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〓 scp 远程文件/目录传输命令 (yum install openssh-clients) 用法

scp 会把文件权限（读取/写入/执行）带过来，但所有者为当前执行 scp 命令的用户。

scp 低版本有许多漏洞，用完最好 yum remove openssh-clients

scp 采用直接覆盖的机制，如需判断文件无差异则跳过，应改用 rsync 命令。查看 rsync 详细使用方式及与 scp 对比

〓 rsync 远程文件/目录传输命令 (yum install rsync) 用法查看 rsync 详细使用方式及与 scp 对比

rsync 会把文件权限（读取/写入/执行）带过来，所有者也会带过来。

相比于 scp 最大的优势就是可以增量同步

〓 ftp 客户端 (yum install ftp)

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流量监控工具 教程 

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实时网站日志分析工具 官网 

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网络流量监测图形分析工具 官网  百科 

常见问题笔记

加硬盘

• 插入新硬盘

• 若有 RAID，则先设置，使操作系统能认到硬盘

• 使用 fdisk 命令对新设备进行分区

• 使用 mkfs 命令对新分区进行格式化

• 使用 mount 命令进行挂载

• 设置开机自动挂载（vi /etc/fstab）

更改 MySQL 数据库目录位置

• 停止 MySQL 服务

• 将原数据目录转移或复制到新位置（若是复制，则修改所有者使原来一致）

• 找到 my.cnf 配置文件（一般在 /etc/），修改 datadir 值为新路径

• 启动 MySQL 服务

502 Bad Gateway 问题排查

• 查看 PHP 日志，路径：/usr/local/php/var/log

• 一般为“server reached pm.max_children setting (10), consider raising it”连接数问题，在“/usr/local/php/etc”下的所有配置文件中查找并修改相关设置即可（如改成 1000）。

计划任务（实例：定时备份数据库并通过 FTP 同步至其它服务器）

• 创建可执行文件：vi dotask.sh

• dotask.sh 的内容示例：
  

  DATE_TIME=`date +%Y_%m_%d_%H%M%S`;
  FILE_NAME=数据库名_backup_$DATE_TIME.sql;
  cd /home/mysqlbackup/;
  mysqldump -u数据库用户名 -p数据库密码 数据库名>$FILE_NAME;
  tar -zcf $FILE_NAME.tar.gz $FILE_NAME;
  rm $FILE_NAME;
  
  ftp -v -n FTP地址 << END
  user FTP用户名 FTP密码
  bin
  put 本地目录文件 目标路径文件
  bye
  END
  

  
  文件名乱码问题可以在行末加“;”来解决

• 赋予执行权限：chmod 777 dotask.sh （ls 命令时呈绿色）

• 编辑计划任务：crontab -e

• crontab 书写规则：
  

  # 分 时 日 月 周 文件路径
  0 3 * * * /home/dotask.sh
  30 4 * * * /home/dotask2.sh
  

  
  更多帮助 

• 重启 crond：/etc/init.d/crond restart

netstat

• netstat -an | grep xxx.xxx.xxx.xxx 可查看此 IP 的 TCP 请求及端口

本文不定时更新中……

具备 RESTful 相关知识会更有利于学习 ASP.NET Web API：RESTful API 学习笔记

ASP.NET Web API 官网：https://www.asp.net/web-api

服务 URI Pattern

HttpResponseMessage

可提供大量控制的响应消息。 例如，以下控制器操作设置的缓存控制标头。

public class ValuesController : ApiController
{
    public HttpResponseMessage Get()
    {
        HttpResponseMessage response = Request.CreateResponse(HttpStatusCode.OK, "value");
        response.Content = new StringContent("hello", Encoding.Unicode);
        response.Headers.CacheControl = new CacheControlHeaderValue()
        {
            MaxAge = TimeSpan.FromMinutes(20)
        };
        return response;
    } 
}

IHttpActionResult

public IHttpActionResult Get (int id)
{
    Product product = _repository.Get (id);
    if (product == null)
    {
        return NotFound(); // Returns a NotFoundResult
    }
    return Ok(product);  // Returns an OkNegotiatedContentResult
}

其他的返回类型

响应状态代码为 200 （正常）。此方法的缺点是，不能直接返回错误代码，如 404。 但是，您可以触发 HttpResponseException 的错误代码。

完善 Help 页

一般都是通过元数据注释（Metadata Annotations）来实现的描述的。

显示接口和属性的描述：

打开 HelpPage 区域的 App_Start 目录下的 HelpPageConfig.cs 文件，在 Register 方法的首行取消注释行：

config.SetDocumentationProvider(new XmlDocumentationProvider(HttpContext.Current.Server.MapPath("~/App_Data/XmlDocument.xml")));

在项目右键属性“生成”页，勾选“XML 文档文件”，并填写与上述一致的路径（App_Data/XmlDocument.xml）。

给接口加上 ResponseType 显示响应描述和示例：[ResponseType(typeof(TEntity))]

在实体模型的属性上加入 RequiredAttribute 特性可提供请求或响应中的实体的属性描述，如：[Required]

推荐使用：Swashbuckle

关于格式

在 WebApiConfig.Register() 中加入以下代码以禁止以 XML 格式输出（请按需设置）：

GlobalConfiguration.Configuration.Formatters.XmlFormatter.SupportedMediaTypes.Clear();

Json 序列化去掉 k__BackingField

GlobalConfiguration.Configuration.Formatters.JsonFormatter.SerializerSettings.ContractResolver = new Newtonsoft.Json.Serialization.DefaultContractResolver { IgnoreSerializableAttribute = true };

如果属性值为 null 则不序列化该属性

config.Formatters.JsonFormatter.SerializerSettings = new JsonSerializerSettings { NullValueHandling = NullValueHandling.Ignore };

Discuz! 数据库加索引

待优化的 SQL：（pre_forum_thread 表有 150 万条数据）

SELECT * FROM pre_forum_thread  WHERE `fid`='62' AND `displayorder` IN('0','1','2','3','4')  ORDER BY displayorder DESC, dateline DESC    LIMIT 20, 20

加索引前，

EXPLAIN 结果 Extra 为：Using index condition; Using where; Using filesort

> 时间: 0.915s

加索引后：`fid`, `displayorder`, `dateline`

EXPLAIN 结果 Extra 为：Using where 或 Using index condition

> 时间: 0.001s

magapp 数据库加索引

待优化的 SQL：（mag_score_action_log 表有 200 万条数据）

SELECT COUNT(*) AS tp_count
FROM `mag_score_action_log`
WHERE action_id = 20
	AND user_id = 650070
	AND create_time >= 1534953600
	AND create_time < 1535040000
LIMIT 1

加索引前，

EXPLAIN 结果 Extra 为：?????

> 时间: 70s

加索引后：`action_id`, `user_id`, `create_time`

EXPLAIN 结果 Extra 为：Using where; Using index

> 时间: 0.073s

待优化的 SQL：（mag_score_mission_log 表有约 55 万条数据）

SELECT COUNT(*) AS tp_count
FROM `mag_score_mission_log`
WHERE mission_id = 7
	AND user_id = 650070
	AND create_time >= 1534953600
	AND create_time < 1535040000
LIMIT 1

加索引前，

EXPLAIN 结果 rows 为：549178

> 时间: 17.719s

加索引后：`mission_id`, `user_id`, `create_time`

EXPLAIN 结果 rows 为：1

> 时间: 0.025s

待优化的 SQL：（mag_score_mission_user 表有约 28 万条数据）

SELECT *
FROM `mag_score_mission_user`
WHERE `user_id` = 431779
	AND `mission_id` = 5
	AND `create_time` >= 1534953600
ORDER BY complete_count DESC
LIMIT 1

不加索引

1SIMPLEmag_score_mission_userALL282436Using where; Using filesort

> 时间: 7.325s

`user_id`, `mission_id`

1SIMPLEmag_score_mission_userrefix_us_miix_us_mi10const,const7Using where; Using filesort

时间: 0.014s

`user_id`, `mission_id`, `create_time`

1SIMPLEmag_score_mission_userrangeix_us_miix_us_mi151Using index condition; Using filesort

时间: 0.023s

`user_id`, `mission_id`, `complete_count`

1SIMPLEmag_score_mission_userrefix_us_miix_us_mi10const,const7Using where

> 时间: 0.014s

`user_id`, `mission_id`, `complete_count`, `create_time`

1SIMPLEmag_score_mission_userrefix_us_miix_us_mi10const,const7Using where

> 时间: 0.028s

`user_id`, `mission_id`, `create_time`, `complete_count`

1SIMPLEmag_score_mission_userrangeix_us_miix_us_mi151Using index condition; Using filesort

> 时间: 0.025s

其它就不一一举例了，根据 SHOW FULL PROCESSLIST 的慢查询自行加索引就行了。

代码一：

#if DEBUG
    // Debug 模式
#else
    // Release 模式
#endif

作用：判断 调试模式 / 发布模式

条件：须在项目属性的生成页中勾选“定义 DEBUG 常量”

适用：记录 EF 生成的 SQL 语句、控制定时器只在生产环境执行等

注意：调试和发布时应选择正确的模式

代码二：

if(Request.IsLocal) { }

作用：判断 本地 / 远程

条件：在会话中

适用：显示错误详情、记录 EF 生成的 SQL 语句

注意：不能用于定时器、Application_Start、异步操作等非会话中

代码三：

if (System.Net.IPAddress.IsLoopback(HttpContext.Connection.RemoteIpAddress)) { }

说明：ASP.NET Core 中的写法，用于检测 IP 地址是否为本地回环地址（IPv4 为 127.0.0.1，IPv6 为 ::1）

若在视图中使用，HttpContext 改为 ViewContext.HttpContext 或 Context

作用/条件/适用/注意：参“代码二”

代码四：

if(HttpRuntime.AppDomainAppPath == "X:\xxx\") { }

作用：判断当前网站根目录路径

条件：开发环境和生产环境的根目录路径不同

适用：判断根目录路径作相应的处理，适用于以上各种情况

注意：路径有变须要修改相应程序代码

制作类似下图中的拖拽排序功能：

1. 首先数据库该表中添加字段 sort，类型为 double（MySQL 中为 double(0, 0)）。

2. 页面输出绑定数据（以 ASP.NET MVC 控制器为例）：

public ActionResult EditSort()
{
    if (!zConsole.Logined) { return RedirectToAction("", "SignIn", new { redirect = Request.Url.OriginalString }); }

    db_auto2018Entities db = new db_auto2018Entities();

    return View(db.dt_dealer.Where(c => c.enabled).OrderBy(c => c.sort));
}

这里可以加条件列出，即示例中 enabled == true 的数据。

3. 前台页面引用 jQuery 和 jQuery UI。

4. 使用 <ul /> 列出数据：

<ul id="sortable" class="list-group gutter list-group-lg list-group-sp">
    @foreach (var d in Model)
    {
        <li class="list-group-item" draggable="true" data-id="@d.id">
            <span class="pull-left"><i class="fa fa-sort text-muted fa m-r-sm"></i> </span>
            <div class="clear">
                【id=@d.id】@d.name_full
            </div>
        </li>
    }
</ul>

5. 初始化 sortable，当拖拽结束时保存次序：

<script>
    var url_SaveSort = '@Url.Action("SaveSort")';
</script>
<script>
    $("#sortable").sortable({
        stop: function (event, ui) {
            // console.log('index: ' + $(ui.item).index())
            // console.log('id: ' + $(ui.item).data('id'))
            // console.log('prev_id: ' + $(ui.item).prev().data('id'))
            $.post(url_SaveSort, {
                id: $(ui.item).data('id'),
                prev_id: $(ui.item).prev().data('id')
            }, function (json) {
                if (json.result.success) {
                    // window.location.reload();
                } else {
                    toastr["error"](json.result.info);
                }
            }, 'json');
        }
    });
    $("#sortable").disableSelection();
</script>

这里回传到服务端的参数为：当前项的 id 值、拖拽后其前面一项的 prev_id 值（若移至首项则 prev_id 为 undefined）。

不使用 $(ui.item).index() 是因为，在有筛选条件的结果集中排序时，使用该索引值配合 LINQ 的 .Skip 会引起取值错误。

6. 控制器接收并保存至数据库：

[HttpPost]
public ActionResult SaveSort(int id, int? prev_id)
{
    if (!zConsole.Logined)
    {
        return Json(new { result = new { success = false, msg = "请登录后重试！" } }, JsonRequestBehavior.AllowGet);
    }

    db_auto2018Entities db = new db_auto2018Entities();

    dt_dealer d = db.dt_dealer.Find(id);

    // 拖拽后其前项 sort 值（若无则 null）（此处不需要加 enabled 等筛选条件）
    double? prev_sort = prev_id.HasValue
        ? db.dt_dealer.Where(c => c.id == prev_id).Select(c => c.sort).Single()
        : null as double?;

    // 拖拽后其后项 sort 值（若无前项则取首项作为后项）（必须强制转化为 double?，否则无后项时会返回 0，导致逻辑错误）
    double? next_sort = prev_id.HasValue
        ? db.dt_dealer.Where(c => c.sort > prev_sort && c.id != id).OrderBy(c => c.sort).Select(c => (double?)c.sort).FirstOrDefault()
        : db.dt_dealer.Where(c => c.id != id).OrderBy(c => c.sort).Select(c => (double?)c.sort).FirstOrDefault();

    if (prev_sort.HasValue && next_sort.HasValue)
    {
        d.sort = (prev_sort.Value + next_sort.Value) / 2;
    }
    if (prev_sort == null && next_sort.HasValue)
    {
        d.sort = next_sort.Value - 1;
    }
    if (prev_sort.HasValue && next_sort == null)
    {
        d.sort = prev_sort.Value + 1;
    }

    db.SaveChanges();

    return Json(new { item = new { id = d.id }, result = new { success = true } });
}

需要注意的是，当往数据库添加新项时，必须将 sort 值设置为已存在的最大 sort 值 +1 或最小 sort 值 -1。

var d = new dt_dealer
{
    name_full = "新建项",
    sort = (db.dt_dealer.Max(c => (double?)c.sort) ?? 0) + 1,
};

Controller：

public ActionResult EvalAge(byte age)
{
    return Content($"{age} 岁");
}

View：

@Html.Action("EvalAge", new { age = item.age })

UEditor 的 ASP 版本在虚拟空间上传文件失败，提示“上传错误”或“上传失败，请重试”等，是因为其文件上传组件在创建目录时，没有网站目录外的访问权限。

例如上传文件的磁盘保存路径为：

D:\web\sitename\wwwroot\upload\20180523\123.jpg

百度编辑器的上传组件会依次判断以下目录是否存在，不存在则创建：

D:\

D:\web\

D:\web\sitename\

D:\web\sitename\wwwroot\

D:\web\sitename\wwwroot\upload\

D:\web\sitename\wwwroot\upload\20180523\

虚拟空间自动配置的网站根目录可能是：

D:\web\sitename\wwwroot\

所以，判断存在或创建以下目录没有问题：

D:\web\sitename\wwwroot\upload\

D:\web\sitename\wwwroot\upload\20180523\

但判断存在以下目录时会因为权限不足而失败：

D:\

D:\web\

D:\web\sitename\

解决方法是找到文件 asp/Uploader.Class.asp

找到 CheckOrCreatePath 这个 Function，替换为：

Private Function CheckOrCreatePath( ByVal path )    
   Set fs = Server.CreateObject("Scripting.FileSystemObject")    
   Dim parts    
   Dim root : root = Server.mappath("/") & "\"    
   parts = Split( Replace(path, root, ""), "\" )    
   path = root    
   For Each part in parts    
       path = path + part + "\"    
       If fs.FolderExists( path ) = False Then    
           fs.CreateFolder( path )    
       End If    
   Next    
End Function

另外，如果服务端无法通过 Request.Form 来接收该值，把 <form /> 放到 <table /> 外面试试。

或者绑定 contentChange 事件来赋值（不推荐）：

ue.addListener("contentChange", function() {
    document.getElementsByName('xxxxxx')[0].value = ue.getContent();
});

此方法的缺点是，不是所有操作都能触发 contentChange 事件，比如剪切、上传图片等。

改进方法（推荐）：在 form 提交之前赋值。

如果 .NET Core 项目发布到服务器上报以下错误：

HTTP Error 502.5 - Process Failure

Common causes of this issue:

• The application process failed to start

• The application process started but then stopped

• The application process started but failed to listen on the configured port

Troubleshooting steps:

• Check the system event log for error messages

• Enable logging the application process' stdout messages

• Attach a debugger to the application process and inspect

For more information visit: https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=808681

在服务器上安装最新的 .NET Core Runtime 即可（Windows Server 选择 Hosting Bundle Installer）。

本文未完成，部分测试方法、条件或结果可能有误，请谨慎参考！ :)

本文基于 MySQL 的 InnoDB BTREE 方法的索引进行测试。

以一张包含 2000 万条记录的表做实验：

CREATE TABLE `dt_read`  (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `time` datetime(0) NOT NULL,
  `a_id` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
);

这张表是用于记录文章点击量的，

`id` 为主键，int(11) 自增；

`time` 为非空 datetime，表示文章打开时间，测试数据是从 2017-03-11 至 2018-04-28；

`a_id` 为非空 int(11)，表示文章 ID，在此表中不唯一，测试数据是从 1 至 260218。

体验“全表扫描”

首先来体验一下什么是全表扫描，执行下面语句：

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2020-1-1' LIMIT 10

> 时间: 0.012s

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' LIMIT 10

> 时间: 7.317s

表中数据是按主键从小到大排列的，当查询条件为 `time` < '2020-1-1' 时，能很快地从表的前端找到 10 条满足条件的数据，所以不再继续判断后面的记录，立刻返回结果，耗时 0.012 秒；但当条件改为 `time` < '2000-1-1' 时，同样逐条判断，直到最后一条也没有找到，这种情况就是所谓的“全表扫描”，耗时 7 秒。

索引对 ORDER BY 的 ASC 和 DESC 的影响

我们给 `time` 建一个索引，同样执行刚才需要全表扫描的语句：

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' LIMIT 10

> 时间: 0.012s

创建 `time` 的索引后，相当于生成了一张按 `time` 字段排列的新表，这时 MySQL 就能够很快地定位并找到符合条件的记录，避免了全表扫描。

试试按 `time` 倒序排：

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' ORDER BY `time` DESC LIMIT 10

> 时间: 0.013s

结论：索引对 ORDER BY 的顺序（ASC）和倒序（DESC）都是有效的。

索引字段的次序对 WHERE 和 ORDER BY 的影响

删除所有索引，创建一个新的索引，字段依次为 `time`, `a_id`。

分别执行以下查询：

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' AND `a_id` < 0 LIMIT 10

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `a_id` < 0 AND `time` < '2000-1-1' LIMIT 10

> 时间: 0.013s

结论：MySQL 会自动优化 WHERE 条件的次序来匹配最合适的索引。

但在 ORDER BY 中却不是这么回事了：

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `time`, `a_id` LIMIT 10

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `a_id`, `time` LIMIT 10

> 时间: 14.066s

原因也很好理解，对两个字段进行排序，先后次序肯定会影响结果集，因此只能以 SQL 语句指定的字段次序来 ORDER BY，这样，按索引的字段次序进行 ORDER BY 查询无疑是更快的。

索引中的字段必须依次使用

保持上例创建的索引不变，即 `time`, `a_id`。

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' AND `a_id` < 0 LIMIT 10

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `a_id` < 0 LIMIT 10

> 时间: 6.438s

上句合理利用了索引的字段，而下句跳过了 `time`，直接 WHERE 了 `a_id`，这是不受该索引支持的。

我们可以想象一下这张由索引生成的虚拟表，其实就是一张普通的平面二维表格，按索引指定的字段次序进行了排序，所以全表中仅仅是索引指定的第一个字段是按大小排列的，第二个字段是在第一个字段值相同的区域内按大小排列，后同。所以，跳过索引指定的第一个字段直接对第二个字段进行检索，是无法应用该索引的。这个结论也同样也体现在 ORDER BY 语句中：

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `time`, `a_id` LIMIT 10

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 29.566s

WHERE 和 ORDER BY 混合

保持上例创建的索引不变，即 `time`, `a_id`。

先来执行这两句：

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 12.29s

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 0.013s

仅仅 WHERE 了一个 `time`，对 ORDER BY `a_id` 的效率却有质的提升，是因为 WHERE 中的 `time` 和 ORDER BY 中的 `a_id` 一起找到了索引吗？答案是否定的。

我们把时间改大，让它能马上找到符合条件的数据：

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2020-1-1' ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 22.34s

为什么这个语句就不走索引了呢？

其实，一个简单的 SELECT 查询语句，首先执行 WHERE，然后 ORDER BY，最后是 LIMIT。每一步都独自去找了索引，而非 WHERE 和 ORDER BY 混在一起去找索引。必须保证每一步是快的，最终才是快的。

当 `time` < '2000-1-1' 时，WHERE 用到了索引，所以很快，ORDER BY 却没有用到索引，但为什么也很快呢？因为 WHERE 的结果集非常小（示例中为 0 条）。

当 `time` < '2020-1-1' 时，WHERE 也用到了索引，但其结果集非常大（示例中为所有记录），再 ORDER BY `a_id` 就非常慢了，因为我们没有创建以 `a_id` 开头的索引。

现在把索引改成只有 `time` 一个字段。

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2020-1-1' ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 6.033s

因为索引里有 `

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `a_id` < 0 ORDER BY `time` LIMIT 10

> 时间: 6.033s

第二句先 WHERE `a_id`，后 ORDER BY `time` 是不能匹配所建的索引的。

索引中的字段越多越好

分别在创建索引（`time`）和索引（`time`, `a_id`）的情况下执行下面语句：

本例使用 ORDER BY 而不是 WHERE 来测试是因为，在 WHERE 的多个条件下，如果符合前一条件的筛选结果集过小会导致判断第二条件时数据量不足，无法判断索引是否起作用。

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `time` LIMIT 10

仅创建索引（`time`）的情况下：

> 时间: 0.013s

仅创建索引（`time`, `a_id`）的情况下：

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `time`, `a_id` LIMIT 10

仅创建索引（`time`）的情况下：

> 时间: 15.015s

仅创建索引（`time`, `a_id`）的情况下：

> 时间: 0.014s

可以看到，在索引字段依次使用的前提下，索引字段数不少于查询字段数才能避免全表扫描。

虽然索引中的字段越多越好，但必须依次使用，否则也是无效索引。

索引对 INSERT / UPDATE / DELETE 的效率影响

分别在创建索引（`time`）和索引（`time`, `a_id`）的情况下执行下面语句：

INSERT INTO `dt_read` (`time`, `a_id`) VALUES ('2018-4-28', 260218)

不建索引的情况下：

> 时间: 0.01s

仅创建索引（`time`）的情况下：

> 时间: 0.01s

同时创建索引（`time`）和索引（`time`, `a_id`）的情况下：

> 时间: 0.01s

UPDATE `dt_read` SET `time` = '2018-4-28' WHERE `id` = 20000000（注：存在该 id 值的记录）

不建索引的情况下：

> 时间: 0.01s

仅创建索引（`time`）的情况下：

> 时间: 0.01s

同时创建索引（`time`）和索引（`time`, `a_id`）的情况下：

> 时间: 0.01s

虽然在 INSERT / UPDATE / DELETE 时数据库会更新索引，但从实测数据来看，索引对其效率的影响可忽略不计。

一些误区

“in 语法效率很低”?

in 语法也是应用索引的，网传 in 会比一个一个 WHERE OR 要慢得多的说法是不靠谱的。in 主键和 in 索引同理。

另外：

对于字符串类型，LIKE '%abc%' 是不能应用索引的，但 LIKE 'abc%' 可以。更多关于字符串类型的索引，请查阅全文索引（FULLTEXT）。

索引的字段是可以指定长度的，类似字符串索引指定前面若干唯一字符就可以优化效率。

本文系个人实践总结，欢迎批评指正！

短信通判断了 30 天内提交错误验证码超过 5 次会有该提示，代码：

可按实际情况进行修改，涉及文件：

/source/plugin/smstong/smstong.class.php

/source/class/class_member.php