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本文介绍 ASP.NET 的 Swagger 部署，若您使用 ASP.NET Core 应用程序，请移步 ASP.NET Core Web API Swagger 官方文档：

https://docs.microsoft.com/zh-cn/aspnet/core/tutorials/first-web-api?view=aspnetcore-5.0&tabs=visual-studio

https://github.com/domaindrivendev/Swashbuckle.AspNetCore

安装

NuGet 中搜索安装 Swashbuckle，作者 Richard Morris

访问

http://您的域名/swagger

配置

显示描述

以将描述文件（xml）存放到项目的 bin 目录为例：

1. 打开项目属性，切换到“生成”选项卡

2. 在“配置”下拉框选择“所有配置”

3. 更改“输出路径”为：bin\

4. 勾选“XML 文档文件”：bin\******.xml，（默认以程序集名称命名）

5. 打开文件：App_Start/SwaggerConfig.cs

6. 取消注释：c.IncludeXmlComments(GetXmlCommentsPath());

7. 添加方法：

   public static string GetXmlCommentsPath()
   {
       return System.IO.Path.Combine(
           System.AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory,
           "bin",
           string.Format("{0}.xml", typeof(SwaggerConfig).Assembly.GetName().Name));
   }

   其中 Combine 方法的第 2 个参数是项目中存放 xml 描述文件的位置，第 3 个参数即以程序集名称作为文件名，与项目属性中配置一致。

如遇到以下错误，请检查第 2、3、4 步骤中的配置（Debug / Release）

500 : {"Message":"An error has occurred."} /swagger/docs/v1

使枚举类型按实际文本作为参数值（而非转成索引数字）

1. 打开文件：App_Start/SwaggerConfig.cs

2. 取消注释：c.DescribeAllEnumsAsStrings();

本文不定时更新中……

收集了一些在开发过程中遇到的一些问题的解决方法，适合新手。

异常：

出现脚本错误或者未正确调用 Page()

原因：不小心删了第一行内容：<template>

异常：

模块编译失败：TypeError: Cannot read property 'for' of undefined

at fixDefaultIterator (D:\HBuilderX\plugins\uniapp\lib\mpvue-template-compiler\build.js:4277:24)

at mark (D:\HBuilderX\plugins\uniapp\lib\mpvue-template-compiler\build.js:4306:5)

at markComponent (D:\HBuilderX\plugins\uniapp\lib\mpvue-template-compiler\build.js:4371:5)

at baseCompile (D:\HBuilderX\plugins\uniapp\lib\mpvue-template-compiler\build.js:4384:15)

at compile (D:\HBuilderX\plugins\uniapp\lib\mpvue-template-compiler\build.js:4089:28)

at Object.module.exports (D:\HBuilderX\plugins\uniapp\lib\mpvue-loader\lib\template-compiler\index.js:43:18)

原因：新建的页面（简单模板）只有以下 3 个标签，须在 <template /> 中添加一些代码，如 <view />

<template>
</template>

<script>
</script>

<style>
</style>

异常：

模块编译失败：TypeError: Cannot read property 'toString' of undefined

at Object.preprocess (D:\HBuilderX\plugins\uniapp\lib\preprocess\lib\preprocess.js:56:15)

at Object.module.exports (D:\HBuilderX\plugins\uniapp\lib\preprocessor-loader.js:9:25)

原因：没有原因，纯抽风，HX 关掉再开就好了。

异常：

Cannot set property 'xxx' of undefined;at pages/... onLoad function;at api request success callback function

原因：属性未定义，例如 

data() {
	return {
		item: { }
	}
}

而直接赋值 this.item.abc.xxx = '123';

解决：

data() {
	return {
		item: {
			abc: ''
		}
	}
}

问：page 页面怎样修改 tabBar？

答：官方文档未给出答案，百度了一圈也无果（2018-10-23），但有人说小程序的 setTabBarBadge() 方法设置角标是可以用的。

坑：

VM1694:1 获取 wx.getUserInfo 接口后续将不再出现授权弹窗，请注意升级

参考文档: https://developers.weixin.qq.com/community/develop/doc/0000a26e1aca6012e896a517556c01

填坑：放弃使用 uni.getUserInfo 接口来获取用户信息，uni.login 可返回用于换取 openid / unionid 的 code，参：uni.login、 code2Session

坑：字符搜索（当前目录）（Ctrl+Alt+F）搜不出所有结果

填坑：顾名思义他只搜索当前目录，即当前打开文件所在目录，而非我误认为的整个项目根目录。在“项目管理器”中选中要搜索字符的目录即可。

坑：uni.navigateTo() 或 uni.redirectTo() 没反应

填坑：这两个方法不允许跳转到 tabbar 页面，用 uni.switchTab() 代替。

坑：使用“Ctrl+/”快捷键弹出“QQ五笔小字典”窗口

解决：打开QQ五笔“属性设置”，切换到“快捷键设置”选项卡，把“五笔小字典”前的勾取消（即使该组合键是设置为Ctrl+?）。

坑：<rich-text /> 中的 <img /> 太大，超出屏幕宽度

填坑：用正则表达式给 <img /> 加上最大宽度

data.data.Content = data.data.Content.replace(/\<img/gi, '<img style="max-width:100%;height:auto" ');

坑：无法重命名或删除目录或文件

填坑一：“以管理员身份运行”HBuilder X 后再试。

填坑二：关闭微信开发者工具、各种手机和模拟器后再试。

填坑三：打开“任务管理器”，结束所有“node.exe”进程后再试。

坑：

 thirdScriptError 
 sdk uncaught third Error 
 (intermediate value).$mount is not a function 
 TypeError: (intermediate value).$mount is not a function
Page[pages/xxxx/xxxx] not found. May be caused by: 1. Forgot to add page route in app.json. 2. Invoking Page() in async task.
Page is not constructed because it is not found.

填坑：关闭微信开发者工具、各种手机和模拟器后，删除“unpackage”目录。

坑：

Unexpected end of JSON input;at "pages/news/view" page lifeCycleMethod onLoad function
SyntaxError: Unexpected end of JSON input

填坑：给 uni.navigateTo() 的 url 传参时，如果简单地将对象序列化 JSON.stringify(item)，那么如果内容中包含“=”等 url 特殊字符，就会发生在接收页面 onLoad() 中无法获取到完整的 json 对象，发生异常。

uni.navigateTo({
	url: "../news/view?item=" + JSON.stringify(item)
})

所以应该把参数值编码：

uni.navigateTo({
	url: "../news/view?item=" + escape(JSON.stringify(item))
})

如果是一般的 web 服务器来接收，那么会自动对参数进行解码，但 uni-app 不会，如果直接使用：

onLoad(e) {
	this.item = JSON.parse(e.item);
}

会发生异常：

Unexpected token % in JSON at position 0;at "pages/news/view" page lifeCycleMethod onLoad function
SyntaxError: Unexpected token % in JSON at position 0

需要解码一次：

onLoad(e) {
	this.item = JSON.parse(unescape(e.item));
}

需要注意的是，unescape(undefined) 会变成 'undefined'，如果要判断是否 undefined，应是 unescape 之前。

坑：图片变形

填坑：mode="widthFix"

坑：页面如何向 tabBar 传参

填坑：全局或缓存

坑：编译为 H5 后，出现：Access-Control-Allow-Origin

填坑：参阅

坑：编译为 H5 后，GET 请求的 URL 中出现“?&”

填坑 ：客户端只求 DCloud 官方能够尽快修复这个 bug，IIS 端可以暂时用 URL 重写来防止报 400 错误，参此文。

坑：[system] errorHandler TypeError: Cannot read property 'forEach' of undefined

填坑：待填

〓 系统

〓 文件

〓 tar

〓 磁盘

〓 网络

〓 防火墙

〓 用户/权限

〓 vi 编辑器

〓 计划任务

〓 网站

〓 goaccess

〓 lnmp

〓 nginx

〓 vsftpd

〓 MySQL

〓 scp 远程文件/目录传输命令 (yum install openssh-clients) 用法

scp 会把文件权限（读取/写入/执行）带过来，但所有者为当前执行 scp 命令的用户。

scp 低版本有许多漏洞，用完最好 yum remove openssh-clients

scp 采用直接覆盖的机制，如需判断文件无差异则跳过，应改用 rsync 命令。查看 rsync 详细使用方式及与 scp 对比

〓 rsync 远程文件/目录传输命令 (yum install rsync) 用法查看 rsync 详细使用方式及与 scp 对比

rsync 会把文件权限（读取/写入/执行）带过来，所有者也会带过来。

相比于 scp 最大的优势就是可以增量同步

〓 ftp 客户端 (yum install ftp)

〓 iftop

流量监控工具 教程 

〓 GoAccess

实时网站日志分析工具 官网 

〓 Cacti

网络流量监测图形分析工具 官网  百科 

常见问题笔记

加硬盘

• 插入新硬盘

• 若有 RAID，则先设置，使操作系统能认到硬盘

• 使用 fdisk 命令对新设备进行分区

• 使用 mkfs 命令对新分区进行格式化

• 使用 mount 命令进行挂载

• 设置开机自动挂载（vi /etc/fstab）

更改 MySQL 数据库目录位置

• 停止 MySQL 服务

• 将原数据目录转移或复制到新位置（若是复制，则修改所有者使原来一致）

• 找到 my.cnf 配置文件（一般在 /etc/），修改 datadir 值为新路径

• 启动 MySQL 服务

502 Bad Gateway 问题排查

• 查看 PHP 日志，路径：/usr/local/php/var/log

• 一般为“server reached pm.max_children setting (10), consider raising it”连接数问题，在“/usr/local/php/etc”下的所有配置文件中查找并修改相关设置即可（如改成 1000）。

计划任务（实例：定时备份数据库并通过 FTP 同步至其它服务器）

• 创建可执行文件：vi dotask.sh

• dotask.sh 的内容示例：
  

  DATE_TIME=`date +%Y_%m_%d_%H%M%S`;
  FILE_NAME=数据库名_backup_$DATE_TIME.sql;
  cd /home/mysqlbackup/;
  mysqldump -u数据库用户名 -p数据库密码 数据库名>$FILE_NAME;
  tar -zcf $FILE_NAME.tar.gz $FILE_NAME;
  rm $FILE_NAME;
  
  ftp -v -n FTP地址 << END
  user FTP用户名 FTP密码
  bin
  put 本地目录文件 目标路径文件
  bye
  END
  

  
  文件名乱码问题可以在行末加“;”来解决

• 赋予执行权限：chmod 777 dotask.sh （ls 命令时呈绿色）

• 编辑计划任务：crontab -e

• crontab 书写规则：
  

  # 分 时 日 月 周 文件路径
  0 3 * * * /home/dotask.sh
  30 4 * * * /home/dotask2.sh
  

  
  更多帮助 

• 重启 crond：/etc/init.d/crond restart

netstat

• netstat -an | grep xxx.xxx.xxx.xxx 可查看此 IP 的 TCP 请求及端口

本文不定时更新中……

具备 RESTful 相关知识会更有利于学习 ASP.NET Web API：RESTful API 学习笔记

ASP.NET Web API 官网：https://www.asp.net/web-api

服务 URI Pattern

HttpResponseMessage

可提供大量控制的响应消息。 例如，以下控制器操作设置的缓存控制标头。

public class ValuesController : ApiController
{
    public HttpResponseMessage Get()
    {
        HttpResponseMessage response = Request.CreateResponse(HttpStatusCode.OK, "value");
        response.Content = new StringContent("hello", Encoding.Unicode);
        response.Headers.CacheControl = new CacheControlHeaderValue()
        {
            MaxAge = TimeSpan.FromMinutes(20)
        };
        return response;
    } 
}

IHttpActionResult

public IHttpActionResult Get (int id)
{
    Product product = _repository.Get (id);
    if (product == null)
    {
        return NotFound(); // Returns a NotFoundResult
    }
    return Ok(product);  // Returns an OkNegotiatedContentResult
}

其他的返回类型

响应状态代码为 200 （正常）。此方法的缺点是，不能直接返回错误代码，如 404。 但是，您可以触发 HttpResponseException 的错误代码。

完善 Help 页

一般都是通过元数据注释（Metadata Annotations）来实现的描述的。

显示接口和属性的描述：

打开 HelpPage 区域的 App_Start 目录下的 HelpPageConfig.cs 文件，在 Register 方法的首行取消注释行：

config.SetDocumentationProvider(new XmlDocumentationProvider(HttpContext.Current.Server.MapPath("~/App_Data/XmlDocument.xml")));

在项目右键属性“生成”页，勾选“XML 文档文件”，并填写与上述一致的路径（App_Data/XmlDocument.xml）。

给接口加上 ResponseType 显示响应描述和示例：[ResponseType(typeof(TEntity))]

在实体模型的属性上加入 RequiredAttribute 特性可提供请求或响应中的实体的属性描述，如：[Required]

推荐使用：Swashbuckle

关于格式

在 WebApiConfig.Register() 中加入以下代码以禁止以 XML 格式输出（请按需设置）：

GlobalConfiguration.Configuration.Formatters.XmlFormatter.SupportedMediaTypes.Clear();

Json 序列化去掉 k__BackingField

GlobalConfiguration.Configuration.Formatters.JsonFormatter.SerializerSettings.ContractResolver = new Newtonsoft.Json.Serialization.DefaultContractResolver { IgnoreSerializableAttribute = true };

如果属性值为 null 则不序列化该属性

config.Formatters.JsonFormatter.SerializerSettings = new JsonSerializerSettings { NullValueHandling = NullValueHandling.Ignore };

Discuz! 数据库加索引

待优化的 SQL：（pre_forum_thread 表有 150 万条数据）

SELECT * FROM pre_forum_thread  WHERE `fid`='62' AND `displayorder` IN('0','1','2','3','4')  ORDER BY displayorder DESC, dateline DESC    LIMIT 20, 20

加索引前，

EXPLAIN 结果 Extra 为：Using index condition; Using where; Using filesort

> 时间: 0.915s

加索引后：`fid`, `displayorder`, `dateline`

EXPLAIN 结果 Extra 为：Using where 或 Using index condition

> 时间: 0.001s

magapp 数据库加索引

待优化的 SQL：（mag_score_action_log 表有 200 万条数据）

SELECT COUNT(*) AS tp_count
FROM `mag_score_action_log`
WHERE action_id = 20
	AND user_id = 650070
	AND create_time >= 1534953600
	AND create_time < 1535040000
LIMIT 1

加索引前，

EXPLAIN 结果 Extra 为：?????

> 时间: 70s

加索引后：`action_id`, `user_id`, `create_time`

EXPLAIN 结果 Extra 为：Using where; Using index

> 时间: 0.073s

待优化的 SQL：（mag_score_mission_log 表有约 55 万条数据）

SELECT COUNT(*) AS tp_count
FROM `mag_score_mission_log`
WHERE mission_id = 7
	AND user_id = 650070
	AND create_time >= 1534953600
	AND create_time < 1535040000
LIMIT 1

加索引前，

EXPLAIN 结果 rows 为：549178

> 时间: 17.719s

加索引后：`mission_id`, `user_id`, `create_time`

EXPLAIN 结果 rows 为：1

> 时间: 0.025s

待优化的 SQL：（mag_score_mission_user 表有约 28 万条数据）

SELECT *
FROM `mag_score_mission_user`
WHERE `user_id` = 431779
	AND `mission_id` = 5
	AND `create_time` >= 1534953600
ORDER BY complete_count DESC
LIMIT 1

不加索引

1SIMPLEmag_score_mission_userALL282436Using where; Using filesort

> 时间: 7.325s

`user_id`, `mission_id`

1SIMPLEmag_score_mission_userrefix_us_miix_us_mi10const,const7Using where; Using filesort

时间: 0.014s

`user_id`, `mission_id`, `create_time`

1SIMPLEmag_score_mission_userrangeix_us_miix_us_mi151Using index condition; Using filesort

时间: 0.023s

`user_id`, `mission_id`, `complete_count`

1SIMPLEmag_score_mission_userrefix_us_miix_us_mi10const,const7Using where

> 时间: 0.014s

`user_id`, `mission_id`, `complete_count`, `create_time`

1SIMPLEmag_score_mission_userrefix_us_miix_us_mi10const,const7Using where

> 时间: 0.028s

`user_id`, `mission_id`, `create_time`, `complete_count`

1SIMPLEmag_score_mission_userrangeix_us_miix_us_mi151Using index condition; Using filesort

> 时间: 0.025s

其它就不一一举例了，根据 SHOW FULL PROCESSLIST 的慢查询自行加索引就行了。

工作这几年碰到的版本检测升级的接口也算是五花八门，啥样的都有，但肯定有的功能是有个 apk 的下载链接，能间接或直接提示你是强制还是非强制更新：

• 间接是指提供你后台最新版本号，让你自己与本地版本号通过比较得出是否升级；

• 直接就是后台接口直接返回个 Boolean 类型告诉你是强制或者非强制更新。

个人认为一个好的版本检测接口需要设计的更灵活更清晰用起来更方便，下面就我理解的接口设计如下（如思路有误，欢迎指正）：

总字段如下(并不是所有字段都要返回给客户端)：
  1.最新版本号 ：newVersion
  2.最小支持版本号 : minVersion
  3.apk 下载 url : apkUrl
  4.更新文案 : updateDescription
  5.是否有更新 : isUpdate
  6.是否强制更新 : forceUpdate 可选字段：
  7.apk 文件大小：apkSize
  8.apk 的文件 MD5 值：md5

方案一(后端处理逻辑)：
在客户端请求参数中添加当前版本号 currentVersion 传输给后台，由后台根据客户端传过来的当前版本号 currentVersion 做相应的判断后给出是否强制更新。
后端逻辑如下：

1. 如果 currentVersion < newVersion, 则 isUpdate = true；

• 如果 currentVersion < minVersion, 则 forceUpdate = true；

• 如果 currentVersion >= minVersion, 则 forceUpdate = false;

• 如果有特殊需求可指定某个版本必须强制更新，如 currentVersion == XXX, 则 forceUpdate = true;

2. 如果 currentVersion == newVersion，则 isUpdate = false.

结论：
返回客户端的字段仅需要 apk 下载 url : apkUrl、更新文案 : updateDescription、是否有更新 : isUpdate 、 是否强制更新 : forceUpdate 这四个字段即可。

方案二（前端处理逻辑）：
逻辑和后端处理逻辑大体上一致，只是把逻辑判断移到前台，故需要后端提供最新版本号 ：newVersion 、 最小支持版本号 : minVersion 、apk下载url : apkUrl 、更新文案 : updateDescription 这四个字段。

客户端逻辑如下：

1. 如果 currentVersion < newVersion, 则有更新信息；

• 如果 currentVersion < minVersion, 则需要强制更新；

• 如果 currentVersion >= minVersion, 则不需要强制更新;

2. 如果 currentVersion == newVersion，则没有更新信息。

总结：
细心的你可能会发现上面的可选字段 apkSize 和 md5 并没有用到，既然是可选字段也就是可用可不用，根据需要决定是否采用，这里来讲下他们的用处。

• apk 文件大小 apkSize
  这个用处可以说出于考虑用户体验，需要在升级弹框出来展示给用户将要更新的内容多大，让用户决定在非 WIFI 状态是否要更新，不能为了拉用户下载量或所谓的 UV 数直接让用户在不知道大小的情况下去直接下载（土豪用户绕路）。

• apk 的文件 MD5 值
  这个主要是出于安全考虑吧，因为文件内容固定的话对应的 md5 是一样的，我们可以通过这个 md5 值来和下载的 apk 的 md5 值进行比较去保证我们从服务器更新下载的 apk 是一个完整的未被篡改的安装包，也就是说如果我们下载的 apk 的 md5 值和服务器返回的 md5 值相等，则说明我们下载的 apk 是完整的，且没有被相关有心人处理过的 apk。

综上所述，这个版本更新的处理逻辑客户端和后端谁来做都可以，无关乎懒不懒的问题，个人感觉灵活性后端比客户端方便多了，毕竟后端可以指定 minVersion 与 newVersion 中间的任意一个版本强制更新，而客户端做起来就没有那么灵活了，个人见解，如有更好的方案，欢迎指教。

本文未完成，部分测试方法、条件或结果可能有误，请谨慎参考！ :)

本文基于 MySQL 的 InnoDB BTREE 方法的索引进行测试。

以一张包含 2000 万条记录的表做实验：

CREATE TABLE `dt_read`  (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `time` datetime(0) NOT NULL,
  `a_id` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
);

这张表是用于记录文章点击量的，

`id` 为主键，int(11) 自增；

`time` 为非空 datetime，表示文章打开时间，测试数据是从 2017-03-11 至 2018-04-28；

`a_id` 为非空 int(11)，表示文章 ID，在此表中不唯一，测试数据是从 1 至 260218。

体验“全表扫描”

首先来体验一下什么是全表扫描，执行下面语句：

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2020-1-1' LIMIT 10

> 时间: 0.012s

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' LIMIT 10

> 时间: 7.317s

表中数据是按主键从小到大排列的，当查询条件为 `time` < '2020-1-1' 时，能很快地从表的前端找到 10 条满足条件的数据，所以不再继续判断后面的记录，立刻返回结果，耗时 0.012 秒；但当条件改为 `time` < '2000-1-1' 时，同样逐条判断，直到最后一条也没有找到，这种情况就是所谓的“全表扫描”，耗时 7 秒。

索引对 ORDER BY 的 ASC 和 DESC 的影响

我们给 `time` 建一个索引，同样执行刚才需要全表扫描的语句：

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' LIMIT 10

> 时间: 0.012s

创建 `time` 的索引后，相当于生成了一张按 `time` 字段排列的新表，这时 MySQL 就能够很快地定位并找到符合条件的记录，避免了全表扫描。

试试按 `time` 倒序排：

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' ORDER BY `time` DESC LIMIT 10

> 时间: 0.013s

结论：索引对 ORDER BY 的顺序（ASC）和倒序（DESC）都是有效的。

索引字段的次序对 WHERE 和 ORDER BY 的影响

删除所有索引，创建一个新的索引，字段依次为 `time`, `a_id`。

分别执行以下查询：

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' AND `a_id` < 0 LIMIT 10

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `a_id` < 0 AND `time` < '2000-1-1' LIMIT 10

> 时间: 0.013s

结论：MySQL 会自动优化 WHERE 条件的次序来匹配最合适的索引。

但在 ORDER BY 中却不是这么回事了：

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `time`, `a_id` LIMIT 10

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `a_id`, `time` LIMIT 10

> 时间: 14.066s

原因也很好理解，对两个字段进行排序，先后次序肯定会影响结果集，因此只能以 SQL 语句指定的字段次序来 ORDER BY，这样，按索引的字段次序进行 ORDER BY 查询无疑是更快的。

索引中的字段必须依次使用

保持上例创建的索引不变，即 `time`, `a_id`。

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' AND `a_id` < 0 LIMIT 10

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `a_id` < 0 LIMIT 10

> 时间: 6.438s

上句合理利用了索引的字段，而下句跳过了 `time`，直接 WHERE 了 `a_id`，这是不受该索引支持的。

我们可以想象一下这张由索引生成的虚拟表，其实就是一张普通的平面二维表格，按索引指定的字段次序进行了排序，所以全表中仅仅是索引指定的第一个字段是按大小排列的，第二个字段是在第一个字段值相同的区域内按大小排列，后同。所以，跳过索引指定的第一个字段直接对第二个字段进行检索，是无法应用该索引的。这个结论也同样也体现在 ORDER BY 语句中：

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `time`, `a_id` LIMIT 10

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 29.566s

WHERE 和 ORDER BY 混合

保持上例创建的索引不变，即 `time`, `a_id`。

先来执行这两句：

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 12.29s

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 0.013s

仅仅 WHERE 了一个 `time`，对 ORDER BY `a_id` 的效率却有质的提升，是因为 WHERE 中的 `time` 和 ORDER BY 中的 `a_id` 一起找到了索引吗？答案是否定的。

我们把时间改大，让它能马上找到符合条件的数据：

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2020-1-1' ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 22.34s

为什么这个语句就不走索引了呢？

其实，一个简单的 SELECT 查询语句，首先执行 WHERE，然后 ORDER BY，最后是 LIMIT。每一步都独自去找了索引，而非 WHERE 和 ORDER BY 混在一起去找索引。必须保证每一步是快的，最终才是快的。

当 `time` < '2000-1-1' 时，WHERE 用到了索引，所以很快，ORDER BY 却没有用到索引，但为什么也很快呢？因为 WHERE 的结果集非常小（示例中为 0 条）。

当 `time` < '2020-1-1' 时，WHERE 也用到了索引，但其结果集非常大（示例中为所有记录），再 ORDER BY `a_id` 就非常慢了，因为我们没有创建以 `a_id` 开头的索引。

现在把索引改成只有 `time` 一个字段。

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2020-1-1' ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 6.033s

因为索引里有 `

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `a_id` < 0 ORDER BY `time` LIMIT 10

> 时间: 6.033s

第二句先 WHERE `a_id`，后 ORDER BY `time` 是不能匹配所建的索引的。

索引中的字段越多越好

分别在创建索引（`time`）和索引（`time`, `a_id`）的情况下执行下面语句：

本例使用 ORDER BY 而不是 WHERE 来测试是因为，在 WHERE 的多个条件下，如果符合前一条件的筛选结果集过小会导致判断第二条件时数据量不足，无法判断索引是否起作用。

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `time` LIMIT 10

仅创建索引（`time`）的情况下：

> 时间: 0.013s

仅创建索引（`time`, `a_id`）的情况下：

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `time`, `a_id` LIMIT 10

仅创建索引（`time`）的情况下：

> 时间: 15.015s

仅创建索引（`time`, `a_id`）的情况下：

> 时间: 0.014s

可以看到，在索引字段依次使用的前提下，索引字段数不少于查询字段数才能避免全表扫描。

虽然索引中的字段越多越好，但必须依次使用，否则也是无效索引。

索引对 INSERT / UPDATE / DELETE 的效率影响

分别在创建索引（`time`）和索引（`time`, `a_id`）的情况下执行下面语句：

INSERT INTO `dt_read` (`time`, `a_id`) VALUES ('2018-4-28', 260218)

不建索引的情况下：

> 时间: 0.01s

仅创建索引（`time`）的情况下：

> 时间: 0.01s

同时创建索引（`time`）和索引（`time`, `a_id`）的情况下：

> 时间: 0.01s

UPDATE `dt_read` SET `time` = '2018-4-28' WHERE `id` = 20000000（注：存在该 id 值的记录）

不建索引的情况下：

> 时间: 0.01s

仅创建索引（`time`）的情况下：

> 时间: 0.01s

同时创建索引（`time`）和索引（`time`, `a_id`）的情况下：

> 时间: 0.01s

虽然在 INSERT / UPDATE / DELETE 时数据库会更新索引，但从实测数据来看，索引对其效率的影响可忽略不计。

一些误区

“in 语法效率很低”?

in 语法也是应用索引的，网传 in 会比一个一个 WHERE OR 要慢得多的说法是不靠谱的。in 主键和 in 索引同理。

另外：

对于字符串类型，LIKE '%abc%' 是不能应用索引的，但 LIKE 'abc%' 可以。更多关于字符串类型的索引，请查阅全文索引（FULLTEXT）。

索引的字段是可以指定长度的，类似字符串索引指定前面若干唯一字符就可以优化效率。

本文系个人实践总结，欢迎批评指正！

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Demo

简单示例

var qr = new ThoughtWorks.QRCode.Codec.QRCodeEncoder();
Bitmap bitmap = qr.Encode("http://xoyozo.net/");

扩展示例

string content = "http://xoyozo.net/";

var qr = new ThoughtWorks.QRCode.Codec.QRCodeEncoder
{
    // 纠错级别，L (7%)、M (15%)、Q (25%)、H (30%)
    QRCodeErrorCorrect = ThoughtWorks.QRCode.Codec.QRCodeEncoder.ERROR_CORRECTION.H,
    // 码元尺寸（像素）
    QRCodeScale = 4,
    // 前景色（默认黑色）
    QRCodeForegroundColor = Color.Black,
    // 背景色（默认白色）
    QRCodeBackgroundColor = Color.White,
};

// 根据内容确定 Mode，参：http://en.wikipedia.org/wiki/QR_code#Storage
if (Regex.IsMatch(content, @"^\d+$"))
{
    qr.QRCodeEncodeMode = ThoughtWorks.QRCode.Codec.QRCodeEncoder.ENCODE_MODE.NUMERIC;
}
else if (Regex.IsMatch(content, @"^[0-9A-Z $%*+-./:]+$"))
{
    qr.QRCodeEncodeMode = ThoughtWorks.QRCode.Codec.QRCodeEncoder.ENCODE_MODE.ALPHA_NUMERIC;
}
else
{
    qr.QRCodeEncodeMode = ThoughtWorks.QRCode.Codec.QRCodeEncoder.ENCODE_MODE.BYTE;
}

Bitmap bitmap = qr.Encode(content, Encoding.Default); // 编码，简体中文系统默认为 gb2312

裁切掉多余的 1 像素

ThoughtWorks.QRCode 生成的四周没有留白的二维码图片，其右边和下边分别会多出 1 像素，使用以下方法来调整图片大小

// 创建一个新的图片（宽度和高度各缩小 1 像素）
Bitmap bitmap2 = new Bitmap(bitmap.Size.Width - 1, bitmap.Size.Height - 1);
// 以新图片来绘图
Graphics g2 = Graphics.FromImage(bitmap2);
// 新旧图片绘制到新图片中（左上角对齐）
g2.DrawImage(bitmap, 0, 0);

将 Bitmap 写入到流

Stream stream = new MemoryStream();
bitmap.Save(stream, ImageFormat.Png);

若已裁切 1 像素，请修改为 bitmap2

将 Bitmap 保存到磁盘

string path = "D:\wwwroot\upload\abc.png";
bitmap.Save(path, ImageFormat.Png);

若已裁切 1 像素，请修改为 bitmap2

更多

使用 ZXing.Net 生成二维码

对比 ThoughtWorks.QRCode 和 ZXing.Net

论坛使用阿里云的 ECS + RDS + OSS 搭建，最近经常隔三差五出现 RDS 的 CPU 和连接数突然满负荷的情况，导致数据库无法连接。这种情况一般会认为是受到了攻击，因为如果是访问量大或者是哪里有慢查询，应该是资源消耗逐步上升直至崩溃的，沿着这个思路去查 Web 日志封 IP，但效果不大，关闭功能、卸载插件也没用。

开启阿里云后台的 SQL 审计，能看到 SQL 查询日志，但是很难找有问题的 SQL。

最终在重启 RDS 后执行以下语句列出所有正在执行或阻塞的语句：

show full processlist

在结果列中，Command 为 Query 是正在执行查询操作的语句，发现几乎所有的 SQL 都是：

SELECT * FROM pre_forum_thread WHERE tid>0 AND fid IN('42','95','247','41','567','62','149','229','37','230','93','190','284','75','38','568') AND `fid`<>'546' AND replies > 0 AND displayorder>=0 ORDER BY lastpost DESC  LIMIT 10

再加上之前出现的情况是，论坛帖子列表和详情页面能正常打开时，论坛首页也不一定能打开，所以基本定位到是“首页四格”的数据库查询导致的。

进入论坛后台首页四格设置，对比了版块 id 后确认了这个 bug。

单独执行该语句大约耗时 5s（主题帖 200 万），设置的缓存时间 10 分钟。

processlist 中看到这些语句的 state 都是 Creating sort index，尝试去掉 ORDER BY 后执行果然只需要 16ms。

5s 内的访客都是从数据库读取的，能处理完就正常，否则累积就导致 RDS 崩溃，每 10 分钟都会重现一次风险。

当然这个问题可以通过添加索引来解决。