在代码中添加“不跟踪”（No-Tracking）功能，以提高查询性能（避免实体状态跟踪）。
确保后续操作无需更新返回的实体（如没有 SaveChanges 操作）。
在条件（Where）、排序（OrderBy、OrderByDescending）、分页（Skip、Take）等之前添加 .AsNoTracking()，如：db.Table.AsNoTracking().Where(...).ToList()。
如果查询中包含导航属性，它们也会因主查询的不跟踪而保持不跟踪状态。
AsNoTracking() 适用于查询简单无嵌套关系，若查询包含 Include/ThenInclude，建议用 AsNoTrackingWithIdentityResolution() 代替，后者更适合处理树形结构或循环引用数据。
添加（Add/AddRange）、修改、删除（Remove/RemoveRange）等有 SaveChanges 操作的场景不能加 .AsNoTracking()。
查询时是否需要加 .AsNoTracking() 参考下表：
数据查询操作体系
├── 限定符 (Any, All) ✔️ 推荐
├── 聚合函数 (Count, Sum, Min, Max, Average) ❌ 不需要（但在分页逻辑中 Count 与 ToList 使用共同条件筛选时建议加）
├── 集合操作 (Distinct, Union) ⚠️ 推荐用于只读
├── 元素操作 (First, Single) ⚠️ 推荐用于只读
└── 即时执行操作 (ToList, ToArray, ToDictionary) ⚠️ 推荐用于只读
AsNoTracking 设置未追踪查询
var customers = dbContext.Customers.AsNoTracking().ToList();这对于只读查询非常有用，因为它可以减少内存使用并提高性能，因为它不需要维护实体的更改跟踪信息。
ExecuteDelete 和 ExecuteUpdate 批量操作
context.Logs.Where(c => c.Time < new DateTime(2000, 1, 1)).ExecuteDelete();从 EF Core 7 开始，ExecuteDelete 和 ExecuteUpdate 是官方原生支持的批量操作方法。直接操作数据库，不需要调用 SaveChanges()：不加载实体到内存，减少内存消耗和网络往返。
若需要分页删除和大批量插入，或在高频、大规模场景，推荐使用 Zack.EFCore.Batch：
context.Logs.Where(c => c.Time < new DateTime(2000, 1, 1)).DeleteRangeAsync(batchSize: 1000);考虑用 Union 代替 OR
// Where 后行数多时（如分页前）用 OR
var q = db.dt_crm__contract.AsNoTracking();
q = q.Where(c => c.dt_crm__customer.SalesmanId == uid || myIns.Contains(c.IndustryId));
// 用于合并的 q1、q2 的行数少时用 Union
var q1 = db.dt_crm__contract.AsNoTracking().Where(c => c.dt_crm__customer.SalesmanId == uid);
var q2 = db.dt_crm__contract.AsNoTracking().Where(c => myIns.Contains(c.IndustryId));
var q = q1.Union(q2);“ToDictionary + Count”之前先 Select
// 不推荐
var dic = q.GroupBy(c => c.Date)
.ToDictionary(k => k.Key, v => v.Count());
// 推荐
var dic = q.GroupBy(c => c.Date)
.Select(g => new { g.Key, Count = g.Count() })
.ToDictionary(k => k.Key, v => v.Count);