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〓 scp 远程文件/目录传输命令 (yum install openssh-clients) 用法

scp 会把文件权限（读取/写入/执行）带过来，但所有者为当前执行 scp 命令的用户。

scp 低版本有许多漏洞，用完最好 yum remove openssh-clients

scp 采用直接覆盖的机制，如需判断文件无差异则跳过，应改用 rsync 命令。查看 rsync 详细使用方式及与 scp 对比

〓 rsync 远程文件/目录传输命令 (yum install rsync) 用法查看 rsync 详细使用方式及与 scp 对比

rsync 会把文件权限（读取/写入/执行）带过来，所有者也会带过来。

相比于 scp 最大的优势就是可以增量同步

〓 ftp 客户端 (yum install ftp)

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流量监控工具 教程 

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实时网站日志分析工具 官网 

〓 Cacti

网络流量监测图形分析工具 官网  百科 

常见问题笔记

加硬盘

• 插入新硬盘

• 若有 RAID，则先设置，使操作系统能认到硬盘

• 使用 fdisk 命令对新设备进行分区

• 使用 mkfs 命令对新分区进行格式化

• 使用 mount 命令进行挂载

• 设置开机自动挂载（vi /etc/fstab）

更改 MySQL 数据库目录位置

• 停止 MySQL 服务

• 将原数据目录转移或复制到新位置（若是复制，则修改所有者使原来一致）

• 找到 my.cnf 配置文件（一般在 /etc/），修改 datadir 值为新路径

• 启动 MySQL 服务

502 Bad Gateway 问题排查

• 查看 PHP 日志，路径：/usr/local/php/var/log

• 一般为“server reached pm.max_children setting (10), consider raising it”连接数问题，在“/usr/local/php/etc”下的所有配置文件中查找并修改相关设置即可（如改成 1000）。

计划任务（实例：定时备份数据库并通过 FTP 同步至其它服务器）

• 创建可执行文件：vi dotask.sh

• dotask.sh 的内容示例：
  

  DATE_TIME=`date +%Y_%m_%d_%H%M%S`;
  FILE_NAME=数据库名_backup_$DATE_TIME.sql;
  cd /home/mysqlbackup/;
  mysqldump -u数据库用户名 -p数据库密码 数据库名>$FILE_NAME;
  tar -zcf $FILE_NAME.tar.gz $FILE_NAME;
  rm $FILE_NAME;
  
  ftp -v -n FTP地址 << END
  user FTP用户名 FTP密码
  bin
  put 本地目录文件 目标路径文件
  bye
  END
  

  
  文件名乱码问题可以在行末加“;”来解决

• 赋予执行权限：chmod 777 dotask.sh （ls 命令时呈绿色）

• 编辑计划任务：crontab -e

• crontab 书写规则：
  

  # 分 时 日 月 周 文件路径
  0 3 * * * /home/dotask.sh
  30 4 * * * /home/dotask2.sh
  

  
  更多帮助 

• 重启 crond：/etc/init.d/crond restart

netstat

• netstat -an | grep xxx.xxx.xxx.xxx 可查看此 IP 的 TCP 请求及端口

前言：

本文适合 6.x 环境，8.x 请结合参考：如何升级 ASP.NET 项目 MySql.Data 和 Connector/NET 至 8.0.x

使用 ASP.NET Core 的同学请移步：ASP.NET Core 使用 DBFirst 模式连接 MySQL 数据库

安装

开发环境

软件安装：

• MySQL for Visual Studio - 用于在 Visual Studio 中连接 MySQL 数据库

• Connector/NET - ADO.NET 托管提供程序

• Nuget 中搜索安装 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity

版本选择：

• MySQL for Visual Studio 最新版

• Connector/NET 版本必须与 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity 版本相同，否则会出现 MySql.Data.MySqlClient.MySqlConnection 无法强制转换的错误

生产环境

软件安装：

• MySQL Server - 数据库

• Connector/NET - ADO.NET 托管提供程序
  

版本选择：

• MySQL Server 最新版

• Connector/NET 应与项目中使用的 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity 版本一致。（某些项目在确保 Web.config 的 MySql.Data 版本号与 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity 版本一致的前提下，允许服务端的 Connector/NET 小版本略低于 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity 版本，某些项目允许安装比 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity 版本略高的 Connector/NET 版本，为确保不出问题，严格要求版本全部一致）

升级

• MySQL for Visual Studio：直接更新至最新版

• MySQL Server：直接更新至最新版

• MySql.Data 和 MySql.Data.Entity：升级至两者共有的新版本，更改 Web.config 中 MySql.Data 的版本号，并更新开发环境和生产环境的 Connector/NET 至相同版本（详细步骤见下方说明）

• Connector/NET：视是否有相同版本的 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity，若有，同时升级。（详细步骤见下方说明）

关于 Connector/NET 和 MySql.Data 及 MySql.Data.Entity 版本一致的说明：

某些项目在确保 Web.config 的 MySql.Data 版本号与 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity 版本一致的前提下，允许服务端的 Connector/NET 小版本略低于 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity 版本；

某些项目允许安装比 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity 版本略高的 Connector/NET 版本；

为确保不出问题，严格要求版本全部一致。

但服务器上同时运行多个项目，一旦出现问题涉及面就很广，为了尽量减少影响，列出下面的升级步骤：

1. 升级开发环境的 Connector/NET

2. 升级各项目的 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity

3. 更改 Web.config 中关于 MySql.Data 的版本号（若未自动更新，项目中搜索原版本号即可）

4. 测试运行各项目

5. 同时发布各项目，同时升级服务器上的 Connector/NET（升级 Connector/NET 仅需几十秒）

6. 部分项目需要删除并重新上传 bin 目录才能生效

7. 尽管如此，发布成功以后还是会有各种各样的问题导致无法正常打开，须要有针对性地去解决，所以升级还是要趁夜深人静的时候进行

制作类似下图中的拖拽排序功能：

1. 首先数据库该表中添加字段 sort，类型为 double（MySQL 中为 double(0, 0)）。

2. 页面输出绑定数据（以 ASP.NET MVC 控制器为例）：

public ActionResult EditSort()
{
    if (!zConsole.Logined) { return RedirectToAction("", "SignIn", new { redirect = Request.Url.OriginalString }); }

    db_auto2018Entities db = new db_auto2018Entities();

    return View(db.dt_dealer.Where(c => c.enabled).OrderBy(c => c.sort));
}

这里可以加条件列出，即示例中 enabled == true 的数据。

3. 前台页面引用 jQuery 和 jQuery UI。

4. 使用 <ul /> 列出数据：

<ul id="sortable" class="list-group gutter list-group-lg list-group-sp">
    @foreach (var d in Model)
    {
        <li class="list-group-item" draggable="true" data-id="@d.id">
            <span class="pull-left"><i class="fa fa-sort text-muted fa m-r-sm"></i> </span>
            <div class="clear">
                【id=@d.id】@d.name_full
            </div>
        </li>
    }
</ul>

5. 初始化 sortable，当拖拽结束时保存次序：

<script>
    var url_SaveSort = '@Url.Action("SaveSort")';
</script>
<script>
    $("#sortable").sortable({
        stop: function (event, ui) {
            // console.log('index: ' + $(ui.item).index())
            // console.log('id: ' + $(ui.item).data('id'))
            // console.log('prev_id: ' + $(ui.item).prev().data('id'))
            $.post(url_SaveSort, {
                id: $(ui.item).data('id'),
                prev_id: $(ui.item).prev().data('id')
            }, function (json) {
                if (json.result.success) {
                    // window.location.reload();
                } else {
                    toastr["error"](json.result.info);
                }
            }, 'json');
        }
    });
    $("#sortable").disableSelection();
</script>

这里回传到服务端的参数为：当前项的 id 值、拖拽后其前面一项的 prev_id 值（若移至首项则 prev_id 为 undefined）。

不使用 $(ui.item).index() 是因为，在有筛选条件的结果集中排序时，使用该索引值配合 LINQ 的 .Skip 会引起取值错误。

6. 控制器接收并保存至数据库：

[HttpPost]
public ActionResult SaveSort(int id, int? prev_id)
{
    if (!zConsole.Logined)
    {
        return Json(new { result = new { success = false, msg = "请登录后重试！" } }, JsonRequestBehavior.AllowGet);
    }

    db_auto2018Entities db = new db_auto2018Entities();

    dt_dealer d = db.dt_dealer.Find(id);

    // 拖拽后其前项 sort 值（若无则 null）（此处不需要加 enabled 等筛选条件）
    double? prev_sort = prev_id.HasValue
        ? db.dt_dealer.Where(c => c.id == prev_id).Select(c => c.sort).Single()
        : null as double?;

    // 拖拽后其后项 sort 值（若无前项则取首项作为后项）（必须强制转化为 double?，否则无后项时会返回 0，导致逻辑错误）
    double? next_sort = prev_id.HasValue
        ? db.dt_dealer.Where(c => c.sort > prev_sort && c.id != id).OrderBy(c => c.sort).Select(c => (double?)c.sort).FirstOrDefault()
        : db.dt_dealer.Where(c => c.id != id).OrderBy(c => c.sort).Select(c => (double?)c.sort).FirstOrDefault();

    if (prev_sort.HasValue && next_sort.HasValue)
    {
        d.sort = (prev_sort.Value + next_sort.Value) / 2;
    }
    if (prev_sort == null && next_sort.HasValue)
    {
        d.sort = next_sort.Value - 1;
    }
    if (prev_sort.HasValue && next_sort == null)
    {
        d.sort = prev_sort.Value + 1;
    }

    db.SaveChanges();

    return Json(new { item = new { id = d.id }, result = new { success = true } });
}

需要注意的是，当往数据库添加新项时，必须将 sort 值设置为已存在的最大 sort 值 +1 或最小 sort 值 -1。

var d = new dt_dealer
{
    name_full = "新建项",
    sort = (db.dt_dealer.Max(c => (double?)c.sort) ?? 0) + 1,
};

“/”应用程序中的服务器错误。

---

无法为具有固定名称“MySql.Data.MySqlClient”的 ADO.NET 提供程序加载在应用程序配置文件中注册的实体框架提供程序类型“MySql.Data.MySqlClient.MySqlProviderServices, MySql.Data.Entity.EF6, Version=6.10.7.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=c5687fc88969c44d”。请确保使用限定程序集的名称且该程序集对运行的应用程序可用。有关详细信息，请参阅 http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=260882。

打开 nuget，卸载并重新安装 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity

如果没有效果，打开 web.config，检查是否多次定义了 MySql.Data.MySqlClient

“/”应用程序中的服务器错误。

---

未能加载文件或程序集“MySql.Data.Entity.EF6, Version=6.10.7.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=c5687fc88969c44d”或它的某一个依赖项。找到的程序集清单定义与程序集引用不匹配。 (异常来自 HRESULT:0x80131040)

6.10.7 版本的 MySql.Data.Entity.EF6.dll 文件发布后会自动变成 6.10.6，文件大小一样，只要用 FTP 上传覆盖一下即可。

本文未完成，部分测试方法、条件或结果可能有误，请谨慎参考！ :)

本文基于 MySQL 的 InnoDB BTREE 方法的索引进行测试。

以一张包含 2000 万条记录的表做实验：

CREATE TABLE `dt_read`  (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `time` datetime(0) NOT NULL,
  `a_id` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
);

这张表是用于记录文章点击量的，

`id` 为主键，int(11) 自增；

`time` 为非空 datetime，表示文章打开时间，测试数据是从 2017-03-11 至 2018-04-28；

`a_id` 为非空 int(11)，表示文章 ID，在此表中不唯一，测试数据是从 1 至 260218。

体验“全表扫描”

首先来体验一下什么是全表扫描，执行下面语句：

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2020-1-1' LIMIT 10

> 时间: 0.012s

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' LIMIT 10

> 时间: 7.317s

表中数据是按主键从小到大排列的，当查询条件为 `time` < '2020-1-1' 时，能很快地从表的前端找到 10 条满足条件的数据，所以不再继续判断后面的记录，立刻返回结果，耗时 0.012 秒；但当条件改为 `time` < '2000-1-1' 时，同样逐条判断，直到最后一条也没有找到，这种情况就是所谓的“全表扫描”，耗时 7 秒。

索引对 ORDER BY 的 ASC 和 DESC 的影响

我们给 `time` 建一个索引，同样执行刚才需要全表扫描的语句：

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' LIMIT 10

> 时间: 0.012s

创建 `time` 的索引后，相当于生成了一张按 `time` 字段排列的新表，这时 MySQL 就能够很快地定位并找到符合条件的记录，避免了全表扫描。

试试按 `time` 倒序排：

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' ORDER BY `time` DESC LIMIT 10

> 时间: 0.013s

结论：索引对 ORDER BY 的顺序（ASC）和倒序（DESC）都是有效的。

索引字段的次序对 WHERE 和 ORDER BY 的影响

删除所有索引，创建一个新的索引，字段依次为 `time`, `a_id`。

分别执行以下查询：

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' AND `a_id` < 0 LIMIT 10

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `a_id` < 0 AND `time` < '2000-1-1' LIMIT 10

> 时间: 0.013s

结论：MySQL 会自动优化 WHERE 条件的次序来匹配最合适的索引。

但在 ORDER BY 中却不是这么回事了：

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `time`, `a_id` LIMIT 10

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `a_id`, `time` LIMIT 10

> 时间: 14.066s

原因也很好理解，对两个字段进行排序，先后次序肯定会影响结果集，因此只能以 SQL 语句指定的字段次序来 ORDER BY，这样，按索引的字段次序进行 ORDER BY 查询无疑是更快的。

索引中的字段必须依次使用

保持上例创建的索引不变，即 `time`, `a_id`。

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' AND `a_id` < 0 LIMIT 10

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `a_id` < 0 LIMIT 10

> 时间: 6.438s

上句合理利用了索引的字段，而下句跳过了 `time`，直接 WHERE 了 `a_id`，这是不受该索引支持的。

我们可以想象一下这张由索引生成的虚拟表，其实就是一张普通的平面二维表格，按索引指定的字段次序进行了排序，所以全表中仅仅是索引指定的第一个字段是按大小排列的，第二个字段是在第一个字段值相同的区域内按大小排列，后同。所以，跳过索引指定的第一个字段直接对第二个字段进行检索，是无法应用该索引的。这个结论也同样也体现在 ORDER BY 语句中：

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `time`, `a_id` LIMIT 10

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 29.566s

WHERE 和 ORDER BY 混合

保持上例创建的索引不变，即 `time`, `a_id`。

先来执行这两句：

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 12.29s

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 0.013s

仅仅 WHERE 了一个 `time`，对 ORDER BY `a_id` 的效率却有质的提升，是因为 WHERE 中的 `time` 和 ORDER BY 中的 `a_id` 一起找到了索引吗？答案是否定的。

我们把时间改大，让它能马上找到符合条件的数据：

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2020-1-1' ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 22.34s

为什么这个语句就不走索引了呢？

其实，一个简单的 SELECT 查询语句，首先执行 WHERE，然后 ORDER BY，最后是 LIMIT。每一步都独自去找了索引，而非 WHERE 和 ORDER BY 混在一起去找索引。必须保证每一步是快的，最终才是快的。

当 `time` < '2000-1-1' 时，WHERE 用到了索引，所以很快，ORDER BY 却没有用到索引，但为什么也很快呢？因为 WHERE 的结果集非常小（示例中为 0 条）。

当 `time` < '2020-1-1' 时，WHERE 也用到了索引，但其结果集非常大（示例中为所有记录），再 ORDER BY `a_id` 就非常慢了，因为我们没有创建以 `a_id` 开头的索引。

现在把索引改成只有 `time` 一个字段。

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2020-1-1' ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 6.033s

因为索引里有 `

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `a_id` < 0 ORDER BY `time` LIMIT 10

> 时间: 6.033s

第二句先 WHERE `a_id`，后 ORDER BY `time` 是不能匹配所建的索引的。

索引中的字段越多越好

分别在创建索引（`time`）和索引（`time`, `a_id`）的情况下执行下面语句：

本例使用 ORDER BY 而不是 WHERE 来测试是因为，在 WHERE 的多个条件下，如果符合前一条件的筛选结果集过小会导致判断第二条件时数据量不足，无法判断索引是否起作用。

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `time` LIMIT 10

仅创建索引（`time`）的情况下：

> 时间: 0.013s

仅创建索引（`time`, `a_id`）的情况下：

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `time`, `a_id` LIMIT 10

仅创建索引（`time`）的情况下：

> 时间: 15.015s

仅创建索引（`time`, `a_id`）的情况下：

> 时间: 0.014s

可以看到，在索引字段依次使用的前提下，索引字段数不少于查询字段数才能避免全表扫描。

虽然索引中的字段越多越好，但必须依次使用，否则也是无效索引。

索引对 INSERT / UPDATE / DELETE 的效率影响

分别在创建索引（`time`）和索引（`time`, `a_id`）的情况下执行下面语句：

INSERT INTO `dt_read` (`time`, `a_id`) VALUES ('2018-4-28', 260218)

不建索引的情况下：

> 时间: 0.01s

仅创建索引（`time`）的情况下：

> 时间: 0.01s

同时创建索引（`time`）和索引（`time`, `a_id`）的情况下：

> 时间: 0.01s

UPDATE `dt_read` SET `time` = '2018-4-28' WHERE `id` = 20000000（注：存在该 id 值的记录）

不建索引的情况下：

> 时间: 0.01s

仅创建索引（`time`）的情况下：

> 时间: 0.01s

同时创建索引（`time`）和索引（`time`, `a_id`）的情况下：

> 时间: 0.01s

虽然在 INSERT / UPDATE / DELETE 时数据库会更新索引，但从实测数据来看，索引对其效率的影响可忽略不计。

一些误区

“in 语法效率很低”?

in 语法也是应用索引的，网传 in 会比一个一个 WHERE OR 要慢得多的说法是不靠谱的。in 主键和 in 索引同理。

另外：

对于字符串类型，LIKE '%abc%' 是不能应用索引的，但 LIKE 'abc%' 可以。更多关于字符串类型的索引，请查阅全文索引（FULLTEXT）。

索引的字段是可以指定长度的，类似字符串索引指定前面若干唯一字符就可以优化效率。

本文系个人实践总结，欢迎批评指正！

在 MySQL 中，int 的取值范围是 [-2147483648, 2147483647]，占用 4 个字节。

int(M) 中 M 的默认值为 11，该值不影响取值范围和占用字节，仅表示最大显示宽度。

以某 int 字段存储的记录值为 2147483647 为例：

类型为 int(1) 时，SELECT 结果为 214
类型为 int(2) 时，SELECT 结果为 2147
……
类型为 int(7) 时，SELECT 结果为 214748364
类型为 int(8) ~ int(11) 时，SELECT 结果为 2147483647

测试结果跟网上的说法不同

如果添加了 zerofill 属性，当然是填充零的效果，仍以上述值为例：

类型为 int(1) 时，SELECT 结果为 214
类型为 int(2) 时，SELECT 结果为 2147
……
类型为 int(7) 时，SELECT 结果为 214748364
类型为 int(8) ~ int(10) 时，SELECT 结果为 2147483647
类型为 int(11) 时，SELECT 结果为 02147483647

结论，既然 M 值不影响取值范围和占用字节，那么何必去改它呢。除非有特殊业务需求，否则很容易引起逻辑混乱，特别是当你误认为它是用来限定取值范围或节省存储空间的时候。

本文不定时更新！

A： MySQL 执行 SHOW FULL PROCESSLIST 

Q： 查看连接数和慢查询，适用于 MySQL 数据库无法连接 1040

A： iftop -i eth0

Q： 查看占用带宽的IP（命令：iftop -i eth0 -F ip/24），添加到安全组、防火墙、宝塔的黑名单中。

命令 grep -l "x.x.x.x" /www/wwwlogs/*.log 可以在 wwwlogs 目录下的所有 .log 文件中查找指定的恶意 IP。

A： goaccess -f xxx.log

Q： 实时分析网站日志，查看请求最多的IP

A： net.xoyozo.weblog 日志分析工具

Q： 自制的 Web 日志分析工具，可按多种方式排序，纠出可疑访问

A： 重启 web 服务器

Q： 有时候能解决 CPU 和内存消耗的问题，如果一会儿又升高，则需要找另外的原因

Q： 500 服务器内部错误

502 Bad Gateway

504 Gateway Time-out

A： 查看 php 日志，可能的路径：

/usr/local/php/var/log/php-fpm.log

/www/server/php/[版本]/var/log/php-fpm.log

Q： RDS MySQL IOPS 使用率高的原因和处理

A： 根据时间点查看慢查询

Q： Discuz! 论坛界面错乱、表情不显示、模块缺失、登录失败、发帖失败等等

A： 进入管理中心 - 工具 - 更新缓存，能解决大部分问题

Q： Discuz! 浏览帖子提示“没有找到帖子”

A： 进入数据库，修复表 pre_forum_post 或分表

Q： CPU 100% 或内存 100%，负载100+

A： 原因有很多，以下是一些建议：

Windows 在任务管理器中查看进程

当前是否有正常的大流量访问（譬如民生类论坛的某个帖子突然火了）特别是重启无效的情况

对比网站日志大小可大致确定哪个网站被大量恶意请求。

观察：命令 top

排查：通过关闭网站来确定是某网站的问题，通过关闭功能确定是某功能的问题，如果 nginx 崩溃请参下条

案例：通过修改 mobcent 文件夹名确定是安米的文件被疯狂请求导致的，更新插件和 mobcent 包解决问题。

如果都是正常访问，top 看到很多 php-fpm，而且个个占用 CPU 还不小，那么根据服务器硬件配置来修改 php 的并发量，如宝塔面板在 php 设置 - 性能调整 页，300 并发方案的推荐配置是：

max_children：300
start_servers：30
min_spare_servers：30
max_spare_servers：180

另外，memcached 或 redis 的配置也可以进行相应的修改。

另一个案例是 kswapd0 进程占满 CPU，原因是内存不足导致 swap 分区与内存频繁交换数据。同样调整 php 的设置即可。

也可以通过 iftop 来查询占用带宽较多的 IP 并封禁（出方向），如果 CPU 能降下来，那这个 IP 就是罪魁祸首。

Q： 阿里云 ECS 的 CPU 突然达到 100%，并持续到次日 0:00 左右

A： 可能 ECS 是 t5 规格，受 CPU 积分制度限制，积分耗尽时 CPU 不工作。解决方法是更换其它规格产品或升配。

Q： ASP.NET 所在服务器 CPU 突然达到 50% 或 100%，并持续

A： 首先确定哪个网站，再依次排查网站各功能。可能是 HttpWebRequest 请求远程数据时长时间未返回结果导致的程序阻塞。

Q： nginx 服务停止

A： 查看 nginx 日志

WDCP 路径：/www/wdlinux/nginx-1.0.15/logs/error.log

Q： 公网出带宽 100%，其它指标正常

A： Windows 在任务管理器-性能-资源监视器-网络 查看占用带宽的进程PID，然后在任务管理器-详细信息中的找到对应的用户（如果为每个网站分别创建了用户，就能知道是哪个网站占用了带宽）；如果是被 PID 为 4 的 System 占用大部分带宽，也可以尝试重启 IIS 来解决。

CentOS 使用 nethogs 查看占用带宽的进程PID和USER，如果为每个网站分别创建了用户，就能知道是哪个网站占用了带宽，否则只能一个个关闭网站来判断，不知道大家有没有好的方法？当然还可以直接用 iftop 命令查看占用带宽的 IP。另外，查看每个网站在那个时间段的日志文件的大小也能大概看出是哪个网站被采集了。

A： Linux 显示每个用户会话的登入和登出信息

utmpdump /var/log/wtmp

参考：http://www.tulaoshi.com/n/20160331/2050641.html

Q： RDS 的 CPU 100%

A： 如果是突然持续占满（同时伴随 ECS 资源使用率下降，页面出现 502），很大可能是受攻击（或社交网站推送突发事件等），查看“慢查询”，添加相关索引；如果是 Discuz! 论坛，可尝试修复优化表 pre_common_session。

如果是数日缓步上升，或新项目上线，考虑 SQL 慢查询，思路：MySQL / SQL Server。

MySQL：SHOW FULL PROCESSLIST

SQL Server：sp_who

Q： php 网站的服务器，内存在数天内缓慢上升

A： 大概是 php-fpm 占用过多，或进程数太多

更改 php 的配置（如 max_spare_servers），执行：service php-fpm reload

Q： 进程 cloudfs 占用内存过多

A： 参：https://xoyozo.net/Blog/Details/cloudfs-cache

Q： RDS 磁盘占用过大

A： 参：https://xoyozo.net/Blog/Details/how-to-use-rds

Q： ECS 受到 DDoS 攻击怎么办？

A： 参：https://xoyozo.net/Blog/Details/aliyun-ddos-without-bgp

Q： 如果 ECS 和 RDS 各项指标都没有异常，但网页打开慢或打不开502，TTFB 时间很长，是什么原因？（ECS 的 CPU 100%，RDS 的连接数上升，也可参考此条）

A： 数据库有坏表，尝试优化/修复表（慢 SQL 日志中锁等待时间较长的表？），或主备切换。show full processlist 时看到许多

DELETE FROM pre_common_session WHERE  sid='******'  OR lastactivity<******  OR (uid='0' AND ip1='*' AND ip2='*' AND ip3='*' AND ip4='*' AND lastactivity>******)

Q： Discuz! 创始人(站长)密码被改

A： 数据库找到 pre_ucenter_members 表，复制其它的已知登录密码的账号，复制其 password 和 salt 两个字段的值到创始人账号中，创始人账号即可用该密码登录了。

Q： 通过 iftop 观察到，Discuz! 网站从 RDS 数据库到 ECS 网站服务器私网流量非常大，远大于公网流量

A： 可能是缓存出问题了，尝试卸载重装 Redis 来解决。

Q： 宝塔面板中安装的 Redis 经常自动停止

A： 尝试卸载重装 Redis 来解决。

Q： 马甲客户端出现“您的网络有些问题”

A： 原因有许多，其中一个就是新建了一个数据表，然后 /source/class/table/ 下面丢失了对应的文件，具体可以找官方排查原因。

Q： 排查服务器安全需要检查哪些日志？

A： Web日志、登录日志（/var/log/secure）等。

Q： 带宽波形以几分钟为周期呈锯齿状波动是什么原因？

A： 该现象主要由防火墙流量管控机制与检测周期设置共同作用所致。防火墙基于预设的带宽阈值执行安全防护策略，当检测到流量峰值超过设定阈值时，将自动触发限流策略拒绝后续请求。待流量回落至安全阈值后，系统自动恢复服务访问权限。若防火墙的带宽采样检测周期设置过长（如以分钟为单位的检测间隔），将导致系统对实时流量变化的响应出现迟滞。这种周期性的检测机制会使带宽监控数据在阈值临界点附近呈现规律性的锯齿状波动特征。

优化建议：可通过调整防火墙的流量检测周期至更小时间粒度（如10-15秒），或采用动态流量整形策略，以实现更平滑的带宽控制效果。

补充说明：对于阿里云监控数据的调用，建议注意接口调用频率管控。高频调用云监控API接口将触发阿里云的API计费策略，可能产生额外的资源消耗成本。

其它案例

1. 某台 ECS 上的多个网站出现 502，查询到 CPU / 内存 / 带宽 都比平时高，但都未满。用 iftop 看到连接的一个远程 Redis 占用内网带宽非常高。尝试重启远程 Redis 未果。尝试重启 ECS 上的 nginx 未果。尝试重启 ECS 未果。进入 ECS 的宝塔面板，重启 PHP 有效。

最小化安装 CentOS 6.4，配置网络

一条一条执行：
yum -y update
yum -y install wget
yum -y install vim
yum -y install screen
screen -S lnmp

安装 LNMP：http://lnmp.org/install.html
下载安装一条龙

不要升级各软件，以防不测

PHP 防跨站：执行一段命令，替换 vhost.sh 文件，以后添加网站就会自动添加 HOST 防跨站、跨目录的配置

更改数据库路径（/home/mysql/var）
http://bbs.vpser.net/thread-1558-1-1.html 第20条
端口（为了 pureftpd 能安装成功，还是不要改端口了）

防火墙加端口
vim /etc/sysconfig/iptables
service iptables restart

FreeTDS：使 php 支持 mssql

安装 PureFTPd
添加FTP用户时，UID和GID必须>1000，譬如添加一个xWeb组和用户：
groupadd -g 2000 xWeb
useradd -u 2000 -g xWeb -s /sbin/nologin -M userDefault
useradd -u 2001 -g xWeb -s /sbin/nologin -M userFang
useradd -u 2002 -g xWeb -s /sbin/nologin -M user2
useradd -u 2003 -g xWeb -s /sbin/nologin -M user3
然后 chown xUser:xWeb -R /home/wwwroot/网站目录
这样PHP木马就不能上传。非www用户每站一个，防止跨站
要写入的目录chown为www用户，这样PHP能创建目录及上传文件，允许公共写入，使FTP能操作写入（未验证PHP创建的新目录FTP有没有写入权限，即继承），所有要写入的目录必须 deny all

chown userFang:xWeb -R /home/wwwroot/fang.eyuyao.com/
chown www:www -R /home/wwwroot/fang.eyuyao.com/uploads/
chown www:www -R /home/wwwroot/fang.eyuyao.com/eyy/src/
chown www:www -R /home/wwwroot/fang.eyuyao.com/index/Runtime/
chown www:www -R /home/wwwroot/fang.eyuyao.com/admin/Runtime/
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#设置目录不允许执行PHP（其实是使符合正则的路径不可读）
#找到网站的 .conf 配置文件，在 location ~ .*\.(php|php5)?$ 的上面插入：
location ~ /upload/.*\.(php|php5)?$
    {
        deny    all;
    }

#支持 ThinkPHP（使用 rewrite）
location ~ /index\.php/.*$
    {
        if (!-e $request_filename) { 
            rewrite  ^/index\.php(/.*)$  /index.php?s=$1  last;
            break;
        }
    }
—————————————————————————————————
重启 LNMP    /root/lnmp restart
重启 MySQL    /etc/init.d/mysql restart
重启 PureFTPd    /root/pureftpd restart
查看 Nginx 版本    nginx -V
查看 MySQL 版本    mysql -V
查看 PNP 版本    php -v
查看 Apache 版本    httpd -v
查内存        cat /proc/meminfo
php.ini        vim /usr/local/php/etc/php.ini
iptables 路径    /etc/sysconfig/iptables
MySQL 配置文件    vim /etc/my.cnf
添加网站        /root/vhost.sh
添加ProFTPd用户    /root/proftpd_vhost.sh
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遇到问题：
中文URL问题解决方案，FTP用强制UTF-8，单个文件传。否则在win下打包的zip在linux下解压后，编码不是utf-8，导致打开URL 404
能用记事本打开的文件若包含中文，应另存为 utf-8 编码。

ThinkPHP 项目修改配置文件后，必须删除 /index/Runtime/* 缓存文件！！！

推荐：参考此文：如何升级 ASP.NET 项目 MySql.Data 和 Connector/NET 至 8.0.x

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这是 MySQL 官方提供的，用来帮助 .NET 开发者使用 LINQ 来方便操作 MySQL 数据库的解决方案。

我们所需要的软件全部被封装在 MySQL Installer 套件当中，非常方便。

下载后选择“Custom”自定义选择需要安装的产品和功能：

• MySQL Server - 在本机安装 MySQL 数据库，如果我们直接连接远程数据库则不需要安装

• MySQL for Visual Studio - 是一款 Visual Studio 插件，用于连接和管理 MySQL 数据库

• Connector/NET - ADO.NET 托管提供程序

使用也非常方便：

1. 在“服务资源管理器”中添加连接，更改数据源为“MySQL”。（如果没有该项，重启计算机试试；仍然没有，重新运行 MySQL Installer，选择“Modify ...”，勾选对应 VS 版本的“Visual Studio Integration”和“Entity Framework Designer Integration”）

2. 项目中“添加新项”，在“数据”中选择“ADO.NET 实体数据模型”，即 Entity Framework，而非“LINQ to SQL 类”，根据需要选择表、视图和存储过程

Windows Server 服务器上安装 MySQL Server 过程中（或安装完成后再次运行 MySQL Installer）可配置端口（同时配置防火墙）。

建议勾选安装 MySQL Workbench 来管理 MySQL 数据库。

新建用户时，主机填“%”即该用户允许远程连接。

如果报以下错误：

不支持直接到存储查询(DbSet、DbQuery、DbSqlQuery)的数据绑定。应使用数据填充 DbSet (例如通过对 DbSet 调用 Load)，然后绑定到本地数据。对于 WPF，绑定到 DbSet.Local。对于 WinForms，绑定到 DbSet.Local.ToBindingList()。

记得在绑定时加一个 .ToList() 即可。

如果发布后报以下错误：

找不到请求的 .Net Framework Data Provider。可能没有安装。

那么在服务器上安装 Connector/NET 即可。

如果在 VS 中连接此 EF 时如果遇到：

您的项目引用了最新版的实体框架；但是，找不到进行数据连接所需的与此版本兼容的实体框架数据库提供程序。请退出向导，安装兼容提供程序，重新生成您的项目，然后再执行此操作。

或

指定的架构无效。错误 0152: 未找到具有固定名称“MySql.Data.MySqlClient”的 ADO.NET 提供程序的实体框架提供程序。请确保在应用程序配置文件的“entityFramework”节中注册了该提供程序。有关详细信息，请参阅 http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=260882。

那么，只需在 NuGet 中搜索并重新安装 MySql.Data.Entity ，重新生成项目。如果仍然提示，请检查 Connector/NET 是否有更新。 

6.10.4 版本相关的问题参：MySQL Connector/Net 6.10.4 不支持 VS