本文将详细介绍 stable diffusion webui 的下载、安装及问题解决。
Stable Diffusion 是 2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像，尽管它也可以应用于其他任务，如内补绘制、外补绘制，以及在提示词（英语）指导下产生图生图的翻译。它是一种潜在扩散模型，由慕尼黑大学的 CompVis 研究团体开发的各种生成性人工神经网络。它是由初创公司 StabilityAI，CompVis 与 Runway 合作开发的，并得到 EleutherAI 和 LAION 的支持。
其它问题请参考：
运行使用时问题《Windows 使用 Stable Diffusion 时遇到的各种问题整理》；
模型运用及参数《Stable Diffusion 个人推荐的各种模型及设置参数、扩展应用等合集》；
提示词生图咒语《Stable Diffusion 提示词词缀使用指南（Prompt）》；
不同类的模型Models说明《解析不同种类的 Stable Diffusion 模型 Models》；
绘制人物动作及手脚细节《Stable Diffusion 准确绘制人物动作及手脚细节（需 ControlNet 扩展）》；
各种风格对比及实际运用《AI绘图风格对照表/画风样稿详细研究记录及经验总结》；
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一、环境准备
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（一）硬件方面：
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1. 显存
4G 起步，4G 显存支持生成 512*512 大小图片，超过这个大小将卡爆失败。
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2. 硬盘
10G 起步，模型基本都在 5G 以上，有个 30G 硬盘不为过吧？现在硬盘容量应该不是个问题。
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（二）软件方面：
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1. Git
https://git-scm.com/download/win
下载最新版即可，对版本没有要求。
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2. Python
https://www.python.org/downloads/
截止发稿（2023.3.6）时，最高版本只能用 3.10.*，用 3.11.* 会出问题。
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3. Nvidia CUDA
https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/11.7.1/local_installers/cuda_11.7.1_516.94_windows.exe
版本 11.7.1，搭配 Nvidia 驱动 516.94，可使用最新版。
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4. stable-diffusion-webui
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
核心部件当然用最新版本~~但注意上面三个的版本的兼容性。
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5. 中文语言包
https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese
下载 chinese-all-0306.json 和 chinese-english-0306.json 文件
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6. 扩展（可选）
https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
下载整个 sd-webui-controlnet 压缩包
https://huggingface.co/Hetaneko/Controlnet-models/tree/main/controlnet_safetensors
https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models
https://huggingface.co/TencentARC/T2I-Adapter/tree/main
试用时先下载第一个链接中的 control_openpose.safetensors 或 第二个链接中的 control_sd15_openpose.pth 文件
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7. 模型
https://huggingface.co/models
https://civitai.com
可以网上去找推荐的一些模型，一般后缀名为 ckpt、pt、pth、safetensors ，有时也会附带 VAE（.vae.pt）或配置文件（.yaml）。
| 类型 | 文件格式 | 存放目录 | 备注 |
|---|---|---|---|
| check point | .ckpt，.safetensors | \models\Stable-diffusion | 文件较大 |
| vae | 名字带有 vae 的 | \models\vae | 细节更好地恢复，特别是眼睛和文字 |
| Textual Inversion | *.pt | \embeddings | 一般文件很小，额外的 tag |
| Lora | *.pt | \models\Lora | 调整模型，理解为风格化也可以 |
| Hypernetworks | .pt，.ckpt，*.safetensors | \models\hypernetworks | 和 lora 工作方式相似，算法不同 |
这里可以学习一下模型的基本概念《解析不同种类的 Stable Diffusion 模型 Models，再也不用担心该用什么了》
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二、安装流程
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1. 安装 Git
就正常安装，无问题。
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2. 安装 Python
建议安装在非 program files、非 C 盘目录，以防出现目录权限问题。
注意安装时勾选 Add Python to PATH，这样可以在安装时自动加入 windows 环境变量 PATH 所需的 Python 路径。
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3. 安装 Nvidia CUDA
正常安装，无问题。
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4. 安装 stable-diffusion-webui
国内需要用到代理和镜像，请按照下面的步骤操作：
a) 编辑根目录下 launch.py 文件
将 https://github.com 替换为 https://ghproxy.com/https://github.com，即使用 Ghproxy 代理，加速国内 Git。
如图将代码中所有类似地址都改掉（注意：不仅仅是图中所展示的这些）。
b) 执行根目录下 webui.bat 文件
根目录下将生成 tmp 和 venv 目录。
c) 编辑 venv 目录下 pyvenv.cfg 文件
将 include-system-site-packages = false 改为 include-system-site-packages = true。
d) 配置 python 库管理器 pip
方便起见，在 \venv\Scripts 下打开 cmd 后执行如下命令：
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ # 镜像
pip freeze > requirements_versions.txt # 创建文件
pip install -r requirements_versions.txt # 执行此条命令前，请检查你的剩余磁盘空间
pip install xformer # 如果不执行此条命令，启动 Stable Diffusion 时可能会出现错误。xformer 还可以在后续使用中降低显卡占用。xformer 会安装到 \venv\Lib\site-packages 中，安装失败可以用 pip install -U xformers 命试试。
e) 安装语言包
将文件 chinese-all-0306.json 和 chinese-english-0306.json 放到目录 \localizations 目录中。
运行 webui 后进行配置，操作方法见下。
f) 安装扩展（可选）
将 sd-webui-controlnet 解压缩到 \extensions 目录中。
将 control_sd15_openpose.pth 文件复制到 /extensions/sd-webui-controlnet/models 目录中。
不同的扩展可能还需要安装对应的系统，比如 controlnet 要正常使用则还需要安装 ffmpeg 等。
g) 安装模型
下载的各种模型放在 \models\Stable-diffusion 目录中即可。
h) 再次执行根目录下 webui.bat 文件
用浏览器打开 webui.bat 所提供的网址即可运行。
其中提供了网址：http://127.0.0.1:7860。
打开该网址后在 Settings -> User interface -> Localization (requires restart) 设置语言，在菜单中选择 chinese-all-0220（前提是已经在目录中放入了对应语言包，见上），点击 Apply Settings 确定，并且点击 Reload UI 重启界面后即可。
好了，现在可以开始使用了~~
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三、问题及注意点
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1. python 版本错误
错误：
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.13.1+cu117
ERROR: No matching distribution found for torch==1.13.1+cu117
这是由于 python 版本不对导致的（上面提过了，截止发稿时不能追求新版本），要用 python 3.10.* 版本。
解决来源：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/7166
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2. pip版本错误
警告：
[notice] A new release of pip available: 22.3.1 -> 23.0.1
[notice] To update, run: D:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip
提示中已经给出了解决方案：
在 \venv\Scripts\ 目录中打开 cmd，执行
python.exe -m pip install --upgrade pip![]()
3. 安装或执行停滞
如果在执行 webui.bat 进行包下载安装时或者生成图片时会卡很久都没反应，那么这时可以复制包名，进入 python 安装目录或 \venv\Scripts\ 目录中打开 cmd，执行
pip install 包名也可以通过任务管理查看网络状态，如果网络在玩命下载，那么就等着吧~~
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4. xFormers 安装不上
很多同学都反应 xformers 无法安装，可以用以下的方法试试：
检查 Dreambooth 要求的 Python 版本：
如果您的 Python 版本低于 3.6，请安装最新的 Python 版本，并重复尝试安装 xformers。
# 据此可以在终端中运行以下命令，以检查您的 Python 版本：
python --version安装依赖项：xformers 有许多依赖项，如果这些依赖项没有正确安装可能会导致升级失败。您可以尝试安装以下依赖项：
pip install numpy scipy torch torchaudio transformers清除 pip 缓存并重新安装：
# 清除 xformers 缓存：运行以下命令清除 xformers 缓存。
pip uninstall -y xformers
pip cache purge
# 更新 pip：确保您正在使用最新版本的 pip，可以运行以下命令更新 pip。
pip install --upgrade pip
# 安装 xformers：在清除了缓存并更新了 pip 之后，重新安装 xformers。
pip install xformers手动安装 xformers 指定版本
如果上述步骤仍然无法解决问题，可尝试手动安装 Dreambooth 所需的 xformers 版本。在 Dreambooth 的文档中，可以找到 xformers 的版本要求。
pip install xformers==0.0.17.dev465使用 conda 环境
如果您使用的是 conda 环境，请尝试在 conda 环境中安装 xformers。
# 创建 conda 环境
conda create --name myenv
# 激活 conda 环境并安装 xformers
conda activate myenv
pip install xformers网络问题
如果已经配置好了代理，就不要考虑这个了。
检查网络连接：请确保您的计算机与互联网连接，并且网络连接没有被防火墙或代理服务器阻止：
# 检查网络连接是否正常
ping google.com非必要
你确定需要使用 xformers 么？如果不需要，可以在webui-user.bat中把--xformers去掉试试。其它
如果上述方法还是无法解决问题，请尝试在 OpenAI 的论坛或者 Dreambooth 的 GitHub 页面上寻求更多帮助。-_-!
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5. 其他安装问题
删除 /tmp 和 /venv 目录后重启 webui.bat 试试。
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6. 硬件问题
一般显卡不达标，就会爆卡，解决办法就是编辑根目录下 webui-user.bat 文件，试一下修改参数 COMMANDLINE_ARGS 即可。
以下几个设置逐一测试看看哪个适合自己。
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half --skip-torch-cuda-test
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram本机显存 4G，使用最后一个配置方法，可以烧出 2048*1080 的图，前两种方法反而会在最后爆卡。
最后，预祝各位成功~~
dog drink~~ where is dog?
参考：
【AI 繪畫】Stable-Diffusion 通過骨架分析插件 ControlNet 來製作超有意境的圖片
Stable Diffusion 2.1 + WebUI 的安装与使用（极详细）
低配显卡想玩 Stable Diffusion？修改一个配置就行
整合包
| Midjourney | Stable Diffusion | |
| 收费情况 | 收费 | 开源免费 |
| 使用方式 | 联网 | 本地部署（保护隐私？） |
| 学习入门 | 入门简单（学习） | 学习成本较高（学习） |
| 内容质量 | 出图丰富多彩，质量高 | |
| 内容限制 | 内容有限制 | 内容无限制 |
| 可扩展性 | 可以安装插件（ControlNet 等） | |
| 电脑配置 | 电脑配置有要求（N卡） |
无法完成向远程代理 URL 发送请求。基础连接已经关闭:发送时发生错误。
解决办法：
IIS中“管理服务”的SSL证书过期了，停止，选择新证书，应用，启动。
如果证书名称都相同（例如“alias”），可以先选中一个启动，在 VS Web 部署的设置中验证连接，弹出“证书错误”，点击“查看详细信息”，检查“颁发给”中的域名是否正确，正确的话安装证书。
错误 Web 部署任务失败。
在远程计算机上处理请求时出错。
无法执行此操作。请与服务器管理员联系，检查授权和委派设置。
原因：WDeployAdmin 与 WDeployConfigWriter 这两个用户密码过期。
解决方法：
第一步，打开用户管理，重新设置这两个用户的密码
并在“属性”窗口勾选“密码永不过期”
第二步，打开 IIS 管理器中的“管理服务委派”
找到所有与这两个用户有关的项，右键“编辑”
点击左下角的“设置”按钮，填入与原来一致的用户名与第一步新设置的密码
全部设置完成后，即可正常发布项目。
System.ComponentModel.Win32Exception: 拒绝访问。
[ExternalException (0x80004005): 无法执行程序。所执行的命令为 "\bin\roslyn\csc.exe" /shared /keepalive:"10" /noconfig /fullpaths @"C:\Windows\Microsoft.NET\Framework64\v4.0.30319\Temporary ASP.NET Files\root\8c8f68eb\880f02b5\alczcu1a.cmdline"。]解决方法：
web 部署发布时勾选“在发布期间预编译”
在“配置”中，去掉“允许更新预编辑站点”前的勾，勾选“不合并。为每个页面和控件创建单独的程序集”
文件已正常部署且能正常访问到，但点击“文件已部署，立即认证”按钮时，然后被提示：访问文本资源失败，请调整后重试。原因是微信验证请求是 http 协议，如果网站强制启用 https 则无法完成验证。
在 ASP.NET 6 中可打开 Program.cs 文件，临时注释掉下行即可：
app.UseHttpsRedirection();“Web 部署”方式发布 ASP.NET Core 网站项目可解决发布到本地文件夹再通过 FTP 上传到 IIS 中会遇到的文件被锁定/占用的问题。相对于手动停止网站甚至结束进程来说，Web 部署更为方便。
服务器管理器 - 添加角色和功能 - 服务器角色 - Web 服务器(IIS) - 管理工具 - 管理服务
安装 Web Deploy
下载 Web 部署，安装时选择“完整”
在“服务”中设置“Web Management Service”和“Web 部署代理服务”自动启用。（若没有找到“Web 部署代理服务”，检查安装 Web Deploy 时是否勾选全部）
IIS 管理器 - 管理服务 - 启用远程连接
这里我们不使用 Windows 凭据（本地用户），而使用 IIS 管理器用户。
端口默认 8172，需要在防火墙中允许该端口。在阿里云 ECS 的安全组规则中添加该端口允许。如需修改端口参此文。
创建 IIS 管理器用户
打开后右侧添加用户，以“iisWebDeploy”为例
配置 IIS 管理器权限
选择单个网站
给整个网站目录添加 LOCAL SERVICE 的完全控制权限 2023年在 Windows Server 2022 上未设置 LOCAL SERVICE 的权限也能部署成功，所以忽略此步骤！2024年同样在 Windows Server 2022 上未设置 LOCAL SERVICE 部署失败，设置后部署成功。
发布
【建议】设置用户 WDeployAdmin 与 WDeployConfigWriter 的密码永不过期，否则会遇到：在远程计算机上处理请求时出错。
一些已知错误的解决办法：
若遇到已下载的 Microsoft SQL Server 2012 Transact-SQL ScriptDom 签名验证失败，手动下载安装即可：Microsoft SQL Server 2012 SP4 功能包，选择 SqlDom.msi（有两个同名文件，感觉上尺寸较大的应该是 x64，我没有具体对比，安装大的成功了）。
若遇到 SQL Server 2012 SP1 Shared Management Object (x86 / x64) 下载失败，同样点击上面的链接，选择 SharedManagementObjects.msi 下载安装。
Web Deploy 安装失败，如果 Web Deploy for Hosting Servers 下载失败，可以尝试安装 Web Deploy without bundled SQL support (last)。
如果是新项目，记得在 IIS 对应的网站中添加“IIS 管理器权限”中添加用户。
连接对话框中的“站点名称”或“网站名”必须与 IIS 中的网站名称一致。
还是无法连接？查看 IIS 管理服务中的 SSL 证书是否过期。
Microsoft.WebTools.Shared.Exceptions.WebToolsException: 生成失败。检查输出窗口了解更多详细信息。尝试在“控制面板-卸载或更改程序”中修复 Microsoft Web Deploy 程序。
错误Web 部署任务失败。 (无法为指定目录执行操作(“创建文件”)。如果服务器果管理员没有为你使用的用户凭据授予执行此操作的权限，则会发生这种情况。
在以下位置了解更多信息: http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=221672#ERROR_INSUFFICIENT_ACCESS_TO_SITE_FOLDER。 在以下位置了解更多信息: https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=221672#ERROR_INSUFFICIENT_ACCESS_TO_SITE_FOLDER。)
解决方法：设置该文件或网站目录的 LOCAL SERVICE 用户完全控制权限。
【阿里云】尊敬的@aliyun.com：为了保障服务器的稳定运行，您的IP: 实例名称： 已启动限流保护措施。阈值与产品规格相关，您可以登录云盾控制台调整清洗阈值，若超出调整范围请提交售后工单反馈或电话95187-1进行咨询。
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恭喜，你的 ECS 服务器受到 DDoS 攻击了。这个时候，工单客服和电话客服都会极力推销高防 IP 这个产品（DDoS高防（新BGP）），为了抵挡一年才会遇到几分钟的攻击，咱们还是选择更为经济的方式来解决攻击这个问题吧。
ECS 等产品都会自带流量清洗这个功能，在阈值范围内的攻击流量会免费处理掉，超过阈值就把 ECS 拉入黑洞，以防止同机房的其它服务受到影响。一般攻击才持续 5~20 分钟，关小黑屋就等 5 个小时，谁比较善良。
既然受攻击的是 ECS 公网 IP，那么我们可以借用负载均衡（SLB）使用 ECS 的私网 IP 来请求业务。
初期可以创建一个按量付费的 SLB，熟悉费用后可再次调整。选择“私网”（文末解释为什么不选择“公网”）
服务地址绑定到 ECS，按业务需求添加监听端口：
此时，SLB 已经和 ECS 打通了，但是这个私网 SLB 并没有公网 IP，所以继续购买一个叫弹性公网 IP （EIP）的产品，用于打通公网与私网。同样初期选择按量付费。
将 SLB 与 EIP 绑定（各自的管理界面都有相关操作入口）。
最后，将域名解析到 EIP 即可，顺便将 TTL 改为最小值。
解析生效后，外部的请求通过 EIP 到 SLB 再到 ECS 的私网 IP 访问成功，但 ECS 主动的出流量仍然通过其公网 IP 流出，在黑洞期间相关的操作仍然会失败（如上传文件到外部图床），这个等后续遇到再补充解决方案。
一旦 DDoS 改为攻击 EIP，那么只要重新创建一个新的 EIP，将 SLB 绑定到该新的 EIP，并解析域名即可。
既然本例的 SLB 是私网到私网的，是不是可以省去 SLB，由 EIP 直接到 ECS？
经实践证明，EIP 绑定 ECS 会提示 ECS 已存在公网 IP，无法绑定。而且，带宽计费方式为按固定带宽的包年包月实例，不支持将公网 IP 转换为弹性公网 IP。
SLB 为什么不选择“公网”？
本方案仅为临时防止 DDoS 攻击，所以一旦再次受到攻击需要立即做出反应，而 SLB 的配置相对于 EIP 会更为复杂，所以我们选择新建 EIP 的方式来代替新建公网 SLB。费用方面，私网 SLB 没有流量费用，EIP 的流量费用与公网 SLB 相同，所以两种方案的费用是相差不大的。
最后，推荐使用阿里云 SDK 通过 API 接口来实现一键部署/更换 EIP 功能。
进阶功能：使用接口 DescribeEipAddresses 判断 EIP 的 LockReason 状态是否为 security，若是则自动切换 EIP，实现无人值守全自动防 DDoS。