本文适用于 CentOS(Linux)，Window 系统请移步：https://xoyozo.net/Blog/Details/FileSystemWatcher

安装

参照官方说明：https://github.com/inotify-tools/inotify-tools/wiki

以 CentOS 为例：

安装 EPEL :

yum install -y epel-release && yum update

安装 inotify-tools:

yum install inotify-tools

在 CentOS-7 中

yum --enablerepo=epel install inotify-tools

v3.14-8.el7.×86_64 as of 4-18-2018

配置

创建 Shell 脚本文件：

#!/bin/bash
inotifywait -mrq -e modify,attrib,move,create,delete /要监视的目录 | while read dir event file;
do
  curl -d "df=${dir}${file}&ev=${event}" https://xxx.xxx.xxx/api/inotify/
done

并将该文件设置为可执行：chmod +x xxx.sh

注：上述示例将对文件的部分操作事件信息传递到远程接口。inotifywait 与 curl 的用法请自行百度。

如果需要忽略部分文件路径，可以使用正则表达式进行过滤，例：

#!/bin/bash
inotifywait -mrq -e modify,attrib,move,create,delete /要监视的目录 | while read dir event file;
do
  df=${dir}${file};
  if [[ ! $df =~ ^/www/wwwroot/[0-9a-z]+.xxx.com/[0-9a-zA-Z]+/Runtime/Cache/[0-9a-zA-Z]+/[0-9a-f]{32}.php$
     && ! $df =~ ^/www/wwwroot/[0-9a-z]+.xxx.com/[0-9a-zA-Z]+/Runtime/Logs/[0-9a-zA-Z]+/[0-9]{2}_[0-9]{2}_[0-9]{2}.log$
    ]]; then
    curl -d "df=${df}&ev=${event}" https://xxx.xxx.xxx/api/inotify/
  else
    echo "Ignored: $df"
  fi
done

注意：bash 中使用 [[ string =~ regex ]] 表达式进行正则匹配，“!”取反，“&&”为且，书写时不要吝啬使用空格，否则程序可能不会按预期运行。

执行

先直接执行 sh 命令，排查一些错误。

Failed to watch /www/wwwroot; upper limit on inotify watches reached!

Please increase the amount of inotify watches allowed per user via `/proc/sys/fs/inotify/max_user_watches'.

因被监视的目录中文件数超过默认值 8192 提示失败，更改该值即可。

echo 8192000 > /proc/sys/fs/inotify/max_user_watches

设置开机自动运行，参：https://xoyozo.net/Blog/Details/linux-init-d。

引用

jQuery、moment.js、daterangepicker

例子

$('.x_dates').daterangepicker({
    "timePicker": false, // 是否显示时间
    //"dateLimit": {
    //    "days": 7 // 可选中的最大区间（天）
    //},
    "ranges": { // 快捷栏
        "今天": [moment(), moment()],
        "昨天": [moment().subtract(1, 'days'), moment().subtract(1, 'days')],
        "最近 7 天": [moment().subtract(6, 'days'), moment()],
        "最近 30 天": [moment().subtract(29, 'days'), moment()],
        "本月": [moment().startOf('month'), moment().endOf('month')],
        "上个月": [moment().subtract(1, 'month').startOf('month'), moment().subtract(1, 'month').endOf('month')]
    },
    startDate: daterangepicker_startDate, // moment(),
    endDate: daterangepicker_endDate, // moment(),
    autoUpdateInput: true,
    "locale": {
        "direction": "ltr",
        "format": "YYYY-MM-DD", // YYYY-MM-DD HH:mm
        "separator": " 至 ",
        "applyLabel": "确定",
        "cancelLabel": "取消",
        "fromLabel": "From",
        "toLabel": "To",
        "customRangeLabel": "自定义",
        "daysOfWeek": ["日", "一", "二", "三", "四", "五", "六"],
        "monthNames": ["一月", "二月", "三月", "四月", "五月", "六月", "七月", "八月", "九月", "十月", "十一月", "十二月"],
        "firstDay": 1
    }
}, function (start, end, label) {
    //console.log('New date range selected: ' + start.format('YYYY-MM-DD') + ' to ' + end.format('YYYY-MM-DD') + ' (predefined range: ' + label + ')');
    fn_daterangepicker_changed(start.format('YYYY-MM-DD'), end.format('YYYY-MM-DD'))
});

官网（含配置工具）

http://www.daterangepicker.com/

GitHub

https://github.com/dangrossman/daterangepicker

配置工具

下载的包中的 demo.html

Demo

https://awio.iljmp.com/5/drpdemo

打开项目文件，在 <ItemGroup /> 中添加一个 <DotNetCliToolReference />：（注意版本号）

<DotNetCliToolReference Include="Microsoft.EntityFrameworkCore.Tools.DotNet" Version="2.0.3" />

参考：https://stackoverflow.com/questions/45091909/dotnet-ef-database-update-no-executable-found-matching-command-dotnet-ef?r=SearchResults

结果：

You could try using --skip-broken to work around the problem

……

curl-7.54.0-1.el7.centos.x86_64 is a duplicate with curl-7.29.0-35.el7.centos.x86_64

解决方法：

yum remove curl-7.29.0-35.el7.centos.x86_64

yum install curl

实测上面的方法无法安装 curl

这是一个数据可视化项目，基于D3.js。能够将历史数据排名转化为动态柱状图图表。

先来看看效果：

https://xoyozo.net/Demo/BarGraph

作者 Jannchie 见齐还提供了官方视频教程：

https://www.bilibili.com/video/av28087807

不过由于开源项目的不断更新，该教程的部分内容已失效，本文针对 2018-12-25 版本总结了一些常用的配置说明，仅供参考。

从 GitHub 下载源代码，在 src 目录中可以看到 4 个文件：

bargraph.html --> 运行示例页面

config.js --> 配置文件

stylesheet.css --> 样式表

visual.js --> 核心文件

作者并没有将代码封装为插件的方式，所以我们是通过修改 config.js 配置文件的方式应用到自己的项目中的。

visual.js 虽然是核心文件，但作者将部分示例中的代码也包含其中，但并不影响我们直接在自己的项目中引用。

以下是 config.js 中的主要属性：

Dark Mode 亦称为 暗黑模式、黑暗模式、暗色模式、黑夜模式、深夜模式、夜间模式 等，以下介绍几种常用软件的 Dark Mode 的设置方法。

iOS：

【iOS 13+】在 设置 - 显示与亮度 - 选择“深色”

【iOS 11+】在 设置 - 通用 - 辅助功能 - 显示调节 - 反转颜色 中开启“智能反转”。

“智能反转”缺点：第三方应用上显示的图片会以“经典反转”的方式展示。

Android：

设置 - 显示 - 主题模式，选择“暗色主题”

版本支持：Android 9.0 - Pie（Android P）

macOS：

系统偏好设置 - 通用 - 外观，低版本系统中勾选“使用暗色菜单栏和 Dock”，高版本系统中直接点击预览图选择主题。

版本支持：在 OS X Yosemite 10.10 中提供支持，在 macOS Mojave 10.14 中全新升级。

Windows：

桌面右键“个性化”（或从 Windows 设置中打开），在“颜色”选项卡，选择默认应用模式“暗”。

版本支持：Windows 10 October 2018 Update（版本 1809）

Microsoft Office：

文件 - 选项 - 常规 - Office 主题：黑色

在一个组件中设置后（如 Word），会在其它的组件中同时生效（如 Excel）。但 Visio 没有“黑色”主题（至少在 2019 中），我尝试更改为“深灰色”，Word 也变为“深灰色”，然后在未关闭 Visio 的情况下再次更改 Word 为“黑色”，Visio 界面竟然也变成了“黑色”，设置选项中为空白。

版本支持：Office 2016

Adobe Photoshop：

点开 菜单：编辑 - 首选项 - 界面，根据自已喜爱更改颜色方案。

版本支持：Photoshop CS6（可能更早），新版中已默认启用

CorelDRAW：

点开菜单：工具 - 选项，左侧展开 工作区 - 外观，主题选择“暗”或“黑体”。

版本支持：CorelDRAW X8（可能更早）

Microsoft Visual Studio：

点开菜单：工具 - 选项 即可更改颜色主题为“深色”（左侧选项卡为 环境-常规）。 

版本支持：Visual Studio 2012

微信开发者工具：

点开菜单：设置 - 外观设置，选择“深色主题”

仅在文件代码面板有效

Microsoft Edge：

设置 - 自定义 - 选择一个模式 - 暗

Chrome：

在 Chrome 74 版本中支持。

其开发者工具（F12）早在 50 版本中已提供 Dark 主题，在开发者工具右上角展开竖状三点图标 - Settings - Theme: Dark

Windows 的 Chrome 的 Dark 模式无需设置，会根据 Windows 自身是否为暗模式来调整。

因其 Dark 模式不容易区分当前标签页，如需禁用 Dark 模式，参此文

Adobe Acrobat Reader DC：

点开菜单：视图 - 显示主题 - 深灰

HBuilder X：

点开菜单：工具 - 主题 - 酷黑

Code Write：

设置 - Editor - Theme - Dark（默认已启用）

〓 系统

〓 文件

〓 tar

〓 磁盘

〓 网络

〓 防火墙

〓 用户/权限

〓 vi 编辑器

〓 计划任务

〓 网站

〓 goaccess

〓 lnmp

〓 nginx

〓 vsftpd

〓 MySQL

〓 scp 远程文件/目录传输命令 (yum install openssh-clients) 用法

scp 会把文件权限（读取/写入/执行）带过来，但所有者为当前执行 scp 命令的用户。

scp 低版本有许多漏洞，用完最好 yum remove openssh-clients

scp 采用直接覆盖的机制，如需判断文件无差异则跳过，应改用 rsync 命令。查看 rsync 详细使用方式及与 scp 对比

〓 rsync 远程文件/目录传输命令 (yum install rsync) 用法查看 rsync 详细使用方式及与 scp 对比

rsync 会把文件权限（读取/写入/执行）带过来，所有者也会带过来。

相比于 scp 最大的优势就是可以增量同步

〓 ftp 客户端 (yum install ftp)

〓 iftop

流量监控工具 教程 

〓 GoAccess

实时网站日志分析工具 官网 

〓 Cacti

网络流量监测图形分析工具 官网  百科 

常见问题笔记

加硬盘

• 插入新硬盘

• 若有 RAID，则先设置，使操作系统能认到硬盘

• 使用 fdisk 命令对新设备进行分区

• 使用 mkfs 命令对新分区进行格式化

• 使用 mount 命令进行挂载

• 设置开机自动挂载（vi /etc/fstab）

更改 MySQL 数据库目录位置

• 停止 MySQL 服务

• 将原数据目录转移或复制到新位置（若是复制，则修改所有者使原来一致）

• 找到 my.cnf 配置文件（一般在 /etc/），修改 datadir 值为新路径

• 启动 MySQL 服务

502 Bad Gateway 问题排查

• 查看 PHP 日志，路径：/usr/local/php/var/log

• 一般为“server reached pm.max_children setting (10), consider raising it”连接数问题，在“/usr/local/php/etc”下的所有配置文件中查找并修改相关设置即可（如改成 1000）。

计划任务（实例：定时备份数据库并通过 FTP 同步至其它服务器）

• 创建可执行文件：vi dotask.sh

• dotask.sh 的内容示例：
  

  DATE_TIME=`date +%Y_%m_%d_%H%M%S`;
  FILE_NAME=数据库名_backup_$DATE_TIME.sql;
  cd /home/mysqlbackup/;
  mysqldump -u数据库用户名 -p数据库密码 数据库名>$FILE_NAME;
  tar -zcf $FILE_NAME.tar.gz $FILE_NAME;
  rm $FILE_NAME;
  
  ftp -v -n FTP地址 << END
  user FTP用户名 FTP密码
  bin
  put 本地目录文件 目标路径文件
  bye
  END
  

  
  文件名乱码问题可以在行末加“;”来解决

• 赋予执行权限：chmod 777 dotask.sh （ls 命令时呈绿色）

• 编辑计划任务：crontab -e

• crontab 书写规则：
  

  # 分 时 日 月 周 文件路径
  0 3 * * * /home/dotask.sh
  30 4 * * * /home/dotask2.sh
  

  
  更多帮助 

• 重启 crond：/etc/init.d/crond restart

netstat

• netstat -an | grep xxx.xxx.xxx.xxx 可查看此 IP 的 TCP 请求及端口

本文不定时更新中……

具备 RESTful 相关知识会更有利于学习 ASP.NET Web API：RESTful API 学习笔记

ASP.NET Web API 官网：https://www.asp.net/web-api

服务 URI Pattern

HttpResponseMessage

可提供大量控制的响应消息。 例如，以下控制器操作设置的缓存控制标头。

public class ValuesController : ApiController
{
    public HttpResponseMessage Get()
    {
        HttpResponseMessage response = Request.CreateResponse(HttpStatusCode.OK, "value");
        response.Content = new StringContent("hello", Encoding.Unicode);
        response.Headers.CacheControl = new CacheControlHeaderValue()
        {
            MaxAge = TimeSpan.FromMinutes(20)
        };
        return response;
    } 
}

IHttpActionResult

public IHttpActionResult Get (int id)
{
    Product product = _repository.Get (id);
    if (product == null)
    {
        return NotFound(); // Returns a NotFoundResult
    }
    return Ok(product);  // Returns an OkNegotiatedContentResult
}

其他的返回类型

响应状态代码为 200 （正常）。此方法的缺点是，不能直接返回错误代码，如 404。 但是，您可以触发 HttpResponseException 的错误代码。

完善 Help 页

一般都是通过元数据注释（Metadata Annotations）来实现的描述的。

显示接口和属性的描述：

打开 HelpPage 区域的 App_Start 目录下的 HelpPageConfig.cs 文件，在 Register 方法的首行取消注释行：

config.SetDocumentationProvider(new XmlDocumentationProvider(HttpContext.Current.Server.MapPath("~/App_Data/XmlDocument.xml")));

在项目右键属性“生成”页，勾选“XML 文档文件”，并填写与上述一致的路径（App_Data/XmlDocument.xml）。

给接口加上 ResponseType 显示响应描述和示例：[ResponseType(typeof(TEntity))]

在实体模型的属性上加入 RequiredAttribute 特性可提供请求或响应中的实体的属性描述，如：[Required]

推荐使用：Swashbuckle

关于格式

在 WebApiConfig.Register() 中加入以下代码以禁止以 XML 格式输出（请按需设置）：

GlobalConfiguration.Configuration.Formatters.XmlFormatter.SupportedMediaTypes.Clear();

Json 序列化去掉 k__BackingField

GlobalConfiguration.Configuration.Formatters.JsonFormatter.SerializerSettings.ContractResolver = new Newtonsoft.Json.Serialization.DefaultContractResolver { IgnoreSerializableAttribute = true };

如果属性值为 null 则不序列化该属性

config.Formatters.JsonFormatter.SerializerSettings = new JsonSerializerSettings { NullValueHandling = NullValueHandling.Ignore };

工作这几年碰到的版本检测升级的接口也算是五花八门，啥样的都有，但肯定有的功能是有个 apk 的下载链接，能间接或直接提示你是强制还是非强制更新：

• 间接是指提供你后台最新版本号，让你自己与本地版本号通过比较得出是否升级；

• 直接就是后台接口直接返回个 Boolean 类型告诉你是强制或者非强制更新。

个人认为一个好的版本检测接口需要设计的更灵活更清晰用起来更方便，下面就我理解的接口设计如下（如思路有误，欢迎指正）：

总字段如下(并不是所有字段都要返回给客户端)：
  1.最新版本号 ：newVersion
  2.最小支持版本号 : minVersion
  3.apk 下载 url : apkUrl
  4.更新文案 : updateDescription
  5.是否有更新 : isUpdate
  6.是否强制更新 : forceUpdate 可选字段：
  7.apk 文件大小：apkSize
  8.apk 的文件 MD5 值：md5

方案一(后端处理逻辑)：
在客户端请求参数中添加当前版本号 currentVersion 传输给后台，由后台根据客户端传过来的当前版本号 currentVersion 做相应的判断后给出是否强制更新。
后端逻辑如下：

1. 如果 currentVersion < newVersion, 则 isUpdate = true；

• 如果 currentVersion < minVersion, 则 forceUpdate = true；

• 如果 currentVersion >= minVersion, 则 forceUpdate = false;

• 如果有特殊需求可指定某个版本必须强制更新，如 currentVersion == XXX, 则 forceUpdate = true;

2. 如果 currentVersion == newVersion，则 isUpdate = false.

结论：
返回客户端的字段仅需要 apk 下载 url : apkUrl、更新文案 : updateDescription、是否有更新 : isUpdate 、 是否强制更新 : forceUpdate 这四个字段即可。

方案二（前端处理逻辑）：
逻辑和后端处理逻辑大体上一致，只是把逻辑判断移到前台，故需要后端提供最新版本号 ：newVersion 、 最小支持版本号 : minVersion 、apk下载url : apkUrl 、更新文案 : updateDescription 这四个字段。

客户端逻辑如下：

1. 如果 currentVersion < newVersion, 则有更新信息；

• 如果 currentVersion < minVersion, 则需要强制更新；

• 如果 currentVersion >= minVersion, 则不需要强制更新;

2. 如果 currentVersion == newVersion，则没有更新信息。

总结：
细心的你可能会发现上面的可选字段 apkSize 和 md5 并没有用到，既然是可选字段也就是可用可不用，根据需要决定是否采用，这里来讲下他们的用处。

• apk 文件大小 apkSize
  这个用处可以说出于考虑用户体验，需要在升级弹框出来展示给用户将要更新的内容多大，让用户决定在非 WIFI 状态是否要更新，不能为了拉用户下载量或所谓的 UV 数直接让用户在不知道大小的情况下去直接下载（土豪用户绕路）。

• apk 的文件 MD5 值
  这个主要是出于安全考虑吧，因为文件内容固定的话对应的 md5 是一样的，我们可以通过这个 md5 值来和下载的 apk 的 md5 值进行比较去保证我们从服务器更新下载的 apk 是一个完整的未被篡改的安装包，也就是说如果我们下载的 apk 的 md5 值和服务器返回的 md5 值相等，则说明我们下载的 apk 是完整的，且没有被相关有心人处理过的 apk。

综上所述，这个版本更新的处理逻辑客户端和后端谁来做都可以，无关乎懒不懒的问题，个人感觉灵活性后端比客户端方便多了，毕竟后端可以指定 minVersion 与 newVersion 中间的任意一个版本强制更新，而客户端做起来就没有那么灵活了，个人见解，如有更好的方案，欢迎指教。

本文未完成，部分测试方法、条件或结果可能有误，请谨慎参考！ :)

本文基于 MySQL 的 InnoDB BTREE 方法的索引进行测试。

以一张包含 2000 万条记录的表做实验：

CREATE TABLE `dt_read`  (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `time` datetime(0) NOT NULL,
  `a_id` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
);

这张表是用于记录文章点击量的，

`id` 为主键，int(11) 自增；

`time` 为非空 datetime，表示文章打开时间，测试数据是从 2017-03-11 至 2018-04-28；

`a_id` 为非空 int(11)，表示文章 ID，在此表中不唯一，测试数据是从 1 至 260218。

体验“全表扫描”

首先来体验一下什么是全表扫描，执行下面语句：

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2020-1-1' LIMIT 10

> 时间: 0.012s

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' LIMIT 10

> 时间: 7.317s

表中数据是按主键从小到大排列的，当查询条件为 `time` < '2020-1-1' 时，能很快地从表的前端找到 10 条满足条件的数据，所以不再继续判断后面的记录，立刻返回结果，耗时 0.012 秒；但当条件改为 `time` < '2000-1-1' 时，同样逐条判断，直到最后一条也没有找到，这种情况就是所谓的“全表扫描”，耗时 7 秒。

索引对 ORDER BY 的 ASC 和 DESC 的影响

我们给 `time` 建一个索引，同样执行刚才需要全表扫描的语句：

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' LIMIT 10

> 时间: 0.012s

创建 `time` 的索引后，相当于生成了一张按 `time` 字段排列的新表，这时 MySQL 就能够很快地定位并找到符合条件的记录，避免了全表扫描。

试试按 `time` 倒序排：

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' ORDER BY `time` DESC LIMIT 10

> 时间: 0.013s

结论：索引对 ORDER BY 的顺序（ASC）和倒序（DESC）都是有效的。

索引字段的次序对 WHERE 和 ORDER BY 的影响

删除所有索引，创建一个新的索引，字段依次为 `time`, `a_id`。

分别执行以下查询：

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' AND `a_id` < 0 LIMIT 10

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `a_id` < 0 AND `time` < '2000-1-1' LIMIT 10

> 时间: 0.013s

结论：MySQL 会自动优化 WHERE 条件的次序来匹配最合适的索引。

但在 ORDER BY 中却不是这么回事了：

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `time`, `a_id` LIMIT 10

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `a_id`, `time` LIMIT 10

> 时间: 14.066s

原因也很好理解，对两个字段进行排序，先后次序肯定会影响结果集，因此只能以 SQL 语句指定的字段次序来 ORDER BY，这样，按索引的字段次序进行 ORDER BY 查询无疑是更快的。

索引中的字段必须依次使用

保持上例创建的索引不变，即 `time`, `a_id`。

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' AND `a_id` < 0 LIMIT 10

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `a_id` < 0 LIMIT 10

> 时间: 6.438s

上句合理利用了索引的字段，而下句跳过了 `time`，直接 WHERE 了 `a_id`，这是不受该索引支持的。

我们可以想象一下这张由索引生成的虚拟表，其实就是一张普通的平面二维表格，按索引指定的字段次序进行了排序，所以全表中仅仅是索引指定的第一个字段是按大小排列的，第二个字段是在第一个字段值相同的区域内按大小排列，后同。所以，跳过索引指定的第一个字段直接对第二个字段进行检索，是无法应用该索引的。这个结论也同样也体现在 ORDER BY 语句中：

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `time`, `a_id` LIMIT 10

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 29.566s

WHERE 和 ORDER BY 混合

保持上例创建的索引不变，即 `time`, `a_id`。

先来执行这两句：

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 12.29s

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 0.013s

仅仅 WHERE 了一个 `time`，对 ORDER BY `a_id` 的效率却有质的提升，是因为 WHERE 中的 `time` 和 ORDER BY 中的 `a_id` 一起找到了索引吗？答案是否定的。

我们把时间改大，让它能马上找到符合条件的数据：

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2020-1-1' ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 22.34s

为什么这个语句就不走索引了呢？

其实，一个简单的 SELECT 查询语句，首先执行 WHERE，然后 ORDER BY，最后是 LIMIT。每一步都独自去找了索引，而非 WHERE 和 ORDER BY 混在一起去找索引。必须保证每一步是快的，最终才是快的。

当 `time` < '2000-1-1' 时，WHERE 用到了索引，所以很快，ORDER BY 却没有用到索引，但为什么也很快呢？因为 WHERE 的结果集非常小（示例中为 0 条）。

当 `time` < '2020-1-1' 时，WHERE 也用到了索引，但其结果集非常大（示例中为所有记录），再 ORDER BY `a_id` 就非常慢了，因为我们没有创建以 `a_id` 开头的索引。

现在把索引改成只有 `time` 一个字段。

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2020-1-1' ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 6.033s

因为索引里有 `

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `a_id` < 0 ORDER BY `time` LIMIT 10

> 时间: 6.033s

第二句先 WHERE `a_id`，后 ORDER BY `time` 是不能匹配所建的索引的。

索引中的字段越多越好

分别在创建索引（`time`）和索引（`time`, `a_id`）的情况下执行下面语句：

本例使用 ORDER BY 而不是 WHERE 来测试是因为，在 WHERE 的多个条件下，如果符合前一条件的筛选结果集过小会导致判断第二条件时数据量不足，无法判断索引是否起作用。

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `time` LIMIT 10

仅创建索引（`time`）的情况下：

> 时间: 0.013s

仅创建索引（`time`, `a_id`）的情况下：

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `time`, `a_id` LIMIT 10

仅创建索引（`time`）的情况下：

> 时间: 15.015s

仅创建索引（`time`, `a_id`）的情况下：

> 时间: 0.014s

可以看到，在索引字段依次使用的前提下，索引字段数不少于查询字段数才能避免全表扫描。

虽然索引中的字段越多越好，但必须依次使用，否则也是无效索引。

索引对 INSERT / UPDATE / DELETE 的效率影响

分别在创建索引（`time`）和索引（`time`, `a_id`）的情况下执行下面语句：

INSERT INTO `dt_read` (`time`, `a_id`) VALUES ('2018-4-28', 260218)

不建索引的情况下：

> 时间: 0.01s

仅创建索引（`time`）的情况下：

> 时间: 0.01s

同时创建索引（`time`）和索引（`time`, `a_id`）的情况下：

> 时间: 0.01s

UPDATE `dt_read` SET `time` = '2018-4-28' WHERE `id` = 20000000（注：存在该 id 值的记录）

不建索引的情况下：

> 时间: 0.01s

仅创建索引（`time`）的情况下：

> 时间: 0.01s

同时创建索引（`time`）和索引（`time`, `a_id`）的情况下：

> 时间: 0.01s

虽然在 INSERT / UPDATE / DELETE 时数据库会更新索引，但从实测数据来看，索引对其效率的影响可忽略不计。

一些误区

“in 语法效率很低”?

in 语法也是应用索引的，网传 in 会比一个一个 WHERE OR 要慢得多的说法是不靠谱的。in 主键和 in 索引同理。

另外：

对于字符串类型，LIKE '%abc%' 是不能应用索引的，但 LIKE 'abc%' 可以。更多关于字符串类型的索引，请查阅全文索引（FULLTEXT）。

索引的字段是可以指定长度的，类似字符串索引指定前面若干唯一字符就可以优化效率。

本文系个人实践总结，欢迎批评指正！