前面写过一篇文章介绍了不买高防 IP,照样抵挡 DDoS 攻击(IP 篇),如果攻击的是域名(CC),那么...
本文适用场景:攻击的是 web 网址而非 IP,来源有许多各地的 IP 地址,每个 IP 地址每小时只有若干请求,但整个网站每分钟有数万请求量。
《小白鼠A》(贵)
阿里云有一款产品叫“Web 应用防火墙”,开通并接入云产品,试用按量付费即可。
在防护配置-Web核心防护 中可配置各种规则,譬如:
“自定义规则”可添加网址/UA/IP/Cookie/等中包含某些关键词的请求;
“区域封禁”可按地区来限制请求;
另外还有“CC防护”等各种实用规则。
添加规则后记得关联实例。
配置完成后可在总览页面查看请求情况,如果攻击停止可关闭防火墙。
试用了12小时,平均每分钟请求2-5万次,消耗 15000SeCU,费用大概是750元。
《小白鼠B》(推荐)
阿里云有一款产品叫“边缘安全加速 ESA”,开通接入域名(注意填写域名时不要写 www)。
创建购买成功后会有一个 CNAME 域名,解析生效。配置 HTTPS 证书。
打开“我正在遭受攻击”,开启后站点进入严格防护模式,默认对所有 HTTP 请求做滑块挑战。这是非常能节省费用的操作,实测开启与不开启的数量相差20倍(具体视攻击强弱)。
另外,ESA 自带的“安全防护-WAF”中若想根据 URL 中包含某个关键词来拒绝请求,需要升级套餐。可以直接在“规则-重定向”设置 302 跳转也能达到类似的效果,但是节省流量的最好办法还是开启滑块。
费用的话,大部费用是由“客户端请求到边缘加速服务器的流量”和“边缘加速服务器响应给客户端的流量”组成的,而且滑块页面不计入流量。可免费试用。
在开启滑块的情况下,1分钟产生10M流量,基础版包含的50GB可以用3天。标准版(500GB)375元可以用一个月。(以我站实测为例,各站情况不同)。
具体费用在“计费管理-套餐管理-套餐总量 (月)-
”查看。超过套餐的流量会使用CDN流量包抵扣。
ECS 获取客户端 IP 的问题有两种解决方案,1. 设置四层代理分析(企业版),2. 设置重定向规则,重定向到直接解析到该网站的另一个域名。
为了尽量减少滑块对用户体验的影响,建议加白名单:ESA-站点-安全防护-WAF-白名单规则,譬如添加省份规则,跳过全部规则(包括滑块)。
其它问题:滑块会拒绝蜘蛛?
其它相似产品:Cloudflare、腾讯云 EdgeOne。
----------------下面是停站维护时显示临时页面的做法----------------
被攻击期借用阿里云 OSS/CDN 显示“维护中”页面的方法。
1.
首先让 AI 快速生成一个维护中的页面,上传到 OSS。
虽然这个文件有一个对应的 CDN 链接,但是域名解析使用“显性 URL”模式并不能正常访问到这个页面。
2.
在阿里云 CDN 添加一个域名(也就是网站域名),会生成一个 CNAME 域名,网站域名 CNAME 到这个域名上。
配置这个 CDN 域名的 OSS 实例、HTTPS 等信息。
这样生效后,访问网站域名就能请求到这个 OSS 上了。
3.
但是它并不像网站一样有默认文档,需要添加重写规则。
打开 CDN-域名管理-缓存配置-重写访问URL,添加,添加重写规则。
例:如果目标页面路径是 https://域名/index.html,那么重写规则就是:
^/(?!.*index\.html$).*$也就是把所有除 /index.html 以外的路径全部重写到 /index.html。
4.
下一步只要观察这个域名的实时流量和带宽,如果攻击停止了,将域名解析回 ECS。
CDN-统计分析-实时监控-访问数据-选择域名-查询。
nginx 配置文件中不能随意嵌套 if,而且 if 中也没有 and 和 or 逻辑,不过可以借用变量来实现:
set $a "";
if ($request_uri ~* "action=postreview")
{
set $a "${a}1";
}
if ($http_referer !~* "^https?://([^/]+\.)?domains\.com([:/?#]|$)")
{
set $a "${a}1";
}
if ($a = '11')
{
return 403;
}
fastcgi...上例中实现了 url 中包含 action=postreview 且来源不是本站的情况拒绝访问。
一般放在 fastcgi 所在 location,譬如宝塔面板的 enable-php-xx.conf 文件中。
一般地,应选择尺寸小于显存的大模型版本,且适当冗余。
譬如,显存 8GB,选择尺寸为 5.2GB 的 deepseek-r1:8b。
这样,整个大模型都能被完整地读取到显存中。
若选择 9.0GB 的 deepseek-r1:14b 则显存不足,Ollama 会自动调用系统内存和 CPU 来协同工作,导致推理速度显著下降。
显卡的算力影响生成的速度,模型的参数决定生成的质量。
另外经实测,在 /api/generate 接口的 format 参数中设置返回的 JSON 格式,会缩短生成时间,降低生成质量,可能的原因是强制格式限制了词汇选择空间。
今天遇到一个向基于 .NET Framework 框架开发的 Web 网站 POST 数据响应 405 Method Not Allowed 的问题。
服务端接口地址是 https://***/api/abc/Default.aspx,
若请求 https://***/api/abc/Default.aspx 或 https://***/api/abc/ 则正常 ,
若请求 https://***/api/abc 就会出现这个问题。
原因可能是服务器可能返回 301 重定向到 https://***/api/abc/Default.aspx,
导致最终接口接受到的请求方法不是 POST 。
查询路径:阿里云控制台 - 费用与成本 - 订购订单 - 企业服务产品订单
查询网址:https://billing-cost.console.aliyun.com/order/list/enterprise/paid
个人整理,仅供参考。具体规格请以官方发布为准。
表格于 2025 年 11 月整理更新。
using System.Runtime.InteropServices;
/// <summary>
/// Windows 资源管理器的文件名排序规则(允许在非 Windows 平台使用)
/// <para>调用 Windows API(StrCmpLogicalW 函数)实现,仅在 Windows 平台环境中使用</para>
/// <para>基本规则如下:</para>
/// <para>将文件名中的数字作为数值来处理。</para>
/// <para>不区分大小写。</para>
/// <para>字符类型的大致优先级顺序为:特殊符号 → 数字 → 字母。</para>
/// <para>对于中文文件名,排序方式取决于系统的区域设置:拼音(默认)、笔画。</para>
/// </summary>
public class FileLogicalComparer : IComparer<string>
{
[DllImport("Shlwapi.dll", CharSet = CharSet.Unicode)]
private static extern int StrCmpLogicalW(string psz1, string psz2);
private static readonly bool IsWindows = RuntimeInformation.IsOSPlatform(OSPlatform.Windows);
public int Compare(string? x, string? y)
{
// 处理 null 值情况
if (x == null && y == null) return 0;
if (x == null) return -1;
if (y == null) return 1;
try
{
if (IsWindows)
{
// Windows 平台:使用原生 API
return StrCmpLogicalW(x, y);
}
else
{
// 非 Windows 平台:使用 C# 实现的回退方案
return NaturalCompareFallback(x, y);
}
}
catch (Exception) // 捕获 DllNotFound、EntryPointNotFoundException 等异常
{
// 异常时使用默认的字符串比较器
return string.Compare(x, y, StringComparison.Ordinal);
}
}
/// <summary>
/// C# 实现的自然排序回退方案(代码来自 AI,未测试!)
/// </summary>
private static int NaturalCompareFallback(string x, string y)
{
if (x == y) return 0;
int i = 0, j = 0;
while (i < x.Length && j < y.Length)
{
if (char.IsDigit(x[i]) && char.IsDigit(y[j]))
{
// 提取连续数字并进行数值比较
string num1 = ExtractNumber(x, ref i);
string num2 = ExtractNumber(y, ref j);
if (long.TryParse(num1, out long n1) && long.TryParse(num2, out long n2))
{
if (n1 != n2)
return n1.CompareTo(n2);
}
else
{
// 解析失败时按字符串比较
int strCompare = string.Compare(num1, num2, StringComparison.Ordinal);
if (strCompare != 0)
return strCompare;
}
}
else
{
// 非数字字符直接比较
if (x[i] != y[j])
return x[i].CompareTo(y[j]);
i++;
j++;
}
}
return x.Length.CompareTo(y.Length);
}
/// <summary>
/// 从字符串中提取连续的数字序列
/// </summary>
private static string ExtractNumber(string str, ref int index)
{
int start = index;
while (index < str.Length && char.IsDigit(str[index]))
{
index++;
}
return str.Substring(start, index - start);
}
}
一、安装 Ollama
从官网下载安装 Ollama。
查看版本号:
ollama --version二、在 shell 中安装和运行模型
在 Models 中选择一个你想部署的模型,复制安装命令,并在终端中执行。
官方建议:应该至少有 8 GB 的 RAM 来运行 7b 版本,16 GB 的 RAM 来运行 13b 版本,32 GB 的 RAM 来运行 33b 版本。
本文以 deepseek-r1:7b 为例。
下载模型
ollama pull deepseek-r1:7bTip: 下载即将完成时速度可能会变得非常慢,只要按 Ctrl+C,再重新执行一次命令,就会继续正常下载。
显示模型信息
ollama show deepseek-r1:7b运行模型(一次性响应)
ollama run deepseek-r1:7b "写一首诗"运行模型(进入聊天模式)
ollama run deepseek-r1:7b结束当前会话
/bye列出所有模型
ollama list列出当前加载的模型
ollama ps停止当前正在运行的模型
ollama stop deepseek-r1:7b删除一个模型
ollama rm deepseek-r1:7b三、使用 REST API 调用模型
修改端口
ollama serve --port 11434/api/generate 接口:生成一次性响应
curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
"model": "deepseek-r1:7b",
"prompt":"为什么天空是蓝色的?"
}'/api/chat 接口:与模型聊天
curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
"model": "deepseek-r1:7b",
"messages": [
{ "role": "user", "content": "你好呀!" }
]
}'四、在 .NET 中调用
1、直接 HTTP 调用(基础方案)
创建 HttpClient,使用 PostAsJsonAsync 请求,使用 ReadFromJsonAsync 读取结果。
2、使用 OllamaSharp 库(推荐方案)
创建 OllamaApiClient,使用 SelectedModel 设置模型,使用 GenerateAsync 获得结果。或创建对话 ollama.Chat(),并 Send 内容。
3、.NET Aspire 集成(企业级方案)
适合微服务架构,结合容器化部署。
“OllamaSharp 库”和“.NET Aspire 集成”两种方案怎么选?
OllamaSharp 库:定位轻量级模型交互 SDK,适用于独立应用、微服务中的 AI 组件等场景,技术复度低,支持模型对话/生成/管理、流式响应、多模态支持,需自行实现监控、熔断。
.NET Aspire 集成:定位企业级云原生 AI 服务编排框架,适用于多服务协同的分布式系统,技术复度高,支持服务编排、健康检查、弹性伸缩、混合云部署,内置可观测性仪表盘、自动故障转移。
决策建议:初创项目用 OllamaSharp 快速试错,用户量破千后通过 Aspire 重构。两者并非互斥,可在 Aspire 中封装 OllamaSharp 客户端,兼顾灵活性与运维能力。
安装 PyPI(包/库/组件):
pip install 包名如果安装失败,尝试用国内镜像
pip install 包名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple如果不想每次都加 -i 参数,可以更改全局配置
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple查看所有配置
pip config list查看 python 文件路径
# Windows 或 Linux 通用
python -c "import sys; print(sys.executable)"默认路径为:C:\Users\<user name>\AppData\Local\Programs\Python\Python<version>\python.exe
常用组件介绍
| 包名 | 介绍 |
|---|---|
| Flask | 一款基于 Python 的轻量级 Web 开发框架 |
| Django | 一款基于 Python 的重量级 Web 开发框架 |
| Pandas | 一个数据分析包,提供 Series、Time-Series、DataFrame、Panel、Panel4D、PanelND 等数据结构 |
更多
一般地,在路由器上启用 UPnP 就可以了。
如果局域网中有多台监控设备,或有多层局域网,可以尝试直接端口映射。
在监控控制面板中查看主机 IP(注意不是各通道的 IP),或者在同一层局域网通过电脑浏览器中访问监控控制面板(http://主机ip)。
然后就可以在路由器上配置端口映射了(有些路由器的菜单项为“NAT 服务”)。
一般配置 554(RTSP 端口)和 8000(服务端口)就可以了,80(HTTP 端口)和 443(HTTPS 端口)用于通过浏览器管理监控系统,不需要在外网配置的话不需要映射,暴露在公网有安全风险。另外 9010(平台命令端口)和 9020(平台数据端口)作用未知,可不映射。
当然,为了防止端口冲突或提高安全性,映射的外部端口和内部端口可以不相同。


