本文未完成，部分测试方法、条件或结果可能有误，请谨慎参考！ :)

本文基于 MySQL 的 InnoDB BTREE 方法的索引进行测试。

以一张包含 2000 万条记录的表做实验：

CREATE TABLE `dt_read`  (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `time` datetime(0) NOT NULL,
  `a_id` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
);

这张表是用于记录文章点击量的，

`id` 为主键，int(11) 自增；

`time` 为非空 datetime，表示文章打开时间，测试数据是从 2017-03-11 至 2018-04-28；

`a_id` 为非空 int(11)，表示文章 ID，在此表中不唯一，测试数据是从 1 至 260218。

体验“全表扫描”

首先来体验一下什么是全表扫描，执行下面语句：

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2020-1-1' LIMIT 10

> 时间: 0.012s

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' LIMIT 10

> 时间: 7.317s

表中数据是按主键从小到大排列的，当查询条件为 `time` < '2020-1-1' 时，能很快地从表的前端找到 10 条满足条件的数据，所以不再继续判断后面的记录，立刻返回结果，耗时 0.012 秒；但当条件改为 `time` < '2000-1-1' 时，同样逐条判断，直到最后一条也没有找到，这种情况就是所谓的“全表扫描”，耗时 7 秒。

索引对 ORDER BY 的 ASC 和 DESC 的影响

我们给 `time` 建一个索引，同样执行刚才需要全表扫描的语句：

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' LIMIT 10

> 时间: 0.012s

创建 `time` 的索引后，相当于生成了一张按 `time` 字段排列的新表，这时 MySQL 就能够很快地定位并找到符合条件的记录，避免了全表扫描。

试试按 `time` 倒序排：

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' ORDER BY `time` DESC LIMIT 10

> 时间: 0.013s

结论：索引对 ORDER BY 的顺序（ASC）和倒序（DESC）都是有效的。

索引字段的次序对 WHERE 和 ORDER BY 的影响

删除所有索引，创建一个新的索引，字段依次为 `time`, `a_id`。

分别执行以下查询：

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' AND `a_id` < 0 LIMIT 10

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `a_id` < 0 AND `time` < '2000-1-1' LIMIT 10

> 时间: 0.013s

结论：MySQL 会自动优化 WHERE 条件的次序来匹配最合适的索引。

但在 ORDER BY 中却不是这么回事了：

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `time`, `a_id` LIMIT 10

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `a_id`, `time` LIMIT 10

> 时间: 14.066s

原因也很好理解，对两个字段进行排序，先后次序肯定会影响结果集，因此只能以 SQL 语句指定的字段次序来 ORDER BY，这样，按索引的字段次序进行 ORDER BY 查询无疑是更快的。

索引中的字段必须依次使用

保持上例创建的索引不变，即 `time`, `a_id`。

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' AND `a_id` < 0 LIMIT 10

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `a_id` < 0 LIMIT 10

> 时间: 6.438s

上句合理利用了索引的字段，而下句跳过了 `time`，直接 WHERE 了 `a_id`，这是不受该索引支持的。

我们可以想象一下这张由索引生成的虚拟表，其实就是一张普通的平面二维表格，按索引指定的字段次序进行了排序，所以全表中仅仅是索引指定的第一个字段是按大小排列的，第二个字段是在第一个字段值相同的区域内按大小排列，后同。所以，跳过索引指定的第一个字段直接对第二个字段进行检索，是无法应用该索引的。这个结论也同样也体现在 ORDER BY 语句中：

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `time`, `a_id` LIMIT 10

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 29.566s

WHERE 和 ORDER BY 混合

保持上例创建的索引不变，即 `time`, `a_id`。

先来执行这两句：

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 12.29s

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 0.013s

仅仅 WHERE 了一个 `time`，对 ORDER BY `a_id` 的效率却有质的提升，是因为 WHERE 中的 `time` 和 ORDER BY 中的 `a_id` 一起找到了索引吗？答案是否定的。

我们把时间改大，让它能马上找到符合条件的数据：

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2020-1-1' ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 22.34s

为什么这个语句就不走索引了呢？

其实，一个简单的 SELECT 查询语句，首先执行 WHERE，然后 ORDER BY，最后是 LIMIT。每一步都独自去找了索引，而非 WHERE 和 ORDER BY 混在一起去找索引。必须保证每一步是快的，最终才是快的。

当 `time` < '2000-1-1' 时，WHERE 用到了索引，所以很快，ORDER BY 却没有用到索引，但为什么也很快呢？因为 WHERE 的结果集非常小（示例中为 0 条）。

当 `time` < '2020-1-1' 时，WHERE 也用到了索引，但其结果集非常大（示例中为所有记录），再 ORDER BY `a_id` 就非常慢了，因为我们没有创建以 `a_id` 开头的索引。

现在把索引改成只有 `time` 一个字段。

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2020-1-1' ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 6.033s

因为索引里有 `

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `a_id` < 0 ORDER BY `time` LIMIT 10

> 时间: 6.033s

第二句先 WHERE `a_id`，后 ORDER BY `time` 是不能匹配所建的索引的。

索引中的字段越多越好

分别在创建索引（`time`）和索引（`time`, `a_id`）的情况下执行下面语句：

本例使用 ORDER BY 而不是 WHERE 来测试是因为，在 WHERE 的多个条件下，如果符合前一条件的筛选结果集过小会导致判断第二条件时数据量不足，无法判断索引是否起作用。

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `time` LIMIT 10

仅创建索引（`time`）的情况下：

> 时间: 0.013s

仅创建索引（`time`, `a_id`）的情况下：

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `time`, `a_id` LIMIT 10

仅创建索引（`time`）的情况下：

> 时间: 15.015s

仅创建索引（`time`, `a_id`）的情况下：

> 时间: 0.014s

可以看到，在索引字段依次使用的前提下，索引字段数不少于查询字段数才能避免全表扫描。

虽然索引中的字段越多越好，但必须依次使用，否则也是无效索引。

索引对 INSERT / UPDATE / DELETE 的效率影响

分别在创建索引（`time`）和索引（`time`, `a_id`）的情况下执行下面语句：

INSERT INTO `dt_read` (`time`, `a_id`) VALUES ('2018-4-28', 260218)

不建索引的情况下：

> 时间: 0.01s

仅创建索引（`time`）的情况下：

> 时间: 0.01s

同时创建索引（`time`）和索引（`time`, `a_id`）的情况下：

> 时间: 0.01s

UPDATE `dt_read` SET `time` = '2018-4-28' WHERE `id` = 20000000（注：存在该 id 值的记录）

不建索引的情况下：

> 时间: 0.01s

仅创建索引（`time`）的情况下：

> 时间: 0.01s

同时创建索引（`time`）和索引（`time`, `a_id`）的情况下：

> 时间: 0.01s

虽然在 INSERT / UPDATE / DELETE 时数据库会更新索引，但从实测数据来看，索引对其效率的影响可忽略不计。

一些误区

“in 语法效率很低”?

in 语法也是应用索引的，网传 in 会比一个一个 WHERE OR 要慢得多的说法是不靠谱的。in 主键和 in 索引同理。

另外：

对于字符串类型，LIKE '%abc%' 是不能应用索引的，但 LIKE 'abc%' 可以。更多关于字符串类型的索引，请查阅全文索引（FULLTEXT）。

索引的字段是可以指定长度的，类似字符串索引指定前面若干唯一字符就可以优化效率。

本文系个人实践总结，欢迎批评指正！

Session 有多种存储模式，默认是 InProc，顾名思义是“在进程内”，即在 IIS 中，随网站重启而重启，网站发布后（或改动 .dll 文件）会导致应用重新运行，Session 清空。

Session 可以使用 StateServer 来保存，需要服务器开启 ASP.NET State Service 服务，此种方式要求保存在 Session 的信息必须序列化，然后从 Session 中获取的时候也要反序列化，这就导致性能有略微的损失。

Session 还可以配置为 SQLServer，将 Session 存储在数据库中，同样需要序列化。

当配置为 Custom 时，可以在使用 Memcached、Redis 等第三方缓存技术来实现 Session 的管理，本文不作讨论。

Off 模式即关闭 Session，这种方式如果要实现用户登录功能，就必须依赖 Cookie 等来实现。

下面针对常见的三种模式进行比较：

因此，如果你仅仅为了标题所述的“每次发布后丢失 Session”而烦恼，那么推荐使用 StateServer 模式来存储 Session。

注：

如果 Session 的 Key 是在应用启动时随机生成的话，使用 StateServer 和 SQLServer 还是会“丢失” Session。

这是对 Session 的配置，对 Cache 无效。

论坛使用阿里云的 ECS + RDS + OSS 搭建，最近经常隔三差五出现 RDS 的 CPU 和连接数突然满负荷的情况，导致数据库无法连接。这种情况一般会认为是受到了攻击，因为如果是访问量大或者是哪里有慢查询，应该是资源消耗逐步上升直至崩溃的，沿着这个思路去查 Web 日志封 IP，但效果不大，关闭功能、卸载插件也没用。

开启阿里云后台的 SQL 审计，能看到 SQL 查询日志，但是很难找有问题的 SQL。

最终在重启 RDS 后执行以下语句列出所有正在执行或阻塞的语句：

show full processlist

在结果列中，Command 为 Query 是正在执行查询操作的语句，发现几乎所有的 SQL 都是：

SELECT * FROM pre_forum_thread WHERE tid>0 AND fid IN('42','95','247','41','567','62','149','229','37','230','93','190','284','75','38','568') AND `fid`<>'546' AND replies > 0 AND displayorder>=0 ORDER BY lastpost DESC  LIMIT 10

再加上之前出现的情况是，论坛帖子列表和详情页面能正常打开时，论坛首页也不一定能打开，所以基本定位到是“首页四格”的数据库查询导致的。

进入论坛后台首页四格设置，对比了版块 id 后确认了这个 bug。

单独执行该语句大约耗时 5s（主题帖 200 万），设置的缓存时间 10 分钟。

processlist 中看到这些语句的 state 都是 Creating sort index，尝试去掉 ORDER BY 后执行果然只需要 16ms。

5s 内的访客都是从数据库读取的，能处理完就正常，否则累积就导致 RDS 崩溃，每 10 分钟都会重现一次风险。

当然这个问题可以通过添加索引来解决。

简单安装过程：请各位注意安装顺序

----------------------------------------------------
（一）Apache：
    装在默认目录。安装-自定义-全部选中。
----------------------------------------------------
（二）PHP：
第一步：压缩C:\php5目录下。
第二步：（将PHP目录添加到PATH环境变量中）开始 -> 控制面板 -> 系统 -> 高级 -> 环境变量 -> 系统变量 -> Path -> 双击 -> 加入“;C:\php5”
第三步：将C:\php5\php.ini-recommended 重命名为 php.ini 。
用记事本打开 php.ini ，查找register_globals = Off，把off改成On （有二处）
查找short_open_tag = Off，把off改成On 有一处
查找extension_dir = "./" 改为 extension_dir = "C:\php5\ext"
查找;extension=php_mbstring.dll，把下面几句前面的分号去掉
extension=php_mbstring.dll
extension=php_dba.dll
extension=php_dbase.dll
extension=php_filepro.dll
extension=php_gd2.dll
extension=php_imap.dll
extension=php_ldap.dll
extension=php_mysql.dll
修改了一些文件上传以及内存使用最大限制：
memory_limit = 20M   　　　　内存容量
post_max_size = 20M   　　　闪存容量
upload_max_filesize = 20M   　附件容量
保存退出。
第四步：（使php.ini文件在Windows下被PHP所用）
开始 -> 控制面板 -> 系统 -> 高级 -> 环境变量 -> 系统变量 -> 新建 -> 输入“PHPRC” -> 在“变量值”中输入 php.ini文件所在的目录（例如：C:\php5）
点击“确定”

Microsoft Windows 下的 Apache 2.0.x
　　先停止Apache
　　用记事本打开C:\Apache2\conf(可能在C:\Program Files\Apache Group\Apache2\conf)下的httpd.conf
　　这个文件我改了几个地方：
　　把PHP直接作为apache的一个模块运行，我在里面加了两句：

查找到 #LoadModule ssl_module modules/mod_ssl.so 在它的下面一行加上
  
LoadModule php5_module "C:/PHP5/php5apache2.dll"
AddType application/x-httpd-php .php   注意点前面有个空格滴，大家最好用复制粘贴
(新版apache2.2的php5apache2_2.dll在外面，放上去同理用)

我在D盘下建立了一个www的目录用于存放我的站点文件，在http.conf里改了这样一句话：
把
DocumentRoot "C:/Program Files/Apache Group/Apache2/htdocs"
改成了
DocumentRoot "D:/www"
所有

Apache2.0.x于1.3.x相比2.0.x默认不能直接列目录，如需，就改：
把DocumentRoot "E:/www"这句下的如下语句

<Directory />
    Options FollowSymLinks
    AllowOverride None
</Directory>
改为：
<Directory />
    Options Indexes FollowSymLinks
    AllowOverride None
</Directory> 

修改目录的默认首页：
如：DirectoryIndex index.htm index.html index.php index.html index.html.var
别的就没再动什么地方，保存后退出。

注意一点的是，要使以上所有这些配置生效需要重新启动电脑

最后我们来测试PHP是否正常载入。打开记事本，输入
<?php
phpinfo();
?>

保存，在弹出的窗口中，文件类型选所有文件，文件名为phpinfo.php，保存位置为网站目录下。如（E:\www\phpinfo.php）
打开IE浏览器输入：http://localhost/phpinfo.php　如果能正常显示就OK了。

-------------------------------------------------------
（三）Zend：
　　先停止Apache
　　安装Zend Optimizer也很简单，安装中它会两处提示其一：选择那种服务器？请选择Apache。其二：PHP.ini的路径？请选择C:\PHP5。其它的按默认配置安装就行了。OK安装完后我的Zend目录就是C:\Zend。

-------------------------------------------------------
（四）Mysql：