg 文件
将 include-system-site-packages = false 改为 include-system-site-packages = true。

d) 配置 python 库管理器 pip
方便起见，在 \venv\Scripts 下打开 cmd 后执行如下命令：

pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ # 镜像
pip freeze > requirements_versions.txt # 创建文件
pip install -r requirements_versions.txt # 执行此条命令前，请检查你的剩余磁盘空间
pip install xformer # 如果不执行此条命令，启动 Stable Diffusion 时可能会出现错误。xformer 还可以在后续使用中降低显卡占用。

xformer 会安装到 \venv\Lib\site-packages 中，安装失败可以用 pip install -U xformers 命试试。

e) 安装语言包
将文件 chinese-all-0306.json 和 chinese-english-0306.json 放到目录 \localizations 目录中。
运行 webui 后进行配置，操作方法见下。

f) 安装扩展（可选）
将 sd-webui-controlnet 解压缩到 \extensions 目录中。
将 control_sd15_openpose.pth 文件复制到 /extensions/sd-webui-controlnet/models 目录中。
不同的扩展可能还需要安装对应的系统，比如 controlnet 要正常使用则还需要安装 ffmpeg 等。

g) 安装模型
下载的各种模型放在 \models\Stable-diffusion 目录中即可。

h) 再次执行根目录下 webui.bat 文件
用浏览器打开 webui.bat 所提供的网址即可运行。

其中提供了网址：http://127.0.0.1:7860。

打开该网址后在 Settings -> User interface -> Localization (requires restart) 设置语言，在菜单中选择 chinese-all-0220（前提是已经在目录中放入了对应语言包，见上），点击 Apply Settings 确定，并且点击 Reload UI 重启界面后即可。

好了，现在可以开始使用了~~

三、问题及注意点

1. python 版本错误

错误：

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.13.1+cu117
ERROR: No matching distribution found for torch==1.13.1+cu117

这是由于 python 版本不对导致的（上面提过了，截止发稿时不能追求新版本），要用 python 3.10.* 版本。
解决来源：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/7166

2. pip版本错误

警告：

[notice] A new release of pip available: 22.3.1 -> 23.0.1
[notice] To update, run: D:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip

提示中已经给出了解决方案：
在 \venv\Scripts\ 目录中打开 cmd，执行

python.exe -m pip install --upgrade pip

3. 安装或执行停滞

如果在执行 webui.bat 进行包下载安装时或者生成图片时会卡很久都没反应，那么这时可以复制包名，进入 python 安装目录或 \venv\Scripts\ 目录中打开 cmd，执行

pip install 包名

也可以通过任务管理查看网络状态，如果网络在玩命下载，那么就等着吧~~

4. xFormers 安装不上

很多同学都反应 xformers 无法安装，可以用以下的方法试试：

检查 Dreambooth 要求的 Python 版本：
如果您的 Python 版本低于 3.6，请安装最新的 Python 版本，并重复尝试安装 xformers。

# 据此可以在终端中运行以下命令，以检查您的 Python 版本：
python --version

安装依赖项：xformers 有许多依赖项，如果这些依赖项没有正确安装可能会导致升级失败。您可以尝试安装以下依赖项：

pip install numpy scipy torch torchaudio transformers

清除 pip 缓存并重新安装：

# 清除 xformers 缓存：运行以下命令清除 xformers 缓存。
pip uninstall -y xformers
pip cache purge

# 更新 pip：确保您正在使用最新版本的 pip，可以运行以下命令更新 pip。
pip install --upgrade pip

# 安装 xformers：在清除了缓存并更新了 pip 之后，重新安装 xformers。
pip install xformers

手动安装 xformers 指定版本
如果上述步骤仍然无法解决问题，可尝试手动安装 Dreambooth 所需的 xformers 版本。在 Dreambooth 的文档中，可以找到 xformers 的版本要求。

pip install xformers==0.0.17.dev465

使用 conda 环境
如果您使用的是 conda 环境，请尝试在 conda 环境中安装 xformers。

# 创建 conda 环境
conda create --name myenv

# 激活 conda 环境并安装 xformers
conda activate myenv
pip install xformers

网络问题
如果已经配置好了代理，就不要考虑这个了。
检查网络连接：请确保您的计算机与互联网连接，并且网络连接没有被防火墙或代理服务器阻止：

# 检查网络连接是否正常
ping google.com

非必要
你确定需要使用 xformers 么？如果不需要，可以在 webui-user.bat 中把 --xformers 去掉试试。
其它
如果上述方法还是无法解决问题，请尝试在 OpenAI 的论坛或者 Dreambooth 的 GitHub 页面上寻求更多帮助。-_-!

5. 其他安装问题

删除 /tmp 和 /venv 目录后重启 webui.bat 试试。

6. 硬件问题

一般显卡不达标，就会爆卡，解决办法就是编辑根目录下 webui-user.bat 文件，试一下修改参数 COMMANDLINE_ARGS 即可。

以下几个设置逐一测试看看哪个适合自己。

set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half --skip-torch-cuda-test
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram

本机显存 4G，使用最后一个配置方法，可以烧出 2048*1080 的图，前两种方法反而会在最后爆卡。

最后，预祝各位成功~~

dog drink~~ where is dog?

在这里插入图片描述

参考：
【AI 繪畫】Stable-Diffusion 通過骨架分析插件 ControlNet 來製作超有意境的圖片
 Stable Diffusion 2.1 + WebUI 的安装与使用（极详细）
低配显卡想玩 Stable Diffusion？修改一个配置就行
 整合包

暂

转自暂时先用这个名字 2 年前

3,788

群晖系统中 /volume1/@synologydrive/@sync/repo/ 这个目录存放的是什么文件？为什么整个目录占用空间很大？需要怎么清理？

2023.5 注：可以试试在“Synology Drive 管理控制台”中删除日志，我尚未尝试，如果有效就不需要看下面的内容了。

以下是 ChatGPT 的回答：

/volume1/@synologydrive/@sync/repo/ 是 Synology NAS 系统中 Synology Drive Client 同步文件夹的本地存储路径，用于存放从云端同步下来的文件。这个目录下的文件和文件夹的占用空间大小与您在云端存储的数据量有关。当您在 Synology Drive 中创建文件夹并将文件同步到本地时，这些文件会被存储在 /volume1/@synologydrive/@sync/repo/ 目录下。

如果您发现这个目录占用空间很大，可能是因为同步的文件夹中包含了大量的文件或者文件夹，或者存在某些文件大小比较大的情况。您可以通过以下方式来清理这个目录的空间：

删除不需要的文件或文件夹。如果您发现同步的文件夹中包含了不需要的文件或文件夹，可以手动删除这些文件或文件夹来释放空间。
调整同步设置。您可以在 Synology Drive Client 中调整同步设置，例如只同步某些文件夹或文件类型，或者调整同步频率等，以减少同步的数据量。
关闭同步功能。如果您不再需要某个文件夹的同步功能，可以在 Synology Drive Client 中关闭该文件夹的同步功能，以停止该文件夹的同步并释放空间。
清理同步缓存。Synology Drive Client 会在本地缓存一些同步的文件，以提高访问速度。您可以在 Synology Drive Client 中清理同步缓存，以释放空间。

需要注意的是，如果您在 Synology Drive 中删除了某个文件夹，该文件夹的同步数据并不会自动删除。如果您需要彻底清理同步数据，可以手动删除 /volume1/@synologydrive/@sync/repo/ 目录下与该文件夹相关的文件和文件夹。

于是我听从了 ChatGPT 的指引，执行了命令：rm -rf repo

手动删除文件后发现备份速度变慢了，在 NAS 中卸载并重新安装 Synology Drive Server 恢复正常（客户端需要删除并重建任务）。

xoyozo 2 年前

4,740

“BundlerMinifier.BundlerBuildTask”任务意外失败。

bundleconfig.json 有格式错误

xoyozo 2 年前

1,394

LigerShark.WebOptimizer.Core 对比 BuildBundlerMinifier

	LigerShark.WebOptimizer.Core	BuildBundlerMinifier
特点	在运行时捆绑和缩小 CSS 和 JavaScript 文件具有完整的服务器端和客户端缓存，以确保高性能可禁用缩小支持使用通配模式标记帮助程序与缓存破坏支持内联支持 SCSS	将 CSS、JavaScript 或 HTML 文件捆绑到单个输出文件中保存源文件会自动触发重新捆绑支持通配模式支持 CI 方案的 MSBuild 支持缩小单个或捆绑的 CSS、JavaScript 和 HTML 文件每种语言的缩小选项是可定制的打开生成的文件时显示水印任务运行程序资源管理器集成命令行支持快捷更新解决方案中所有捆绑包禁止生成输出文件转换为 Gulp
注入（Program.cs）	services.AddWebOptimizer(); app.UseWebOptimizer();
指定捆绑的项目	在运行时自动缩小 css 和 js，也可以在 AddWebOptimizer 中自定义。默认情况下，生成的文件不会保存到磁盘，而是保存在缓存中。	手动编辑 bundleconfig.json 文件来指定需要合并和缩小的文件
功能配置	{ "webOptimizer": { // 确定是否应设置 HTTP 标头以及是否应支持条件 GET （304）请求。在开发模式下禁用此功能可能会有所帮助。cache-control "enableCaching": true, // 确定是否用于缓存。在开发模式下禁用可能会有所帮助。IMemoryCache "enableMemoryCache": true, // 确定管道资产是否缓存到磁盘。这可以通过从磁盘加载 pipline 资产而不是重新执行管道来加快应用程序重新启动的速度。在开发模式下禁用可能会有所帮助。 "enableDiskCache": true, // 设置资产将存储的目录 ifistrue。必须为读/写。enableDiskCache "cacheDirectory": "/var/temp/weboptimizercache", // 确定元素是否应指向捆绑路径或应为每个源文件创建引用。这在开发模式下禁用很有帮助。 "enableTagHelperBundling": true, // 是一个绝对 URL，如果存在，它会自动为页面上的任何脚本、样式表或媒体文件添加前缀。注册标记帮助程序后，标记帮助程序会自动添加前缀。在此处查看如何注册标记帮助程序。 "cdnUrl": "https://my-cdn.com/", // 确定捆绑包的源文件中没有内容时的行为，默认情况下，请求捆绑包时将引发 404 异常，设置为 true 以获取包含空内容的捆绑包。 "allowEmptyBundle": false } }	在 bundleconfig.json 捆绑时设置 [ { "outputFileName": "output/bundle.css", "inputFiles": [ "css/lib/*/.css", // globbing patterns are supported "css/input/site.css" ], "minify": { "enabled": true, "commentMode": "all" } }, { "outputFileName": "output/all.js", "inputFiles": [ "js/.js", "!js/ignore.js" // start with a ! to exclude files ] }, { "outputFileName": "output/app.js", "inputFiles": [ "input/main.js", "input/core/.js" // all .js files in input/core/ ] } ]
热重载（在开发模式中保存文件自动更新浏览器效果）		VS 安装扩展，方法：菜单 - 扩展 - 管理扩展 - 联机搜索“Bundler & Minifier”
其它资料	ASP.NET 官方文档

xoyozo 2 年前

2,031

Web 部署任务失败。无法执行此操作。请与服务器管理员联系，检查授权和委派设置。

错误 Web 部署任务失败。
在远程计算机上处理请求时出错。
无法执行此操作。请与服务器管理员联系，检查授权和委派设置。

原因：WDeployAdmin 与 WDeployConfigWriter 这两个用户密码过期。

解决方法：

第一步，打开用户管理，重新设置这两个用户的密码

并在“属性”窗口勾选“密码永不过期”

第二步，打开 IIS 管理器中的“管理服务委派”

找到所有与这两个用户有关的项，右键“编辑”

点击左下角的“设置”按钮，填入与原来一致的用户名与第一步新设置的密码

全部设置完成后，即可正常发布项目。

xoyozo 2 年前

1 Comments 3,333

1 2 3 4

一、环境准备

（一）硬件方面：

1. 显存

2. 硬盘

（二）软件方面：

1. Git

2. Python

3. Nvidia CUDA

4. stable-diffusion-webui

5. 中文语言包

6. 扩展（可选）

7. 模型

二、安装流程

1. 安装 Git

2. 安装 Python

3. 安装 Nvidia CUDA

4. 安装 stable-diffusion-webui

三、问题及注意点

1. python 版本错误

2. pip版本错误

3. 安装或执行停滞

4. xFormers 安装不上

5. 其他安装问题

6. 硬件问题

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一、环境准备

（一）硬件方面：

1. 显存

2. 硬盘

（二）软件方面：

1. Git

2. Python

3. Nvidia CUDA

4. stable-diffusion-webui

5. 中文语言包

6. 扩展（可选）

7. 模型

二、安装流程

1. 安装 Git

2. 安装 Python

3. 安装 Nvidia CUDA

4. 安装 stable-diffusion-webui

三、问题及注意点

1. python 版本错误

2. pip版本错误

3. 安装或执行停滞

4. xFormers 安装不上

5. 其他安装问题

6. 硬件问题

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